精华内容
下载资源
问答
  • 连续非周期信号频谱分析及Matlab 实现 连续非周期信号频谱分析及 MATLAB 实现 谢海霞 1,孙志雄 1 (琼州学院海南 三亚 572022) 摘要:为了便于计算机辅助计算复杂的连续信号频谱,常常采用DFT方法。DFT不仅能反映...

    41528d3028836879cd698677c3999917.gif连续非周期信号频谱分析及Matlab 实现

    连续非周期信号频谱分析及 MATLAB 实现 谢海霞 1,孙志雄 1 (琼州学院海南 三亚 572022) 摘要:为了便于计算机辅助计算复杂的连续信号频谱,常常采用DFT方法。DFT不仅能反映信号的频域特征更便于用计算机处理。这里先对连续非周期信号做离散化处理,然后截短得到有限长序列,最后做DFT变换。针对常用信号DFT谱分析的原理及谱分析中的相关问题进行了较为深入的探讨,并结合实例用Matlab 仿真软件进行了分析和验证。 关键词:DFT;频谱分析;MATLAB 中图分类号:TN911.72 文献标识码:A Continuous-Time Aperiodic Signal Spectrum Analysis Based on MATLAB XIE Haixia1 SUN Zhixiong1 (Qiongzhou University sanya Hainan 572022 China) Abstract: In order to calculate the spectrum of complex continuous signal with the computer the DFT is normally used. DFT can not only reflect the characteristic of the signal in the frequency domain is moreconvenient for processing by computer. Here do discretization continuous-time aperiodic signal first then cut shortby finite length sequences,finally DFT trans.This paper has made a deep discuss in the principle and somerelated questions of DFT in signal spectrum analysis. Matlab simulation software is used to analyze and test thedesign. Key words: Discrete Fourier trans(DFT) spectrum analysisMATLAB 算法,便于用计算机处理。4-6本文介绍具体的连0 引 言 续非周期信号结合 MATLAB 软件来分析其频谱。 频谱分析在数字信号处理中用途广泛:如滤波、检测等方面,这些都需要 DFT(Discrete Fourier 1 连续非周期信号谱 DFT 分析 Trans)运算。1-3信号的 Fourier 变换建立了 在已知连续信号数学解析式的情况下,非周期信号的时域与频域之间的一一对应关系,信号的 信号的频谱可以根据 Fourier 变换的定 义进行解析Fourier 变换可以借助 DFT 来分析。有限长序列的 计算。实际应用中的多数信号不存在数学解析式,DFT 可以由数字方法直接计算,有 DFT 存在快速 信号的频谱无法利用傅里叶分析公式方法直接计 算,一般需采用数值方法进行近似计算分析频谱,基金项目:海南省自然科学基金项目611133。作者简介:谢海霞(1978-),女,讲师,工学硕士,主要研 在进行数字计算时,需对计算的连续变量进行离散究 EDA 技术在信号处理中的应用。 化。由于连续非周期信号 xt的频谱函数 Xjw是连 续信号一般都不是带限信号,连续信号在抽样前通续函数,因此,需要 对其进行离散化处理 xn以近 常都经过一个模拟低通滤波器(称为抗混叠滤波似分析相应的频谱。有限长序列的 DFT 可以由数 器)进行低通滤波,以减少混叠误差,以提高频谱字方法直接计算,且 DFT 存在快速算法。通过建 分析精度。 2.2 泄漏现象立序列 xn有离散 Fourier 变换 Xm与连续非周期 对连续非周期信号的采样序列 xn进行 DFT信号 xt 的 Fourier 变换 Xjw之间的关系,可以利 运算 时, 时间长度总是取有限值,在将信号截短即用 DFT 对连续非周期信号频谱进行近似分析,此 时域加窗处理的过程中,出现了分散的扩展谱线的近似分析过程中一般将会出现三种现象:混叠现 现象,称为频谱泄漏。对离散序列的加窗实际上是象、泄漏现象和栅栏现象。7-8这些现象与应用中 将离散序列与窗函数相乘,加窗后信号的频谱是加信号和 DFT 的参数选择有关。下面分别讨论近似 窗前信号的频谱与窗函数频谱的卷积,造成截短后过程中可能出现的问题及其解决方法。 信号的频谱与截短前信号的频谱不同,所得的频谱2 DFT 分析过程中出现的若干问 在原来没有频谱的区间出现了频谱。原来比较尖锐题 的谱峰变得比较平缓,当两个不同频率的谱峰靠得2.1 混叠现象 比较近时,可能显现不出两个明显的峰值。特 别是 由 DFT 计算出的频谱是信号 xt的频谱 Xjw 强信号谱的旁瓣可能淹没弱信号的主谱或误认为周期化的抽样值,如果连续信号不是带限信号,或 是另一假信号的主谱线。矩形窗的旁瓣幅度大,谱者抽样频率不满足抽样定理,在 连续信号离散化 间干扰严重。频谱泄漏使频谱变模糊,分辨率 变(事时,就会出 现信号频谱的混叠。解决连续信号离散 实上通常规定 DFT 的频率分辨率 为 fs/N, 为采样 fs化过程中的频谱混叠主要有两种方法:对于带限连 频率, N 是指信号 xn的有效长度)差,泄漏程度续信号,只要提高抽 样频率使之满足时域抽样定 与窗函数幅度谱主瓣宽度有关。窗型一定,窗口越理:对于非带限连续信号,可根据实际信号对其进 长,主瓣越窄,频谱泄漏越小,窗口 长度一定,矩行低通滤波,使之成为带限信号。工程实际中的连 形窗主瓣最窄,频谱泄漏最小,但其旁瓣的幅度最大。因此为了尽量减少泄漏现象,应选用旁瓣幅度 在利用 DFT 分析连续时间信号的频谱时,涉小、主瓣窄,即:“ 泄漏” 小的窗函数。相对而言,布 及频谱混叠、频率泄漏及栅栏现象。 频率混叠与连莱克曼窗的旁瓣幅度比矩形窗小,谱间干扰小,但 续信号的时域抽样间隔有关,频率泄漏与信号的时其主瓣过渡带宽,分辨率差。采 样频率或采样周期 域加窗截短的长度及窗型有关,栅栏现象与 DFT是在满足混叠误差前提下选取的,当采样频率或采 的点数有关。在大多数情况下,一般已知待分析连样周期确定后,适当增加窗口 长度有利于减小泄漏 续信号的最高频率,以及希望的 DFT 分析的频率误差。 分辨率。下面根据信号的 Fourier 变换的理论, 讨2.3 栅栏现象 论利用 DFT 进行谱分析的参数(抽样频率、持续 DFT 得到的频谱 Xm只能是连续非周期信号 时间、样点数等)选择的原则。 频谱 Xjw上的有限离散频点采样,由于 Xm是离 (a)首先确定信号抽 样频率 f s , f s 应满足散序列,因而无法反映抽样点之间的细节,就如同 f m 为待分析 时域抽样定理,即 f s ≥ 2 f m ,其中隔着百叶窗观察窗外的景色,这种现象称为栅栏现 的连续信号的

