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  • 【Codecs系列】视频编码常用编码介绍
    千次阅读
    2017-10-21 15:13:24

    Date: 2017/10/21

    Content:视频编码中常用熵编码方法介绍


    1、熵编码

      编码过程中按照熵原理不丢失任何信息的编码,即编码过程中不丢失信息量,保存信息熵。

      熵编码是无损压缩的编码方法。

      常见的熵编码方法:香农编码(shannon)、哈夫曼编码(huffman)、算术编码(arithmetic coding)、哥伦布编码(Golomb Codes)、游程编码等。

    2、可变长编码(Variable Length Coding,VLC)

      可变长编码通过给出现概率大的符号赋予较短的码字,改变码字长度达到压缩信息冗余的目的,编码和解码过程完全可逆,又称为统计编码和无失真的压缩编码方法。最常用的可变长编码为Huffman、哥伦布编码、游程长度编码。

    3、算术编码(Arithmetic coding)

       算术编码的本质是对输入流分配一个码字,而不是为每个符号分配一个码字。算术编码对整条信息(无论多长),其输出仅仅是一个小数,而且是介于0和1之间(半开区间[0,1))的二进制小数。如果算术编码对某条信息的输出为1010001111,那么表示的是小数0.1010001111,换算成十进制即为0.64。

        3.1 编码

       算术编码不是单独对一个码字进行编码,而是对整条信息进行编码。

    编码举例:

         考虑某条信息中可能出现的字符仅有a,b,c三种,我们要编码的字符串为bccb。

    (1) 假设三者出现概率一样

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  • 海关统计数据在线查询系统优化升级了,系统更好用啦!打开方式1.进入海关总署官网www.customs.gov.cn,点击导航栏中的“信息公开”。2.点击左侧导航栏中的“海关统计”。3.点击左侧导航栏中的“数据在线查询”。4....

    海关统计数据在线查询系统优化升级了,系统更好用啦!

    打开方式

    1.进入海关总署官网www.customs.gov.cn,点击导航栏中的“信息公开”。

    1b85ff223156ba5feb7e335ff3713adc.png

    2.点击左侧导航栏中的“海关统计”。

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    3.点击左侧导航栏中的“数据在线查询”。

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    4.进入查询系统页面

    ce78bbfdd7f7c07a6fafc13e680c8a73.png

    查询步骤

    在“数据查询--筛选条件设置”(默认)页面中对海关进出口统计数据进行查询,详细步骤如下:

    1.“进出口类型”可选择需要汇总的进出口方式为进口、出口或进出口合计。

    2.“币制”可选择汇总结果以人民币值或美元值统计输出。

    3.“进出口起止时间”可选择海关统计数据的时间范围。

    4.勾选“分月展示”,生成的统计报表将分开展示每个月的统计数据;不勾选,则展示时间范围内的总体数据。

    5.“排序方式”可自由选择按照编码顺序、数量或金额进行统计报表的排序。

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    6.在“输出字段分组”中,选择需要查询的海关统计数据字段,目前有商品、贸易伙伴、贸易方式和收发货人注册地四个字段可供选择。

    7.选择好字段后,点击“选择编码”可进行该字段下编码的选择,并可支持中文或编码的模糊查询。

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    8.选择好字段和编码后,您可以继续编辑下一个输出字段,已选择过的字段将不会在下一个输出字段中出现。您可以一步步精准定位您所关注的海关数据范围。

    9.准备OK,输入验证码,点击“查询”,即可生成数据报表。

    10.点击“导出数据”,报表将以CSV的格式导出。

    其他功能

    1.点击上方“ENGLISH”可进入英文版系统。

    16bb8ea1ded9714193e1c936c539b407.png

    2.点击“参数查询”功能,可对商品、贸易伙伴、贸易方式、收发货人注册地、计量单位调整、主要出口商品、主要进口商品参数进行可视化查询。

    8e4ba12d9416350d8ae135cee58ab6d1.png

    3.在使用过程中遇到不明白的地方,可点击“操作指南”与“常用问题”查询。

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    b19e7ea5ebe97326176664e4e5f4b36a.png

