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  • 媒体查询常用的属性
    千次阅读
    2019-08-27 20:20:20

    all 用于所有的媒介设备。
    aural 用于语音和音频合成器。
    braille 用于盲人用点字法触觉回馈设备。
    embossed 用于分页的盲人用点字法打印机。
    handheld 用于小的手持的设备。
    print 用于打印机。
    projection 用于方案展示,比如幻灯片。
    screen 用于电脑显示器。
    tty 用于使用固定密度字母栅格的媒介,比如电传打字机和终端。
    tv 用于电视机类型的设备。
    一般来说就是screen 用的比较多

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  • 10种常用数据分析方法

    万次阅读 2018-12-07 16:15:57
    道家强调四个,叫“道、、术、器”。   层次区别:   “器”是指物品或工具,在数据分析领域指的就是数据分析的产品或工具,“工欲善其事,必先利其器”;   “术”是指操作技术,是技能的高低、效率的...

    道家强调四个字,叫“道、法、术、器”。

     

    层次区别:

     

    “器”是指物品或工具,在数据分析领域指的就是数据分析的产品或工具,“工欲善其事,必先利其器”;

     

    “术”是指操作技术,是技能的高低、效率的高下,如对分析工具使用的技术(比如用Excel进行数据分析的水平);

     

    “法”是指选择的方法,有句话说“选择比努力重要”;

     

    “道”是指方向,是指导思想,是战略。

     

    在数据分析和产品、运营优化方面,数据分析方法是其核心,属于“法”和“术”的层次。

     

    那么如何做好数据分析呢,今天我们来讲讲互联网运营中的十大数据分析方法。

     

    01 细分分析

     

    细分分析是分析的基础,单一维度下的指标数据的信息价值很低。

     

    细分方法可以分为两类, 一类逐步分析, 比如:来北京市的访客可分为朝阳,海淀等区; 另一类是维度交叉, 如:来自付费SEM的新访客。

     

    细分用于解决所有问题。

     

    比如漏斗转化,实际上就是把转化过程按照步骤进行细分,流量渠道的分析和评估也需要大量用到细分的方法。

     

     

    02 对比分析

     

    对比分析主要是指将两个相互联系的指标数据进行比较,从数量上展示和说明研究对象的规模大小,水平高低,速度快慢等相对数值, 通过相同维度下的指标对比,可以发现,找出业务在不同阶段的问题。

     

    常见的对比方法包括: 时间对比,空间对比,标准对比。

     

    时间对比有三种: 同比,环比,定基比。

     

    例如: 本周和上周进行对比就是环比;本月第一周和上月第一周对比就是同比;所有数据同今年的第一周对比则为定基比。通过三种方式,可以分析业务增长水平,速度等信息。

     

     

    03 漏斗分析

     

    转化漏斗分析是业务分析的基本模型, 最常见的是把最终的转化设置为某种目的的实现,最典型的就是完成交易。但也可以是其他任何目的的实现,比如一次使用app的时间超过10分钟。

     

    漏斗帮助我们解决两方面的问题:

     

    在一个过程中是否发生泄漏,如果有泄漏,我们能在漏斗中看到,并且能够通过进一步的分析堵住这个泄漏点。

    在一个过程中是否出现了其他不应该出现的过程,造成转化主进程收到损害。

     

     

    04 同期群分析

     

    同期群(cohort)分析在数据运营领域十分重要,互联网运营特别需要仔细洞察留存情况。 通过对性质完全一样的可对比群体的留存情况的比较,来分析哪些因素影响用户的留存。

     

    同期群分析深受欢迎的重要原因是十分简单,但却十分直观。 同期群只用简单的一个图表,直接描述了用户在一段时间周期(甚至是整个LTV)的留存或流失变化情况。

     

    以前留存分析只要用户有回访即定义为留存,这会导致留存指标虚高。

     

     

    05 聚类分析

     

    聚类分析具有简单,直观的特征, 网站分析中的聚类主要分为:用户,页面或内容,来源。

     

    用户聚类主要体现为用户分群,用户标签法;页面聚类则主要是相似,相关页面分组法;来源聚类主要包括渠道,关键词等。

     

