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  • pycharm快捷键、常用设置、配置管理

    万次阅读 多人点赞 2014-10-08 23:47:38
    内容包含:pycharm学习技巧Learning tips、PyCharm3.0默认快捷键(翻译的)、pycharm常用设置、pycharm环境和路径配置、Pycharm实用拓展功能:pycharm中清除已编译.pyc中间文件、python2转python...

    http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/39909057

    本博客一直在同步更新中!

    内容包含:pycharm学习技巧 Learning tips、PyCharm3.0默认快捷键(翻译的)、pycharm常用设置、pycharm环境和路径配置、Pycharm实用拓展功能:pycharm中清除已编译.pyc中间文件、python2转python3最快方式
    [pycharm版本控制和数据库管理][PyCharm中的那些实用功能]

    pycharm学习技巧 Learning tips

    /pythoncharm/help/tip of the day:
    A special variant of the Code Completion feature invoked by pressing Ctrl+Space twice allows you to complete the name of any class no matter if it was imported in the current file or not. If the class is not imported yet, the import statement is generated automatically.
    You can quickly find all places where a particular class, method or variable is used in the whole project by positioning the caret at the symbol's name or at its usage in code and pressing Alt+Shift+F7 (Find Usages in the popup menu).
    To navigate to the declaration of a class, method or variable used somewhere in the code, position the caret at the usage and press F12. You can also click the mouse on usages with the Ctrl key pressed to jump to declarations.
    You can easily rename your local variables with automatic correction of all places where they are used.
    To try it, place the caret at the variable you want to rename, and press Shift+F6 (Refactor | Rename). Type the new name in the popup window that appears, or select one of the suggested names, and press Enter.

    ...

    切换
    Use Alt+Up and Alt+Down keys to quickly move between methods in the editor.
    Use Ctrl+Shift+F7 (Edit | Find | Highlight Usages in File) to quickly highlight usages of some variable in the current file.
    选择
    You can easily make column selection by dragging your mouse pointer while keeping the Alt key pressed.
    补全
    Working in the interactive consoles, you don't need to memorise the command line syntax or available functions. Instead, you can use the familiar code completion Ctrl+Space. Moreover, from within the lookup list, you can press Ctrl+Q to view the item's documentation.
    显示
    Use F3 and Shift+F3 keys to navigate through highlighted usages.
    Press Escape to remove highlighting.
    历史
    Ctrl+Shift+Backspace (Navigate | Last Edit Location) brings you back to the last place where you made changes in the code.
    Pressing Ctrl+Shift+Backspace a few times moves you deeper into your changes history.
    Ctrl+E (View | Recent Files) brings a popup list of the recently visited files. Choose the desired file and press Enter to open it.
    Use Alt+Shift+C to quickly review your recent changes to the project.
    剪切板
    Use the Ctrl+Shift+V shortcut to choose and insert recent clipboard contents into the text.
    If nothing is selected in the editor, and you press Ctrl+C, then the whole line at caret is copied to the clipboard.
    run/debug
    By pressing Alt+Shift+F10 you can access the Run/Debug dropdown on the main toolbar, without the need to use your mouse.

    在PyCharm安装目录 /opt/pycharm-3.4.1/help目录下可以找到ReferenceCard.pdf快捷键英文版说明 or 打开pycharm > help > default keymap ref

     

    PyCharm3.0默认快捷键(翻译的)

    PyCharm Default Keymap(mac中还不一样,ctrl可能用cmd或者cmd+ctrl代替)

    1、编辑(Editing)

    Ctrl + Space    基本的代码完成(类、方法、属性)
    Ctrl + Alt + Space  快速导入任意类
    Ctrl + Shift + Enter    语句完成
    Ctrl + P    参数信息(在方法中调用参数)

    Ctrl + Q    快速查看文档

    F1   外部文档

    Shift + F1    外部文档,进入web文档主页

    Ctrl + Shift + Z --> Redo 重做

    Ctrl + 悬浮/单击鼠标左键    简介/进入代码定义
    Ctrl + F1    显示错误描述或警告信息
    Alt + Insert    自动生成代码
    Ctrl + O    重新方法
    Ctrl + Alt + T    选中
    Ctrl + /    行注释/取消行注释
    Ctrl + Shift + /    块注释

    Ctrl + W    选中增加的代码块
    Ctrl + Shift + W    回到之前状态
    Ctrl + Shift + ]/[     选定代码块结束、开始
    Alt + Enter    快速修正
    Ctrl + Alt + L     代码格式化

