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  • 在数字图像处理过程中,常见的几种色彩模式有RGB, HSL\HSV和YCbCr RGB: 通过对红(R), 绿(G), 蓝(B)三个颜色通道的变化和叠加来得到其它颜色,三个分量的范围...
    在数字图像处理过程中,常见的几种色彩模式有RGB, HSL\HSV和YCbCr
    
    
    RGB: 通过对红(R), 绿(G), 蓝(B)三个颜色通道的变化和叠加来得到其它颜色,三个分量的范围都是[0, 255]
    HSL\HSV: 将RGB色彩模式中的点在圆柱坐标系中进行表述,分为色相(Hue), 饱和度(Saturation), 亮度(Lightness)\明度(Value)三个通道。
    
    • 色相(H):色彩的基本属性,就是日常所说的颜色名称,如红色、黄色等,取值范围为[0, 360);

    • 饱和度(S):色彩的纯度,越高色彩越纯,低则逐渐变灰,取值范围[0, 100%];

    • 明度(V),亮度(L):像素灰度值的强度,亮度越高则图像越发白,否则图像越黑,取值范围[0, 100%];

    YCbCr: 一般我们所说的YUV都是指YCbCr,YCbCr 有许多取样格式,如 444,422,420等

    • Y:明亮度,像素灰度值的强度;

    • Cb:蓝色色度分量;

    • Cr:红色色度分量;

    Cb和Cr代表的是色度,描述影像色彩和饱和度,用于指定像素的颜色

    在数字图像处理中,选择合适的色彩模式往往能达到事半功倍的效果

    此处以Android平台上操作图像的亮度,对比度和饱和度来进行说明,首先了解下三者的概念:

    • 亮度:像素灰度值的强度,亮度越高则图像越发白,否则图像越黑;

    • 饱和度:色彩的纯度,越高色彩越纯越亮,低则逐渐变灰变暗;

    • 对比度:图像中像素之间的差异,对比度越高图像细节越突出,反之细节不明显;

    从上面的概念上来看,如果要操作图像的亮度和饱和度,在HSL\HSV色彩空间中进行是最方便的,直接操作相应的分量即可;而对比度的操作可以直接在RGB色彩空间中进行

    在Android中,我们用ImageView显示一张图片

    然后拿到ImageView内部的bitmap对象

    (imageView.drawable as BitmapDrawable).bitmap
    
    从bitmap中获取RGB数据
    fun fetchRgbaFromBitmap(bitmap: Bitmap): IntArray {    val buffer = ByteBuffer.allocate(bitmap.byteCount).order(ByteOrder.nativeOrder())    bitmap.copyPixelsToBuffer(buffer)    val rgbaBytes = buffer.array()    val rgba = IntArray(rgbaBytes.size)    val count = rgbaBytes.size / 4    for (i in 0 until count) {        rgba[i * 4] = rgbaBytes[i * 4].toInt() and 0xff           // R        rgba[i * 4 + 1] = rgbaBytes[i * 4 + 1].toInt() and 0xff   // G        rgba[i * 4 + 2] = rgbaBytes[i * 4 + 2].toInt() and 0xff   // B        rgba[i * 4 + 3] = rgbaBytes[i * 4 + 3].toInt() and 0xff   // A    }    return rgba}
    RGB色彩空间中调整对比度算法(调整对比度的算法很多,此处只是一个简单实现):
    R,G,B分量除255做归一化处理;
    ((归一化的分量 -  0.5)  *  饱和度系数  +  0.5)  *  255;
    核心代码:
     val count = originBitmapRgba!!.size / 4 for (i in 0 until count) {      var r = originBitmapRgba!![i * 4]      var g = originBitmapRgba!![i * 4 + 1]      var b = originBitmapRgba!![i * 4 + 2]      val a = originBitmapRgba!![i * 4 + 3]
          val cr = ((r / 255f) - 0.5f) * CONTRACT_RATIO      val cg = ((g / 255f) - 0.5f) * CONTRACT_RATIO      val cb = ((b / 255f) - 0.5f) * CONTRACT_RATIO
          r = ((cr + 0.5f) * 255f).toInt()      g = ((cg + 0.5f) * 255f).toInt()      b = ((cb + 0.5f) * 255f).toInt()      val newColor = Color.rgb(Util.clamp(r, 0, 255),                Util.clamp(g, 0, 255),  Util.clamp(b, 0, 255))      ColorUtils.setAlphaComponent(newColor, a)      tmpBitmapPixels!![i] = newColor}
    对比度系数CONTRACT_RATIO为1.5的效果
    
    对比度系数CONTRACT_RATIO为3的效果,可以看到图像细节更突出,画面更有层次感
    
    亮度和饱和度的调节也可以在RGB色彩空间中应用相关算法进行,此处先将RGB转化到HSL色彩空间,然后根据系数对S分量和L分量进行增益即可
    从RGB到HSL\HSV的转换算法如下(摘自百度百科):
    
    从HSL\HSV到RGB的转化算法,详情查看百度百科...
    
