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  • 常用Python库-GIS库

    千次阅读 2018-03-17 23:03:19
    Python库 scikit-learn:机器学习算法集成 skimage:图像处理,堪比opencv pandas:结构化数据分析 matplotlib:绘图 numpy:科学计算库 Pillow:图像处理 Deap:演化算法库 Python-GIS库 GDAL:GIS基本库,...

    Python库

    1. scikit-learn:机器学习算法集成
    2. skimage:图像处理,堪比opencv
    3. pandas:结构化数据分析
    4. matplotlib:绘图
    5. numpy:科学计算库
    6. Pillow:图像处理
    7. Deap:演化算法库

    Python-GIS库

    1. GDAL:GIS基本库,warp
    2. Fiona:处理地理数据的简洁API
    3. Shapely:地理图形处理库
    4. Rasterio:栅格影像处理
    5. GeoPandas:结构化地理数据处理
    6. Geos:图形拓扑关系
    展开全文
  • 机器学习之常用Python库

    千次阅读 2017-09-18 23:05:49
    Python 数据分析库Python 数据分析 Python NumPy SciPy Pandas Matplotlib nltk igraph Scikit-learnPythonPythong Tutorial: https://docs.python.org/3/tutorial/NumPy提供常用的数值数组、矩阵等函数。官网:...

    Python 数据分析库

    Python

    Pythong Tutorial: https://docs.python.org/3/tutorial/

    NumPy

    提供常用的数值数组、矩阵等函数。

    官网:http://www.numpy.org

    Numpy Doc: https://docs.scipy.org/doc/numpy/

    Numpy User Guide: https://docs.scipy.org/doc/numpy/user/index.html

    文档QuickStart: https://docs.scipy.org/doc/numpy/user/quickstart.html

    Numpy basics: https://docs.scipy.org/doc/numpy/user/basics.html

    Numpy reference: https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/index.html#reference

    SciPy

    是一种使用NumPy来做高等数学、信号处理、优化、统计的扩展包

    官网:https://www.scipy.org

    文档:https://www.scipy.org/docs.html

    Numpy reference: https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/

    Numpy and Scipy Documentation

    Scipy Documentation

    Pandas

    是一种构建于NumPy的高级数据结构和精巧工具,能快速简单的处理数据。

    官网:http://pandas.pydata.org/

    Pandas Doc: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/

    10 Minutes to Pandas: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/10min.html

    Matplotlib

    Python绘图库

    官网:matplotlib.org

    文档:matplotlib Documentation

    Matplotlib Tutorials: http://matplotlib.org/users/tutorials.html

    Matplotlib Examples: http://matplotlib.org/examples/index.html

    nltk

    自然语言处理工具包 (Natural Language Toolkit)

    igraph

    图计算和社交网络分析库

    http://igraph.org/python/

    Scikit-learn

    是建立在Scipy之上的一个用于机器学习的Python模块。

    http://scikit-learn.org/stable/index.html

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  • 20个常用Python库及200个第三方库

    万次阅读 2019-08-31 21:26:27
    Requests.Kenneth Reitz写的最富盛名的http。每个Python程序员都应该有它 ...Pillow 它是PIL(Python图形)的一个友好分支对于任何在图形领域工作的人是必备的 SQLAlchemy 一个数据库的。对它的评...
    Requests.Kenneth Reitz写的最富盛名的http库。每个Python程序员都应该有它
    
    Scrapy 如果你从事爬虫相关的工作,那么这个库也是必不可少的
    
    wxPython GUI(图形用户界面)工具。我主要用它替代tkinter
    
    Pillow 它是PIL(Python图形库)的一个友好分支对于任何在图形领域工作的人是必备的库
    
    SQLAlchemy 一个数据库的库。对它的评价褒贬参半。是否使用的决定权在你手里
    
    BeautifulSoup  这个xml和html的解析库对于新手非常有用
    
    Twisted 对于网络应用开发者最重要的工具。它有非常优美的api,被很多Python开发大牛使用
    
    NumPy 我们怎么能缺少这么重要的库?它为Python提供了很多高级的数学方法
    
    SciPy 这是一个Python的算法和数学工具库,它的功能把很多科学家从Ruby吸引到了Python
    
    matplotlib 一个绘制数据图的库对于数据科学家或分析师非常有用
    
    Pygame 这个库会让你在开发2D游戏的时候如虎添翼
    
    Pyglet 3D动画和游戏开发引擎
    
    pyQT Python的GUI工具
    
    pyGtk 也是Python GUI库
    
    Scapy 用Python写的数据包探测和分析库。
    
    pywin32 一个提供和windows交互的方法和类的Python库
    
    nltk 自然语言工具包它通用性非常高处理字符串的话,它是非常好的库
    
    nose Python的测试框架。被成千上万的Python程序员使用适合做测试导向的开发
    
    SymPy 可以做代数评测、差异化、扩展、复数等等
    
    IPython 包括完成信息、历史信息、shell功能,以及其他很多很多方面

    【Python系统运维常用库】

    psutil 是一个跨平台库(http://code.google.com/p/psutil/)
    
    能够实现获取系统运行的进程和系统利用率(内存,CPU,磁盘,网络等),主要用于系统监控,分析和系统资源及进程的管理 
    
    IPy(http://github.com/haypo/python-ipy),辅助IP规划 
    
    dnspython(http://dnspython.org)Python实现的一个DNS工具包 
    
    difflib 对比文本之间的差异 
    
    filecmp 系统自带,可以实现文件,目录,遍历子目录的差异,对比功能  
    
    smtplib 发送电子邮件模块
    
    pycurl(http://pycurl.sourceforge.net) 支持的协议有:FTP,HTTP,HTTPS,TELNET等 
    
    XlsxWriter 操作Excel工作表的文字,数字,公式,图表等。
    
    rrdtool 用于跟踪对象的变化,生成这些变化的走走势图
    
    scapy  强大的交互式数据包处理程序 它能够对数据包进行伪造或解包,包括发送数据包,包嗅探,应答和反馈等功能 
    
    Clam Antivirus免费开放源代码防毒软件
    
    pexpect 通过pexpect我们可以实现对ssh,ftp,passwd,telnet等命令行进行自动交互
    
    paramiko 支持认证及密钥方式。可以实现远程命令执行,文件传输,中间SSH代理等功能
    
    fabric 简化了SSH的应用程序部署及系统管理任务包括命令执行,文件上传,下载及完整执行日志输出等
    
    CGIHTTPRequestHandler 实现对CGI的支持
    
    ansible一种集成IT系统的配置管理,应用部署,执行特定任务的开源平台
    
    YAML 是一种用来表达数据序列的编程语言。
    
    playbook 一个非常简单的配置管理和多主机部署系统。
    
    saltstack 是一个服务器基础架构集中化管理平台 
    Saltstack 基于Python语言实现,结合轻量级消息队列ZeroMQ,与Python每三方模块 
    
    func 为解决集群管理 监控问题需设计开发的系统管理基础框架

    管理 Python 版本和环境的工具

    p – 非常简单的交互式 python 版本管理工具 
    pyenv – 简单的 Python 版本管理工具 
    Vex – 可以在虚拟环境中执行命令
    virtualenv – 创建独立 Python 环境的工具 
    virtualenvwrapper- virtualenv 的一组扩展

    管理包和依赖的工具。

    pip – Python 包和依赖关系管理工具
    pip-tools – 保证 Python 包依赖关系更新的一组工具
    conda – 跨平台,Python 二进制包管理工具 
    Curdling – 管理 Python 包的命令行工具
    wheel – Python 分发的新标准,意在取代 eggs 

