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  • 龙源期刊网http://www.qikan.com.cn...研究方法:层次分析、变异系数组合赋权。研究结果:在土地集约评价过程中,指标权重的确定方法是否合理,权重结果是否完全反映指标的重要性,直接影响评价的最终结果,结果表...

    龙源期刊网

    http://www.qikan.com.cn

    组合赋权法确定权重的方法探讨

    作者:席荣宾

    赖雪梅

    郑巧凤

    来源:《中国集体经济

    ·

    上》

    2010

    年第

    07

    摘要

    :

    研究目的

    :

    探求土地集约利用评价权重确定的方法

    ,

    提高权重结果的合理性。研究方法

    :

    层次分析法、变异系数法、组合赋权法。研究结果

    :

    在土地集约评价过程中

    ,

    指标权重的确定方

    法是否合理

    ,

    权重结果是否完全反映指标的重要性

    ,

    直接影响评价的最终结果

    ,

    结果表明组合权重

    兼顾了主观信息和客观信息

    ,

    权重结果更合理。

    关键词

    :

    土地

    ;

    集约评价

    ;

    组合赋权法

    一、引言

    目前

    ,

    指标权重的确定方法主要有主观赋权法和客观赋权法

    ,

    但两种确权方法不能既反映决

    策者的主观信息又反映客观事实的统计结果。为了从逻辑上将这两大类赋权法有机地结合起来

    ,

    使所确定的权重同时体现主观信息和客观信息

    ,

    本研究在分析各类赋权方法的基础上

    ,

    采用主观

    权重确定方法

    (

    层次分析法

    )

    和客观权重确定的方法

    (

    变异系数法

    )

    分别确定开发区土地集约利用

    评价指标体系权重

    ,

    再利用组合赋权法得到开发区土地集约利用评价指标体系的最终权重值。

    二、主观确定权重的方法

    (

    )

    特尔斐法

    特尔斐法是一种较常用的预测方法

    ,

    它能对大量非技术性的、无法定量分析的因素作出概

    率估算

    ,

    但由于专家评价的最后结果是建立在统计分布的基础上

    ,

    所以具有一定的不稳定性。

    (

    )

    因素成对比较法

    通过对所选评价指标进行相对重要性两两比较、赋值、计算权重。在具体计算过程中

    ,

    影响因素的相对重要性在评价体系中所占的百分比

    ,

    完全是参评人员的直接判断

    ,

    这就必然会影

    响评定的精确度

    ,

    而且操作起来相对比较复杂。

    (

    )

    层次分析法

    层次分析法

    (AHP)

    是将决策有关的元素分解成目标、准则、方案等层次

    ,

    在此基础之上进行

    定性和定量分析的决策方法。这种方法的特点是在对复杂的决策问题的本质、影响因素及其内

    在关系等进行深入分析的基础上

    ,

    利用较少的定量信息使决策的思维过程数学化

    ,

    从而为多目

    标、多准则或无结构特性的复杂决策问题提供简便的决策方法。在进行定量信息数字化的过程

    展开全文
  • 为避免单一赋权带来的误差,在研究常用的2种确定因素因子权重方法——特尔斐与熵权的基础上,提出了一种基于组合赋权的土地资源定级因素因子权值的确定方法。该方法将特尔斐与熵权结合,首先分别使用特尔斐...
  • 一、十一个组合恒等式 、 二、组合恒等式 证明方法 、 三、组合数 求和 ∑ 方法



    组合恒等式参考博客 :






    一、十一个组合恒等式



    1 . 组合恒等式 ( 递推式 ) :

    ( 1 ) 递推式 1 :


    ( n k ) = ( n n − k ) \dbinom{n}{k} = \dbinom{n}{n-k} (kn)=(nkn)


    ( 2 ) 递推式 2 :


    ( n k ) = n k ( n − 1 k − 1 ) \dbinom{n}{k} = \dfrac{n}{k} \dbinom{n - 1}{k - 1} (kn)=kn(k1n1)


