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  • Python是Guido van Rossum在1989年圣诞节期间,为了打发无聊圣诞节而编写一个编程语言。Python就为我们提供了非常完善基础代码库,覆盖了网络、文件、GUI、数据库、文本等大量内容,被形象地称作“内置电池...

    Python 3.8中文文档(C语言实现版本) 3.8.0a3

            Python是Guido van Rossum在1989年圣诞节期间,为了打发无聊的圣诞节而编写的一个编程语言。Python就为我们提供了非常完善的基础代码库,覆盖了网络、文件、GUI、数据库、文本等大量内容,被形象地称作“内置电池(batteries included)”。用Python开发,许多功能不必从零编写,直接使用现成的即可。除了内置的库外,Python还有大量的第三方库,也就是别人开发的,供你直接使用的东西。当然,如果你开发的代码通过很好的封装,也可以作为第三方库给别人使用。许多大型网站就是用Python开发的,例如YouTube、Instagram,还有国内的豆瓣。很多大公司,包括Google、Yahoo等,甚至NASA(美国航空航天局)都大量地使用Python。

    NumPy 数值计算 v1.16

            NumPy系统是Python的一种开源的数值计算扩展。这种工具可用来存储和处理大型矩阵,比Python自身的嵌套列表(nested list structure)结构要高效的多(该结构也可以用来表示矩阵(matrix))。

    Sphinx 文档构建工具 2.0.0b2

            Sphinx是一种工具,由Georg Brandl编写并根据BSD许可证授权,它使得创造灵活和美观的文档变得容易。它最初是为 Python文档 而创建。它具有出色的设施,可以记录各种语言的软件项目。 当然,这个站点(文档)也是使用Sphinx从reStructuredText源创建的!

    Peewee 轻量数据库ORM 3.9.2

            Peewee是一种简单而小的ORM。它有很少的(但富有表现力的)概念,使它易于学习和直观的使用。

    Pillow 图像处理 5.4.1

            Pillow 是一个对 PIL 友好的分支,作者是 Alex Clark 和贡献者。而 PIL 是一个 Python 图像处理库,作者是 Fredrik Lundh 和贡献者.

    Requests HTTP for Humans v2.21.0

            Requests 是用Python语言编写,基于 urllib,采用 Apache2 Licensed 开源协议的 HTTP 库。它比 urllib 更加方便,可以节约我们大量的工作,完全满足 HTTP 测试需求。Requests 的哲学是以 PEP 20 的习语为中心开发的,所以它比 urllib 更加 Pythoner。更重要的一点是它支持 Python3 哦!特点:Beautiful is better than ugly.(美丽优于丑陋),Explicit is better than implicit.(清楚优于含糊),Simple is better than complex.(简单优于复杂),Complex is better than complicated.(复杂优于繁琐),Readability counts.(重要的是可读性)

    Scrapy 应用程序框架 1.6

            Scrapy,Python开发的一个快速、高层次的屏幕抓取和web抓取框架,用于抓取web站点并从页面中提取结构化的数据。Scrapy用途广泛,可以用于数据挖掘、监测和自动化测试。Scrapy吸引人的地方在于它是一个框架,任何人都可以根据需求方便的修改。它也提供了多种类型爬虫的基类,如BaseSpider、sitemap爬虫等,最新版本又提供了web2.0爬虫的支持。

    Flask Web 开发微框架 1.0.x

            “micro”并不意味着整个Web应用程序都必须适合于一个单独的python文件(尽管它当然可以),也不意味着flask缺乏功能性。微框架中的“微”意味着Flask的目标是保持核心简单但可扩展。Flask不会为您做很多决定,比如使用什么数据库。它所做的那些决策,例如要使用的模板化引擎,很容易更改。其他一切都取决于你,所以这个瓶子可以是你需要的一切,而不是你不需要的。默认情况下,flask不包括数据库抽象层、表单验证或其他任何可以处理该问题的库。相反,flask支持扩展来向应用程序添加这样的功能,就好像它是在flask本身中实现的一样。许多扩展提供了数据库集成、表单验证、上载处理、各种开放式身份验证技术等等。Flask可能是“微型的”,但它已经准备好生产使用的各种需要。

    PyQuery 网页解析库 1.4.1.dev0

            pyquery:一个类似jquery的python库.pyquery允许您对XML文档进行jquery查询。API尽可能类似于jquery。PyQuery使用LXML进行快速XML和HTML操作。PyQuery库是一个非常强大又灵活的网页解析库,PyQuery 是 Python 仿照 jQuery 的严格实现。语法与 jQuery 几乎完全相同。

