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  • 八个常用的数据分析方法

    千次阅读 2020-10-22 08:44:45
    一些同学在接触数据分析时,不知从哪方面入手开展分析,分析的内容和指标常常被质疑是否合理、完整,自己也说不出个所以然。所以接下来介绍一些常用的数据分析方法论。1. PEST 分析法PEST...

    一些同学在接触数据分析时,不知从哪方面入手开展分析,分析的内容和指标常常被质疑是否合理、完整,自己也说不出个所以然。所以接下来介绍一些常用的数据分析方法论。

    1. PEST 分析法

    PEST 是一种针对行业所处宏观环境进行分析的模型。宏观环境又称一般环境,是指影响一切行业和企业的各种宏观力量。对宏观环境因素作分析时。由于不同行业和企业有其自身特点和经营需要,分析的具体内容会有差异,但一般都应对 政治(Political )、经济(Economic)、 技术(Technological)和社会(Social)这四大类影响企业的主要外部环境因素进行分析,这种方法简称为 PEST 分析法。

    政治环境:构成政治环境的关键指标有:政治体制、经济体制、财政政策、税收政策、产业政策、投资政策、专利数量、国防开支水平、政府补贴水平、民众对政治的参与度等。•社会环境:构成社会文化环境的关键指标有:人口规模、性别比例、年龄结构、出生率、死亡率、种族结构、妇女生育率、生活方式、购买习惯、教育状况、城市特点、宗教信仰状况等因素。•技术环境:构成技术环境的关键指标有:新技术的发明和进展、折旧和报废速度、技术更新速度、技术传播速度、技术商品化速度、国家重点支持项目、国家投入的研发费用、专利个数、专利保护情况等因素。•经济环境:构成经济环境的关键指标有:GDP 及增长率、进出口总额及增长率、利率、汇率、通货膨胀率、消费价格指数、居民可支配收入、失业率、劳动生产率等。

    2. 5W2H 分析法

    5W2H 分析法是以五个 W 开头的英语单词和两个 H 开头的英语单词进行提问,从回答中发现解决问题的线索,即何因 (Why) 、何事(What) 、何人(Who) 、何时(When) 、何地(Where) 、如何做(How) 、何价(How much),这就构成了 5W2H 分析法的总框架。

    Why:用户购买的目的是什么?产品在哪方面吸引用户?•What:公司提供什么产品或服务?与用户需求是否一致?•Who:谁是我们的用户?用户有何特点?•When:何时购买?多久再次购买?•Where:用户在哪里购买?用户在各个地区的构成怎样?•How:用户购买支付方式是怎样?•How much:用户购买花费的时间、交通等成本各是多少?

    3. 逻辑树分析法

    逻辑树又称问题树、演绎树或分解树等。它是将问题分层罗列,从最高层开始,并逐步向下扩展。把一个已知问题当成树干,然后开始考虑这个问题和哪些相关问题有关。每想到一点,就给这个问题所在的树干加一个“树枝”,并标明这个“树枝”代表什么问题。逻辑树能保证解决问题的过程的完整性,它能将工作细分为便于操作的任务,确定各部分的优先顺序,明确地把责任落实到个人。

    逻辑树的使用必须遵循以下三个原则:

    •要素化:把相同的问题总结归纳成要素。•框架化:将各个要素组织成框架。遵守不重不漏的原则。•关联化:框架内的各要素保持必要的相互关系,简单而不独立。

    4. 4P 营销理论

    4P营销理论产生于 20 世纪 60 年代的美国,它是随着营销组合理论的提出而出现的。营销组合实际上有几十个要素,这些要素可以概括为 4 类: 产品(Product) 、价格(Price) 、 渠道(Place) 、促销(Promotion)。

    产品:从市场营销的角度来看,产品是指能够提供给市场,被使用和消费并满足人们某种需要的任何东西,包括有形产品、服务、人员、组织、观念或它们的组合。例如:公司提供什么产品或服务?哪个产品销量最好?与用户需求是否一致?购买产品的用户都是些什么人?•价格:是指顾客购买产品时的价格,包括基本价格、折扣价格、支付期限等。影响定价的主要因素有三个:需求、成本与竞争。例如:公司销售收入怎样?增长?减少?用户接受的合理价格是多少?用户购买支付方式是怎样的?•渠道:是指产品从生产企业流转到用户手上全过程中所经历的各个环节。例如:公司在各地区有多少销售渠道?是否未覆盖或覆盖率较低?用户通过何种渠道购买?用户在各个地区的构成怎样?公司的渠道政策是否有吸引力?•促销:是指企业通过销售行为的改变来刺激用户消费,以短期的行为(比如让利、买一送一,营销现场气氛等等)促成消费的增长,吸引其他品牌的用户或导致提前消费来促进销售的增长。广告、宣传推广、人员推销、销售促进是一个机构促销组合的四大要素。例如:投入多少促销资源?效果如何?投放多少宣传广告?效果如何?