    ( 3 ) 递推式 3 ( 帕斯卡 / 杨辉三角公式 ) :


    ( n k ) = ( n − 1 k ) + ( n − 1 k − 1 ) \dbinom{n}{k} = \dbinom{n - 1}{k} + \dbinom{n - 1}{k - 1} (kn)=(kn1)+(k1n1)



    2 . 回顾四个变下项求和的组合恒等式 : 之前介绍的组合恒等式 中的组合数 ( n k ) \dbinom{n}{k} (kn) , 是下项 k k k 一直在累加改变 , 具有 ∑ k = 0 n \sum\limits_{k=0}^{n} k=0n 累加性质 , 上项 n n n 是不变的 ;


    ( 1 ) 简单和 :


    ∑ k = 0 n ( n k ) = 2 n \sum\limits_{k=0}^{n}\dbinom{n}{k} = 2^n k=0n(kn)=2n


    ( 2 ) 交错和 :


    ∑ k = 0 n ( − 1 ) k ( n k ) = 0 \sum\limits_{k=0}^{n} (-1)^k \dbinom{n}{k} = 0 k=0n(1)k(kn)=0


    ( 3 ) 变下项求和 3 :


    ∑ k = 0 n k ( n k ) = n 2 n − 1 \sum\limits_{k=0}^{n} k \dbinom{n}{k} = n 2^{n-1} k=0nk(kn)=n2n1


    ( 4 ) 变下项求和 4 :


    ∑ k = 0 n k 2 ( n k ) = n ( n + 1 ) 2 n − 2 \sum_{k=0}^{n} k^2 \dbinom{n}{k} = n ( n+1 ) 2^{n-2} k=0nk2(kn)=n(n+1)2n2



    3 . 变上项求和 :


    ∑ l = 0 n ( l k ) = ( n + 1 k + 1 ) \sum\limits_{l=0}^{n} \dbinom{l}{k} = \dbinom{n + 1}{k + 1} l=0n(kl)=(k+1n+1)



    4 . 积 :


    ∑ l = 0 n ( l k ) = ( n + 1 k + 1 ) \sum\limits_{l=0}^{n} \dbinom{l}{k} = \dbinom{n + 1}{k + 1} l=0n(kl)=(k+1n+1)



    5 . 积之和 :


    ( 1 ) 组合恒等式 ( 积之和 ) 1 :


    ∑ k = 0 r ( m k ) ( n r − k ) = ( m + n r ) ,        r = min ⁡ { m , n } \sum\limits_{k=0}^{r}\dbinom{m}{k}\dbinom{n}{r-k} = \dbinom{m + n }{r} , \ \ \ \ \ \ r= \min \{ m, n \} k=0r(km)(rkn)=(rm+n),      r=min{m,n}


    ( 2 ) 组合恒等式 ( 积之和 ) 2 :


    ∑ k = 0 r ( m k ) ( n k ) = ( m + n m ) \sum\limits_{k=0}^{r}\dbinom{m}{k}\dbinom{n}{k} = \dbinom{m + n }{m} k=0r(km)(kn)=(mm+n)





    二、组合恒等式 证明方法



    1 . 已知组合恒等式代入 : 已知的 11 11 11 个组合恒等式代入



    2 . 二项式定理

    n n n 是正整数 , 对于一切 x x x y y y , 有以下定理 :

    ( x + y ) n = ∑ k = 0 n ( n k ) x k y n − k (x + y)^n = \sum_{k=0}^n \dbinom{n}{k}x^k y^{n-k} (x+y)n=k=0n(kn)xkynk


    ( n k ) \dbinom{n}{k} (kn) 表示 n n n 元集中取 k k k 个元素的组合数 , 是 集合组合数 C ( n , k ) C(n,k) C(n,k) 的另一种写法 ;


