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  • 常用的说明方法有哪10种
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    2020-12-30 18:46:54

    初中常见的说明方法有哪些2020-04-24 11:38:32文/颜雨

    常见的说明方法有举例子、打比方、下定义、列数字、作诠释、摹状貌等等,接下来分享具体的说明方法及例句,供参考。

    1.举例子:举出实际事例来说明事物,使所要说明的事物具体化,以便读者理解,这种说明方法叫举例子。

    例句:科学家提出许多设想,例如,在火星或者月球上建造移民基地。

    2.打比方:利用两种不同事物之间的相似之处作比较,以突出事物的形状特点,增强说明的形象性和生动性的说明方法叫做打比方。

    例句:天上的云像连绵的峰峦,像湍急的河流,像威武的雄狮,像奔腾的骏马。

    3.下定义:用简明的语言、科学的术语对某一概念的本质特征作规定性的说明叫下定义。

    例句:心理学是研究人的心理现象及其发生、发展规律的科学。

    4.画图表:为了把复杂的事物说清楚,还可以采用画图表的方法,来弥补单用文字表达的缺欠,对有些事物解说更直接、更具体。使读者直观,一目了然地了解事物的特征。

    5.作诠释:从一个侧面,就事物的某一个特点做些解释,这种方法叫作诠释。

    例句:铀,是银白色的金属.

    6.作比较:作比较是将两种类别相同或不同的事物、现象加以比较来说明事物特征的说明方法。

    例句:都说大象是很大的动物,启示还有比象大的动物,就是鲸鱼。

    7.摹状貌:为了使被说明对象更具体、生动,可以进行状貌摹写,这种说明方法叫摹状貌。

    例句:走在公园的小道上,看着道路两旁的柳树。有的垂头丧气,像考试失误了的孩子。有的迎风飘摇,像中了大奖的彩民。

    8.引资料:有力说明,并引资料说明。引资料的范围很广,可以是经典著作、名家名言、公式定律、典故谚语、文献、诗词、歌谣、传说等进行说明。

    例句:爱因斯坦曾经说过:“天才等于百分之一的天赋加百分之九十九的汗水”。

    9.分类别:将被说明的对象,有序地照一定的标准划分成不同的类别,一类一类地加以说明,这种说明方法,叫分类别。

    例句:记忆有四种类型:视觉型,听觉型,动作型,综合型。

    10.列数字:为了使所要说明的事物准确化,还可以采用列数字的方法,以便读者理解。

    例句:这座塔占地300平方米,高100米。

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  • sql优化常用的几种方法

    千次阅读 多人点赞 2022-03-06 05:45:01
    extra列,详细说明。注意,常见的不太友好的值,如下:Using filesort,Using temporary。 2.SQL语句中IN包含的值不应过多 MySQL对于IN做了相应的优化,即将IN中的常量全部存储在一个数组里面,而且这个数组是排好

    1.EXPLAIN

    type列,连接类型。一个好的SQL语句至少要达到range级别。杜绝出现all级别。
    key列,使用到的索引名。如果没有选择索引,值是NULL。可以采取强制索引方式。
    key_len列,索引长度。
    rows列,扫描行数。该值是个预估值。
    extra列,详细说明。注意,常见的不太友好的值,如下:Using filesort,Using temporary。
    

    2.SQL语句中IN包含的值不应过多

    MySQL对于IN做了相应的优化,即将IN中的常量全部存储在一个数组里面,而且这个数组是排好序的。但是如果数值较多,产生的消耗也是比较大的。再例如:select id from t where num in(1,2,3) 对于连续的数值,能用between就不要用in了;再或者使用连接来替换。

    3.SELECT语句务必指明字段名称

    SELECT*增加很多不必要的消耗(CPU、IO、内存、网络带宽);增加了使用覆盖索引的可能性;当表结构发生改变时,前断也需要更新。所以要求直接在select后面接上字段名。

