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  • 图像的颜色模式

    千次阅读 2009-09-15 20:19:00
    常见颜色模式: 1、位图模式 黑白,助于较为完整地控制灰度图的打印(不理解)。只有灰度模式和多通道模式的图像才能转换成位图模式。 2、灰度模式 只存在灰度色彩,饱和度为0,亮度唯一影响灰度图的参数。 3...

        颜色模式是描述颜色的依据,用于表现色彩的一种数学算法,是一幅图像用什么方法在电脑中显示或打印输出。常见颜色模式:

        1、位图模式

        黑白,有助于较为完整地控制灰度图的打印(不理解)。只有灰度模式和多通道模式的图像才能转换成位图模式。

        2、灰度模式

        只存在灰度色彩,饱和度为0,亮度唯一影响灰度图的参数。

        3、双色调模式

        使用2~4种不同颜色混合成一种颜色表现图像色彩。以便在印刷中能够印出这2~4种油墨混合的单色图像。对于用专色的双色打印输出双色调模式,主要用于增加灰度图像的色调范围(不理解)。

        4、索引模式/映射色彩模式

        8位256种预定义好的颜色。预定义颜色列在颜色表中(用数组存放,数组下标就是索引)。当RGB模式转换成索引模式,颜色信息丢失,文件较小,适合于256色的显示器上使用,经常应用于Web领域中。

        5、RGB模式

        测光的彩色模式,加色模式,色光加色法。

        6、CMYK模式

        印刷中必须使用,cyan、magenta、yellow、black,实际应用中,CMY很难形成真正的黑色,故引入黑色以强化暗部色彩。由于光线照射到不用比例的CMYK油墨纸上,部分光谱被吸收,反射到人眼中产生颜色,故为减色模式。色光减色法。

        7、Lab模式

        颜色最广,与设备无关的模式,L代表发光率,ab通道为颜色范围。a通道从深绿(低亮度值)到灰(中亮度值),再到亮粉红色(高亮度值);b通道从亮蓝色到灰,再到焦黄色。RGB模式转换成CMYK模式时,通常要先转换到Lab颜色模式。

        8、多通道模式

        含多种灰阶通道,每个通道含256级灰阶。通常用于处理特殊的打印需求(不理解)。

        9、HSB模式

        色相、饱和度、亮度,色相沿着0~360°的色环来进行变换,只有在色彩编辑时才能看到这种色彩模式(不理解)。

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  • 在数字图像处理过程中,常见的几种色彩模式有RGB, HSL\HSV和YCbCr RGB: 通过对红(R), 绿(G), 蓝(B)三个颜色通道的变化和叠加来得到其它颜色,三个分量的范围...
    在数字图像处理过程中,常见的几种色彩模式有RGB, HSL\HSV和YCbCr
    
    
    RGB: 通过对红(R), 绿(G), 蓝(B)三个颜色通道的变化和叠加来得到其它颜色,三个分量的范围都是[0, 255]
    HSL\HSV: 将RGB色彩模式中的点在圆柱坐标系中进行表述,分为色相(Hue), 饱和度(Saturation), 亮度(Lightness)\明度(Value)三个通道。
    
    • 色相(H):色彩的基本属性,就是日常所说的颜色名称,如红色、黄色等,取值范围为[0, 360);

    • 饱和度(S):色彩的纯度,越高色彩越纯,低则逐渐变灰,取值范围[0, 100%];

    • 明度(V),亮度(L):像素灰度值的强度,亮度越高则图像越发白,否则图像越黑,取值范围[0, 100%];

    YCbCr: 一般我们所说的YUV都是指YCbCr,YCbCr 有许多取样格式,如 444,422,420等

    • Y:明亮度,像素灰度值的强度;

    • Cb:蓝色色度分量;

    • Cr:红色色度分量;

    Cb和Cr代表的是色度,描述影像色彩和饱和度,用于指定像素的颜色

    在数字图像处理中,选择合适的色彩模式往往能达到事半功倍的效果

    此处以Android平台上操作图像的亮度,对比度和饱和度来进行说明,首先了解下三者的概念:

    • 亮度:像素灰度值的强度,亮度越高则图像越发白,否则图像越黑;

    • 饱和度:色彩的纯度,越高色彩越纯越亮,低则逐渐变灰变暗;