    另一个常用形式 ( y = 1 y = 1 y=1 ) :

    ( 1 + x ) n = ∑ k = 0 n ( n k ) x k (1 + x)^n = \sum_{k=0}^n \dbinom{n}{k}x^k (1+x)n=k=0n(kn)xk


    基本求和公式 ( x = y = 1 x = y =1 x=y=1 ) :

    2 n = ∑ k = 0 n ( n k ) 2^n = \sum_{k=0}^n \dbinom{n}{k} 2n=k=0n(kn)



    3 . 幂级数求导、积分


    幂函数求导 : ( 很重要 )

    • 原函数 : y = x n y = x^n y=xn
    • 对应导数 : y ′ = n x n − 1 y' = nx^{n-1} y=nxn1

    常数的导数是 0 0 0 ;

    导数四则运算 : ( u ± v ) ′ = u ′ ± v ′ (u \pm v)' = u' \pm v' (u±v)=u±v


    参考 :



    4 . 归纳法

    数学归纳法 描述 一个与自然数相关的命题 P ( n ) P(n) P(n) ,

    根据不同的问题 , 设定 n n n 最小的值 , 一般情况下从 0 0 0 开始 ,


    ( 1 ) 证明时分为以下两个步骤 :

    ① 归纳基础 : 先证明 归纳基础 , 如证明 P ( 0 ) P(0) P(0) 为真 ;

    ② 归纳步骤 : 根据 数学归纳法的种类 , 进行不同方式的证明 , 这里有 第一数学归纳法第二数学归纳法 两种归纳法 ;


    ( 1 ) 数学归纳法 :

    ① 第一数学归纳法 : P ( n ) P(n) P(n) 推导 P ( n + 1 ) P(n + 1) P(n+1)

    P ( 0 ) P(0) P(0) 为真

    假设 P ( n ) P(n) P(n) 为真 , 证明 P ( n + 1 ) P(n + 1) P(n+1) 也为真


    ② 第二数学归纳法 : 所有小于 n n n P ( 0 ) , P ( 1 ) , ⋯   , P ( n − 1 ) P(0) , P(1), \cdots , P(n-1) P(0),P(1),,P(n1) 都为真 , 推导 P ( n ) P(n) P(n) 为真 ;

    P ( 0 ) P(0) P(0) 为真

    假设所有小于 n n n 的自然数 k k k , 命题 P ( k ) P(k) P(k) 都为真 , 即 P ( 0 ) , P ( 1 ) , ⋯   , P ( n − 1 ) P(0) , P(1), \cdots , P(n-1) P(0),P(1),,P(n1) 都为真 , 推导 P ( n ) P(n) P(n) 为真 ;

    符号化表示为 : P ( 0 ) ∧ P ( 1 ) ∧ ⋯ ∧ P ( n − 1 ) → P ( n ) P(0) \land P(1) \land \cdots \land P(n-1) \to P(n) P(0)P(1)P(n1)P(n)


    参考 : 【组合数学】组合数学简介 ( 组合思想 2 : 数学归纳法 | 数学归纳法推广 | 多重归纳思想 )



    5 . 组合分析

    使用组合分析方法证明组合数时 , 先指定集合 , 指定元素 , 指定两个计数问题 , 公式两边是对同一个问题的计数 ;

    ( 1 ) 指定集合 : 指定计数是在什么样的集合中产生的 ;

    ( 2 ) 指定计数问题 : 下面两个计数问题都是同一个问题的计数 ;

    • ① 问题 1 : 等号左侧代表的计数问题 ;
    • ② 问题 2 : 等号右侧代表的计数问题 ;

    ( 3 ) 等价说明 : 说明两个计数问题是同一个问题 ;

    参考 :



    上述证明方法 , 可以根据具体的证明要求 , 选择合适的证明方法 ;





    三、组合数 求和 ∑ \sum 方法



    针对含有组合数的式子的 求和 ∑ \sum 方法


    1 . 使用帕斯卡公式 :