    Ctrl + Alt + O    优化导入
    Ctrl + Alt + I    自动缩进
    Tab / Shift + Tab  缩进、不缩进当前行
    Ctrl+X/Shift+Delete    剪切当前行或选定的代码块到剪贴板
    Ctrl+C/Ctrl+Insert    复制当前行或选定的代码块到剪贴板
    Ctrl+V/Shift+Insert    从剪贴板粘贴
    Ctrl + Shift + V    从最近的缓冲区粘贴
    Ctrl + D  复制选定的区域或行
    Ctrl + Y    删除选定的行
    Ctrl + Shift + J  添加智能线
    Ctrl + Enter   智能线切割
    Shift + Enter    另起一行
    Ctrl + Shift + U  在选定的区域或代码块间切换
    Ctrl + Delete   删除到字符结束
    Ctrl + Backspace   删除到字符开始
    Ctrl + Numpad+/-   展开/折叠代码块(当前位置的:函数,注释等)
    Ctrl + shift + Numpad+/-   展开/折叠所有代码块
    Ctrl + F4   关闭运行的选项卡

    默认是 选中 + ctrl/command + shift + u  转换字母大小写
     2、查找/替换(Search/Replace)
    F3   下一个
    Shift + F3   前一个
    Ctrl + R   替换
    Ctrl + Shift + F  或者连续2次敲击shift   全局查找
    {可以在整个项目中查找某个字符串什么的,如查找某个函数名字符串看之前是怎么使用这个函数的}
    Ctrl + Shift + R   全局替换
     3、运行(Running)
    Alt + Shift + F10   运行模式配置
    Alt + Shift + F9    调试模式配置
    Shift + F10    运行
    Shift + F9   调试
    Ctrl + Shift + F10   运行编辑器配置
    Ctrl + Alt + R   运行manage.py任务
     4、调试(Debugging)
    F8   跳过
    F7   进入
    Shift + F8   退出
    Alt + F9    运行游标
    Alt + F8    验证表达式
    Ctrl + Alt + F8   快速验证表达式
    F9    恢复程序
    Ctrl + F8   断点开关
    Ctrl + Shift + F8   查看断点
     5、导航(Navigation)
    Ctrl + N    跳转到类
    Ctrl + Shift + N    跳转到符号

    Alt + Right/Left    跳转到下一个、前一个编辑的选项卡(代码文件)(cmd+alt+right/left mac)

    Alt + Up/Down跳转到上一个、下一个方法

     

    F12    回到先前的工具窗口
    Esc    从工具窗口回到编辑窗口
    Shift + Esc   隐藏运行的、最近运行的窗口
    Ctrl + Shift + F4   关闭主动运行的选项卡
    Ctrl + G    查看当前行号、字符号
    Ctrl + E   当前文件弹出,打开最近使用的文件列表
    Ctrl+Alt+Left/Right   后退、前进

    Ctrl+Shift+Backspace    导航到最近编辑区域 {差不多就是返回上次编辑的位置}

    Alt + F1   查找当前文件或标识
    Ctrl+B / Ctrl+Click    跳转到声明
    Ctrl + Alt + B    跳转到实现
    Ctrl + Shift + I查看快速定义
    Ctrl + Shift + B跳转到类型声明

    Ctrl + U跳转到父方法、父类

    Ctrl + ]/[跳转到代码块结束、开始

    Ctrl + F12弹出文件结构
    Ctrl + H类型层次结构
    Ctrl + Shift + H方法层次结构
    Ctrl + Alt + H调用层次结构
    F2 / Shift + F2下一条、前一条高亮的错误
    F4 / Ctrl + Enter编辑资源、查看资源
    Alt + Home显示导航条F11书签开关
    Ctrl + Shift + F11书签助记开关
    Ctrl + #[0-9]跳转到标识的书签
    Shift + F11显示书签
     6、搜索相关(Usage Search)
    Alt + F7/Ctrl + F7文件中查询用法
    Ctrl + Shift + F7文件中用法高亮显示
    Ctrl + Alt + F7显示用法
     7、重构(Refactoring)
    F5复制F6剪切
    Alt + Delete安全删除
    Shift + F6重命名
    Ctrl + F6更改签名
    Ctrl + Alt + N内联
    Ctrl + Alt + M提取方法
    Ctrl + Alt + V提取属性
    Ctrl + Alt + F提取字段
    Ctrl + Alt + C提取常量
    Ctrl + Alt + P提取参数
     8、控制VCS/Local History
    Ctrl + K提交项目
    Ctrl + T更新项目
    Alt + Shift + C查看最近的变化
    Alt + BackQuote(’)VCS快速弹出
     9、模版(Live Templates)
    Ctrl + Alt + J当前行使用模版
    Ctrl +J插入模版
     10、基本(General)
    Alt + #[0-9]打开相应的工具窗口
    Ctrl + Alt + Y同步
    Ctrl + Shift + F12最大化编辑开关
    Alt + Shift + F添加到最喜欢
    Alt + Shift + I根据配置检查当前文件
    Ctrl + BackQuote(’)快速切换当前计划
    Ctrl + Alt + S 打开设置页
    Ctrl + Shift + A查找编辑器里所有的动作