    例如: 在页面分析中,经常存在带?参数的页面。 比如: 资讯详情页面,商品页面等,都属于同一类页面。简单的分析容易造成跳出率,退出率等指标不准确的问题,通过聚类分析可以获取同类页面的准确数据用于分析场景。

     

     

    06 AB测试

     

    增长黑客的一个主要思想之一,是不要做一个大而全的东西,而是不断做出能够快速验证的小而精的东西。 快速验证,那如何验证呢?主要方法就是AB测试。

     

    比如: 你发现漏斗转化中中间有漏洞,假设一定是商品价格问题导致了流失,你看到了问题-漏斗,也想出了主意-改变定价。但主意是否正确,要看真实的用户反应,于是采用AB测试,一部分用户还是看到老价格,一部分用户看到新价格,若你的主意真的管用,新价格就应该有更好的转化,若真如此,新价格就应该确定下来,如此反复优化。

     

     

    07 埋点分析

     

    只有采集了足够的基础数据,才能通过各种分析方法得到需要的分析结果。

     

    通过分析用户行为,并细分为:浏览行为,轻度交互,重度交互,交易行为,对于浏览行为和轻度交互行为的点击按钮等事件,因其使用频繁,数据简单,采用无埋点技术实现自助埋点,即可以提高数据分析的实效性,需要的数据可立即提取,又大量减少技术人员的工作量,需要采集更丰富信息的行为。

     

    如: 重度交互(注册,邀请好友等)和交易事件(加购物车,下订单等)则通过SDK批量埋点的方式来实施。

     

     

    08 来源分析

     

    流量红利消失,我们对获客来源的重视度极高,如何有效的标注用户来源,至关重要。

     

    传统分析工具,渠道分析仅有单一维度,要深入分析不同渠道不同阶段效果,SEM付费搜索等来源渠道和用户所在地区进行交叉分析,得出不同区域的获客详细信息,维度越细,分析结果也越有价值。

     

     

    09 用户分析

     

    用户分析是互联网运营的核心, 常用的分析方法包括:活跃分析,留存分析,用户分群,用户画像,用户细查等。

     

    可将用户活跃细分为浏览活跃,互动活跃,交易活跃等,通过活跃行为的细分,掌握关键行为指标;通过用户行为事件序列,用户属性进行分群,观察分群用户的访问,浏览,注册,互动,交易等行为,从而真正把握不同用户类型的特点,提供有针对性的产品和服务。

     

    用户画像基于自动标签系统将用户完整的画像描绘清晰,更有力的支撑运营决策。

     

     

    10 表单分析

     

    填写表单是每个平台与用户交互的必备环节,优秀的表单设计,对转化率的提升起到重要作用。

     

    用户从进入表单页面之时起,就产生了微漏斗,从进入总人数到最终完成并成功提交表单人数,这个过程之中,有多少人开始填写表单,填写表单时,遇到了什么困难导致无法完成表单,都影响最终的转化效果。

     

     

    以上是常见的数据分析方法,更多应用方法需要根据业务场景灵活应用。

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  • Sql常用查询操作

    万次阅读 多人点赞 2018-09-18 00:40:28
    SQL外连接共有三种类型:左外连接(关键字为LEFT OUTER JOIN)、右外连接(关键字为RIGHT OUTER JOIN)和全外连接(关键字为FULL OUTER JOIN)。 外连接的用法和内连接一样,只是将INNER JOIN关键字替换为相应的外连接...

    1.查询语句模板:

    需要注意的是:

    1.  FROM 才是 SQL 语句执行的第一步,并非 SELECT 。
    2. SELETC 是在WHERE语句执行之后执行的,所以不能再WHERE语句后使用SELECT中设置的别名
    3. WHERE是对分组前进行的过滤,HAVING是对分组后进行过滤。

    2.sql中的 与 或 非

    与--and  或--or 非--not  注意的是 :and 优先级高于 or   A and B or C and D  最后执行or

    3.设置别名:

    select sal*12 as "年薪" from  表名 t ;  sa "年薪" 给 列设置别名 , t 是给表设置别名

    4.查询空值

    select * from emp where comm is null (is not null)

    5.模糊查询:

    %(通配符)表示任意长度的字符 ,表示一个字符。 例如以S开头的 任意结束  (S%)

    select 字段名 from 表名 where 字段名 like '%s%' ; 

