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  • 数据分析是从数据中提取价值信息的过程,过程中需要对数据进行各种处理和归类,只有掌握了正确的数据分类方法和数据处理模式,才能起到事半功倍的效果,以下是数据分析员必备的9种数据分析思维模式:1.分类分类是...

    数据分析是从数据中提取有价值信息的过程,过程中需要对数据进行各种处理和归类,只有掌握了正确的数据分类方法和数据处理模式,才能起到事半功倍的效果,以下是数据分析员必备的9种数据分析思维模式:

    1.分类

    分类是一种基本的数据分析方式,数据根据其特点,可将数据对象划分为不同的部分和类型,再进一步分析,能够进一步挖掘事物的本质。

    2.回归

    回归是一种运用广泛的统计分析方法,可以通过规定因变量和自变量来确定变量之间的因果关系,建立回归模型,并根据实测数据来求解模型的各参数,然后评价回归模型是否能够很好的拟合实测数据,如果能够很好的拟合,则可以根据自变量作进一步预测。

    3.聚类

    聚类是根据数据的内在性质将数据分成一些聚合类,每一聚合类中的元素尽可能具有相同的特性,不同聚合类之间的特性差别尽可能大的一种分类方式,其与分类分析不同,所划分的类是未知的,因此,聚类分析也称为无指导或无监督的学习。

    数据聚类是对于静态数据分析的一门技术,在许多领域受到广泛应用,包括机器学习,数据挖掘,模式识别,图像分析以及生物信息。

    4.相似匹配

    相似匹配是通过一定的方法,来计算两个数据的相似程度,相似程度通常会用一个是百分比来衡量。相似匹配算法被用在很多不同的计算场景,如数据清洗、用户输入纠错、推荐统计、剽窃检测系统、自动评分系统、网页搜索和DNA序列匹配等领域。

    5.频繁项集

    频繁项集是指事例中频繁出现的项的集合,如啤酒和尿不湿,Apriori算法是一种挖掘关联规则的频繁项集算法,其核心思想是通过候选集生成和情节的向下封闭检测两个阶段来挖掘频繁项集,目前已被广泛的应用在商业、网络安全等领域。

    6.统计描述

    统计描述是根据数据的特点,用一定的统计指标和指标体系,表明数据所反馈的信息,是对数据分析的基础处理工作,主要方法包括:平均指标和变异指标的计算、资料分布形态的图形表现等。

    7.链接预测

    链接预测是一种预测数据之间本应存有的关系的一种方法,链接预测可分为基于节点属性的预测和基于网络结构的预测,基于节点之间属性的链接预测包括分析节点资审的属性和节点之间属性的关系等信息,利用节点信息知识集和节点相似度等方法得到节点之间隐藏的关系。与基于节点属性的链接预测相比,网络结构数据更容易获得。复杂网络领域一个主要的观点表明,网络中的个体的特质没有个体间的关系重要。因此基于网络结构的链接预测受到越来越多的关注。

    8.数据压缩

    数据压缩是指在不丢失有用信息的前提下,缩减数据量以减少存储空间,提高其传输、存储和处理效率,或按照一定的算法对数据进行重新组织,减少数据的冗余和存储的空间的一种技术方法。数据压缩分为有损压缩和无损压缩。

    9.因果分析

    因果分析法是利用事物发展变化的因果关系来进行预测的方法,运用因果分析法进行市场预测,主要是采用回归分析方法,除此之外,计算经济模型和投人产出分析等方法也较为常用。

    以上是数据分析员应熟练掌握的9种数据分析思维方法,数据分析员应根据实际情况合理运用不同的方法,才能够快速精确的挖掘出有价值的信息!

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  • 在进行数据分析时,我们通常需要用到各类分析模型和方法,一是为了让自己的结论更说服力,二是让论证过程更具备逻辑性和条理性。 今天帆软君就来给大家分享18种常用的数据分析模型和方法,并附上用FineBI分析的...

    在进行数据分析时,我们通常需要用到各类分析模型和方法,一是为了让自己的结论更有说服力,二是让论证过程更具备逻辑性和条理性。

    今天帆软君就来给大家分享18种常用的数据分析模型和方法,并附上用FineBI分析的步骤教程,希望对大家有所帮助!

