精华内容
下载资源
问答
  • 常见抽象数据类型

    2019-03-27 15:48:25
    一、栈 结构:栈顶、栈底 特点:后进先出。从栈顶压入栈,从栈顶压出栈 二、队列 1、队列 结构:队头、队尾 特点:先进先出。从队尾入队列,从队头出队列 2、双端队列 结构:队头、队尾 特点:队头队尾均可入队/出队...

    一、栈

    结构:栈顶、栈底
    特点:后进先出。从栈顶压入栈,从栈顶压出栈

    二、队列

    1、队列

    • 结构
      队头、队尾
    • 特点
      先进先出。从队尾入队列,从队头出队列

    2、双端队列

    结构:队头、队尾
    特点:队头队尾均可入队/出队

    3、优先级队列

    三、树

    1、树

    结构

    • 一种分层的结构,由根节点 + 根节点的子孙节点(子树)组成

    重要概念

    • 节点
      根节点、内部节点、外部节点(叶子节点)
      父亲节点、兄弟节点、孩子节点(左孩子、右孩子)

    • 一对父子节点(u,v)
    • 路径
      指一系列的节点,其中任意两个连续的节点都是一条边
    • 深度
      节点祖先的个数,根节点的深度是0
    • 高度
      从叶子节点往上数的层数,叶子节点的高度是0

    • 同一深度的所有节点位于1层,根节点是第0层

    2、二叉树

    特点:每个节点最多有两个孩子节点(被称为左孩子或右孩子)

    2.1 满二叉树

    特点:除最后一层无任何子节点外,每一层上的所有结点都有两个子结点二叉树。

    2.2 完全二叉树

    特点:和满二叉树的区别是,它的最后一行可能不是完整的,但绝对是右方的连续部分缺失。即叶子结点只可能在最大的两层出现

    2.2.1 堆(headq)
    • 特点:
      堆是一颗完全二叉树
      除了根节点之外的每个位置,该位置中存储的键值大于等于其父节点的键值

    2、AVL树

    3、伸展树

    4、(2,4)树

    5、红黑树

    四、图

    1、图
    2、无向图
    3、有向图

    五、映射

    1、映射

    每个唯一的关键字(key)都被关联到对应的一个值(value)上。这种关系被称为映射(map)或关联数组。

    2、哈希表

    一种,支持使用键作为索引的结构,语法如M[key]

    2.1 哈希函数

    哈希函数 h :将每个键k映射到[0,N-1]区间内的整数,其中N是哈希表桶数组的容量

    • 哈希码
    • 压缩函数
    2.2 桶数组

    2.3 负载因子

    3、跳跃表

    六、集合

    展开全文
  • 上一篇我们已经了解了基本的算法,并能做出合理的耗时分析,本片主要讲解的点是集中抽象数据类型(ADT).1.数组(这个太简单了直接跳过了)能手写一个ArrayList即可。2.链表(手写一个LinkedList)3.栈(手写一个后缀...

    仅作为学习数据结构与算法分析边通过微博记录,蓝色为知识点。

    上一篇我们已经了解了基本的算法,并能做出合理的耗时分析,本片主要讲解的点是集中抽象数据类型(ADT).

    1.数组(这个太简单了直接跳过了)能手写一个ArrayList即可。

    2.链表(手写一个LinkedList

    3.栈(手写一个后缀运算)

    4.队列(这个应用太多了讲下概念,之后着重讲图)

    一。数组和链表(贴手写LinkedList代码,这个总体还是有点意思)

            数组这块我只讲一下ArrayList的实现理念,实际代码不贴了太长了。

            JDK的List是继承Collection<E>

    public interface List<E> extends Collection<E> {
    public interface Collection<E> extends Iterable<E> {

    迭代器方法在Collection里面被定义

    Iterator<E> iterator();

    所以手写ArrayListDemo直接实现Interable即可

    新增修改删除,还有iterator都需要手动实现。

    这里我主要讲一下LikedList

    LikedList是链表,且是双向链表,双向是因为链性结构头节点(header node)和尾节点(tail node)都是特殊的存在,因为删除时候需要找到指出最后节点的项把它变成null,删除第一个的时候需要删除第二个指出的上一个节点。

    为了解决这个问题,LinkedList特殊声明了header node和tail node

    这里画个图给大家示意一下:


    上图为LinkedList的数据结构,按位置查找链表的速度低于数组即数组为O(N)链表为O(N^2),但是使用迭代器一次next的话速度同为O(N).按位置新增和删除链表的速度为O(N),而数组为O(N^2)。

    这里我主要给大家讲解一个LinkedList新增和修改的逻辑,了解了新增,删除的逻辑自然也通了。

    这里我直接就贴上我自己写的代码,内容都在备注里边,注:迭代器部分我给省略了

    代码下载地址:

    https://github.com/shenyang312/shenyang/blob/dev/shen/src/main/java/com/shen/my_j_u/MyLinkedList.java

    package com.shen.my_j_u;
    
    import java.util.Iterator;
    
    public class MyLinkedList <AnyType> implements Iterable<AnyType>{
        //链表长度
        private int theSize;
        //链表操作计数器,当清空,新增,删除时自增
        private int modCount = 0 ;
        //特殊节点:头节点
        private Node<AnyType> beginMarker;
        //特殊节点:尾节点
        private Node<AnyType> endMarker;
    
        public MyLinkedList(){
            doClear();
        }
    
        @Override
        public Iterator<AnyType> iterator() {
            return null;
        }
    
        /**
         * 节点对象
         * @param <AnyType>
         */
        private static class Node<AnyType>{
            /**
             * 节点构造器
             * @param d 节点数据对象
             * @param p 当前节点前节点
             * @param n 当前节点后节点
             */
            public Node(AnyType d,Node<AnyType> p,Node<AnyType> n){
                data = d;
                prev = p;
                next = n;
            }
            public AnyType data;
            public Node<AnyType> prev;
            public Node<AnyType> next;
        }
    
        /**
         * 链表初始化方法
         */
        private void doClear(){
            beginMarker = new Node<>(null,null,null);
            endMarker = new Node<>(null,beginMarker,null);
            beginMarker.next = endMarker;
    
            theSize = 0;
            modCount++;
        }
    
        /**
         * 获取当前链表长度
         * @return
         */
        public int size(){
            return theSize;
        }
    
        //插入对象方法,默认位置插入链表尾部
        public boolean add(AnyType x){
            add(size(),x);
            return true;
        }
    
        //按位置插入对象方法
        public boolean add(int idx,AnyType x){
            addBefore(getNode(idx,0,size()),x);
            return true;
        }
    
        //按位置修改方法
        public AnyType set(int idx,AnyType newVal){
            Node<AnyType> p = getNode(idx);
            AnyType oldVal = p.data;
            p.data = newVal;
            return oldVal;
        }
    
        /**
         * 按位置取出对象
         * @param idx 取出对象位置
         * @return
         */
        private Node<AnyType> getNode(int idx){
            return getNode(idx,0,size()-1);
        }
    
        /**
         * 获取插入位置之前的对象
         * @param idx 插入位置
         * @param lower 0
         * @param upper 现有长度
         * @return 插入位置现有元素
         */
        private Node<AnyType> getNode(int idx,int lower,int upper){
            Node<AnyType> p;
            //如果插入位置小于0,或者大于链表现有长度,抛出异常
            if(idx<lower || idx >upper)
                throw new IndexOutOfBoundsException();
            //如果插入位置在链表的前半部分
            if(idx<size()/2){
                //先赋值头节点,因为当插入位置为第一位时直接弹出
                p = beginMarker.next;
                //从头节点开始寻找插入位置
                for (int i = 0;i<idx;i++)
                    //取出循环位置的下一个,即为需要插入的位置
                    p = p.next;
            }else {
                //当插入位置在链表后半部
                //先赋值尾节点,因为当插入位置为最后一位位时直接弹出
                p =endMarker;
                //从尾位置查询
                for (int i= size();i>idx;i--)
                    //取出循环位置的上一个,即为需要插入的位置
                    p = p.prev;
            }
            return p;
        }
    
        /**
         * 新增节点方法
         * @param p 插入位置现有对象数据
         * @param x 新增对象数据
         */
        private void addBefore(Node<AnyType> p,AnyType x){
            //创建新增对象节点,p.prev为之前位置节点的母节点,子节点为插入前前当前位置节点
            Node<AnyType> newNode = new Node<>(x,p.prev,p);
            //修改父节点子节点,新创建对象节点复制给,之前父节点的自阶段
            newNode.prev.next = newNode;
            //修改位置节点的父节点
            p.prev = newNode;
            //长度加1
            theSize++;
            //操作计数加1
            modCount++;
        }
    