    6.分组:

    通过性别不同分组查数据:

    select sex, avg(age) as 平均年龄 from user group by sex;

    注意:

     

    1. 使用分组后select 后面只能写分组条件(group by后面的值)或者组函数
    2. 分组函数  count  min  max avg sum   
    3. 要筛选结果 可以先使用where 再用group by 或者先用group by 再用having
    4. group by 执行过程如下:

    7.单行函数: 

    1)数字函数 

    --四舍五入 ROUND(input[,n]) n表示小数位如果n被忽略则无小数位
    SELECT ROUND(12.111) FROM dual;
    SELECT ROUND(12.111,1) FROM dual;
    SELECT ROUND(12.164,1) FROM dual;
    --截取数字 TRUNC (input[,n]) 将数字值截取,n代表截取的小数位,如果n被忽略则默认0
    SELECT TRUNC(12.113) FROM dual;
    SELECT TRUNC(12.113,2) FROM dual;
    --返回m除于n的余数 MOD(m,n)
    SELECT MOD(3,2) FROM dual

    2)字符函数

    select * from emp;
    --转换为大写
    SELECT UPPER(e.ename) FROM emp e;
    --转换为小写
    SELECT LOWER(e.ename) FROM emp e;
    --首字母转换为大写
    SELECT INITCAP(ename) FROM emp
    --连接第一个字符到第二个字符等价于“||”
    SELECT CONCAT(ename,empno) EMPINFO FROM emp
    SELECT ename ||' ' || empno EMPINFO FROM emp 
    --获取字符串中指定的字符,SUBSTR(input,m,[n]) 从m位置开始,取n个字符长度,如果n被忽略,则取到字符串结尾处
    SELECT SUBSTR(ename,1,3) FROM emp
    SELECT SUBSTR(ename,1) FROM emp
    --返回字符串的字符数
    SELECT ename,LENGTH(ename) as "str_length" FROM emp
    --返回字符值中查找字符串char的数字位置,m作为查找的开始,n代表第n次发现,m,n默认值为1,及默认是从开始位置查找,报告第一个查询到的位置INSTR(input,char[,m][.n])
    SELECT ename,INSTR(ename,'A') as "第一次出现a的位置" FROM (SELECT UPPER(ename) as ename  FROM emp )
    --从字符串中查找字符char1,找到则替换为char2
    SELECT REPLACE(ename,'A','哈哈') FROM emp
    --左补全函数
    SELECT LPAD('EMPNO',12,'*') FROM emp
    --右补全函数
    SELECT RPAD('EMPNO',12,'*')FROM emp

    3)日期函数

    /*
           ORACLE默认的日期格式是DD-MON-RR 如 17-JUN-13  PL/SQL格式为YYYY/MM/DD 如 2013/6/17
           1-12月 JAN FEB MAR APR MAY JUN JUL AUG SEP OCT NOV DEC
           周一到周日 SUNDAY MONDAY TUESDAY WEDNESDAY THURSDAY FRIDAY SATURDAY
    */
    --返回俩个日期之间的月数,返回的是数值型
    SELECT MONTHS_BETWEEN('17-JUN-13','21-JAN-11') FROM dual;
    SELECT MONTHS_BETWEEN('17-APR-2013','21-JUN-2011') FROM dual;
    --1.查看当前时间(SQL Server 使用 GETDATE()方法)
    SELECT SYSDATE FROM dual;
    --2.计算在指定日期之后的下一个周char指定天的日期,char可以是一个表示星期的数或字符串
     SELECT  NEXT_DAY(SYSDATE,'MONDAY') FROM dual;
     SELECT  NEXT_DAY(SYSDATE,2) FROM dual;
    --3.添加n个日历月后的日期
     SELECT ADD_MONTHS('17-JUN-13',3) FROM dual;
    --4.计算包含指定日期所在月的最后一天日期
     SELECT LAST_DAY('17-JUN-13') FROM dual;
    --5.四舍五入日期 日期1日到15日结果在当前月的第一天,16到31为下一月的最后一天 1月到6月为当年,7到12为下一年1月1日
     SELECT ROUND(SYSDATE) FROM dual;
     SELECT ROUND(SYSDATE,'MONTH') FROM dual;
     SELECT ROUND(SYSDATE,'YEAR') FROM dual;
    --6.截取日期
     SELECT TRUNC(SYSDATE) FROM dual;
     SELECT TRUNC(SYSDATE,'MONTH') FROM dual;
     SELECT TRUNC(SYSDATE,'YEAR') FROM dual;
    --7.查看雇员表中 员工编号为7876的员工截止至今工作了多少个周
    SELECT e.empno ||' '||e.ename as "EmployeeInfo", ROUND((sysdate-e.hiredate)/7) as "workWeeks" FROM 
     emp e where e.empno='7876';
    --8查询受雇日期在1981年1月1日到1982年1月1日的雇员,要查的信息包括雇员编号,已经雇佣的月数,三个月试用期结束的日期,
    --提交入职资料的日期(雇佣日下一周周一),首月结算薪资日期(受雇月最后一天)
    