    • 对比度:图像中像素之间的差异,对比度越高图像细节越突出,反之细节不明显;

    从上面的概念上来看,如果要操作图像的亮度和饱和度,在HSL\HSV色彩空间中进行是最方便的,直接操作相应的分量即可;而对比度的操作可以直接在RGB色彩空间中进行

    在Android中,我们用ImageView显示一张图片

    然后拿到ImageView内部的bitmap对象

    (imageView.drawable as BitmapDrawable).bitmap
    
    从bitmap中获取RGB数据
    fun fetchRgbaFromBitmap(bitmap: Bitmap): IntArray {    val buffer = ByteBuffer.allocate(bitmap.byteCount).order(ByteOrder.nativeOrder())    bitmap.copyPixelsToBuffer(buffer)    val rgbaBytes = buffer.array()    val rgba = IntArray(rgbaBytes.size)    val count = rgbaBytes.size / 4    for (i in 0 until count) {        rgba[i * 4] = rgbaBytes[i * 4].toInt() and 0xff           // R        rgba[i * 4 + 1] = rgbaBytes[i * 4 + 1].toInt() and 0xff   // G        rgba[i * 4 + 2] = rgbaBytes[i * 4 + 2].toInt() and 0xff   // B        rgba[i * 4 + 3] = rgbaBytes[i * 4 + 3].toInt() and 0xff   // A    }    return rgba}
    RGB色彩空间中调整对比度算法(调整对比度的算法很多,此处只是一个简单实现):
    R,G,B分量除255做归一化处理;
    ((归一化的分量 -  0.5)  *  饱和度系数  +  0.5)  *  255;
    核心代码:
     val count = originBitmapRgba!!.size / 4 for (i in 0 until count) {      var r = originBitmapRgba!![i * 4]      var g = originBitmapRgba!![i * 4 + 1]      var b = originBitmapRgba!![i * 4 + 2]      val a = originBitmapRgba!![i * 4 + 3]
          val cr = ((r / 255f) - 0.5f) * CONTRACT_RATIO      val cg = ((g / 255f) - 0.5f) * CONTRACT_RATIO      val cb = ((b / 255f) - 0.5f) * CONTRACT_RATIO
          r = ((cr + 0.5f) * 255f).toInt()      g = ((cg + 0.5f) * 255f).toInt()      b = ((cb + 0.5f) * 255f).toInt()      val newColor = Color.rgb(Util.clamp(r, 0, 255),                Util.clamp(g, 0, 255),  Util.clamp(b, 0, 255))      ColorUtils.setAlphaComponent(newColor, a)      tmpBitmapPixels!![i] = newColor}
    对比度系数CONTRACT_RATIO为1.5的效果
    
    对比度系数CONTRACT_RATIO为3的效果,可以看到图像细节更突出,画面更有层次感
    
    亮度和饱和度的调节也可以在RGB色彩空间中应用相关算法进行,此处先将RGB转化到HSL色彩空间,然后根据系数对S分量和L分量进行增益即可
    从RGB到HSL\HSV的转换算法如下(摘自百度百科):
    
    从HSL\HSV到RGB的转化算法,详情查看百度百科...
    
    Android中RGB和HSL的相互转化,SDK已经帮我们实现好了, 
    ColorUtils#RGBToHSL:
    
    /**
    * Convert RGB components to HSL (hue-saturation-lightness).
    * <ul>
    * <li>outHsl[0] is Hue [0 .. 360)</li>
    * <li>outHsl[1] is Saturation [0...1]</li>
    * <li>outHsl[2] is Lightness [0...1]</li>
    * </ul>
    *
    * @param r      red component value [0..255]
    * @param g      green component value [0..255]
    * @param b      blue component value [0..255]
    * @param outHsl 3-element array which holds the resulting HSL components
    */
    public static void RGBToHSL(@IntRange(from = 0x0, to = 0xFF) int r,
                @IntRange(from = 0x0, to = 0xFF) int g, @IntRange(from = 0x0, to = 0xFF) int b,
                @NonNull float[] outHsl)
    
    ColorUtils#HSLToColor:
    
