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  • Mysql 循环插入10000条数据

    万次阅读 2018-02-05 00:17:40
    因为项目用user和data两张表,把user中的部分字段拆分到data中,这样两表都要通过user_id关联起来(作为两表主键),当注册新用户时只往use表写入了user_id,data表无法同时写入user_id,这样会导致用户无法修改资料...

    前言:因为项目用user和data两张表,把user中的部分字段拆分到data中,这样两表都要通过user_id关联起来(作为两表主键),当注册新用户时只往use表写入了user_id,data表无法同时写入user_id,这样会导致用户无法修改资料。

    1、所以,按自己想法,写个循环1W次随便插入数据测试

    DROP PROCEDURE IF EXISTS proc_initData;--如果存在此存储过程则删掉
    DELIMITER $
    CREATE PROCEDURE proc_initData()
    BEGIN
        DECLARE i INT DEFAULT 1;
        WHILE i<=10000 DO
            INSERT INTO data(user_id) VALUES(i);
            SET i = i+1;
        END WHILE;
    END $
    CALL proc_initData();
    

     2、 执行过程

    1、第三行开始正式插入10000条数据,结果显示耗时 32.453秒

    2、第四行验证插入是否成功,Mysql WorkBench限制只返回了1000条数据

    3、第五行验证1000条以外的数据是否插入成功,返回了1行 user_id = 5231,成功插入!

    3、Mysql有批量处理的方法,更省时

      preareStatement.addBatch();
      preareStatement.executeBatch();

     

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  • es官方默认限制索引查询最多只能查询10000数据,查询第10001数据开始...但是很多时候10000数据不能满足项目的需求。 解决方案: 第一种办法.在kibana中执行,解除索引最大查询数的限制 put _all/_settings { “in...

    es官方默认限制索引查询最多只能查询10000条数据,查询第10001条数据开始就会报错:

    Result window is too large, from + size must be less than or equal to

    但是很多时候10000数据不能满足项目的需求,所以我们就要解除这个限制。

    解决方案:
    第一种办法.在kibana中执行,解除索引最大查询数的限制

    put _all/_settings
    	{
    	"index.max_result_window":200000
    	}
    

    _all表示所有索引,针对单个索引的话修改成索引名称即可

    第二种办法:在创建索引的时候加上

    “settings”:{
    		"index":{
    			"max_result_window": 500000
    				}
    			}
    

    但是修改完之后,通过api查询回来的totalhits还是只有10000条,解决如下 :

    在查询时候把 track_total_hits 设置为 true。

    track_total_hits 设置为false禁用跟踪匹配查询的总点击次数

    设置为true就会返回真实的命中条数。

    java代码在构建条件时候加上:

    searchSourceBuilder.trackTotalHits(true);
    

    kibana查询

    GET 索引名/_search
    	{
    	 "query": {
    		 "match_all": {}
    			 },
    		 "track_total_hits":true
    	}
    
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  • Mysql 循环插入10000条数据(案列)

    千次阅读 2019-09-30 13:42:53
    因为项目用user和data两张表,把user中的部分字段拆分到data中,这样两表都要通过user_id关联起来(作为两表主键),当注册新用户时只往use表写入了user_id,data表无法同时写入user_id,这样会导致用户无法修改资料...

    转载自:https://blog.csdn.net/CSDN2497242041/article/details/79256063

    前言:因为项目用user和data两张表,把user中的部分字段拆分到data中,这样两表都要通过user_id关联起来(作为两表主键),当注册新用户时只往use表写入了user_id,data表无法同时写入user_id,这样会导致用户无法修改资料。

    一、所以,按自己想法,写个循环1W次随便插入数据测试:

    DROP PROCEDURE IF EXISTS proc_initData;--如果存在此存储过程则删掉
    DELIMITER $
    CREATE PROCEDURE proc_initData()
    BEGIN
        DECLARE i INT DEFAULT 1;
        WHILE i<=10000 DO
            INSERT INTO data(user_id) VALUES(i);
            SET i = i+1;
        END WHILE;
    END $
    CALL proc_initData();

    二、 执行过程:

    1、第三行开始正式插入10000条数据,结果显示耗时 32.453秒

    2、第四行验证插入是否成功,Mysql WorkBench限制只返回了1000条数据

    3、第五行验证1000条以外的数据是否插入成功,返回了1行 user_id = 5231,成功插入!

    三、Mysql有批量处理的方法,更省时

      preareStatement.addBatch();
      preareStatement.executeBatch();

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  • es本身默认限制了查找的量为10000条,即 from+size<=10000 报错: Result window is too large, from + size must be less than or equal to:[10000] but was [10010]. See the scroll api for a more ...

    问题:

         es本身默认限制了查找的量为10000条,即 from+size<=10000

    报错:

    Result window is too large, from + size must be less than or equal to:[10000] but was [10010]. See the scroll api for a more efficient way to requestlarge data sets. This limit can be set by changing the[index.max_result_window] index level parameter

    解决方法:

    一、修改es的默认配置

    1、 在config/elasticsearch.yml中添加配置

    max_result_window: 1000000000


    2、 使用api修改index的配置

    # 修改es中所有的index配置
     
    PUT _all/_settings
    {
      "index":{
        "max_result_window": 1000000000
        
      }
    }

    注意:

        es也限制了max_result_window的大小,最大为10亿。如果你搜索的量(from+size)大于10亿,请使用方法二。

     

    二、使用search_after方法

    顾名思义,查找某个点之后的数据,所以需要用from、size、sort、search_after。

    实现翻页:search_after本身是无状态的,需要先记录上一次查询的最后一个状态,再从这个状态开始,进行下一次查询,所以也必须又一个统一的排序字段

    查询方法:

    1、第一次查询语句

    # 查询前一万条数据,根据date倒序排列
     
    GET index_1/_search
    {
      "from": 0, 
      "size": 10000, 
      "sort": [
        {
          "date": {
            "order": "desc"
          }
        }
      ], 
      "query": {
        "match_all": {}
      }
    }

    上述语句查询完之后,每一条结果会多出一个“sort”字段,我需要取最后一条数据的sort,即

    {
      "took": 1,
      "timed_out": false,
      "_shards": {
        "total": 1,
        "successful": 1,
        "failed": 0
      },
      "hits": {
        "total": 20000,
        "max_score": null,
        "hits": [
     
        ......
     
          {
            "_index": "index_1",
            "_type": "type_1",
            "_id": "107686",
            "_score": null,
            "_source": {
              "content": "历史问题我们两个.大小我们增加还有欢迎.一下然后深圳经验.",
              "date": "2019-09-20 13:42:38"
            },
            "sort": [
              1568986958000
            ]
          }
        ]
      }
    }

    2、第二次查询语句

    # 查询1万条之后的10条数据
     
    GET index_1/_search
    {
      "from": -1, 
      "size": 10, 
      "sort": [
        {
          "date": {
            "order": "desc"
          }
        }
      ], 
      "search_after":[1568986958000]
    }

    注意:

        (1)第二次查询基于第一次查询的结果,search_after的值为第一次查询结果的最后一条数据的sort。

        (2)第二次查询的from一定为-1,from+size仍然不能大于10000

        (3)要想实现翻页,需要每次记录最后查询的sort

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  • es本身默认限制了查找的量为10000条,即 from+size<=10000 报错: Result window is too large, from + size must be less than or equal to:[10000] but was [10010]. See the scroll api for a more ...
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空空如也

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