    本地 PyPI 仓库服务和代理。

    warehouse – 下一代 PyPI 
    Warehousebandersnatch – PyPA 提供的 PyPI 镜像工具 
    devpi – PyPI 服务和打包/测试/分发工具
    localshop – 本地 PyPI 服务(自定义包并且自动对 PyPI 镜像)

    打包为可执行文件以便分发。

    PyInstaller – 将 Python 程序转换成独立的执行文件(跨平台)
    dh-virtualenv – 构建并将 virtualenv 虚拟环境作为一个 Debian 包来发布 
    Nuitka – 将脚本、模块、包编译成可执行文件或扩展模块 
    py2app – 将 Python 脚本变为独立软件包(Mac OS X) 
    py2exe – 将 Python 脚本变为独立软件包(Windows)
    pynsist – 一个用来创建 Windows 安装程序的工具,可以在安装程序中打包 Python本身

    将源码编译成软件

    buildout – 一个构建系统,从多个组件来创建,组装和部署应用 
    BitBake – 针对嵌入式 Linux 的类似 make 的构建工具 
    fabricate – 对任何语言自动找到依赖关系的构建工具 
    PlatformIO – 多平台命令行构建工具 
    PyBuilder – 纯 Python 实现的持续化构建工具 
    SCons – 软件构建工具

    交互式 Python 解析器。

    IPython – 功能丰富的工具,非常有效的使用交互式 Python 
    bpython- 界面丰富的 Python 解析器 
    ptpython – 高级交互式Python解析器, 构建于python-prompt-toolkit 之上

    文件管理和 MIME(多用途的网际邮件扩充协议)

    imghdr – (Python 标准库)检测图片类型
    mimetypes – (Python 标准库)将文件名映射为 MIME 类型
    path.py – 对 os.path 进行封装的模块 
    pathlib – (Python3.4+ 标准库)跨平台的、面向对象的路径操作库
    python-magic- 文件类型检测的第三方库 libmagic 的 Python 接口
    Unipath- 用面向对象的方式操作文件和目录 
    watchdog – 管理文件系统事件的 API 和 shell 工具 

    操作日期和时间的类库。

    arrow- 更好的 Python 日期时间操作类库
    Chronyk – Python 3 的类库,用于解析手写格式的时间和日期
    dateutil – Python datetime 模块的扩展
    delorean- 解决 Python 中有关日期处理的棘手问题的库
    moment – 一个用来处理时间和日期的Python库。灵感来自于Moment.js
    PyTime – 一个简单易用的Python模块,用于通过字符串来操作日期/时间
    pytz – 现代以及历史版本的世界时区定义。将时区数据库引入Python 
    when.py – 提供用户友好的函数来帮助用户进行常用的日期和时间操作

    用于解析和操作文本的库

    chardet – 字符编码检测器,兼容 Python2 和 Python3
    difflib – (Python 标准库)帮助我们进行差异化比较
    ftfy – 让Unicode文本更完整更连贯
    fuzzywuzzy – 模糊字符串匹配
    Levenshtein – 快速计算编辑距离以及字符串的相似度
    pangu.py – 在中日韩语字符和数字字母之间添加空格
    pyfiglet -figlet 的 Python实现
    shortuuid – 一个生成器库,用以生成简洁的,明白的,URL 安全的 UUID
    unidecode – Unicode 文本的 ASCII 转换形式
    uniout – 打印可读的字符,而不是转义的字符串
    xpinyin – 一个用于把汉字转换为拼音的库
    awesome-slugify – 一个 Python slug 化库,可以保持 Unicode
    python-slugify – Python slug 化库,可以把 unicode 转化为 ASCII
    unicode-slugify – 一个 slug 工具,可以生成 unicode slugs ,需要依赖 Django

    解析器 

    phonenumbers – 解析,格式化,储存,验证电话号码
    PLY – lex 和 yacc 解析工具的 Python 实现 
    Pygments – 通用语法高亮工具 
    pyparsing – 生成通用解析器的框架
    python-nameparser – 把一个人名分解为几个独立的部分 
    python-user-agents – 浏览器 user agent 解析器 
    sqlparse – 一个无验证的 SQL 解析器 

    特殊文本格式处理用来解析和操作特殊文本格式的库

    tablib – 一个用来处理中表格数据的模块。 
    Office 
    Marmir – 把输入的Python 数据结构转换为电子表单。 
    openpyxl – 一个用来读写 Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm 文件的库。 
    python-docx – 读取,查询以及修改 Microsoft Word 2007/2008 docx 文件。 
    unoconv – 在 LibreOffice/OpenOffice 支持的任意文件格式之间进行转换。 
    XlsxWriter – 一个用于创建 Excel .xlsx 文件的 Python 模块。 
    xlwings – 一个使得在 Excel 中方便调用 Python 的库(反之亦然),基于 BSD 协议。 
    xlwt / xlrd – 读写 Excel 文件的数据和格式信息。 
    relatorio – 模板化OpenDocument 文件。 

    PDF 

    PDFMiner – 一个用于从PDF文档中抽取信息的工具
    PyPDF2 – 一个可以分割,合并和转换 PDF 页面的库
    ReportLab – 快速创建富文本 PDF 文档 
    Markdown 
    Mistune – 快速并且功能齐全的纯 Python 实现的 Markdown 解析器 
    Python-Markdown – John Gruber’s Markdown 的 Python 版实现 

    YAML 

    PyYAML – Python 版本的 YAML 解析器

    CSV 

    csvkit – 用于转换和操作 CSV 的工具

    Archive 

    unp – 一个用来方便解包归档文件的命令行工具

    自然语言处理用来处理人类语言的库

    NLTK – 一个先进的平台,用以构建处理人类语言数据的 Python 程序 
    jieba – 中文分词工具 
    langid.py – 独立的语言识别系统 
    Pattern – Python 网络信息挖掘模块 
    SnowNLP – 一个用来处理中文文本的库 
    TextBlob – 为进行普通自然语言处理任务提供一致的 API 
    TextGrocery – 一简单高效的短文本分类工具,基于 LibLinear 和 Jieba 

    用以生成项目文档的库

    Sphinx – Python 文档生成器 
    awesome-sphinxdoc 
    MkDocs – 对 Markdown 友好的文档生成器 
    pdoc – 一个可以替换Epydoc 的库,可以自动生成 Python 库的 API 文档 
    Pycco – 文学编程(literate-programming)风格的文档生成器 

    用来保存和解析配置的库。

    config – logging 模块作者写的分级配置模块 
    ConfigObj – INI 文件解析器,带验证功能 
    ConfigParser – (Python 标准库) INI 文件解析器 
    profig – 通过多种格式进行配置,具有数值转换功能 
    python-decouple – 将设置和代码完全隔离 

    命令行工具用于创建命令行程序的库。

    命令行程序开发 
    cement – Python 的命令行程序框架
    click – 一个通过组合的方式来创建精美命令行界面的包
    cliff – 一个用于创建命令行程序的框架,可以创建具有多层命令的命令行程序 
    clint – Python 命令行程序工具 
    colorama – 跨平台彩色终端文本 
    docopt – Python 风格的命令行参数解析器 
    Gooey – 一条命令,将命令行程序变成一个 GUI 程序 
    python-prompt-toolkit – 一个用于构建强大的交互式命令行程序的库 

    生产力工具 

    aws-cli – Amazon Web Services 的通用命令行界面 
    bashplotlib – 在终端中进行基本绘图 
    caniusepython3 – 判断是哪个项目妨碍你你移植到 Python 3 
    cookiecutter – 从 cookiecutters(项目模板)创建项目的一个命令行工具 
    doitlive – 一个用来在终端中进行现场演示的工具 
    howdoi – 通过命令行获取即时的编程问题解答 
    httpie – 一个命令行HTTP 客户端,cURL 的替代品,易用性更好
    PathPicker – 从bash输出中选出文件 
    percol – 向UNIX shell 传统管道概念中加入交互式选择功能 
    SAWS – 一个加强版的 AWS 命令行
    thefuck – 修正你之前的命令行指令
    mycli – 一个 MySQL 命令行客户端,具有自动补全和语法高亮功能 
    pgcli – Postgres 命令行工具,具有自动补全和语法高亮功能 

