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  • 最近做统计图表使用的是...本人是入门级小白,有什么错误的地方请大神指示,最全最详细的解释还是去看官网的配置吧!配置项都在这里了http://echarts.baidu.com/option.html#title, function weekSumShow (){ v

    最近做统计图表使用的是echarts插件,简单解释一下用到的每个配置项是干什么用的,以及效果展示在什么位置;

    实现了多个图表切换的功能;

    本人是入门级小白,有什么错误的地方请大神指示,最全最详细的解释还是去看官网的配置吧!配置项都在这里了http://echarts.baidu.com/option.html#title,

    function weekSumShow (){
        var option = {
            tooltip: {//提示框组件
                trigger: 'axis'//触发类型,可选:'axis',坐标轴触发,主要在柱状图,折线图等会使用类目轴的图表中使用。'item',数据项图形触发,主要在散点图,饼图等无类目轴的图表中使用。'none',什么都不触发。
            },
            toolbox: {//工具栏,内置有导出图片,数据视图,动态类型切换,数据区域缩放,重置五个工具。
                feature: {//各工具配置项。
                    dataView: {//数据视图工具,可以展现当前图表所用的数据,编辑后可以动态更新。
                        show: true,//是否显示组件。
                        readOnly: false
                    },
                    magicType:{//动态类型切换 示例:feature: { magicType: {type: ['line', 'bar', 'stack', 'tiled']}}
                        show:true,
                        type:['line','bar']
                    },
                    restore: {//配置项还原。
                        show: true
                    },
                    saveAsImage: {//保存为图片。
                        show: true
                    }
                }
            },
            grid: {//直角坐标系内绘图网格
                containLabel: true//grid 区域是否包含坐标轴的刻度标签。
            },
            legend: {//图例组件。图例组件展现了不同系列的标记(symbol),颜色和名字。可以通过点击图例控制哪些系列不显示。
                data: ['累计活动数','新增活动数']//图例的数据数组。
            },
            dataZoom: {//dataZoom 组件 用于区域缩放,从而能自由关注细节的数据信息,或者概览数据整体,或者去除离群点的影响。
                type: 'slider',//滑动条型数据区域缩放组件
                start:0,//起始位置0
                end: 100//结束位置100
            },
            xAxis: [{//直角坐标系 grid 中的 x 轴
                type: 'category',//坐标轴类型。'category' 类目轴,适用于离散的类目数据,为该类型时必须通过 data 设置类目数据。
                name:'周数',//坐标轴名称。
                axisTick: {//坐标轴刻度相关设置。
                    alignWithLabel: true//类目轴为true 的时候有效,可以保证刻度线和标签对齐;
                },
                data:x//类目数据,在类目轴(type: 'category')中有效。
            }],
            yAxis: [{//直角坐标系 grid 中的 y 轴
                type: 'value',//坐标轴类型。'value' 数值轴,适用于连续数据。
                name: '数量'//坐标轴名称。
            }],
            series: [{//系列列表。每个系列通过 type 决定自己的图表类型
                name: '累计活动数',//系列名称,用于tooltip的显示,legend 的图例筛选,
                type: 'line',//系列类型
                stack: '总量',//数据堆叠,同个类目轴上系列配置相同的stack值后,后一个系列的值会在前一个系列的值上相加。
                yAxisIndex:0,//使用的 y 轴的 index,在单个图表实例中存在多个 y轴的时候有用。
                data: sumArray//二位数组,sumArray[i]表示在这一个坐标里有多少个柱状图,sumArray[i]里的数组长度表示X轴有多少坐标(这是我自己使用看到的效果,文档里还有别的用法)
            }, {
                name: '新增活动数',
                type: 'bar',
                animation: true,
                yAxisIndex:0,
                data:  allWeekArray
            }]
        };
        myChart.setOption(option);
    }
    $(".tabToggle").click(function () {
        myChart.clear();
        switch( parseInt($(this).val()))
        {
            case 0 :
                weekShow();
                break;
            case 1 :
                weekSumShow();
                break;
            case 2 :
                monthShow();
                break;
            case 3 :
                monthSumShow();
                break;
        }
    });

