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  • sql server数据库中建立视图,一般会自定义字段名称,有时候还会修改字段的长度,尤其是当视图的基础表来源于mysql或oracal数据库时。下面谈一下如何修改视图字段名称和长度。 下面语句是一条建立简单视图的...

           在sql server数据库中建立视图,一般会自定义字段名称,有时候还会修改字段的长度,尤其是当视图的基础表来源于mysql或oracal数据库时。下面谈一下如何修改视图的字段名称和长度。

    下面语句是一条建立简单视图的例子,基表是dbo.hm_dt_Counter,视图沿用了基表的字段名称和长度。

    SELECT  id, counterNo, counterName FROM  dbo.hm_dt_Counter

    下面语句中,修改了字段counterName为“窗口名称”,字段长度和类型也修改为varchar(600)。

    SELECT  id, counterNo, CAST(counterName AS varchar(600)) AS 窗口名称
    FROM dbo.hm_dt_Counter
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  • 脚本下载地址:oracle大表字段类型修改在线重定义脚本.txt最近客户现场测试最大的24亿行记录的分区表,整个变更过程花费3个多小时,符合预期。网上相关的文章比较多,但都只是告诉我们怎么用,对于大表环境下的坑...

    2月9号的时候分享了篇Oracle针对大表在线修改的脚本,主要是使用Oracle自带的在线重定义功能,对于表结构的修改,非常的方便,强列推荐使用。

    脚本下载地址:oracle大表字段类型修改在线重定义脚本.txt

    最近在客户现场测试最大的24亿行记录的分区表,整个变更过程花费3个多小时,符合预期。

    网上相关的文章比较多,但都只是告诉我们怎么用,对于大表环境下的坑,讲的都比较少,如下是我在一线客户现场测试上10亿的大表字段修改过程中所遇到的问题汇总及规避方法,希望能帮助到大家。

    每次看大神的文章第一时间就是看看什么版本、什么环境,心心想自己的环境适用不,废话有点多,直接看配置吧。

    CPU:物理4个,每个10核心,共计80个Processor(Intel® Xeon® CPU E7-4820 v3 @ 1.90GHz)

    内存:500 GB

    OS版本:redhat Linux release 7.5 (Maipo)。

    存储:huawei 某型号。

    DB版本:Oracle 12c RAC nocdb(12.2.0.1.0)。

    一. 简单介绍一下Oracle在线重定义

    a7f7b9033d576f1e3e3e63b21d575992.png

    1. 在线重定义表是什么

    Oracle 支持在线重定义表,也就是说我们可以在修改表结构(DDL)的同时进行相关的DQL、DML操作,使得前端的DML根本感觉不到表结构实际上已经发生了变化,对于用户而言是完全透明的。当然在线重定义期间,前端性能会稍微有所下降。Oracle提供的重定义包dbms_redefinition即是用与完成此操作。其实质是Oracle使用了智能物化视图及物化视图日志的方式。在对象结构重组期间,表现为一个本地对象的复制,重组期间发生的任何变化都会被刷新到最新。

    2. 在线重定义表的主要功能,如下:

    修改表或簇的存储参数.

    为表添加,修改或删除列

    为表添加或删除分区,改变分区结构

    增加并行查询支持

    重建表以减少碎片

    将堆表变为索引组织表或相反

    普通表转为分区表

    分区表转普通表

    改变物化视图日志或者Streams Advanced Queuing queue 表结构

    将表移动到相同或不同schema下不同的tablespace(如果不要求表始终可用的话,也可以直接使用alter table move 实现)

    3. 支持数据库版本

    mos上查询到是支持10.2.0.4及更高版本 - Doc ID 1304838.1.