    SELECT empno as "员工编号",MONTHS_BETWEEN(SYSDATE,e.hiredate) as 已雇月数,ADD_MONTHS(e.hiredate,3) as 试用期结束,
    NEXT_DAY(e.hiredate,'MONDAY') as 提交入职资料,LAST_DAY(e.hiredate) as 结算薪资  FROM emp e;

    4)转换函数

    /*
      在ORACLE中对于直接赋值,ORACLE能自动将VARCHAR2或CHAR转换为NUMBER或者DATE类型,也能将NUMBER和DATE自动转换为VAARCHAR2类型
    */
    --日期转换为CHAR TO_CHAR(date[,'fmt']) 格式模板必须放在单引号里,并且大小写敏感
    SELECT TO_CHAR(SYSDATE,'YYYY/MM/DD,HH24-MI-SS') FROM dual;
    SELECT TO_CHAR(SYSDATE,'fmYYYY/MM/DD,HH24-MI-SS') FROM dual;--fm删除填补的空或者前导的0
    SELECT TO_CHAR(SYSDATE,'Y,YYY/MM/DD,HH24-MI-SS') FROM dual;
    SELECT TO_CHAR(SYSDATE,'YY/MM/DD,Q,HH24-MI-SS') FROM dual;
    SELECT TO_CHAR(SYSDATE,'YEAR/MM/DD,HH24-MI-SS') FROM dual;
    
    --数字使用TO_CHAR
    SELECT TO_CHAR(1234,'$999999') FROM dual;--前面有两个空格   $1234
    SELECT TO_CHAR(1234,'L999999') FROM dual; --
    SELECT TO_CHAR(1234,'9999.99') FROM dual;-- 1234.00
    SELECT TO_CHAR(1234,'999,999') FROM dual;--   1,234
    SELECT TO_CHAR(-1234,'999999MI') FROM dual;--负数右边显示负号  1234-
    SELECT TO_CHAR(-1234,'999999PR') FROM dual;--负数加上括号    <1234>
    SELECT TO_CHAR(-1234,'999999EEEE') FROM dual;--科学计数法 -1E+03
    
    --字符串使用TO_NUMBER 
    SELECT TO_NUMBER('1234','9999') FROM dual; 
    SELECT TO_NUMBER('1234','999') FROM dual; --报错
    SELECT TO_NUMBER(TO_CHAR(SYSDATE,'YYYY'),'9999') FROM dual; 
    --字符转换为日期TO_DATE
    SELECT TO_DATE('17-JUN-18') FROM dual;
    SELECT TO_DATE('Jan 03,2016','fxMon DD,YYYY') FROM dual;--fx精确匹配
    SELECT TO_DATE('Jan 3,2016','Mon DD,YYYY') FROM dual;
    SELECT TO_DATE('Jan 03,2016','Mon DD,YYYY ') FROM dual;
    SELECT TO_DATE('Jan 03,2016','Mon DD;YYYY') FROM dual;
    --查询雇佣日期为1980/12/17的雇员,显示雇员名字和雇佣日期
    SELECT ename,e.hiredate FROM emp e where e.hiredate=TO_DATE('17-DEC-1980','DD-MON-YYYY');
    SELECT ename,e.hiredate FROM emp e where e.hiredate=TO_DATE('1980-12-17','YYYY-MM-DD');
    SELECT ename,e.hiredate FROM emp e where TO_CHAR(e.hiredate,'DD-MM-YYYY')='17-12-1980';

