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    数据可视化是一个设计的过程,不仅仅要有很多针对性的设计之外,还要在专业素养上不断的加强,可以通过一些图形化的方式实现信息简单、有效的实现沟通,数据可视化可以帮助用户很快的抓住重要的信息。下面介绍一些数据可视化一般常用的几种方法。

     

    第一、尺寸可视化

     

    这是对于图形类的数据可视化结果来说,对于同一类的图形以不一样的尺寸大小进行区别,让观看者可以一目了然的看到数据之间或者各项指标之间不一样的对比,一般采用数据尺寸可视化的效果,会让观看者更加可以一目了然的看到数据结果,但是做类似的数据可视化结果的时候,还是要注意数据的精确度和图形的准确度。例如一些网站的用户评价的分析以及企业的信用等级分析等经常使用到这一类的图形效果。

     

    第二、颜色可视化

     

    及时利用不同的颜色来表达不一样的指标或者是颜色的深浅来表示强弱的效果,颜色的可视化的使用过程中,对颜色的配色方案的使用也是很重要的,颜色的可视化是比较常用的方法,凸显的效果也比较明显,可视化效果比较明显的话,数据结果的说服力也强。

     

    第三、图形可视化

     

    这里的图形可以包括很多的不同的图案,你可以直接使用模板当中的图形方案,也可以使用一些主题性比较强的图形方案,一般在图形可视化的过程中,图形都是含有实际意义比较强的,数据图表的展示结果会更加的生动,数据想要表达的主题和效果也会更强。

     

    第四、空间可视化

     

    主要是结合地理位置的数据,一般会搭配地图使用,空间可视化一般可以和颜色可视化等结合使用,让用户对应于整体的一些情况有直观的了解,同时用户也可以直接点击某一个具体的位置来查看详细的数据。

     

    第五、概念可视化

     

    主要是针对一些比较抽象的数据结果概念本身是一个抽象的实物,怎么让用户可以更加容易的了解数据的结果,数据可视化咋这个使用过程就很重要了,通过抽闲概念的转化,使得数据结果更容易理解。

     

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    转载于:https://my.oschina.net/u/2245039/blog/536863

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    现在基本上每个人都会玩朋友圈吧,哪怕朋友之间天天不在微信上沟通,也会看对方的朋友圈的。我们如何有效的做朋友圈呢?有哪些技巧需要我们掌握?

    朋友圈常用的4个方法

    揽客魔课堂通过研究和实战总结了大量的朋友圈的案例,可以总结出以下几种常见的玩法

    1、海报

    我们经常有看到在朋友圈搞海报引流的,比如︰前100名免费领取,又或者限时免费、限时19.9元等等海报课程、电商产品等。这样的是特别有吸引力的,所以转化率特别高,因为比较直观的通过海报把相关的内容列出来了,配上高大上的包装,给人一种蠢蠢欲动的感觉。不管是电商又或者实体商品都可以通过这样的海报做一张。这样也可以做裂变,还可以引流到你的个人号、网站等,任何你需要的地方,只是二维码换成相关的二维码即可。

    在这里插入图片描述

    2、活动

    比如︰搞新店开张、周年庆、节日大促等等,你可以搞成“集赞”的活动,也可以“投票”的活动,我们也可以看到各种在朋友圈拉票营销引流的活动。或者是“征集”的活动,或者是抽奖类活动

    在这里插入图片描述

    3、小视频

    这种也是经常能见到的,也就是利用短视频平台进行发布视频,定位到你的店铺。比如发一些搞笑,幽默的段子视频等等

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    4、小程序

    比如有“围住神经猫”、“看你有多色”、“全民找祖名”、“支付宝10年账单”等营销引流的案例。可以使用兔展、易企秀等工具生成酷炫邀请函、产品介绍、企业宣传、招聘、日签、音乐相册、节日贺卡等。

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    以上就是总结出来常用的四种方法。保证你也一定见过至少一种吧,说明使用的人比较多,效果较好。

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       我总结了多年的网络营销推广方法,现在决定把这些干货技术免费分享给大家,大家一起交个朋友,一起进步共同成长。

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    营销的网络营销 营销策略有哪些

    营销技巧是客户心理,产品行业知识,社会规范,表达技巧和沟通技巧的管理和应用.