    二、实施过程中需要避免的坑

    创建临时表 - [仅创建基础表结构和注释]

    临时表的表结构即是我们最终要的表结构。创建临时表时只创建基础的表和注释,不要创建索引、主键、及其它约束,针对小表可以使用COPY_TABLE_DEPENDENTS,而如果是大表建议最后开并行来跑,效率更高。因为第一次实施的时候我偷懒,直接取了原表的ddl改个名字就创建临时表,发现问题比较多,效率也慢。

    如下是我创建的分区临时表。

    CREATE TABLE "ENMO"."INT_ENMO_SQM" (

    "MO_ID" VARCHAR2(10),

    "CUST_ID" NUMBER(20),

    "PROP_INST_ID" NUMBER(20), --varchar2改number

    "OFFERING_INST_ID" NUMBER(20),--varchar2改number

    "PROP_ID" NUMBER(20),--varchar2改number

    "PROP_CODE" VARCHAR2(32),

    "PROP_NAME" VARCHAR2(64),

    "COMPLEX_FLAG" VARCHAR2(1),

    "PROP_VALUE" VARCHAR2(512),

    "P_PROP_INST_ID" NUMBER(20),--varchar2改number

    "EFF_DATE" DATE,

    "EXP_DATE" DATE,

    "ENTITY_TYPE" VARCHAR2(2),

    "ENTITY_ID" NUMBER(20),

    "ENTITY_NAME" VARCHAR2(256),

    "ENTITY_CODE" VARCHAR2(64),

    "CREATE_DATE" DATE,

    "CUSTID_INDEX" NUMBER,

    "OPER_CODE" VARCHAR2(32),

    "MSISDN" VARCHAR2(32),

    "P_PROP_ID" NUMBER(20),--varchar2改number

    "RECORD_STATUS" NUMBER(3) DEFAULT 1,

    "MODIFY_DATE" DATE,

    "STATUS" VARCHAR2(20)

    )

    PARTITION BY LIST ( "MO_ID" ) ( PARTITION "P_000" VALUES ( '000' ),

    PARTITION "P_001" VALUES ( '001' ) SEGMENT CREATION DEFERRED,

    PARTITION "P_002" VALUES ( '002' ),

    PARTITION "P_100" VALUES ( '100' ),

    PARTITION "P_200" VALUES ( '200' ),

    PARTITION "P_210" VALUES ( '210' ),

    PARTITION "P_220" VALUES ( '220' ),

    PARTITION "P_230" VALUES ( '230' ),

    PARTITION "P_240" VALUES ( '240' ),

    PARTITION "P_250" VALUES ( '250' ),

    PARTITION "P_270" VALUES ( '270' ),

    PARTITION "P_280" VALUES ( '280' ),

    PARTITION "P_290" VALUES ( '290' ),

    PARTITION "P_311" VALUES ( '311' ),

    PARTITION "P_351" VALUES ( '351' ),

    PARTITION "P_371" VALUES ( '371' ),

    PARTITION "P_431" VALUES ( '431' ),

    PARTITION "P_451" VALUES ( '451' ),

    PARTITION "P_471" VALUES ( '471' ),

    PARTITION "P_531" VALUES ( '531' ),

    PARTITION "P_551" VALUES ( '551' ),

    PARTITION "P_571" VALUES ( '571' ),

    PARTITION "P_591" VALUES ( '591' ),

    PARTITION "P_731" VALUES ( '731' ),

    PARTITION "P_771" VALUES ( '771' ),

    PARTITION "P_791" VALUES ( '791' ),

    PARTITION "P_851" VALUES ( '851' ),

    PARTITION "P_871" VALUES ( '871' ),

    PARTITION "P_891" VALUES ( '891' ),

    PARTITION "P_898" VALUES ( '898' ),

    PARTITION "P_931" VALUES ( '931' ),

    PARTITION "P_951" VALUES ( '951' ),

    PARTITION "P_971" VALUES ( '971' ),

    PARTITION "P_991" VALUES ( '991' ),

    PARTITION "P0" VALUES ( DEFAULT )

    );

    COMMENT ON COLUMN "ENMO"."INT_ENMO_SQM"."BE_ID" IS

    'xxID';

    COMMENT ON COLUMN "ENMO"."INT_ENMO_SQM"."CUST_ID" IS

    'xxx标识';

    COMMENT ON COLUMN "ENMO"."INT_ENMO_SQM"."PROP_INST_ID" IS

    'xxxID';

    COMMENT ON COLUMN "ENMO"."INT_ENMO_SQM"."OFFERING_INST_ID" IS

    ' xxxxxID';

