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  • 代码运行环境:win10 python3.7需要aip库,使用pip install baidu-aip即可(1)目的通过百度AipOcr库,来实现识别图片中的表格,并输出问表格文件。(2)实现1 #encoding: utf-82 importos3 importsys4 import...

    代码运行环境:win10 python3.7

    需要aip库,使用pip install baidu-aip即可

    (1)目的

    通过百度AipOcr库,来实现识别图片中的表格,并输出问表格文件。

    (2)实现

    1 #encoding: utf-8

    2 importos3 importsys4 importrequests5 importtime6 importtkinter as tk7 from tkinter importfiledialog8 from aip importAipOcr9

    10 #定义常量

    11 APP_ID = 'xxxxxx'

    12 API_KEY = 'xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx'

    13 SECRET_KEY = 'xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx'

    14 #初始化AipFace对象

    15 client =AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)16

    17 #读取图片

    18 defget_file_content(filePath):19 with open(filePath, 'rb') as fp:20 returnfp.read()21

    22

    23 #文件下载函数

    24 deffile_download(url, file_path):25 r =requests.get(url)26 with open(file_path, 'wb') as f:27 f.write(r.content)28

    29

    30 if __name__ == "__main__":31 root =tk.Tk()32 root.withdraw()33 data_dir = filedialog.askdirectory(title='请选择图片文件夹') + '/'

    34 result_dir = filedialog.askdirectory(title='请选择输出文件夹') + '/'

    35 num =036 for name inos.listdir(data_dir):37 print ('{0} : {1} 正在处理:'.format(num+1, name.split('.')[0]))38 image =get_file_content(os.path.join(data_dir, name))39 res =client.tableRecognitionAsync(image)40 #print ("res:", res)

    41 if 'error_code' inres.keys():42 print ('Error! error_code:', res['error_code'])43 sys.exit()44 req_id = res['result'][0]['request_id'] #获取识别ID号

    45

    46 for count in range(1, 20): #OCR识别也需要一定时间,设定10秒内每隔1秒查询一次

    47 res = client.getTableRecognitionResult(req_id) #通过ID获取表格文件XLS地址

    48 print(res['result']['ret_msg'])49 if res['result']['ret_msg'] == '已完成':50 break #云端处理完毕,成功获取表格文件下载地址,跳出循环

    51 else:52 time.sleep(1)53

    54 url = res['result']['result_data']55 xls_name = name.split('.')[0] + '.xls'

    56 file_download(url, os.path.join(result_dir, xls_name))57 num += 1

    58 print ('{0} : {1} 下载完成。'.format(num, xls_name))59 time.sleep(1)

    (3)实现效果

    识别的表格图片为:

    1078885-20200404012744780-1724546907.png

    实现的效果为(注:表格的格式人为调整过,但内容没人为修改):

    1078885-20200404012856765-1966182948.png

    可以看出,识别的精度还是很高的,只有“Fellow”识别为了“Fel1low”。

    (4)其它

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  • 1 文字字体大小颜色 语法 <font face="黑体">我是黑体字</font> <font face="微软雅黑">我是微软雅黑</font> <font face="STCAIYUN">我是华文彩云</font> <font color=red&...

    1 文字字体大小颜色

    语法

    <font face="黑体">我是黑体字</font>
    <font face="微软雅黑">我是微软雅黑</font>
    <font face="STCAIYUN">我是华文彩云</font>
    <font color=red>我是红色</font>
    <font color=#008000>我是绿色</font>
    <font color=Blue>我是蓝色</font>
    <font size=5>我是尺寸</font>
    <font face="黑体" color=green size=5>我是黑体,绿色,尺寸为5</font>
    
    <font size=1>
    
    | 同样支持修改表格的字体大小   | 只需将表格内容全部放入标签中                                 | 666                   |
    | -------- | ---------------------------------- | ---------------------- |
    </font>
    

    效果

    我是黑体字
    我是微软雅黑
    我是华文彩云
    我是红色
    我是绿色
    我是蓝色
    我是尺寸
    我是黑体,绿色,尺寸为5

    同样支持修改表格的字体大小只需将表格内容全部放入标签中666

    2 设置图片大小

    在线图片

    语法

    <img src="http://pic11.photophoto.cn/20090626/0036036341009653_b.jpg" width="50%" height="50%">
    
