数据库
常见数据库：
数据库管理系统（DBMS）是为管理数据库而设计的计算机软件系统，一般具有存储、截取、安全保障、备份等基础功能，目前主流的数据库管理系统有：Oracle、MySQL、SQL Server、DB2和Sybase。
一、Oracle
Oracle数据库是甲骨文公司推出的一款关系数据库管理系统，是当前数据库领域最有名、应用最广泛的数据库管理系统之一，Oracle产品覆盖了大、中、小型机等几十种机型。
Oracle数据库具有以下特点：
1、Oracle数据库可运行于大部分硬件平台与操作系统上。
2、Oracle能与多种通讯网络相连，支持多种网络协议。
3、Oracle的操作较为复杂，对数据库管理人员要求较高。
4、Oracle具有良好的兼容性、可移植性、可连接性和高生产率。
5、Oracle的安全性非常高，安全可靠。
二、MySQL
MySQL也是一款关系型数据库管理系统，由MySQL AB 公司开发，目前属于 Oracle 旗下产品，MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统之一。MySQL也是一款开源的SQL数据库管理系统，是众多小型网站作为网站数据库的选择。
MySQL数据库具有以下特点：
1、MySQL是开源的，可供用户免费使用。
2、MySQL支持多线程，充分利用CPU资源。
3、MySQL对 PHP有很好的支持，PHP是比较流行的 Web 开发语言，搭配 PHP 和 Apache 可组成良好的开发环境。
4、MySQL提供TCP/IP、ODBC和JDBC等多种数据库连接途径。
三、Sybase
Sybase数据库是由美国Sybase公司推出的一种关系数据库系统，是一种典型的UNIX或WindowsNT平台上客户机/服务器环境下的大型数据库系统，由于基于客户机/服务器体系结构，Sybase支持共享资源且在多台设备间平衡负载。
Sybase数据库具有以下特点：
1、Sybase是基于客户/服务器体系结构的数据库，支持共享资源且在多台设备间平衡负载。
2、Sybase操作较为复杂，对数据库管理员的要求较高。
3、Sybase有非常好的开放性，能在几乎所有主流平台上运行。
4、Sybase是一款高性能、安全性非常高的数据库。
四、SQL Server
是美国微软公司推出的一款关系型数据库管理系统，是一款可扩展的、高性能的、为分布式客户机/服务器计算所设计的数据库管理系统，实现了与WindowsNT的有机结合，提供了基于事务的企业级信息管理系统方案。
SQL Server数据库具有以下特点：
1、SQL Server采用图形界面，操作简单，管理方便。
2、SQL Server开放性不足，只能在Windows平台上运行。
3、SQL Server可以用ADO,DAO,OLEDB,ODBC连接。
4、SQL Server是几大需要收费的主流数据库中收费最低的，维护费用也较低。
5、SQL Server具有强壮的事务处理功能，采用各种方法保证数据的完整性。
五、DB2
DB2是美国IBM公司开发的一款关系型数据库管理系统，主要应用于大型应用系统，具有较好的可伸缩性，可支持从大型机到单用户环境，应用于所有常见的服务器操作系统平台下。
DB2数据库具有以下特点：
1、DB2采用了数据分级技术，能够使大型机数据很方便地下载到LAN数据库服务器，使得客户机/服务器用户和基于LAN的应用程序可以访问大型机数据，并使数据库本地化及远程连接透明化。
2、DB2适用于数据仓库和在线事物处理，性能高。
3、DB2广泛应用于大型软件系统，向下兼容性较好。
4、DB2拥有一个非常完备的查询优化器，为外部连接改善了查询性能。
5、DB2具有很好的网络支持能力，可同时激活上千个活动线程。
数据库分类：
MySQL数据库体系结构
2017年11月12日 21:21:13 斯言甚善 阅读数 3322
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DDL：数据定义语言 data Definition language，
eg：create、drop、alter；
DML：数据操控语言 data Manipulation language，
eg：insert、update、delete；（要commit！）
DCL：数据控制语言 （管理用户权限）data Control language，
eg：grant、deny、revoke；
DQL：数据查询语言 data Query language，
eg：select。
innodb存储引擎内存结构
1.软件
安装：rpm；make install；yum localinstall rpm*