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  • 原文出处:https://blog.csdn.net/webFront/article/details/79159534最近做...本人是入门级小白,有什么错误的地方请大神指示,最全最详细的解释还是去看官网的配置吧!配置项都在这里了http://echarts.baidu.co...
    原文出处:https://blog.csdn.net/webFront/article/details/79159534

    最近做统计图表使用的是echarts插件,简单解释一下用到的每个配置项是干什么用的,以及效果展示在什么位置;

    实现了多个图表切换的功能;

    本人是入门级小白,有什么错误的地方请大神指示,最全最详细的解释还是去看官网的配置吧!配置项都在这里了http://echarts.baidu.com/option.html#title,

    function weekSumShow (){
        var option = {
            tooltip: {//提示框组件
                trigger: 'axis'//触发类型,可选:'axis',坐标轴触发,主要在柱状图,折线图等会使用类目轴的图表中使用。'item',数据项图形触发,主要在散点图,饼图等无类目轴的图表中使用。'none',什么都不触发。
            },
            toolbox: {//工具栏,内置有导出图片,数据视图,动态类型切换,数据区域缩放,重置五个工具。
                feature: {//各工具配置项。
                    dataView: {//数据视图工具,可以展现当前图表所用的数据,编辑后可以动态更新。
                        show: true,//是否显示组件。
                        readOnly: false
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                    magicType:{//动态类型切换 示例:feature: { magicType: {type: ['line', 'bar', 'stack', 'tiled']}}
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                        type:['line','bar']
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                    restore: {//配置项还原。
                        show: true
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                    saveAsImage: {//保存为图片。
                        show: true
                    }
                }
            },
            grid: {//直角坐标系内绘图网格
                containLabel: true//grid 区域是否包含坐标轴的刻度标签。
            },
            legend: {//图例组件。图例组件展现了不同系列的标记(symbol),颜色和名字。可以通过点击图例控制哪些系列不显示。
                data: ['累计活动数','新增活动数']//图例的数据数组。
            },
            dataZoom: {//dataZoom 组件 用于区域缩放,从而能自由关注细节的数据信息,或者概览数据整体,或者去除离群点的影响。
                type: 'slider',//滑动条型数据区域缩放组件
                start:0,//起始位置0
                end: 100//结束位置100
            },
            xAxis: [{//直角坐标系 grid 中的 x 轴
                type: 'category',//坐标轴类型。'category' 类目轴,适用于离散的类目数据,为该类型时必须通过 data 设置类目数据。
                name:'周数',//坐标轴名称。
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                    alignWithLabel: true//类目轴为true 的时候有效,可以保证刻度线和标签对齐;
                },
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                yAxisIndex:0,//使用的 y 轴的 index,在单个图表实例中存在多个 y轴的时候有用。
                data: sumArray//二位数组,sumArray[i]表示在这一个坐标里有多少个柱状图,sumArray[i]里的数组长度表示X轴有多少坐标(这是我自己使用看到的效果,文档里还有别的用法)
            }, {
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    $(".tabToggle").click(function () {
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        switch( parseInt($(this).val()))
        {
            case 0 :
                weekShow();
                break;
            case 1 :
                weekSumShow();
                break;
            case 2 :
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                break;
            case 3 :
                monthSumShow();
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  • 授课方式:线上学习班建群答疑 赠送视频授课老师 金老师是来自中科院系统。在医学生物科研一线岗位10余年,发表SCI论文18篇,总影响因子92.14分...兼任杂志的美术审编,对作者的图表错误之处非常的熟悉。多次受邀在...

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    授课方式:线上学习班 建群答疑 赠送视频

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    授课老师

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      金老师是来自中科院系统。在医学生物科研一线岗位10余年,发表SCI论文18篇,总影响因子92.14分。承担和参与了国家、省部级多项科研项目。熟练掌握医学生物科研相关的各项软件;对实验数据的分析、数据图形的绘制、生物统计的适用、科研图片处理、医学文献的管理等方面具有独到的见解。兼任杂志的美术审编,对作者的图表错误之处非常的熟悉。多次受邀在中国科学院系统及各大学医学院做“科研数据与图表处理”讲座。

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    内容安排

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    课程内容  2020523-24日 周末两天 9点开始

    专题一、原始数据的管理与分析               

    如何正确录入缺失数据,如何尽量降低缺失数据的影响?