    Ctrl + Tab在窗口间进行切换

    [pycharm 2.7 快捷键]

    皮皮Blog

     

    pycharm常用设置

    lz提示一下,pycharm中的设置是可以导入和导出的,file>export settings可以保存当前pycharm中的设置为jar文件,重装时可以直接import settings>jar文件,就不用重复配置了。

    file -> Setting ->Editor

    1. 设置Python自动引入包,要先在 >general > autoimport -> python :show popup

         快捷键:Alt + Enter: 自动添加包

    2. “代码自动完成”时间延时设置

      > Code Completion   -> Auto code completion in (ms):0  -> Autopopup in (ms):500

    3. Pycharm中默认是不能用Ctrl+滚轮改变字体大小的,可以在〉Mouse中设置

    4. 显示“行号”与“空白字符”

      > Appearance  -> 勾选“Show line numbers”、“Show whitespaces”、“Show method separators”

    5. 设置编辑器“颜色与字体”主题

      > Colors & Fonts -> Scheme name -> 选择"monokai"“Darcula”

      说明:先选择“monokai”,再“Save As”为"monokai-pipi",因为默认的主题是“只读的”,一些字体大小颜色什么的都不能修改,拷贝一份后方可修改!

      修改字体大小

    > Colors & Fonts -> Font -> Size -> 设置为“14”

    6. 设置缩进符为制表符“Tab”

      File -> Default Settings -> Code Style

      -> General -> 勾选“Use tab character”

      -> Python -> 勾选“Use tab character”

      -> 其他的语言代码同理设置

    7. 去掉默认折叠

      > Code Folding -> Collapse by default -> 全部去掉勾选

    8. pycharm默认是自动保存的,习惯自己按ctrl + s  的可以进行如下设置:
        > General -> Synchronization -> Save files on frame deactivation  和 Save files automatically if application is idle for .. sec 的勾去掉

        > Editor Tabs -> Mark modified tabs with asterisk 打上勾

    9.>file and code template>python scripts

    #!/usr/bin/env python
    # -*- coding: utf-8 -*-
    """
    __title__ = '$Package_name'
    __author__ = '$USER'
    __mtime__ = '$DATE'
    # code is far away from bugs with the god animal protecting
        I love animals. They taste delicious.
                  ┏┓      ┏┓
                ┏┛┻━━━┛┻┓
                ┃      ☃      ┃
                ┃  ┳┛  ┗┳  ┃
                ┃      ┻      ┃
                ┗━┓      ┏━┛
                    ┃      ┗━━━┓
                    ┃  神兽保佑    ┣┓
                    ┃ 永无BUG!   ┏┛
                    ┗┓┓┏━┳┓┏┛
                      ┃┫┫  ┃┫┫
                      ┗┻┛  ┗┻┛
    """

    10 python文件默认编码

    File Encodings> IDE Encoding: UTF-8;Project Encoding: UTF-8;

    11. 代码自动整理设置

    这里line breaks去掉√,否则bar, 和baz会分开在不同行,不好看。

    皮皮Blog

    File -> Settings -> appearance

    1. 修改IDE快捷键方案

      > Keymap

    1) execute selection in console : add keymap > ctrl + enter

      系统自带了好几种快捷键方案,下拉框中有如“defaul”,“Visual Studio”,在查找Bug时非常有用,“NetBeans 6.5”,“Default for GNOME”等等可选项,

      因为“Eclipse”方案比较大众,个人用的也比较多,最终选择了“Eclipse”。 

      还是有几个常用的快捷键跟Eclipse不一样,为了能修改,还得先对Eclipse方案拷贝一份: 

      (1).代码提示功能,默认是【Ctrl+空格】,现改为跟Eclipse一样,即【Alt+/】

      Main menu -> code -> Completion -> Basic -> 设置为“Alt+/”

      Main menu -> code -> Completion -> SmartType -> 设置为“Alt+Shift+/”

      不过“Alt+/”默认又被 

      Main menu -> code -> Completion -> Basic -> Cyclic Expand Word 占用,先把它删除再说吧(单击右键删除)!