    Android中RGB和HSL的相互转化,SDK已经帮我们实现好了, 
    ColorUtils#RGBToHSL:
    
    /**
    * Convert RGB components to HSL (hue-saturation-lightness).
    * <ul>
    * <li>outHsl[0] is Hue [0 .. 360)</li>
    * <li>outHsl[1] is Saturation [0...1]</li>
    * <li>outHsl[2] is Lightness [0...1]</li>
    * </ul>
    *
    * @param r      red component value [0..255]
    * @param g      green component value [0..255]
    * @param b      blue component value [0..255]
    * @param outHsl 3-element array which holds the resulting HSL components
    */
    public static void RGBToHSL(@IntRange(from = 0x0, to = 0xFF) int r,
                @IntRange(from = 0x0, to = 0xFF) int g, @IntRange(from = 0x0, to = 0xFF) int b,
                @NonNull float[] outHsl)
    
    ColorUtils#HSLToColor:
    
    /**
    * Convert HSL (hue-saturation-lightness) components to a RGB color.
    * <ul>
    * <li>hsl[0] is Hue [0 .. 360)</li>
    * <li>hsl[1] is Saturation [0...1]</li>
    * <li>hsl[2] is Lightness [0...1]</li>
    * </ul>
    * If hsv values are out of range, they are pinned.
    * @param hsl 3-element array which holds the input HSL components
    * @return the resulting RGB color
    */
    @ColorInt
    public static int HSLToColor(@NonNull float[] hsl)
    
    调整饱和度核心代码:
    
    val count = originBitmapRgba!!.size / 4
    for (i in 0 until count) {
       val r = originBitmapRgba!![i * 4]
       val g = originBitmapRgba!![i * 4 + 1]
       val b = originBitmapRgba!![i * 4 + 2]
       val a = originBitmapRgba!![i * 4 + 3]
       ColorUtils.RGBToHSL(r, g, b, hsl)
       val s = hsl[1]  * SATURATION_RATIO
       hsl[1] = Util.clamp(s,0f, 1f)
       val newColor = ColorUtils.HSLToColor(hsl)
       ColorUtils.setAlphaComponent(newColor, a)
       tmpBitmapPixels!![i] = newColor
    }
    
    饱和度系数SATURATION_RATIO为1.5的效果, 可以看到图像变亮变纯
    
    饱和度系数SATURATION_RATIO为0.5的效果,可以看到图像变暗变灰
    
    调整亮度核心代码:
    
    val count = originBitmapRgba!!.size / 4
    for (i in 0 until count) {
       val r = originBitmapRgba!![i * 4]
       val g = originBitmapRgba!![i * 4 + 1]
       val b = originBitmapRgba!![i * 4 + 2]
       val a = originBitmapRgba!![i * 4 + 3]
       ColorUtils.RGBToHSL(r, g, b, hsl)
       hsl[2] = hsl[2] * LIGHTNESS_RATIO
       val newColor = ColorUtils.HSLToColor(hsl)
       ColorUtils.setAlphaComponent(newColor, a)
       tmpBitmapPixels!![i] = newColor
    }
    
    亮度系数LIGHTNESS_RATIO为1.5的效果, 可以看到图像整体发白
    
    亮度系数LIGHTNESS_RATIO为0.5的效果,可以看到图像整体变黑了
    

    DEMO

    代码传送门:

    https://github.com/sifutang/ImageProcess.git 


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  • 图像色彩模式

    2019-09-21 23:02:09
    1)RGB彩色模式:又叫加色模式,是屏幕显示的最佳颜色,由红、绿、蓝三种颜色组成,...3)HSB彩色模式:是将色彩分解为色调,饱和度及亮度通过调整色调,饱和度及亮度得到颜色和变化。 4)Lab彩色模式:这种模式通...
    1)RGB彩色模式:又叫加色模式,是屏幕显示的最佳颜色,由红、绿、蓝三种颜色组成,每一种颜色可以有0-255的亮度变化。 2)CMYK彩色模式:由品蓝,品红,品黄和黑色组成,又叫减色模式。一般打印输出及印刷都是这种模式,所以打印图片一般都采用CMYK模式。 3)HSB彩色模式:是将色彩分解为色调,饱和度及亮度通过调整色调,饱和度及亮度得到颜色和变化。 4)Lab彩色模式:这种模式通过一个光强和两个色调来描述一个色调叫a,另一个色调叫b。它主要影响着色调的明暗。一般RGB转换成CMYK都先经Lab的转换。 5)索引颜色:这种颜色下图像像素用一个字节表示它最多包含有256色的色表储存并索引其所用的颜色,它图像质量不高,占空间较少。 6)灰度模式:即只用黑色和白色显示图像,像素0值为黑色,像素255为白色。 7)位图模式:像素不是由字节表示,而是由二进制表示,即黑色和白色由二进制表示,从而占磁盘空间最小。

    转载于:https://www.cnblogs.com/sankeshu/archive/2010/10/15/2785843.html

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  • ps-色彩模式图像色彩调整

    千次阅读 2020-05-15 14:48:59
    图像色彩调整 (1).图像亮度调整 亮度:指画面的明亮程度,白色亮度最高,黑色亮度最低,调整亮度是调整色彩的明暗程度。 如何调整画面亮度:在菜单栏中找到文件打开导入素材——>双击图像解锁——>图像——&...

    一.色彩模式

    1.RGB颜色模式
    2.CMYK颜色模式
    3.Lab颜色模式
    4.HSB颜色模式
    5.位图模式
    6.灰度模式

    在这里插入图片描述

    二.图像色彩调整

    (1).图像亮度调整

    亮度:指画面的明亮程度,白色亮度最高,黑色亮度最低,调整亮度是调整色彩的明暗程度。
    如何调整画面亮度:在菜单栏中找到文件打开导入素材——>双击图像解锁——>图像——>调整——>亮度与对比度
    调整框中的自动按钮:电脑为你自动调整了合适的亮度与对比度,所以使用更加便捷
    调整框中的预览按钮:如果将其取消,滑动亮度滑杆,画面是没有任何变化的,只有单击确定后才可以看到图像的变化;如果把预览打开,在拖动时,可以看见可以实时的观察图像的效果,方便大家进行观察,建议一定要把预览打开。

    (2).图像对比度调整

    对比度:指一幅图像中明暗区域最亮的白和最暗的黑之间不同亮度的差异
    如何调整画面对比度:在菜单栏中找到文件导入素材——>图像—— >调整——>亮度对比度
    在这里插入图片描述

    (3).图像饱和度调整

    饱和度:指色彩的鲜艳程度,也称色彩的纯度,调整饱和度就是对色彩鲜艳程度的调整
    如何调整色彩饱和度:打开素材——>图像——>调整——>自然饱和度
    调整框中自然饱和度和饱和度
    相同点:都可以调节画面的鲜艳程度;不同点:使用自然饱和度调整时,会对画面中已经饱和的像素进行保护,也就是调整时不会大幅度增加不饱和像素的饱和度,调整效果相对柔和,不会出现失真的画面效果;而使用饱和度调整时,颜色会过于鲜艳,甚至有些失真的视觉效果。在这里插入图片描述

    (4)图像色相调整

    色相:色彩的相貌,反应颜色的种类,决定颜色的基本特征。其实一种颜色可以分为很多种色相,比如红色也分为朱红、橘红、玫红等等,黄色的色相可以分柠檬黄、中黄、橘黄等。
    如何进行色相调整:打开图像素材——>图像——>调整 ——>色相饱和度调整
    快捷键:CTRL+U
    在这里插入图片描述

    (5).色彩的反相调整

    互补色:色相环的任何直径两端相对之色称之为互补色。
    常见补色:红色–绿色 黄色–紫色 蓝色–橙色
    在这里插入图片描述
    反相:即将某个颜色换成它的补色,一幅图上有很多颜色,每个颜色都转成各自的补色,相当于将整幅图像的色相旋转了180度,原来黑的变白,原来绿的变成红。
    快捷键:CTRL+I
    在这里插入图片描述

    (6)图像去色调整

    去色:指去除图像颜色,使之变成黑白照片
    如何调整去色:打开图片素材——>图像——>调整——>去色
    快捷键:Shift+CTRL+U
    在这里插入图片描述