    5. 用户行为理论

    网站分析的发展已经较为成熟,有一套成熟的分析指标。比如 IP、PV、页面停留时间、跳出率、回访者、新访问者、回访次数、回访相隔天数、流失率、关键字搜索、转化率、登录率,等等。遇到这么多指标,所有的指标都要采用吗?什么指标该采用?什么指标又不该采用,各指标之间有何联系,哪个指标先分析?哪个指标后分析?

    用户使用行为是指用户为获取、使用物品或服务所采取的各种行动,用户对产品首先需要有一个认知、熟悉的过程,然后试用,再决定是否继续消费使用,成为忠诚用户,最后流失(认知-熟悉-试用-使用-忠诚-流失)

    6. SWOT分析法

    所谓SWOT分析,即基于内外部竞争环境下的态势分析,就是将与研究对象密切相关的各种主要内部优势、劣势和外部的机会和威胁等,通过调查列举出来,并依照矩阵形式排列,然后用系统分析的思想,把各种因素相互匹配起来加以分析,从中得出一系列相应的结论,而结论通常带有一定的决策性。

    S (strengths)是优势、W (weaknesses)是劣势,O (opportunities)是机会、T (threats)是威胁。按照企业竞争战略的完整概念,战略应是一个企业“能够做的”(即组织的强项和弱项)和“可能做的”(即环境的机会和威胁)之间的有机组合。

    优势:是组织机构的内部因素,具体包括:有利的竞争态势;充足的财政来源;良好的企业形象;技术力量;产品质量;市场份额;广告攻势等。•劣势:也是组织机构的内部因素,具体包括:设备老化;管理混乱;缺少关键技术;研究开发落后;资金短缺;经营不善;产品积压;竞争力差等。•机会:是组织机构的外部因素,具体包括:新产品;新市场;新需求;外国市场壁垒解除;竞争对手失误等。•威胁:也是组织机构的外部因素,具体包括:新的竞争对手;替代产品增多;市场紧缩;行业政策变化;经济衰退;客户偏好改变;突发事件等。


    7. 波士顿矩阵

    波士顿矩阵认为决定业务产品结构的要素可分为两类:市场吸引力和企业实力。在反应市场吸引力的众多指标中,最具代表性的综合指标是:销售增长率。而在反映企业实力的指标中,最具代表性的综合指标是:市场占有率。因此,波士顿矩阵选择的纵坐标和横坐标分别是销售增长率与市场占有率。

    这个矩阵的核心在于:使业务/产品更符合市场需求发展的变化,将企业有限资源更有效合理地分配,以此来保障企业的收益。

    明星产品

    销售增长率与市场占有率双高。
    明星产品并不一定意味着会给企业带来正现金流,因为市场还在高速成长,企业必须继续加大投资以确保获得与市场同步增长,并以此击退竞争对手。

    问题产品

    相对市场占有率低,但保持了较高的增长势头。
    问题产品往往是企业的新业务或新产品,企业必须要觉得是否对其加大投资让其成长为明星产品,这对于企业来说有较大的风险。

    现金牛产品

    相对市场占有率高,但销售增长率低。
    现金牛产品是企业的主要经济来源,能够带来较稳定的现金流,形成了规模经济与高边际利润的优势,但是其未来增长空间是有限的。

    瘦狗产品

    相对市场占有率和销售增长率都陷入低迷。
    这一类业务以及进入了衰退期,企业可以选择将该产品或业务退出市场,或将该业务与其他业务合并管理,让它不要再占用企业管理资源。

    8. 二八法则

    由意大利经济学家帕累托发现,他对 19 世纪英国社会各阶层的财富和收益统计分析时发现:80% 的社会财富集中在 20% 的人手里,而 80% 的人只拥有社会财富的 20% 。又称帕累托定律。最重要的只占其中约 20%,其余 80% 都是次要的。

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  • 常用大数据分析方法

    千次阅读 2019-01-09 09:25:03
    四类分析方法 数据挖掘分析,可以被分为四类核心方法: 描述型分析:发生了什么? 是最常见的数据分析方法。在业务中,这种方法向数据分析师提供了重要指标和业务的衡量方法。 例如:每月的营收和损失账单。数据分析...