    下载器用来进行下载的库.

    s3cmd – 一个用来管理Amazon S3 和 CloudFront 的命令行工具 
    s4cmd – 超级 S3 命令行工具,性能更加强劲 
    you-get – 一个 YouTube/Youku/Niconico 视频下载器,使用 Python3 编写 
    youtube-dl – 一个小巧的命令行程序,用来下载 YouTube 视频 

    图像处理用来操作图像的库.

    pillow – Pillow 是一个更加易用版的 PIL 
    hmap – 图像直方图映射 
    imgSeek – 一个使用视觉相似性搜索一组图片集合的项目 
    nude.py – 裸体检测 
    pyBarcode – 不借助 PIL 库在 Python 程序中生成条形码 
    pygram – 类似 Instagram 的图像滤镜 
    python-qrcode – 一个纯 Python 实现的二维码生成器
    Quads – 基于四叉树的计算机艺术 
    scikit-image – 一个用于(科学)图像处理的 Python 库
    thumbor – 一个小型图像服务,具有剪裁,尺寸重设和翻转功能 
    wand – MagickWand的Python 绑定。MagickWand 是 ImageMagick的 C API 

    OCR光学字符识别库

    pyocr – Tesseract 和 Cuneiform 的一个封装(wrapper) 
    pytesseract – Google Tesseract OCR 的另一个封装(wrapper) 
    python-tesseract – Google Tesseract OCR 的一个包装类 

    音频用来操作音频的库

    audiolazy -Python 的数字信号处理包 
    audioread – 交叉库 (GStreamer + Core Audio + MAD + FFmpeg) 音频解码 
    beets – 一个音乐库管理工具及 MusicBrainz 标签添加工具 
    dejavu – 音频指纹提取和识别 
    django-elastic-transcoder – Django + Amazon Elastic Transcoder 
    eyeD3 – 一个用来操作音频文件的工具,具体来讲就是包含 ID3 元信息的 MP3 文件 
    id3reader – 一个用来读取 MP3 元数据的 Python 模块
    m3u8 – 一个用来解析 m3u8 文件的模块
    mutagen – 一个用来处理音频元数据的 Python 模块
    pydub – 通过简单、简洁的高层接口来操作音频文件
    pyechonest – Echo Nest API 的 Python 客户端 
    talkbox – 一个用来处理演讲/信号的 Python 库 
    TimeSide – 开源 web 音频处理框架 
    tinytag – 一个用来读取MP3, OGG, FLAC 以及 Wave 文件音乐元数据的库 
    mingus – 一个高级音乐理论和曲谱包,支持 MIDI 文件和回放功能

    用来操作视频和GIF的库。

    moviepy – 一个用来进行基于脚本的视频编辑模块,适用于多种格式,包括动图 GIFs
    scikit-video – SciPy 视频处理常用程序 

    地理编码地址以及用来处理经纬度的库。

    GeoDjango – 世界级地理图形 web 框架 
    GeoIP – MaxMind GeoIP Legacy 数据库的 Python API
    geojson – GeoJSON 的 Python 绑定及工具
    geopy – Python 地址编码工具箱
    pygeoip – 纯 Python GeoIP API 
    django-countries – 一个 Django 应用程序,提供用于表格的国家选择功能,国旗图标静态文件以及模型中的国家字段

    使用HTTP的库

    requests – 人性化的HTTP请求库 
    grequests – requests 库 + gevent ,用于异步 HTTP 请求
    httplib2 – 全面的 HTTP 客户端库
    treq – 类似 requests 的Python API 构建于 Twisted HTTP 客户端之上 
    urllib3 – 一个具有线程安全连接池,支持文件 post,清晰友好的 HTTP 库 

    Python实现的数据库

    pickleDB – 一个简单,轻量级键值储存数据库
    PipelineDB – 流式 SQL 数据库
    TinyDB – 一个微型的,面向文档型数据库
    ZODB – 一个 Python 原生对象数据库。一个键值和对象图数据库 

    用来连接和操作数据库的库

    MySQL – awesome-mysql系列 
    mysql-python – Python 的 MySQL 数据库连接器 
    mysqlclient – mysql-python 分支,支持 Python 3 
    oursql – 一个更好的 MySQL 连接器,支持原生预编译指令和 BLOBs 
    PyMySQL – 纯 Python MySQL 驱动,兼容 mysql-python 
    PostgreSQL 
    psycopg2 – Python 中最流行的 PostgreSQL 适配器
    queries – psycopg2 库的封装,用来和 PostgreSQL 进行交互 
    txpostgres – 基于 Twisted 的异步 PostgreSQL 驱动

    其他关系型数据库 

    apsw – 另一个 Python SQLite封装 
    dataset – 在数据库中存储Python字典 – 可以协同SQLite,MySQL,和 PostgreSQL工作 
    pymssql- 一个简单的Microsoft SQL Server数据库接口 
    NoSQL 数据库 
    cassandra-python-driver – Cassandra 的 Python 驱动 
    HappyBase – 一个为 Apache HBase 设计的,对开发者友好的库 
    Plyvel – 一个快速且功能丰富的 LevelDB 的 Python 接口
    py2neo – Neo4j restful 接口的Python 封装客户端 
    pycassa – Cassandra 的 Python Thrift 驱动 
    PyMongo – MongoDB 的官方 Python 客户端 
    redis-py – Redis 的 Python 客户端 
    telephus – 基于 Twisted 的 Cassandra 客户端
    txRedis – 基于 Twisted 的 Redis 客户端 

    ORM实现对象关系映射或数据映射技术的库

    Django Models – Django 的一部分
    SQLAlchemy – Python SQL 工具以及对象关系映射工具
    awesome-sqlalchemy系列 
    Peewee – 一个小巧,富有表达力的 ORM
    PonyORM – 提供面向生成器的 SQL 接口的 ORM 
    python-sql – 编写 Python 风格的 SQL 查询 

    NoSQL 数据库 

    django-mongodb-engine – Django MongoDB 后端 
    PynamoDB – Amazon DynamoDB 的一个 Python 风格接口 
    flywheel – Amazon DynamoDB 的对象映射工具
    MongoEngine – 一个Python 对象文档映射工具,用于 MongoDB
    hot-redis – 为 Redis 提供 Python 丰富的数据类型 
    redisco – 一个 Python 库,提供可以持续存在在 Redis 中的简单模型和容器 
    butterdb – Google Drive 电子表格的 Python ORM

    全栈 web 框架

    Django – Python 界最流行的 web 框架 
    awesome-django系列 
    Flask – 一个 Python 微型框架。 系列
    Pyramid – 一个小巧,快速,接地气的开源Python web 框架
    awesome-pyramid系列 
    Bottle – 一个快速小巧,轻量级的 WSGI 微型 web 框架 
    CherryPy – 一个极简的 Python web 框架,服从 HTTP/1.1 协议且具有WSGI 线程池
    TurboGears – 一个可以扩展为全栈解决方案的微型框架 
    web.py – 一个 Python 的 web 框架,既简单,又强大 
    web2py – 一个全栈 web 框架和平台,专注于简单易用 
    Tornado – 一个web 框架和异步网络库 


