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  • 信道编码的作用是什么
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    2021-06-02 17:55:43

    一.信源编码和信道编码的发展历程

    信源编码:

        最原始的信院编码就是莫尔斯电码,另外还有ASCII码和电报码都是信源编码。但现代通信应用中常见的信源编码方式有:Huffman编码、算术编码、L-Z编码,这三种都是无损编码,另外还有一些有损的编码方式。信源编码的目标就是使信源减少冗余,更加有效、经济地传输,最常见的应用形式就是压缩。

    相对地,信道编码是为了对抗信道中的噪音和衰减,通过增加冗余,如校验码等,来提高抗干扰能力以及纠错能力。

    信道编码:

    1948年Shannon极限理论

    →1950年Hamming码

    →1955年Elias卷积码

    →1960年 BCH码、RS码、PGZ译码算法

    →1962年Gallager LDPC(Low Density Parity Check,低密度奇偶校验)码

    →1965年B-M译码算法

    →1967年RRNS码、Viterbi算法

    →1972年Chase氏译码算法

    →1974年Bahl MAP算法

    →1977年IMaiBCM分组编码调制

    →1978年Wolf 格状分组码

    →1

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    一、信源编码62616964757a686964616fe78988e69d8331333365653265的作用:

    1.设法减少码元数目和降低码元速率,即通常所说的数据压缩。

    2.将信源的模拟信号转化成数字信号,以实现模拟信号的数字化传输。

    二、信道编码的作用:

    1.数字信号在传输中往往由于各种原因,使得在传送的数据流中产生误码,从而使接收端产生图象跳跃、不连续、出现马赛克等现象。所以通过信道编码这一环节,对数码流进行相应的处理,使系统具有一定的纠错能力和抗干扰能力,可极大地避免码流传送中误码的发生。误码的处理技术有纠错、交织、线性内插等。

    2、提高数据传输效率,降低误码率是信道编码的任务。

    3、信道编码的本质是增加通信的可靠性。但信道编码会使有用的信息数据传输减少,信道编码的过程是在源数据码流中加插一些码元,从而达到在接收端进行判错和纠错的目的,这就是我们常常说的开销。这就好象我们运送一批玻璃杯一样,为了保证运送途中不出现打烂玻璃杯的情况,我们通常都用一些泡沫或海棉等物将玻璃杯包装起来,这种包装使玻璃杯所占的容积变大,原来一部车能装5000个玻璃杯的,包装后就只能装4000个了,显然包装的代价使运送玻璃杯的有效个数减少了。

    拓展资料:

    ① 信源编码。对 信源输出的信号进行变换,包括 连续信号的 离散化,即将 模拟信号通过 采样和 量化变成 数字信号,以及对 数据进行 压缩,提高数字信号传输的有效性而进行的编码。

    ② 信道编码。对信源编码器输出的信号进行再变换,包括区分通路、适应信道条件和提高通信可靠性而进行的编码。

    ③保密编码。对信道编码器输出的信号进行再变换,即为了使信息在传输过程中不易被人窃取而进行的编码。编码理论在数字化遥测遥控系统、电气通信、 数字通信、 图像通信、 卫星通信、 深空通信、 计算技术、 数据处理、 图像处理、 自动控制、 人工智能和 模式识别等方面都有广泛的应用

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  • 信源编码与信道编码

    千次阅读 2018-04-20 19:14:18
    信源编码的主要作用是:1. 将模拟信号转化为数字信号;2. 对数据进行压缩。在保证通信质量的前提下,尽可能的通过对信源的压缩,提高通信时的有效性。就是让通信变得更加的有效率。以更少的符号来表示原始信息,所以...
    信源编码:

    对输入信息进行编码,优化信息和压缩信息,并打包成符合标准的数据包。

    信源编码的主要作用是:1. 将模拟信号转化为数字信号;2. 对数据进行压缩。在保证通信质量的前提下,尽可能的通过对信源的压缩,提高通信时的有效性。就是让通信变得更加的有效率。以更少的符号来表示原始信息,所以减少了信源的剩余度。
    信源编码的种类主要包括:Huffman编码、算术编码、L-Z编码,这三种均为无损编码,另外还有一些有损的编码方式。
    信道编码:

    为了减少差错,对传输的信息码元按照一定的规则加入保护成分(监督元),组成所谓的“抗干扰编码”。接收端按照一定的规则进行解码,从解码过程中发现错误或纠正错误,从而提高通信系统的抗干扰能力,实现可靠通信。

    信道编码的主要作用是:通过对做完信源编码后的信息加入冗余信息,使得接收方在收到信号后,可通过信道编码中的冗余信息,做前向纠错保证信息传输的可靠性、提高传输质量
    举个例子,要运一批碗到外地,首先在装箱的时候,将碗摞在一起,这就类似是信源编码,压缩以便更加有效率。然后再箱子中的空隙填上报纸,泡沫,做保护,就像信道编码,保证可靠。
    信道编码的种类主要包括:线性分组码、卷积码、级联码、Turbo码和LDPC码






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  • 信道编码与信源编码基本

    千次阅读 2021-07-07 11:03:07
    1信源编码:source coding(对应信源解码) ...其作用有二:一是数据压缩;二是模数转换。 最原始的莫尔斯电码,还有ASCII码和电报码都是信源编码。现代通信应用中常见的信源编码方式有:Huffman编码、算术编码、L.