    数据挖掘分析,最重要的是能够将数据转化为非专业人士也能够清除理解的有意义的见解。

    四类分析方法

    数据挖掘分析,可以被分为四类核心方法:

    描述型分析:发生了什么?

    是最常见的数据分析方法。在业务中,这种方法向数据分析师提供了重要指标和业务的衡量方法。

    例如:每月的营收和损失账单。数据分析师可以通过这些账单,获得大量的客户数据。

    了解客户的地理信息,就是“描述型分析”方法之一。利用可视化工具,能够有效的增强描述型分析所提供的信息。

    诊断型分析:为什么会发生?

    描述型数据分析的下一步就是诊断型数据分析。通过评估描述型数据,诊断分析工具能够让数据分析师深入的分析数据,钻取到数据的核心。良好设计的BI Dashboard能够整合:按照时间序列进行数据读入、特征过滤和钻取数据等功能,以便更好的进行数据分析。

    预测型分析:可能发生什么?

    预测型分析主要进行预测。针对时间未来发生的可能性,预测一个可量化的值,或者是预测可能发生的事件,或者是预估事件发生的时间点,这些都是通过预测模型来实现的。

    预测模型通常会使用各种可变数据来实现预测。数据成员的多样化与预测结果密切相关。

    在充满不确定性的环境下,预测能够帮助做出更好的决定。预测模型也是很多领域正在使用的重要方法。

    指令型分析:需要做什么?

    数据价值和复杂度分析的下一步就是指令型分析,预测下一步需要做什么。

    指令模型基于对“发生了什么”、“为什么会发生”和“可能发生什么”的分析,来帮助用户决定应该采取什么措施。通常情况下,指令型分析不是单独使用的方法,而是前面的所有方法都完成之后,最后需要完成的分析方法。

    例如:交通规划分析考量了每条路线的距离、每条路线的行驶速度、以及目前的交通管制等方面的因素,来帮助选择最好的回家路线。

    九种数据分析手段

    分类

    分类是一种基本的数据分析方式,数据根据其特点,可将数据对象划分为不同的部分和类型,再进一步分析,能够进一步挖掘事物的本质。

    回归

    回归是一种运用广泛的统计分析方法,可以通过规定因变量和自变量来确定变量之间的因果关系,建立回归模型,并根据实测数据来求解模型的各参数,然后评估回归模型是否能够很好的拟合实测数据,如果能够很好的拟合,则可以根据自变量作进一步的预测。

    聚类

    聚类是根据数据的内在性质将数据分成一些聚合类,每一个聚合类中的元素尽可能具有相同的特性,不同聚合类之间的特性差别尽可能大的一种分类方法,其与分类分析不同,所划分的类是未知的,因此,聚类分析也称为无监督学习。

    数据聚类是对于静态数据分析的一门技术,在许多领域受到广泛应用,包括机器学习,数据挖掘,模式识别,图像分析以及生物信息。

    相似匹配

    相似匹配是通过一定的方法,来计算两个数据的相似程度,相似程度通常会用一个百分比来衡量。相似匹配算法被用在很多不同的计算场景中,如数据清洗、用户输入纠错、推荐统计、剽窃检测系统、自动评分系统、网页搜索和DNA序列匹配等领域。

    频繁项集

    频繁项集是指事例中频繁出现的项的集合,如啤酒喝尿不湿,Apriori算法是一种挖掘关联规则的频繁项集算法,其核心思想是通过候选集生成和情节的向下封闭检测两个阶段来挖掘频繁项集,已被广泛应用在商业、网络安全等领域。

    统计描述

    统计描述是根据数据的特点,用一定的统计指标和指标体系,表明数据所反馈的信息,是对数据分析的基础处理工作,主要方法包括:平均指标和变异指标的计算、资料分布形态的图形表现等。

