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  • 常见的Python编程工作岗位有哪些

    千次阅读 2018-09-20 16:06:51
    Python具有简单、易学、免费、开源、可移植、可扩展、可嵌入、面向对象等优点,而且从事Python开发,所从事的工作机会和工作岗位及工作内容可选择的余地很多,未来发展空间也很大。 Python是一种计算机程序设计语言...

    Python具有简单、易学、免费、开源、可移植、可扩展、可嵌入、面向对象等优点,而且从事Python开发,所从事的工作机会和工作岗位及工作内容可选择的余地很多,未来发展空间也很大。

    Python是一种计算机程序设计语言,又被称为胶水语言,可以用混合编译的方式使用c/c++/java等语言的库。

    你可能已经听说过很多种流行的编程语言,比如在大学里感觉非常难学的C语言,进入社会非常流行的Java语言,以及适合初学者的Basic语言,非常适合网页编程的Java

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  • 大数据发展趋势一路向好,尤其是在实现落地之后,大数据在各个行业的应用,...大数据工作岗位及技能要求 1、大数据项目经理 工作内容:项目需求、进度、质量、成本管理。 岗位要求:IT项目管理经验,尤其是数据项

    大数据发展趋势一路向好,尤其是在实现落地之后,大数据在各个行业的应用,开始快速扩展,行业人才需求也由此开始增长。很多人常常听到“大数据”这个词,但是对于大数据有哪些工作,各个岗位的技能要求并不清楚,今天我们就来具体讲讲。

    大数据处理的流程,从数据获取、到存储、计算、分析、展现等各个环节,都需要专业的技术支持,对应到不同的岗位,各个岗位共同组成一个完整的数据团队。

    大数据工作岗位及技能要求

    1、大数据项目经理

    工作内容:项目需求、进度、质量、成本管理。

    岗位要求:有IT项目管理经验,尤其是数据项目的实施经验。

    2、大数据开发工程师

    工作内容:主要是基于Hadoop、Spark等平台上面进行开发,各种开源技术框架平台很多,需要看企业实际的选择是什么,但目前Hadoop、Spark仍然占据广大市场。

    岗位要求:精通Java技术知识,熟悉Spark、kafka、Hive、HBase、zookeeper、HDFS、MR等应用设计及开发。

    3、大数据产品经理

    工作内容:大数据相关产品规划设计,需要与需求部门及技术部门沟通协调。

    岗位要求:首先要对行业了解,(比如说如果是银行业,需要对银行的业务要非常懂,如果是能源化工业,需要对能源化工行业的业务要非常懂),其次还要懂大数据方法论。

    4、数据分析师

    工作内容:收集,处理和执行统计数据分析;运用工具,提取、分析、呈现数据,实现数据的商业意义,需要业务理解和工具应用能力。

    岗位要求:掌握专业数据分析工具和数据分析方法。

    5、数据挖掘工程师

    工作内容:主要负责数据建模、机器学习和算法实现;商业智能,用户体验分析,预测流失用户等。

    岗位要求:需要过硬的数学和统计学功底以外,对算法的代码实现也有很高的要求。

    6、数据架构师

    工作内容:平台选择,技术架构设计,应用设计和开发,测试和部署;需要平台级开发和架构设计能力。

    举例(Hadoop方向架构师):懂Hadoop生态圈,基本上所有的产品都得熟悉,要懂得性能调优,能够结合业务选择合适的产品。

    关于大数据有哪些工作,岗位技能要求汇总,以上就为大家做了一个详细的介绍了。大数据有诸多的相关岗位,选择好发展方向,针对性地去提升自己的技能,也能为就业做好更充分的准备。

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  • 商务邮箱有哪些常见邮箱对比

    千次阅读 2019-02-04 11:57:20
    邮箱其实是身份的标识,对于工作的重要性无需多言,在职场越久,职位越高,更能体会其不可替代性,选择一款合适的商务邮箱收发邮件,能够起到事半功倍的作用。 一、商务邮箱有哪些 1、TOMVIP邮箱 是98年到现在的老...

    邮箱其实是身份的标识,对于工作的重要性无需多言,在职场越久,职位越高,更能体会其不可替代性,选择一款合适的商务邮箱收发邮件,能够起到事半功倍的作用。

    一、商务邮箱有哪些
    1、TOMVIP邮箱
    是98年到现在的老品牌了,东家是长江实业,而且邮箱在vip行业里性价比非常高,受商务人士的青睐,也称TOM“商务邮”。提供独立海外服务器、24小时在线杀毒、SSL加密保障等功能服务,提供30G超大空间,允许单次群发高达400次
    在这里插入图片描述
    2、搜狐VIP邮箱
    提供以@vip.sohu.com结尾的邮箱服务,提供10G超大空间,允许单次群发最高达200次
    在这里插入图片描述
    3、新浪VIP邮箱
    提供以@vip.sina.com结尾的邮箱服务,提供20G超大空间,允许单次群发最高达400次
    在这里插入图片描述
    二、常见邮箱对比(以下为客户端邮箱)
    1、随心邮
    界面简洁,邮件收发速度快,性能比较稳定
    与微信完美结合,邮件分享、阅后可及焚,超大附件在线预览,打造一站式办公体验,赋予了邮箱更多办公价值。
    在这里插入图片描述2、Foxmail
    界面简洁,邮件收发速度快,性能比较稳定
    可绑定多个邮箱账户
    自动保存陌生邮件地址
    分组,邮件拖动,批量删除功能便捷
    三、如何选择适合自己的邮箱
    按照日常使用习惯,从关注最多的几个方面来选择:
    l 界面友好,简洁
    l 多邮箱账号绑定,同步更新及时,且设置简单,易操作
    l 收发速度快
    l 搜索,分类,投递等操作功能易用性强