    在这里插入图片描述

    1、RFM模型
    RFM 用于对用户进行分类,并判断每类细分用户的价值。

    三个关键指标:

    最近一次消费时间(R):客户距离最近的一次采购时间的间隔。
    最近一段时间内消费频次(F):指客户在限定的期间内所购买的次数。
    最近一段时间内消费金额(M):客户的消费能力,通常以客户单次的平均消费金额作为衡量指标。
    通过上述三个关键指标判断客户价值并对客户进行观察和分类,针对不同的特征的客户进行相应的营销策略,如下图所示:

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    FineBI 实现效果如下图所示:

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    2、 帕累托分析
    帕累托分析又叫 ABC 分析,分类的核心思想:少数项目贡献了大部分价值。以款式和销售量为例:A 款式数量占总体 10% ,却贡献了 80% 的销售额。

    把产品或业务分为A、B、 C三类,用于分清业务的重点和非重点,反映出每类产品的价值对库存、销售、成本等总价值的影响,从而实现差异化策略和管理。

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    FineBI 实现效果如下图所示:

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    3、 波士顿矩阵
    波士顿矩阵通过销售增长率(反映市场引力的指标)和市场占有率(反映企业实力的指标)来分析决定企业的产品结构。

    波士顿矩阵将产品类型分为四种,如下图所示:

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    4、转化分析
    转化漏斗模型,是分析用户使用某项业务时,经过一系列步骤转化效果的方法。

    转化分析可以分析多种业务场景下转化和流失的情况,不仅找出产品潜在问题的位置,还可以定位每个环节流失用户,进而定向营销促转化。

    FineBI 实现效果如下图所示:
    在这里插入图片描述

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    5、购物篮分析-关联规则
    大家应该都听过这样一个经典案例:超市里经常会把婴儿的尿不湿和啤酒放在一起售卖,原因是经过数据分析发现,买尿不湿的家长以父亲居多,如果他们在买尿不湿的同时看到了啤酒,将有很大的概率购买,从而提高啤酒的销售量。

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    这种通过研究用户消费数据,将不同商品之间进行关联,并挖掘二者之间联系的分析方法,就叫做商品关联分析法,即购物篮分析,通过「支持度」、「置信度」、「提升度」三个指标判断商品见的关联。

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    6、复购率分析
    复购率是指最近一段时间购买次数,用于说明用户的忠诚度,反向则说明商品或服务的用户黏性。

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    7、留存分析
    留存分析是一种用来分析用户参与情况/活跃程度的分析模型,考查看进行初始行为后的用户中, 经过一段时间后仍然存在客户行为(如登录、消费)。

    计算公式:某一段时间内(时间段a)的新增用户在若干天后的另一段时间(时间段b)的留存数量 / (时间段a)的新增用户总量

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    8、用户画像分析
    用户画像就是与该用户相关联的数据的可视化的展现;一句话来总结就是:用户信息标签化。

    通过对用户人口属性:用户的年龄、性别、所在的省份和城市、教育程度、婚姻情况、生育情况、工作所在的行业和职业等和行为特征:活跃度、忠诚度等指标进行分析,从而帮助企业对用户进行精准营销、辅助业务决策。

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    9、月复购分析
    复购率可以帮我们观察用户的忠诚度。提升复购率,可以提高用户购买的频次。业务的持续增长除了拉新获客的持续输入,存量用户的复购尤为重要。

    一个月内有100个用户购买商品,其中有20人购买了2次以上,那么月复购率就是20%。同理可以改变统计周期,计算季度复购率、年复购率等。

    FineBI 实现效果如下图所示:

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    10、AARRR用户运营分析
    AARRR 模型又叫海盗模型,是用户运营过程中常用的一种模型,解释了实现用户增长的 5 个指标:获客、激活、留存、收益、传播。从获客到传播推荐,整个 AARRR 模型形成了用户全生命周期的闭环模式,不断扩大用户规模,实现持续增长。

    每一个产品具体情况不同,但总体上都包括这 5 个方面的发展过程。所以可以对这 5 个发展过程逐个分析。

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    11、用户流入流出分析
    小郭是一家百货商场的负责人,他想对百货中的各个品牌的竞争力进行分析,所以他考虑从用户流入流出入手。帮助百货了解各个品牌的竞争力的同时,也可以帮助各个品牌的负责人看到自己品牌流入流出的情况如何。

    他对流入客户和流出客户的行为进行了分析,将流入原因分为「其他品牌流入、渠道流入、类别流入」,流出原因分为「品牌流出、渠道流出、类别流出」。精细划分后,各个品牌的竞争力情况更加一目了然。

    FineBI 实现效果如下图所示:

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    12、用户生命周期状态分析
    对用户进行生命周期状态分析,可以了解企业当前的市场竞争力,并对不同类别的客户实施不同的营销动作。