    举个例子

    听说最近牛肉涨价了,我们看看去年进口了多少牛肉。。。

    1.“进出口类型”选择“进口”;“币制”选择“人民币”;“进出口起止时间”选择2018年1-12月;“分月展示”不勾选。第1个“输出字段分组”选择“商品”,点击“选择编码”。

    cdc70b8c33378cd5e7a078989622fd08.png

    2.在文本框输入“牛肉”,点击“查询”按钮。勾选2个查到的4位商品编码后点击“确定”按钮。

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    3.第2个“输出字段分组”选择“贸易伙伴”,点击“选择编码”。勾选全部贸易伙伴编码后点击“确定”按钮。

    32420b936db4b123a7c1b0b45b81997c.png

    4.这个查询需求选择2个“输出字段分组”就够了。接下来输入验证码,点击“查询”按钮。

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    5.这就是查询结果了。可以点击“导出数据”将查询结果导出到CSV格式文件中。接下来就是各位自己分析数据的工作啦。

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    6.以下就是我国2018年从各国进口的牛肉情况统计。

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  • 视频编码常用编码介绍

    千次阅读 2018-04-13 23:35:11
    原文:...一定的信息量尽量用较少的字符来表示压缩编码的必要性电子计算机的出现使信息话社会了数字化的特点,电脑中的信息要以数字量表示出来,...

    原文:https://blog.csdn.net/SoaringLee_fighting/article/details/78303747

    熵编码

    数据压缩编码的概念:

    编码是用一些简单的字符来表达一定的信息,例如,如果明天是晴天用1来表示,阴天就是0

    压缩是消除数据间的相关性,一定的信息量尽量用较少的字符来表示

    压缩编码的必要性

    电子计算机的出现使信息话社会有了数字化的特点,电脑中的信息要以数字量表示出来,但我们可以简单的看一下数字话了的信息数量大小:

    一片CD-ROM 650M

    cif格式视频大小352*288 彩色,4:2:0格式存储的话

    每帧大小352*288*1.5=228096B

    播放速度30帧每秒228096*30=6842880B=6.526MB

    650/6.526=99.6s

    这个问题是多媒体技术发展中的一个非常棘手的瓶颈问题,单纯靠扩大存储器容量,增加通信干线的传输率的办法是不现实的

    通过数据压缩手段把信息的数据量压下来,以压缩形式存储和传输,既紧缩节约了存储空间,又提高了通信干线的传输效率,同时也使计算机实时处理音频视频信息,保证播出高质量的视频,音频节目成为可能

    可行性:

    多媒体文本 声音 静态图像 视频图像等信源数据有极强的相关性,也就是说有大量的冗余信息,数据压缩的目的就是消除数据间的相关性,保留相互独立的信息分量

    (以视频图像为例,空间相关性、时间相关性)

    数据压缩编码的理论基础:

    信息论,从信息论的角度来看,压缩就是去掉信息中的冗余,即保留不确定的东西,去掉确定的东西(即可以推知的东西),使用一种更接近信息本质的描述来代替原有的冗余的描述,这个本质的东西就是信息量(即不确定因素)

    信息论中的信源编码理论解决的主要问题:

    (1)数据压缩的理论极限

    (2)数据压缩的基本途径。

    根据信息论的原理,可以找到最佳数据压缩编码的方法,数据压缩的理论极限是信息熵。如果要求编码过程中不丢失信息量,即要求保存信息熵,这种信息保持编码叫熵编码,是根据消息出现概率的分布特性而进行的,属于统计编码中的一类,是无损数据压缩编码。

    熵编码的基本原理;

    熵编码立在随机过程的统计基础之上的是建

    熵的概念:

    在信息论中,有这样的信息量:

    是信号 在X中出现的概率

    信源X发出的信号 ,求n个随机时间的自信息统计平均(求数学期望),即

    H(X)在信息论中称为信源X的熵,它的含义是信源X发出任意一个随机变量的平均信息量

    数学上可以证明,等概率时间的熵最大

    以n=8为例

    熵的范围:

    在编码中用熵值衡量是否为最佳编码

    若以 表示编码器输出码字的平均码长,则

    当 有冗余,不是最佳

    当 不可能

    当 最佳编码( 稍大于 )

    熵值是平均码字 的下限

    熵编码又叫熵保存编码 信息保持编码 无失真压缩编码,要求编码输出码字的平均码长,只能大于等于信源熵,若不满足这个条件,在信源编码的过程中就要丢失信息,所以信源熵是无失真信源编码,输出码字平均码长的下限

      常见的熵编码方法:香农编码(shannon)、哈夫曼编码(huffman)、算术编码(arithmetic coding)、哥伦布编码(Golomb Codes)等。

    2、可变长编码(Variable Length Coding,VLC)

      可变长编码通过给出现概率大的符号赋予较短的码字,改变码字长度达到压缩信息冗余的目的,编码和解码过程完全可逆,又称为统计编码和无失真的压缩编码方法。最常用的可变长编码为Huffman、哥伦布编码、游程长度编码。

    3、算术编码(Arithmetic coding)

       算术编码的本质是对输入流分配一个码字,而不是为每个符号分配一个码字。算术编码对整条信息(无论多长),其输出仅仅是一个小数,而且是介于0和1之间(半开区间[0,1))的二进制小数。如果算术编码对某条信息的输出为1010001111,那么表示的是小数0.1010001111,换算成十进制即为0.64。

        3.1 编码

       算术编码不是单独对一个码字进行编码,而是对整条信息进行编码。

    编码举例:

         考虑某条信息中可能出现的字符仅有a,b,c三种,我们要编码的字符串为bccb。

    (1) 假设三者出现概率一样,即p(a) = p(b) = p(c) = 1/3,将0~1区间按照概率的比例分配给三个字符a b c;

    (2) 第一个b在(0.3333, 0.6667),此时三个字符的概率调整后为p(a) = 1/4,p(b) = 2/4,p(c) = 1/4,将(0.3333, 0.6667)区间分配给三个字符。

    (3) 输入第二个字符c,c的区间为(0.5834,0.6667);

    (4) 此时概率重新更新为p(a) = 1/5,p(b) = 2/5,p(c) = 2/5,用这个概率分布划分区间(0.5834,0.6667);

    (5) 输入第三个字符c,c的区间为(0.6334,0.6667);

    (6) 更新三个字符的概率分布为p(a) = 1/6,p(b)=2/6,p(c)=3/6,用这个概率分布划分区间(0.6334,0.6667);

    (7) 最后一个字符b,得到b的区间为(0.6390,0.6501);因此只需要在这个区间中随便选择一个容易变成二进制的小数即可,比如0.64,将它变成二进制位0.1010001111,去掉没有太多意义的0和小数点,可以输出1010001111,编码结束。


    3.2 解码

      解码过程与编码大致相同,描述如下:

    (1) 解码之前假定三个字符的概率相同,并得到上面的第一幅分布图。解码时获取的二进制流为1010001111,先变成小数即为0.64;

    (2) 0.64落在字符b区间,立即输出字符b,并得到三个字符新的概率分布;

    (3) 采用新的概率分布划分b的区间,在新的划分中0.64落在字符c的区间,输出字符c,得到三个字符新的概率分布;

    (4) 采用新的概率分布划分c的区间,在新的划分中0.64落在字符c的区间,输出字符c,得到三个字符新的概率分布;

    (5) 采用新的概率分布划分c的区间,在新的划分中0.64落在字符b的区间,输出字符b;