    /**
    * Convert HSL (hue-saturation-lightness) components to a RGB color.
    * <ul>
    * <li>hsl[0] is Hue [0 .. 360)</li>
    * <li>hsl[1] is Saturation [0...1]</li>
    * <li>hsl[2] is Lightness [0...1]</li>
    * </ul>
    * If hsv values are out of range, they are pinned.
    * @param hsl 3-element array which holds the input HSL components
    * @return the resulting RGB color
    */
    @ColorInt
    public static int HSLToColor(@NonNull float[] hsl)
    
    调整饱和度核心代码:
    
    val count = originBitmapRgba!!.size / 4
    for (i in 0 until count) {
       val r = originBitmapRgba!![i * 4]
       val g = originBitmapRgba!![i * 4 + 1]
       val b = originBitmapRgba!![i * 4 + 2]
       val a = originBitmapRgba!![i * 4 + 3]
       ColorUtils.RGBToHSL(r, g, b, hsl)
       val s = hsl[1]  * SATURATION_RATIO
       hsl[1] = Util.clamp(s,0f, 1f)
       val newColor = ColorUtils.HSLToColor(hsl)
       ColorUtils.setAlphaComponent(newColor, a)
       tmpBitmapPixels!![i] = newColor
    }
    
    饱和度系数SATURATION_RATIO为1.5的效果, 可以看到图像变亮变纯
    
    饱和度系数SATURATION_RATIO为0.5的效果,可以看到图像变暗变灰
    
    调整亮度核心代码:
    
    val count = originBitmapRgba!!.size / 4
    for (i in 0 until count) {
       val r = originBitmapRgba!![i * 4]
       val g = originBitmapRgba!![i * 4 + 1]
       val b = originBitmapRgba!![i * 4 + 2]
       val a = originBitmapRgba!![i * 4 + 3]
       ColorUtils.RGBToHSL(r, g, b, hsl)
       hsl[2] = hsl[2] * LIGHTNESS_RATIO
       val newColor = ColorUtils.HSLToColor(hsl)
       ColorUtils.setAlphaComponent(newColor, a)
       tmpBitmapPixels!![i] = newColor
    }
    
    亮度系数LIGHTNESS_RATIO为1.5的效果, 可以看到图像整体发白
    
    亮度系数LIGHTNESS_RATIO为0.5的效果,可以看到图像整体变黑了
    

    DEMO

    代码传送门:

    https://github.com/sifutang/ImageProcess.git 


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  • 经常使用Photoshop编辑图片的朋友可能会遇到各种问题,例如小编今天就遇到一个问题,在编辑图片的...点击PS上方菜单栏中的图像-模式,选择RGB颜色即可。 现在我们可以看到,图片已经转换为“RGB”模式的图片了。 ...

    经常使用Photoshop编辑图片的朋友可能会遇到各种问题,例如小编今天就遇到一个问题,在编辑图片的时候PS会弹出“无法完成请求,因为它不用于…”的提示框,但是返回一看,是最普通的图片格式。如果您也有这方面的问题,千万不要错过本文哦!
    在这里插入图片描述
    解决方法:
    在PS软件中打开一张图片,可以看到此时图片的色彩模式为“cmyk”模式,下面我们需要将其转换为“RGB”模式。
    在这里插入图片描述
    点击PS上方菜单栏中的图像-模式,选择RGB颜色即可。
    在这里插入图片描述
    现在我们可以看到,图片已经转换为“RGB”模式的图片了。
    在这里插入图片描述

    展开全文
  • opencv 10 -- 图像 颜色空间转换

    千次阅读 2018-05-31 15:14:31
    颜色空间,常见的有三种模式: 灰色图 BGR HSV 备注:在opencv里面,BGR,这个顺序要注意的,常见的是RGB的称呼 经常用到的 两种:BGR↔Gray 和 BGR↔HSV 函数是:cv2.cvtColor(input_image ,flag), 其中 ...