    链接预测

    链接预测是一种预测数据之间本应存有的关系的一种方法,链接预测可分为基于节点属性的预测和基于网络结构的预测,基于节点之间属性的链接预测包括分析节点资审的属性和节点之间属性的关系等信息,利用节点信息知识集和节点相似度等方法得到节点之间隐藏的关系。与基于节点属性的链接预测相比,网络结构数据更容易获得。复杂网络领域一个主要的观点表明,网络中的个体的特质没有个体间的关系重要。因此基于网络结构的链接预测受到越来越多的关注。

    数据压缩

    数据压缩是指在不丢失有用信息的前提下,缩减数据量以减少存储空间,提高其传输、存储和处理效率,或按照一定的算法对数据进行重新组织,减少数据的冗余和存储的空间的一种技术。数据压缩分为有损压缩和无损压缩。

    因果分析

    因果分析方法是利用事物发展变化的因果关系来进行预测的方法,运用因果分析法进行市场预测,主要是采用回归分析方法。

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  • 一、什么是分析方法? 很多人在做数据分析时,经常遇到的问题是:我该从哪方面展开分析呢? 在对公司的某个业务问题进行研究时,我们有时候会没注意到某个问题,所以为了避免片面性的分析,在做分析之前,会先...

    1)你可能面有这样的感觉:“面对一堆数据,我该如何下手去分析呢?”

    2)平时学到的是工具,但是面试的时候考察业务知识是这样的:

     

    一、什么是分析方法?

    很多人在做数据分析时,经常遇到的问题是:我该从哪方面展开分析呢?
    
    在对公司的某个业务问题进行研究时,我们有时候会没注意到某个问题,所以为了避免片面性的分析,在做分析之前,会先出一个整体的分析思路。
    通过这个分析思路,来明确你的分析目标是什么,写清楚要分析哪些问题,这些问题要用哪些分析方法去具体分析。
    (通常我们看会看到建模,其实是指你怎么解决一个问题的方法)
    
    分析方法就好比盖房子在盖房子前的图纸,用来指导如何盖房子。我们可以用下图来对比数据分析中的各个概念是如何起作用的。

     

    根据业务场景分析目的的不同,常用的分析方法有下面几个:

    下面我详细聊下每个分析方法。

    二、常见的分析方法有哪些?

    1、行业分析:PEST分析方法

    PEST分析方法是指对企业发展的宏观环境的分析。

    在分析一个企业集团所处的背景的时候,通常是通过

    政治(Political)、经济(Economic)、社会(social)和技术(Technological)

    这四个因素来进行分析企业所面临的状况。

    • 政治环境

    政治环境主要包括政治制度与体制,政府的政策、法律等。

    构成政治环境的关键指标有:政治体制、经济体制、财政政策、税收政策、产业政策、投资政策、专利数量、政府补贴水平等。

    比如可以从下面几个分析思路去展开:

    相关法律有哪些?有什么影响?

    投资政策有哪些?对公司业务是制约还是促进?

    最新的税收政策是什么?是否会对企业收取更多的税?

    • 经济环境

    经济环境主要指一个国家的国民收入、企业业务服务地区消费者的收入水平等。经济环境影响着企业未来市场的大小。

    构成经济环境的关键指标有:GDP、利率水平、通货膨胀率、失业率、居民可支付收入、汇率、消费价格指数等。

     

    以艾瑞网《2018年中国少儿编程行业研究报告》为例,下面是经济环境的分析:教育重要性促使支出提升 。

     

    • 社会环境

    社会环境主要包括一个国家或地区的人口和文化背景。构成社会环境的关键指标有:人口规模、年龄结构、人口地域分布、收入分布、购买习惯、教育水平、宗教信仰等。

    比如可以从下面几个分析思路去展开:

    这个国家的人口地域是怎么分布的?

    不同阶层人的购买习惯是什么?

     

    以艾瑞网《2018年中国少儿编程行业研究报告》为例,下面是社会环境环境的分析:适龄人口数量的增长促使家长着眼未来。

     

    学习这一关分析方法可以帮助你解决下面的问题:

    1)你可能面有这样的感觉:“面对一堆数据,我该如何下手去分析呢?”

    2)平时学到的是工具,但是面试的时候考察业务知识是这样的:

    image.png

     

    一、什么是分析方法?

    很多人在做数据分析时,经常遇到的问题是:我该从哪方面展开分析呢?