    注:我这里原表是分区表,如果原表是分区表,需要提前把分区建好,在线重定义不能直接转分区。如果是普通表想在改字段时随带改为分区表,只需要在建临时表时建好分区就行,反之也可以。

    并行度问题

    生产环境建议在业务闲时操作,如果能申请停业务最好,把硬件资源充分利用上。

    非区表: 建议配置逻辑cpu的一半。

    分区表:如果cpu够的话,建议配置成分区数。

    -- 打开并行度

    define PARALLEL_NUM = 35; --这里配置成分区数

    ALTER SESSION ENABLE PARALLEL DML ;

    alter session force parallel dml parallel &PARALLEL_NUM;

    alter session force parallel query parallel &PARALLEL_NUM;

    表上没主键问题

    在线重定义支持主键、rowid、唯一约束,建议在实施过程中使用rowid进行定义。

    begin

    DBMS_REDEFINITION.START_REDEF_TABLE(uname => '&USERNAME',

    orig_table => '&SOURCE_TAB',

    int_table => '&INT_TAB',

    col_mapping => 'ID ID,to_number(RANDOM_ID) RANDOM_ID', 前是原表字段,后是临时表字段,中间空格。

    options_flag => DBMS_REDEFINITION.CONS_USE_ROWID); --使用rowid定义

    end;

    /

    字段映射问题 - [只转换原表字段]

    在涉及到类型转换时,比如varchar2转number,在映射时需要使用to_number(原表字段),将原表字段转换成目标表的number类型,如果只是改长度不需要转换。

    --利用正则筛选出非全数字的行记录,大表处理起来效率较低

    select PROP_INST_ID from OM_PRODUCT_INST_ATTR where regexp_replace(PROP_INST_ID,'\d','') is not null;

    复制依赖问题

    如果表小,依赖可以全部复制,省事。在客户场景验证10-20亿的表时发现,如果复制索引、约束、统计信息效率非常差,10亿的表跑4-5个小时都没结果,建议最后开并行重建索引、约束和统计信息,测试下来24亿的表,35个分区,建普通索引开35个并行,只需5分钟左右,效率还行。

    DECLARE

    num_errors PLS_INTEGER;

    BEGIN

    DBMS_REDEFINITION.COPY_TABLE_DEPENDENTS(uname => '&USERNAME',

    orig_table => '&SOURCE_TAB',

    int_table => '&INT_TAB',

    copy_indexes => 0,-- 等于0不复制索引,最后开并行创建

    copy_triggers => FALSE, --这个基本没有用

    copy_constraints => FALSE, --最后手工创建

    copy_privileges => TRUE,

    ignore_errors => FALSE,

    num_errors => num_errors,

    copy_statistics => FALSE); --统计信息最后开并行手工收集

    END;

    /

    空间、日志问题

    检查表空间空量,空闲的空间需要大于原表占用的空间。

    会产生大量的redo和undo,容易塞满归档空间,需要提前进行扩容或清理,单个redo日志建议配置1-2G。

    收尾注意事项

    如果定义使用rowid方式,重定义完的表上会多出一个隐藏字段M_ROW$$,从10.2开始M_ROW$$的隐藏列会被命名为SYS_%DATE%的形式,且默认即为unused状态,如果表小可以删除,在脚本中有提供方法。测试24亿的表完全删除不动,业务使用不受影响,暂时未处理。

    --查出有隐藏unused字段的表名

    select * from dba_unused_col_tabs ;

    --大表慎用

    alter table &SOURCE_TAB drop unused columns;

    表变更完成验证后,记得删除临时表。

    清除表和索引上的并行度。

    --清除索引并行度

    alter index idx_xxxx noparallel;

    --清除表的并行度

    alter table tbl_xxxx noparallel;

    三、总结

    在线重定义整体流程:1.创建临时表==> 2.检查是否满足要求==> 3.启动重定义进程==> 4.复制依赖==> 5.开启异步同步==>6.切换完成重定义==>7.重建索引、约束==>8.收集统计信息==>9.清理临时表及并行度等。

    针对大表的在线重定义,建议提前做好备份,防患于未然,希望大家能少踩坑。

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  • PostgreSQL修改视图引用的表的字段

    千次阅读 2020-01-21 11:20:49
    pg中,当我们需要修改表的某个字段时,如果该字段刚好被视图引用,必须先将引用的对象删除,才能修改对应的字段。 例如: bill=# create table test_t (id int, info text, crt_time timestamp, c1 varchar(10)); ...

