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  • 大数据平台常用组件端口
    2018-09-02 18:14:05

    版权声明: https://blog.csdn.net/JENREY/article/details/80719552
    常见端口汇总:
    Hadoop:
    50070:HDFS WEB UI端口
    8020 : 高可用的HDFS RPC端口
    9000 : 非高可用的HDFS RPC端口
    8088 : Yarn 的WEB UI 接口
    8485 : JournalNode 的RPC端口
    8019 : ZKFC端口
    19888:jobhistory WEB UI端口
    Zookeeper:
    2181 : 客户端连接zookeeper的端口
    2888 : zookeeper集群内通讯使用,Leader监听此端口
    3888 : zookeeper端口 用于选举leader
    Hbase:
    60010:Hbase的master的WEB UI端口 (旧的) 新的是16010
    60030:Hbase的regionServer的WEB UI 管理端口
    Hive:
    9083 : metastore服务默认监听端口
    10000:Hive 的JDBC端口
    Spark:
    7077 : spark 的master与worker进行通讯的端口 standalone集群提交Application的端口
    8080 : master的WEB UI端口 资源调度
    8081 : worker的WEB UI 端口 资源调度
    4040 : Driver的WEB UI 端口 任务调度
    18080:Spark History Server的WEB UI 端口
    Kafka:
    9092: Kafka集群节点之间通信的RPC端口
    Redis:
    6379: Redis服务端口
    CDH:
    7180: Cloudera Manager WebUI端口
    7182: Cloudera Manager Server 与 Agent 通讯端口

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    组件端口及说明
    CDH7180: Cloudera Manager WebUI端口
    7182: Cloudera Manager Server 与 Agent 通讯端口
    Hadoop50070:HDFS WEB UI端口
    8020 : 高可用的HDFS RPC端口
    9000 : 非高可用的HDFS RPC端口
    8088 : Yarn 的WEB UI 接口
    8485 : JournalNode 的RPC端口
    8019 : ZKFC端口
    19888:jobhistory WEB UI端口
    Zookeeper2181 : 客户端连接zookeeper的端口
    2888 : zookeeper集群内通讯使用,Leader监听此端口
    3888 : zookeeper端口 用于选举leader
    Hbase60010:Hbase的master的WEB UI端口 (旧的) 新的是16010
    60030:Hbase的regionServer的WEB UI 管理端口
    Hive9083 : metastore服务默认监听端口
    10000:Hive 的JDBC端口
    Spark7077 : spark 的master与worker进行通讯的端口 standalone集群提交Application的端口
    8080 : master的WEB UI端口 资源调度
    8081 : worker的WEB UI 端口 资源调度
    4040 : Driver的WEB UI 端口 任务调度
    18080:Spark History Server的WEB UI 端口
    Kafka9092: Kafka集群节点之间通信的RPC端口
    Redis6379: Redis服务端口
    HUE8888: Hue WebUI 端口
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  • Java开发常用服务端口整理

    万次阅读 2020-12-14 10:26:44
    Java开发常用服务端口整理 序号 服务 端口号 1 http/Nginx 80 2 https 443 3 ssh/scp 22 10 FTP 21 4 DNS 53 5 SMTP 25 5 Telnet 23 6 MySQL 3306 7 Oracle 1521 8 Tomcat 8080 9 Redis...

    Java开发常用服务端口整理

    在java开发中常遇到的端口问题,
    每个端口对应的服务是哪些?
    待完善中…
    如有错误和遗漏欢迎广大网友留言~

    序号服务端口号
    1FTP21
    2ssh/scp22
    3Telnet23
    4SMTP25
    5DNS53
    6TFTP69
    7Http/Nginx80
    8POP3110
    9SNMP161
    10Https443
    11MS SQL SERVER1433/1434
    12Oracle1521
    13Zookeeper2181
    14MySQL3306
    15Win2003远程登录3389
    16SVN3690
    17Kibana5601
    18RabbitMQ5672
    19Redis6379
    20MyCat8066
    21Tomcat/Jboss8080
    22ActiveMQ8161/61616
    23Eurker8761
    24nacos8848
    25Kafka9092
    26Elasticsearch9200
    27Logstash9300
    28Zabbix-Agentd10050
    29Zabbix-Server10052
    30RocketMQ10912/10911
    31Dubbo20880
    32MangoDB27017
    展开全文
  • 自己写的,适合硬件入门级选手
  • Hadoop部署完分布式集群后,运行了一些组件,会产生很多进程,和web可以访问的端口,容易混淆,这里把一些常见的进程,进程的作用和端口进行归纳,总结,方便区分。 操作步骤 1. HDFS进程及端口 HDFS启动...

    应用场景

    Hadoop部署完分布式集群后,运行了一些组件,会产生很多进程,和web可以访问的端口,容易混淆,这里把一些常见的进程,进程的作用和端口进行归纳,总结,方便区分。

    操作步骤

    1. HDFS进程及端口

    HDFS启动后包含的进程有:NameNode,DataNode,SecondaryNameNode

    启动方法,在主节点:

     #  cd /opt/hadoop2.6.0/sbin/
     #  ./start-dfs.sh

    启动完后访问端口为50070,通过主节点IP加上端口即可访问:

    这里写图片描述

    2. YARN进程及端口

    YARN启动后包含的进程有:Resourcemanager,NodeManager

    启动方法,在主节点:

     # cd /opt/hadoop2.6.0/sbin/ 
     # ./start-yarn.sh

    启动完后访问端口为8088,通过主节点IP加上端口即可访问:

    这里写图片描述

    3. ZooKeeper进程

    Zookeeper启动后包含的进程是:QuorumPeerMain

    注:
    HQuorumPeer进程是hbase管理的zookeeper
    QuorumPeerMain进程就是zookeeper独立的进程

    也就是说,如果您用的是hbase的zookeeper,那么就是HQuorumPeer进程

    启动方法,在需要启动ZooKeeper的节点上:

     # cd /opt/zookeeper3.4.10/bin/ 
     # zkServer.sh start

    4. HBASE进程及端口

    Hbase启动后包含的进程有 : HMaster,HRegionServer

    启动方法,在主节点:

     # cd /opt/hbase1.2.6/bin 
     # ./start-hbase.sh

    启动完后访问端口为16010,通过主节点IP加上端口即可访问:

    这里写图片描述

    5. Spark进程及端口

    Spark启动后包含的进程有 : Master Worker

    启动方法,在主节点:

     # cd /opt/spark1.6.1/sbin 
     # ./start-all.sh

    启动完后访问端口为8080,通过主节点IP加上端口即可访问:【资源监控地址master】

    这里写图片描述

    启动后4040任务监控端口并没有开启,需要spark-shell –master spark://hadoop0:7077,执行:【任务监控地址Drive】

    这里写图片描述

    注意:

      spark-shelllocal模式,在4040端口监控任务】
      spark-shell --master spark://hadoop0:7077  【standalone模式,在8080端口监控任务】
      spark-shell --master yarn-client          【yarn-client模式,在yarn 8088端口监控任务】
      spark-shell --master yarn-cluster         【yarn-cluster模式,在yarn 8088端口监控任务】
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