     

    在对公司的某个业务问题进行研究时,我们有时候会没注意到某个问题,所以为了避免片面性的分析,在做分析之前,会先出一个整体的分析思路。

    通过这个分析思路,来明确你的分析目标是什么,写清楚要分析哪些问题,这些问题要用哪些分析方法去具体分析。

    (通常我们看会看到建模,其实是指你怎么解决一个问题的方法)

     

    分析方法就好比盖房子在盖房子前的图纸,用来指导如何盖房子。我们可以用下图来对比数据分析中的各个概念是如何起作用的。

     

    image.png

     

    根据业务场景分析目的的不同,常用的分析方法有下面几个:

    image.png

     

    下面我详细聊下每个分析方法。

     

    二、常见的分析方法有哪些?

    1、行业分析:PEST分析方法

    PEST分析方法是指对企业发展的宏观环境的分析。在分析一个企业集团所处的背景的时候,通常是通过政治(Political)、经济(Economic)、社会(social)和技术(Technological)这四个因素来进行分析企业所面临的状况。

    行业分析.png

    • 政治环境

    政治环境主要包括政治制度与体制,政府的政策、法律等。

    构成政治环境的关键指标有:政治体制、经济体制、财政政策、税收政策、产业政策、投资政策、专利数量、政府补贴水平等。

    比如可以从下面几个分析思路去展开:

    相关法律有哪些?有什么影响?

    投资政策有哪些?对公司业务是制约还是促进?

    最新的税收政策是什么?是否会对企业收取更多的税?

     

    以艾瑞网《2018年中国少儿编程行业研究报告》为例,下面是政治环境的分析:政策向好,行业发展迎来机遇。

    行业分析2.png

     

    • 经济环境

    经济环境主要指一个国家的国民收入、企业业务服务地区消费者的收入水平等。经济环境影响着企业未来市场的大小。

    构成经济环境的关键指标有:GDP、利率水平、通货膨胀率、失业率、居民可支付收入、汇率、消费价格指数等。

     

    以艾瑞网《2018年中国少儿编程行业研究报告》为例,下面是经济环境的分析:教育重要性促使支出提升 。

    行业分析3.png

     

    • 社会环境

    社会环境主要包括一个国家或地区的人口和文化背景。构成社会环境的关键指标有:人口规模、年龄结构、人口地域分布、收入分布、购买习惯、教育水平、宗教信仰等。

    比如可以从下面几个分析思路去展开:

    这个国家的人口地域是怎么分布的?

    不同阶层人的购买习惯是什么?

     

    以艾瑞网《2018年中国少儿编程行业研究报告》为例,下面是社会环境环境的分析:适龄人口数量的增长促使家长着眼未来。

    行业分析4.png

     

    • 技术环境

    技术环境包括与企业市场有关的发展变化。关键指标有:新技术的发明和进展、技术更新速度、技术传播速度、国家重点支持项目、国家投入的研发费用、专利个数等。

    比如可以从下面几个分析思路去展开:

    1)科技是否为消费者和企业提供了更多的创新产品与服务,例如网上银行、新一代手机等?

    2) 科技是如何改变分销渠道的,例如线上教育、微信公众号等?

     

    以艾瑞网《2018年中国少儿编程行业研究报告》为例,下面是技术环境的分析:助力行业高壁垒形成。

     

    我们可以从艾瑞网官网上看到《2018年中国少儿编程行业研究报告》的全部内容:http://report.iresearch.cn/report/201810/3279.shtml

    艾瑞网的官网可以查到各个行业的分析报告(http://report.iresearch.cn),

    你可以找到自己感兴趣的行业,然后看看这些报告是如何使用PEST分析方法来构建分析思路的。

     

    • 总结

    在进行行业分析时,可以用PEST分析方法,下面图片是典型的PEST分析方法

    2、公司整体经营情况分析:4P营销理论

     

    4P营销理论产生于20世纪60年代的美国,它是随着营销组合理论的提出而出现的。营销组合实际上有几十个要素,这些要素可以概括为4类,

    产品(product)、价格(price)、渠道(place)、促销(promotion)。

    产品(product:指企业提供给目标市场的有形与无形产品,包括产品的实体、品牌、包装、样式、服务、技术等。

    价格(price):指用户购买产品时的价格,包括基本价格、折扣价格、付款期限及各种定价方法和定价技巧等。

    渠道(place):是指产品从生产企业到消费用户所经历的销售路径。普通消费品会经过代理商、批发商、商场或零售店的环节。B2C模式中也有电话直销、网络直销、人员直销、专卖店直销等模式。

    促销(promotion):是指企业利用各种方法来刺激用户消费,来促进销售的增长。包括广告、人员推销、营业推广等。例如买一送一,过节打折等。

     

    4P营销理论 ( 产品、价格、促销、渠道)可以了解公司的整体运营情况。下图是4P营销理论在公司业务中的应用。根据这些确定的问题,可再将它们细化为数据分析指标。比如公司提供哪些产品或服务,我们就可以用公司产品构成来表示。

     

     

    例如对产品的分析:购买产品的用户都是些什么人?