    展开全文
  • 2.对常用信号进行频谱分析:正余弦信号、方波信号、锯齿波信号、矩形脉冲信号等; 3.应用FFT进行频谱分析,Matlab编程仿真。 二、实验设备与平台 实验设备要求每个学生一台电脑,运行环境为Matlab. 三、实验原理 ...

    一、实验目的与要求
    1.频谱分析的基本概念;
    2.对常用信号进行频谱分析:正余弦信号、方波信号、锯齿波信号、矩形脉冲信号等;
    3.应用FFT进行频谱分析,Matlab编程仿真。

    二、实验设备与平台
    实验设备要求每个学生一台电脑,运行环境为Matlab.

    三、实验原理

    1. 周期信号的傅里叶级数;
    2. 能量信号的傅里叶变换;
    3. 在实际计算机系统中,用采样序列的离散傅立叶变换来近似模拟信号的傅里叶变换,并采用算法FFT(快速傅里叶变换)实现离散傅里叶变换,进行频谱分析。

    四、实验内容与步骤
    编写程序,解下列问题,然后把编写的程序代码和运行结果复制到题目后面的空白处,在实验结果后面写实验总结。

    1. 正余弦波的频谱分析
      (1) 对时域信号画出波形图,并进行频谱分析。采样频率为500Hz,取=1024个数据点进行FFT。
      实验代码:
      fs=500;
      N=1024;
      t=(0:N-1)1/fs;
      x=sin(2
      pi20t);
      subplot(2,1,1);plot(t,x);xlim([0 N/fs]);
      y=fft(x);
      subplot(2,1,2);plot((0:N-1)/N*fs,abs(y));
      在这里插入图片描述