    颜色空间,常见的有三种模式:

    灰色图
    BGR
    HSV

    备注:在opencv里面,BGR,这个顺序要注意的,常见的是RGB的称呼

    经常用到的 两种:BGR↔Gray 和 BGR↔HSV

    函数是:cv2.cvtColor(input_image ,flag),
    其中 flag是转换类型

    对于 BGR↔Gray 的转换,使用的 flag 就是 cv2.COLOR_BGR2GRAY
    对于 BGR↔HSV 的转换,我们用的 flag 就是 cv2.COLOR_BGR2HSV

    注意:在 OpenCV 的 HSV 格式中,
    H(色彩/色度)的取值范围是 [0,179],
    S(饱和度)的取值范围 [0,255],
    V(亮度)的取值范围 [0,255]
    但是不同的软件使用的值可能不同 ,需要归一化

    打印所有的flag

    import cv2
    
    for i in dir(cv2) :
    	if i.startswith('COLOR_'):
    		print (i)
    

    结果:
    COLOR_BAYER_BG2BGR
    COLOR_BAYER_BG2BGRA
    COLOR_BAYER_BG2BGR_EA
    COLOR_BAYER_BG2BGR_VNG
    COLOR_BAYER_BG2GRAY
    COLOR_BAYER_BG2RGB
    COLOR_BAYER_BG2RGBA
    COLOR_BAYER_BG2RGB_EA
    COLOR_BAYER_BG2RGB_VNG
    COLOR_BAYER_GB2BGR
    COLOR_BAYER_GB2BGRA
    COLOR_BAYER_GB2BGR_EA
    COLOR_BAYER_GB2BGR_VNG
    COLOR_BAYER_GB2GRAY
    COLOR_BAYER_GB2RGB
    COLOR_BAYER_GB2RGBA
    COLOR_BAYER_GB2RGB_EA
    COLOR_BAYER_GB2RGB_VNG
    COLOR_BAYER_GR2BGR
    COLOR_BAYER_GR2BGRA
    COLOR_BAYER_GR2BGR_EA
    COLOR_BAYER_GR2BGR_VNG
    COLOR_BAYER_GR2GRAY
    COLOR_BAYER_GR2RGB
    COLOR_BAYER_GR2RGBA
    COLOR_BAYER_GR2RGB_EA
    COLOR_BAYER_GR2RGB_VNG
    COLOR_BAYER_RG2BGR
    COLOR_BAYER_RG2BGRA
    COLOR_BAYER_RG2BGR_EA
    COLOR_BAYER_RG2BGR_VNG
    COLOR_BAYER_RG2GRAY
    COLOR_BAYER_RG2RGB
    COLOR_BAYER_RG2RGBA
    COLOR_BAYER_RG2RGB_EA
    COLOR_BAYER_RG2RGB_VNG
    COLOR_BGR2BGR555
    COLOR_BGR2BGR565
    COLOR_BGR2BGRA
    COLOR_BGR2GRAY
    COLOR_BGR2HLS
    COLOR_BGR2HLS_FULL
    COLOR_BGR2HSV
    COLOR_BGR2HSV_FULL
    COLOR_BGR2LAB
    COLOR_BGR2LUV
    COLOR_BGR2Lab
    COLOR_BGR2Luv
    COLOR_BGR2RGB
    COLOR_BGR2RGBA
    COLOR_BGR2XYZ
    COLOR_BGR2YCR_CB
    COLOR_BGR2YCrCb
    COLOR_BGR2YUV
    COLOR_BGR2YUV_I420
    COLOR_BGR2YUV_IYUV
    COLOR_BGR2YUV_YV12
    COLOR_BGR5552BGR
    COLOR_BGR5552BGRA
    COLOR_BGR5552GRAY
    COLOR_BGR5552RGB
    COLOR_BGR5552RGBA
    COLOR_BGR5652BGR
    COLOR_BGR5652BGRA
    COLOR_BGR5652GRAY
    COLOR_BGR5652RGB
    COLOR_BGR5652RGBA
    COLOR_BGRA2BGR
    COLOR_BGRA2BGR555
    COLOR_BGRA2BGR565
    COLOR_BGRA2GRAY
    COLOR_BGRA2RGB
    COLOR_BGRA2RGBA
    COLOR_BGRA2YUV_I420