      (2).关闭当前文档,默认是【Ctrl+F4】,现改为跟Eclipse一样,即【Ctrl+W】

      Main menu -> Window -> Active Tool Window -> Close Active Tab -> 设置为 “Ctrl+F4”;

      Main menu -> Window -> Editor -> Close -> 设置为 “Ctrl+W”;

    2.设置IDE皮肤主题

     > Theme -> 选择“Alloy.IDEA Theme”

      或者在setting中搜索theme可以改变主题,所有配色统一改变

    File > settings > build.excution

    每次打开python控制台时自动执行代码

    > console > pyconsole

    import sys # print('Python %s on %s' % (sys.version, sys.platform)) sys.path.extend([WORKING_DIR_AND_PYTHON_PATHS]) import os print('current workdirectory : ', os.getcwd() ) import numpy as np import scipy as sp import matplotlib as mpl

    如果安装了ipython,则在pyconsole中使用更强大的ipython

    > console

    选中use ipython if available

    这样每次打开pyconsole就会打开ipython

    Note: 在virtualenv中安装ipython: (ubuntu_env) pika:/media/pika/files/mine/python_workspace/ubuntu_env$pip install ipython

    File > settings > Languages & Frameworks

    如果在项目设置中开启了django支持,打开python console时会自动变成打开django console,当然如果不想这样就关闭项目对django的支持:

    如果打开支持就会在 settings > build.excution > console下多显示一个django console:

    Django console设置如下

    import sys
    print('Python %s on %s' % (sys.version, sys.platform))
    import django
    print('Django %s' % django.get_version())
    sys.path.extend([WORKING_DIR_AND_PYTHON_PATHS])
    if 'setup' in dir(django): django.setup()
    import django_manage_shell; django_manage_shell.run(PROJECT_ROOT)

    File > settings > Project : initial project

    project dependencies > LDA > project depends on these projects > 选择sim_cluster就可以在LDA中调用sim_cluster中的包

    [Configure PyCharm]

    registry禁用命令

    来回快速切换中英文输入法(相当于双击shift)的时候,idea会弹出来一个搜索框,很不方便,现在要把那个弹出框禁用掉.

    按ctrl+shift+a弹出搜索框输入registry,或者菜单栏>help>registry。找到“ide.suppress.double.click.handler”,将后面的复选框勾上。勾选上复选框后直接点击close,然后双击shift的时候就不会再出现全局搜索框了。

    pycharm提示python版本不支持

    Python version 3.5 does not support variable annotations或者python version 2.7 doesn't have module pathlib

    但是设置的都是3.6版本。

    pycharm有设置系统所有版本的兼容性检查

    修复:

    editor>inspections>python>code compatibility inspection>选择现在的版本就好。

    或者
    File --> "Invalidate Caches/Restart".

    皮皮Blog

     

    pycharm环境和路径配置

    python解释器路径

    python项目解释器路径

    用于配置python项目执行的python路径

    比如,有的项目是运行的是系统python2.7下的环境;有的是3.4;有的项目使用的是virtualenv的python环境[python虚拟环境配置 - pycharm中的项目配置]

    在pycharm > file > settings > project:pythonworkspace > project interpreter > 选择对应项目 > project interpreter中指定python解释器

    pycharm中运行configuration有一个选项add content roots to pythonpath

    选中后sys.path中会多一整个项目project的路径/media/pika/files/mine/python_workspace,里面的目录就被当成包使用,这样就可以通过from SocialNetworks.SocialNetworks引入不是python包的目录中的文件了。

    不过最好使用sys.path.append(os.path.join(os.path.split(os.path.realpath(__file__))[0],"../.."))来添加,这样在pycharm外也可以运行不出错 。

    [python模块导入及属性:import ]

    cannot find declaration to go to||CTRL+也不起作用

    同目录下,当多个文件之间有相互依赖的关系的时候,import无法识别自己写的模块,PyCharm中提示No Module;pycharm import不能转到。

    如from models.base_model import BaseModel

    解决步骤:

    (1). 打开File--> Setting—> 打开 Console下的Python Console,把选项(Add source roots to PYTHONPAT)点击勾选上

    (2). 右键点击自己的工作空间文件夹(对应就是models的上级目录,假设是src),找到Mark Directory as 选择Source Root!

    [PyCharm中import时无法识别自己写的模块]

    pycharm中进行python包管理

    pycharm中的项目中可以包含package、目录(目录名可以有空格)、等等

    目录的某个包中的某个py文件要调用另一个py文件中的函数,首先要将目录设置为source root,这样才能从包中至上至上正确引入函数,否则怎么引入都出错:

    SystemError: Parent module '' not loaded, cannot perform relative import

    Note:目录 > 右键 > make directory as > source root

    python脚本解释路径

    ctrl + shift + f10 / f10 执行python脚本时

    当前工作目录cwd为run/debug configurations 中的working directory

    可在edit configurations > project or defaults中配置

    console执行路径和当前工作目录

    python console中执行时

    cwd为File > settings > build.excution > console > pyconsole中的working directory

    并可在其中配置

    pycharm配置os.environ环境

    pycharm中os.environ不能读取到terminal中的系统环境变量

    pycharm中os.environ不能读取.bashrc参数

    使用pycharm,无论在python console还是在module中使用os.environ返回的dict中都没有~/.bashrc中的设置的变量,但是有/etc/profile中的变量配置。然而在terminal中使用python,os.environ却可以获取~/.bashrc的内容。

    解决方法1:

    在~/.bashrc中设置的系统环境只能在terminal shell下运行spark程序才有效,因为.bashrc is only read for interactive shells.