    营销技巧是销售能力的体现,也是工作技能。营销是人与人之间沟通的过程,目的是情感地移动,了解原因并诱使它牟利。去做。常用的销售方法是引导交易方法。假设采用交易法,富兰克林对比法,门把手关闭法(软铸和硬铸)。

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    1。1。指导交易

    最终,客户会顺利进行交易,以便不断询问客户对产品的意见,保持客户对销售员意见的同意或了解,并增强对客户潜意识的认识。。这是一个很大的效果,这是销售大师在各个领域广泛使用的技术。客户考虑的重点已从购买或不购买转移到拥有并享受该产品。这种方法的主要优点是使您保持活动状态,可以控制销售过程并按自己的步调关闭案件。而且很简单。

    2。2。虚拟交易

    推销员假设客户决定购买产品或接受促销,也称为“假定的交易方法”。这是推销员开始销售活动的一种关闭方法。可以节省销售时间,提高销售效率,适当减轻客户的心理压力,创造良好的销售环境。您可以直接将客户的交易信号转换为交易动作。促进交易的最终实现。营销的网络营销 营销策略有哪些

    3。3。富兰克林对比

    用纸写上产品的好处和好处,就越好。然后将钢笔交给客户。让他写下购买您产品的弊端。

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    四。四。门把手交易法

    我拿着门把手,回头说:“在我离开之前,我有一点要求,请告诉我为什么你不买我的产品。以后可以改善吗?“客户经常说真正的抵制购买,例如,您可以回来减轻他的抵制。

    五。五。硬而软

    “软”营销的一个重要特征是强调互动和参与。削弱或避免广告的强制性和指导性。与传统媒体相比,与在线媒体用户的互动,参与和及时性的特点尤其明显。换句话说,这正是由于在线媒体的这些特征。这使您可以与传统媒体竞争并与之竞争。并且它发展成为一种新的营销的网络营销 营销策略有哪些媒体可能性。传统的基于媒体的营销行为要求着眼于“硬”和“软”,而基于在线媒体的营销行为则恰好相反。互联网营销更“软”。

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  • 研究论文撰写方法

    2020-12-26 20:46:06
    研究论文的撰写方法学Q1:论文的 idea 来源有哪些?如何可以想到不错的 idea?Q2:有没有一些好的/常用的论文写作技巧可以分享一下?Q3:如何做好投稿前的时间管理?Q4:论文评审中,审稿人更希望看到什么样的论文呢...

    Q1:论文的 idea 来源有哪些?如何可以想到不错的 idea?

    一个 idea(想法)是一个做科研的开始。在提到 idea 的来源时,三位研究员都不约而同地提到了读论文这个方法。想要输出好的内容,首先要有输入。杨蛟龙提到,关于 idea 最主要的渠道来源还是读论文,在读现有论文的过程中产生想法,比如发现现有某一个或一类方法的不足并思考解决方案、受某个现有技术的启发去解决另外一个新问题等。这也与张星星的观点不谋而合,张星星表示,一个好的 idea 是要解决前人没有解决的问题,或者改进之前方法当中的某些缺陷,这些都是一些比较好的出发点。

    除此之外,良好的沟通也是必不可少的。在日常和同事、同学、导师的头脑风暴中,讨论需要关注的领域和问题,互相借鉴方法,更容易迸发出灵感的火花。在这里,陈薇鼓励研究者们在参加顶会或学术大会时,多去听一听自己感兴趣的 Workshop。往往这些 Workshop 中会有许多行业内前瞻性的探索,也会有很多活跃的业内人士,在这样的环境下,更容易产生好的 idea。

    学科交叉迁移也是一个可以尝试的方法。作为数学背景出身的研究者,陈薇会把计算机领域的问题放在数学的知识框架下进行思考,从而探索新的问题或者解法。在计算机科学领域,也可以从最基本的概念和方法论去寻找灵感。

    Q2:有没有一些好的/常用的论文写作技巧可以分享一下?

