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  • 信道分配矩阵定义

    2021-01-01 11:54:12
    信道分配矩阵定义

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    摘自 Duan R, Wang J, Jiang C, et al. Resource allocation for multi-UAV aided IoT NOMA uplink transmission systems[J]. IEEE Internet of Things Journal, 2019, 6(4): 7025-7037.

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    摘自 Zhang S , Zhang H , Di B , et al. Cellular UAV-to-X Communications: Design and Optimization for Multi-UAV Networks[J]. IEEE Transactions on Wireless Communications, 2018, PP(99).

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  • Matlab:信道相关矩阵

    千次阅读 2016-06-20 09:29:58
    [转载]Matlab:信道相关矩阵  (2011-11-28 11:13:31) 转载▼ 标签:  转载   原文地址:Matlab:信道相关矩阵作者:lolfriend 下面记录的问题还挺白痴的,但我也想了半天...

    [转载]Matlab:信道相关矩阵

      (2011-11-28 11:13:31)
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    原文地址:Matlab:信道相关矩阵 作者:lolfriend

    下面记录的问题还挺白痴的,但我也想了半天才想通,确实是基础TCL。。。

    matlab中,常常看到别人是这么写信道相关矩阵的:

    R_tt=diag(H.^2),其中H向量表示每个tap归一化后的大小(=sqrt(该tap归一化能量)),我很奇怪为什么R_tt是个对角矩阵?!设某时刻信道时域响应为h,其相关矩阵不是h*h'吗?它怎么会是对角阵?

     

    回答:由于h是时变的,所以其对应的相关矩阵h*h'也是时变的。需要注意的是,信道估计常用的相关矩阵并不是h*h',而是h*h'的统计平均。假设第一时刻得到一个相关矩阵h1*h1',...第n时刻得到相关矩阵hn*hn',对这N个时刻的相关矩阵求个平均(时间平均)得到的才是我们平时所用的时域相关矩阵R_tt,用公式表示为:R_tt=E[h(t)*h(t+tau)],平均是对时间t而言的,tau对应的而是h*h'这个计算式。从统计上看,信道的各个tap之间是独立的,所以R_tt在matlab中常被处理成对角矩阵。实际编程中,建立信道模型时我们所能确定的参数只有:信道H有多少个tap,每个tap能量多大PdB,时延多少tau,而这些值已经是统计平均值,加上各个tap是独立的,所以将信道相关矩阵记做R_tt=diag(H.^2)。

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  • matlab中,常常看到别人是这么写信道相关矩阵的:R_tt=diag(H.^2),其中H向量表示每个tap归一化后的大小(=sqrt(该tap归一化能量)),我很奇怪为什么R_tt是个对角矩阵?!设某时刻信道时域响应为h,其相关矩阵不是h*h'...

    下面记录的问题还挺白痴的,但我也想了半天才想通,确实是基础TCL。。。

    matlab中,常常看到别人是这么写信道相关矩阵的:

    R_tt=diag(H.^2),其中H向量表示每个tap归一化后的大小(=sqrt(该tap归一化能量)),我很奇怪为什么R_tt是个对角矩阵?!设某时刻信道时域响应为h,其相关矩阵不是h*h'吗?它怎么会是对角阵?

    回答:由于h是时变的,所以其对应的相关矩阵h*h'也是时变的。需要注意的是,信道估计常用的相关矩阵并不是h*h',而是h*h'的统计平均。假设第一时刻得到一个相关矩阵h1*h1',...第n时刻得到相关矩阵hn*hn',对这N个时刻的相关矩阵求个平均(时间平均)得到的才是我们平时所用的时域相关矩阵R_tt,用公式表示为:R_tt=E[h(t)*h(t+tau)],平均是对时间t而言的,tau对应的而是h*h'这个计算式。从统计上看,信道的各个tap之间是独立的,所以R_tt在matlab中常被处理成对角矩阵。实际编程中,建立信道模型时我们所能确定的参数只有:信道H有多少个tap,每个tap能量多大PdB,时延多少tau,而这些值已经是统计平均值,加上各个tap是独立的,所以将信道相关矩阵记做R_tt=diag(H.^2)。

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  • 基于联合信道状态矩阵的多用户MIMO系统加密算法
  • matlab中,常常看到别人是这么写信道相关矩阵的:R_tt=diag(H.^2),其中H向量表示每个tap归一化后的大小(=sqrt(该tap归一化能量)),我很奇怪为什么R_tt是个对角矩阵?!设某时刻信道时域响应为h,其相关矩阵不是h*h'...

    下面记录的问题还挺白痴的,但我也想了半天才想通,确实是基础TCL。。。

    matlab中,常常看到别人是这么写信道相关矩阵的:

    R_tt=diag(H.^2),其中H向量表示每个tap归一化后的大小(=sqrt(该tap归一化能量)),我很奇怪为什么R_tt是个对角矩阵?!设某时刻信道时域响应为h,其相关矩阵不是h*h'吗?它怎么会是对角阵?

    回答:由于h是时变的,所以其对应的相关矩阵h*h'也是时变的。需要注意的是,信道估计常用的相关矩阵并不是h*h',而是h*h'的统计平均。假设第一时刻得到一个相关矩阵h1*h1',...第n时刻得到相关矩阵hn*hn',对这N个时刻的相关矩阵求个平均(时间平均)得到的才是我们平时所用的时域相关矩阵R_tt,用公式表示为:R_tt=E[h(t)*h(t+tau)],平均是对时间t而言的,tau对应的而是h*h'这个计算式。从统计上看,信道的各个tap之间是独立的,所以R_tt在matlab中常被处理成对角矩阵。实际编程中,建立信道模型时我们所能确定的参数只有:信道H有多少个tap,每个tap能量多大PdB,时延多少tau,而这些值已经是统计平均值,加上各个tap是独立的,所以将信道相关矩阵记做R_tt=diag(H.^2)。

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空空如也

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信道特征矩阵