    比如用两个维度「最近一次登录距今的时间」和「第一次登录距今的时间」,可以将客户简单的分为四个类别:

    新用户:刚开始在较短的一段时期内登录/购买了产品的客户。
    一次性用户:在较短一段时间内登录/购买产品后,近期不再继续购买的客户。
    忠实用户:在较长一段时间内持续登录/购买产品,且在近期仍有购买行为的客户。
    流失用户:在较长一段时间内持续登录/购买了产品,但近期不再有购买行为的客户。
    FineBI 实现效果如下图所示:

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    13、用户粘性分析
    用户粘性是指用户对于品牌或产品的忠诚、信任与良性体验等结合起来形成的依赖程度和再消费期望程度,是了解产品健康度的重要指标。

    比如,为了解团队对产品“不断改进”的过程中,对用户粘性是否有提升作用,我们可以制作一张用户粘性仪表板,用于观察粘性情况。

    FineBI 实现效果如下图所示

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    14、需求分析方法-KANO模型
    KANO模型是对用户需求分类和优先排序的有用工具,以分析用户需求对用户满意的影响为基础,体现了产品性能和用户满意之间的非线性关系。

    比如,产品经理常常会遇到非常多的产品需求,但开发人员资源有限,怎么才能捞出真正的用户需求?给真正重要的需求高优先级?这时候就需要引进「KANO模型」,进行系统的需求梳理,对需求进行分析和提炼,提高效率。

    FineBI 实现效果如下图所示:

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    15、库存周转分析
    库存周转率是企业在一定时期销货成本与平均存货余额的比率,用于反映库存周转快慢程度。周转率越高表明存货周转速度越快,从成本到商品销售到资金回流的周期越短,销售情况越好。

    库存周转天数是企业从取得存货开始,至消耗、销售为止所经历的天数。周转天数越少,说明存货变现速度越快,销售状况越良好。

    FineBI 实现效果如下图所示:

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    16、杜邦分析
    杜邦分析法利用几种主要的财务比率之间的关系来综合地分析企业的财务状况,用来评价公司盈利能力和股东权益回报水平,从财务角度评价企业绩效。

    其基本思想是将企业净资产收益率逐级分解为多项财务比率乘积,这样有助于深入分析比较企业经营业绩。

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    17、盈亏平衡分析
    盈亏平衡分析又称保本点分析或本量利分析法,是根据产品的业务量、成本、利润之间的相互制约关系的综合分析,用来预测利润,控制成本,判断经营状况的一种数学分析方法。比如,当我们可以通过盈亏平衡分析分析控制各项成本的投入,从而使店铺经营利润能达到一个新台阶。

    【总成本=固定成本+变动成本】【利润=月销售额-总成本】

    固定成本:在一定范围内不随销售额的增减而变动的成本,例如:房租、水电、人工费等。
    变动成本:指随销售额的增减大致成正比例关系变化的成本,例如:销售提成,商品进货成本等。
    FineBI 实现效果如下图所示:

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    18、同环比分析
    同比发展速度主要是为了消除季节变动的影响,用以说明本期发展水平与去年同期发展水平对比的相对发展速度。

    环比表示连续2个统计周期(比如连续两月)内的量的变化比。

    计算公式:

    同比:(本期销售额-去年同期销售额)/去年同期销售额

    环比:(本期销售额-上个周期销售额)/上个周期销售额

    FineBI 实现效果如下图所示:

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  • Java开发之request对象常用方法整理本文主要介绍了Java中的request对象,并且对request对象中的一些常用方法作了一点总结,如果你是Java初学者,或许这篇文章对你会有所帮助。HttpServletRequest对象代表客户端的...

    Java开发之request对象常用方法整理

    本文主要介绍了Java中的request对象,并且对request对象中的一些常用方法作了一点总结,如果你是Java初学者,或许这篇文章对你会有所帮助。

    HttpServletRequest对象代表客户端的请求,当客户端通过HTTP协议访问服务器时,HTTP请求头中的所有信息都封装在这个对象中,开发人员通过这个对象的方法,可以获得客户这些信息。

    request常用方法:

    一、获取客户机环境信息常见方法:

    1.getRequestURL方法返回客户端发出请求时的完整URL。

    2.getRequestURI方法返回请求行中的资源名部分。

    3.getQueryString方法返回请求行的参数部分。

    4.getRemoteAddr方法返回发出请求的客户机的IP地址。

    5.getRemoteHost方法返回发出请求的客户机的完整主机名。

    6.getRemotePort方法返回客户机所使用的网络端口号。

    7.getLocalAddr方法返回WEB服务器的IP地址。

    8.getLocalName方法返回WEB服务器的主机名。

    9.getMethod得到客户机请求方式。

    package com.yyz.request;

    import java.io.IOException;

    import java.io.OutputStream;

    import javax.servlet.ServletException;

    import javax.servlet.http.HttpServlet;

    import javax.servlet.http.HttpServletRequest;

    import javax.servlet.http.HttpServletResponse;

    public class RequestDemo extends HttpServlet {

    public void doGet(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response)

    throws ServletException, IOException {

    /**

    * URL是URI的子集。

    * URI用来标识一个资源。

    * URL用来标识互联网上的一个资源。

    */

    System.out.println(request.getRequestURL());//得到请求URL地址

    System.out.println(request.getRequestURI());//得到请求的资源

    System.out.println(request.getQueryString());

    System.out.println(request.getRemoteAddr());//得到来访者IP

    System.out.println(request.getRemoteHost());

    //由于没有在dns上注册所以打印结果还是127.0.0.1,如果是百度访问这个程序,则打印www.baidu.com

    System.out.println(request.getRemotePort());//得到请求的资源

    System.out.println(request.getMethod());//得到请求的资源

    }

    public void doPost(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response)

    throws ServletException, IOException {

    doGet(request,response);

    }

    }

    在浏览器地址栏输入:http://localhost:8080/test/servlet/RequestDemo后,后台输出入下图:

    bdddea16bf9ffd47b9e7fd327e47bd7e.png

    二、获得客户机请求头:

    1.getHeader(String name)方法

    2.getHeaders(String name)方法

    3.getHeaderNames()方法

    package com.yyz.request;

    import java.io.IOException;

    import java.util.Enumeration;

    import javax.servlet.ServletException;

    import javax.servlet.http.HttpServlet;

    import javax.servlet.http.HttpServletRequest;

    import javax.servlet.http.HttpServletResponse;

    //获取请求头

    public class RequestDemo extends HttpServlet {

    public void doGet(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response)

    throws ServletException, IOException {

    String head = request.getHeader("Accept-Encoding");

    //有些浏览器不支持压缩数据

    if(head.contains("gzip")){

    //输出压缩数据

    }else{

    //输出不压缩数据

    }

    //获取指定名称的头的所有值

    Enumeration e = request.getHeaders("Accept-Encoding");

    while(e.hasMoreElements()){

    String value = (String ) e.nextElement();

    System.out.println(value);

    }

    System.out.println("------------------------");

    //获取所有的头和值

    e = request.getHeaderNames();

    while(e.hasMoreElements()){

    String name = (String)e.nextElement();

    String value = request.getHeader(name);

    System.out.println(name+"="+value);

    }

    }

    public void doPost(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response)

    throws ServletException, IOException {

    doGet(request,response);

    }

    }

    在浏览器访问该程序,后台输出如下:

    c86a3f026b27bd5ab2262b790b0fe4fc.png

    三、获得客户机请求参数(客户端提交的数据):

    1.getParameter(name)方法

    2.getParameterValues(String name)方法

    3.getParameterNames方法

    4.getParameterMap方法,做框架时大量使用

    package com.yyz.request;

    import java.io.IOException;

    import java.util.Enumeration;

    import java.util.Map;

    import java.util.Map.Entry;

    import javax.servlet.ServletException;

    import javax.servlet.http.HttpServlet;

    import javax.servlet.http.HttpServletRequest;

    import javax.servlet.http.HttpServletResponse;

    //获取请求数据

    public class RequestDemo extends HttpServlet {

    public void doGet(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response)

    throws ServletException, IOException {

    //http://localhost:8080/test/servlet/RequestDemo?name=yyz

    String value = request.getParameter("name");

    System.out .println(value);

    //http://localhost:8080/test/servlet/RequestDemo?like=sing&like=dance

    String likes[] = request.getParameterValues("like");

    if(likes!=null){

    for(String like : likes){

    System.out.println(like);

    }

    }

    //下面是这种遍历的专业写法,获取数组数据的方式(可避免空指针异常)

    for(int i=0;likes!=null&&i

    System.out.println(likes[i]);

    }

    //获取所有名称,并根据名称获取值

    Enumeration e = request.getParameterNames();

    while(e.hasMoreElements()){

    String name = (String) e.nextElement();

    value = request.getParameter(name);

