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  • 常用缓存

    2012-09-26 09:41:48
    if (Cache.Get("uhidden") != null) { uhidden = (UserStockHiddenSet[])Cache.Get("uhidden"); } else { NYXGReService.INyxgService nyxg = new NYXGReService.NyxgServiceClient(); uhidden
     if (Cache.Get("uhidden") != null)
     {
          uhidden = (UserStockHiddenSet[])Cache.Get("uhidden");
     }
    else {
          NYXGReService.INyxgService nyxg = new NYXGReService.NyxgServiceClient();
          uhidden = nyxg.GetUserStockHiddenSet();
          Cache.Add("uhidden", uhidden, null, DateTime.Now.AddMinutes(5), Cache.NoSlidingExpiration, CacheItemPriority.High, null);
    }

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  • java中常用缓存

    2021-02-03 15:39:33
    **java中常用缓存 ** 简单分类 1 堆内缓存 例如:基于java Map实现、caffeine(推荐)、Guava 2 堆外缓存 例如:mapDB 3 磁盘缓存 例如:EhCache3、mapDB 4 分布式缓存 例如:redis、memcache

    java


    简单分类 1 堆内缓存 例如:基于java Map实现、caffeine(推荐)、Guava
    2 堆外缓存 例如:mapDB
    3 磁盘缓存 例如:EhCache3、mapDB
    4 分布式缓存 例如:redis、memcache
    个人理解:
    优点:
    1.堆内缓存:查询快、更新快
    2.堆外缓存:缓存容量不受jvmGC影响
    3.本地磁盘缓存:磁盘空间廉价、相对堆内和堆外可以持久化
    4.分布式缓存:空间不受限制,可以多处访问
    缺点:
    1.堆内缓存:缓存数据多,容易引发频繁GC,Java 堆内存限制
    2.堆外缓存:在Java 堆内存之外,不受JVM管理,容易造成OOM
    3.本地磁盘缓存:查询效率相对1、2慢
    4.分布式缓存:查询相对慢、受网络等因素影响

    文章如有不足,请多包涵,初来乍到

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  • 常用缓存淘汰策略

    2019-10-08 20:29:50
    常用缓存策略 常用的缓存淘汰策略有以下 先进先出算法(FIFO) Least Frequently Used(LFU)淘汰一定时期内被访问次数最少的页面,以次数作为参考 Least Recently Used(LRU)淘汰最长时间未被使用的页面,以...

    常用缓存策略

    常用的缓存淘汰策略有以下

    • 先进先出算法(FIFO)
    • Least Frequently Used(LFU)
      淘汰一定时期内被访问次数最少的页面,以次数作为参考
    • Least Recently Used(LRU)
      淘汰最长时间未被使用的页面,以时间作为参考

    这些算法在不同层次的缓存上执行时拥有不同的效率和代价,需根据具体场合选择最合适的一种。

    FIFO

    FIFO(First in First out),先进先出。在FIFO Cache设计中,核心原则就是:如果一个数据最先进入缓存中,则应该最早淘汰掉。

    1、利用一个双向链表保存数据,
    2、当来了新的数据之后便添加到链表末尾,
    3、如果Cache存满数据,则把链表头部数据删除,
    4、然后把新的数据添加到链表末尾。
    5、在访问数据的时候,如果在Cache中存在该数据的话,则返回对应的value值;
    6、否则返回-1。如果想提高访问效率,可以利用hashmap来保存每个key在链表中对应的位置。

    LFU

     
    image.png

    1、新加入数据插入到队列尾部(因为引用计数为1);
    2、 队列中的数据被访问后,引用计数增加,队列重新排序;
    3、当需要淘汰数据时,将已经排序的列表最后的数据块删除。

    LRU

     
    image.png

    1、新数据插入到链表头部;
    2、每当缓存命中(即缓存数据被访问),则将数据移到链表头部;
    3、当链表满的时候,将链表尾部的数据丢弃。

    Two queues(2Q)