    权限允许或拒绝用户访问数据或功能的库。

    Carteblanche – Module to align code with thoughts of users and designers. Also magically handles navigation and permissions.
    django-guardian – Django 1.2+ 实现了单个对象权限 
    django-rules – 一个小巧但是强大的应用,提供对象级别的权限管理,且不需要使用数据库

    CMS内容管理系统

    django-cms – 一个开源的,企业级 CMS,基于 Django 
    djedi-cms – 一个轻量级但却非常强大的 Django CMS ,考虑到了插件,内联编辑以及性能 
    FeinCMS – 基于 Django 构建的最先进的内容管理系统之一 
    Kotti – 一个高级的,Python 范的 web 应用框架,基于 Pyramid 构建 
    Mezzanine – 一个强大的,持续的,灵活的内容管理平台 
    Opps – 一个为杂志,报纸网站以及大流量门户网站设计的 CMS 平台,基于 Django
    Plone – 一个构建于开源应用服务器 Zope 之上的 CMS 
    Quokka – 灵活,可扩展的小型 CMS,基于 Flask 和 MongoDB 
    Wagtail – 一个 Django 内容管理系统 
    Widgy – 最新的 CMS 框架,基于 Django

    用于电子商务以及支付的框架和库。

    django-oscar – 一个用于 Django 的开源的电子商务框架 
    django-shop – 一个基于 Django 的店铺系统 
    Cartridge – 一个基于 Mezzanine 构建的购物车应用 
    shoop – 一个基于 Django 的开源电子商务平台 
    alipay – 非官方的 Python 支付宝 API
    merchant – 一个可以接收来自多种支付平台支付的 Django 应用 
    money – 货币类库with optional CLDR-backed locale-aware formatting and an extensible currency exchange solution.
    python-currencies – 显示货币格式以及它的数值 


    RESTful API用来开发RESTful APIs的库

    django-rest-framework – 一个强大灵活的工具,用来构建 web API 
    django-tastypie – 为Django 应用开发API
    django-formapi – 为 Django 的表单验证,创建 JSON APIs  
    flask-api – 为 flask 开发的,可浏览 Web APIs  
    flask-restful – 为 flask 快速创建REST APIs  
    flask-restless – 为 SQLAlchemy 定义的数据库模型创建 RESTful APIs  
    flask-api-utils – 为 Flask 处理 API 表示和验证 
    eve – REST API 框架,由 Flask, MongoDB 等驱动
    cornice – 一个Pyramid 的 REST 框架 
    falcon – 一个用来建立云 API 和 web app 后端的噶性能框架 
    sandman – 为现存的数据库驱动系统自动创建 REST APIs  
    restless – 框架无关的 REST 框架 ,基于从 Tastypie 学到的知识 
    ripozo – 快速创建 REST/HATEOAS/Hypermedia APIs

    实现验证方案的库

    Authomatic – 简单但是强大的框架,身份验证/授权客户端 
    django-allauth – Django 的验证应用 
    django-oauth-toolkit – 为 Django 用户准备的 OAuth2  
    django-oauth2-provider – 为 Django 应用提供 OAuth2 接入  
    Flask-OAuthlib – OAuth 1.0/a, 2.0 客户端实现,供 Flask 使用  
    OAuthLib – 一个 OAuth 请求-签名逻辑通用、 完整的实现 
    python-oauth2 – 一个完全测试的抽象接口。用来创建 OAuth 客户端和服务端  
    python-social-auth – 一个设置简单的社会化验证方式 
    rauth – OAuth 1.0/a, 2.0, 和 Ofly 的 Python 库  
    sanction – 一个超级简单的OAuth2 客户端实现
    jose – JavaScript 对象签名和加密草案的实现  
    PyJWT – JSON Web 令牌草案 01  
    python-jws – JSON Web 签名草案 02 的实现 
    python-jwt – 一个用来生成和验证 JSON Web 令牌的模块 

    模板生成和词法解析的库和工具

    Jinja2 – 一个现代的,对设计师友好的模板引擎 
    Chameleon – 一个 HTML/XML 模板引擎。 模仿了 ZPT(Zope Page Templates), 进行了速度上的优化 
    Genshi – Python 模板工具,用以生成 web 感知的结果
    Mako – Python 平台的超高速轻量级模板


    Queue处理事件以及任务队列的库

    celery – 一个异步任务队列/作业队列,基于分布式消息传递 
    huey – 小型多线程任务队列 
    mrq – Mr. Queue -一个 Python 的分布式 worker 任务队列, 使用 Redis 和 gevent 
    rq – 简单的 Python 作业队列 
    simpleq – 一个简单的,可无限扩张的,基于亚马逊 SQS 的队列 

    对数据进行索引和执行搜索查询的库和软件

    django-haystack – Django 模块化搜索 
    elasticsearch-py – Elasticsearch 的官方底层 Python 客户端 
    elasticsearch-dsl-py -Elasticsearch 的官方高级 Python 客户端 
    solrpy – solr的 Python 客户端 
    Whoosh – 一个快速的纯 Python 搜索引擎库 


    动态消息用来创建用户活动的库

    django-activity-stream – 从你的站点行为中生成通用活动信息流 
    Stream-Framework – 使用 Cassandra 和 Redis 创建动态消息和通知系统

    管理、压缩、缩小网站资源的工具

    django-compressor – 将链接和内联的 JavaScript 或 CSS 压缩到一个单独的缓存文件中 
    django-storages – 一个针对 Django 的自定义存储后端的工具集合 
    fanstatic – 打包、优化,并且把静态文件依赖作为 Python 的包来提供 
    File Conveyor – 一个后台驻留的程序,用来发现和同步文件到 CDNs, S3 和 FTP 
    Flask-Assets – 帮你将 web 资源整合到你的 Flask app 中
    jinja-assets-compressor – 一个 Jinja 扩展,用来编译和压缩你的资源 
    webassets – 为你的静态资源打包、优化和管理生成独一无二的缓存 URL

    缓存数据的库

    Beaker – 一个缓存和会话库,可以用在 web 应用和独立 Python脚本和应用上 
    django-cache-machine – Django 模型的自动缓存和失效 
    django-cacheops- 具有自动颗粒化事件驱动失效功能的 ORM
    django-viewlet – 渲染模板,同时具有额外的缓存控制功能
    dogpile.cache – dogpile.cache 是 Beaker 的下一代替代品,由同一作者开发 
    HermesCache – Python 缓存库,具有基于标签的失效和 dogpile effect 保护功能 
    johnny-cache – django应用缓存框架
    pylibmc – libmemcached 接口的 Python 封装

    用来发送和解析电子邮件的库

    django-celery-ses – 带有 AWS SES 和 Celery 的 Django email 后端 
    envelopes – 供人类使用的电子邮件库 
    flanker – 一个 email 地址和 Mime 解析库 
    imbox – Python IMAP 库 
    inbox.py – Python SMTP 服务器
    inbox – 一个开源电子邮件工具箱
    lamson – Python 风格的 SMTP 应用服务器
    mailjet – Mailjet API 实现,用来提供批量发送邮件,统计等功能 
    marrow.mailer – 高性能可扩展邮件分发框架
    modoboa – 一个邮件托管和管理平台,具有现代的、简约的 Web UI
    pyzmail – 创建,发送和解析电子邮件
    Talon – Mailgun 库,用来抽取信息和签名

    用来进行国际化的库

    Babel – 一个Python 的国际化库 
    Korean – 一个韩语词态库 

    解析URLs的库

    furl – 一个让处理 URL 更简单小型 Python 库 
    purl – 一个简单的,不可变的URL类,具有简洁的 API 来进行询问和处理
    pyshorteners – 一个纯 Python URL 缩短库 
    shorturl- 生成短小 URL 和类似  短链的Python 实现
    webargs – 一个解析 HTTP 请求参数的库,内置对流行 web 框架的支持,包括 Flask, Django, Bottle, Tornado和 Pyramid