mysql 的软件存放的位置（每个人不一样），
软件存放的位置：show variables like ‘%base%’；
数据存放的位置：show variables like ‘%data%’；
2.通过这个软件可以管理很多数据：表
insert
delete
update
select
数据区的特点：
1.占用空间很大；
2.主要放的是表数据，索引数据
3.数据区由很多数据文件组成
4.数据文件特点：被格式化成一个个的数据块（数据页）（data page），默认16K
5.表数据放在数据页中，以行的形式存放
数据库启动，在ram中划出一块很大的内存区；
对数据行的访问：
1.数据行所在的数据页在内存中，直接产生内存读，将数据行从内存中读取出来，发送给用户；
2.数据行所在的数据页不在内存时，产生物理读（physical read），然后通过内存读读取数据。
用户线程：
- 每一个用户连接都会产生一个线程；
- 每一个用户线程会分配一个工作区。
数据缓冲区：（innodb_buffer_pool）
物理内存的：50%~80%
数据缓冲区是共享内存区
select * from t where id<5 order by ‘name’
执行SQL时：
1.建立一个用户连接、建立一个用户线程，分配一个用户空间（最经典的就是sort_buffer_size （256K））（每个用户线程都会分配一个sort_buffer）（256K指的是每个线程分配这么大）；
2.执行sql，例select、insert、update、delete；
3.访问数据页，select、dml；在内存-》内存读；不在内存–》物理读+内存读。
物理读：
用户线程发出读请求，具体物理读这个动作是由专门的读线程执行的；
用户写线程负责将脏数据（已修改，但未提交的数据）写给磁盘，这个动作是由写线程来完成的，而不是用户线程来完成。
小知识：mysql里，增删改查都叫 query！！
SQL的执行时间：内存查找+物理读+内存读+…… 执行完成，留下一个脏数据块（修改了，但是没有写到磁盘上!）。
其中，物理写不计算在SQL执行时间里面，物理写也叫作后台写！
知道数据库的状态：（eg：读线程数、写线程数）
show engine innodb status \G （没有分号!）
数据文件
show variables like ‘%file%’；得到：
redo logfile：2个，每个50M
log buffer size：8M
dml：修改/增加/删除 数据行；
dml会产生redo log
redo的格式： 数据页的地址、数据行、具体动作、动作内容
redo log：日志本身
log buffer：日志缓存
log file：日志文件本身
进行DML操作，就会产生redo log（数据页的地址、数据行、具体动作、动作内容），redo log 就会往log buffer写，就算没提交，也会每隔一段时间不断的写，然后log buffer再写到磁盘的logfile里。
redo log会给人感觉修改了N多数据后，提交的时候，非常快！原因：其实只是把redo log写到了磁盘的logfile里，而大量的脏数据其实还没有写到磁盘里，而是在后台慢慢写，但我们并不用担心，因为redo log已经写到logfile里了！！！
（没有commit的数据是可以丢的，不违背mysql的承诺！！）
redo log 详细的记录了对每一个数据页里面的数据行的修改！
修改前的数据页+redo log–》可以构造出来脏页！
eg：delete from t where id<10000；
删除一万行数据，至少会产生1000个redo log。
1.可能会非常大，增长很快
2.可以构造脏块
mysql有一个承诺： 只要提交成功的sql，mysql保证这个sql修改的数据会被永久保存！
dml
commit；
commit；
mysql会做一件事情，将log buffer（内存里）里面的日志写入到 logfile里去！
（PS：数据库崩溃之后，都会有自己的崩溃机制！）
PS:
logfile是物理文件，是log存在的场所。一般数据库下的数据文件中有三个日志文件。
redo log重做日志，记录着数据库所发生的变化，进行一条DML语句时，如果提交会先写入重做日志里。如果数据库出问题了，也可以根据重做日志来进行恢复。
完整的描述sql工作过程中产生的
用户线程建立、工作区分配、
内存读、物理读、
commit、redo log（日志写）（用户空间）
物理写（为什么说是后台物理写）协同工作！