    原始数据中误填数据、逻辑矛盾数据的智能查找如何和替代修正?

    如何把原始数据对原始数据进行初步描述?

    如何计算一组数据的均值、标准差、技数、最大最小值、25%百分位数、中位数、75%百分位数?

    为什么中文期刊中正态分布且方差齐的计量资料采用x±s表示?

    为什么中文期刊中非正态或方差不齐时采用M(P25,P75)表示?

    如何转换SCI论文中的Mean±SD和中文期刊中常用的x±s的转换?

    EXCEL的批量录入、读取及其与SPSS统计软件的数据交互?

    数据的单元格格式如时间/分数/货币/文本的选择和有效数字的修约及修约规则设置?

    原始数据通过连续变量的等级化分析?

    如何快速正确录入批量数据的技巧?

    冻结首行,“查找、替换”和“自动更正”功能的巧用?

    对不定长数据进行缩小填充/自动换行的预处理?

    如何根据单位格性质设置输入法的自动切换;

    如何自动定位数据小数点位?

    EXCEL自动编号填充?个性化设置表格、单色输出以提高数据的录入效率?

    利用科研上常用的函数自定义随机及有序生产新数据?

    如何制作Excel数据透视表?

    实验图表可按照“图型Graph类”、“照片Photo类”、“表格Table类”的分类,其各自的投递SCI杂志的投稿要求分别是什么?

    “图型Graph类”、“照片Photo类”、“表格Table类”三类图表的数据处理分别有哪些注意事项?

    专题二、图型Graph类                   

    哪些是图型Graph类图表的基本要素?

    其标题、X/Y轴、图形区、图例设置的要求是什么?

    表示不同类别的分类轴和表示数值概念的数据轴的有何差别

    分析不能用作图形展示的数据和不需要做图形展示数据的差别?

    如何从原始数据出发分析选择合适的数据图形绘制

    散点图、折线图、柱状图、箱须图、箱式图、生存图、单析图的选择与绘制?

    散点图中离散数据的确定?

    折线图趋势的表示意义与拟合?

    箱须图/箱式图的意义与差别?

    柱状图差异值展现SDSEM有何差别,该如何选择?

    如何在选择合适图形的同时选定合适的统计方法?

    如何正确标注统计学差异,确定P*的意义?

    双向坐标图形的绘制方法和意义?

    Y轴图在什么情况下使用?如何制作?

    如何处理差异较大数据进行的分级坐标处理?

    如何设置XY偏移建立非0坐标图形,其适用范围是什么?

    如何选择折线图连线或者拟合连线等?

    如何改变线条粗细、颜色样式、数据柱图间隔排布等

    如何在图表特殊区域中背景底色标记?

    如何让连接曲线上着重标识出需要突出显示数据点?

    如何让绘制的不同图形之间使用“格式刷”实现快速统一线条颜色样式?

    GraphpadSigmaplotOrigin绘制图形时误删图形元素(如图例、XYtitle等)后如何恢复?

    分级图例的绘制和排布?

    如何在绘制图形中任意地方插入文字、照片等?

    如何进行特殊文本函数公式的插入修改?

    常用作图软件GraphpadSigmaplotOrigin绘制各种图形的方法和比较?

    常见图表的应用范围、区别、选用经验和注意事项是什么?

    Graphpad中如何绘制多重回归线?

    如何使用Roc曲线的参数拟合及统计分析

    专题三、复杂图表专题                     

    如何利用常用作图软件GraphpadSigmaplotOrigin绘制多图表组合、交互式图表、堆叠表、交叉表、嵌套表,并对其进行排布和分层

    多个数据之间的统计方法与图表排列的制作?

    一维表、二维表、三维表的区别和选择?

    如何插入复杂函数关系式、如何插入少见的统计符号?