    (2) 对时域信号画出波形图,并进行频谱分析。采样频率为500Hz,取=1024个数据点进行FFT。此外,请分析如下情况:
    a) 如果取不同大小的值(比如N=256, 512, 2048,…),所得频谱图有何区别?
    b) 若加入直流分量,,频谱图发生了什么变化?
    实验代码:
    fs=500;
    N=1024;
    t=(0:N-1)1/fs;
    x=2
    sin(2pi20t)+cos(2pi40t);
    subplot(2,1,1);plot(t,x);xlim([0 1/fs200]);
    y=fft(x);
    subplot(2,1,2);plot((0:N-1)/N
    fs,abs(y));
    在这里插入图片描述
    a)
    实验代码:
    fs=500;
    N=256;
    t=(0:N-1)1/fs;
    x=2
    sin(2pi20t)+cos(2pi40t);
    subplot(4,2,1);plot(t,x);xlim([0 N/fs]);
    y=fft(x);
    subplot(4,2,2);plot((0:N-1)/N*fs,abs(y));

    fs=500;
    N=512;
    t=(0:N-1)1/fs;
    x=2
    sin(2pi20t)+cos(2pi40t);
    subplot(4,2,3);plot(t,x);xlim([0 N/fs]);
    y=fft(x);
    subplot(4,2,4);plot((0:N-1)/N*fs,abs(y));

    fs=500;
    N=1024;
    t=(0:N-1)1/fs;
    x=2
    sin(2pi20t)+cos(2pi40t);
    subplot(4,2,5);plot(t,x);xlim([0 N/fs]);
    y=fft(x);
    subplot(4,2,6);plot((0:N-1)/N*fs,abs(y));

    fs=500;
    N=2048;
    t=(0:N-1)1/fs;
    x=2
    sin(2pi20t)+cos(2pi40t);
    subplot(4,2,7);plot(t,x);xlim([0 N/fs]);
    y=fft(x);
    subplot(4,2,8);plot((0:N-1)/N*fs,abs(y));
    在这里插入图片描述

    频谱图的波峰随着N的增大而增大
    B)
    实验代码:
    未加直流分量:
    在这里插入图片描述
    加上直流分量:
    在这里插入图片描述
    波形图上移0.5

    1. 周期性方波的频谱分析
      对信号画出波形图,并进行频谱分析。采样频率为500Hz,取=1024个数据点进行FFT。
      实验代码:
      fs=500;
      N=1024;
      t=(0:N-1)1/fs;
      x=square(2
      pi25t);
      subplot(2,1,1);plot(t,x);xlim([0 1/fs200]);ylim([-2,2]);
      y=fft(x);
      subplot(2,1,2);plot((0:N-1)/N
      fs,abs(y));

    在这里插入图片描述

    1. 周期性锯齿波、三角波的频谱分析
      (1) 对锯齿波信号画出波形图,并进行频谱分析。采样频率为500Hz,取=1024个数据点进行FFT。
      实验代码:
      fs=500;
      N=1024;
      t=(0:N-1)1/fs;
      x=sawtooth(2
      pi25t);
      subplot(2,1,1);plot(t,x);xlim([0 1/fs200]);ylim([-2,2]);
      y=fft(x);
      subplot(2,1,2);plot((0:N-1)/N
      fs,abs(y));
      在这里插入图片描述
      (2) 对三角波信号画出其波形图和频谱图,并进行分析。采样频率为500Hz,取=1024个数据点进行FFT。
      实验代码:
      fs=500;
      N=1024;
      t=(0:N-1)1/fs;
      x=sawtooth(2
      pi25t,0.5);
      subplot(2,1,1);plot(t,x);xlim([0 1/fs200]);ylim([-2,2]);
      y=fft(x);
      subplot(2,1,2);plot((0:N-1)/N
      fs,abs(y));
      在这里插入图片描述

    2. 矩形方波的频谱分析
      对矩形脉冲信号,用rectpuls函数画出其时域波形,并进行频谱分析,时域波形宽度自定,采样频率为500Hz, 取N=1024个数据点进行FFT.
      实验代码:
      fs=500;
      N=length(t);
      t=-1.5:1/fs:1.5;
      x=rectpuls(t,0.2);
      subplot(2,1,1);plot(x);ylim([0,2]);
      y=fft(x);
      subplot(2,1,2);plot((0:N-1)/N*fs,abs(y));
      在这里插入图片描述

    展开全文
  • 离散信号的抽取与内插

    千次阅读 2020-07-26 20:33:08
    在介绍这个之前,先介绍一下信号处理中常用的关于频率的概念: 模拟域频率:通常认为的频率都是模拟频率的概念,单位Hz。 数字域频率:归一化数字角频率,物理意义两个相邻离散采样点之间弧度的变化。 将数字域...