    如果要在当前用户整个系统中都有效(包括pycharm等等IDE),就应该将系统环境变量设置在~/.profile文件中。如果是设置所有用户整个系统,修改/etc/profile或者/etc/environment吧。

    如SPARK_HOME的设置[Spark:相关错误总结 ]

    解决方法2:在代码中设置,这样不管环境有没有问题了

    # spark environment settings
    import sys, os
    os.environ['SPARK_HOME'] = conf.get(SECTION, 'SPARK_HOME')
    sys.path.append(os.path.join(conf.get(SECTION, 'SPARK_HOME'), 'python'))
    os.environ["PYSPARK_PYTHON"] = conf.get(SECTION, 'PYSPARK_PYTHON')
    os.environ['SPARK_LOCAL_IP'] = conf.get(SECTION, 'SPARK_LOCAL_IP')
    os.environ['JAVA_HOME'] = conf.get(SECTION, 'JAVA_HOME')
    os.environ['PYTHONPATH'] = '$SPARK_HOME/python/lib/py4j-0.10.3-src.zip:$PYTHONPATH'

    pycharm配置第三方库代码自动提示

    参考[Spark安装和配置]

    皮皮Blog

     

     

    Pycharm实用拓展功能

    插件plugin

    Regex Tester是PyCharm的第三方插件,可以测试正则表达式。

    安装Regex Tester:Setting-》Plugins-》Browser Repositories-》输入Regex Tester-》点击安装-》重启PyCharm。

    进入:点击PyCharm界面左下方的小矩形按钮找到Regex Tester选项点击进入。

    界面上方空白处输入正则表达式,下方输入需要查找的字符串,匹配到的字符串背景会被置灰。左上方有一些选项如大小写敏感,多行模式等到。

    Regex Tester还提供了Split(查分),Replace(替换)功能等。

    pycharm中清除已编译.pyc中间文件

    选中你的workspace > 右键 > clean python compiled files

    还可以自己写一个清除代码

    pycharm设置外部工具

    删除pyc代码

    [python小工具 ]针对当前pycharm中打开的py文件对应的目录删除其中所有的pyc文件。如果是直接运行(而不是在下面的tools中运行),则删除E:\mine\python_workspace\WebSite目录下的pyc文件。

    将上面的改成外部工具

    PyCharm > preferences > tools > external tools > +添加

    Name: DelPyc

    program: $PyInterpreterDirectory$/python Python安装路径

    Parameters: $ProjectFileDir$/Oth/Utility/DelPyc.py $FileDir$

    Work directory: $FileDir$

    Note:Parameters后面的 $FileDir$参数是说,DelPyc是针对当前pycharm中打开的py文件对应的目录删除其中所有的pyc文件。

    之后可以通过下面的方式直接执行

    Note:再添加一个Tools名为DelPycIn

    program: Python安装路径,e.g.     D:\python3.4.2\python.exe

    Parameters: E:\mine\python_workspace\Utility\DelPyc.py

    Work directory 使用变量 $FileDir$

    参数中没有$FileDir$,这样就可以直接删除常用目录r'E:\mine\python_workspace\WebSite'了,两个一起用更方便

    将目录打包成tar文件

    PyCharm > preferences > tools > external tools > +添加

    Name: dir2tar

    program: tar

    Parameters: -zcv -f $FileDirName$.tar.gz $FileDirName$

    Work directory: $FileParentDir$

    代码质量

    当你在打字的时候,PyCharm会检查你的代码是否符合PEP8。它会让你知道,你是否有太多的空格或空行等等。如果你愿意,你可以配置PyCharm运行pylint作为外部工具。

    python2转python3最快方式

    /usr/bin/2to3 -wn $FileDir$

    这样在pycharm中打开某个文件,右键external tools > py2topy3就可以瞬间将当前文件所在目录下的所有py2转换成py3,是不是很机智!

    [python2和python3的区别、转换及共存 使用 2to3 工具对代码进行检查和转换]

    其它

    [pycharm版本控制和数据库管理]

    [PyCharm中的那些实用功能]

    [使用Pycharm打造高效Python IDE (下)]

    from:http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/39909057

    ref:pycharm的一些设置和快捷键

     

    展开全文
  • 分区存储管理有哪些常用的分配策略?试比较它们的优缺点。 分为两大类,连续分配管理方式和非连续分配管理方式(下次更新后半部分) 一、 连续分配管理方式 1、 单一连续分配方式 单一连续分配方式将内存空间分为...