    递推式 3 ( 帕斯卡 / 杨辉三角公式 ) :


    ( n k ) = ( n − 1 k ) + ( n − 1 k − 1 ) \dbinom{n}{k} = \dbinom{n - 1}{k} + \dbinom{n - 1}{k - 1} (kn)=(kn1)+(k1n1)


    ( 1 ) 合并项 : ( n k ) \dbinom{n}{k} (kn) 可以规约成 ( n − 1 k ) + ( n − 1 k − 1 ) \dbinom{n - 1}{k} + \dbinom{n - 1}{k - 1} (kn1)+(k1n1) 之和 ;


    ( 2 ) 该递推式 , 用于拆项 :


    可以将 ( n k ) \dbinom{n}{k} (kn) 拆成 ( n − 1 k ) + ( n − 1 k − 1 ) \dbinom{n - 1}{k} + \dbinom{n - 1}{k - 1} (kn1)+(k1n1) 之和 ; 在实际使用时 , 经常遇到某些项列出后 , 有 ( n − 1 k ) + ( n − 1 k − 1 ) \dbinom{n - 1}{k} + \dbinom{n - 1}{k - 1} (kn1)+(k1n1) 形式的组合数 , 可以合并成一项 ( n k ) \dbinom{n}{k} (kn) ;


    ( 3 ) 也可以变形使用 , 将其中的一项 , 变成其中两项的差 ;


    ( n − 1 k ) \dbinom{n - 1}{k} (kn1) 拆成 ( n k ) − ( n − 1 k − 1 ) \dbinom{n}{k} -\dbinom{n - 1}{k - 1} (kn)(k1n1) 之差 ;


    将 将 ( n − 1 k − 1 ) \dbinom{n - 1}{k - 1} (k1n1) 拆成 ( n k ) − ( n − 1 k ) \dbinom{n}{k} -\dbinom{n - 1}{k} (kn)(kn1) 之差;


    在一堆求和的组合数中 , 拆分成两个数之差 , 可以抵消很多组合数 ;

    经常在大的求和公式中进行化简时使用 ;



    2 . 级数求和 :




    3 . 观察和的结果 , 使用数学归纳法证明 :


    猜想一个和的结果 , 然后使用归纳法证明 ;



    4 . 利用已知公式求和 :


    展开全文
  • 一新的组合梁挠度计算方法——有效刚度,周东华,孙丽莉,要精确计算组合梁在弹性剪切连接时的挠度,是较为复杂和不便的,因要得到任意荷载作用下的解析解是很困难的,一些常用荷载作用的
  • 组合恒等式在组合数学中占有重要地位,它多种证。本文舍弃了它的常见,另外运用了求导法则和概率方法对几个重要的组合恒等式给出了直观简洁的证明。
  • 有关组合数学、图论、组合优化等方面的常用算法程序60余个(用 FORTRAN 或者 PASCAL 语言编写)。
  • 所以在学习回溯之前,学习者必须熟练解决一些常见的递归问题,如二叉树的遍历、LCA问题等,这些问题leetcode均题目,读者不妨先去练练手再回来。如果能熟练写出常见递归问题的代码,回溯也就如庖丁解牛了。...

    0介绍

    回溯法是学习算法的一个坎,它将许多代码基础不够扎实的同学挡在通往更高水平的门外。究其原因,是因为回溯法本身与递归有着千丝万缕的关系,同时也要求学习者具备较强的抽象问题的能力。所以在学习回溯法之前,学习者必须熟练解决一些常见的递归问题,如二叉树的遍历、LCA问题等,这些问题leetcode均有题目,读者不妨先去练练手再回来。如果能熟练写出常见递归问题的代码,回溯法也就如庖丁解牛了。下面介绍两个回溯法练习的入门题,数组元素的全排列和全组合求解。

