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  • 天猫是大家熟知常用的一个商品购物平台,在天猫上有旗舰店,专卖店和专营店,但是一般商家都是旗舰店,有时候会有小伙伴有需求去用到上面一些商品的图片,但是我们知道一般商品图片是保存不了的,那么今天就来学习下...

    天猫是大家熟知常用的一个商品购物平台,在天猫上有旗舰店,专卖店和专营店,但是一般商家都是旗舰店,有时候会有小伙伴有需求去用到上面一些商品的图片,但是我们知道一般商品图片是保存不了的,那么今天就来学习下怎么保存图片吧。

    准备需要工具:【电脑】【下图高手】【天猫旗舰店】

    运行打开【下图高手】,勾选自动粘贴网址这项功能
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    浏览器登录天猫旗舰店,浏览并搜索自己喜欢的商品
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    打开找到的商品,并复制商品的网址链接
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    回到【下图高手】可以看到刚才复制的网址已经自动粘贴了
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    如果有多个喜欢的商品可以把商品的链接都复制进来,保持一行一个链接就可以
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    最后选择下你想要保存的图片的选项就可以开始采集,保存完成就可以打开文件夹查看
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    可以看到每个商品的图片都被单独分类好了,而且都是高清大图
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  • 目前保存数据就常用的几种:txt文件,csv文件、Excel文件等等,还有就是插入数据库,做为前期小白的我们, 要求不要那么高,我们先保存为txt文件,下面就来操作下保存抓取到的目录标题及网址,我们将它保存为txt文件,...

    接着上篇来说,我怕信息量太大,就放到这里讲数据的保存了,爬下来的数据怎么保存呢,来,我们马上开始……

    目前保存数据就常用的几种:txt文件,csv文件、Excel文件等等,还有就是插入数据库,做为前期小白的我们, 要求不要那么高,我们先保存为txt文件,下面就来操作下保存抓取到的目录标题及网址,我们将它保存为txt文件,这里先用到上篇抓取小说网的目录方法:

    #coding:utf-8
    import requests
    from pyquery import PyQuery as pq
    #虽然pyquery封装了requests请求,但我还是单独提出来,以后经常会用到requests模块
    url='http://www.530p.com/dushi/tashenshangyoutiaolong-175288/'
    response=requests.get(url=url)
    response.encoding = response.apparent_encoding
    content=response.text
    #用pyquery格式化一下网页内容,下面就可以通过标签提出信息了
    soup = pq(content)
    clclist=soup(".clc").items()
    #循环标题和链接
    for clc in clclist:
        # 我们要获取标签里的标题和对应的内容链接地址,先来提取下标题
        title = clc.text()
        url=clc('a').attr('href')
        #拼接内容页完整地址
        detailurl = '{}{}'.format('http://www.530p.com',url)
        print(title,detailurl)

    上面就抓到了目录的标题和完整的网页地址,我们将要保存的内容拼接排下版:

    content=title+" "+detailurl+"\n"

    简单又粗暴,在标题和网址之前加个空格以及加了个\n,这个是啥意思,就是txt里换行,以便于打开txt文件不会出现一坨屎的情况,便于阅读(顺便扯一句,写代码注释这个是良好习惯,以后很重要),下面我们用3行代码实现保存。

    f = open('part1.txt','a', encoding ='utf-8')
    f.write(content)
    f.close()

    上面这个啥意思呢,其实就是用到open函数,函数是啥意思,OK,没关系,继续……

    open第一个单引号里的part1.txt表示生成的文件名,你也可以加上路径比如D:/part1.txt这样就会保存到D盘下面,没加就会保存到跟你这个代码文件的同一目录下,感觉有点绕,不知道能不能看懂~~!

    open第二个单引号表示打开文件的模式,有很多中,r、rb、r+、w、w+、a、a+等等具体可以自己去看下open函数的用法,这里我们用到了a,表示文件的追加,新的内容将会被写入到已有内容之后。如果该文件不存在,创建新文件进行写入,明白了没,在通俗点就是,我把标题和网址一行一行的保存到txt文件里。

    open第三个参数encoding ='utf-8'这个是编码,基本都用这个,跳过……

    f.write(contents)   这句呢就是表示把刚刚拼接的内容写入到txt文件里。

    f.close()    这句呢就是表示写入完成后,关闭这个txt文件,不加这句,你这个文件就一直是打开状态,比较重要。

    好了我们运行看下效果:

    你就说简单不简单,这里埋个伏笔,头脑灵活的小白,可以尝试将小说正文逐个保存为txt文件。

    额,篇幅较短,叔叔不能忍,我们再说下保存csv文件,这是什么文件(表格文件),你就当它是excel文件,可以用excel打开,来,咱们开始上代码,首先你得载入一下csv这个库,这是python自带的,加在哪里?往下看,引入库都是用import方法,正常的写法是import csv,但图个方便,直接逗号再加上csv:

    import requests,csv

     下面是主要代码:

    with open('part1.csv', 'a',encoding='utf-8') as f:
        cw = csv.writer(f)
        content=[]
        content.append(title)
        content.append(detailurl)
        cw.writerow(content)
        f.close()

    似曾相似燕归来,跟上面的open函数用法差不多,不懂?嗯嗯,这个就是这么用的,略过……

    这3句是什么鬼,这叫数组,是不是有个点印象,看过第一篇的稍微说了下,没看过的赶紧去看,本教程环环相扣,逻辑缜密……

    content=[]
    content.append(title)
    content.append(detailurl)

    意思就是先定义一个空数组,通过append方法把标题和对应的网址塞到这个数组中,至于这个数组的用途就是为了写入到csv文件中,这里还是一行一行写入,一次性的请自行解决~~!来,看下效果:

    我列X,这是啥东西,小白不用慌,这是中文乱码而已,我们轻轻将encoding='utf-8'这句改成:encoding='utf-8-sig',细心的小白会注意到为什么数据之间会空一行,不要急,我们在加上newline='',完整如下:

    with open('part1.csv', 'a',newline='',encoding='utf-8-sig') as f:

    删除掉之前生成的part1.csv(删除时切记不能打开),然后轻轻的在运行一下:

    完美,好了,上面的CSV文件是一行一行保存,你也可以获取到整个数据一起保存,使用writerows方法,有兴趣的可以自行操作下,简单的数据保存就到此结束,我们总喜欢不劳而获(白嫖),下面来段完整代码:

    txt代码:

    #coding:utf-8
    import requests
    from pyquery import PyQuery as pq
    #虽然pyquery封装了requests请求,但我还是单独提出来,以后经常会用到requests模块
    url='http://www.530p.com/dushi/tashenshangyoutiaolong-175288/'
    response=requests.get(url=url)
    response.encoding = response.apparent_encoding
    content=response.text
    #用pyquery格式化一下网页内容,下面就可以通过标签提出信息了
    soup = pq(content)
    clclist=soup(".clc").items()
    #循环标题和链接
    for clc in clclist:
        # 我们要获取标签里的标题和对应的内容链接地址,先来提取下标题
        title = clc.text()
        url=clc('a').attr('href')
        #拼接内容页完整地址
        detailurl = '{}{}'.format('http://www.530p.com',url)
        contents=title+" "+detailurl+"\n"
        f = open('part1.txt','a', encoding ='utf-8')
        f.write(contents)
        f.close()

    csv代码:

    #coding:utf-8
    import requests,csv
    from pyquery import PyQuery as pq
    #虽然pyquery封装了requests请求,但我还是单独提出来,以后经常会用到requests模块
    url='http://www.530p.com/dushi/tashenshangyoutiaolong-175288/'
    response=requests.get(url=url,timeout=10)
    response.encoding = response.apparent_encoding
    content=response.text
    #用pyquery格式化一下网页内容,下面就可以通过标签提出信息了
    soup = pq(content)
    clclist=soup(".clc").items()
    #循环标题和链接
    for clc in clclist:
        # 我们要获取标签里的标题和对应的内容链接地址,先来提取下标题
        title = clc.text()
        url=clc('a').attr('href')
        #拼接内容页完整地址
        detailurl = '{}{}'.format('http://www.530p.com',url)
        with open('part1.csv', 'a',newline='',encoding='utf-8-sig') as f:
            cw = csv.writer(f)
            content=[]
            content.append(title)
            content.append(detailurl)
            cw.writerow(content)
            f.close()

    其实东西很少,python最大的优点就是很多库,比较完善,主要就是会用这些库,了解其中的参数,大部分都是这样,融会贯通,用得多了都是大同小异,区别就是要研究下这个库或者方法怎么使用的问题,好了,此篇到此结束,咱们下篇见!

    关注公众号,不定期推出一些爬虫代码

    如果有需要了解的和不明白的也可以加公众号留言,我会整理一些代码提供参考

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    微店是微信兴起后的产物,是通过微信规则和机制的电子商务。电商分销需要批量下载微店里面的商品高清图片,怎么操作才能快速批量保存呢?今天小编通过工具固乔电商图片助手,教大家,借助这个工具,如何批量抓取微店里面的图片。

     

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