     5)通用函数:

     -------非空判断
     ---NVL函数 相当于IF语句    NVL(可能为空的列名,value)用一个指定的值value替换一个NULL 
     SELECT comm from emp
     SELECT NVL(comm,0) from emp     
     ---NVL2函数 相当于IF ELSE语句 nvl(列名,vlaue,value) 检查第一个参数,如果该参数的值不为空,则该函数返回第二个参数的值,否则返回第三个参数的值
     SELECT e.empno,e.ename,NVL2(comm,1,0) FROM emp e--不为空返回1为空返回0
     -------复杂的逻辑判断 case when then 
     SELECT (CASE e.comm 
            WHEN 300 THEN 8888
            WHEN 500 THEN 6666 
              ELSE 0 
                END) AS COMM FROM emp e
     
    
    

    6)ROW_NUMBER() OVER 

    row_number()从1开始,为每一条分组记录返回一个数字;

    例1:ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY xlh DESC) 是先把xlh列降序,再为降序以后的每条xlh记录返回一个序号。 

    例2:row_number() OVER (PARTITION BY COL1 ORDER BY COL2) 表示根据COL1分组,在分组内部根据 COL2排序,而此函数计算的值就表示每组内部排序后的顺序编号(组内连续的唯一的)

    8.多表查询--子查询

    1)适用场景:查询的结果集中只涉及一个表的列(子查询的结果集只能有一列)

    2)单行子查询:(内部查询结果集只有一条记录)   可以用到的符号= 、!=、  > 、 <、<>

    select * from emp where deptno=(select  from dept)

    3)多行子查询:(内部查询结果集有多条记录)可以用到的符号(in,any,all)

    select * from emp where salary  in (100,200,300)

    9.多表查询--表连接

    1)适用场景:查询结果集中涉及到两个表中的列的时候

    2内连接内连接,也被称为自然连接,只有两个表相匹配的行才能在结果集中出现。返回的结果集选取了两个表中所有相匹配的数据,舍弃了不匹配的数据。

    等值内连接:等值内连接inner join 返回两个表中主外键匹配的数据(两个表中不为空的数大的记录数)

    select * from emp e inner join dept d on e.deptno=d.deptno 

    select * from emp e,dept d where e.deptno=d.deptno   简化上面的写法

    非等值内连接(不是用=进行连接的)

    select  e.ename ,s.grade from emp e inner join salgrade s on e.sal between s.losal  and  s. hisal

    3)外连接:

    外连接不仅包含符合连接条件的行,还包含左表(左连接时)、右表(右连接时)或两个边接表(全外连接)中的所有数据行。

    SQL外连接共有三种类型:左外连接(关键字为LEFT OUTER JOIN)、右外连接(关键字为RIGHT OUTER JOIN)和全外连接(关键字为FULL OUTER JOIN)。

    外连接的用法和内连接一样,只是将INNER JOIN关键字替换为相应的外连接关键字即可。

    左连接(返回内连接的结果,同时返回左表为匹配的行)

    select * from emp e left outer join dept d on e.deptno=d.deptno                        Oracle数据库可以在从表加(+)

    右连接(返回内连接的结果,同时返回右表没有匹配的行)

    select *  from emp e right outer  join dept d on e.deptno=d.deptno

    全连接(返回所有信息包括内连接和左右连接的值)

    select * from emp e full outer join dept d on e.depton=d.depton

    10.集合操作符:

    1)并集 UNION(合并两个或多个 SELECT 语句的结果集。)

    SELECT column_name(s) FROM table_name1
    UNION
    SELECT column_name(s) FROM table_name2

    union all 与 union区别:

    union 去除重复的数据 union all 不去除重复的数据

    union 会对结果集进行排序,union all不会排序,sql优化时用union all 避免不必要的排序操作

    2)交集INTERSECT(默认去除重复的数据)

    合并两个SELECT语句,但只从第一个SELECT语句返回完全相同于第二个SELECT语句结果的所有行。这意味着INTERSECT是由两个SELECT语句返回相同的行(唯一)。

    3)差集MINUS(默认去除重复的数据)

    MINUS 指令是运用在两个 SQL 语句上。它先找出第一个 SQL 语句所产生的结果,然后看这些结果有没有在第二个 SQL 语句的结果中。如果有的话,那这一笔资料就被去除,而不会在最后的结果中出现。如果第二个 SQL 语句所产生的结果并没有存在于第一个 SQL 语句所产生的结果内,那这笔资料就被抛弃。

    A minus B就意味着将结果集A去除结果集B中所包含的所有记录后的结果,即在A中存在,而在B中不存在的记录

    如有问题,多多指正!