    <img src="http://pic11.photophoto.cn/20090626/0036036341009653_b.jpg" width=100 height=100>
    

    效果

    本地图片

    ![本地图片1](assets/markdown-img-paste-20200603084950530.png =50%x50%)
    

    本地图片无法支持预览 :\

    3 内容居中的两种表示方法

    <div align=center>居中内容</div>    /*使用div标签,将你希望居中的内容包含即可。*/
    
    <center>居中内容</center>  /*将你希望居中的内容包含即可。*/
    
    
    居中内容
    /*使用div标签,将你希望居中的内容包含即可。*/
    居中内容
    /*将你希望居中的内容包含即可。*/
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  • 常规写法这样写就给可以。 .el-tooltip__popper .popper__arrow, .el-tooltip__popper ....图片中上面的样式是不生效的,下面的样式,去掉了类名层级,就生效了。 这里将ai改为el,就是elementUI的样式了 。
    常规写法这样写就给可以。
    .el-tooltip__popper .popper__arrow, .el-tooltip__popper .popper__arrow:after {
      //border-top-color: #f0f6fb!important;
      border-top-color: #0a92d9!important;
    }
    .el-tooltip__popper.is-dark {
      background:#f0f6fb!important;
      color:#0a92d9!important;
      font-size:14px;
    }

     

    但是遇到一个很奇葩问题,这段样式在用elmentUI组件的项目中生效了,在elmentUI改装后的ai组件中没生效,但是在浏览器上直接定位改样式是生效。生效效果图如左图,默认样式为右图。

                                                                                   

    如果你在使用elmentUI也遇到样式覆盖不了,不生效的问题,不妨也采用着用方法;图片中上面的样式是不生效的,下面的样式,去掉了类名层级,就生效了。这里将ai改为el,就是elementUI的样式了

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  • 很多时候,我们需要对表格的内容进行修改,但是丢失了电子版,这时候,我们便可以拿起PS进行PPP啦 1.修改数字 首先第一步,还是在PhotoShop中打开我们的表格图像; 然后,在表格图像中,数字的格式大小其实已经...

    很多时候,我们需要对表格的内容进行修改,但是丢失了电子版,这时候,我们便可以拿起PS进行PPP啦

    1.修改数字

    首先第一步,还是在PhotoShop中打开我们的表格图像;

    然后,在表格图像中,数字的格式大小其实已经固定了,如果我们重新进行打出来的话,就要再进行后期的处理,这时候大可不必,我们只需要在图像中找到同样数字,然后用选框工具框选出来后,切换选择工具,按住Shift+Alt+鼠标左键进行复制并拖拽到我们想要替换的地方就可以了;

    2.修改文字

    修改文字比修改数字要复杂的多,修改文字我们需要考虑文字的大小、文字的字体以及文字在图像中已经失真的各种因素,需要做后期的处理;

    2.2.1字体、字号

    那么,首先,我们的第一步,确定文字的字体和大小,对照着图像的字体,我们进行文字的重新输入并调整到和其他文字的大小;

    2.2.2调整细节

    下面这张图中,我们需要将原来的文字进行擦除,这时候参考我们之前的技巧,利用内容识别填充工具进行擦除即可;

    2.2.3模糊文字

    图像中的文字是失真的,因此我们需要用工具栏中的【模糊工具】对我们新输入的文字进行模糊处理,模糊之前我们需要先栅格化文字,将我们的文字转换为图像再进行模糊处理,在文字图层右键【栅格化文字】即可;

    在模糊工具的属性栏上调整画笔的强度,并在英文状态下用键盘上的[、]放大或缩小画笔,然后对文字进行模糊操作;

    2.2.4加杂色

    除了要进行模糊操作,我们的图像文字还会有一些杂色,这时我们可以利用菜单栏上【滤镜】|【杂色】|【添加杂色】对我们输入的文字进行杂色处理;

    同样地,我们设置杂色数量参数,不要太多,尽量地接近原来图像的文字即可;

    我们已经完美地将表格中的文字替换啦!你看的出来吗?

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