    4.当只需要一条数据的时候,使用limit 1

    这是为了使EXPLAIN中type列达到const类型
    如果加上limit1,查找到就不用继续往后找了

    5.如果排序字段没有用到索引,就尽量少排序

    可以在程序中排序

    6.如果限制条件中其他字段没有索引,尽量少用or

    or两边的字段中,如果有一个不是索引字段,而其他条件也不是索引字段,会造成该查询不走索引的情况。很多时候使用union all或者是union(必要的时候)的方式来代替“or”会得到更好的效果。

    7.尽量用union all代替union

    union和union all的差异主要是前者需要将结果集合并后再进行唯一性过滤操作,这就会涉及到排序,增加大量的CPU运算,加大资源消耗及延迟。当然,union all的前提条件是两个结果集没有重复数据。

    8.区分in和exists、not in和not exists

    select * from 表A where id in (select id from 表B)

    上面SQL语句相当于

    select * from 表A where exists(select * from 表B where 表B.id=表A.id)

    区分in和exists主要是造成了驱动顺序的改变(这是性能变化的关键),如果是exists,那么以外层表为驱动表,先被访问,如果是IN,那么先执行子查询。所以IN适合于外表大而内表小的情况;EXISTS适合于外表小而内表大的情况。

    关于not in和not exists,推荐使用not exists,不仅仅是效率问题,not in可能存在逻辑问题。如何高效的写出一个替代not exists的SQL语句?

    原SQL语句:

    select colname … from A表 where a.id not in (select b.id from B表)

    高效的SQL语句:

    select colname … from A表 Left join B表 on where a.id = b.id where b.id is null

    取出的结果集如下图表示,A表不在B表中的数据
    在这里插入图片描述
    http://www.changchenghao.cn/n/174426.html

    前提,开启慢sql

    一、慢查询
    默认情况下slow_query_log的值为OFF,表示慢查询日志是禁用的,可以通过设置slow_query_log的值来开启,如下所示:
    1、查询慢日志是否开启。
    show variables like ‘%slow_query_log%’;

    2、开启慢查询日志(OFF 为关闭 ON为开启)
        set global slow_query_log=ON;
    
    注意:使用set global slowquerylog=1开启了慢查询日志只对当前数据库生效,MySQL重启后失效。如果要永久生效,就必须修改配置文件my.cnf
    
    3、永久开启慢查询日志
    修改my.cnf文件,增加或修改参数slow_query_log 和slow_query_log_file后,然后重启MySQL服务器,
        slow_query_log =1
        slow_query_log_file=/usr/local/mysql/data/localhost-slow.log
    

    4、设置日志路径和未使用索引的查询(有默认值,可以不设置)
    log-slow-queries = /usr/local/mysql/data/slow.log #定义慢查询日志路径。
    log-queries-not-using-indexes #未使用索引的查询也被记录到慢查询日志中(可选)。

    二、慢查询时间设置。默认情况下long_query_time的值为10秒,可以使用命令修改,也可以在my.cnf参数里面修改。
    1、查询慢日志时间。
    show variables like ‘long_query_time’;
    注:如果设置了日志时间,对当前会话是无效的。所以用全局查询
    show global variables like ‘long_query_time’;

    2、设置慢查询日志时间。
        set global long_query_time=3;
    
    3、查看总执行了多少次慢sql
        show global status like '%slow%';   
    

    explain

    http://www.cnitblog.com/aliyiyi08/archive/2008/09/09/48878.html

    https://www.cnblogs.com/tufujie/p/9413852.html

    sql优化15点

    1. 避免使用select *
    2. 用union all 代替union
    3. 小表驱动大表
    4. 批量操作
    5. 多用limit
    6. in中值太多
    7. 增量查询
    8. 高效的分页
    9. 用链接查询代替子查询
    10. join数量不宜过多
    11. join时需要注意
    12. 控制索引的数量
    13. 选择合理的字段类型
    14. 提升group by的效率
    15. 索引优化

    1.避免使用select *

    实际业务场景中不需要所有的字段,只需要其中一两个,只查找用到

    1. 浪费数据库资源,内存,cup
    2. 查出来的数据多,通过网络IO传输过程中也会增加传输时间
    3. select * 不会走覆盖索引,会出现回表