    曲线拟合图形的使用和注意事项?

    专题四、表格Table类                    

    分析表格Table类展示数据的优势和不足?什么时候该选择表格Table类展示数据?

    表格Table类常用三线表的特征?

    表格的正确合并与分割

    表格中数据单位、分类项,长数据的正确标注?

    表格中数值精确小数及科研数据的正确修约方式

    表格中均值±标准差表述、如何正确标注统计学差异等)

    如何实现单页word的横向排布?

    表格如行列均分、正确排序等修饰技巧?

    如何实现表格嵌套?

    如何快速绘制隔行变色表,如何单例修改?

    表格类数据的两种常见投稿方式及注意事项

    专题五、统计分析                            

    如何根据绘制图形的样式选择正确的统计方法,如何在选择合适图形的同时选定合适的统计方法?

    XY型图(线性回归、非线性回归、相关分析等)的选择及分析

    Column型图(单样本t检验;成组t检验;配对t检验;单样本秩和检验,多组独立样本秩和检验、单因素方差分析等)的选择及分析

    Grouped型图(多因素方差分析;重复测量的多样本方差分析等)的选择及分析

    Contingency型图(四格表精确检验;卡方检验等)的选择及分析

    Survival型图(单因素生存曲线比较)的选择及分析

    哪些是掌握数据处理及统计分析必需掌握的常用基本术语名词

    参数检验与非参检验的区别

    如何选择双尾检验还是单尾检验

    标准偏差(SD)和标准误差(SEM)的差别和选择?

    Graphpad七种检验的多种分析?

    单样本t检验的适用范围和具体参数选择?--样本均数与已知总体均数比较的t检验,与已知正常值比较确定是否异常

    配对t检验的适用范围和具体参数选择?--配对的两组受试对象分别接受两种处理/同一受试对象处理前后的比较等

    成组t检验的适用范围和具体参数选择?--区别于配对t检验,是完全随机化设计的两个样本均数比较的检验

    线性回归分析的适用范围和具体参数选择?--多组数据之间的相关性分析,分析两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系

    多因素方差分析的适用范围和具体参数选择?--分析独立变量是否受一个或多个因素或变量影响而进行的方差分析

    列联表卡方检验的适用范围和具体参数选择?--分析多组定类变量间是否独立即是否存在某种关联性

    生存图曲线检验的适用范围和具体参数选择?--用于预后评价结局指标,生存率与死亡率的分析

    如何在SCI论文“Materials and Methods"部分中进行严谨专业的统计结论描述?

    如何在图型和Figure Legends”部分进行规范的统计学差异标注?

    专题、常见出错专题                         

    原始数据录入错误的查找和更正?

    直方图、调图、柱形图、散点图、箱线图、面积图、饼图等绘制存在哪些常见错误?

    SCI论文递交图片无法通过杂志社QC的常见原因?

    图像本身像素太过低的处理方式?

    如何处理图像本底相差太大的一组图片?

    规范图形不可缺少必要的绘制要素?

    如何判断绘制的图形能否反映需表现的事实?

    如何绘制的Figure导出后容量大小超过上传限制该如何处理?

    分析Figure导出后分辨率不够的原因:是由于本身图片质量太差,还是由于处理转置过程导致的像素丢失?该如何分别对待?

    如何图片拉伸比例失调,怎样的处理能保证图片拉伸比例及像素要求?

    图像大小不一,来源不同如何统一归置?

    列联表制作过程中存在的常见问题?

    常见的多图表组合的组合协调错误如何判断和更正?