    信号的抽取和内插,在多速率采样章节是有详细介绍的,核心点就是变换信号的采样率。

    参考百度文库的PPT:信号抽取与内插PPT

    这个概念是对应于DFT性质尺度变换。

    在介绍这个之前,先介绍一下信号处理中常用的关于频率的概念:

    模拟域频率:通常认为的频率都是模拟频率的概念,单位Hz。

    数字域频率:归一化数字角频率,物理意义两个相邻离散采样点之间弧度的变化。

    将数字域频率与模拟域频率之间联系起来的点是旋转的相位。

    两个频率之间的转换关系:\omega = 2*\pi *f/f_{s} ,与信号离散的采样率fs有关。

    matlab频谱图都会用归一化的数字角频率做横轴坐标,根据实际采样率,结合上式可换算出真实频率f。

    信号的抽取:时域抽取,对应频域频谱展宽。

    这里的频谱展宽,你可以认为信道带宽降低。

    上图就是PPT中信号3倍降采样后频域信号,开篇先介绍数字域频域是很重要的,

    因为采样率fs变了,\omega = 2*\pi *f/f_{s} ,所以频域横坐标的意义是不一样的,意思就是上下两个图中\pi代表的是不同的模拟域频率。举个简单的例子,假设原信号的采样率fs = 6000HZ,上面的\pi换算至模拟域是3000Hz,3倍降采样后fs = 2000Hz,下图中的\pi换算至模拟域1000Hz,所以为什么可以认为是信道带宽降低了。

     

    信号内插:时域内插,频谱会压缩。

     理论上与信号抽取是一致的。

    DFT性质尺度变换时域和频域的变化是对称的。

     

    展开全文
  • 诊断的原理是将采集的离散信号输入到编制好的频率分析软件中,得到所要求的时域、频域图,再对各图进行分析比较,进而判断压缩机的状态。系统在对故障诊断时达到了预期效果,即初步确定了压缩机的故障状态。
  • 文章目录非周期信号频谱--傅里叶变换1 频谱密度函数1.1 引出1.2 频谱密度函数2 傅里叶变换2.1 傅里叶变换2.2 傅里叶反变换2.3 傅里叶变换对2.4 说明3 常用函数的傅里叶变换3.1 单边指数函数3.2 双边指数函数 ...

    非周期信号的频谱–傅里叶变换

    1 频谱密度函数

    1.1 引出

    在这里插入图片描述

    • TT→∞时, f(t)f(t):周期信号 非周期信号;
    • 谱线间隔=2π/T0Ω=2π/T →0,谱线幅度0→0,周期信号的离散频谱过渡为非周期信号的连续频谱

    注意:虽然各频率分量的幅度趋近于无穷小,但无穷小量之间仍有相对大小差别。故引入频谱密度函数(相当于用显微镜看细菌)。

    1.2 频谱密度函数

    =1T频率=\frac{1}{T}
    在这里插入图片描述

    F(jω)F( jω)称为频谱密度函数,简称频谱密度或频谱。单位频率上的频谱。

    2 傅里叶变换

    2.1 傅里叶变换

    在这里插入图片描述

    F(jω)F( jω) 称为f(t)f(t)的傅里叶变换。

    F(jω)F( jω)一般是复函数,写为
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

    这里的频谱密度与ω\omega的关系,周期信号的是实际频谱与Ω\Omega的关系。

    2.2 傅里叶反变换

    在这里插入图片描述

    2.3 傅里叶变换对

    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

    2.4 说明

    (1)前面推导并未遵循严格的数学步骤。可证明,函数
    f(t)f(t)的傅里叶变换存在的充分条件:
    在这里插入图片描述

    (2)用下列关系还可方便计算一些积分
    在这里插入图片描述

    3 常用函数的傅里叶变换

    3.1 单边指数函数

    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

    3.2 双边指数函数

    在这里插入图片描述

    3.3 门函数(矩形脉冲)

    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

    3.4 冲激函数δ(t)δ´(t)δ(n)(t)δ(t)、δ´(t)、 δ^{(n)}(t)

    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

    3.5 常数 1

    有些函数(如1,ε(t)ε(t) 等)不满足绝对可积这一充分条件,直接用定义式不易求解。可构造一函数序列{fn(t)fn(t)}逼近f(t)f (t) ,即
    在这里插入图片描述
    fn(t)f_n(t)满足绝对可积条件,并且{fn(t)f_n(t)}的傅里叶变换所形成的序列{Fn(jω)F_n(jω)}是极限收敛的。则f(t)f(t)的傅里叶变换F(jω)F(jω)
    在这里插入图片描述