    在pg中,当我们需要修改表的某个字段时,如果该字段刚好被视图引用,必须先将引用的对象删除,才能修改对应的字段。

    例如:

    bill=# create table test_t (id int, info text, crt_time timestamp, c1 varchar(10));  
    CREATE TABLE
    bill=# create index idx_test_t on test_t(c1);  
    CREATE INDEX
    bill=# create view v_test_t as select id,c1 from test_t;
    CREATE VIEW
    bill=# alter table test_t alter column c1 type varchar(32); 
    psql: ERROR:  cannot alter type of a column used by a view or rule
    DETAIL:  rule _RETURN on view v_test_t depends on column "c1"
    

    不过这个情况在oracle中并不存在:

    SQL> create table test_t (id int, info varchar2(100), crt_time timestamp, c1 varchar(10));
    
    Table created.
    
    SQL> create index idx_test_t on test_t(c1);  
    
    Index created.
    
    SQL> create view v_test_t as select id,c1 from test_t;  
    
    View created.
    
    SQL> alter table test_t modify(c1 varchar(32));
    
    Table altered.
    

    那么我们在pg中该如何去修改被视图引用的表的字段呢?
    pg中支持将DDL语句封装在事务中处理,所以从删除依赖,到修改字段,再到重建依赖,都可以封装在一个事务中完成。

    例子:
    不过这种方法需要注意:

    1. DDL是需要对表加排它锁的,排它锁与所有其他锁冲突,因此建议在事务开始时设置锁超时参数,避免问题。
    2. 如果修改字段涉及到rewrite table(例如int改到text),那么表很大时间会很久。如果需要很久,意味着需要长时间持有排它锁(堵塞也是比较严重的)。
    begin;  -- 开始事务  
      
    set local lock_timeout = '1s';  -- 设置锁超时  
      
    drop view v_test_t;  -- 删除依赖视图  
      
    alter table test_t alter column c1 type varchar(32);  -- 修改字段长度  
      
    create view v_test_t as select id,c1 from test_t;  -- 创建视图  
      
    end;  -- 结束事务  
    

    除此之外我们还可以通过修改pg中元数据表的方式去实现。
    因为pg的定义都记录在元数据中,所以某些操作,可以直接修改元数据来实现。比如从numeric低精度修改到高精度,从字符串短长度修改到长长度。
    但是不建议这么做,直接修改元数据存在隐患,甚至可能对数据库造成不可修复的伤害。

    例子:
    1、首先查看将要修改的C1字段的pg_attribute元信息

    bill=# select attrelid::regclass,* from pg_attribute where attname='c1'; 
      attrelid  | attrelid | attname | atttypid | attstattarget | attlen | attnum | attndims | attcacheoff | atttypmod | attbyval | attstorage | attalign | attnotnull | atthasdef | atthasmissing | attiden
    tity | attgenerated | attisdropped | attislocal | attinhcount | attcollation | attacl | attoptions | attfdwoptions | attmissingval 
    ------------+----------+---------+----------+---------------+--------+--------+----------+-------------+-----------+----------+------------+----------+------------+-----------+---------------+--------
    -----+--------------+--------------+------------+-------------+--------------+--------+------------+---------------+---------------
     test_t     |   200125 | c1      |     1043 |            -1 |     -1 |      4 |        0 |          -1 |        36 | f        | x          | i        | f          | f         | f             |        
         |              | f            | t          |           0 |          100 |        |            |               | 
     idx_test_t |   200136 | c1      |     1043 |            -1 |     -1 |      1 |        0 |          -1 |        36 | f        | x          | i        | f          | f         | f             |        
         |              | f            | t          |           0 |          100 |        |            |               | 
     v_test_t   |   200137 | c1      |     1043 |            -1 |     -1 |      2 |        0 |          -1 |        36 | f        | x          | i        | f          | f         | f             |        
         |              | f            | t          |           0 |          100 |        |            |               | 
    (3 rows)
    

