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  • Java的泛型(参数化类型

    万次阅读 多人点赞 2018-05-30 20:09:54
    泛型,即“参数化类型”。一提到参数,最熟悉的就是定义方法时有形参,然后调用此方法时传递实参。那么参数化类型怎么理解呢?顾名思义,就是将类型由原来的具体的类型参数化,类似于方法中的变量参数,此时类型也...

    平时工作中泛型用到的比较多,但是并没有对泛型有更进一步的了解,所以最近看了很多的资料,这里也进行一个总结和汇总。

    泛型是Java中一个非常重要的特性,在各种面向对象的编程、设计模式、开源框架和Java集合中都有非常广泛的应用。

    本文参考:java 泛型详解Java中的泛型方法、 java泛型详解java 泛型详解

    1、泛型概念的提出

    Java语言类型包括八种基本类型(byte short int long float double boolean char)和复杂类型,复杂类型包括类和数组。
    早期Java版本(1.4之前)如果要代指某个泛化类对象,只能使用Object,这样写出来的代码需要增加强转,而且缺少类型检查,代码缺少健壮性。在1.5之后,Java引入了泛型(Generic)的概念,提供了一套抽象的类型表示方法。利用泛型,我们可以:
    1、表示多个可变类型之间的相互关系:HashMap<T,S>表示类型T与S的映射,HashMap<T, S extends T>表示T的子类与T的映射关系

    2、细化类的能力:ArrayList<T> 可以容纳任何指定类型T的数据,当T代指人,则是人的有序列表,当T代指杯子,则是杯子的有序列表,所有对象个体可以共用相同的操作行为

    3、复杂类型被细分成更多类型:List<People>和List<Cup>是两种不同的类型,这意味着List<People> listP = new ArrayList<Cup>()是不可编译的。后面会提到,这种检查基于编译而非运行,所以说是不可编译并非不可运行,因为运行时ArrayList不保留Cup信息。另外要注意,即使People继承自Object,List<Object> listO = new ArrayList<People>()也是不可编译的,应理解为两种不同类型。因为listO可以容纳任意类型,而实例化的People列表只能接收People实例,这会破坏数据类型完整性。

    看一段代码:

    public class GenericsDemo {
        public static void main(String[] args) {
            List list = new ArrayList();
            list.add("str1");
            list.add("test");
            list.add(100);
    
            for (int i = 0; i < list.size(); i++) {
                String name = (String) list.get(i); // java.lang.ClassCastException: java.lang.Integer cannot be cast to java.lang.String
                System.out.println("name:" + name);
            }
        }
    }

    定义了一个List类型的集合,先向其中加入了两个字符串类型的值,随后加入一个Integer类型的值。这是完全允许的,因为此时list默认的类型为Object类型。在之后的循环中,由于忘记了之前在list中也加入了Integer类型的值或其他编码原因,很容易出现类似例子中ClassCastException的错误。因为编译阶段正常,而运行时会出现“java.lang.ClassCastException”异常。因此,导致此类错误编码过程中不易发现。

    在如上的编码过程中,我们发现主要存在两个问题:

    1、当我们将一个对象放入集合中,集合不会记住此对象的类型,当再次从集合中取出此对象时,改对象的编译类型变成了Object类型,但其运行时类型任然为其本身类型。

    2、因此,//1处取出集合元素时需要人为的强制类型转化到具体的目标类型,且很容易出现“java.lang.ClassCastException”异常。

    那么有没有什么办法可以使集合能够记住集合内元素各类型,且能够达到只要编译时不出现问题,运行时就不会出现“java.lang.ClassCastException”异常呢?答案就是使用泛型。

    2、什么是泛型?

    泛型,即“参数化类型”。一提到参数,最熟悉的就是定义方法时有形参,然后调用此方法时传递实参。那么参数化类型怎么理解呢?顾名思义,就是将类型由原来的具体的类型参数化,类似于方法中的变量参数,此时类型也定义成参数形式(可以称之为类型形参),然后在使用/调用时传入具体的类型(类型实参)。

    泛型的本质是为了参数化类型(在不创建新的类型的情况下,通过泛型指定的不同类型来控制形参具体限制的类型)。也就是说在泛型使用过程中,操作的数据类型被指定为一个参数,这种参数类型可以用在类、接口和方法中,分别被称为泛型类、泛型接口、泛型方法。

    看起来有点绕,我们还是用上面的例子,现在采用泛型的写法:

        public static void main(String[] args) {
            List<String> list = new ArrayList<String>();
            list.add("str1");
            list.add("test");
    //        list.add(100);  //编译阶段这里就会报错
    
            for (int i = 0; i < list.size(); i++) {
                String name = list.get(i);
                System.out.println("name:" + name);
            }
        }

    采用泛型写法后,想加入一个Integer类型的对象时会出现编译错误,通过List<String>,直接限定了list集合中只能含有String类型的元素,从而在从list里面Get数据的时候无须进行强制类型转换,因为此时,集合能够记住元素的类型信息,编译器已经能够确认它是String类型了。

    3、特性

    泛型只在编译阶段有效。看下面的代码:

            List<String> stringArrayList = new ArrayList<String>();
            List<Integer> integerArrayList = new ArrayList<Integer>();
    
            Class classStringArrayList = stringArrayList.getClass();
            Class classIntegerArrayList = integerArrayList.getClass();
    
            if(classStringArrayList.equals(classIntegerArrayList)){
                System.out.print("输入结果:类型相同");
            }
    输入结果:类型相同

    通过上面的例子可以证明,在编译之后程序会采取去泛型化的措施。也就是说Java中的泛型,只在编译阶段有效。在编译过程中,正确检验泛型结果后,会将泛型的相关信息擦出,并且在对象进入和离开方法的边界处添加类型检查和类型转换的方法。也就是说,泛型信息不会进入到运行时阶段。

    总结成一句话:泛型类型在逻辑上看以看成是多个不同的类型,实际上都是相同的基本类型。

    4、泛型的使用

    泛型有三种使用方式,分别为:泛型类、泛型接口、泛型方法。

    泛型类

    泛型类用于类的定义中,被称为泛型类。通过泛型可以完成对一组类的操作对外开放相同的接口。最典型的就是各种容器类,如:List、Set、Map。

    泛型类的最基本写法(这么看可能会有点晕,会在下面的例子中详解):

    class 类名称 <泛型标识:可以随便写任意标识号,标识指定的泛型的类型>{
      private 泛型标识 /*(成员变量类型)*/ var; 
      .....
    