    PyCodeStyle 工具 2.5.0

            pycodestyle(以前叫pep8)是一个工具,用于根据中的一些样式约定检查您的python代码。特征:插件架构:添加新的检查很容易。可解析输出:跳转到编辑器中的错误位置。小:只有一个python文件,只需要stdlib。为此,您可以只使用pycodestyle.py文件。附带了一个全面的测试套件。

    Whoosh 全文检索 2.7.4

            whoosh是一个类和函数库,用于索引文本,然后搜索索引。它允许你为你的内容开发定制的搜索引擎。例如,如果您正在创建博客软件,您可以使用whoosh添加搜索功能,允许用户搜索博客条目。

    Pygments 语法高亮 2.3.1

            这是 Pygments 的家。它是一种通用语法高亮显示工具,适用于代码托管、论坛、维基或其他需要美化源代码的应用程序。亮点是:支持300多种语言和其他文本格式,特别注意提高突出质量的细节。对新语言和格式的支持很容易添加;大多数语言使用简单的基于regex的词法分析机制。有许多输出格式可用,其中包括HTML、RTF、LaTex和ANSI序列,它可用作命令行工具和库,…它甚至能高亮 Perl6!

    Django 文档中文版 3.0.dev

            Django是一个开放源代码的Web应用框架,由Python写成。Django遵守BSD版权,初次发布于2005年7月, 并于2008年9月发布了第一个正式版本1.0 。Django采用了MVC的软件设计模式,即模型M,视图V和控制器C。

    Tornado 文档中文版 6.1.dev1

            Tornado 是一个python web框架和异步网络库,最初开发于 FriendFeed . 通过使用非阻塞网络I/O,Tornado可以扩展到数万个开放连接,使其非常适合 long polling , WebSockets 以及其他需要与每个用户建立长期连接的应用程序。

    Pyramid 文档中文版 v1.10.2

            Pyramid 是一个小型、快速、实际的python web框架。用 Pyramid 您可以编写非常小的应用程序,而无需了解很多。通过学习更多,您也可以编写非常大的应用程序。 Pyramid 会让你迅速变得富有成效,并与你一起成长。当你的应用程序很小时,它不会阻碍你,当你的应用程序变大时,它也不会妨碍你。其他应用程序框架似乎分为两类:支持“小应用程序”的和为“大应用程序”设计的。

    Pyramid Cookbook 中文版 v0.2

            Pyramid 专题手册是由 Pyramid 社区成员提供的“专题技巧”的集合。 专题手册是主要 Pyramid 文档的补充材料。

    SQLAlchemy 中文版 1.3

            SQLAlchemy是Python编程语言下的一款开源软件。提供了SQL工具包及对象关系映射(ORM)工具,使用MIT许可证发行。SQLAlchemy“采用简单的Python语言,为高效和高性能的数据库访问设计,实现了完整的企业级持久模型”。SQLAlchemy的理念是,SQL数据库的量级和性能重要于对象集合;而对象集合的抽象又重要于表和行。因此,SQLAlchemy采用了类似于Java里Hibernate的数据映射模型,而不是其他ORM框架采用的Active Record模型。不过,Elixir和declarative等可选插件可以让用户使用声明语法。

    Bottle Python Web框架 0.13.dev

            bottle 是一个轻量级的python web框架, 可以适配各种web服务器,包括python自带的wsgiref(默认),gevent, cherrypy,gunicorn等等。bottle是单文件形式发布,代码量不多,可以用来学习web框架.

    Sanic 异步框架 19.03.1

            Sanic 是一个和类Flask 的基于Python3.5+的web框架,它编写的代码速度特别快。除了像Flask 以外,Sanic 还支持以异步请求的方式处理请求。这意味着你可以使用新的 async/await 语法,编写非阻塞的快速的代码

    OpenPyXL 文档中文版 2.6.1

            OpenPYXL是一个用于读/写Excel2010 XLSX/XLSM/XLTX/XLTM文件的python库。它的诞生是由于缺少从Python(OfficeOpenXML格式)本地读/写的现有库。作为openpyxl,phpexcel团队的所有荣誉最初都基于phpexcel。

    NetworkX 网络分析文档中文版 2.2

            NetworkX, Python开发的网络分析类库,用于创建、操作和研究复杂网络的结构、动态和功能。NetworkX提供:研究社会、生物和基础设施网络结构和动态的工具;一种适用于多种应用的标准编程接口和图形实现;为协作性、多学科项目提供快速发展环境;与现有的数值算法和C、C++和FORTRAN代码的接口;能够轻松处理大型非标准数据集。