    1 回溯法求解数组全排列

    leetcode第46题考察了这个问题。问题很简单,高中生也懂,如下:

    给定一个 没有重复 数字的序列,返回其所有可能的全排列。
    示例:
    输入: [1,2,3]
    输出:
    [
    [1,2,3],
    [1,3,2],
    [2,1,3],
    [2,3,1],
    [3,1,2],
    [3,2,1]
    ]

    如果手算这个问题的答案,我们是如何计算呢?
    (1)选取排列的第一个数字,可选1、2、3,按序从数组中拿出1,
    (2)选取排列的第二个数字,由于1已经被选了,可选2、3,先选2,
    (3)选取排列的第三个数字,由于1、2被选,只能选3,得到第一个排列[1,2,3]。
    注意在第二步的时候,我们可选2、3,但是我们已经选了2;所以在第三步结束时我们退回第二步,再选3,然后进入第三步,这时可选2,这样就得到了[1、3、2]。最终退回第一步重复即可得到所有的排列。
    在上述的叙述中,有一个退回的步骤,这就是我们所说的回溯。它是用递归实现的,相当于使用了一个栈保存了"案发现场",等退回上一次递归时,程序继续执行。有兴趣的读者可以画一画上面所说的过程,可以发现这个选择过程其实就是一棵树。
    下面看看代码,我们用visited来标记这个数是否访问过,curNums是已经选取的数字集合,当它的size和nums的size一致时就结束递归。

    class Solution {
    public:
        vector<vector<int>> permute(vector<int>& nums) 
        {
            vector<vector<int>> res;
            if(nums.empty())
                return res;
            vector<int> curNums;
            vector<int> visited(nums.size(),0);
            dfs(res,nums,visited,curNums);
            return res;    
        }
    
        void dfs(vector<vector<int>>& res,const vector<int>&nums,vector<int>& visited,vector<int>& curNums)
        {
            if(curNums.size() == nums.size())
            {
                res.push_back(curNums);
                return;
            }
            for(int i = 0; i < nums.size(); ++i)
            {
                if(!visited[i])
                {
                    curNums.push_back(nums[i]);
                    visited[i] = 1;
                    dfs(res,nums,visited,curNums);
                    visited[i] = 0;//回溯,修改为未访问
                    curNums.pop_back();
                }
            }
        }
    };
    

    进阶:leetcode47题

    2 回溯法求解数组全子集

    这个问题题意也不难,求出一个集合的所有子集,是高中的组合问题。

    给定一组不含重复元素的整数数组 nums,返回该数组所有可能的子集(幂集)。
    说明:解集不能包含重复的子集。
    示例:
    输入: nums = [1,2,3]
    输出:
    [
    [3],
    [1],
    [2],
    [1,2,3],
    [1,3],
    [2,3],
    [1,2],
    []
    ]

    这个问题比求解排列简单一些,如果手算的话步骤如下:
    (1)从nums中得到1,[1]是子集,加入结果
    (2)从nums中得到2,[1,2]是子集,加入结果
    (3)从nums中得到3,[1,2,3]是子集,加入结果
    从第3步退回第2步,得到[1,3]子集加入结果、退回第1步从2开始搜索即可。注意我们每次搜索均从nums当前数字的下一个数字开始搜索,这样确保结果不重复。

    class Solution {
    public:
        vector<vector<int>> subsets(vector<int>& nums) 
        {
            vector<vector<int>> res;
            vector<int> curNums;
            dfs(res,nums,curNums,0);
            return res;    
        }
    
        void dfs(vector<vector<int>>& res,const vector<int>& nums,vector<int>& curNums,int start)
        {
            res.push_back(curNums);
    
            for(int i = start; i < nums.size(); ++i)
            {
                curNums.push_back(nums[i]);
                dfs(res,nums,curNums,i+1);//从下一处开始搜索
                curNums.pop_back();//回溯
            }
        }
    };
    

    进阶:leetcode90题

    3 总结

    回溯法属于难者不会会者不难的方法,打好递归基础,做到心中可以模拟递归过程的话可以很快入门。

    展开全文
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  • 排列与组合常用的数学方法,其中组合就是从n个元素中抽出r个元素(不分顺序且r≤n),我们可以简单地将n个元素理解为自然数1,2,…,n,从中任取r个数。 现要求你用递归的方法输出所有组合。 例如n=5,r=3,所有...