    处理 HTML和XML的库

    BeautifulSoup – 以 Python 风格的方式来对 HTML 或 XML 进行迭代,搜索和修改 
    bleach – 一个基于白名单的 HTML 清理和文本链接库 
    cssutils – 一个 Python 的 CSS 库 
    html5lib – 一个兼容标准的 HTML 文档和片段解析及序列化库 
    lxml – 一个非常快速,简单易用,功能齐全的库,用来处理 HTML 和 XML 
    MarkupSafe – 为Python 实现 XML/HTML/XHTML 标记安全字符串 
    pyquery – 一个解析 HTML 的库,类似 jQuery 
    untangle – 将XML文档转换为Python对象,使其可以方便的访问
    xhtml2pdf – HTML/CSS 转 PDF 工具 
    xmltodict – 像处理 JSON 一样处理 XML

    爬取网络站点的库

    Scrapy – 一个快速高级的屏幕爬取及网页采集框架 
    cola – 一个分布式爬虫框架 
    Demiurge – 基于PyQuery 的爬虫微型框架
    feedparser – 通用 feed 解析器 
    Grab – 站点爬取框架 
    MechanicalSoup – 用于自动和网络站点交互的 Python 库 
    portia – Scrapy 可视化爬取
    pyspider – 一个强大的爬虫系统
    RoboBrowser – 一个简单的,Python 风格的库,用来浏览网站,而不需要一个独立安装的浏览器 

    用于进行网页内容提取的库

    Haul – 一个可以扩展的图像爬取工具 
    html2text – 将 HTML 转换为 Markdown 格式文本 
    lassie – 人性化的网页内容检索库
    micawber -一个小型网页内容提取库,用来从 URLs 提取富内容 
    newspaper – 使用 Python 进行新闻提取,文章提取以及内容策展 
    opengraph – 一个用来解析开放内容协议(Open Graph Protocol)的 Python模块 
    python-goose – HTML内容/文章提取器 
    python-readability- arc90 公司 readability 工具的 Python 高速端口 
    sanitize – 为杂乱的数据世界带来调理性 
    sumy – 一个为文本文件和 HTML 页面进行自动摘要的模块 
    textract – 从任何格式的文档中提取文本,Word,PowerPoint,PDFs 等等 

    进行表单操作的库

    Deform – Python HTML 表单生成库,受到了 formish 表单生成库的启发
    django-bootstrap3- 集成了 Bootstrap 3 的 Django 
    django-crispy-forms – 他可以让你以一种非常优雅且 DRY(Don’t repeat yourself) 的方式来创建美观的表单
    django-remote-forms- 一个平台独立的 Django 表单序列化工具
    WTForms – 一个灵活的表单验证和呈现库 
    WTForms-JSON- 一个 WTForms 扩展,用来处理 JSON 数据 

    数据验证库多用于表单验证

    Cerberus – A mappings-validator with a variety of rules, normalization-features and simple customization that uses a pythonic schema-definition
    colander – 一个用于对从 XML, JSON,HTML表单获取的数据或其他同样简单的序列化数据进行验证和反序列化
    kmatch – 一种用于匹配/验证/筛选 Python 字典的语言 
    schema -一个用于对 Python 数据结构进行验证的库 
    Schematics – 数据结构验证
    valideer – 轻量级可扩展的数据验证和适配库
    voluptuous – 一个 Python 数据验证库。主要是为了验证传入 Python的 JSON,YAML 等数据 

    帮助你和电子垃圾进行战斗的库

    django-simple-captcha – 一个简单、高度可定制的Django 应用,可以为任何Django表单添加验证码
    django-simple-spam-blocker- 一个用于Django的简单的电子垃圾屏蔽工具

    用来进行标记的库

    django-taggit – 简单的 Django 标记工具

    管理界面库

    Ajenti – 一个你的服务器值得拥有的管理面板
    django-suit – Django 管理界面的一个替代品 (仅对于非商业用途是免费的) 
    django-xadmin – Django admin 的一个替代品,具有很多不错的功能
    flask-admin – 一个用于 Flask 的简单可扩展的管理界面框架 
    flower – 一个对 Celery 集群进行实时监控和提供 web 管理界面的工具 
    Grappelli – Django 管理界面的一个漂亮的皮肤 
    Wooey – 一个 Django 应用,可以为 Python 脚本创建 web 用户界面

    静态站点生成器是一个软件,它把文本和模板作为输入,然后输出HTML文件

    Pelican – 使用 Markdown 或 ReST 来处理内容, Jinja 2 来制作主题支持 DVCS, Disqus.。AGPL 许可
    Cactus – 为设计师设计的静态站点生成器
    Hyde – 基于 Jinja2 的静态站点生成器 
    Nikola – 一个静态网站和博客生成器
    Tinkerer – Tinkerer 是一个博客引擎/静态站点生成器,由Sphinx驱动 
    Lektor – 一个简单易用的静态 CMS 和博客引擎 

    操作系统进程启动及通信库

    envoy – 比 Python subprocess 模块更人性化 
    sarge – 另一 种 subprocess 模块的封装
    sh – 一个完备的 subprocess 替代库

    用以进行并发和并行操作的库

    multiprocessing – (Python 标准库) 基于进程的“线程”接口 
    threading – (Python 标准库)更高层的线程接口 
    eventlet – 支持 WSGI 的异步框架 
    gevent – 一个基于协程的 Python 网络库,使用greenlet 
    Tomorrow -用于产生异步代码的神奇的装饰器语法实现

    用于网络编程的库

    asyncio – (Python 标准库) 异步 I/O, 事件循环, 协程以及任务 
    Twisted – 一个事件驱动的网络引擎
    pulsar – 事件驱动的并发框架
    diesel – 基于Greenlet 的事件 I/O 框架 
    pyzmq – 一个 ZeroMQ 消息库的 Python 封装 
    txZMQ – 基于 Twisted 的 ZeroMQ 消息库的 Python 封装

    帮助使用WebSocket的库

    AutobahnPython – 给 Python 、使用的 WebSocket & WAMP 基于 Twisted 和 asyncio 
    Crossbar – 开源统一应用路由(Websocket & WAMP for Python on Autobahn)
    django-socketio – 给 Django 用的 WebSockets
    WebSocket-for-Python – 为Python2/3 以及 PyPy 编写的 WebSocket 客户端和服务器库 

    兼容 WSGI 的 web 服务器

    gunicorn – Pre-forked, 部分是由 C 语言编写的 
    uwsgi – uwsgi 项目的目的是开发一组全栈工具,用来建立托管服务, 由 C 语言编写 
    bjoern – 异步,非常快速,由 C 语言编写
    fapws3 – 异步 (仅对于网络端),由 C 语言编写 
    meinheld – 异步,部分是由 C 语言编写的
    netius – 异步,非常快速
    paste – 多线程,稳定,久经考验 
    rocket – 多线程
    waitress – 多线程, 是它驱动着 Pyramid 框架 
    Werkzeug – 一个 WSGI 工具库,驱动着 Flask ,而且可以很方便大嵌入到你的项目中去

    兼容 RPC 的服务器

    SimpleJSONRPCServer – 这个库是 JSON-RPC 规范的一个实现 
    SimpleXMLRPCServer – (Python 标准库) 简单的 XML-RPC 服务器实现,单线程 
    zeroRPC – zerorpc 是一个灵活的 RPC 实现,基于 ZeroMQ 和 MessagePack 