    2.用union all 代替union

    union会排重
    排重过程需要遍历,排序,比较,更消耗cpu资源
    确定唯一,没有重复数据能用union all尽量用

    3.小表驱动大表

    in 的话里面驱动外面,in适合里子查询是小表
    exist 的话外面驱动里面,适合外面是小表

    4.批量插入

    mybatis plus 的insertBatch
    当然一次插入量也不能太大,可以分批插入。

    5.多用limit

    6.in中值太多

    查询出来数量太大,限制一次最大查询条数

    还可以,多线程查询,最后把查询出来的数据汇总。

    7.增量查询

    select name,age from user where id>#{lastId} limit 100;
    查询比上次id 大的100条

    8.高效的分页

    select id,name,age from user limit 10000, 20;
    

    mysql会查询10020条,然后丢弃前面10000条,这个比较浪费资源

    可以优化:

    select id,name,age from user id>10000 limit 20;
    

    找到上次分页最大id

    假如id是连续的,并且有序,可以用between
    注意: between要在唯一索引上分页,不然会出现每页大小不一致问题。

    9.用连接查询代替子查询

    MySQL如果需要在两张以上表中查询数据的话,一般有两种实现方式

    1. 子查询
    2. 连接查询
    select * from order where user_id in (select id from user where name='zhang'); 
    

    子查询可以通过in实现,优点:这样简单,
    但缺点是,MySQL执行子查询时,需要创建临时表,查询完成后再删除临时表,有一些额外开销。
    可以改成连接查询:

    select o.* from order o inner join user u on o.user_id = u.id where u.name='zhang'; 
    

    10.join表不宜过多

    阿里巴巴开发者手册规定,join表不宜超过3个

    如果join太多,MySQL在选择索引时会非常复杂,很容易选错索引。
    并且没有命中,nested loop join 就会分别从两个表读一行数据进行对比,时间复杂度n^2。

    11.join时需要注意

    join用的最多的时left join 和 inner join
    left join:两个表的交集和左表的剩余数据
    inner join:两个表的交集

    inner join mysql会自动选择小表驱动,
    left join 左边的表驱动右边的表

    12.控制索引数量

    索引不是越多越好,索引需要额外的存储空间,B+树保存索引,额外的性能消耗。
    阿里巴巴开发者手册中规定,单表索引数量尽量控制在5个以内,且单个索引字段数量控制在5个以内。

    13.选择合理的字段类型

    char:固定字符串类型,该类型在的字段在存储空间上是固定的,固定长度的可以用
    varchar:变长字符串类型

    1. 能用数字类型就不用字符串,字符串处理速度比数字类型慢
    2. 尽量用小类型,比如:用bit存布尔值,用tinyint存枚举值等。
    3. 长度固定字符串用char,不固定用varchar

    14.提升group by效率

    主要功能去重,分组
    先过滤数据,减少数据,再分组

    select id, name ,age from user
    group by id
    having id <50; 
    

    这种写法就不好,

    select id, name ,age from user
    where id <50
    group by id; 
    

    15.索引优化

    强制走哪个索引
    force index

    select * from user 
    force index(索引)
    
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  • 常用的测试用例设计方法有那些?

    千次阅读 2021-12-16 21:34:53
    选择合适的测试用例方法助于你去更好的梳理出逻辑关联关系,让你的测试覆盖率更高,更高效率的覆盖到所有测试点。 一、等价类划分法 1)定义 依据需求输入划分为若干等价类,从等价类中选定一个测试...

    扎实的基础是成功的一半,学号好基础,才能更好的进步!