    排列与组合是常用的数学方法,其中组合就是从n个元素中抽出r个元素(不分顺序且r≤n),我们可以简单地将n个元素理解为自然数1,2,…,n,从中任取r个数。

    现要求你用递归的方法输出所有组合。

    例如n=5,r=3,所有组合为:

    1 2 3 1 2 4 1 2 5 1 3 4 1 3 5 1 4 5 2 3 4 2 3 5 2 4 5 3 4 5

    【输入】
    一行两个自然数n、r(1<n<21,1≤r≤n)。

    【输出】
    所有的组合,每一个组合占一行且其中的元素按由小到大的顺序排列,每个元素占三个字符的位置,所有的组合也按字典顺序。

    【输入样例】
    5 3【输出样例】
    1 2 3
    1 2 4
    1 2 5
    1 3 4
    1 3 5
    1 4 5
    2 3 4
    2 3 5
    2 4 5
    3 4 5
    观察发现每个数都是从小到大排列,所以只要在全排列的基础上增添一个判断,使之后的数大于之前的数。

    #include <iostream>
    #include<iomanip>
    using namespace std;
    int n;
    int r;
    int a[25]={0};
    bool b[25]={0};
    void print()
    {
        for(int i=1;i<=r;i++)
        {
            cout<<setw(3)<<a[i];
        }
    }
    void search(int t)
    {
        for(int i=1;i<=n;i++)
        {
            if(i>a[t-1]&&!b[i])
            {
                a[t]=i;
                b[i]=1;
                if(t==r) {print();cout<<endl;}
                else search(t+1);
                b[i]=0;
            }
        }
    }
    int main()
    {
        cin>>n>>r;
        search(1);
        return 0;
    }
    
    
    展开全文
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  • 假设一个数组{1, 2, 3, 4, 5},我们需要将数组中的所有元素进行排序,那么第一个位置,我们可以选择五个数字的任何一个,共有5种选择。第二个位置,可以选择剩余四个数字的任何一个,共有4种选择。第三个位置,...
  • 五大常用算法之-回溯

    千次阅读 多人点赞 2019-11-05 19:31:25
    回溯 在最优解,排列组合和解空间搜索中存在典型应用。 我们知道动态规划和贪婪算法都要求无后效行,即子问题的解是当前的最优解,不能回退。当这种要求得不到满足时,一种的通常做法是采用回溯的方法进行求解。 ...
  • 常见的排列算法: (A)字典序 (B)递增进位制数 (C)递减进位制数 (D)邻位对换 (E)递归 介绍常用的两种: (1) 字典序 对给定的字符集中的字符规定了一个先后关系,在此基础上按照顺序依次产生每个排列。 ...
  • 关于组合数学,组合数学是数学的重要部分,在ACM竞赛中也很常见
  • C/C++程序设计常用算法——穷举

    千次阅读 2020-09-22 11:24:53
    穷举是对众多候选答案按照一定顺序逐一验证,最终得出正确答案的过程。其中心思想就是:首先根据问题的部分条件预估答案的范围,然后在此范围内对所有可能的情况逐一验证,直到全部问题均通过了验证为止,而满足...
  • 地表沉陷预计的常用算法——概率积分的预计参数及参数间交互作用对变形值不同的影响程度,造成参数选取、反演的不确定性。针对这一问题,采用五元二次正交旋转组合设计,研究了概率积分中预计参数对地表点最大下沉...
  • 工程制图 组合