    (7).图像曲线调整

    曲线调整:通过曲线可以调节全体或者单独通道的对比,可以任意调节局部的亮度,并且可以调节颜色。
    如何使用曲线调整:打开图片素材——>图像——>调整——>曲线
    快捷键:CTRL+M
    曲线调整直方图:横向的为输入色阶、纵向的为输出色阶
    黑色滑杆-暗调、白色滑杆-亮调
    将上方的点向下移动,将下方的点向上移动-反s曲线 、将上方的点向上移动,将下方的点向下移动-正s曲线
    若调整的效果不符合预期,可按ail键,点复位可重新进行调整
    利用单色通道进行曲线调节来调整图像色彩,所以利用曲线红蓝绿通道也可以对图像进行色彩调整
    在这里插入图片描述

    (8).图像的色阶调整

    色阶:色阶是用来调整图片的常用工具,主要用于调整图像的明暗程度,也可以利用通道调整图像的色彩
    快捷键:CTRL+L
    注意
    1.参数的第一项是预设值
    2.选择RGB通道求红绿蓝三种原色通道 ,有针对性的进行调节
    3.黑色滑块代表图像中暗调部分、灰色滑块代表中间调部分、白色滑块代表亮调部分
    4.输出色阶:黑色滑杆-暗调 白色滑杆-亮调
    5.如果对色阶调整不太满意需要还原,按alt键复位
    6.点击黑色吸管:在图像中认为最暗的地方点击一下,则将图像中点击位置比他更暗的像素都变成了黑色
    点击白色吸管:来设置最亮的颜色,点击相应的位置之后,图像中相应颜色以外的像素都变成了白色,可以快速调整图像变亮的效果
    在这里插入图片描述

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  • 图像颜色模式

    千次阅读 2009-09-15 20:19:00
    颜色模式是描述颜色的依据,用于表现色彩的一种数学算法,是一幅图像用什么方法在电脑中显示或打印输出。常见颜色模式: 1、位图模式 黑白,有助于较为完整地控制灰度图的打印(不理解)。只有灰度模式和多通道...

        颜色模式是描述颜色的依据,用于表现色彩的一种数学算法,是一幅图像用什么方法在电脑中显示或打印输出。常见颜色模式:

        1、位图模式

        黑白,有助于较为完整地控制灰度图的打印(不理解)。只有灰度模式和多通道模式的图像才能转换成位图模式。

        2、灰度模式

        只存在灰度色彩,饱和度为0,亮度唯一影响灰度图的参数。

        3、双色调模式

        使用2~4种不同颜色混合成一种颜色表现图像色彩。以便在印刷中能够印出这2~4种油墨混合的单色图像。对于用专色的双色打印输出双色调模式,主要用于增加灰度图像的色调范围(不理解)。

        4、索引模式/映射色彩模式

        8位256种预定义好的颜色。预定义颜色列在颜色表中(用数组存放,数组下标就是索引)。当RGB模式转换成索引模式,颜色信息丢失,文件较小,适合于256色的显示器上使用,经常应用于Web领域中。

        5、RGB模式

        测光的彩色模式,加色模式,色光加色法。

        6、CMYK模式

        印刷中必须使用,cyan、magenta、yellow、black,实际应用中,CMY很难形成真正的黑色,故引入黑色以强化暗部色彩。由于光线照射到不用比例的CMYK油墨纸上,部分光谱被吸收,反射到人眼中产生颜色,故为减色模式。色光减色法。

        7、Lab模式

        颜色最广,与设备无关的模式,L代表发光率,ab通道为颜色范围。a通道从深绿(低亮度值)到灰(中亮度值),再到亮粉红色(高亮度值);b通道从亮蓝色到灰,再到焦黄色。RGB模式转换成CMYK模式时,通常要先转换到Lab颜色模式。

        8、多通道模式

        含多种灰阶通道,每个通道含256级灰阶。通常用于处理特殊的打印需求(不理解)。

        9、HSB模式

        色相、饱和度、亮度,色相沿着0~360°的色环来进行变换,只有在色彩编辑时才能看到这种色彩模式(不理解)。

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  • 图像模式

    2016-02-19 11:05:21
    所谓图像模式就是把色彩分解成部分颜色组件,对颜色组件不同的分类就形成了不同的色彩模式,不同的色彩模式在PHOTOSHOP中所定义的颜色范围也不同,还可以影响图像的通道数目和文件大小 1、位图模式 位图模式...
  • 图像模式和通道

    2018-08-15 20:52:27
    所谓图像模式就是把色彩分解成部分颜色组件,对颜色组件不同的分类就形成了不同的色彩模式,不同的色彩模式在PHOTOSHOP中所定义的颜色范围也[不同](https://baike.baidu.com/item/%E4%B8%8D%E5%90%8C/28944),还可以...
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空空如也

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常见的图像色彩模式