    在《TalkingData-2016年星巴克忠实粉丝人群洞察》报告中(http://mi.talkingdata.com/report-detail.html?id=485),分析结果如下:

    3、财务分析:杜邦分析方法

     

    杜邦分析方法是将各种财务指标综合在一起来评价公司财务管理效果。通常用于公司财务方面的分析。

    • 杜邦分析法的历史背景

    这要从一个哥们写的一份经营分析报告开始说起。

     

    1912年,杜邦公司的销售人员 法兰克·唐纳德森·布朗(Frank Donaldson Brown)为了向公司管理层阐述公司运营效率的问题,写了一份报告。

    他在报告中提出要分析“用公司自己的钱赚取的利润率”的比率。他将这个比率进行拆解,认为拆解后这个比率可以解释三个问题:

    1)公司业务是否赚钱?

    2)公司资产运营效率如何?

    3)公司债务负担有没有风险?

     

    “用公司自己的钱赚取的利润率”换成现代术语就是净资产收益率,它的计算公式就是上面拆解成三个指标相乘:

    1)公司业务是否赚钱?(销售净利率)

    2)公司资产运营效率如何?(总资产周转率)

    3)公司债务负担有没有风险?(权益乘数)

     

    净资产收益率=销售净利率 X 总资产周转率 X 权益乘数

     

    这份报告中体现的分析方法后来被杜邦公司广泛采用,被称为“杜邦分析法”;布朗这哥们也从此平步青云,做到CEO,迎娶白富美,成为杜邦家族的女婿。。他老婆爷爷的弟弟(二爷)就是是杜邦公司的创始人。

     

     

    • 案例应用

    我们通过一个案例,来看下净资产收益率公式中的三个指标。

     

    假如你想开一个包子铺,自己出资100万,发现资金不够。又找隔壁老王借了100万。那么,这家包子铺的总资产是200万,其中投入100万(自己的钱),公司负债100万(找老王借的钱)。

     

    1)销售净利率:公司业务是否赚钱?

    销售净利润=净利润/销售额,衡量公司业务是否赚钱。

    你的包子铺第一个月销售额是20万,刨除各种房租、人工等成本后净利润是2万,那么销售净利润=2/20=10%。也就是每卖出100块钱的包子,你能赚10块钱。

     

    2)总资产周转率:公司资产运营效率如何?

    资产周转率=销售额/总资产,衡量公司资产运营效率如何。

    你的包子铺总资产是200万,第一个月的销售额是20万,那么资产周转率=20/200=10%。

     

    3)权益乘数:公司债务负担有没有风险?

    权益乘数=总资产/净资产,也叫做杠杆率,衡量公司负债经营的情况。

    你的包子铺总资产是200万,自己出资100万(净资产),那么你的包子铺的权益乘数=200/100=2。

     

    现在所有的数据都收集到了,我们来看看杜邦分析公式:

    净资产收益率=销售净利率*资产周转率*权益乘数

    所以,你的净资产收益率=10%*10%*2=2%

    这就是杜邦分析方法的威力,从下面三个不同的角度来审视企业的财务状况:

    1)销售净利率:公司业务有没有盈利?

    2)总资产周转率:公司资产使用效率如何?

    3)权益乘数:公司债务负担有没有风险?

     

    • 如何使用?

    在实际分析中,杜邦分析方法采用金字塔形结构,把各个指标一层层分解。例如下图是万科2018年9月份的杜邦分析。

    财务分析.png

     
    当要分析企业为什么利润下降了类似的财务问题,就可以这样这样的杜邦分析图逐个分解指标来分析。

     4、分析问题或者业务面试题常用:逻辑树分析方法

    逻辑数分析法是麦肯锡公司提出的分析问题、解决问题的重要方法。它是将问题进行拆分,细分成所有子问题,然后像树枝那样向下逐步展开。

    我们平常使用的脑图就是这种逻辑树分析方法的应用。

     

     

     

    在实际工作氛围问题或者业务面试题中,我们经常会使用逻辑树分析方法来分析问题。

     

    进行分析的时候,如果用逻辑树分析方法,是一边提问,一边分析的。

    假设你分析年龄对于某个产品推荐程度的时候,数据结论发现20-30的用户推荐是最高的,然后问一个为什么?