    分区存储管理中有哪些常用的分配策略?试比较它们的优缺点。

    分为两大类,连续分配管理方式和非连续分配管理方式(下次更新后半部分)

    一、 连续分配管理方式

    1、 单一连续分配方式
    单一连续分配方式将内存空间分为系统区和用户区。内存中永远只有一道程序。无需内存保护。
    适用于单用户、单任务的操作系统。
    优点:
    实现简单、无外部碎片,可以采用覆盖基础进行扩充内存。
    缺点:
    不适用于内存中同时有多道程序的现代操作系统,有内部碎片且存储器的利用率较低。
    2、 固定分区的分配方式
    1)分区大小相等

    2)分区大小不相等

    优点:
    便于内存分配和管理
    缺点:
    程序较大时,无法放入任何一个分区时,该程序不能运行;主存利用率低,会出现内部碎片,但没有外部碎片。
    3、 动态分区分配方式
    优点:
    用户程序装入内存时,根据进程所需要的大小动态建立分区,使得分区大小刚好符合进行需要。
    缺点:
    在一开始,动态分区的分配效果是好的,但是随着内存进程的需要和时间的推移,内存中会产生许多外部碎片。
    解决内存碎片的可以用紧凑技术将多个细小碎片合并成一个较大的外部碎片从而解决外部碎片问题。如何做呢?就有如下的常见内存分配策略。
    (1)首次适应算法(First Fit)
    将空闲分区以地址递增的次序将他们排序并链接在一起,当需要分配内存时,首次查找是从头按照顺序进行查找,将第一个能满足该进程所需大小的空闲分区分配给它。

    (2)循环首次适应算法(Next Fit)
    将空闲区域地址按照递增的次序将排序并连接在一起,当需要分配内存时,首次查找时从头按照顺序查找,将第一个能满足该进程所需的大小的分配空间分配给该进程;当不是首次查找时,从上次查找结束的位置开始继续查找,注意分区循环首次适应算法与首次适应算法的不同之处。

    (3)最佳适应算法(Best Fit)
    本算法是将空闲分区按照其内存大小递增的顺序,将分区按序链接在一起。当需要分配内存是从头开始查找,将第一个满足该进程需要的空闲分区分配给它。

    (4)最坏适应算法(Worst Fit)
    本算法是将空闲分区按照其内存大小递减的顺序,将分区按序连接在一起。当需要分配内存是从头开始查找,将第一个满足该进程需要的空闲分区分配给它。
    上述三种内存分区管理方法都有一个共同的特点那就是作业或者是叫用户进程在主存中都是连续存放的。

    最佳适应算法与最坏使用算法的相异或相同
    相同点:
    他们都是按分区容量大小进行排序,每次都是从头开始查询,将第一个满足进程需要的空闲分区分配给请求进程。
    不同点:
    最佳适应算法:按照容量大小从小到大顺序进行链接
    最坏适应算法:按照容量大小从大到小的顺序进行链接的,将空闲分区中最大的分区分配给请求分配内存的进程。
    最佳/最坏适应算法与首次/循环首次适应算法
    首次/循环首次适应算法:按照地址递增的次序进行排列并链接到一起的
    最佳/最坏适应算法:按照容量大小递增/递减的次序排列并链接到一起

    查找速度、释放速度、空闲区利用这三个方面
    查找(搜索)速度:最先适应算法最佳
    释放(回收)速度:最先适应算法最佳
    空闲区利用:最佳适应算法最佳
    从搜索速度上看最先适应算法拥有最佳性能,回收过程最先适应算法也是最佳,最先适应算法的另一个优点是尽可能的利用了低地址空间从而保证高地址有较大的空闲区来放置要求内存较多的进程或作业。最坏适应算法是基于不留下碎片空闲区出发,选择最大空闲区满足用户需求,按如上方法分配后的剩余部分仍能再分配。

    参考资料:计算机操作系统

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  • 常用的5种数据分析方法有哪些

    千次阅读 2020-12-22 11:15:10
    常用的数据分析方法有5种。 1.对比分析法 对比分析法指通过指标的对比来反映事物数量上的变化,属于统计分析中常用方法。常见的对比横向对比和纵向对比。 横向对比指的是不同事物在固定时间上的对比...

    常用的数据分析方法有5种。

    常用的5种数据分析方法有哪些?

     

    1.对比分析法

    常用的5种数据分析方法有哪些?

