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  • 咸鱼笔记—Django视图

    2019-05-14 22:16:30
    咸鱼笔记—Django视图类后台管理本地化创建管理员注册模型类自定义管理页面 新手刚接触python,跟着教程学...语言和时区的本地化。 修改settings.py文件。 创建管理员 命令 python manage.py createsuperus...

    咸鱼笔记—Django视图


    新手刚接触python,跟着教程学的,笔记是为了把我学到的知识梳理一遍,仅供参考。欢迎各路大神指点。

    学习版本: Django 1.8. Python 3.5

    视图

    在Django中,通过浏览器去请求一个页面时,使用视图函数来处理这个请求的,视图函数处理之后,要给浏览器返回页面内容。

    定义视图函数

    导入模块 from django.http import HttpResponse
    例:

    def index(request):
    	#进行处理。。。
    	return HttpResponse('hello python')
    

    在这里插入图片描述
    视图函数必须有一个参数request,进行处理之后,需要返回一个HttpResponse的类对象,hello python就是返回给浏览器显示的内容。

    进行url配置

    在这里插入图片描述
    新建urls.py 文件
    在这里插入图片描述
    在项目中自带的urls文件中进行“注册”
    在这里插入图片描述
    在新建的urls文件中建立与视图的关系
    在这里插入图片描述
    启动服务 python manage.py runserver

    打开浏览器输入地址+/index
    在这里插入图片描述
    在应用的urls文件中进行url配置时
    需要使用$符号 严格匹配开头和结尾
    在这里插入图片描述

    展开全文
  • 前段时间对某个交换机配置文件通过FTP服务来备份时,发现FTP命令怎么都不能通过TAB命令补全,然后进入系统视图发现很多命令也是不能补全。 然后我判断是某个用户权限问题,因为担心配置用户时候,没有配置...

    前言:

    前段时间对某个交换机的配置文件通过FTP服务来备份时,发现FTP命令怎么都不能通过TAB命令补全,然后进入系统视图发现很多命令也是不能补全。

    然后我判断是某个用户权限的问题,因为担心配置用户的时候,没有配置等级,会不会是权限不够,然后我进去了本地用户,发现的确没有设置用户等级,然后修改了用户的权限等级为15。

    [HYDQ-Factory-Q-POE]local-user gaomin
    [HYDQ-Factory-Q-POE-luser-manage-gaomin]display this 
    #
    local-user gaomin class manage
     password hash $h$6$EB4/ZyWv7j7lGRho$6n4aHUhEmgOLxu/s6EL54K5mvXpXhp9tMq5M+IxyLUMuMmRLitEw6qvQ3VjcZ/SsdpSdecurNhu5m303zAKJSA==
     service-type telnet
     authorization-attribute user-role 15
     authorization-attribute user-role network-operator
    #
    return
    [HYDQ-Factory-Q-POE-luser-manage-gaomin]

    本以为OK了,没想到还是同样的问题,然后给客服打了电话,客服告诉我,我的这台设备交换机使用的是V7版本,很多命令都发生了变化,我不能那样设置,要增加这样的一条命令,其他的密码呀之类的和之前的V5版本设置一样。

    [HYDQ-Factory-Q-POE-luser-manage-gaomin]authorization-attribute user-role network-admin
    [HYDQ-Factory-Q-POE-luser-manage-gaomin]quit 
    [HYDQ-Factory-Q-POE]

    然后测试,发现已经可以正常补全,并且其他功能也OK

    login: gaomin
    Password: 
    <HYDQ-Factory-Q-POE>ft
    <HYDQ-Factory-Q-POE>ftp ?
      STRING<1-253>  IP address or hostname of remote system
      ipv6           IPv6 information
      <cr>           
    
    <HYDQ-Factory-Q-POE>ftp 

    TIP:H3C交换机,新增一个Telnet用户的代码(V7版本)

    [HYDQ-Factory-Q-POE]local-user test
    New local user added.
    [HYDQ-Factory-Q-POE-luser-manage-test]password simple h3c@123
    [HYDQ-Factory-Q-POE-luser-manage-test]service-type telnet 
    [HYDQ-Factory-Q-POE-luser-manage-test]authorization-attribute user-role network-admin 
    [HYDQ-Factory-Q-POE-luser-manage-test]authorization-attribute user-role 15
    [HYDQ-Factory-Q-POE-luser-manage-test]quit 
    [HYDQ-Factory-Q-POE]

     

    展开全文
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  • impala简介

    2020-10-23 22:55:33
    这里写目录标题1 impala简介1.1特点1.2启动客户端命令1.3元数据1.4修改权限命令1.4.1开放hdfs用户超级管理员1.4.2将用户切换为hdfs超级管理员1.4.3修改权限1.4.4修改本地运行模式1.5外部参数1.6内部参数1.7基本语句...