      }
    }

    下面是一个最简单的自定义泛型类

    //此处T可以随便写为任意标识,常见的如T、E、K、V等形式的参数常用于表示泛型
    //在实例化泛型类时,必须指定T的具体类型
    public class BOX<T>{ 
        //key这个成员变量的类型为T,T的类型由外部指定  
        private T key;
    
        public Box(T key) { //泛型构造方法形参key的类型也为T,T的类型由外部指定
            this.key = key;
        }
    
        public T getKey(){ //泛型方法getKey的返回值类型为T,T的类型由外部指定
            return key;
        }
    }
            //泛型的类型参数只能是类类型(包括自定义类),不能是简单类型
            //传入的实参类型需与泛型的类型参数类型相同,即为Integer.
            Box<Integer> boxInteger = new Box<Integer>(123456);
    
            //传入的实参类型需与泛型的类型参数类型相同,即为String.
            Box<String> boxString = new Box<String>("key_vlaue");
            System.out.println("泛型测试: key is " + boxInteger.getData());
            System.out.println("泛型测试: key is " + boxString.getData());
    泛型测试: key is 123456
    泛型测试: key is key_vlaue

    定义的泛型类,就一定要传入泛型类型实参么?并不是这样,在使用泛型的时候如果传入泛型实参,则会根据传入的泛型实参做相应的限制,此时泛型才会起到本应起到的限制作用。如果不传入泛型类型实参的话,在泛型类中使用泛型的方法或成员变量定义的类型可以为任何的类型。下面的例子编译没有问题,获取对象的value也正确。

        Box box = new Box("string");
        Box box1 = new Box(1234);
        Box box2 = new Box(12.34);

    泛型接口

    泛型接口与泛型类的定义及使用基本相同。泛型接口常被用在各种类的生产器中,可以看一个例子:

    //定义一个泛型接口
    public interface Generator<T> {
        //接口方法
        public T next();
    }

    当实现泛型接口的类,未传入泛型实参时:

    /**
     * 未传入泛型实参时,与泛型类的定义相同,在声明类的时候,需将泛型的声明也一起加到类中
     * 即:class FruitGenerator<T> implements Generator<T>{
     * 如果不声明泛型,如:class FruitGenerator implements Generator<T>,编译器会报错:"Unknown class"
     */
    class FruitGenerator<T> implements Generator<T>{
        @Override
        public T next() {
            return null;
        }
    }

    当实现泛型接口的类,传入泛型实参时:

    /**
     * 传入泛型实参时:
     * 定义一个生产器实现这个接口,虽然我们只创建了一个泛型接口Generator<T>
     * 但是我们可以为T传入无数个实参,形成无数种类型的Generator接口。
     * 在实现类实现泛型接口时,如已将泛型类型传入实参类型,则所有使用泛型的地方都要替换成传入的实参类型
     * 即:Generator<T>,public T next();中的的T都要替换成传入的String类型。
     */
    public class FruitGenerator implements Generator<String> {
    
        private String[] fruits = new String[]{"Apple", "Banana", "Pear"};
    
        @Override
        public String next() {
            Random rand = new Random();
            return fruits[rand.nextInt(3)];
        }
    }

    泛型通配符

    我们知道IngeterNumber的一个子类,同时在特性章节中我们也验证过Generic<Ingeter>Generic<Number>实际上是相同的一种基本类型。那么问题来了,在使用Generic<Number>作为形参的方法中,能否使用Generic<Ingeter>的实例传入呢?在逻辑上类似于Generic<Number>Generic<Ingeter>是否可以看成具有父子关系的泛型类型呢?

    为了弄清楚这个问题,我们使用Generic<T>这个泛型类继续看下面的例子:

    public void showKeyValue1(Generic<Number> obj){
        System.out.println("泛型测试:key value is " + obj.getKey());
    }
    Generic<Integer> gInteger = new Generic<Integer>(123);
    Generic<Number> gNumber = new Generic<Number>(456);
    
    showKeyValue(gNumber);
    
    // showKeyValue这个方法编译器会为我们报错:Generic<java.lang.Integer> 
    // cannot be applied to Generic<java.lang.Number>
    // showKeyValue(gInteger);

    通过提示信息我们可以看到Generic<Integer>不能被看作为`Generic<Number>的子类。由此可以看出:同一种泛型可以对应多个版本(因为参数类型是不确定的),不同版本的泛型类实例是不兼容的

    回到上面的例子,如何解决上面的问题?总不能为了定义一个新的方法来处理Generic<Integer>类型的类,这显然与java中的多台理念相违背。因此我们需要一个在逻辑上可以表示同时Generic<Integer>Generic<Number>父类的引用类型。由此类型通配符应运而生。

    我们可以将上面的方法改一下:

    public void showKeyValue1(Generic<?> obj){
        Log.d("泛型测试","key value is " + obj.getKey());
    }

    类型通配符一般是使用?代替具体的类型实参,注意了,此处’?’是类型实参,而不是类型形参 。重要说三遍!此处’?’是类型实参,而不是类型形参 ! 此处’?’是类型实参,而不是类型形参 !再直白点的意思就是,此处的?和Number、String、Integer一样都是一种实际的类型,可以把?看成所有类型的父类。是一种真实的类型。

    可以解决当具体类型不确定的时候,这个通配符就是 ?  ;当操作类型时,不需要使用类型的具体功能时,只使用Object类中的功能。那么可以用 ? 通配符来表未知类型。

    泛型方法

    泛型方法,是在调用方法的时候指明泛型的具体类型 。泛型类的定义非常简单,但是泛型方法就比较复杂了。

    /**
     * 泛型方法的基本介绍
     * @param tClass 传入的泛型实参
     * @return T 返回值为T类型
     * 说明:
     *     1)public 与 返回值中间<T>非常重要,可以理解为声明此方法为泛型方法。
     *     2)只有声明了<T>的方法才是泛型方法,泛型类中的使用了泛型的成员方法并不是泛型方法。
     *     3)<T>表明该方法将使用泛型类型T,此时才可以在方法中使用泛型类型T。
     *     4)与泛型类的定义一样,此处T可以随便写为任意标识,常见的如T、E、K、V等形式的参数常用于表示泛型。
     */
    public <T> T genericMethod(Class<T> tClass)throws InstantiationException ,
      IllegalAccessException{
            T instance = tClass.newInstance();
            return instance;
    }
    Object obj = genericMethod(Class.forName("com.test.test"));
    泛型方法的使用