    常见的测试用例设计方法主要会涉及以下几种:

    1、等价类

    2、边界值

    3、场景法

    4、判定表

    5、因果图

    6、错误推断法

    7、正交测试法(正交表)

          (今天主要解释前三种最为常用)

          选择合适的测试用例方法,有助于你去更好的梳理出逻辑关联关系,让你的测试覆盖率更高,更高效率的覆盖到所有测试点。

     一、等价类划分法
            1)定义
                依据需求输入划分为若干等价类,从等价类中选定一个测试用例,如果该测试用例通过,则表明整个等价类通过测试
                如:微信发红包0.01--200
            2)适用场景
                一般适用于无限多种输入,我们不可能完成穷举测试,等价类可以使我们用较少的测试用例尽可能多的将功能覆盖。
            3)有效等价类和无效等价类
                有效等价类:有意义的输入构成的集合,对于需求规格说明书是合法的
                无效等价类:不满足集合的需求

             如:QQ大于6位,小于10位


     二、边界值分析法
            1)定义
                边界值分析法是对等价类划分法的补充,边界值一般都是从等价类的边缘去寻找错误
            2)基本思路:正好等于、刚刚小于、刚刚大于、边界值作为测试数据
            3)特记:0/空、N/A、
                          null是一个特殊值 。注:在考虑边界值的时候同时也要考虑这个特殊值

            如:一个文本框输入区域包括2--255个字符
                特殊值:1 、2 、 3 、254 、255、 256 
                有效等价类:>=2  / <=255
                无效等价类:<2   >255
                特殊值:0
                
        三、场景法
           1) 定义:尽可能真实全部的模拟用户操作
           2)主要基于:
                a.业务(需求)层面: 对所测软件的重要功能,业务逻辑(系统要干什么,怎么去实现,这个过程、)、行业背景深入理解
                b.技术层面:
                  --基于等价类划分,
                      有效等价类--模拟用户正确操作
                      无效等价类--模拟错误操作
            3)核心概念
                a.基本流:
                    正确流、有效流
                    模拟用户 正确 的操作流程
                b.备用流:
                    错误流、无效流
                    模拟用户 错误 的操作流程
             4)设计思路
                    根据用户有可能操作的方式都列出来
                        
            如:提款机取钱场景图

                


       

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  • 10种常用数据分析方法

    万次阅读 2018-12-07 16:15:57
    道家强调四个字,叫“道、法、术、器”。   层次区别:   “器”是指物品或工具,在数据分析...“法”是指选择的方法句话说“选择比努力重要”;   “道”是指方向,是指导思想,是战略。   在数...

    道家强调四个字,叫“道、法、术、器”。

     

    层次区别:

     

    “器”是指物品或工具,在数据分析领域指的就是数据分析的产品或工具,“工欲善其事,必先利其器”;

     

    “术”是指操作技术,是技能的高低、效率的高下,如对分析工具使用的技术(比如用Excel进行数据分析的水平);

     

    “法”是指选择的方法,有句话说“选择比努力重要”;

     

    “道”是指方向,是指导思想,是战略。

     

    在数据分析和产品、运营优化方面,数据分析方法是其核心,属于“法”和“术”的层次。

     

    那么如何做好数据分析呢,今天我们来讲讲互联网运营中的十大数据分析方法。

     

    01 细分分析

     

    细分分析是分析的基础,单一维度下的指标数据的信息价值很低。

     

    细分方法可以分为两类, 一类逐步分析, 比如:来北京市的访客可分为朝阳,海淀等区; 另一类是维度交叉, 如:来自付费SEM的新访客。

     

    细分用于解决所有问题。

     

    比如漏斗转化,实际上就是把转化过程按照步骤进行细分,流量渠道的分析和评估也需要大量用到细分的方法。

     

     

    02 对比分析

     

    对比分析主要是指将两个相互联系的指标数据进行比较,从数量上展示和说明研究对象的规模大小,水平高低,速度快慢等相对数值, 通过相同维度下的指标对比,可以发现,找出业务在不同阶段的问题。

     

    常见的对比方法包括: 时间对比,空间对比,标准对比。

     

    时间对比有三种: 同比,环比,定基比。

     

    例如: 本周和上周进行对比就是环比;本月第一周和上月第一周对比就是同比;所有数据同今年的第一周对比则为定基比。通过三种方式,可以分析业务增长水平,速度等信息。

     

     

    03 漏斗分析

     

    转化漏斗分析是业务分析的基本模型, 最常见的是把最终的转化设置为某种目的的实现,最典型的就是完成交易。但也可以是其他任何目的的实现,比如一次使用app的时间超过10分钟。

     

    漏斗帮助我们解决两方面的问题:

     

    在一个过程中是否发生泄漏,如果有泄漏,我们能在漏斗中看到,并且能够通过进一步的分析堵住这个泄漏点。

    在一个过程中是否出现了其他不应该出现的过程,造成转化主进程收到损害。

     

     

    04 同期群分析

     

    同期群(cohort)分析在数据运营领域十分重要,互联网运营特别需要仔细洞察留存情况。 通过对性质完全一样的可对比群体的留存情况的比较,来分析哪些因素影响用户的留存。

     

    同期群分析深受欢迎的重要原因是十分简单,但却十分直观。 同期群只用简单的一个图表,直接描述了用户在一段时间周期(甚至是整个LTV)的留存或流失变化情况。

     

    以前留存分析只要用户有回访即定义为留存,这会导致留存指标虚高。

     

     

    05 聚类分析

     

    聚类分析具有简单,直观的特征, 网站分析中的聚类主要分为:用户,页面或内容,来源。

     

    用户聚类主要体现为用户分群,用户标签法;页面聚类则主要是相似,相关页面分组法;来源聚类主要包括渠道,关键词等。

     

    例如: 在页面分析中,经常存在带?参数的页面。 比如: 资讯详情页面,商品页面等,都属于同一类页面。简单的分析容易造成跳出率,退出率等指标不准确的问题,通过聚类分析可以获取同类页面的准确数据用于分析场景。

     

     

    06 AB测试

     

    增长黑客的一个主要思想之一,是不要做一个大而全的东西,而是不断做出能够快速验证的小而精的东西。 快速验证,那如何验证呢?主要方法就是AB测试。

     

    比如: 你发现漏斗转化中中间有漏洞,假设一定是商品价格问题导致了流失,你看到了问题-漏斗,也想出了主意-改变定价。但主意是否正确,要看真实的用户反应,于是采用AB测试,一部分用户还是看到老价格,一部分用户看到新价格,若你的主意真的管用,新价格就应该有更好的转化,若真如此,新价格就应该确定下来,如此反复优化。

     

     

    07 埋点分析

     

    只有采集了足够的基础数据,才能通过各种分析方法得到需要的分析结果。

     

    通过分析用户行为,并细分为:浏览行为,轻度交互,重度交互,交易行为,对于浏览行为和轻度交互行为的点击按钮等事件,因其使用频繁,数据简单,采用无埋点技术实现自助埋点,即可以提高数据分析的实效性,需要的数据可立即提取,又大量减少技术人员的工作量,需要采集更丰富信息的行为。

     

    如: 重度交互(注册,邀请好友等)和交易事件(加购物车,下订单等)则通过SDK批量埋点的方式来实施。

     

     

    08 来源分析

     

    流量红利消失,我们对获客来源的重视度极高,如何有效的标注用户来源,至关重要。

     

    传统分析工具,渠道分析仅有单一维度,要深入分析不同渠道不同阶段效果,SEM付费搜索等来源渠道和用户所在地区进行交叉分析,得出不同区域的获客详细信息,维度越细,分析结果也越有价值。

     

     

    09 用户分析

     

    用户分析是互联网运营的核心, 常用的分析方法包括:活跃分析,留存分析,用户分群,用户画像,用户细查等。

     

    可将用户活跃细分为浏览活跃,互动活跃,交易活跃等,通过活跃行为的细分,掌握关键行为指标;通过用户行为事件序列,用户属性进行分群,观察分群用户的访问,浏览,注册,互动,交易等行为,从而真正把握不同用户类型的特点,提供有针对性的产品和服务。

     

    用户画像基于自动标签系统将用户完整的画像描绘清晰,更有力的支撑运营决策。

     

     

    10 表单分析

     

    填写表单是每个平台与用户交互的必备环节,优秀的表单设计,对转化率的提升起到重要作用。

     

    用户从进入表单页面之时起,就产生了微漏斗,从进入总人数到最终完成并成功提交表单人数,这个过程之中,有多少人开始填写表单,填写表单时,遇到了什么困难导致无法完成表单,都影响最终的转化效果。

     

     