首先用户执行一条输入一条dml，之后产生脏页，redo日志，undo日志，redo日志首先存在于用户空间中，之后到logbuffer中，最后通过commit到磁盘的log.file中，这时候数据脏页还没有到磁盘之中，仅仅存在于内存里，可视redolog已经存在于写缓存中，这样系统就会告诉用户已经已经写成功了，但脏页依旧没有进入磁盘，但只要有redolog在，就可以构建脏块，所以不怕没写入的脏块丢失，之后脏块通过后台写线程慢慢的写入写缓存，之后进入磁盘，完成整个操作，但这个时间不计算在写时间，仅仅在后台进行。
【达到1/2的时候、每隔1s钟写一次、commit的时候，都会把sort_buffer写到log_buffer，log buffer往logfile写。】
【所以，log_buffer里，只有很小的数据，基本不会超过4M（一共8M）】
（sort_buffer虽然只有256K，但是是给每个线程分配256K，而线程很多时，就大了。）
存储中的闪存和缓存
sql执行速度要想更快：
1.内存要足够大（从内存读的速度是从磁盘读的几万倍）；
2.物理读的速度要足够快（万一产生物理读，得能节省时间）；
3.redo log 写入速度要足够快。
cache缓存：
读缓存：对读操作原理上是有性能的提升，但是对于数据库系统来说，性能提升不是很明显，特别是系统稳定以后；对于写操作没有性能的提升（写的时候还是直接写到存储中…）
写缓存：对写性能有显著提升；对读性能基本上和读缓存差不多。
（写缓存原理）
存储里面，主要是写缓存！
存储的写功能是很强大的，如果写缓存失效，则是因为电池导致写cache被关闭：
1.电池确实坏了；
2.电池生命周期结束（倒计时到了）；
3.存储对电池有一个周期性的充放电，自动校正功能。
在充放电期间，存储关闭写缓存。（一般3个月一次）
为什么要充放电？
因为cache要知道电池能给自己充多长时间的电啊~
闪存
现代存储的工作机制：
读数据先到内存（128G）找–》到缓存（20G）找–》到闪存（4T）–》到磁盘，然后在磁盘找到时，直接读到内存。
网络上的方案：
在闪存里单独划出一块空间，给logfile。能够提升写缓存的速度。（错）
1.有个前提：写cache坏了，才能提升写缓存的速度；
2.而且，万一闪存坏了，那么logfile就没了，数据就没了。
1、创建数据库
CREATE DATABASE 数据库名;
Create database 数据库名 character set 编码
查看数据库
show databases;
show create database 数据库名;
2、删除数据库
drop database <数据库名>;
drop database if exists <数据库名>;
数据库的修改：
修改数据库的编码格式：
Alter database 库名 character set 编码;
表
3、选择数据库
user <数据库名>;
4、创建数据表
以下为创建MySQL数据表的SQL通用语法：
CREATE TABLE table_name (column_name column_type);
以下例子中我们将在 RUNOOB 数据库中创建数据表runoob_tbl：
CREATE TABLE IF NOT EXISTS runoob_tbl(
runoob_id INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT,
runoob_title VARCHAR(100) NOT NULL,
runoob_author VARCHAR(40) NOT NULL,
submission_date DATE,
PRIMARY KEY ( runoob_id ))ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
5、删除数据表
以下实例删除了数据表runoob_tbl:
use RUNOOB_tbl;
DROP TABLE 表名;
DROP TABLE if exists 表名;
6、插入数据
mysql> INSERT INTO runoob_tbl
-> (runoob_title, runoob_author, submission_date)
-> VALUES
-> (“JAVA 教程”, “RUNOOB.COM”, ‘2016-05-06’);
1.登录数据库
mysql -u root -p 数据库名称
2.查询所有数据表
show tables;
3.查询表的字段信息
desc 表名称;
4.1添加表字段
alter table table1 add transactor varchar(10) not Null;