     

    对比分析法指通过指标的对比来反映事物数量上的变化,属于统计分析中常用的方法。常见的对比有横向对比和纵向对比。

    横向对比指的是不同事物在固定时间上的对比,例如,不同等级的用户在同一时间购买商品的价格对比,不同商品在同一时间的销量、利润率等的对比。

    纵向对比指的是同一事物在时间维度上的变化,例如,环比、同比和定基比,也就是本月销售额与上月销售额的对比,本年度1月份销售额与上一年度1月份销售额的对比,本年度每月销售额分别与上一年度平均销售额的对比等。

    利用对比分析法可以对数据规模大小、水平高低、速度快慢等做出有效的判断和评价。
     

    2.分组分析法

    分组分析法是指根据数据的性质、特征,按照一定的指标,将数据总体划分为不同的部分,分析其内部结构和相互关系,从而了解事物的发展规律。根据指标的性质,分组分析法分为属性指标分组和数量指标分组。所谓属性指标代表的是事物的性质、特征等,如姓名、性别、文化程度等,这些指标无法进行运算;而数据指标代表的数据能够进行运算,如人的年龄、工资收入等。分组分析法一般都和对比分析法结合使用。
     

    3.预测分析法

    预测分析法主要基于当前的数据,对未来的数据变化趋势进行判断和预测。预测分析一般分为两种:一种是基于时间序列的预测,例如,依据以往的销售业绩,预测未来3个月的销售额;另一种是回归类预测,即根据指标之间相互影响的因果关系进行预测,例如,根据用户网页浏览行为,预测用户可能购买的商品。
     

    4.漏斗分析法

    漏斗分析法也叫流程分析法,它的主要目的是专注于某个事件在重要环节上的转化率,在互联网行业的应用较普遍。比如,对于信用卡申请的流程,用户从浏览卡片信息,到填写信用卡资料、提交申请、银行审核与批卡,最后用户激活并使用信用卡,中间有很多重要的环节,每个环节的用户量都是越来越少的,从而形成一个漏斗。使用漏斗分析法,能使业务方关注各个环节的转化率,并加以监控和管理,当某个环节的转换率发生异常时,可以有针对性地优化流程,采取适当的措施来提升业务指标。
     

    5.AB测试分析法

    AB 测试分析法其实是一种对比分析法,但它侧重于对比A、B两组结构相似的样本,并基于样本指标值来分析各自的差异。例如,对于某个App的同一功能,设计了不同的样式风格和页面布局,将两种风格的页面随机分配给使用者,最后根据用户在该页面的浏览转化率来评估不同样式的优劣,了解用户的喜好,从而进一步优化产品。

    除此之外,要想做好数据分析,读者还需掌握一定的数学基础,例如,基本统计量的概念(均值、方差、众数、中位数等),分散性和变异性的度量指标(极差、四分位数、四分位距、百分位数等),数据分布(几何分布、二项分布等),以及概率论基础、统计抽样、置信区间和假设检验等内容,通过相关指标和概念的应用,让数据分析结果更具专业性。

    本文摘自《机器学习测试入门与实践》

    常用的5种数据分析方法有哪些?

     

    本书全面且系统地介绍了机器学习测试技术与质量体系建设,分为5部分,共15章。第一部分(第1~4章)涵盖了机器学习、Python编程、数据分析的基础知识;第二部分(第5~7章)介绍了大数据基础、大数据测试指南及相关工具实践;第三部分(第8~10章)讲解了机器学习测试基础、特征专项测试及模型算法评估测试;第四部分(第11~13章)介绍了模型评估平台实践、机器学习工程技术及机器学习的持续交付流程;第五部分(第14章和第15章)探讨了AI(Artificial Intelligence)在测试领域的实践及AI时代测试工程师的未来。

    本书能够帮助读者了解机器学习是如何工作的,了解机器学习的质量保障是如何进行的。工程开发人员和测试工程师通过阅读本书,可以系统化地了解大数据测试、特征测试及模型评估等知识;算法工程师通过阅读本书,可以学习模型评测的方法和拓宽模型工程实践的思路;技术专家和技术管理者通过阅读本书,可以了解机器学习质量保障与工程效能的建设方案。

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  • 随着社会进步和现代科技的发展,项目管理方法越来越完善,逐渐成为现代管理的重要分支,并广泛应用于IT、金融、工程设计、销售服务等行业领域中。对于聪明的项目管理者而言,为了紧跟时代发展,他们不会考虑坚持使用...