    接着分析是什么原因?(列出所有可能出现的情况)

    针对每一种情况进行分析,最后找到原因然后给出解决方法。

    我会在后面业务常见问题中详细介绍如何使用逻辑树分析方法来回答业务面试题。

     

    4、用户行为分析/产品运营:AARRR漏斗模型

    内容比较多,放到这里了,这个很重要,后面面试题回答中会经常要用到,要重点掌握:

    https://www.zhihu.com/question/20267218/answer/547058749

     

    你可以再找几个案例来深入应用理解下每个分析方法。

     

    转载于:https://www.cnblogs.com/foremostxl/p/11303655.html

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  • 常用分析问题的几种方法

    千次阅读 2019-09-14 15:27:54
    5W2H分析法2. 麦肯锡问题解决框架3. SWOT分析法4. SMART 1. 5W2H分析法 5W2H指的就是7个英文单词, 是二战中美国陆军兵器修理部首创, 对于决策和执行性的活动措施也非常有帮助,很适合在做项目之前通过这个模型来...

    1. 5W2H分析法

    5W2H指的就是7个英文单词, 是二战中美国陆军兵器修理部首创, 对于决策和执行性的活动措施也非常有帮助,很适合在做项目之前通过这个模型来梳理思路, 完善或者弥补问题.

    以后思考问题, 就可以按照从左到右的顺序来进行思考.

    在这里插入图片描述
    对于技术人员来说, 7个单词可以对应如下解释:

    1. who: 需要哪些人来做, 做这个产品的服务对象, 业务方是谁
    2. why: 为什么要做这个东西, 它的 价值 在哪里
    3. where: 这个产品最终在一个项目链路中在什么位置
    4. what: 实现这个产品需要做出哪些 功能
    5. how: 怎么去 实现 这些功能, 是否有效率更高的方法, 社区是否已经有成熟的解决方案.
    6. when: 需要多久搞定, 什么时候开始搞
    7. how much: 需要投入多少人/日

    2. 麦肯锡问题解决框架

    结构化表达应该是:“提出问题,定义问题,分析问题,解决问题,最后是展望未来”

    在这里插入图片描述

    (这部分还有一个MECE(Mutually Exclusive Collectively Exhaustive,相互独立,完全穷尽)原则, 应该出自作者: "巴巴拉·明托"的<<金字塔原理>>, 这个还不了解, 书买完还没看, 看完再补上)

    3. SWOT分析法

    SWOT分析法是企业战略分析方法,它的意思是:基于内外部竞争环境和竞争条件下的态势分析, 通过SWOT分析,可以帮助企业把资源和行动聚集在自己的强项和有最多机会的地方;并让企业的战略变得明朗

    SWOT字母分别是代表的意思是:S (strengths)是优势、W (weaknesses)是劣势,O (opportunities)是机会、T (threats)是威胁

    知乎上的一个表格原文链接: https://zhuanlan.zhihu.com/p/81201287
    在这里插入图片描述

    4. SMART

    SMART原则(S=Specific、M=Measurable、A=Attainable、R=Relevant、T=Time-bound)

    在这里插入图片描述

    1. 目标必须是具体的(Specific)
    2. 目标必须是可以衡量的(Measurable)
    3. 目标必须是可以达到的(Attainable)
    4. 目标必须和其他目标具有相关性(Relevant)
    5. 目标必须具有明确的截止期限(Time-based)

    例子:
    在这里插入图片描述
    此处例子源于知乎: 什么是smart原则,有什么好的例子? - qcin的回答 - 知乎
    https://www.zhihu.com/question/29546501/answer/198286803


    后续有新的思维方法的在这个博客里补上

    参考链接:

    1. https://mp.weixin.qq.com/s/Veh8labc35JQTNyavTfBpQ
    2. https://baike.baidu.com/item/5W2H%E5%88%86%E6%9E%90%E6%B3%95/8111597?fromtitle=5W2H&fromid=17202456&fr=aladdin
    3. https://zhuanlan.zhihu.com/p/81201287
    4. https://www.zhihu.com/question/29546501/answer/464600168
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空空如也

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