    COLOR_BGRA2YUV_IYUV
    COLOR_BGRA2YUV_YV12
    COLOR_BayerBG2BGR
    COLOR_BayerBG2BGRA
    COLOR_BayerBG2BGR_EA
    COLOR_BayerBG2BGR_VNG
    COLOR_BayerBG2GRAY
    COLOR_BayerBG2RGB
    COLOR_BayerBG2RGBA
    COLOR_BayerBG2RGB_EA
    COLOR_BayerBG2RGB_VNG
    COLOR_BayerGB2BGR
    COLOR_BayerGB2BGRA
    COLOR_BayerGB2BGR_EA
    COLOR_BayerGB2BGR_VNG
    COLOR_BayerGB2GRAY
    COLOR_BayerGB2RGB
    COLOR_BayerGB2RGBA
    COLOR_BayerGB2RGB_EA
    COLOR_BayerGB2RGB_VNG
    COLOR_BayerGR2BGR
    COLOR_BayerGR2BGRA
    COLOR_BayerGR2BGR_EA
    COLOR_BayerGR2BGR_VNG
    COLOR_BayerGR2GRAY
    COLOR_BayerGR2RGB
    COLOR_BayerGR2RGBA
    COLOR_BayerGR2RGB_EA
    COLOR_BayerGR2RGB_VNG
    COLOR_BayerRG2BGR
    COLOR_BayerRG2BGRA
    COLOR_BayerRG2BGR_EA
    COLOR_BayerRG2BGR_VNG
    COLOR_BayerRG2GRAY
    COLOR_BayerRG2RGB
    COLOR_BayerRG2RGBA
    COLOR_BayerRG2RGB_EA
    COLOR_BayerRG2RGB_VNG
    COLOR_COLORCVT_MAX
    COLOR_GRAY2BGR
    COLOR_GRAY2BGR555
    COLOR_GRAY2BGR565
    COLOR_GRAY2BGRA
    COLOR_GRAY2RGB
    COLOR_GRAY2RGBA
    COLOR_HLS2BGR
    COLOR_HLS2BGR_FULL
    COLOR_HLS2RGB
    COLOR_HLS2RGB_FULL
    COLOR_HSV2BGR
    COLOR_HSV2BGR_FULL
    COLOR_HSV2RGB
    COLOR_HSV2RGB_FULL
    COLOR_LAB2BGR
    COLOR_LAB2LBGR
    COLOR_LAB2LRGB
    COLOR_LAB2RGB
    COLOR_LBGR2LAB
    COLOR_LBGR2LUV
    COLOR_LBGR2Lab
    COLOR_LBGR2Luv
    COLOR_LRGB2LAB
    COLOR_LRGB2LUV
    COLOR_LRGB2Lab
    COLOR_LRGB2Luv
    COLOR_LUV2BGR
    COLOR_LUV2LBGR
    COLOR_LUV2LRGB
    COLOR_LUV2RGB
    COLOR_Lab2BGR
    COLOR_Lab2LBGR
    COLOR_Lab2LRGB
    COLOR_Lab2RGB
    COLOR_Luv2BGR
    COLOR_Luv2LBGR
    COLOR_Luv2LRGB
    COLOR_Luv2RGB
    COLOR_M_RGBA2RGBA
    COLOR_RGB2BGR
    COLOR_RGB2BGR555
    COLOR_RGB2BGR565
    COLOR_RGB2BGRA
    COLOR_RGB2GRAY
    COLOR_RGB2HLS
    COLOR_RGB2HLS_FULL
    COLOR_RGB2HSV
    COLOR_RGB2HSV_FULL
    COLOR_RGB2LAB
    COLOR_RGB2LUV
    COLOR_RGB2Lab
    COLOR_RGB2Luv
    COLOR_RGB2RGBA
    COLOR_RGB2XYZ
    COLOR_RGB2YCR_CB
    COLOR_RGB2YCrCb
    COLOR_RGB2YUV
    COLOR_RGB2YUV_I420
    COLOR_RGB2YUV_IYUV
    COLOR_RGB2YUV_YV12
    COLOR_RGBA2BGR
    COLOR_RGBA2BGR555
    COLOR_RGBA2BGR565
    COLOR_RGBA2BGRA
    COLOR_RGBA2GRAY