    光看上面的例子有的同学可能依然会非常迷糊,我们再通过一个例子,把我泛型方法再总结一下。

    public class GenericTest {
       //这个类是个泛型类,在上面已经介绍过
       public class Generic<T>{     
            private T key;
    
            public Generic(T key) {
                this.key = key;
            }
    
            //我想说的其实是这个,虽然在方法中使用了泛型,但是这并不是一个泛型方法。
            //这只是类中一个普通的成员方法,只不过他的返回值是在声明泛型类已经声明过的泛型。
            //所以在这个方法中才可以继续使用 T 这个泛型。
            public T getKey(){
                return key;
            }
    
            /**
             * 这个方法显然是有问题的,在编译器会给我们提示这样的错误信息"cannot reslove symbol E"
             * 因为在类的声明中并未声明泛型E,所以在使用E做形参和返回值类型时,编译器会无法识别。
            public E setKey(E key){
                 this.key = keu
            }
            */
        }
    
        /** 
         * 这才是一个真正的泛型方法。
         * 首先在public与返回值之间的<T>必不可少,这表明这是一个泛型方法,并且声明了一个泛型T
         * 这个T可以出现在这个泛型方法的任意位置.
         * 泛型的数量也可以为任意多个 
         *    如:public <T,K> K showKeyName(Generic<T> container){
         *        ...
         *        }
         */
        public <T> T showKeyName(Generic<T> container){
            System.out.println("container key :" + container.getKey());
            //当然这个例子举的不太合适,只是为了说明泛型方法的特性。
            T test = container.getKey();
            return test;
        }
    
        //这也不是一个泛型方法,这就是一个普通的方法,只是使用了Generic<Number>这个泛型类做形参而已。
        public void showKeyValue1(Generic<Number> obj){
            Log.d("泛型测试","key value is " + obj.getKey());
        }
    
        //这也不是一个泛型方法,这也是一个普通的方法,只不过使用了泛型通配符?
        //同时这也印证了泛型通配符章节所描述的,?是一种类型实参,可以看做为Number等所有类的父类
        public void showKeyValue2(Generic<?> obj){
            Log.d("泛型测试","key value is " + obj.getKey());
        }
    
         /**
         * 这个方法是有问题的,编译器会为我们提示错误信息:"UnKnown class 'E' "
         * 虽然我们声明了<T>,也表明了这是一个可以处理泛型的类型的泛型方法。
         * 但是只声明了泛型类型T,并未声明泛型类型E,因此编译器并不知道该如何处理E这个类型。
        public <T> T showKeyName(Generic<E> container){
            ...
        }  
        */
    
        /**
         * 这个方法也是有问题的,编译器会为我们提示错误信息:"UnKnown class 'T' "
         * 对于编译器来说T这个类型并未项目中声明过,因此编译也不知道该如何编译这个类。
         * 所以这也不是一个正确的泛型方法声明。
        public void showkey(T genericObj){
    
        }
        */
    
        public static void main(String[] args) {
    
    
        }
    }
    类中的泛型方法

    当然这并不是泛型方法的全部,泛型方法可以出现杂任何地方和任何场景中使用。但是有一种情况是非常特殊的,当泛型方法出现在泛型类中时,我们再通过一个例子看一下

    public class GenericFruit {
        class Fruit{
            @Override
            public String toString() {
                return "fruit";
            }
        }
    
        class Apple extends Fruit{
            @Override
            public String toString() {
                return "apple";
            }
        }
    
        class Person{
            @Override
            public String toString() {
                return "Person";
            }
        }
    
        class GenerateTest<T>{
            public void show_1(T t){
                System.out.println(t.toString());
            }
    
            //在泛型类中声明了一个泛型方法,使用泛型E,这种泛型E可以为任意类型。可以类型与T相同,也可以不同。
            //由于泛型方法在声明的时候会声明泛型<E>,因此即使在泛型类中并未声明泛型,编译器也能够正确识别泛型方法中识别的泛型。
            public <E> void show_3(E t){
                System.out.println(t.toString());
            }
    
            //在泛型类中声明了一个泛型方法,使用泛型T,注意这个T是一种全新的类型,可以与泛型类中声明的T不是同一种类型。
            public <T> void show_2(T t){
                System.out.println(t.toString());
            }
        }
    
        public static void main(String[] args) {
            Apple apple = new Apple();
            Person person = new Person();
    
            GenerateTest<Fruit> generateTest = new GenerateTest<Fruit>();
            //apple是Fruit的子类,所以这里可以
            generateTest.show_1(apple);
            //编译器会报错,因为泛型类型实参指定的是Fruit,而传入的实参类是Person
            //generateTest.show_1(person);
    
            //使用这两个方法都可以成功
            generateTest.show_2(apple);
            generateTest.show_2(person);
    
            //使用这两个方法也都可以成功
            generateTest.show_3(apple);
            generateTest.show_3(person);
        }
    }
    泛型方法与可变参数

    再看一个泛型方法和可变参数的例子:

    public <T> void printMsg( T... args){
        for(T t : args){
            Log.d("泛型测试","t is " + t);
        }
    }
    printMsg("111",222,"aaaa","2323.4",55.55);
    静态方法与泛型

    静态方法有一种情况需要注意一下,那就是在类中的静态方法使用泛型:静态方法无法访问类上定义的泛型;如果静态方法操作的引用数据类型不确定的时候,必须要将泛型定义在方法上。

    即:如果静态方法要使用泛型的话,必须将静态方法也定义成泛型方法 。

    public class StaticGenerator<T> {
        ....
        ....
        /**
         * 如果在类中定义使用泛型的静态方法,需要添加额外的泛型声明(将这个方法定义成泛型方法)
         * 即使静态方法要使用泛型类中已经声明过的泛型也不可以。
         * 如:public static void show(T t){..},此时编译器会提示错误信息:
              "StaticGenerator cannot be refrenced from static context"
         */
        public static <T> void show(T t){
    
        }
    }
    泛型方法总结

    泛型方法能使方法独立于类而产生变化,以下是一个基本的指导原则:

    无论何时,如果你能做到,你就该尽量使用泛型方法。也就是说,如果使用泛型方法将整个类泛型化,那么就应该使用泛型方法。另外对于一个static的方法而已,无法访问泛型类型的参数。所以如果static方法要使用泛型能力,就必须使其成为泛型方法。