    密码学

    cryptography – 这个软件包意在提供密码学基本内容和方法提供给 Python 开发者
    hashids – 在 Python 中实现 hashids 
    Paramiko – SSHv2 协议的 Python (2.6+, 3.3+) ,提供客户端和服务端的功能
    Passlib – 安全密码存储/哈希库 
    PyCrypto – Python 密码学工具箱 
    PyNacl – 网络和密码学(NaCl) 库的 Python 绑定 

    用来创建图形用户界面程序的库

    curses – 内建的 ncurses 封装,用来创建终端图形用户界面
    enaml – 使用类似 QML 的Declaratic语法来创建美观的用户界面
    kivy – 一个用来创建自然用户交互(NUI)应用程序的库,可以运行在 Windows, Linux, Mac OS X, Android 以及 iOS平台上
    pyglet – 一个Python 的跨平台窗口及多媒体库
    PyQt – 跨平台用户界面框架 Qt 的 Python 绑定 ,支持Qt v4 和 Qt v5
    PySide – P跨平台用户界面框架 Qt 的 Python 绑定 ,支持Qt v4 
    Tkinter – Tkinter 是 Python GUI 的一个事实标准库 
    Toga – 一个 Python 原生的, 操作系统原生的 GUI 工具包
    urwid – 一个用来创建终端 GUI 应用的库,支持组件,事件和丰富的色彩等 
    wxPython – wxPython 是 wxWidgets C++ 类库和 Python 语言混合的产物 
    PyGObject – GLib/GObject/GIO/GTK+ (GTK+3) 的 Python 绑定 
    Flexx – Flexx 是一个纯 Python 语言编写的用来创建 GUI 程序的工具集,它使用 web 技术进行界面的展示

    超赞的游戏开发库

    Cocos2d – cocos2d 是一个用来开发 2D 游戏, 示例和其他图形/交互应用的框架。基于 pyglet 
    Panda3D – 由迪士尼开发的 3D 游戏引擎,并由卡内基梅陇娱乐技术中心负责维护
    Pygame – Pygame 是一组 Python 模块,用来编写游戏
    PyOgre – Ogre 3D 渲染引擎的 Python 绑定,可以用来开发游戏和仿真程序等任何 3D 应用
    PyOpenGL – OpenGL 的 Python 绑定及其相关 APIs 
    PySDL2 – SDL2 库的封装,基于 ctypes
    RenPy – 一个视觉小说(visual novel)引擎 

    用来生成和操作日志的库

    logging – (Python 标准库) 为 Python 提供日志功能
    logbook – Logging 库的替代品 
    Eliot – 为复杂的和分布式系统创建日志
    Raven – Sentry的 Python 客户端 
    Sentry – 实时记录和收集日志的服务器

    进行代码库测试和生成测试数据的库

    unittest – (Python 标准库) 单元测试框架 
    nose – nose 扩展了 unittest 的功能 
    contexts – 一个 Python 3.3+ 的 BDD 框架。受到C# – Machine.Specifications的启发 
    hypothesis – Hypothesis 是一个基于先进的 Quickcheck 风格特性的测试库
    mamba – Python 的终极测试工具, 拥护BDD 
    PyAutoGUI – PyAutoGUI 是一个人性化的跨平台 GUI 自动测试模块 
    pyshould- Should 风格的断言,基于 PyHamcrest 
    pytest- 一个成熟的全功能 Python 测试工具 
    green- 干净,多彩的测试工具 
    pyvows- BDD 风格的测试工具,受Vows.js的启发 
    Robot Framework – 一个通用的自动化测试框架 

    Web 测试 

    Selenium – Selenium WebDriver 的 Python 绑定
    locust – 使用 Python 编写的,可扩展的用户加载测试工具
    sixpack – 一个和语言无关的 A/B 测试框架
    splinter – 开源的 web 应用测试工具

    Mock测试 

    mock – (Python 标准库) 一个用于伪造测试的库
    doublex – Python 的一个功能强大的 doubles 测试框架 
    freezegun – 通过伪造日期模块来生成不同的时间
    httmock – 针对 Python 2.6+ 和 3.2+ 生成 伪造请求的库
    httpretty – Python 的 HTTP 请求 mock 工具 
    responses – 伪造 Python 中的 requests 库的一个通用库
    VCR.py – 在你的测试中记录和重放 HTTP 交互

    对象工厂 

    factoryboy – 一个 Python 用的测试固件 (test fixtures) 替代库
    mixer – 另外一个测试固件 (test fixtures) 替代库,支持 Django, Flask, SQLAlchemy, Peewee 等 
    modelmommy – 为 Django 测试创建随机固件 

    代码覆盖率 

    coverage – 代码覆盖率测量

    伪数据 

    faker – 一个 Python 库,用来生成伪数据 
    fake2db – 伪数据库生成器 
    radar – 生成随机的日期/时间 

    错误处理 

    FuckIt.py – FuckIt.py 使用最先进的技术来保证你的 Python 代码无论对错都能继续运行

    进行代码分析,解析和操作代码库的库和工具

    code2flow – 把你的 Python 和 JavaScript 代码转换为流程图 
    pycallgraph -这个库可以把你的Python 应用的流程(调用图)进行可视化
    pysonar2 – Python 类型推断和检索工具
    Flake8 – 模块化源码检查工具: pep8, pyflakes 以及 co
    Pylint – 一个完全可定制的源码分析器 
    pylama – Python 和 JavaScript 的代码审查工具 

    用来进行代码调试的库

    ipdb – IPython 启用的 pdb 
    pudb – 全屏,基于控制台的 Python 调试器
    pyringe – 可以在 Python 进程中附加和注入代码的调试器 
    wdb – 一个奇异的 web 调试器,通过 WebSockets 工作 
    winpdb – 一个具有图形用户界面的 Python 调试器,可以进行远程调试,基于 rpdb2 
    django-debug-toolbar – 为 Django 显示各种调试信息 
    django-devserver – 一个 Django 运行服务器的替代品 
    flask-debugtoolbar – django-debug-toolbar 的 flask 版

    性能分析器 

    lineprofiler – 逐行性能分析
    memoryprofiler – 监控 Python 代码的内存使用 
    profiling – 一个交互式 Python 性能分析工具
    pyelftools – 解析和分析 ELF 文件以及 DWARF 调试信息
    python-statsd – statsd 服务器的 Python 客户端 

    用来进行科学计算和数据分析的库。

    astropy – 一个天文学 Python 库
    bcbio-nextgen – 这个工具箱为全自动高通量测序分析提供符合最佳实践的处理流程 
    bccb – 生物分析相关代码集合 
    Biopython – Biopython 是一组可以免费使用的用来进行生物计算的工具 
    blaze – NumPy 和 Pandas 的大数据接口
    cclib – 一个用来解析和解释计算化学软件包输出结果的库 
    NetworkX – 一个为复杂网络设计的高性能软件 
    Neupy – 执行和测试各种不同的人工神经网络算法 
    Numba – Python JIT (just in time) 编译器由Cython 和 NumPy 的开发者开发 
    NumPy – 使用 Python 进行科学计算的基础包 
    Open Babel – 一个化学工具箱,用来描述多种化学数据
    Open Mining – 使用 Python 挖掘商业情报 (BI) (Pandas web 接口)
    orange – 通过可视化编程或 Python 脚本进行数据挖掘,数据可视化,分析和机器学习 
    Pandas – 提供高性能,易用的数据结构和数据分析工具 
    PyDy – PyDy 是 Python Dynamics 的缩写,用来为动力学运动建模工作流程提供帮助
    PyMC – 马尔科夫链蒙特卡洛采样工具
    RDKit – 化学信息学和机器学习软件 
    SciPy – 由一些基于 Python ,用于数学,科学和工程的开源软件构成的生态系统
    statsmodels – 统计建模和计量经济学 
    SymPy – 一个用于符号数学的 Python 库 
    zipline – 一个 Python 算法交易库

    进行数据可视化的库, 参见: awesome-javascript

    matplotlib – 一个 Python 2D 绘图库 
    bokeh – 用 Python 进行交互式 web 绘图 
    ggplot – ggplot2 给 R 提供的 API 的 Python 版本 
    plotly – 协同 Python 和 matplotlib 工作的 web 绘图库 
    pygal – 一个 Python SVG 图表创建工具 
    pygraphviz – Graphviz 的 Python 接口
    PyQtGraph – 交互式实时2D/3D/图像绘制及科学/工程学组件
    SnakeViz – 一个基于浏览器的 Python’s cProfile 模块输出结果查看工具 
    vincent – 把 Python 转换为 Vega 语法的转换工具
    VisPy – 基于 OpenGL 的高性能科学可视化工具 

    计算机视觉库

    OpenCV – 开源计算机视觉库 
    SimpleCV – 一个用来创建计算机视觉应用的开源框架

    机器学习库 参见: awesome-machine-learning.