    千次阅读 2020-12-30 20:31:11
    1、,形体分析,画组合体视图的方法和步骤,看组合体视图的方法和步骤,组 合 体,组合体的视图,线面分析,.,组合体 教学要点,组合体的三视图 形体分析 基本形体 组合形式 形体间的相对位置和邻接表面关系 看图方法...
  • 编程常见的命名

    万次阅读 2019-02-28 12:07:21
    编程常见的命名 1、匈牙利命名(Hungarian) 广泛应用于Microsoft Windows这类环境中的开发 标识符的名字以一个或者多个小写字母开头作为前缀,标识出变量的作用域, 类型等 前缀之后的是首字母大写的一个单词...
  • 组合模型方法

    千次阅读 2020-12-08 12:29:07
    不同的定性预测模型方法或定量预测模型方法各其优点和...组合模型即是将多个模型的结果进行组合,从而充分利用各个模型的信息。有效提高预测精度。 设 kkk 种方法,第 iii 种方法在第 ttt 期的预测值记为 yity_.
  • 五大常用算法之一:分治算法 一、基本概念 在计算机科学中,分治是一种很重要的算法。字面上的解释是“分而治之”,就是把一个复杂的问题分成两个或更多的相同或相似的子问题,再把子问题分成更小的子问题……...
  • 1、一些常用组合逻辑电路模块具有特定的逻辑功能,构成这些模块通常需要数十个逻辑门,因此被称为MSI(中等规模集成电路)模块。这些功能模块是实现更大规模数字系统的单元电路。 2、加法器:实现两个二进制数加法...
  • 解决排列组合问题的常用方法 1.特殊元素优先处理特殊位置优先考虑 例 1六人站成一排求 甲不在排头乙不在排尾的排列数 .520 C 答案 A 分析 1:先考虑排头排尾但这两个要求相互影响因而考虑分类 第一类乙在排头 A...
  • 课题5.5组合体视图的画法教者王丽明班级09焊接教具多媒体课件课型新授课课时2课时教法任务驱动、引导启发、直观演示、讲练结合法、分组学习。教学目标学生掌握组合体的画图方法、画图步骤及要领。学生会画...
  • 本文介绍了常用的排列组合算法,包括全排列算法,全组合算法,m个数选n个组合算法等。 2. 排列算法 常见的排列算法: (A)字典序 (B)递增进位制数 (C)递减进位制数 (D)邻位对换 (E)递归 介绍常用的两种...
  • 组合体视图的方法与步骤

    千次阅读 2021-01-13 04:07:53
    一、画组合体视图的方法与步骤在画组合体的三视图之前,首先运用形体分析组合体进行分析,确定它们的组合形式,判断形体间邻接表面的相对位置;其次逐个画出形体的三视图;最后对组合体中的各种面进行面、线的...
  • 组合预测模型

    万次阅读 2016-05-20 15:10:48
    组合预测模型---基于R语言的模型组合  ...目前常用的方法算术平均、 最优权数、 方差倒数等 方差倒数是 Bates 和 Granger 曾提出的, 其基本原理是: 首先计算各个单项预测模型的误差平方
  • 常见的排列组合问题

    千次阅读 2016-07-22 16:15:08
    1.在6*9的方格中,以左上角为起点,右下角为终点,每次只能向下或向右走,请问一共多少种不同的走。  一共要走13步,其中必然5步向下,8步向右。那么就是从13步中选5步向下或者从13步中选出8步向右,则共有...
  • 常用的6个跨品种套利组合

    千次阅读 2020-08-04 11:12:47
    套利原理,通俗地讲,就是两个合约相关性很好,突然市场出了...江湖中常说的“网格交易”到底是什么? 7.10种经典的日内交易策略模型思路 8.干货 | 量化选股策略模型大全 9.量化金融经典理论、重要模型、发展简史大全

空空如也

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