    泛型上下边界
    在使用泛型的时候,我们还可以为传入的泛型类型实参进行上下边界的限制,如:类型实参只准传入某种类型的父类或某种类型的子类。

    为泛型添加上边界,即传入的类型实参必须是指定类型的子类型

    public void showKeyValue1(Generic<? extends Number> obj){
        Log.d("泛型测试","key value is " + obj.getKey());
    }
    Generic<String> generic1 = new Generic<String>("11111");
    Generic<Integer> generic2 = new Generic<Integer>(2222);
    Generic<Float> generic3 = new Generic<Float>(2.4f);
    Generic<Double> generic4 = new Generic<Double>(2.56);
    
    //这一行代码编译器会提示错误,因为String类型并不是Number类型的子类
    //showKeyValue1(generic1);
    
    showKeyValue1(generic2);
    showKeyValue1(generic3);
    showKeyValue1(generic4);
    如果我们把泛型类的定义也改一下:
    public class Generic<T extends Number>{
        private T key;
    
        public Generic(T key) {
            this.key = key;
        }
    
        public T getKey(){
            return key;
        }
    }
    //这一行代码也会报错,因为String不是Number的子类
    Generic<String> generic1 = new Generic<String>("11111");

    再来一个泛型方法的例子:

    //在泛型方法中添加上下边界限制的时候,必须在权限声明与返回值之间的<T>上添加上下边界,即在泛型声明的时候添加
    //public <T> T showKeyName(Generic<T extends Number> container),编译器会报错:"Unexpected bound"
    public <T extends Number> T showKeyName(Generic<T> container){
        System.out.println("container key :" + container.getKey());
        T test = container.getKey();
        return test;
    }

    通过上面的两个例子可以看出:泛型的上下边界添加,必须与泛型的声明在一起 。

    关于“泛型数组”

    看到了很多文章中都会提起泛型数组,经过查看sun的说明文档,在java中是”不能创建一个确切的泛型类型的数组”的。

    也就是说下面的这个例子是不可以的:

    List<String>[] ls = new ArrayList<String>[10];  

    而使用通配符创建泛型数组是可以的,如下面这个例子:

    List<?>[] ls = new ArrayList<?>[10];  
    这样也是可以的:
    List<String>[] ls = new ArrayList[10];

    下面使用Sun的一篇文档的一个例子来说明这个问题:

    List<String>[] lsa = new List<String>[10]; // Not really allowed.    
    Object o = lsa;    
    Object[] oa = (Object[]) o;    
    List<Integer> li = new ArrayList<Integer>();    
    li.add(new Integer(3));    
    oa[1] = li; // Unsound, but passes run time store check    
    String s = lsa[1].get(0); // Run-time error: ClassCastException.

    这种情况下,由于JVM泛型的擦除机制,在运行时JVM是不知道泛型信息的,所以可以给oa[1]赋上一个ArrayList而不会出现异常,但是在取出数据的时候却要做一次类型转换,所以就会出现ClassCastException,如果可以进行泛型数组的声明,上面说的这种情况在编译期将不会出现任何的警告和错误,只有在运行时才会出错。

    而对泛型数组的声明进行限制,对于这样的情况,可以在编译期提示代码有类型安全问题,比没有任何提示要强很多。

    下面采用通配符的方式是被允许的:数组的类型不可以是类型变量,除非是采用通配符的方式,因为对于通配符的方式,最后取出数据是要做显式的类型转换的。

    List<?>[] lsa = new List<?>[10]; // OK, array of unbounded wildcard type.    
    Object o = lsa;    
    Object[] oa = (Object[]) o;    
    List<Integer> li = new ArrayList<Integer>();    
    li.add(new Integer(3));    
    oa[1] = li; // Correct.    
    Integer i = (Integer) lsa[1].get(0); // OK 

    5、泛型的实现原理

    1、Java泛型是编译时技术,在运行时不包含类型信息,仅其实例中包含类型参数的定义信息。
    2、Java利用编译器擦除(erasure,前端处理)实现泛型,基本上就是泛型版本源码到非泛型版本源码的转化。
    3、擦除去掉了所有的泛型类内所有的泛型类型信息,所有在尖括号之间的类型信息都被扔掉.
    举例来说:List<String>类型被转换为List,所有对类型变量String的引用被替换成类型变量的上限(通常是Object)。

    而且,无论何时结果代码类型不正确,会插入一个到合适类型的转换。

    public <T> T badCast(T t, Object o) {  
    return (T) o; // unchecked warning  
    } 
    这说明String类型参数在List运行时并不存在。它们也就不会添加任何的时间或者空间上的负担。但同时,这也意味着你不能依靠他们进行类型转换。

    4、一个泛型类被其所有调用共享
    对于上文中的GenericClass,在编译后其内部是不存入泛型信息的,也就是说:
    GenericClass<AClass> gclassA = new GenericClass<AClass>();  
    GenericClass<BClass> gclassB = new GenericClass<BClass>();  
    gClassA.getClass() == gClassB.getClass()  

     

    这个判断返回的值是true,而非false,因为一个泛型类所有实例运行时具有相同的运行时类,其实际类型参数被擦除了。
    那么是不是GenericClass里完全不存AClass的信息呢?这个也不是,它内部存储的是泛型向上父类的引用,比如:
    GenericClass<AClass extends Charsequence>, 其编译后内部存储的泛型替代是Charsequence,而不是Object。

    那么我们编码时的泛型的类型判断是怎么实现的呢?
    其实这个过程是编译时检查的,也就是说限制gClassA.add(new BClass()) 这样的使用的方式的主体,不是运行时代码,而是编译时监测。

    泛型的意义就在于,对所有其支持的类型参数,有相同的行为,从而可以被当作不同类型使用;类的静态变量和方法在所有实例间共享使用,所以不能使用泛型。

    5、泛型与instanceof
    泛型擦除了类型信息,所以使用instanceof检查某个实例是否是特定类型的泛型类是不可行的:
    GenericClass genericClass = new GenericClass<String>();
    if (genericClass instanceof GenericClass<String>) {} // 编译错误
    同时:
    GenericClass<String> class1 = (GenericClass<String>) genericClass; //会报警告

    6、最后

    本文中的例子主要是为了阐述泛型中的一些思想而简单举出的,并不一定有着实际的可用性。另外,一提到泛型,相信大家用到最多的就是在集合中,其实,在实际的编程过程中,自己可以使用泛型去简化开发,且能很好的保证代码质量。

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  • LoadRunner参数化详解

    千次阅读 2019-06-28 15:31:47
    一、常见参数化类型 1、File:文本格式 设置如下: 输出如下: 2、Date/Time:获取当前时间,设置显示格式及更新方式 设置如下: 输出如下: 3、Unique Number:获得一个唯一的数据,在做某些主键...