     

     

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  • Hash算法解决冲突的方法一般以下几种常用的解决方法  1, 开放定址:  所谓的开放定址就是一旦发生了冲突,就去寻找下一个空的散列地址,只要散列表足够大,空的散列地址总能找到,并将记录存入  公式为...

    Hash算法解决冲突的方法一般有以下几种常用的解决方法 
    1, 开放定址法: 
    所谓的开放定址法就是一旦发生了冲突,就去寻找下一个空的散列地址,只要散列表足够大,空的散列地址总能找到,并将记录存入 
    公式为:fi(key) = (f(key)+di) MOD m (di=1,2,3,……,m-1) 
    ※ 用开放定址法解决冲突的做法是:当冲突发生时,使用某种探测技术在散列表中形成一个探测序列。沿此序列逐个单元地查找,直到找到给定的关键字,或者 
    碰到一个开放的地址(即该地址单元为空)为止(若要插入,在探查到开放的地址,则可将待插入的新结点存人该地址单元)。查找时探测到开放的地址则表明表 
    中无待查的关键字,即查找失败。 
    比如说,我们的关键字集合为{12,67,56,16,25,37,22,29,15,47,48,34},表长为12。 我们用散列函数f(key) = key mod l2 
    当计算前S个数{12,67,56,16,25}时,都是没有冲突的散列地址,直接存入: 
    这里写图片描述 
    计算key = 37时,发现f(37) = 1,此时就与25所在的位置冲突。 
    于是我们应用上面的公式f(37) = (f(37)+1) mod 12 = 2。于是将37存入下标为2的位置: 
    这里写图片描述

    2, 再哈希法: 
    再哈希法又叫双哈希法,有多个不同的Hash函数,当发生冲突时,使用第二个,第三个,….,等哈希函数
    计算地址,直到无冲突。虽然不易发生聚集,但是增加了计算时间。

    3, 链地址法: 
    链地址法的基本思想是:每个哈希表节点都有一个next指针,多个哈希表节点可以用next指针构成一个单向链表,被分配到同一个索引上的多个节点可以用这个单向 
    链表连接起来,如: 
    键值对k2, v2与键值对k1, v1通过计算后的索引值都为2,这时及产生冲突,但是可以通道next指针将k2, k1所在的节点连接起来,这样就解决了哈希的冲突问题 
    这里写图片描述
    4, 建立公共溢出区: 
    这种方法的基本思想是:将哈希表分为基本表和溢出表两部分,凡是和基本表发生冲突的元素,一律填入溢出表

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  • 常用功能测试点(增删改

    千次阅读 2020-09-08 09:13:35
    登录,增,删,改,,模块是我们经常遇到的,常用测试点:一、登录二、添加、 删除四、查询五、设计功能测试用例六、七、八、九、十、十一、十二、 一、登录 ① 用户名和密码都符合要求(格式上的要求) ② 用户名...
  • 建树的几种常用方法

    千次阅读 2020-10-03 12:19:44
    此方法弥补了方法一的一个不足,方法一只适用于二叉树,不适用于多个子节点的树,而此方法可以可以多个子节点 实现代码: void add(int a, int b){//表示a为父 b为子 edge[cnt] = b; ne[cnt] = last[a]; last[a] = ...
  • 数据挖掘常用的模型如下: 3.1 监督学习模型 就是人们常说的分类,通过已的训练样本(即已知数据以及其对应的输出)去训练得到一个最优模型(这个模型属于某个函数的集合,最优则表示在某个评价准则下是最佳的),...
  • 2500个常用汉字列表

