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  • DELIMITER $$ USE `cric_crm`$$ DROP TRIGGER /*!50032 IF EXISTS */ `insert_on_t_report_pdetails_day`$$ CREATE  /*!50017 DEFINER = 'leju'@'%' */ ... TRIGGER `insert_on_t_report_pdetai
    DELIMITER $$


    USE `cric_crm`$$


    DROP TRIGGER /*!50032 IF EXISTS */ `insert_on_t_report_pdetails_day`$$


    CREATE
        /*!50017 DEFINER = 'leju'@'%' */
        TRIGGER `insert_on_t_report_pdetails_day` BEFORE INSERT ON `t_report_pdetails_day` 
        FOR EACH ROW BEGIN
         DECLARE in_sort INT(3) DEFAULT 999 ;
         SET in_sort = (SELECT sort FROM t_report_pdetails_day WHERE orgstr=new.orgstr LIMIT 1);
          SET new.sort=in_sort ;
        END;
    $$


    DELIMITER ;
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  • 把所有的记录中的周数进行加52 一共十三万条的数据 思路: 先查询出来,把结果进行保存; 把进行使用update进行更新; create procedure changeweek2(in id_sum int) begin declare id_count int default 1...

    把所有的记录中的周数进行加52  一共十三万条的数据

    思路:

    • 先查询出来,把结果进行保存;
    • 把进行使用update进行更新;
    create procedure changeweek2(in id_sum int) 
     begin 
    	 declare id_count int default 1; 
    	 declare week_num int default 1; 
    	 while id_count<=id_sum do 
    		 select week_in_year into week_num from offline_sc_20_mod_ST_copy where id=id_count; 
    		 update offline_sc_20_mod_ST_copy set week_in_year=week_num+52 where id=id_count; 
    		 set id_count=id_count+1; 
    	 end while; 
     end; 
     call changeweek2(136507); 

     

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  • 如果某个某一项数据每天都要被修改上千次:如网站访问量,仓库库存量等,这样频繁的修改数据库中一个地方,会不会对硬盘有损? 其实简单问,就是数据库中一个地方,修改还有是不是在硬盘还是...
  • dim_id是存储在HDFS上的一个数据,因为要修改数据,因此需要在堡垒机上直接修改文件。 过程稍微麻烦一些,以下是其记录: 1、 hive进入,查找所在位置 show create table dim. dim _id; 文件夹地址为 hdfs:...

    dim_id是存储在HDFS上的一个数据维表,因为要修改数据,因此需要在堡垒机上直接修改文件。

    过程稍微麻烦一些,以下是其记录:

    1、  hive进入,查找表所在位置   show create table dim. dim _id;  文件夹地址为   hdfs://…/ dim _id

    2、  显示文件  dfs –ls hdfs://…/ dim _id;   得到文件地址  hdfs://…/ dim _id/000000_0

    3、  hive退出,exit;

    4、  终端下载文件 hadoop fs –get hdfs://…/000000_0

    5、  堡垒机下载文件 sz 000000_0,选文件位置

    6、  使用notepad编辑文件,要注意使用 视图,显示符号,显示所有字符,防止编辑中出现问题

    7、  编辑完成后,保存文件

    8、  删除终端本地文件,rm 000000_0

    9、  删除HDFS上文件 hadoop fs –get hdfs://…/000000_0

    10、              使用堡垒机上传新文件, rz 选择文件

    11、              上传新文件至HDFS  hadoop fs –put 000000_0 hdfs://…/000000_0

    12、              删除终端本地文件,rm 000000_0

    13、              hive进去,查看表文件 select * from dim. dim_jd_analytics_site_id;

     

    注意事项:上传文件之前必须先删除原来的文件,否则会失败

     

    5至10步可以替换为使用vi编辑器修改文件。

     

    需要使用的语句

    1、  hive语句,show create table XXX;select * from XXX;

    2、  hadoop语句,终端下

    hadoop fs -get path/file  下载文件

    hadoop fs -rm patn/file  删除文件

    hadoop fs –put new_file path/file_name  上传文件

    3、  Xshell终端语句,终端环境下

    sz path/file_name 下载文件

    rm path/file_name 删除文件

    rz path/file_name 上传文件

     

    关于hadoop的fs语句:

    高度类似Linux文件系统命令集,写法是 hadoop fs [genericOptions]

    其中<path>的完整格式是hdfs://NameNodeIP:port/  或者是/user/你的用户名

    转载于:https://my.oschina.net/u/3336150/blog/1511405

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  • 直接代码: create or replace trigger trigger_name  before insert on table_name  for each row  declare  expiry_date_from_temp pur_rfx_headers.creation_date%type; begin  select h.creation_date ...

    直接上代码:

    create or replace trigger trigger_name
     before insert on table_name
     for each row
     declare
     expiry_date_from_temp pur_rfx_headers.creation_date%type;
    begin
       select h.creation_date into expiry_date_from_temp from pur_rfx_headers h
       where h.rfx_number =:new.document_number;
       :new.feedback_expiry_date_from := expiry_date_from_temp;
     end;

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  • PL/SQL直接在表上修改数据

    千次阅读 2016-07-21 17:42:19
    使用PL/SQL可以直接在 上修改。要修改,需要对用户赋予DML操作权限。...这个有一个不好地方,这样会锁。一般采用第二种方式 2、select rowid,t.* from table t ;  解锁直接修改,然后提交 ,这种方式不会锁
  • MergeTree 转换为 ReplicatedMergeTree 我们使用 MergeTree 来...如果各个副本上的数据不一致,则首先对其进行同步,或者除保留的一个副本外,删除其他所有副本上的数据。 重命名现有的 MergeTree ,然后使用旧名称
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  • 约束以及修改数据表

    2016-11-13 00:25:15
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空空如也

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修改一个表上的数据