    一、常见参数化类型

    1、File:文本格式

    设置如下:

    输出如下:

    2、Date/Time:获取当前时间,设置显示格式及更新方式

    设置如下:

    输出如下:

    3、Unique Number:获得一个唯一的数据,在做某些主键属性的时候比较方便。当需要大量用户名时,我们可以参数化话用户名后的编号,将其设置为唯一的取值即可。

    4、Iteration Number:该参数用于获得当前所在迭代的编号,设置显示位数,1-8位,不足位数前补0

    设置如下:

    输出如下:

    5、Load Generator Name:该参数用于获运行时所在的服务器名称,设置显示位数,1-8位,不足位数前补0

    设置如下:

    输出如下:

    6、Random Nummber:该参数用于生成一定格式的随机内容,可以通过设置最小值和最大值,来实现范围内随机数的生成

    设置如下:

    输出如下:

    7、Table:Table参数类型是一个file类型的增强版,它提供了一些独特的功能,Columns提供了对列的分隔方式的设置。File参数类型的缺点就在于它的分隔符只是使用了逗号、制表符、空格三种格式。如果参数化的对象中同时存在逗号、制表符、空格时,只有使用Table参数类型才能解决这个问题。

    8、VuserID:通过这个参数类型可以虚拟用户的编号,在场景中,每个用户都有一个唯一用户名,区别这个用户名是通过用户的ID来说明。例如Vuser1,这里说明用户名为Vuser (一般为脚本名),而用户编号为1。如果需要获取用户的编号,就可以通过这个参数来实现。

    9、Group Name:在VuGen中运行时,Group Name将会是None

     

    二、File参数化设置

    2.1 假设一个dat文件中有多列值,Select column中设置取值的标识:

    by number是按第一列、第二列、第三列的方式取列值;

    by name是按列名取值。

     

    2.2 File format中:

    column定义分列方式,是按逗号,tab还是空格;

    First data定义取值从列表的第几行开始取值,默认是第一行。

     

    2.3 与参数取值方式相关的设置有三个:

    1、Select next row:下次取值怎么取

    (1)Sequential:按照顺序一行行的取值。每一个虚拟用户都会按照相同的顺序读取

    (2)Random:在每次迭代里随机的读取一个,但是在循环中一直保持不变

    (3)Unique :每个VU取唯一的值

    (4)Same Line As :可以设置和前面定义的参数取同行的记录。通常用在有关联性的数据上面。比如做登录测试的脚本时,每个用户的密码都不同,就可以这样定义:创建参数文件,共两列username、passwd,则设置完username的取值方式后passwd设成 same line as username。

    2、Update value on:碰到什么情况去更新这条数据

      (1)Each iteration :每次迭代都要取新值。从action头运行到action尾叫一次迭代。

      (2)Each occurrence :每次出现重新取值,如果一个action中该参数多次出现,每遇到一个就要重新取一个值

      (3)Once :取一次之后再也不变了

    3、When out of value:值不够的情况如何取值

    Unique实际上是压力测试中更为常用的设置。如果Select next row选择unique的设置,每个数据只会用一次,当调用的次数或迭代次数超过值的个数时就可能会报错。when out of value可以选择当数值个数不够的情况系统改如何取值。

      (1)Abort Vuser:停止测试

      (2)Continue in a cyclic manner:循环取值,再重新开始新一轮的unique取值

      (3)Continue with last value:沿用最后一个值

     

    三、File参数化实例

    1、单用户多次循环(数据test1111、test2222、test3333,脚本中参数出现2次,循环3次)

     

    Select next row

    Update value on

    执行结果

    Sequential

    Each iteration

    test1111,test1111,test2222,test2222,test3333,test3333

    Each occurrence

    test1111,test2222,test3333,test1111,test2222,test3333

    Once

    test1111,test1111,test1111,test1111,test1111,test1111

    Random

    Each iteration

    test1111,test1111,test2222,test2222,test1111,test1111

    Each occurrence

    test1111,test3333,test1111,test1111,test1111,test2222

    Once

    test1111,test1111,test1111,test1111,test1111,test1111

    Unique

    Each iteration

    test1111,test1111,test2222,test2222,test3333,test3333

    Each occurrence

    test1111,test2222,test3333,test1111,test2222,test3333

    Once

    test1111,test1111,test1111,test1111,test1111,test1111

     

    2、多用户多次循环(虚拟用户Vuser1、Vuser2、Vuser3,数据A、B、C,脚本中参数出现3次,循环3次)

    多个用户并发的时候,每个用户都是独立取值的,任何用户取值都不会影响到其他用户。

    但是,当Select next row选择Unique时,LoadRunner会预先将参数值分配给每个用户,分配给Vuser1用户的值Vuser2用户就不能再用,参数值都是被用户独占的,因此使用该Unique类型必须注意数据表有足够多的数。比如Controller 中设定20 个虚拟用户进行5 次循环,那么编号为1 的虚拟用户取前5个数,编号为2 的虚拟用户取6-10 的数。为了测试Unique,加入数据D、E、F、G、H、I。

    Unique + Once

    无论进行多少次迭代 无论参数任何时候出现 Vuser1取A Vuser2取B Vuser3取C 
    数据D、E、F、G、H、I不取

    Unique + Each occurrence

    第一次迭代 第一次出现该参数 Vuser1取A Vuser2取D Vuser3取G
    第一次迭代 第二次出现该参数 Vuser1取B Vuser2取E Vuser3取H

    第一次迭代 第三次出现该参数 Vuser1取C Vuser2取F Vuser3取I

    Unique + Each iteration

    第一次迭代 无论参数出现多少次 Vuser1取A Vuser2取D Vuser3取G
    第二次迭代 无论参数出现多少次 Vuser1取B Vuser2取E Vuser3取H
    第三次迭代 无论参数出现多少次 Vuser1取C Vuser2取F Vuser3取I

    Sequential + Each iteration 

    第一次迭代 无论参数任何时候出现 Vuser1、Vuser2、Vuser3 取A
    第二次迭代 无论参数任何时候出现 Vuser1、Vuser2、Vuser3 取B
    第三次迭代 无论参数任何时候出现Vuser1、Vuser2、Vuser3 取C