    在修改时,需要将这三个atttypmod一起修改掉。
    变长字段的长度为4字节头+实际长度,所以36表示可以存储32个字符。

    2、修改为varchar(64)这样操作

    bill=# update pg_attribute set atttypmod=68 where attname='c1' and attrelid in (200125,200136,200137);  
    UPDATE 3
    

    3、查看更新后的结构

    bill=# \d+ test_t 
                                                  Table "public.test_t"
      Column  |            Type             | Collation | Nullable | Default | Storage  | Stats target | Description 
    ----------+-----------------------------+-----------+----------+---------+----------+--------------+-------------
     id       | integer                     |           |          |         | plain    |              | 
     info     | text                        |           |          |         | extended |              | 
     crt_time | timestamp without time zone |           |          |         | plain    |              | 
     c1       | character varying(64)       |           |          |         | extended |              | 
    Indexes:
        "idx_test_t" btree (c1)
    Access method: heap
    
    bill=# \d+ v_test_t  
                                      View "public.v_test_t"
     Column |         Type          | Collation | Nullable | Default | Storage  | Description 
    --------+-----------------------+-----------+----------+---------+----------+-------------
     id     | integer               |           |          |         | plain    | 
     c1     | character varying(64) |           |          |         | extended | 
    View definition:
     SELECT test_t.id,
        test_t.c1
       FROM test_t;
    
    bill=# \d+ idx_test_t
                              Index "public.idx_test_t"
     Column |         Type          | Key? | Definition | Storage  | Stats target 
    --------+-----------------------+------+------------+----------+--------------
     c1     | character varying(64) | yes  | c1         | extended | 
    btree, for table "public.test_t"
    
    展开全文
  • 创建或修改视图: create(alter) view abc as select  l.id as lId,  cast(l.password as int) as password, 字符串 ---> int  cast(l.age as int) as ag
    创建或修改视图:

    create(alter)  view abc as

    select

               l.id as lId,

               cast(l.password as int) as password,                       字符串 ---> int

               cast(l.age as int) as ageInt,                                      字符串 ---> int

               convert(nvarchar(255),p.id) as idString,                   int --->  字符串

               convert(nvarchar(255),p.weight) as weightString,    int --->  字符串

               convert (nvarchar(255) , p.price) as priceString       int --->  字符串

    from dbo.login as l , dbo.product as p

    ;


    重点关注cast 和 convert 关键字的用法。


    sp_help 视图名字;查询视图详细内容

    ----------------------------------------------------------------------------------------------------------

    下方这些为转载信息:

    1、ALTER viewtest1  as 
    select NAME ASNAMEINT,AGE AS AGEINT FROM TEST (name保持表中类型)

    2、sp_help  test1

    NAMEINT       varchar      no 50         yes no yesChinese_PRC_CI_AS
    AGEINT           int              no 4 10   0     yes (n/a) (n/a) NULL

    1、ALTER view test1  as 
    select CAST(NAME AS INT) AS NAMEINT,AGE AS AGEINT FROMTEST   (将varchar类型改为int类型)

    2、sp_help test1

    NAMEINT      int no 4 10    0     yes (n/a) (n/a) NULL
    AGEINT          int no 4 10    0     yes (n/a) (n/a) NULL

    ----------------------------------------------------------------------------------------------------------

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  • 修改SAP字段名称

    2011-03-08 10:09:49
    [@more@]首先,事务MM03进入物料主数据的基本数据2视图中,将鼠标光标放在需要更改的字段“国际型号”上,然后按F1键,出现一个对话框后,点击形似榔头的Technical Info按钮,然后记住或copy数据元素:WR...
  • hive 修改字段类型和增加字段表

    千次阅读 2019-08-01 13:44:15
    Alter table 表名 change column 原字段名称字段名称 数据类型
  • MySQL 修改视图

    千次阅读 2020-03-14 09:19:21
    修改视图是指修改 MySQL 数据库中存在的视图,当基本表的某些字段发生变化时,可以通过修改视图来保持与基本表的一致性。 基本语法 可以使用 ALTER VIEW 语句来对已有的视图进行修改。 语法格式如下: ALTER VIEW &...
  • arcgis如何永久修改字段顺序