alter table table1 add id int unsigned not Null auto_increment primary key
4.2.修改某个表的字段类型及指定为空或非空
alter table 表名 change 字段名 字段名 字段类型 [是否允许非空];
alter table 表名 modify 字段名 字段类型 [是否允许非空];
alter table 表名 modify 字段名 字段类型 [是否允许非空];
4.3.修改某个表的字段名称及指定为空或非空
alter table 表名 change 字段原名称 字段新名称 字段类型 [是否允许非空
4.4如果要删除某一字段，可用命令：ALTER TABLE 表名 DROP 字段名;
7、查询数据
select * from runoob_tbl
Select * from 表名 where 条件；条件比如id=”1”;
show tables;
Desc 表名；
8、WHERE子句
SELECT * from runoob_tbl WHERE BINARY runoob_author=‘runoob.com’;
9、UPDATE更新
修改表名：
Alter table 表名 rename to 新表名;
UPDATE runoob_tbl SET runoob_title=“学习 Python” WHERE runoob_id=3’;
10、Delete
DELETE FROM runoob_tbl WHERE runoob_id=3;
11、Like
复制表结构：
Create table 表名 like 要复制的表名；
SELECT * from runoob_tbl WHERE runoob_author LIKE ‘%COM’;
12、union
条件、约束
1、条件表达式：
is ：一般用于判断字段值是否为空；
not : 取反
2、模糊查询
Like
Select * from teacher where name like “ z_”; 表示单词字符的匹配
Select * from teacher where name like “ %z%”; 表示任意个字符的匹配
3、指定范围内的
Between 头部尾部都包含
In:在指定值中进行匹配
4、去重复
Distinct
5、起别名
As:可以省略
约束
非空约束 not null ：
值已经是空的字段，不能设置为不空 alter table 表名 modify 列名 类型 not null;
讲非空字段设置为空字段：alter table 表名 modify 列名 类型 ;
唯一约束 unique：
被唯一约束的字段值不能重复，所以一般用于ID；
如果字段里面，已经有了一样的了，就不可以设置为唯一的，反之就可以
删除唯一约束：
Alter table 表名 drop index 列名；
主键约束 primary key
一般主键定义在字段列表的第一个
主键只能有一个，在一张表中；多表另算
Alter table 表名 modify 列名 类型 primary key ;
主键自增长是MYSQL独有的
外键约束 foreign key
三、聚合函数
聚合函数（null）空值不参与计算
主键（一般不为空）和count(*)不会为空
概念：将数据库表中的一列作为整体进行运算的函数
group by 子句, 分组子句
group by 字段/别名 [排序方式]
分组后会进行排序。升序：ASC，降序：DESC
以下[合计函数]需配合 group by 使用：
count 返回不同的非NULL值数目 count(*)、count(字段)
sum 求和
max 求最大值
min 求最小值
avg 求平均值
group_concat 返回带有来自一个组的连接的非NULL值的字符串结果。组内字符串连接
count()
sum();
max();
min();
avg();
group_concat()
– 其他常用函数
md5();
default();
四、查询语句
排序：
格式：
Order by 字段 asc ()升序（默认），desc降序
分组：
用于查询分组字段和聚合函数
比如查询部门的最高工资，平均工资、最低工资
查某个部门的平均工资
查询公司男女的平均工资
Where 和 having的区别：
1、Where 用于分组之前，满足条件了才进行分组；having 用于分组之后，满足分组的条件了才进行查询
2、Where 不能对聚合函数进行判断，having可以对聚合函数进行判断
以下的例子是错误的：
分页：
Limit 起始下标（0） , 每一页的数量；
起始下标： （页码-1）*每页显示数据的数目