    Sequential + Each occurrence 

    第N次迭代 参数第一次出现 Vuser1、Vuser2、Vuser3 取A
    第N次迭代 参数第二次出现 Vuser1、Vuser2、Vuser3 取B
    第N次迭代 参数第三次出现 Vuser1、Vuser2、Vuser3 取C

    Sequential + Once

    第N次迭代 无论参数任何时候出现 Vuser1取A Vuser2取B Vuser3取C

    Random + Each iteration

    第N次迭代 无论遇到该参数多少次 Vuser1都只取A,或者B,又或者C,本次迭代不再更新 
    第N次迭代 无论遇到该参数多少次 Vuser2都只取A,或者B,又或者C,本次迭代不再更新 
    第N次迭代 无论遇到该参数多少次 Vuser3都只取A,或者B,又或者C,本次迭代不再更新 
    在N+1次迭代,每个Vuser重新随机抽取数据

    Random + Each occurrence

    第N次迭代 第一次遇到该参数 Vuser1、Vuser2、Vuser3在A、B、C中随机抽取一个

    第N次迭代 第二次遇到该参数 Vuser1、Vuser2、Vuser3重新在A、B、C中随机抽取一个 
    第N次迭代 第三次遇到该参数 Vuser1、Vuser2、Vuser3重新在A、B、C中随机抽取一个 
    在N+1次迭代,每个Vuser继续保持每遇到一次参数就重新抽取一次数据

    Random + Once

    第N次迭代 无论遇到该参数多少次 Vuser1都只取A,或者B,又或者C
    第N次迭代 无论遇到该参数多少次 Vuser2都只取A,或者B,又或者C
    第N次迭代 无论遇到该参数多少次 Vuser3都只取A,或者B,又或者C
    在N+1次迭代,每个Vuser不会重新抽取数据

     

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  • TensorFlow-Keras 3.常见参数初始方法

    千次阅读 2020-09-28 16:12:43
    上篇文章自定义 metrics 用到了 add_weights 方法,这个方法会初始一个变量,维度不定。下面就常见的初始方法,进行介绍。

    上篇文章自定义 metrics 用到了 add_weights 方法,这个方法会初始化一个变量,维度不定。参数初始化的选择,对后续的模型迭代效果与收敛速度都有一定影响。下面看下 Keras 有哪些常见的初始化方法:

    Tips:

    自定义 metrics 用到的 add_weight 并调用 initializer 初始化函数:

    class CategoricalTruePositives(keras.metrics.Metric):
        def __init__(self, name="categorical_true_positives", **kwargs):
            super(CategoricalTruePositives, self).__init__(name=name, **kwargs)
            self.true_positives = self.add_weight(name="ctp", initializer="zeros")
            # 也可以调整shape一次计算多个指标
            self.b = self.add_weight(name="b",initializer="random_uniform")

    常见的 keras 参数初始化方法:

    常见初始化方法
    初始化方法参数
    正态化的Glorot初始化glorot_normal
    标准化的Glorot初始化glorot_uniform
    正态化的he初始化he_normal
    标准化的he初始化he_uniform
    正态化的lecun初始化lecun_normal
    标准化的lecun初始化lecun_uniform
    截断正态分布 truncated_normal
    标准正态分布random_normal
    均匀分布 random_uniform

     

    一.常见初始化函数与分布图

    首先编写一个简单模型,并初始化其参数,然后 get_weights 并 plot 查看初始化参数的分布,这里接受 initial 参数并传给参数初始化,可以把上述常见初始化方法直接传入函数即可。这里 Dense 层 kernel 参数共有 50000 x 100 = 5000000 个:

        def getDenseWeights(initial):
            inputs = layers.Input(shape=(100,), name='input')
            d1 = layers.Dense(50000, activation='sigmoid', name='dense1',kernel_initializer=initial)(inputs)
            output = layers.Dense(7, activation='sigmoid', name='output')(d1)
            model = keras.Model(inputs=inputs, outputs=output)
            # 100 x 500
            w_dense1 = np.array(model.get_layer('dense1').get_weights()[0]).reshape(-1) # 获取dense1层的参数
            n, bins, patches = plt.hist(w_dense1,bins=1000)
            plt.title(initial)
            plt.xlabel('data range')
            plt.ylabel('probability')
            plt.show()

    直接输入上述初始化方法名称即可: 

        getDenseWeights("glorot_normal")

     

    1.正态化的Glorot初始化——glorot_normal

    keras.initializers.glorot_normal(seed=None)
    

    Glorot 正态分布初始化器,也称为 Xavier 正态分布初始化器。

    它从以 0 为中心,标准差为 stddev = sqrt(2 / (fan_in + fan_out)) 的截断正态分布中抽取样本, 其中 fan_in 是权

    值张量中的输入单位的数量, fan_out 是权值张量中的输出单位的数量。

     

    2. 标准化的Glorot初始化——glorot_uniform

    keras.initializers.glorot_uniform(seed=None)
    

    Glorot 均匀分布初始化器,也称为 Xavier 均匀分布初始化器。

    它从 [-limit,limit] 中的均匀分布中抽取样本, 其中 limit 是 sqrt(6 / (fan_in + fan_out)), fan_in 是权值张量中的

    输入单位的数量, fan_out 是权值张量中的输出单位的数量。

     

    3.正态化的he初始化——he_normal 

    keras.initializers.he_normal(seed=None)
    

    He 正态分布初始化器。

    它从以 0 为中心,标准差为 stddev = sqrt(2 / fan_in) 的截断正态分布中抽取样本, 其中 fan_in 是权值张量中的输入

    单位的数量。

     

    4.标准化化的he初始化——he_uniform

    keras.initializers.he_uniform(seed=None)
    

    He 均匀方差缩放初始化器。

    它从 [-limit,limit] 中的均匀分布中抽取样本, 其中 limit 是 sqrt(6 / fan_in), 其中 fan_in 是权值张量中的输入单位的

    数量。

     

     

    5.正态化的lecun初始化——lecun_normal

    keras.initializers.lecun_normal(seed=None)
    

    LeCun 正态分布初始化器。

    它从以 0 为中心,标准差为 stddev = sqrt(1 / fan_in) 的截断正态分布中抽取样本, 其中 fan_in 是权值张量中的输入

    单位的数量。

     

     

    6.标准化的lecun初始化——lecun_uniform

    keras.initializers.lecun_uniform(seed=None)
    

    LeCun 均匀初始化器。

    它从 [-limit,limit] 中的均匀分布中抽取样本, 其中 limit 是 sqrt(3 / fan_in), fan_in 是权值张量中的输入单位的数

    量。

     