    COLOR_RGBA2M_RGBA
    COLOR_RGBA2RGB
    COLOR_RGBA2YUV_I420
    COLOR_RGBA2YUV_IYUV
    COLOR_RGBA2YUV_YV12
    COLOR_RGBA2mRGBA
    COLOR_XYZ2BGR
    COLOR_XYZ2RGB
    COLOR_YCR_CB2BGR
    COLOR_YCR_CB2RGB
    COLOR_YCrCb2BGR
    COLOR_YCrCb2RGB
    COLOR_YUV2BGR
    COLOR_YUV2BGRA_I420
    COLOR_YUV2BGRA_IYUV
    COLOR_YUV2BGRA_NV12
    COLOR_YUV2BGRA_NV21
    COLOR_YUV2BGRA_UYNV
    COLOR_YUV2BGRA_UYVY
    COLOR_YUV2BGRA_Y422
    COLOR_YUV2BGRA_YUNV
    COLOR_YUV2BGRA_YUY2
    COLOR_YUV2BGRA_YUYV
    COLOR_YUV2BGRA_YV12
    COLOR_YUV2BGRA_YVYU
    COLOR_YUV2BGR_I420
    COLOR_YUV2BGR_IYUV
    COLOR_YUV2BGR_NV12
    COLOR_YUV2BGR_NV21
    COLOR_YUV2BGR_UYNV
    COLOR_YUV2BGR_UYVY
    COLOR_YUV2BGR_Y422
    COLOR_YUV2BGR_YUNV
    COLOR_YUV2BGR_YUY2
    COLOR_YUV2BGR_YUYV
    COLOR_YUV2BGR_YV12
    COLOR_YUV2BGR_YVYU
    COLOR_YUV2GRAY_420
    COLOR_YUV2GRAY_I420
    COLOR_YUV2GRAY_IYUV
    COLOR_YUV2GRAY_NV12
    COLOR_YUV2GRAY_NV21
    COLOR_YUV2GRAY_UYNV
    COLOR_YUV2GRAY_UYVY
    COLOR_YUV2GRAY_Y422
    COLOR_YUV2GRAY_YUNV
    COLOR_YUV2GRAY_YUY2
    COLOR_YUV2GRAY_YUYV
    COLOR_YUV2GRAY_YV12
    COLOR_YUV2GRAY_YVYU
    COLOR_YUV2RGB
    COLOR_YUV2RGBA_I420
    COLOR_YUV2RGBA_IYUV
    COLOR_YUV2RGBA_NV12
    COLOR_YUV2RGBA_NV21
    COLOR_YUV2RGBA_UYNV
    COLOR_YUV2RGBA_UYVY
    COLOR_YUV2RGBA_Y422
    COLOR_YUV2RGBA_YUNV
    COLOR_YUV2RGBA_YUY2
    COLOR_YUV2RGBA_YUYV
    COLOR_YUV2RGBA_YV12
    COLOR_YUV2RGBA_YVYU
    COLOR_YUV2RGB_I420
    COLOR_YUV2RGB_IYUV
    COLOR_YUV2RGB_NV12
    COLOR_YUV2RGB_NV21
    COLOR_YUV2RGB_UYNV
    COLOR_YUV2RGB_UYVY
    COLOR_YUV2RGB_Y422
    COLOR_YUV2RGB_YUNV
    COLOR_YUV2RGB_YUY2
    COLOR_YUV2RGB_YUYV
    COLOR_YUV2RGB_YV12
    COLOR_YUV2RGB_YVYU
    COLOR_YUV420P2BGR
    COLOR_YUV420P2BGRA
    COLOR_YUV420P2GRAY
    COLOR_YUV420P2RGB
    COLOR_YUV420P2RGBA
    COLOR_YUV420SP2BGR
    COLOR_YUV420SP2BGRA
    COLOR_YUV420SP2GRAY
    COLOR_YUV420SP2RGB
    COLOR_YUV420SP2RGBA
    COLOR_YUV420p2BGR
    COLOR_YUV420p2BGRA
    COLOR_YUV420p2GRAY
    COLOR_YUV420p2RGB
    COLOR_YUV420p2RGBA
    COLOR_YUV420sp2BGR
    COLOR_YUV420sp2BGRA
    COLOR_YUV420sp2GRAY
    COLOR_YUV420sp2RGB
    COLOR_YUV420sp2RGBA
    COLOR_mRGBA2RGBA