    System.out.println(name+"="+value);

    }

    System.out.println("----------------------");

    //得到request对象中用来封装数据的Map集合

    Map map = request.getParameterMap();

    for(Entry me : map.entrySet()){

    String name = me.getKey();

    String [] v = me.getValue();

    System.out.println(name+"="+v[0]);

    }

    }

    public void doPost(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response)

    throws ServletException, IOException {

    doGet(request,response);

    }

    }

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  • 信息系统开发方法

    2021-04-19 09:09:59
    信息系统的开发方法是指信息系统的开发理念以及实施这些理念的技术方法的总称常用信息系统开发方法主要结构化系统开发方法、原型法、面向对象的开发方法以及计算机辅助开发方法等。 结构化系统开发方法 结构化...

    信息系统的开发方法是指信息系统的开发理念以及实施这些理念的技术方法的总称常用的信息系统开发方法主要有结构化系统开发方法、原型法、面向对象的开发方法以及计算机辅助开发方法等。

    结构化系统开发方法

    结构化系统开发方法( structured system development methodology)是在生命周期法(life cycle)的基础上发展起来的,它产生于20世纪70年代,是目前应用得最普遍的一种开发方法。

    任何系统都会经历一个发生、发展和消亡的过程,信息系统也不例外。一个系统经过系统分析、系统设计和系统实施,投入使用以后,经过若年,由于新情况、新问题的出现,人们又提出了新的目标,要求设计更新的系统。这种周而复始、循环不息的过程被称为系统的生命周期。所谓生命周期法,就是按照信息系统生命周期的概念,严格地按照为系统生命周期的各个阶段规定的步骤去开发系统。

    结构化系统开发方法用系统的思想和系统工程的方法,结构化、模块化、自顶向下地对系统进行分析与设计,然后自底向上地实现系统。这种方法将信息系统的开发过程分成为首尾相连的五个阶段,这五个阶段构成了信息系统的生命周期:
    (1)系统规划阶段。根据用户的系统开发请求进行初步调查,明确问题,确定系统目标和总体结构,确定分阶段实施进度,然后进行可行性研究。
    (2)系统分析阶段。首先分析业务流程、数据与数据流程、功能与数据之间的关系,然后提出分析处理方式和新系统逻辑方案。
    (3)系统设计阶段。进行总体结构设计、代码设计、数据库(文件)设计、输入/输出设计、模块结构与功能设计,根据总体设计配置与安装部分设备,进行试验,最终给出设计方案。
    (4)系统实施阶段。进行编程(由程序员执行)人员培训(由系统分析设计人员培训业务人员和操作员),以及数据准备(由业务人员完成),然后投入试运行。
    (5)系统运行与维护阶段。进行系统的日常运行管理、评价、监理审计,修改、维护、局部调整,在出现不可调和的大问题时,进一步提出开发新系统的请求,老系统生命周期结束,新系统诞生。

    结构化系统开发方法在分析和设计策略上强调“从上到下”,注重开发过程的整体性和全局性,适合于大型信息系统的开发。它的不足是开发过程复杂烦琐,周期长,系统难以适应环境的变化。

    原型法

    原型法(Prototyping)是在20世纪80年代产生的一种快速、廉价的开发方法,是计算机软件技术发展到一定阶段的产物。与结构化系统开发方法不同,原型法不注重对信息系统的全面、系统的详细调查与分析,而是本着系统开发人员对用户需求的理解,与用户共同确定系统的基本要求和主要功能,接着在强有力的人、软件环境支持下先快速实现一个初始模型系统——称作“原型”,然后反复修改来实现系统。

    原型法的主要步骤是:
    (1)确定系统的基本要求和功能。确定系统的基本需求和主要功能是建立原型的主要任务和构造模型的依据,它是由用户通过对系统的输出的描述来完成的。开发者根据用户的要求确定系统的范围、应具有的功能、人机界面等,得到一个简单的模型。
    (2)建造结构仿真模型。系统开发人员在对系统基本要求和功能了解的基础上,从用户最基本的需求出发,依据原型,以尽可能快的速度和尽可能好的工具建造一个结构仿真模型。
    (3)运行、评价、修改原型框架。原型框架建造完成后就要立即投入运行,开发人员和用户要对其试用、检查、分析效果。由于构造原型强调的是快速,省略了许多细节,因此必须在试用过程中发现各种不合理部分并提出改进意见在试用中开发人员和用户要进行充分的沟通,尤其是对用户不满意的地方应进行细致的修改工作,把为了强调快速而在开发原型过程中省略的许多细节逐个补充、完善、求精,最后形成一个适用的信息系统。