    以上是常见的数据分析方法,更多应用方法需要根据业务场景灵活应用。

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    测试用例常见的设计方法有:等价类划分法、边界值分析法、错误推测法、判定表法、正交实验法。 一、等价类划分法 顾名思义,顾名思义,等价类划分,就是将测试的范围划分成几个互不相交的子集,他们的并集是全集,从...
  • 列数字,作比较,打比方,这几个说明方法的例句来自 Clarence 的提问最佳答案由提问者推荐常见的说明方法有举事例、分类别、列数据、作比较、画图表、下定义、作诠释、打比方、摹状貌、引资料等10种。写说明文要根据...
  • 今天帆软君就来给大家分享18种常用的数据分析模型和方法,并附上用FineBI分析的步骤教程,希望对大家有所帮助! 1、RFM模型 RFM 用于对用户进行分类,并判断每类细分用户的价值。 三个关键指标: 最近一次消费时间...
  • Java中常见的集合框架及常用方法

    万次阅读 2022-09-05 21:49:04
    本篇文章主要说明Java中一些常见的集合框架及经常用到的一些方法 , 由于都是一些父类 , 所以没有做太深入的分析说明 , 后面的文章将会分别对List , Set , Map及其常用子类进行深入研究分析。
  • 数组的常用方法大全

    万次阅读 多人点赞 2019-04-15 21:43:03
    数组的方法 1. join (原数组不受影响) ​ 该方法可以将数组里的元素,通过指定的分隔符,以字符串的形式连接起来。 返回值:返回一个新的字符串 //将数组用 - 符号连接起来 let arr = [1,2,3,4,5]; let str = arr.join...
  • 【仪器常用操作方法】TDS1012示波器常用操作方法

    千次阅读 多人点赞 2019-09-04 10:09:16
    介绍示波器的常用操作,包括面板介绍、探棒介绍、功能操作等。可以初步了解不同耦合模式、触发设置下的示波器操作。
  • 【JAVA】-- 多线程Thread类的常用方法

    千次阅读 2022-05-17 22:05:02
    一、Thread类的常用方法 1、start():启动当前线程 2、run():通常需要重写Thread类中的此方法,将创建的线程要执行的操作写在此方法中。 3、currentThread():静态方法,返回执行当前代码的线程 4、...
  • 种常用数据标准化方法

    万次阅读 2021-01-14 14:49:03
    随着人们研究领域的不断扩大,所面临的评价对象日趋复杂,如果仅依据单一指标对事物进行评价往往不尽合理,必须全面地从整体的角度考虑问题,多指标综合评价方法应运而生。所谓多指标综合评价方法,就是把描述评价...
  • 作者:阿平@zhihu来源:知乎一、描述统计描述统计是通过图表或数学方法,对数据资料进行整理、分析,并对数据的分布状态、数字特征和随机变量之间关系进行估计和描述的方法。描...
  • 常用的三哈希算法

    万次阅读 多人点赞 2019-05-17 21:36:33
    散列算法(Hash Algorithm),又称哈希算法,Hash算法能将将任意长度的二进制明文映射为较短的二进制串的算法,并且不同的明文很难映射为相同的Hash值...散列方法的主要思想是根据结点的关键码值来确定其存储地址:...
  • 最近KDnuggets针对数据科学...数据科学家最常用的Top 10种算法和方法,以及投票比例: 表1:数据科学家最常用的Top 10算法&方法。所有算法和方法的列表在文末。 说明:这个投票的本意是找出数据科学家最常用的...
  • 三、通用mapper常用方法 mapper继承了baseMapper、ExampleMapper、RowBoundsMapper** 其中baseMapper中的主要方法如下 1、基础接口select List<T> select(T record) 根据T对象中的属性名称查询,类似于select ...
  • 常用的集合哪些

    万次阅读 多人点赞 2018-09-07 15:56:11
    常用的三大类集合:Set、List、Map。 1 Set 1) Set 集合属于单列集合,不允许包含重复元素; 2) 判断元素是否重复的标准为对象的 equals 方法,存在时返回 false,不存在返回 true; 3) 元素的排序规则,由相应...

空空如也

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