    这样定义的傅里叶变换也称为广义傅里叶变换

    eαtαe^{-\alpha|t|},\alpha趋于无穷,其值为1。
    在这里插入图片描述

    F(jw)F(jw)ω=0\omega=0时是无穷大,ω0\omega\not=0时是0,故F(jw)F(jw)是一个冲激函数,通过求[][-\infty,\infty]的积分可以求得其面积,为2π2\pi,而δ(ω)\delta(\omega)面积为1,故F(jω)=2πδ(w)F(j\omega)=2\pi\delta(w)

    另一种求法: δ(ω)δ(ω) 代入反变换定义式,有
    在这里插入图片描述

    3.6 符号函数

    在这里插入图片描述

    3.7 阶跃函数 ε(t)ε(t)

    在这里插入图片描述

    3.8 归纳总结

    在这里插入图片描述

    《工程信号与系统》作者:郭宝龙等

    展开全文
  • 信号处理常用算法介绍

    万次阅读 2019-02-27 17:15:05
    可以反映出信号的整体内涵,但表现形式往往不够直观,并且噪声会使得信号频谱复杂化 离散小波变换(DWT): 在数值分析和时频分析中很有用,一维小波变换,二维小波变换 小波分解:意义就在于能够在不同尺度上对...
  • 包括常用信号的表示与基本运算、傅里叶级数与傅里叶变换、Z变换、LTI系统的频域分析、简单滤波器设计、FIR和IIR数字滤波器设计、信号的采样与重建、离散傅里叶变换DFT的计算、加窗对频谱的影响、数字滤波器结构的...
  • 更多经验分享,关注 加油射频工程师DFT(discrete fourier transform),称为离散傅里叶变换,是数字信号处理领域的常用工具。DFT可以计算出离散数据序列的频谱。DFT的源头,是连续傅里叶变换,用于将连续时间信号x(t)...
  • 离散傅里叶变换的应用

    千次阅读 2018-01-21 20:57:05
    三种常用用法:首先,计算信号频谱。频域表示了分量正弦波的幅度相位和频率信息。其次,根据系统的脉冲响应通过DFT可以得到系统频率响应,反之亦可。最后,DFT是某些精巧信号处理步骤中的中间步骤,例如FFT 卷积,比...
  • 音频信号的处理

    2021-04-06 17:36:40
    1.分帧,每一帧中有固定N个离散信号。帧之间有重叠。 2.加窗。(提高单帧信号的连续性) 3.short -FFT(短时快速傅里叶变换),得到频谱图 注:频谱(spectrum)表示的是频率与能量之间的关系,常用频谱有线性频谱、...
  • 二、常用信号分为四种:连续周期信号,连续非周期信号离散周期信号离散非周期信号按能量和功率可分类:周期信号为功率信号,能量无限;非周期信号为能量信号,功率为0其中:周期信号存在傅里叶级数,非周期信号...
  • 语音信号分析之短时过零分析

    千次阅读 2018-03-02 15:32:29
    过零分析是比较常用的估计语音信号频率的一种方法,语音信号为宽带信号,对于连续的信号,考察波形穿过坐标轴的情况,离散信号则计算其样值符号改变的情况。 过零数提取流程 其中w(n)为窗函数,sign(x)为符号...
  • 包括常用信号的表示与基本运算、傅里叶级数与傅里叶变换、Z变换、LTI系统的频域分析、简单滤波器设计、FIR和IIR数字滤波器设计、信号的采样与重建、离散傅里叶变换DFT的计算、加窗对频谱的影响、数字滤波器结构的...
  • 积分线性变换可以将信号或图像在更适合的域内表达,并且使得解决相关问题更容易,在图像分析中最常用的积分显示变换是傅里叶变换、离散余弦变换与小波变换。 1d傅里叶变换由傅里叶(Fourier)提出,1d傅里叶变换将...
  • 数字信号处理--加窗