    【会务时间】

    图表班:2020年523日-24日   线上课程

    报名付费成功后,提前发培训需要应用到的软件与课件,并且指导安装。

    每个班都是两天集中网络授课,互动性好

    【注册费用】

    单独参加(图表和插图班任选一个):2400元/人

    (可开会务、试剂检测等发票,可回放)

    可免费复听,如本次没学会 以后可以免费参加本班(包括线下)

    参加培训的学员课后可通过微信群继续和老师交流,长期获得答疑机会。

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  • 不少同学有个错误的观点,认为PPT中的图表一定要现场讲,才能把希望通过图表表达的意义讲清楚。这是非常错误的观点!凯哥是做市场的,市场团队需要频繁输出各种PPT和分析图表。我经常对自己的团队说,经过思考的PPT...

    e2901f25cab30e21a8f90c147d48b9b1.gif

    不少同学有个错误的观点,认为PPT中的图表一定要现场讲,才能把希望通过图表表达的意义讲清楚。这是非常错误的观点!凯哥是做市场的,市场团队需要频繁输出各种PPT和分析图表。我经常对自己的团队说,经过思考的PPT或者图表自己会说话。

    那到底怎么做呢?我们先来看一张图。这是一张销售季度业绩折线图。普通同学做出的图基本上是长这样的。

    fae9ee032bc26f5740bae182a6bad156.png

    普通同学的折线图

    稍微好一点的同学可能会加上数据标签。但是,即便加上了数据标签,这张图表的可读性还是非常的差。

    我们来具体分析一下这张图的问题出在哪里?

    1. 这样图表中有实际已发生的数据,也有预测的数据。比如2018年Q3和Q4的数据就是预估的。表中没有任何的区分;

    2. 2017年Q3是一个非常低的数据,但2018年的Q3是个非常高的数据。为什么会有那么大的区别。到底发生了什么?需要额外解释;

    3. X和Y轴上的刻度字体非常小,看不清。年度是重复的,不够简洁;

    4. 图下部经凑度不够,整个图表显的太空;

    这样的图表,与会者第一眼看到会有疑问。这张图没有任何的细节展示,到底为什么要放这张图?图表并没有自己在讲故事。

    来看看凯哥的图。

    97850bf5f95542106be5c60042be365b.png

    表意清晰的折线图

    是不是清楚了很多?

    1. 丰富了细节,区别了实际数据和预测数据。预测数据用虚线表示。X轴上的时间刻度也做了区分;

    2. 特殊数据做了突出显示,并且增加了注释;

    3. Y轴做了调整,图表下部展示更为紧凑;

    4. 刻度的字体大小做了调整,视觉上更舒适;


    这张图是怎么做出来的,凯哥一步步教你。

    1. 从原始数据改起。我们来对比一下,你们的原始数据和凯哥的原始数据。

    0470847c3ae5ff5b7af1af1d6eaf4c84.png

    原始数据对比

    你的原始数据都在一列中,凯哥的分了好几列。原始数据的处理,是制作高可读性图表的第一步。只有把销售数据拆成两列,在折线图中才能分别设置线段展示方式。

    2. 选中后三列,插入折线图。得到原始折线图。大家已经可以看到,两段折线颜色是不同的了。需要注意的是,原始数据中交接的那个数据,两列中都要有。不然两段折现是连不起来的。

    23911dea0c513a93da2e94a22f1a0847.png

    选择后三列

    58a7a136bdaa449d1422272c6adfc0ad.png

    两段折现已经能够区分

    3. 选中后一段折线,修改颜色、宽度、和划线类型。得到以下结果

    ac5d85d3f4f07eb09adb8bccbcf38373.png

    更改第二段折现表现方式

    9f67fc86baccad3fbfc596fa4f1cfeab.png

    更改好的样式

    4. 选中图表中的X轴,再点击右键,点击选择数据

    f657d8e2a2b8b98869db79c3788d64bd.png

    更改X轴的数据表现方式

    5. 选择水平(分类)轴标签,将数据替换成源数据中的A和B列,注意A1和B1格不需要选中。得到以下结果。

    9c695aa35d1af8a0e2eaa7e0a7ae8a5a.png

    重新选择X轴数据

    a93a7ab151c4d269e7504e4e396c5927.png

    预测数据展现方式为虚线

    6. 加入数据标签,调整X/Y轴刻度字体大小,突出显示个别数据,增加描述。那么这么一张自己会说话的图表就完成了。

    1f5dd23e94195dcdbb201c3b4e5b4227.png

    大家学会了吗?

    关注凯哥,学会更多Excel和PPT技巧。

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