    有时候,有些同学可能还没有接受足够的论文写作训练,所以容易依赖导师。但是,论文写作是科研的一个关键环节,尤其对于想独立做研究的学生来说,优秀的论文写作能力是不可或缺的。三位研究员们提出了许多可以借鉴的论文写作技巧。
    第一,把自己放在读者的位置上。人们常常会在面对自己写的内容时,自我感觉良好,但如果换做一个对论文内容比较陌生的人来阅读,读者是否真正能领会到研究的要点,论文逻辑是不是顺畅,文章里的陌生词汇是不是很多…… 这些都是要从第三方的角度思考的。因此,在论文写作时应该多换位思考、从读者的角度去组织和修改文章内容,论文完成后还可以邀请同学、老师或者朋友帮忙通读论文,看看还有哪些读者疑惑的问题。
    第二,写论文要有讲故事的思维。其实,做科研就是一个讲故事的过程,写论文也是。论文写作需要一个完整的故事逻辑,比如,从论文为什么要做领域内的这个问题出发,讲述现有算法为什么不能很好地解决这个问题,然后我们有什么新的发现或认识,基于此提出了一个什么样的方法,这个方法创新在哪,最后的结果又是怎么样的。论文一定要有一条很流畅的逻辑线,不要写成一个枯燥无味的技术报告。
    第三,在阅读论文的过程中积累技巧。当你阅读其他作者的论文时,如果发现论文中有精彩的部分,比如优美且专业的用词、流畅的逻辑表达、漂亮的图表等等,都可以记录下来或者截图保存,建立供自己反复学习以及论文写作时参考的“语料库”。
    第四,论文写作要简练、严谨、清晰。研究员们表示,在做 Reviewer(审稿人)时,他们经常会看到有的论文在阐述贡献时,会出现用力过猛的情况。因此,三位研究员都强调了,论文写作的语言要简练,突出重点。因为 Reviewer 的审稿时间是非常有限的,不可能把过多的时间浪费在一篇内容不清楚的工作上。同时,用语也要严谨。比如,在用形容词描述效果程度时,到底是 superb,还是 good,抑或 descent, reasonable 等,每个单词都要有把握,字斟句酌。这是因为,大部分人在读论文时都是抱着怀疑的态度,如果细节不严谨,可能会引起对该研究工作的不信任。

    最后,论文写作不是一蹴而就的,需要投入大量的努力。三位研究员都表示,做研究和写论文都是没有捷径可走的。与其投机取巧,不如在研究一开始就踏踏实实,严格把关每个环节,尽早把实验变成文档,形成严谨的逻辑链条。杨蛟龙表示,对于刚起步的同学,写论文可以先搭建框架再丰富内容,由粗到精地写。比如,根据整体逻辑先确定每个章节的标题,再确定每个子章节及其标题,然后可以写章节中每个段落的第一句话(尤其是引言部分),最后再把所有段落内容写好。

    Q3:如何做好投稿前的时间管理?

    在科研中,做规划是件很难的事,因为研究过程中有太多变数。但即使计划很难,也还是要做。根据自己在 CV 领域顶会的经验,杨蛟龙认为在投稿3个月前,大家就需要紧张起来了。紧张起来并不是说要每天加班到凌晨,而是要做规划,根据项目目前的情况,列出事情的优先级。如果在一定时间内做不完,就不要再钻牛角尖持续拖下去了,尝试换一个方向。因为,如果没有这样的全局观,会很容易陷入“坑”里,自己总觉得还有时间,但最后可能会发现就算解决了这个“坑”,用处也没有那么大,时间没用在刀刃上。

    对此,张星星总结了一套实用的方法——提前写一部分论文。一篇文章不需要等实验的所有部分都完成了才开始写,有很多部分其实是可以提前进行的,比如 related work(相关工作)部分。在方法部分,如果做实验已经看到方法有希望,那么可以先把方法写出来,方便梳理,也更容易“抠”细节、反思流程、产生灵感。最好论文的第一版可以提前一个月的时间完成并递交给导师,这样导师有足够的时间,也会给出及时的反馈。

    当然,研究也需要良好的执行能力。陈薇提出,研究是一个完整的工作流程,每个环节都需要严谨。如果在选题、实验等各个环节中有所疏漏,那么整篇论文都不会扎实。提早发现问题,高标准严要求解决掉问题,会大大降低论文写作的难度。

    Q4:论文评审中,审稿人更希望看到什么样的论文呢?

    一篇好的论文,内容要正确清晰,逻辑顺畅,真的有贡献,结果也要充分、有说服力。但对于不少国内的研究者来说,首先要过的就是语言关。张星星在审稿时就曾碰到过这样的事情:作为审稿人,他看懂了一篇论文,然而其他评审者却看不懂,给了很低的分数。其原因在于,张星星作为中国人,十分了解中国学者的用词习惯,所以他可以看懂这篇文章想要表达的观点,也看出来了这篇论文是中国研究者写的。然而,尽管他对文章的学术内容表示认可,并试图挽救这篇论文,但最后还是失败了。最终领域主席认为,论文的语言不符合 ACL 标准,文章不能被接受。

    除了语言外,内容也是一大要点。杨蛟龙认为,一篇论文的内容在各个方面尽量都不要有短板。如木桶原理一样,论文中如果有短板,即使别的地方突出,评审者都不得不将评分降到较低的区间。因此,无论是在写作上,还是在讲故事、方法的创新性、实验的完整度上,论文都应该做到全方位没有“死角”。在没有短板的基础上,论文如果有亮点,比如方法非常新颖,实验特别充分等,都会受到好评。正如杨蛟龙所说:“如果能把论文的每个部分都做成亮点的话,那真的太优秀了。”不过,即使做不到整篇论文都是满分,那么把一个点做到极致,也会让人印象深刻。