    信源编码:source coding(对应信源解码)

    信源编码:为了提高通信有效性而对信源符号进行的变换,换言之,为了减少或消除信源冗余度而进行的信源符号变换。具体说,就是针对信源输出符号序列的统计特性来寻找某种方法,把信源输出符号序列变换为最短的码字序列,使后者的各码元所载荷的平均信息量最大,同时又能保证无失真地恢复原来的符号序列。其作用有二:一是数据压缩;二是转换

    最原始的莫尔斯电码,还有ASCII码和电报码都是信源编码。现代通信应用中常见的信源编码方式有:Huffman编码算术编码、L-Z编码,这三种都是无损编码。当然还有有损编码,略过。

    以简单的数据压缩为例即可说明信源编码的应用。若有一离散、无失真、无记忆信源,它含有五种符号U0~U4及其对应概率Pi,对它进行两种编码:等长码和最佳哈夫曼码(见下表)。

    其中,等长码的平均码长=3,即三位码。若采用哈夫曼编码,平均码长不足两位码:

    信道编码:channel coding(对应信道解码)

    为了对抗信道中的噪音和衰减,通过增加冗余来提高抗干扰能力和纠错能力,是提高信道可靠性的理论和方法。分为两类:信道编码定理、构造性的编码方法

    通常纠错码分为两大类,即分组码和卷积码。主要包括:线性分组码、卷积码、级联码、Turbo码和LDPC码。其中分组码又分为:汉明码,格雷码,循环码(BCH码,RS码,CRC循环冗余校验码)。

    2.1.纠错编码发展历史

    1948年,香农提出一位纠错码(码字长=7,信息码元数=4)。

    1949年,出现三位纠错的格雷码(码字长=23,信息码元数=12)。

    1950年,美国数学家R.W.汉明提出著名的汉明码,对纠错编码产生了重要的影响。

    1955年,出现卷积码,至今仍有很广泛的应用。

    1957年,出现了循环码,便于应用代数理论进行设计,构造简单,也容易实现。

    1959年,出现了能纠正突发错误的哈格伯尔格码和费尔码。

    1959年美国的R.C.博斯和D.K.雷·乔达利与法国的A.奥昆冈几乎同时独立地发表一种著名的循环码,后来称为BCH码(即Bose-Chaudhuri-Hocquenghem码)。

    1965年,提出序贯译码序贯译码已用于空间通信

    1967年,A.J.维特比提出最大似然卷积译码,称为维特比译码。

    1978年,出现矢量编码法,是一种高效率的编码技术。

    1980年,用数论方法实现里德-所罗门码(Reed-Solomon码),简称RS码。它实际上是多进制的BCH码。这种纠错编码技术能使编码器集成电路的元件数减少一个数量级

    3.信源编码

    广义的信源编码包括模数转换(即把模拟量变换成二进制的数字量)和数据压缩(即对这些数字量进行编码来降低数码率)两个方面。信源编码的主要任务是压缩数据。

    3.1信源编码发展历史

    1951年,香农证明:当信源输出有冗余的消息时可通过编码改变信源的输出,使信息传输速率接近信道容量

    1948年,香农提出能使信源与信道匹配的香农编码。

    1949年,美国麻省理工学院的R.M.费诺提出费诺编码

    1951年,美国电信工程师D.A.霍夫曼提出更有效的霍夫曼编码

    此后又出现了传真编码图像编码和话音编码,对数据压缩进行了深入的研究。

    3.2 四种基本方法

    匹配编码

    这种方法是根据编码对象的出现概率(概率分布),分别给予不同长短的代码,出现概率越大,所给代码长度越短。这里所谓匹配就是指代码长度与概率分布相匹配。莫尔斯码是一种匹配编码。匹配编码还常采用去相关性的方法进一步压缩数据。

    变换编码

    这种方法是先对信号进行变换,从一种信号空间变换成另一种信号空间,然后针对变换后的信号进行编码。变换编码在话音和图像编码中有广泛的应用。目前常用的变换编码有预测编码和函数编码两类。预测编码是根据信号的一些已知情况来预测信号即将发生的变化。它不传送信号的采样值,而传送信号的采样值与预测值之差。预测编码用在数字电话和数字电视中。函数变换最常用的是快速傅里叶变换(FFT)、余弦变换、沃尔什变换哈尔变换阿达马变换等。通过变换可得到信号的频谱特性,因而可根据频谱特点来压缩数码。

    矢量编码

    这种方法是将可能传输的消息分类按地址存储在接收端的电子计算机数据库中,发送端只发送数据库的地址,即可查出消息的内容,从而大大压缩发送的数据。

    识别编码

    这种方法主要用于有标准形状的文字、符号和数据的编码。但话音也可以进行识别编码。识别编码的作用不仅限于压缩数据,它在模式识别中也有广泛的应用。常用的识别方法有关联识别和逻辑识别等方法。识别编码可大大压缩数据。例如,用话音识别的方法传输话音,平均数码率小于100比特/秒。而用Δ调制话音的方法传输话音,数码率达38400比特/秒。两者相差约400倍。但识别编码在恢复时是根据一个代码恢复一个标准声音,只能用于不必知道发话人是谁的特殊电话和问答装置。识别编码用于文字传输时,恢复出来的都是印刷体符号,只能用于普通电报。

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