    2Q算法有两个缓存队列,一个是FIFO队列,一个是LRU队列。当数据第一次访问时,2Q算法将数据缓存在FIFO队列里面,当数据第二次被访问时,则将数据从FIFO队列移到LRU队列里面,两个队列各自按照自己的方法淘汰数据。详细实现如下:

     
    image.png
    1. 新访问的数据插入到FIFO队列;
    2. 如果数据在FIFO队列中一直没有被再次访问,则最终按照FIFO规则淘汰;
    3. 如果数据在FIFO队列中被再次访问,则将数据移到LRU队列头部;
    4. 如果数据在LRU队列再次被访问,则将数据移到LRU队列头部;
    5. LRU队列淘汰末尾的数据。

    这种情况适用与以下场景
    当存在热点数据时,LRU的效率很好,但偶发性的、周期性的批量操作会导致LRU命中率急剧下降,缓存污染情况比较严重。

    周期性的批量操作,会立即淘汰LRU队列中的大量数据,导致缓存命中率大幅度下降。而APP常规操作中,有大量偶发批量操作,比如:进入页面后立即返回,就是很典型的一种。

    所以LRU算法并不是一个非常好的选择。

    转载于:https://www.cnblogs.com/zhangfengshi/p/11466263.html

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  • 主要介绍了Java中常用缓存Cache机制的实现代码,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
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    PHP常用缓存技术介绍

    最近小编喜欢上了PHP,下面就和大家一起来分享一下我知道的内容。更多内容请关注应届毕业生网!

    PHP缓存包括PHP编译缓存和PHP数据缓存两种。PHP是一种解释型语言,属于边编译边运行的那种。这种运行模式的优点是程序修改很方便,但是运行效率却很低下。PHP编译缓存针对这种情况做改进处理,使得PHP语言只要运行一次,就可以把程序的编译结果缓存起来。这样,接下来的每次运行都不需要再次编译了,这大大提高PHP运行速度。PHP数据缓存运用于PHP实际开发之中针对数据处理进行缓存,主要两大方向为:针对数据库数据进行缓存和针对PHP模板数据进行缓存。

    数据缓存

    这里所说的数据缓存是指数据库查询缓存,每次访问页面的时候,都会先检测相应的'缓存数据是否存在,如果不存在,就连接数据库,得到数据,并把查询结 果序列化后保存到文件

    中,以后同样的查询结果就直接从缓存文件中获得。

    35-1611231Q012950.jpg

    页面缓存

    每次访问页面的时候,都会先检测相应的缓存页面文件是否存在,如果不存在,就连接数据库,得到数据,显示页面并同时生成缓存页面文件,这样下次访问 的时候页面文件就发挥作用了。(模板引擎和网上常见的一些缓存类通常有此功能)

    1、全页面静态化缓存

    将页面全部生成html静态页面,用户访问时直接访问的静态页面,而不会去走php服务器解析的流程。

    35-1611231Q036357.jpg

    2、页面部分缓存

    该种方式,是将一个页面中不经常变的部分进行静态缓存,而经常变化的块不缓存,最后组装在一起显示;可以使用类似于ob_get_contents的方式实现,也可以利用类似ESI之类的页面片段缓存策略,使其用来做动态页面中相对静态的片段部分的缓存。

    内存缓存

    Memcached是高性能的,分布式的内存对象缓存系统,用于在动态应用中减少数据库负载,提升访问速度。

    dbcached 是一款基于 Memcached 和 NMDB 的分布式 key-value 数据库内存缓存系统。

    以上的缓存技术虽然能很好的解决频繁查询数据库的问题,但其缺点在在于数据无时效性。

    35-1611231Q100L4.jpg

    35-1611231Q1253T.jpg

    35-1611231Q14S31.jpg

    35-1611231Q22R92.jpg

    更新缓存

    1、时间触发缓存

    检查文件是否存在并且时间戳小于设置的过期时间,如果文件修改的时间戳比当前时间戳减去过期时间戳大,那么就用缓存,否则更新缓存。

    设定时间内不去判断数据是否要更新,过了设定时间再更新缓存。

    2、内容触发缓存

    当插入数据或更新数据时,强制更新缓存。

    展开全文
  • Java 中常用缓存Cache机制的实现
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