    (6) 完成消息长度的解码,不再继续划分。

        编码器和解码器都知道信息的长度,因此解码器的解码过程不会无限制的运行下去。实际上在解码器中需要添加一个专门的终止符,当解码器看到终止符时就停止解码。


    3.3 多阶算术编码

       编码时考虑符号之间的相关性,把多个符号按照不同的上下文结构组合在一起,当作一个编码单元进行自适应算术编码,可以进一步提高编码效率。可以用“阶”表示上下文相关符号序列的长度,1阶上下文自适应统计的就是符号在某个特定的符号后面出现的概率,同样2阶、3阶上下文自适应统计的是符号在某两个、三个特定符号后出现的概率,使用多阶算术编码,使地同一符号可以在多个动态统计的上下文概率表中取得概率值较大的进行编码。

    4、Huffman编码原理

    参考:http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/8020695

    5、Shannon-Fano编码

         参考:http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/8022445
                 Wikipedia:https://en.wikipedia.org/wiki/Shannon%E2%80%93Fano_coding

    6、指数哥伦布编码

      参见我的blog: http://blog.csdn.net/soaringlee_fighting/article/details/78178405

    7、CABAC编码

      参见我的blog:http://blog.csdn.net/soaringlee_fighting/article/details/78217525

    8、CAVLC编码

      参见我的blog:http://blog.csdn.net/soaringlee_fighting/article/details/7824087
    8

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  • 常用的图表类型有哪些

    千次阅读 2020-11-05 18:51:17
    ​图表可以说在企业当中运用相当广泛,每到月度、季度、年度总结的时候,用到最多的、最说服力的就是数据了。让数据说话,摆事实、讲道理才能赢得上级的肯定。今天我们就针对于常见的几个图表类型来为大家做简单...

    ​图表可以说在企业当中运用相当广泛,每到月度、季度、年度总结的时候,用到最多的、最有说服力的就是数据了。让数据说话,摆事实、讲道理才能赢得上级的肯定。今天我们就针对于常见的几个图表类型来为大家做简单介绍,如此就能够更好的帮助我们进行数据分析,实现一些抽象化思维的完美转换。

    大家都听过“数据可视化”,也知道要用直观的图表让受众理解复杂多变的数据。但很多人往往只注重让图表看上去“高大上”,而忽视了“这些的数据究竟适合哪些图表来表达”。结果很多人花了大力气做可视化图表,却没达到想要的效果。