    千次阅读 2020-05-14 23:50:27
    右键属性表,打开设计视图,进入表字段设计界面,长按鼠标左键拖动目标字段合适的位置停止拖动即可 保存修改结果后,arcgis中再将MDB转为你的格式。 二、Visual ForPro中修改 用Visual ForPro打开dbf表,...
  • 当你搜到这篇文章时,是不是期望...上图是plsql单记录查看下,可以显示字段名,值,注释 不得不说很爽 但是 Navicat没有这个功能 我这篇文章的意义是寻求代替方法. 方法一 :使用dll视图 或者使用最右下角的快捷键 ...
  • 创建视图的时候,因为表太多,里面一些字段类型不一样,PL/SQL报错,为‘表达式必须具有对应表达式相同的数据类型’,发现后,一个字段的类型为CLOB和VARCHAR2(4000)两种,将CLOB进行修改 将CLOB字段修改成varchar2...
  • 如何修改SM30表维护视图的宽度和列标题+号 以下表ZFITHKONT为例 ...字段ZDATEFM 、 ZDATETO 、 ZCHINA的列标题显示+号,不显示字段名称 维护视图只占了整个屏幕的一小半,很显然太小不利于维护...
  • MySQL修改视图

    万次阅读 2017-07-29 23:52:30
    比如,当基本表中的某些字段发生变化时,可以通过修改使徒的方式,来保持视图与基本表的一致性 MySQL中,修改视图的方式有两种CREATE OR REPLACE VIEW语句使用CREATE OR REPLACE VIEW语句,修改视图 语法格式 ...
  • 1.修改字段类型 改成备注:ALTER TABLE #tablename# alter column #columnname# text 改成文本:ALTER TABLE #tablename# alter column #columnname# varchar(20) 改成数字:ALTER TABLE #tablename# alter ...
  • 3. 在视图屏幕中添加描述文本字段 名称: 全局变量值 组: 如果代码字段为主键,则组设为KEY,可以固定列,不滚动 输入字段:去除勾选, 仅输出 4. PBO事件中添加查询描述文本方法 5.Module代码如下,...
  • 新的建模视图到底有什么用,下面带你认识一下它的主要功能。认识建模视图打开PowerBI Desktop,左侧边缘的最下面就是建模视图按钮,首先看到的就是模型关系图,和之前的看起来并没有什么不同,除了图标更小。如果你...
  • odoo的tree视图如果与数字类型的字段,字段名称和字段的值总是居左显示,这欧洲人习惯(因为数字居左显示方便数字的比较)作为一个中国人,反正我是非常的不习惯,于是决定研究一下,改掉它。从项目的角度出发,源码...
  • 今天问了很多人,想知道如何修改物料主数据的字段名称,比如修改基本数据2视图中的“国际型号”为“标签型号”。但很多人都不知道,最后还是john老师提供了最好的答案–用文本增强的方法。对john,我是顶礼膜拜啊。...
  • “数据表”视图中可以进行的操作是字段的编辑、添加、删除,记录的删除和...数据表视图中,不能进行的操作是修改字段的类型。“数据表”视图中可以进行字段的编辑、添加、删除,记录的删除和数据查找等操作...
  • 视图的定义视图(view),也称虚表,不占用物理空间,这个也是相对概念,因为视图本身的定义语句还是要存储数据字典里的。视图只有逻辑定义。每次使用的时候,只是重新执行SQL.视图是从一个或多个实际表中获得的,这些...
  • SQL语句如何修改字段

    千次阅读 2013-09-30 09:54:00
    用SQL语句添加删除修改字段 1.增加字...
  • 创建/修改视图``

    2021-05-20 18:31:54
    创建视图/修改视图1 啥是视图2 视图的基本使用视图的应用具体场景 1 啥是视图 是一条sql语句,我们用特定名称保存该语句.它不存储数据,但是可以把视图当做一张表进行查询操作. 可以一个视图的基础上创建另一个视图...
  • 记录一个放在IBM Domino Notes 数据库视图上的字段值修改公式,已经从有点小...REM {修改字段值.v3 tmpFieldName=字段名称; tmpFieldValue=要赋给该字段的值.}; tmpProfile:="adm_oper_profile"; tmpFieldName:=@GetPr

空空如也

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