    PyCurl 网络工具文档中文版 7.43.0.2

            PyCURL是一个Python接口,它是多协议文件传输库的LIbCURL。类似于URLLIB Python模块,PyCURL可以用来从Python程序获取URL所标识的对象。然而,除了简单的获取,PyCURL公开了LIbCURL的大部分功能,包括:速度-LIbCURL非常快,并且PycURL作为LiCURL之上的薄包装器也是非常快的。PycURL被标榜为比请求快几倍。特性包括多协议支持、SSL、身份验证和代理选项。PyCURL支持大多数LBCURL的回调。多和共享接口。用于网络操作的套接字,允许将PyCURL集成到应用程序的I/O循环中(例如,使用TrnADO)。

    BeautifulSoup4 Web解析库 4.7.1

            Beautiful Soup提供一些简单的、python式的函数用来处理导航、搜索、修改分析树等功能。它是一个工具箱,通过解析文档为用户提供需要抓取的数据,因为简单,所以不需要多少代码就可以写出一个完整的应用程序。Beautiful Soup自动将输入文档转换为Unicode编码,输出文档转换为utf-8编码。你不需要考虑编码方式,除非文档没有指定一个编码方式,这时,Beautiful Soup就不能自动识别编码方式了。然后,你仅仅需要说明一下原始编码方式就可以了。Beautiful Soup已成为和lxml、html6lib一样出色的python解释器,为用户灵活地提供不同的解析策略或强劲的速度。

    NLTK 自然语言工具包 3.4

            NLTK是一个高效的Python构建的平台,用来处理人类自然语言数据。它提供了易于使用的接口,通过这些接口可以访问超过50个语料库和词汇资源(如WordNet),还有一套用于分类、标记化、词干标记、解析和语义推理的文本处理库,以及工业级NLP库的封装器和一个活跃的讨论论坛。

    Scapy 交互式数据包处理程序 2.4.2

            Scapy是一个python程序,它允许用户发送、嗅探、分析和伪造网络包。这种能力允许构建能够探测、扫描或攻击网络的工具。换句话说,scapy是一个强大的交互式数据包处理程序。它能够伪造或解码大量协议的数据包,在线发送,捕获它们,匹配请求和回复,等等。scapy可以轻松处理大多数经典任务,如扫描、跟踪路由、探测、单元测试、攻击或网络发现。它可以替代hping、arpsoof、arp sk、arping、p0f,甚至可以替代nmap、tcpdump和tshark的某些部分。

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  • 软件质量服务供应商表示,Python现在是大学中最常用的第一语言。它在统计,人工智能,系统测试和脚本域中处于领先地位。Tiobe表示,它在网络编程和科学计算领域处于领先地位。相关视频:Python如何使编程更容易...

    Python是2018年Tiobe语言普及指数中涨幅最大的,从2018年1月到2019年1月上升了3.62个百分点,本月评级为8.294%。

    软件质量服务供应商表示,Python现在是大学中最常用的第一语言。它在统计,人工智能,系统测试和脚本域中处于领先地位。Tiobe表示,它在网络编程和科学计算领域处于领先地位。

    相关视频:Python如何使编程更容易

    Python非常适合IT,它简化了从系统自动化到机器学习等前沿领域的各种工作。

    IT见解

    Python:编程变得简单

    Tiobe的索引基于检查搜索引擎(如Google,Bing和Wikipedia)中的语言搜索的公式。该公式评估了与语言相关的熟练工程师,课程和第三方供应商的数量。

    [什么是Python?你需要知道的一切。•教程:如何开始使用Python。•每个Python开发人员的6个基本库。•为什么要使用Python进行机器学习。|使用InfoWorld的App Dev Report时事通讯了解编程中的热门话题。]

    已建立的语言,如Java,C,C ++和Visual Basic.Net也逐年增加。Tiobe首席执行官保罗·詹森(Paul Jansen)表示,主流语言总体上越来越强大,使得较小语言的采用机会减少。

    2019年1月的Tiobe指数显示,Matlab等语言的数量从一年前的第18位上升到今年的第11位,Kotlin从第39位上升到第31位。Rust从第46位上升到第33位,而TypeScript从第167位跃升至第49位。Matlab在汽车行业越来越受欢迎,而TypeScript被视为JavaScript的一种更安全的替代品。

    Tiobe预测Kotlin今年可能进入前20名,客户要求并愿意支付费用。Tiobe正在工业移动应用市场中快速采用Kotlin。

    在不利方面,Ruby每年从第11位下降到第18位,而F#从第40位下降到第64位。Tiobe没有解释这些下降。

    [在这个全面的12部分课程中,从初学概念到高级设计模式学习Java!]