    原型法使用了“自下而上”的开发策略,因此能很快地形成系统模型,容易被用户接受但是,由于该方法在实施过程中缺乏对信息系统全面、系统的认识,因此,它不适于开发大型的信息系统。该方法的另一不足是每次反复都要花费人力、物力,如果用户合作不好,盲目纠错,就会拖延开发时间。

    面向对象的开发方法

    20世纪80年代以来,信息系统的规模日趋庞大,功能日趋复杂,给系统的开发和管理工
    作带来了极大的压力。为了弥补传统功能分解方法只能单纯反映管理功能的结构状态,不能主动地迎合实际问题等的不足,人们又进一步地提出了面向对象(object oriented,OO)的开发方法。

    面向对象的开发方法的基本思想是:客观世界是由各种各样的对象组成的,每种对象都有各自的内部状态和运动规律,不同对象之间的相互作用和联系构成了各种不同的系统。

    在设计和实现一个客观系统时,在满足需的条件下,可以将系统设计成由一系列对象构成,所谓对象是一些不可变的(相对固定)部分组成的最小集合(即对象),通过这样的分析,再用面向对象的程序设计语言来实现系统。

    面向对象的开发方法的开发工作一般可分为四个阶段:
    (1)系统调查和需求分析。对系统将要面临的具体管理问题以及用户对系统开发的需求进行调查研究,即先弄清要干什么的问题。
    (2)分析问题的性质和求解问题。在繁杂的问题域中抽象地识别出对象以及其行为结构、属性、方法等。这个过程一般称之为面向对象的分析,即OOA。
    (3)整理问题。对分析的结果作进一步的抽象、归类、整理,并最终以范式的形式将它们确定下来。一般称之为面向对象的设计,即OOD。
    (4)程序实现。用面向对象的程序设计语言将上一步整理的范式直接映射(即直接用程序设计语言来取代)为应用软件。这个过程一般称之为面向对象的程序,即OOP。

    面向对象的开发方法实现了从客观世界描述到软件结构的直接转换,大大减少了后续的软件开发量;开发工作的重用性好、继承性高,低了重复工作量,缩短了开发周期;具有很强的系统可移植性,维护成本低。但是,面向对象的开发方法需要一定的软件支持环境。而且它不太适于单独进行大型信息系统的开发若缺乏整体系统设计划分,易造成系统结构不合理、各部分关系失调等问题。

    计算机辅助开发方法

    计算机辅助开发方法(computer aided software engineering,CSE)是20世纪80年代末从计算机辅助编程工具、第四代语言(4GL)及绘图工具发展而来的。确切地说,它并不是严格独立的方法,而是为具体的开发方法提供的支持工具具体地说,计算机辅助开发方法是在结构化系统开发方法、原型法或面向对象的开发方法中,如果系统开发过程中的每一步都可以在一定程度上形成对应关系,就可以借助专门的软件工具来实现系统开发过程。换句话说,计算机辅助开发方法实际上是把原先由手工完成的开发过程转变为由自动化工具和支撑环境来完成的自动化开发过程。

    与其他开发方法相比,计算机辅助开发方法有如下特点:
    (1)解决了从客观对象到软件系统的映射问题支持系统开发的全过程。
    (2)自动检测的方法大大地提高了软件的质量。
    (3)使软件的各部分能重复使用,加速了系统的开发过程,简化了软件的管理和维护。(4)产生出统一的标准化的系统文档。
    目前,计算机辅助开发方法仍处于发展过程中,出现了很多辅助工具,也没有统一的模
    式和标准。它们既可以单独使用,也可以组合使用。

    联合应用开发

    联合应用开发( Joint Application Development,JAD)是指一种专题讨论,它由管理人员、IT专业人员和知识工作者共同配合,定义并详细说明目标系统的逻辑需求和技术可选方案。

    JAD专题讨论除了创造一种轻松和非正式的环境外,在工作方式上是高度结构化的。在这种环境中,讨论组成员努力消除彼此沟通上的差异,共同定义新系统的逻辑需求,并仔细研究几种可供系统选择的技术方案

    联合应用开发的优点是:
    (1)可以节省系统开发过程各方面人员的沟通总时间。
    (2)使各方面人员充分发表意见,有利于更好地识别系统需求,减小系统开发过程阻力。
    (3)提高系统的适用性和成功率。

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空空如也

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