    当然,评审者也会有自己的喜好,张星星和陈薇都不约而同地提到了富有解释性的文章。很多文章的逻辑都是提出模型-模型优势-实验效果提高,但是如果能解释清楚实验结果数据为什么会这么好,多一些深入的分析,就更能接近问题的本质。

    Q5:Rebuttal 的用处在哪里?如何写好 Rebuttal?

    Rebuttal(辩驳)是论文评审中关键的一步。张星星表示,其实我们每天都在 Rebuttal。无论是和导师,还是和同事/同学,只要在一起讨论论文和问题,都是 Rebuttal 的过程。他自己曾经有三次通过 Rebuttal 让文章被改分的经历。“Rebuttal是有可能拯救一篇文章的,所以千万不要放弃 Rebuttal 这个机会。”对此,杨蛟龙也有切身体会。他回忆道,在一次投稿时,因为一个公式没有写清楚,而导致论文被几位审稿人否定,但在他通过 Rebuttal 环节详细解释后,文章最终得到了认可,评分也迅速上升,最终论文被接收。

    研究员们表示,通读完论文的评审意见之后,可以先将提出的问题列出来,仔细思考为什么会有这些问题。大部分审稿人提出的意见背后都是有原因的,所以要从论文出发,回想有问题的部分,反思一下是不是确实容易产生误解,然后再去写 Rebuttal。

    同时,对待 Rebuttal 的态度要端正,没有必要过分情绪化。Rebuttal 不是一个对抗的过程,事实上,审稿人是帮助者而不是敌人。陈薇认为,Rebuttal 其实是一个让文章可以变得更好的过程,在与同行的讨论中,我们也加深了对工作的理解。另外,在 Rebuttal 写作时也需要有一定的逻辑性,针对问题进行解释要层层递进。如果要求实验结果,那么就尽量去进行实验,因为图表数据更有说服力。其实,如果认真、真诚地回复 Rebuttal,既能显示出研究者对工作负责任的态度,也是对评审者辛苦审稿的尊重。

    Q6:要如何和导师进行沟通互动?

    在沟通过程中,首先要保持一个坦诚的态度。三位研究员都表示,同学们要不怕犯错,千万不要有了想法后不说出来,自己闷头“蛮干”(很多学生的常态,很不好!)。陈薇认为,做研究时思维方式要调整,导师是同学们的合作者,及时和导师沟通,可以避免走很多弯路,节省更多科研时间。从整个科研项目的管理上来说,让导师知道每个细节也是很有必要的。毕竟在快到 Deadline 时,如果学生有很多的话,导师也分身乏术,没有办法将很多时间分配给每个学生。

    在写论文的角度上,杨蛟龙提出,刚接触科研的同学可以提前跟导师沟通,询问应该怎样讲一个故事,在导师提点之后,同学们就可以根据导师讲的思维开始起草论文了。如果是高年级的同学,则可以尽量去跟导师讨论自己的论文思路,等文章写完后再让导师提一些反馈意见。

    Q7:随着 AI 领域越来越火,顶会投稿量也不断增多(比如 CVPR 2020),顶会录取会不会更难?

    在杨蛟龙看来,尽管整个 AI 领域的科研人员比原来增加了不少,但无论是从论文的录取率,还是投稿的难易程度等多个方面,他个人觉得和之前没有太大区别。发论文其实并没有那么难,难的是怎么出类拔萃。他表示,现在出现了很多快餐式的论文,尽管这种论文的内容好像也能说得过去,但其实对领域的研究发展帮助并不大。

    如果想要成为一名优秀的研究人员,那么在刚开始做科研时,就要建立起良好的科研品味,比如要做对领域有重要贡献的工作,希望让更多人从中受益,或者对领域有所改变。如果从一开始做科研的时候就给自己树立这样的标准和价值观,那么你今后的论文将会是更有价值的存在,是能让人去引用的论文,那就是出类拔萃的。杨蛟龙鼓励每位同学都给自己设立一个小目标,比如做口头报告论文,做前10%、5%、3%的论文等等,以此来激励自己做有价值的科研。

    Q8:ACL、EMNLP、IJCAI、AAAI 都会有 NLP 方向的论文,对于 NLP 的工作,会议倾向的风格会有什么不同吗?如果有的话,投稿时需要注意什么?