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  • 近年来,许多IT专业人员都已经对简历进行了整理,并调整了技能以从事云计算方面的工作。 云行业持续快速地增长。根据Gartner的报告,公有云服务市场在2017年将增长18%,达到2486亿美元,高于2016年的2092亿美元。...

    近年来,许多IT专业人员都已经对简历进行了整理,并调整了技能以从事云计算方面的工作。

    云行业持续快速地增长。根据Gartner的报告,公有云服务市场在2017年将增长18%,达到2486亿美元,高于2016年的2092亿美元。各种规模的企业继续迁移到云端,以利用新的服务和技术。但是,他们需要合适的云计算人才能满足他们的业务需求。

    想要从事云计算方面的工作,但不知道从哪里开始吗?第一步是看一些流行的云的角色,并了解雇主对他们的期望。然后,了解您的简历上需要什么,如何获取相关经验以及如何回答雇主在面试中提出的一些难题。

    在这里总结了云计算的一些常见职业以及他们所需的技能:

    云管理员

    企业需要一个人来配置云部署并执行管理和监控任务。那个人就是云管理员。通过培训和认证获得的坚实的知识基础,可以为您在云计算领域的职业做好准备——但要确保您的技能是的。

    管理员的大部分工作是云基础设施管理,所以雇主将询问您的云管理体验,以及您熟悉的工具和平台。了解核心的云平台,监控工具和配置管理系统,如Ansible和Zenoss。面试官希望您能够展示如何使用这些工具来解决问题并提高用户体验,因此需要提供真实的案例。

    企业继续拥抱公有和混合云模型。准备好探讨将工作负载合并到公共云以及这样做的好处。

    云架构师

    云架构师要考虑到大局:他们监督云计算策略,包括采用计划,应用设计和管理。由于云技术不断变化,云架构师必须了解当前趋势,以保证环境能够有效运行。

    企业希望他们的架构师能够设计永不过时的系统。从长远考虑企业在三年或三年以上的云战略。你设计的路线越好,企业为未来做的准备就越好。

    跨平台应用可移植性是企业面临的一个大问题,所以在面试中可能会出现关于容器体验的问题。云架构师需要了解容器的功能以及它们如何适应云策略。

    此外,诸如OpenStack等开源平台是想要自定义云的公司的热门选择。查看供应商以及供应商中立的认证,努力实现云计算的这一职业生涯。

    云安全管理员

    安全性始终是企业的首要关注点,云安全管理员的作用是保持云部署的安全。准备迎接挑战性的面试。正式的培训和认证,如信息系统安全专家认证,是简历的重要方面。虽然坚实的教育基础很重要,但雇主希望听到您在现实世界中如何使用这些技能。

    从事云计算安全性工作涉及到很多方面。您必须证明您能够设计,执行和维护各种云基础架构的云安全策略。云系统面临的威胁和风险日益改变,所以管理员必须不断监控环境。跟踪云安全趋势并掌握不同的工具和流程,如加密,访问控制和多重身份验证。

    管理人员必须具备良好的沟通能力,为组织内的员工制定政策,并且了解管控和合规性标准(如PCIDSS)。

    云应用开发人员

    企业开发和部署软件的方式随着云计算的发展而不断变化。由于这些变化,企业对云应用开发人员的要求也越来越多;他们希望开发人员也能够承担通常是架构师,工程师,分析师和技术人员等角色所承担的任务。不过,候选人还需要具有编程方面的教育背景——请务必查看潜在的雇主使用哪些语言,并将其添加到您的任务仓库中。

    获得主流云平台(如AmazonWebServices,Google和Azure)的实际开发经验。随着多云开始出现,熟悉各种平台以及它们之间的互操作性将为您带来好处。

    雇主需要确保您是适合他们企业的较佳选择,所以他们会询问您的开发过程。您使用的管理和开发工具越多,面试官就越可以评估您是否能够转换到他们的工具集上。

    强调自动化的重要性,特别是在处理DevOps,持续集成和持续交付时。敏捷模型在企业中很受欢迎,因此这些模型的经验以及不同部门和角色之间的合作能力是一个很大的优势。
      人工智能、大数据、云计算和物联网的未来发展值得重视,均为前沿产业,有兴趣的朋友,可以查阅多智时代,在此为你推荐几篇优质好文:
    1.企业为何采用云计算?主要用途是什么?
    http://www.duozhishidai.com/article-14574-1.html
    2.企业云计算的基本特征是什么,在建设过程中主要分为哪几个阶段?
    http://www.duozhishidai.com/article-13379-1.html
    3.什么是云计算技术,对云计算技术的产生、概念、原理、应用和前景又在哪里?
    http://www.duozhishidai.com/article-527-1.html


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