    7.截断正态分布 -- truncated_normal

    keras.initializers.TruncatedNormal(mean=0.0, stddev=0.05, seed=None)
    

    这个初始化方法是 tensorflow 的默认初始化方法,按照截尾正态分布生成随机张量的初始化器。

    生成的随机值与 RandomNormal 生成的类似,但是在距离平均值两个标准差之外的随机值将被丢弃并重新生成。这是用来生成

    神经网络权重和滤波器的推荐初始化器。

    参数

    • mean: 一个 Python 标量或者一个标量张量。要生成的随机值的平均数。
    • stddev: 一个 Python 标量或者一个标量张量。要生成的随机值的标准差。
    • seed: 一个 Python 整数。用于设置随机数种子。

     

    8.标准正态分布——random_normal

    keras.initializers.RandomNormal(mean=0.0, stddev=0.05, seed=None)
    

    标准正太分布,这个都比较熟悉了。

    参数

    • mean: 一个 Python 标量或者一个标量张量。要生成的随机值的平均数。
    • stddev: 一个 Python 标量或者一个标量张量。要生成的随机值的标准差。
    • seed: 一个 Python 整数。用于设置随机数种子。

     

     

    9.均匀分布——random_uniform

    keras.initializers.RandomUniform(minval=-0.05, maxval=0.05, seed=None)
    

    参数 

    • minval: 一个 Python 标量或者一个标量张量。要生成的随机值的范围下限。
    • maxval: 一个 Python 标量或者一个标量张量。要生成的随机值的范围下限。默认为浮点类型的 1。
    • seed: 一个 Python 整数。用于设置随机数种子。

     

     

    二.用initializers初始化参数

    上面展示的初始化方法都使用了默认的函数名传入,无法控制 mean, std, limit 等参数,如果想要输入非默认的参数,可以采用如下形式,以 mean = 5 ,std = 3 的标准正态分布为例: 

    init = keras.initializers.RandomNormal(mean=5, stddev=3, seed=None)
    
    def getDenseWeights(init):
        inputs = layers.Input(shape=(100,), name='input')
        d1 = layers.Dense(50000, activation='sigmoid', name='dense1',kernel_initializer=init)(inputs)
        output = layers.Dense(7, activation='sigmoid', name='output')(d1)
        model = keras.Model(inputs=inputs, outputs=output)

    参数换成对应的 initializers 

     

    三.自定义方式初始化参数

    除了使用Api给出的方法外,也可以调用其他方法,自定义参数。自定义参数需要遵循如下条件,如果传递一个自定义的可调用函数,那么它必须使用参数 shape(需要初始化的变量的尺寸)和 dtype(数据类型):

    1.Api方法

        def api_init(shape, dtype=None):
            return K.random_normal(shape, dtype=dtype)

    把 api_init 传给 getDenseWeights 即可。

     

    2.DIY

    有 50000 x 100 共 5000000 个参数,我比较任性,就想传 0 - 4999999 作为初始化参数怎么办:

        def my_init(shape,dtype=None):
            num = np.prod(shape)
            arr = np.array(range(0,num))
            return arr.reshape(shape)

    同理,传给 getDenseWeights :

        def getDenseWeights(initial):
            inputs = layers.Input(shape=(100,), name='input')
            d1 = layers.Dense(50000, activation='sigmoid', name='dense1',kernel_initializer=my_init)(inputs)
            output = layers.Dense(7, activation='sigmoid', name='output')(d1)
            model = keras.Model(inputs=inputs, outputs=output)
            # 100 x 500
            w_dense1 = np.array(model.get_layer('dense1').get_weights()[0]).reshape(-1) # 获取dense1层的参数
            plt.plot(np.array(range(0,5000000)),w_dense1)
            plt.title(initial)
            plt.savefig("hist/{}".format(initial))
            plt.show()
    
    
        getDenseWeights("my_init")

    这里就不画分布图了,只是演示一下怎么 diy ,如果想复用训练好的参数,在构建模型的时候,也可以调用 layer 的 set_weight 方法初始化参数,这里就不多赘述了。

     

    参数初始化还有很多生成方法与生成方式,这里并不代表全部,更多初始化方法可以查看参数初始化-keras中文文档

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  • 1. 泛型的定义 泛型的定义主要有以下两种: ①在程序编码中一些包含类型参数类型,也就是说泛型的参数只可以代表类,不能代表个别对象。(这是当今较常见的定义)→.net,java ②在程序编码中一些包含参数的类。...

    1. 泛型的定义

     泛型的定义主要有以下两种:

      ①在程序编码中一些包含类型参数的类型,也就是说泛型的参数只可以代表类,不能代表个别对象。(这是当今较常见的定义)→.net,java
      ②在程序编码中一些包含参数的类。其参数可以代表类或对象等等。(现在人们大多把这称作模板)→C++

    2.java引入泛型的原因

       java在1.5以前,在往容器中(List)中加入对象之后,取出对象时,需要做向下转型。由于向下转型的时候需要,你必须知道加入的对象具体类型,否则向下转型是不安全的。由此,java 1.5中引入了泛型的概念。通过引入泛型的概念,编译器可以定制一个只接纳和取出特定对象类型的容器。

     

    3.泛型使用的例子

       ①简单类型

      

       ②数组

      

      ③ 支持父类对象初始化,子类对象加入(反之不支持)

      

      

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  • loadrunner参数化

    千次阅读 2012-08-21 11:20:02
    参数化 当多个虚拟用户运行脚本时,都会提交相同的记录,这样不符合实际的运行情况,而且有可能引起冲突。为了更加真实的模拟实际环境,需要各种各样的输入。参数化是一种不错的方法。 参数类型 1.内部数据...
  • JMeter学习笔记——JMeter参数化

    千次阅读 2018-05-22 15:58:23
    简单来说,参数化的一般用法就是将脚本中的某些输入使用参数来代替,在脚本运行时指定参数的取值范围和规则;这样,脚本在运行时就可以根据需要选取不同的参数值作为输入。这种方式通常被称为数据驱动测试(Data ...
  • 关于Jmeter参数化的编码问题

    千次阅读 2018-08-15 11:25:51
    大家用jmeter最常遇到的是请求参数中文乱码问题(至于返回值乱码问题由于处理简单也不影响测试,就不在这里说了),而对于这个问题,很多人不能从根本上去分析和理解,所以就无法从根本上去回避和解决,以下我就通过...
  • Kotlin运行时的泛型:擦除和实化类型参数 JVM上的泛型一般是通过类型擦除实现的,就是说泛型类实例的类型实参在运行时是不保留的。在这里我们将讨论类型擦除对Kotlin的实际影响,以及如何通过将函数声明为inline来...
  • 常见MIME类型