    那么,如何让数据“说人话”,让受众更快速地懂你呢?本文梳理了可视化的相关内容,分享给大家。

    一、你的数据适合哪种可视化图表

    数据可视化有很多既定的图表类型,下面我们分别来谈谈这些图表类型,他们的使用场景,以及使用的优势和劣势。

    1、图表类型—柱状图

    11.jpg

    使用场景:它的适用场合是二维数据集(每个数据点包括两个值 x 和 y),但只有一个维度需要比较。

    优势:柱状图利用柱子的高度,反映数据的差异。肉眼对高度差异很敏感,辨识效果非常好。

    劣势:柱状图的局限在于只适用中小规模的数据集。

    2、图表类型—折线图

    22.jpg

    使用场景:折线图适合二维的大数据集,尤其是那些趋势比单个数据点更重要的场合。它还适合多个二维数据集的比较。

    优势:容易反应出数据变化的趋势。

    3、图表类型—饼图

    33.jpg

    使用场景:适用简单的占比图,在不要求数据精细的情况下可以使用。

    优势:可以清晰表达同一个整体中,不同成分的比例关系。

    劣势:肉眼对面积大小不敏感。

    饼状图是面积图的一种,但是因为其劣势明显,所以在使用饼状图及其他类型面积图时,注意用数字标明占比情况。

    4、图表类型—漏斗图

    44.jpg

    使用场景:漏斗图适用于业务流程比较规范、周期长、环节多的流程分析,通过漏斗各环节业务数据的比较,能够直观地发现和说明问题所在。

    优势:能够直观地发现和说明问题所在。

    在网站分析中,通常用于转化率比较,它不仅能展示用户从进入网站到实现购买的最终转化率,还可以展示每个步骤的转化率。

    劣势:单一漏斗图无法评价网站某个关键流程中各步骤转化率的好坏。

    5、图表类型—地图

    55.jpg

    使用场景:适用于有空间位置的数据集。

    优劣势:特殊状况下使用。

    6、图表类型—雷达图

    66.jpg

    雷达图是一种类似蜘蛛网的网状图,可以对两组项目的多种变量的项目进行对比,它可以反映数据相对中心点和其他数据点的变化情况,可以清楚地反映事物的整体情况。

    使用场景:雷达图适用于多维数据(四维以上),且每个维度必须可以排序。

    但是,它有一个局限,就是数据点最多6个,否则无法辨别,因此适用场合有限。

    劣势:需要注意的时候,用户不熟悉雷达图,解读有困难。使用时尽量加上说明,减轻解读负担。

    其实想要实现炫酷的数据可视化,工具只是其中一方面,如何结合自身的需求和场景选择适合自己的工具才是最重要的;而Smartbi作为一款数据分析工具,最大的好处就是简单容易上手,而且不需要你有编码和程序基础,就可以实现超炫的图表效果,让你的老板看傻眼!

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    下面,我们来探讨下如何用Smartbi来制作一个可视化的大屏吧。

    现在我们仔细来看下这些可视化图表,他们是由一个个简单的表格、环形饼图、地图、横条柱图、词云图等组成。

    44.png

    我们将整体目标划分一个个小计划进行的话,只要我们会制作这些单独的图表,然后放到同一个界面进行展示,然后再进行各个组件排版与整体可视化仪表盘的风格调整就可以形成一个炫酷的可视化数据仪表盘了。

    那可能这时候大家会有所顾虑,像图表所展示的折线图和柱状图这么好看,我们平常再excel等工具做很单一且不好看,如何处理。这个时候smartbi可以帮到你,Smartbi 支持完整ECharts 图形库,支持各种各样的图形,包含瀑布图、关系图、雷达图、油量图、热力图、树图等等几十种动态交互的图形;支持3D动态图形效果,如3D航线图、3D散点图、3D柱图用于数据可视化展示。

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    图:Echarts效果示例

    另外自助仪表盘还支持丰富的Echarts图形控件如轮播控件、跑马灯、TAB页控件、URL控件。 只需要我们选择其中的控件组件,将需要分析的字段进行关联再制作成相应的图表即可实现各种图形组件的轮播,且还可设置轮播的时长。

    在将我们需要分析的维度与对应的组件完成之后,以及各个组件所在位置调整之后,系统提供四套默认主题:浅色主题、深色主题、三色渐变色、炫彩风格。另还可以设置项来自定义主题,并将自定义主题保存以便后续使用,或者覆盖当前主题。

    66.png

    用户通过拖拉拽的方式,系统提高灵活方便的操作界面,允许客户任意选择指标、维度和过滤条件等,快速生成多维分析表,仪表盘看板。

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    Smartbi作为成熟的大数据分析平台,具备可复用、 动静结合独特的展示效果,使得数据可视化灵活强大,动静皆宜,为广大用户提供了无限的应用能力和想象空间。使用Smartbi的自助仪表盘功能,让你的工作汇报增添精彩。数据可视化不仅丰富且美观,更重要是操作简洁,使用方便。适应多变的分析场景。大大的提高了业务部门用数效率,减少技术部门的人员投入。

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  • 图像压缩编码概述

    万次阅读 2017-04-10 14:25:17
    1.图像压缩编码的必要性 现在是信息爆炸时代,图像数据量特别大,故此在传输或者存储时都需要对数据进行有效的压缩。图像压缩就是对图像数据按照一定的规则进行变换和组合,用少的数据量表示影像。 2.图像压缩编码...
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  • PyCharm常用配置和常用插件

    千次阅读 多人点赞 2021-01-09 22:51:26
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  • 信道编码科普

    千次阅读 2020-09-14 22:35:13
    信道编码信道编码的意义实现途径信道类型,错码特性,差错控制技术一一对应匹配检错纠错能力纠错编码类型分组码卷积码特别说明-Turbo码特别说明-LDPC码网格编码调制 信道编码的意义 在信号传输过程中,由于受到干扰...

空空如也

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常用的统计编码有哪些