    随着社会进步和现代科技的发展,项目管理方法越来越完善,逐渐成为现代管理的重要分支,并广泛应用于IT、金融、工程设计、销售服务等行业领域中。对于聪明的项目管理者而言,为了紧跟时代发展,他们不会考虑坚持使用过时的管理方法,而是转向利用高效能的项目管理工具来辅助项目开展。如今,学会使用信息化项目管理工具已经成为职场人必不可少的一项技能。本文将为大家介绍四种项目经理常用的项目管理工具及方法。

    一、1.0白板及作战室

    白板,即白色的板子,通常展示的形式有墙,或者是可移动的白板等。这是一个最传统也最直观的管理工具,通常放置于作战室,操作方法是把任务写在白板上,不同的颜色表示不同的重要程度,主要是用于日常的工作跟踪汇报以及工作安排,解决项目管理及团队沟通问题。

    这种最早开始使用的项目管理工具及方式,至今仍在企业中使用。它既有优点也有缺点,优点是直观、操作方便;但缺点也很明显,一是只能是同一个作战室的团队使用,跨地域的团队无法共享信息,项目信息难以准确汇总;二是受白板面积限制,当资料太多时,历史记录无法保存,同时也难以做到及时更新,甚至可能完全不能更新。

    二、2.0填表式项目管理软件

    填表式项目管理软件,弥补了看板式管理的缺陷,凭借在各种结构和扩展性上的优势,赢得了项目管理者的青睐。它操作简单灵活,适合多人协同,基本可以渗透到项目管理中的各个环节,同时它可以帮助用户制作各种复杂的表格文档,进行繁琐的数据计算,形成可视性极佳的表格,比之白板更有实用性。

    然而使用填表式项目管理软件进行项目管理时仍然有一定缺陷。首先,填表式项目管理软件可被人为操纵,而其他人很难得知项目信息是否被修改过,存在项目信息虚假、不可靠的风险;其次,填表式项目管理软件在面对复杂项目频密变更时,很难做到及时更新,不能追踪项目进度,无法可视化项目进展;第三,填表式项目管理软件不能提醒上级项目哪一环节超时并进行预警,没有推动力令项目成员按时完成工作。以上导致项目在变复杂时,其进度表容易变虚假,由完成 90% 突然变回完成 50%,进而造成项目失败的情况。

    三、3.0 Kanban 及每日立会

    Kanban管理,即“看板管理”。它是丰田生产模式中的重要概念,指为了达到及时生产(JIT)方式控制现场生产流程的工具。看板管理方法是在同一道工序或者前后工序之间进行物流或信息流的传递,它更加强调各部门之间的协作与紧密配合,使项目流程顺畅,不发生货物停滞与货物短缺的现象,最大限度地减少库存。展现形式有纸质看板和电子看板。同时,项目团队也会开展每日立会,让所有人了解各个项目成员在做什么,通过看板查看当前项目计划进展如何,帮助项目成员解决遇到的问题,以及做出共享承诺,提高团队合作精神。

    3.0kanban及每日立会,是一种用来改善工作的精益方法,它在大团队和小团队的项目开发和运营中都能很好发挥作用。利用看板及每日立会,能让团队容易记住短期内谁应做什么来产生推动力,能令人比较诚实地提交项目信息。然而它也只能管控好近期的项目活动,而完全不能控制整个项目的时间及成本。3.0项目管理工具及方法受非成本付出者喜爱,但实际上绝大部分的项目都有时间及成本限制的,因此还是要根据具体项目情况来选择合适的项目管理工具及方法。

    四、4.0交易型项目管理软件

    4.0交易型项目管理软件,适用于业务型项目,研发/技术型项目,多项目/项目组合等动态的业务管理,能够实时同步项目计划与执行,实现直通式的协作与交付。它利用四眼原则中“编制人-审核人”的方法及现代计算机直通处理实时交易的能力解决了 2.0 及 3.0 所不能解决的问题。即使是很复杂的项目,4.0 也能把控项目的时间,成本,需求变更及影响。代表性软件有8MSaaS PPM。

    8MSaaS PPM遵循了交易型系统设计的原则,作为新一代项目管理工具,它可以帮助项目经理轻松应对在不同情况下所需的不同管理风格。它不仅是一个动态的业务管理、项目计划、执行、协同与交付平台,它的神奇之处更在于它能够自动追踪重要的业务,独立运算辨别真假,实时自动计算每个项目活动的时间、资源、交付及成本的结果,记录项目现时状态,过往交互和交易记录均会留下痕迹且不可更改。8MSaaS PPM项目管理信息的高度可靠性让人保持诚实,有推动力令项目成员去解决问题并按计划完成工作,保证项目按时完成。此外,还内设有时间管理、成本管理、资源管理、变更管理、问题管理、风险管理等功能。

    以上便是四种项目经理常用的项目管理工具及方法。交易型项目管理软件相比前三种更能管好项目进度及成本。懂得选择好用的项目管理软件,才能真正实现高效的项目管理。

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