    我的博客即将同步至腾讯云+社区,邀请大家一同入驻:https://cloud.tencent.com/developer/support-plan?invite_code=18kxb1bbt272q

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  • 谁家电视机坏了,图像的颜色乱了,肯定要请电视机维修人员来修。但是大家也许听说过,时候维修人员到了家里,连螺丝刀都不拿,只是把遥控器“乱”按一通,电视机故障就解决了。你说奇怪不奇怪?
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  • 图像实战 - RGB、YUV图像格式介绍

    千次阅读 2020-07-01 20:23:11
    最近在做人脸识别的项目,所以接触到也采坑了不少关于图像方面的技术,比如RGB、YUV图像格式,今天就主要记录一下常用的几种图像...常见的RGB格式:RGB_565、RGB_888、ARGB_8888、ARGB_4444等。但是也列外,尤其
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  • 详细介绍各种常见格式图片

    千次阅读 2011-01-15 09:00:00
    PSD格式是Adobe Photoshop软件自身的格式,这种格式可以存储Photoshop中所有的图层,通道、参考线、注解和颜色模式等信息。在保存图像时,若图像中包含层,则一般都用Photoshop(PSD)格式保存。保存后的图像将不...
  • 数字图像处理

    2010-02-19 16:32:00
    颜色模式是图像存储的前提,常见颜色模式有RGB(加法模式,三原色模式)、HSB(饱和度、色相、亮度)、CMYK模式(减法模式,应用于印刷)。数字图像存储数字图像用离散化的像素表示,常见的格式有8为灰度图像,16...
  • 基本概念 在图像处理中常见的概念有模式(mode)、通道(bands)、尺寸(size)、坐标系统(coordinate system)、调色板(palette)、信息(info)和滤波器(filters)。...如下为常见的图像模式
  • 常见的色彩空间介绍: ...RGB 颜色模式用三维空间中的一个点表示一种颜色,每个点三个分量,分别表示红、绿、蓝的亮度值 在RGB模型的立方体中, [1] - 原点对应的颜色为黑色,它的三个分量值都为0;...
  • 图像处理中,常见的颜色模型包括HSB(色相、饱和度、亮度)、RGB(红色、绿色、蓝色)、CMYK(青色、品红、黄色、黑色)和CIE L*a*b*等,因此,相应的颜色模式也就RGB、CMYK、Lab等。在HSB颜色模型中,色相、...
  • 图像格式分类

    2020-05-17 16:43:43
    常见的有损压缩手段,是按照一定的算法将临近的像素点进行合并。 无损压缩 只在压缩文件大小的过程中,图片的质量没有任何损耗。我们任何时候都可以从无损压缩过的图片中恢复出原来的信息。 按计算机在表示颜色 ...
  • 一、相关图像颜色空间介绍 1. RGB颜色空间 RGB颜色空间以Red、Green、Blue三种基本色为基础,进行不同程度的叠加,产生丰富而广泛的颜色,所以俗称三基色模式常见的RGB格式:RGB_565、RGB_888、ARGB_8888、...
  • FastStone MaxView是一款轻量级的图像查看工具,其实也就是一款看图软件,能够查看各种格式的图片,以幻灯片模式显示图片,任意放大或缩小图片,水平垂直左右翻转旋转图片、调整图片大小、裁切图片为指定尺寸,另外...
  • 学生在第六课时学习过图像模式转换rgb转hsv模式,对颜色模式有一定认识但时间间隔较久,学生很多都已经遗忘,而本课提取特定颜色形状需要先将rgb模式转换为hsv模式,需要拿出时间复习相关知识。 教学目标: 1、...
  • 基本的视觉特征提取常见的视觉特征有颜色特征,纹理特征,局部特征颜色特征:表象直观性,对尺度变换不敏感,容易提取,计算量小,举例:颜色直方图,颜色矩,颜色相关图纹理特征:描述图像中同质现象的特征,...
  • 常见CRT显示器工厂模式进入方法 谁家电视机坏了,图像的颜色乱了,肯定要请电视机维修人员来修。但是大家也许听说过,时候维修人员到了家里,连螺丝刀都不拿,只是把遥控器“乱”按一通,电视机故障就解决...
  • 第一章 Photoshop基础知识 课堂练习 思考并回答以下问题...Photoshop最常用的颜色模式有哪几种 4常见的图形图像文件格式有哪几种 作业 计算机处理的图像有哪两类 二者的区别 分辨率主要分为哪几类各自的定义 各举一例说
  • 本书在向个人电脑用户,系统而详细地讲解了电脑的常见故障,同时让读者更直接、更深刻地了解电脑故障产生原因和排除方法,从而达到能够自己解决电脑故障目的。 本书分10章,共有1000多个实例,编写时从产生电脑...
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空空如也

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