    Tiobe Top 10 for 2019年1月

    Tiobe的十大语言如下:

    Java,评分为16.904%

    C,为13.337%

    Python,8.294%

    C ++,8.158%

    Visual Basic.Net,6.459%

    JavaScript,占3.302%

    C#,为3.284%

    PHP,2.68%

    SQL,2.277%

    Objective-C,1.781%

    2014年1月的PyPL Top 10

    竞争对手PyPL流行度编程语言索引(用于分析在Google上搜索语言教程的频率)使得Python在其排名中占主导地位。PyPL Top 10是:

    Python,占25.95%的份额

    Java,占21.42%

    JavaScript,8.26%

    C#,7.62%

    PHP,为7.37%

    C / C ++,为6.31%

    R,4.04%

    Objective-C,3.15%

    斯威夫特,2.56%

    Matlab,2.04%

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  • 并发、带垃圾回收、快速编译的语言 九、机器学习 深度学习初识 经典机器学习算法 K 近邻算法、线性回归、梯度下降法、逻辑回归、支持向量机、决策树、集成学习 十、工具 Git 学习指引,将用最极简...
  • 徐葳【2019版最新】Java基础之09网络编程+正则表达式,本套课程是2019年全新录制,基于目前公司最常用的JDK1.8版本。
  • 龙 翀 -《解决空间规模问题的几种常用的存储结构》 骆 骥 -《数学模型的建立和选择》 施 遥 -《人工智能在围棋程序中的应用》 肖 洲 -《数据结构的在程序设计中的应用》 谢 婧 -《规模化问题的解题策略》 徐 串...
  • 熟悉常用的编程语言,C/C++,JAVA测试工具,这个就比较多一些。建议循序渐进,先搞清楚什么是测试,再搞清楚自己想做哪方面测试,再学吧。 软件测试是一门新兴行业,平均薪酬不错,而且入门简单。需要掌握一定的开发...

    软件测试入门教程分享给你:软件测试工程师需要适当掌握一些技能,如操作系统,WIN,UNIX这个你可以有针对性的去找着学数据库,常见的有SQLSERVER,ORACLE;熟悉常用的编程语言,C/C++,JAVA测试工具,这个就比较多一些。建议循序渐进,先搞清楚什么是测试,再搞清楚自己想做哪方面测试,再学吧。

    软件测试是一门新兴行业,平均薪酬不错,而且入门简单。需要掌握一定的开发语言基础,相关网络和数据库的基础知识,以及主要的软件测试理论。基础学习如果有人引导就会相当简单,因此建议最好找一个做测试工作的朋友指导学习,效率会最高。如果完全自学,建议安排好时间,几方面知识学习同时开始:

    1.软件测试基础理论和方法。

    这块的东西学起来其实不多,重要的是实际的应用。主要掌握黑白盒测试、测试策略、测试方法、测试设计、测试报告等相关理论。在网上或书店找一份软件测试学习的书籍就够用了。

    2.网络和数据库基础知识。

    现在的软件基本都离不开网络和数据库应用。所以这两块的基础知识也是必须掌握的。不需要太深,网络方面:知道互联网发展,现代网络架构,IP分配知识,网络七层协议等,数据库方面:会基本的增删改查语句操作。这个在网上找些资料和练习题做一做就可以了。

    3.开发语言基础。

    这个很重要。测试要深入发展,掌握至少一门开发语言是很必要的。实际测试的技能需求是大于开发的,除了常用开发语言,最好是能掌握一门脚本语言,作为测试自动化能力拓展的基础。这是通向高级测试的必备技能。这块需要投入很大,但不需要在工作初期要求太高,可以再工作中不断提升。自己选定一门开发语言和脚本语言,持续学习即可。

    2019软件测试最新视频教程大合集汇总:

    2019千锋软件测试初识与职业发展 https://pan.baidu.com/s/1QJ18PQcO5185P-sV1bx7lg


    2019千锋软件测试基础教程-软件测试环境配置与管理 https://pan.baidu.com/s/1QJ18PQcO5185P-sV1bx7lg


    千锋软件测试基础教程-软件测试环境配置与管理 https://pan.baidu.com/s/13q2iiY2iNaGHaj-tfItSvA


    千锋软件测试基础教程-数据库测试技术 https://pan.baidu.com/s/1MqoWu8lSl5bU3fCC5z5Wyg


    千锋软件测试进阶教程-测试编程技术 https://pan.baidu.com/s/1xU7X8Aup8HzAn7fUrZHEow


    千锋软件测试进阶教程-应用程序测试技术 https://pan.baidu.com/s/14zqd8J-s_Yaf4I-Akd6Ybw


    千锋软件测试高级教程-测试进阶技术 https://pan.baidu.com/s/1bNGOHtBDNZcEtp7Yzs2npQ


    千锋软件测试高级教程-移动端测试技术 https://pan.baidu.com/s/1nAI4c_liCGEkC4nx66gGqA

    原文:https://blog.csdn.net/GUDUzhongliang/article/details/85677280 
     

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  • 具有嵌入式系统、以及计算机网络的基础知识,熟悉C语言开发,掌握常用数据结构和算法。 熟悉嵌入式微处理器体系结构、功能特点,熟悉ARM Cortex M内核,了解 ARM汇编语言程序设计。 熟悉嵌入式系统开发方法及...

    根据考试大纲,有针对性的补充不懂的知识。(红色标注为已看)

    1、基本要求:


    具有嵌入式系统、以及计算机网络的基础知识,熟悉C语言开发,掌握常用数据结构和算法。
    熟悉嵌入式微处理器的体系结构、功能特点,熟悉ARM Cortex M内核,了解 ARM汇编语言程序设计。
    熟悉嵌入式系统的开发方法及常用工具,掌握开发嵌入式系统的基本技能。
    熟悉嵌入式系统硬件的组成,掌握常用I/O接口和I/O设备的控制技术,掌握RT-Thread下设备访问方式。
    熟悉嵌入式系统软件的基本架构,理解嵌入式操作系统的功能与结构,熟悉RT-Thread的原理,应用开发。

    2、考试内容:


    C 语言和数据结构


    1. 掌握C语言编程。

    《c程序设计语言》


    2. 掌握线性表、栈、队列、串、数组、广义表、树、图和文件等常用的数据结构。

    注:图暂不需要

    《数据结构(严蔚敏版)》


    3. 掌握在各种常用的数据结构上实现得排序和查找算法,同时对算法的时间和空间复杂性有一定得分析能力。

     


    4. 针对简单的应用问题,应能选择合适的数据结构及设计有效得算法解决之。


    Cortex M 处理器内核及计算机组成


    1. ARM Cortex M微处理器的体系结构,异常与中断,低功耗,OS支持特性,MPU,错误处理。

    《ARM CortexM3与Cortex M4权威指南》 第四章架构。


    2. 嵌入式系统的存储器(层次结构,分类,性能指标;片内存储器,片外存储器,外部存储设备等)。


    3. I/O接口、I/O设备以及外部通信接口(GPIO、I2C、SPI、UART)。


    TCP/IP 协议和网络编程


    1. 了解网络体系结构与OSI参考模型相关概念,了解TCP/IP协议的分层;掌握IP地址与分类、子网掩码与子网划分。
    2. 理解DNS、DHCP、ARP协议、ICMP协议,理解 PING 过程。
    3. 掌握UDP/TCP协议。
    4. 理解客户机/服务器模型,掌握网络套接字编程。


    RT-Thread 概况


    1. 熟悉RTOS和裸机的区别、实时系统和非实时系统、RT-Thread和其他RTOS的区别。
    2. 熟悉RT-Thread版本、许可证、设计思想、功能特点。
    3. 了解RT-Thread Nano。
    4. 了解RT-Thread仿真学习环境。


    RT-Thread 内核原理


    1. 熟悉RT-Thread启动流程机制。
    2. 熟悉RT-Thread线程调度和管理机制。
    3. 熟悉RT-Thread时钟管理机制。
    4. 熟悉RT-Thread内存管理机制。
    5. 熟悉RT-Thread线程间同步机制。
    6. 熟悉RT-Thread线程间通信机制。


    RT-Thread BSP配置和使用


    1. 熟悉 STM32 BSP配置。
    2. 熟悉简单的传感器驱动开发,如温湿度传感器。


    RT-Thread 应用开发


    1. 熟悉RT-Thread开发环境和开发流程。
    2. 熟悉RT-Thread设备应用编程,熟练访问GPIO、SPI、I2C、PWM、UART。
    3. 熟悉RT-Thread常用组件和软件包,FinSH、文件系统、Lwip。
    4. 熟悉常用调试方法,如hardfault,内存溢出等。


    参考资料


    必备: 《嵌入式实时操作系统 RT-Thread设计与实现》。
    参考资料:《C程序设计》第5版-谭浩强著、《数据结构(C语言版)》严蔚敏著、《ARM CortexM3与Cortex M4权威指南》第3版-Joseph Yiu著、QEMU网络视频教程、RT-Thread文档中心。

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