    Crab – 灵活、快速的推荐引擎
    gensim – 人性化的话题建模库 
    hebel – GPU 加速的深度学习库 
    NuPIC – 智能计算 Numenta 平台 
    pattern – Python 网络挖掘模块 
    PyBrain – 另一个 Python 机器学习库 
    Pylearn2 – 一个基于 Theano 的机器学习库
    python-recsys – 一个用来实现推荐系统的 Python 库 
    scikit-learn – 基于 SciPy 构建的机器学习 Python 模块 
    pydeep – Python 深度学习库 
    vowpalporpoise – 轻量级 Vowpal Wabbit 的 Python 封装 
    skflow – 一个 TensorFlow 的简化接口(模仿 scikit-learn) 

    MapReduce 框架和库

    dpark – Spark 的 Python 克隆版,一个类似 MapReduce 的框架
    dumbo – 这个 Python 模块可以让人轻松的编写和运行 Hadoop 程序 
    luigi – 这个模块帮你构建批处理作业的复杂流水线
    mrjob – 在 Hadoop 或 Amazon Web Services 上运行 MapReduce 任务
    PySpark – Spark 的 Python API  
    streamparse – 运行针对事实数据流的 Python 代码。集成了Apache Storm

    使用 Python 进行函数式编程

    CyToolz – Toolz 的 Cython 实现 : 高性能函数式工具 
    fn.py – 在 Python 中进行函数式编程 : 实现了一些享受函数式编程缺失的功能
    funcy – 炫酷又实用的函数式工具
    Toolz – 一组用于迭代器,函数和字典的函数式编程工具 

    用来访问第三方 API的库参见: List of Python API Wrappers and Libraries

    apache-libcloud – 一个为各种云设计的 Python 库
    boto – Amazon Web Services 的 Python 接口
    django-wordpress – WordPress models and views for Django
    facebook-sdk – Facebook 平台的 Python SDK 
    facepy – Facepy 让和 Facebook’s Graph API 的交互变得更容易 
    gmail – Gmail 的 Python 接口 
    google-api-python-client – Python 用的 Google APIs 客户端库 
    gspread – Google 电子表格的 Python API 
    twython – Twitter API 的封装

    用于 DevOps 的软件和库

    Ansible – 一个非常简单的 IT 自动化平台 
    SaltStack – 基础设施自动化和管理系统 
    OpenStack – 用于构建私有和公有云的开源软件 
    Docker Compose – 快速,分离的开发环境,使用 Docker 
    Fabric – 一个简单的,Python 风格的工具,用来进行远程执行和部署 
    cuisine – 为 Fabric 提供一系列高级函数 
    Fabtools – 一个用来编写超赞的 Fabric 文件的工具
    gitapi – Git 的纯 Python API 
    hgapi – Mercurial 的纯 Python API 
    honcho – Foreman的 Python 克隆版,用来管理基于Procfile的应用 
    pexpect – Controlling interactive programs in a pseudo-terminal like 
    psutil – 一个跨平台进程和系统工具模块
    supervisor – UNIX 的进程控制系统

    任务调度库

    APScheduler – 轻巧但强大的进程内任务调度,使你可以调度函数
    django-schedule – 一个 Django 排程应用
    doit – 一个任务执行和构建工具 
    gunnery – 分布式系统使用的多用途任务执行工具 ,具有 web 交互界面
    Joblib – 一组为 Python 提供轻量级作业流水线的工具 
    Plan – 如有神助地编写 crontab 文件
    schedule – 人性化的 Python 任务调度库 
    Spiff – 使用纯 Python 实现的强大的工作流引擎 
    TaskFlow – 一个可以让你方便执行任务的 Python 库 

    使用外来函数接口的库

    cffi – 用来调用 C 代码的外来函数接口
    ctypes – (Python 标准库) 用来调用 C 代码的外来函数接口
    PyCUDA – Nvidia CUDA API 的封装 
    SWIG – 简化的封装和接口生成器

    高性能让 Python 更快的库

    Cython – 优化的 Python 静态编译器。使用类型混合使 Python 编译成 C 或 C++ 模块来获得性能的极大提升
    PeachPy – 嵌入 Python 的 x86-64 汇编器。可以被用作 Python 内联的汇编器或者是独立的汇编器,用于 Windows, Linux, OS X, Native Client 或者 Go 
    PyPy – 使用 Python 实现的 Python。解释器使用黑魔法加快 Python 运行速度且不需要加入额外的类型信息
    Pyston – 使用 LLVM 和现代 JIT 技术构建的 Python 实现,目标是为了获得很好的性能
    Stackless Python – 一个强化版的 Python

    在 Windows 平台上进行 Python 编程

    Python(x,y) – 面向科学应用的 Python 发行版,基于 Qt 和 Spyder 
    pythonlibs – 非官方的 Windows 平台 Python 扩展二进制包 
    PythonNet – Python 与 .NET 公共语言运行库 (CLR)的集成 
    PyWin32 – 针对 Windows 的Python 扩展
    WinPython – Windows 7/8 系统下便携式开发环境 

    用来进行网络可视化和SDN(软件定义网络)的工具和库

    Mininet – 一款流行的网络模拟器以及用 Python 编写的 API
    POX – 一个针对基于 Python 的软件定义网络应用(例如 OpenFlow SDN 控制器)的开源开发平台 
    Pyretic – 火热的 SDN 编程语言中的一员,为网络交换机和模拟器提供强大的抽象能力 
    SDX Platform – 基于 SDN 的 IXP 实现,影响了 Mininet, POX 和 Pyretic

    用来对硬件进行编程的库

    ino -操作Arduino的命令行工具
    Pyro – Python 机器人编程库 
    PyUserInput – 跨平台的,控制鼠标和键盘的模块
    scapy – 一个非常棒的操作数据包的库
    wifi – 一个 Python 库和命令行工具用来在 Linux 平台上操作WiFi 
    Pingo – Pingo 为类似Raspberry Pi,pcDuino, Intel Galileo等设备提供统一的API用以编程

    帮助从 Python 2 向 Python 3迁移的库

    Python-Future – 这就是 Python 2 和 Python 3 之间丢失的那个兼容性层 
    Python-Modernize – 使 Python 代码更加现代化以便最终迁移到 Python 3 
    Six – Python 2 和 3 的兼容性工具

    不属于上面任何一个类别,但是非常有用的库

    blinker – 一个快速的 Python 进程内信号/事件分发系统 
    itsdangerous – 一系列辅助工具用来将可信的数据传入不可信的环境
    pluginbase – 一个简单但是非常灵活的 Python 插件系统 
    Pychievements – 一个用来创建和追踪成就的 Python 框架 
    Tryton – 一个通用商务框架 

