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  • 【list】内置函数时间复杂度 方法复杂度简介 index[x] O(1) 索引 index assignment O(1) 索引赋值 append O(1) 尾部追加 pop() O(1) 尾部弹出 pop(i) O(n) 指定位置弹...
    【list】的内置函数时间复杂度
    方法复杂度简介
    index[x] O(1) 索引
    index assignment O(1) 索引赋值
    append O(1) 尾部追加
    pop() O(1) 尾部弹出
    pop(i) O(n) 指定位置弹出 n列表长度, 最坏时间复杂度
    insert(i, item) O(n) 指定位置添加
    del operator O(n) 删除, 代表一个一个元素去清空
    iteration O(n) 迭代
    contains(in) O(n) 看谁是否在列表中, 需要遍历
    get slice[x:y] O(k) 取切片, 从x取到y, 一次定位到x, 然后取到y ,x和y之间有多少就是k
    del slice O(n) 删除切片 删除位置之后, 后面的元素都需要往前移动
    set slice O(k) 设置切片, li[0:3] = [1, 2, 3, 4]k是补充的东西数量
    reverse O(n) 置返
    concatenate O(k) 代表使用的+, 把两个列表加到一起, k是第二个列表中的元素
    sort O(nlogn) 排序
    multiply O(nk) 相乘 li=[1, 2] -> n li * 10 -> k

    【dict】 的内置函数时间复杂度
    方法复杂度简介
    copy O(n) 复制
    get item O(1)
    set item O(1) 设置
    delete item O(1) 删除键
    contains(in) O(1) 包含
    iteration O(n) 迭代
     
    排序算法时间复杂度和效率的比较

     



     
     
     
     
     
     

    转载于:https://www.cnblogs.com/zhongmin/p/11011089.html

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  • 常见的时间复杂度函数

    千次阅读 2021-03-21 16:46:54
  • 不同操作的时间复杂度近似为: 插入: O(logN) 查看:O(logN) 删除:O(logN) hash_map, hash_set, hash_multimap, and hash_multiset 上述四种容器采用哈希表实现,不同操作的时间复杂度为: 插入:O(1),...

    map, set, multimap, and multiset
    上述四种容器采用红黑树实现,红黑树是平衡二叉树的一种。不同操作的时间复杂度近似为:

    插入: O(logN)
    查看:O(logN)
    删除:O(logN)

    hash_map, hash_set, hash_multimap, and hash_multiset
    上述四种容器采用哈希表实现,不同操作的时间复杂度为:

    插入:O(1),最坏情况O(N)。


    查看:O(1),最坏情况O(N)。


    删除:O(1),最坏情况O(N)。

    Pair类型概述
    pair是一种模板类型,其中包含两个数据值,两个数据的类型可以不同,基本的定义如下:
     
    pair<int, string> a;
    表示a中有两个类型,第一个元素是int型的,第二个元素是string类型的,如果创建pair的时候没有对其进行初始化,则调用默认构造函数对其初始化。
     
    pair<string, string> a("James", "Joy");
    也可以像上面一样在定义的时候直接对其初始化。
     
    由于pair类型的使用比较繁琐,因为如果要定义多个形同的pair类型的时候,可以时候typedef简化声明:
    typedef pair<string, string> author;
    author pro("May", "Lily");
    author joye("James", "Joyce");
     

     

     

     

    //对于pair对象的基本操作 
    Pair对象的操作
     

    对于pair类,由于它只有两个元素,分别名为first和second,因此直接使用普通的点操作符即可访问其成员

    pair<string, string> a("Lily", "Poly");  
    string name;
    name = pair.second;

    生成新的pair对象

    可以使用make_pair对已存在的两个数据构造一个新的pair类型:
    int a = 8;
    string m = "James";
    pair<int, string> newone;
    newone = make_pair(a, m);
     

     

    //对于map的许多函数的使用

    erase() 删除一个元素
        find()  查找一个元素
        insert()插入元素

      begin() 返回指向map头部的迭代器
        clear() 删除所有元素
        count() 返回指定元素出现的次数
        empty() 如果map为空则返回true
        end()   返回指向map末尾的迭代器

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  • 常见时间复杂度常见时间复杂度常见时间复杂度之间关系 1.6. 常见时间复杂度 常见时间复杂度 执行次数函数举例 阶 非正式术语 12 O(1) 常数阶 2n+3 O(n) 线性阶 3n2+2n+1 O(n2) 平方阶 5log2n+20 O...

    1.6. 常见时间复杂度

    在这里插入图片描述

    常见时间复杂度

    执行次数函数举例 非正式术语
    12 O(1) 常数阶
    2n+3 O(n) 线性阶
    3n2+2n+1 O(n2) 平方阶
    5log2n+20 O(logn) 对数阶
    2n+3nlog2n+19 O(nlogn) nlogn阶
    6n3+2n2+3n+4 O(n3) 立方阶
    2n O(2n) 指数阶

    注意,经常将log2n(以2为底的对数)简写成logn

    常见时间复杂度之间的关系

    [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-Y1Th7Dtv-1580541080257)(../images/%E7%AE%97%E6%B3%95%E6%95%88%E7%8E%87%E5%85%B3%E7%B3%BB.bmp)]

    所消耗的时间从小到大

    O(1) < O(logn) < O(n) < O(nlogn) < O(n2) < O(n3) < O(2n) < O(n!) < O(nn)

    练习: 时间复杂度练习( 参考算法的效率规则判断 )
    O(5)
    O(2n + 1)
    O(n²+ n + 1)
    O(3n³+1)

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  • 常见时间复杂度

    2018-12-01 23:40:02
    常见时间复杂度 执行次数函数举例 阶 非正式术语 12 O(1) 常数阶 2n+3 O(n) 线性阶 3n2+2n+1 O(n2) 平方阶 5log2n+20 O(logn) 对数阶 2n+3nlog2n+19 O(nlogn) nlogn阶 ...常见时间复杂度之间关系...
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    2020-10-05 10:58:35
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    2021-04-11 16:12:40
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    千次阅读 2019-05-14 07:41:06
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空空如也

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