    千次阅读 2013-08-14 13:38:43
    Response对象通过设置ContentType使客户端浏览器,区分不同种类的数据,并根据不同的MIME调用浏览器内不同的程序嵌入模块来处理相应的数据。...text:用于标准地表示的文本信息,文本消息可以是多种字符集和或者多
  • 常见网络攻击类型

    万次阅读 多人点赞 2017-09-14 11:37:17
    2.永远不要使用动态拼装sql,可以使用参数化的sql或者直接使用存储过程进行数据查询存取。 3.永远不要使用管理员权限的数据库连接,为每个应用使用单独的权限有限的数据库连接。 4.不要把机密信息直接存放,...
  • 常见软件测试类型分类

    万次阅读 2018-09-20 09:48:05
    软件测试类型 1)回归测试 回归测试: (regression testing): 回归测试有两类:用例回归和错误回归;用例回归是过一段时间以后再回头对以前使用过的用例在重新进行测试,看看会重新发现问题。错误回归,就是在新...
  • SQL Server常见数据类型介绍

    万次阅读 多人点赞 2018-10-25 14:49:19
    数据表是由多个列组成,创建表时必须明确每个列的数据类型,以下列举SQL Server常见数据类型的使用规则,方便查阅 Character 字符串: 数据类型 描述 存储 char(n) 固定长度的字符串。最多 8,000 个...
  • SQL参数化查询讲座 (十)

    千次阅读 热门讨论 2010-08-10 09:15:00
    由于篇幅限制,也为了使读者容易地理解参数化查询的基本用法,本文只对ADO、ADO.NET中的参数化查询作了大致介绍,没有涉及更多的细节。这里提及几个重要的概念,有兴趣的读者可查阅本文最后列出的相关资料。SQL中一...
  • 常见遥感卫星基本参数大全

    万次阅读 多人点赞 2018-11-17 23:54:44
    常见遥感卫星基本参数大全
  • 常见国产卫星参数介绍

    万次阅读 多人点赞 2018-01-27 16:53:46
    本文介绍了常见国产卫星数据的简介、数据时间、传感器类型、分辨率等情况,绝大多数都内都是从不同的网站上粘贴而来,由于时间原因,本文所写内容不全面,所以会按照作者的科研时间分配,将不定期更新本文。...
  • python 常见的异常类型

    千次阅读 2018-12-26 09:50:58
    ValueError 传入无效的参数 UnicodeError Unicode 相关的错误 UnicodeDecodeError Unicode 解码时的错误 UnicodeEncodeError Unicode 编码时错误 UnicodeTranslateError Unicode 转换时错误 Warning 警告的...
  • SQL参数化查询讲座 (二)

    千次阅读 热门讨论 2010-07-27 09:11:00
    以上的问题都可以通过参数化查询解决。上面的SQL语句如果采用参数化查询的方式,则表示为“SELECT column1, column2, … FROM table1 WHERE param_column1 = ? AND param_column2 = ? ”。其中两个问号(?)是待定...
  • 常见黑客攻击类型

    万次阅读 2006-11-19 14:23:00
     1.5.2 常见黑客攻击类型虽然黑客攻击的手法多种多样,但就目前来说,绝大多数中初级黑客们所采用的手法和工具仍具有许多共性。从大的方面来划分的话,归纳起来一般不外乎以下几种:1. 网络报文嗅探网络嗅探其实...
  • Java 枚举(enum) 详解7种常见的用法

    万次阅读 多人点赞 2016-08-11 11:14:45
    JDK1.5引入了新的类型——枚举。在Java中它虽然算个“小”功能,却给我的开发带来了“大”方便。 大师兄我【大师兄】又加上自己的理解,来帮助各位理解一下。 用法一:常量 在JDK1.5之前,我们定义常量都是:...
  • 常见数据库数据的类型及大小

    万次阅读 2016-03-17 17:17:32
    Microsoft Access 数据类型 数据类型 描述 存储 Text 用于文本或文本与数字的组合。最多 255 个字符。 Memo Memo 用于更大数量的文本。最多存储 65,536 个字符。 注释:...
  • java中常见的异常类型

    千次阅读 2018-09-19 23:36:59
    ,简单地说就是调用了未经初始的对象或者是不存在的对象,这个错误经常出现在创建图片,调用数组这些操作中,比如图片未经初始,或者图片创建时的路径错误等等。对数组操作中出现空指针,很多情况下是一些刚开始...
  • 常见漏洞类型汇总

    万次阅读 2018-11-06 16:33:57
     (1)所有的查询语句都使用数据库提供的参数化查询接口,参数化的语句使用参数而不是将用户输入变量嵌入到SQL语句中。当前几乎所有的数据库系统都提供了参数化SQL语句执行接口,使用此接口可以非常有效的防止SQL...
  • 作为MVC框架,必须要负责解析HTTP请求参数,并将其封装到Model对象中,Struts2提供了非常强大的类型转换机制用于请求数据 到 model对象的封装。1、Struts2 提供三种数据封装的方式 Action 本身作为model对象,通过...
  • 常见参数 属性 数据类型 描述 executablePath str chrome.exe运行的路径 ignorehttpserrrors bool 忽略https错误,默认false headless bool True 开始无头浏览器 False关闭无头 dumpio bool 设置True 解决浏览器...
  • python常见错误类型

    千次阅读 2016-12-22 10:40:01
    访问一个未初始的本地变量( NameError 的子类) UnicodeError Unicode 相关的错误( ValueError 的子类) UnicodeEncodeError Unicode 编码时的错误(UnicodeError的子类) UnicodeDecodeError ...
  • 背景在我们的工程中,要考虑到一些人工的上的错误,一个很常见的错误就是输入参数,前后都有空格,这个在进入controller 的时候,我们就应该去掉。技术背景为ssm框架。1.考虑AOP 在进入controller层的时候做一个切面...
  • 【JVM】--常见配置参数

    千次阅读 2020-07-10 18:31:10
    JVM中的参数类型分三种: 标配参数 所有的JVM实现都必须实现这些参数的功能,而且向后兼容,比如: version help showversion 相当于上面两个的和 -verbose:class 输出JVM载入类的相关信息,当JVM报告说找不到类...

空空如也

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