    张星星提到,不同会议的风格确实存在区别。像 ACL、EMNLP 都是比较传统的 NLP 会议,可能更侧重相对传统一些的 NLP 领域问题。像 IJCAI 的话,内容就会更多样化一些,不仅有 NLP 的问题,可能还有计算机视觉、机器学习等多种 AI 相关的方向。如果是把 NLP 应用到了一个产品,或者一个比较新的领域中,那么 IJCAI 这类会议会相对比较喜欢这样的论文。如果是比较传统的 NLP 问题,那么把这样的论文投到更相关的会议上,则会受到更多的关注度。事实上,有经验的科研人员有时只需看论文的主题,就大致有一个感觉,觉得这篇文章更适合哪一类的会议,所以同学们可以多跟导师进行交流。

    Q9:机器学习方向的三大 AI 顶会:NeurIPS、ICML、ICLR 分别有什么特点?怎样做到针对性投稿?

    对于这个问题,陈薇从顶会的历史说起,给出了解答。

    NeurIPS 是 Neural Information Processing Systems 的简称,在神经网络模型2012年再度兴起之前,这个名字听上去与机器学习并不十分匹配。但其实,NeurIPS 长期被机器学习等领域的学者所青睐并保持繁荣,其很大原因在于它比较开放、包容新兴问题和创新方法。这从 NeurIPS 一直以来尽力保持的 Single track + Poster 的会议形式也有所体现,鼓励学者在自由讨论中进行思维碰撞。所以,比较新颖的、脑洞大开的想法可以尝试投稿 NeurIPS。

    相对 NeurIPS,ICML 是一个更加传统的机器学习会议,接收机器学习各个领域的前沿工作,较偏好理论、算法、实验比较平衡和完整的工作。ICLR 则是比较新的会议,创立于2013年深度学习兴起之时,鼓励从表达学习的视角理解深度学习,同时展现深度学习的各项前沿应用,比如计算机视觉、计算生物学、语音识别、文本理解、游戏和机器人等。另外,ICLR 首先采用了公开评议(Open Review)的审稿方式,评审意见公开,审稿人、作者、公众的讨论更加充分,学者在投稿或者关注中有更大收获,同时也促进了 ICLR 的快速成长。

    Q10:日常应该从哪些方面锻炼自己的科研能力?

    杨蛟龙认为,科研能力包括很多方面,从最开始的学会读论文,到开始写论文做演讲,当然还有编码能力(编程?)、思维能力等等,要求是全方位的,一个合格的研究员不应该有短板。而在这其中,最重要的是逻辑思维能力和问题分析能力。分析问题的时候,如果遇到一个问题,要怎么解决这个问题?如果这个问题成功解决了,接下来又有什么问题?这种树状的逻辑思维能力和分析能力需要长时间打磨、培养,才能建立起来。有了问题分析和解决的能力,才能在问题中快速发现关键点,也能在问题中获得灵感。

    在张星星看来,科研能力和研究品味是需要慢慢提高的。好的输出必须有好的输入做基础,一方面要读大量的论文积累,另一方面就是要多做实验,在实验中看到方法的缺陷和问题。除此之外,去参加顶会也很重要。在开会时,可以和领域内的“大佬”多交流沟通,了解他们的观点,向他们提问,从而进行思维碰撞,提高自身能力。

    陈薇则提出,同学们在进行科研时,最重要的一个前提是已经完成了一套完整的科研训练。亲身体会过完整的科研流程、培养良好的研究习惯后,才会对自己的研究有合理的预期,循序渐进地追求想法和深度。同时,科研中的心态十分重要。避免眼高手低,在科研开始阶段一昧追求做“大事”,也不要在已经完成科研训练之后低估自己,受限于舒适圈内而不敢大胆尝试。建议短期内在自己的兴趣、能力和工作的影响力三者之间做最优匹配,长期保持学习习惯、好奇心和挑战自我的勇气。

    通过与研究员们的沟通,我们可以看到,科研是一个长期的过程,不仅需要技巧,更需要良好的心态。与其临渊羡鱼,不如退而结网,终有一天你也会成为别人眼中的“顶会大佬”!

    读后感

    这个我在微信朋友圈中读到的一篇帖子,觉得对研究生的论文撰写,以及基本科研素养的培养有一定的启发,就整理到这里了。这里说的是顶会论文的发表,其实也是搞科研的思路,值得学习!
    原文链接:
    https://mp.weixin.qq.com/s/fxfNoOvAqtI6jzDcsGzSdQ

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