    千次阅读 2020-09-08 19:36:14
    快速傅里叶变换(FFT)实现了时域到频域的转换,是信号分析中最常用的基本功能之一。FFT变换时,总是从离散数据中选取一部分处理,将其称为一帧数据。而且FFT是在一定假设下完成的,即认为被处理的信号是周期信号。...
  • 4、 熟悉理想采样的性质,了解信号采样前后的频谱变化,加深对采样定理解。 5、 了解离散系统的时域/频域特性及其对输出信号的影响,掌握系统分析方法。 二、实验原理 三、实验内容 1.3.1 Matlab操作与使用 1)文件...
  • 信号用加窗函数的DFT分析频谱 DSP3211 ………… 4-5-5 分别设计一个巴特沃斯滤波器和切比雪夫高通滤波器 DSP4505 4-5-6 设计一个巴特沃斯带通滤波器 DSP4506 4-5-7 设计一个切比雪夫带通滤波器 ...
  • PAGE PAGE # 数字信号处理课程设计任务书 题目5 基于Matlab测速仪设计多普勒效应回波信号处理 主要 内容 利用离散付里叶变换进行频谱分析设计数字滤波器组并对滤波器组加窗 降低副瓣通过频域方法测量速度 设计 要求 ...
  • (2)了解使用快速傅里叶变换(FFT)计算有限长序列和无限长序列信号频谱的方法。(3)掌握用MATLAB语言进行快速傅里叶变换时常用的子函数。二、实验涉及的MATLAB子函数 1.fft 功能:一维快速傅里叶变换(FFT)。调用格式...
  • 跳频通信及其应用

    2021-02-03 18:30:13
     跳频通信跳频是最常用的扩频方式之一,其工作原理是指收发双方传输信号的载波频率按照预定规律进行离散变化的通信方式,也就是说,通信中使用的载波频率受伪随机变化码的控制而随机跳变。从通信技术的实现方式来说...
  • 跳频介绍

    千次阅读 2006-06-30 17:13:00
    跳频是最常用的扩频方式之一,其工作原理是指收发双方传输信号的载波频率按照预定规律进行离散变化的通信方式,也就是说,通信中使用的载波频率受伪随机变化码的控制而随机跳变。从通信技术的实现方式来说,“跳频”...
  • QPSK是数字通信系统中一种常用的多进制调制方式。其调制的基本原理:对输入的二进制序列按每两位码元分为一组,用载波的四种相位... QPSK信号的正弦载波有4个可能的离散相位状态,每个载波相位携带2个二进制符号(0
  • QPSK是数字通信系统中一种常用的多进制调制方式。其调制的基本原理:对输入的二进制序列按每两位码元分为一组,用载波的四种相位... QPSK信号的正弦载波有4个可能的离散相位状态,每个载波相位携带2个二进制符号(0
  • 没有噪声的情况下,只要满足奈奎斯特采样定理( 即fs≥2f) 和整周期采样( 即信号的频率应该是频率分辨率的整数倍) ,便可以准确估计信号的幅值 窗函数用处:https://zhuanlan.zhihu.com/p/24318554 常用的窗函数有...
  • 数据通信常用术语 数据:有意义的实体,信息是指数据的内容和解释,分为模拟数据和数字数据 模拟数据:是连续的,他是时间的连续函数,占有有限的频谱 数字数据:不连续的、离散的,能用两个不通电压的二进制数字...
  • 频分复用方式是将信道的可用频带划分为若干互不交叠的频段,每路信号频谱占用其中的一个频段,以实现多路传输。 时分制是把一条物理通道按照不同的时刻分成若干条通信信道(如话路),各信道按照一定的周期和次序...
  • 快速傅立叶变换算法 FFT

    千次阅读 2013-12-28 19:29:38
    音频处理里面常用。 就是把波形(时域信号)变换到频域,使得用户更好的分析。频域就是类似于“千千静听”的频谱。这个过程叫“离散傅立叶变换”(DFT)。而FFT是DFT的一种高效快速算法。 代码见下: #include #...
  • 虚拟仪器实验指导书

    2018-01-12 15:00:25
    4.2 常用图形显示的使用 27 4.2.1 波形图表 27 4.2.2 波形图 28 4.3 XY图和Express XY图 29 4.4 数字波形图 30 4.5 三维图形显示 30 实验五 LabVIEW编程技巧 32 5.1 属性节点 32 5.1.1 属性节点的创建 32 5.2 局部...
  • 12.1.3 离散信号基本运算 12.1.4 离散系统概念 12.1.5 Z 变换定义与性质 12.1.6 离散傅里叶变换 12.2 统计信号处理 12.2.1 相关性与协方差 12.2.2 频谱分析 12.2.3 窗函数 12.2.4 功率谱估计 ...

空空如也

空空如也

1 2
收藏数 38
精华内容 15
关键字:

常用离散信号频谱