    千次阅读 2019-10-24 13:02:51
    一乙二十丁厂七卜人入八九几儿了力乃刀又于干亏士工土才寸下大丈与万上小口巾山千乞川亿个勺久凡及夕丸么广亡门义之尸弓己已子卫也女飞刃习叉马乡丰王井开夫天无元专云扎艺木五支厅不太犬区历尤友匹车巨牙屯比互切...
  • 文章目录一、三种流行的命名法则1、驼峰命令(Camel):骆驼式命名近年来越来越流行了,在许多新的函数库和Microsoft Windows这样的环境中,它使用得当相多另一方面,下划线是c出现后开始流行起来的,在许多旧的...
  • 目前,业界共有四命名法则:驼峰命名、匈牙利命名、帕斯卡命名和下划线命名,其中前三种是较为流行的命名。 驼峰命令(Camel):  也称骆驼式命名正如它的名称所表示的那样,是指混合使用大小写...
  • 识篆的途径与方法“写篆容易识篆难”,习篆者大多数这样的休会,初学者更是见篆生畏。实际上篆书虽属于古文字,但它和现代汉字—脉相承、是现代汉字的源头,并不是孤立而存在,是规律可循的。全赖用心研求,...
  • Hive插入数据的几种常用方法

    万次阅读 2019-01-14 08:35:30
    Hive的几种常见的数据导入方式这里介绍四种:(1)、从本地文件系统中导入数据到Hive表;(2)、从HDFS上导入数据到Hive表;(3)、从别的表中查询出相应的数据并导入到Hive表中;(4)、在创建表的时候通过从别的表...
  • linux下查询日志--常用命令

    千次阅读 2019-03-04 17:08:22
    一、cat命令 说明:该命令显示全部日志,如果文件比较大的话,不建议使用 cat business.log 二、more命令 ...说明:查询日志里的全部内容,与cat...、tail命令 说明:用于输出文件中的尾内容,也可以实时查看...
  • 几种常见的哈希函数(散列函数)构造方法 直接定址 取关键字或关键字的某个线性函数值为散列地址。 即 H(key) = key 或 H(key) = a*key + b,其中a和b为常数。 比如 除留余数 取关键字被某个不大于散...
  • Linux常用命令

    万次阅读 多人点赞 2018-11-08 11:49:23
    目录 一、基本命令 1.1 关机和重启 1.2 帮助命令 二、目录操作命令 2.1 目录切换 cd ...2.3 目录操作【增,删,改,】 ...2.3.4搜索目录【】find ...、文件操作命令 3.1 文件操作【增,...
  • 常用汉字3500——文字识别数据准备

    千次阅读 2018-10-05 14:53:29
    的一是了不在人上这大我国来们和个他中说到地为以子小就时全可下要十生会也出年得你主用那道学工多去发作自好过动对行里能二天三同成活太事面民日家方后都于之分经还看产所起把进前着没而样部长又问从本定见两...
  • 列举常用的linux命令以及说明?

    千次阅读 2018-11-27 12:07:13
    偏颇,请指正! LS命令 -作用:显示目录内容,类似DOS下的DIR -格式:LS【options】【filename】 -常用参数:  &gt;-a:all,不隐藏任何以"."字符开始的文件  &gt;-l:使用较长的格式列...
  • 目前,业界共有四命名法则:驼峰命名、匈牙利命名、帕斯卡命名和下划线命名,其中前三种是较为流行的命名。 驼峰命令(Camel):  也称骆驼式命名正如它的名称所表示的那样,是指混合使用大小写...
  • Python常用方库大全, 值得收藏!

    千次阅读 2021-08-14 00:23:43
    Python的强大之处除了它的简洁易用,最厉害的就是它有着广泛的第方库支持。今天小编就带你看下Python哪些常用库吧,知道且用过超过10个的欢迎留言~文本处理与格式转换Char...
  • 测试用例的几种常见设计方法

    万次阅读 多人点赞 2018-04-28 14:56:27
    等价类划分 顾名思义,等价类划分,就是将测试的范围划分成个互不相交的子集,他们的并集是全集,从每个子集选出若干个代表性的值作为测试用例。 例如,我们要测试一个用户名是否合法,用户名的定义为:8位...
  • 想学python但是好多英文单词不认识怎么办? 以下是python代码编写和提示信息中的常用和常见的英文单词。 不需要背,看得多了用到的多了就熟悉了。 想起小时候玩FC上的霸王的大陆,当时也没有汉化版只有日文版,...

空空如也

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常用的查字法有哪三种