    1 impala简介

    impala是一种新型数据查询系统。能用SQL查询HDFS和HBase中的PB级大数据,相比HIVE,impala最大的特点是快

    1.1特点

    1:读取hbase和HDFS,hive映射的数据
    2.Impala依赖hive,共享元数据,impala的表可以和hive的表同步
    3.impala支持窗口函数和自定义函数
    4.支持SQL,比Hive快

    1.2启动客户端命令

    impala-shell
    impala-shell --quiet

    1.3元数据

    在impala建表在hive中可以直接查看,hive会自动读取更新后的元数据,而在hive中建表,impala不会自动更新元数据
    impala更新表元数据命令:REFRESH tb_name
    更新整个元数据命令:INVALIDATE METADATA

    1.4修改权限命令

    1.4.1开放hdfs用户超级管理员

    vi /etc/passwd
    将下面的语句

    hdfs:x:996:993:Hadoop HDFS:/var/lib/hadoop-hdfs:/sbin/nologin
    

    改为

    hdfs:x:996:993:Hadoop HDFS:/var/lib/hadoop-hdfs:/bin/bash
    

    1.4.2将用户切换为hdfs超级管理员

    su hdfs

    1.4.3修改权限

    hdfs dfs -chmod -R 777 表所在的目录

    1.4.4修改本地运行模式

    set mapreduce.framework.name=local;

    1.5外部参数

    impala-shell -q 'select * from a' -B --output_delimiter=',' -o res.txt
    

    将表a 中的内容去格式化,用,隔开输出到文件res.txt中
    其中 -B为去格式化
    –output_delimiter-’,'代表用,隔开
    -o代表输出到文件

    1.6内部参数

    shell hdfs dfs -ls /
    explain select * from a

    1.7基本语句

    1. show current_database();
    2. show tables in demo1 (like ‘t*’);
    3. desc (formatted) a

    1.8Hue页面

    url:http://hadoop04:8888/
    待补充

    1.9基本语法

    1.9.1数据类型

    在这里插入图片描述

    1.9.2建库

    注意:建库和hive一样,但不支持alter database语法,且无法删除当前正在使用的数据库,不支持表结构的修改,不支持修改或删除一条数据
    强制删除命令:drop database demo1 cascade;

    1.9.3建表

    1.建表语句

    create  external  table tb_x(
    id int ,
    name string ,
    age int
    )
    row format delimited fields  terminated by ',' 
    location  '/data/x/' ;
    

    2上传文件
    3.当再次上传文件时,需要更新元数据

    查看表物理结构命令:show table stats tb_x;
    查看逻辑结构命令:desc tb_x;

    1.9.4创建分区表

    1.创建表:

    create table tb_partition(
    id int ,
    name string
    )
    partitioned by(dt string) 
    row format delimited fields  terminated by ','  ;
    

    2添加分区

     alter table tb_partition add partition(dt='2020-10-22');
    

    3.上传数据

    不支持本地上传

    load  data  inpath "/data/dt1.txt" into  table tb_partition partition(dt='2020-10-22')
    

    1.10视图

    视图作为临时结果的保存位置,没有固定的表结构
    代码:

    create view if not exists v_a as select * from tb_x;
    

    修改视图结构

    alter view v_a as select id,name from tb_x;
    
    

    1.11DML语言

    .impala基本语法和hive一样,但不支持cluster by,distribute by ,sort by,不支持分桶表,不支持collect_set(col)和explode(col)函数,支持窗口函数

    1.12格式化数据

    去除文件的第一行数据命令:
    alter table tb_x set tblprorerties(‘skip. header.line.count’=‘1’);

    1.13特殊的格式化数据Parquet

     create table tb_p  stored as  Parquet as select * from a ;  -- tb_p文件夹中的数据是Parquet格式
     /user/hive/warehouse/tb_p/000000_0
     CREATE EXTERNAL TABLE tb_pppp LIKE PARQUET '/user/hive/warehouse/tb_p/000000_0'
     STORED AS PARQUET
     location '/user/hive/warehouse/tb_p/';
     [doita:21000] db_demo> select * from tb_pppp ;
    +----+------+
    | id | name |
    +----+------+
    | 3  | ww   |
    | 22 | bb   |
    | 2  | lss  |
    | 11 | aa   |
    | 33 | cc   |
    | 1  | zss  |
    +----+------+
    
    create table tb_name (id int , name string)  R F F D Y  
    stored as ; --hive经常使用
    
    展开全文
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