    算法和设计模式

    Python 实现的算法和设计模式
    algorithms -一个 Python 算法模块 
    python-patterns – Python 设计模式的集合 
    sortedcontainers – 快速,纯 Python 实现的SortedList,SortedDict 和 SortedSet 类型

    编辑器和 IDE 的插件

    Elpy – Emacs Python 开发环境
    Sublime Text 
    SublimeJEDI – 一个 Sublime Text 插件,用来使用超赞的自动补全库 Jedi
    Anaconda – Anaconda 把你的 Sublime Text 3 变成一个功能齐全的 Python IDE
    YouCompleteMe – 引入基于 Jedi 的 Python 自动补全引擎
    Jedi-vim – 绑定 Vim 和 Jedi 自动补全库对 Python 进行自动补全 
    Python-mode – 将 Vim 变成 Python IDE 的一款多合一插件
    PTVS – Visual Studio 的 Python 工具 

    流行的 Python 集成开发环境

    PyCharm – 商业化的 Python IDE ,由 JetBrains 开发。也有免费的社区版提供 
    LiClipse – 基于 Eclipse 的免费多语言 IDE 。使用 PyDev 来支持 Python  
    Spyder – 开源 Python IDE

    在线工具和简化开发的 API 持续集成

    Travis CI – 一个流行的工具,为你的开源和私人项目提供持续集成服务。(仅支持 GitHub) 
    CircleCI – 一个持续集成工具,可以非常快速的进行并行测试 (仅支持 GitHub) 
    Vexor CI – 一个为私人 app 提供持续集成的工具,支持按分钟付费 
    Wercker – 基于 Docker 平台,用来构建和部署微服务

    代码质量

    Codacy – 自动化代码审查,更加快速的发布高质量代码。对于开源项目是免费的 
    QuantifiedCode – 一个数据驱动、自动、持续的代码审查工具

     

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  • import numpy as np arr1 = np.random.randint(1, 20, (4, 5)) print("arr1\n", arr1) print("unique函数后:") print(np.unique(arr1))
  • 如果同时安装有python2和python3 pip改成pip3 python改为python3 pip install lxml #lxml pip install requests #requests pip install beautifulsoup4 #beautifulsoup4 sudo apt-get install python-...

    如果同时安装有python2和python3

    pip改成pip3

    python改为python3

    pip install lxml					#lxml
    pip install requests				#requests
    pip install beautifulsoup4			#beautifulsoup4
    
    sudo apt-get install python-numpy	#numpy
    sudo apt-get install python3-numpy	#numpy
    
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  • 常用Python爬虫汇总

    千次阅读 2018-08-28 14:42:35
    Python爬虫,全称Python网络爬虫,是一种按照一定的规则,自动地抓取万维网信息的程序或脚本,主要用于抓取证券交易数据、天气数据、网站用户数据和图片数据等,Python为支持网络爬虫正常功能实现,内置了大量的,...
  • Linux环境配置Python库常用库介绍

    千次阅读 2019-07-22 13:31:12
    介绍Linux环境配置Python库,及常用库。
  • 几个常用Python库

    千次阅读 2017-08-08 17:36:28
    几个常用Python库:numpy、pandas、matplotlib,scipy,ipython
  • 常用Python第三方

    万次阅读 2016-12-03 13:57:44
    如果说强大的标准奠定了Python发展的基石,丰富的第三方则是python不断发展的保证,随着python的发展一些稳定的第三被加入到了...常用Python第三方Web框架 Django 开源web开发框架,它鼓励快速开发,并遵循MV
  • python代码-Python常用库大全

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    万次阅读 多人点赞 2018-12-23 00:49:23
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  • 常用Python第三方 简介

    千次阅读 2017-12-07 16:40:12
    常用Python第三方简介  如果说强大的标准奠定了Python发展的基石,丰富的第三方则是python不断发展的保证,随着python的发展一些稳定的第三被加入到了标准里面,这里有6000多个第三方的介绍:点这里...
  • 软件测试Python常用库

    千次阅读 2019-10-09 20:53:53
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  • Python常用模块

    千次阅读 2018-11-16 09:29:33
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  • python常用代码大全-Python常用库大全

    千次阅读 2020-10-28 21:25:17
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  • 20个常用Python运维模块及工具

    千次阅读 2019-06-23 18:05:48
    1、psutil是一个跨平台(https://github.com/giampaolo/psutil) 能够实现获取系统运行的进程和系统利用率(内存,CPU,磁盘,网络等),主要用于系统监控,分析和系统资源及进程的管理。 2、IPy...
  • Python常用库汇总

    万次阅读 多人点赞 2019-03-04 16:33:32
    Python常用简单介绍一下 fuzzywuzzy ,字符串模糊匹配。 esmre ,正则表达式的加速器。 colorama 主要用来给文本添加各种颜色,并且非常简单易用。 Prettytable 主要用于在终端或浏览器端构建格式化的...
  • python 常用库

    千次阅读 2017-06-01 08:40:00
    作者:Lingfeng Ai ... 来源:知乎 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请...原文链接:Python 资源大全 1200+收藏,600+赞,别只顾着自己私藏呀朋友们 ---------------- 这又是一个 Awesome
  • Python 常用库大全

    千次阅读 2018-08-25 11:12:34
    作者:史豹 ...来源:知乎 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非...管理 Python 版本和环境的工具 p – 非常简单的交互式 python 版本管理工具。  pyenv – 简单的 Python 版本管理工具。  Vex – 可...
  • Python常用标准

    千次阅读 2019-06-10 23:02:18
    常用标准: os操作系统, time时间, random随机, pymysql连接数据库, threading线程,multiprocessing进程,queue队列。 第三方: django和flask也是第三方,requests,virtualenv,selenium,scrapy,...
  • NLP自然语言处理常用Python库 及安装方法

    万次阅读 多人点赞 2018-12-14 14:59:31
    Natural Language Toolkit,自然语言处理工具包,在NLP领域中,最常使用的一个Python库。 安装:pip install nltk 2、Gensim 可以用来从文档中自劢提取语义主题。它包含了很多非监督学习算法如:TF/IDF,潜在语义...
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    千次阅读 2019-02-12 22:11:57
    常用python标准,个人认为分为三类: 7大编程常用,第三方以及常用的科学计算. 常用的7大库有: os 操作系统 time 时间 random 随机 pymysql 连接数据库 threading 线程 multiprocessing 进程 queue 队列 第三...
  • Python常用库大全

    千次阅读 2017-08-03 03:22:14
    环境管理管理 Python 版本和环境的工具p – 非常简单的交互式 python 版本管理工具。 pyenv – 简单的 Python 版本管理工具。 Vex – 可以在虚拟环境中执行命令。 virtualenv – 创建独立 Python 环境的工具。 ...
  • 深度学习常用python库

    千次阅读 2017-11-29 11:09:20
    NumPy is the fundamental package for scientific computing with Python. It contains among other things: a powerful N-dimensional array object; sophisticated (broadcasting) functions; tool
  • 常用Python机器学习有哪些?

    千次阅读 2018-05-10 15:07:32
    机器学习应该算是人工智能里面的一个子领域,而其中有一块是对文本进行分析,对数据进行深入的挖掘提取一些特征值,然后用一些算法去学习,训练,分析,甚至还能预测,那么Python中常用的机器学习有哪些呢?...
  • Windows下python库常用安装方法

    万次阅读 多人点赞 2017-03-30 16:43:53
    Windows下python库常用安装方法 摘要:相信大家经常被在Windows底下如何安装我们所需要的库而头疼不已,不是缺这个文件就是缺那个文件,下面介绍几种常用的安装方法。持续更新,把我遇到过的问题都写出来。 目录...

空空如也

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