    }



    第二-栈

            说到栈大家需要记忆的点:1.push进栈

                                                     2.pop出栈

                                                     3.top顶部

                栈也叫LIFO表,就是先进先出,这里记忆的时候注意他和队列相反即可。

            懒了这里就不贴图了。

            讲一下栈的应用:栈的应用就比较多了,比如说平衡符号(类似编译器符号检错),后缀计算法(这块树的部分还会讲)

    着重讲一下--方法调用

            当调用一个新的方法时,主调例程的所有局部变量需要由系统储存起来,否则呗调用的新方法将会重新由主调例程的变量所使用的内存。主调例程的当前位子也需要储存。这时候由一个新的栈来完成,而这正式在实现递归的每一种设计语句中实际发生的事实。这些所储存的信息或曾为活动记录,或叫栈帧

    展开全文
  • 一、什么队列 队列是有次序的数据集合,其特征是: 新数据项的添加总发生在一端,通常称为“尾rear端” 现存数据的一处总发生在另一端,通常称为“首front端” ...生活中常见的队列:打印机的打印队列、进

    一、什么队列

    队列是有次序的数据集合,其特征是:

    • 新数据项的添加总发生在一端,通常称为“尾rear端”
    • 现存数据的一处总发生在另一端,通常称为“首front端”

    当数据项加入队列时,首先出现在队尾,随着队首数据项的移除,它逐渐接近队首。新加入的数据项必须在数据集的末尾等待,而等待时间最长的数据项则是队首,这种次序安排的原则称为FIFO(First-in-first-out),

    队列仅有一个出口和一个入口:不允许数据项直接插入队列中,也不允许从中间移除数据项

    生活中常见的队列:打印机的打印队列、进程调度等

    二、队列的操作

    抽象数据类型Queue有如下的操作定义:

    • Queue():创建一个空队列对象,返回值为Queue对象;
    • enqueue(item): 将数据项item添加到队尾,无返回值;
    • dequeue():从队首移除数据项,返回值为队首数据项,队列被修改;
    • isEmpty():测试是否空队列,返回值为布尔值;
    • size():返回队列中数据项的个数;

    三、代码实现

    class Queue():
        def __init__(self):
            self.items = []             #
    
        def isEmpty(self):
            return self.items == []
    
        def enqueue(self, item):
            self.items.insert(0, item)     # 复杂度为O(n)
    
        def dequeue(self):
            return self.items.pop()        # 复杂度为O(1)
    
        def size(self):
            return len(self.items)

     

    展开全文
  • 抽象数据类型 (ADT) 是非常常用的,最为常见的就是数组、顺序表、链表、栈和队列等等。诸如 OS 内部的任务调度有队列、双向链表、红黑树等均被广泛应用。熟练掌握各种数据结构是非常重要且必要的。 本章总结及注意点...

    第十七章:经典抽象数据类型

    Github 链接:ch17. 经典抽象数据类型

    抽象数据类型 (ADT) 是非常常用的,最为常见的就是数组、顺序表、链表、栈和队列等等。诸如 OS 内部的任务调度有队列、双向链表、红黑树等均被广泛应用。熟练掌握各种数据结构是非常重要且必要的。

    本章总结及注意点

    [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-AoGGlVQb-1610330697919)(https://raw.githubusercontent.com/Y-puyu/picture/main/images/20210109165515.png)]
    [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-UkaNHWrT-1610330697922)(https://raw.githubusercontent.com/Y-puyu/picture/main/images/20210109170119.png)]

    在这里插入图片描述


    部分课后习题解答

    17.9 问题

    1. 栈。

    2. 队列。

    3. 当然可以。程序员封装即可。top() 取栈顶元素但不进行栈顶元素的出栈,pop() 函数进行栈顶元素的出栈。

    4. 并不觉得有多强大。对于静态数组模拟的堆栈来讲,只需要将 top_element() = -1 这样进行赋值即能达到栈清空的效果。当然,C++ STL 容器中有单独的 clear 函数用来清空容器。

    5. 这完全取决于它的初始化是 -1 还是 0。

    6. 首先 assert() 主要在此用于栈判空、判满,其实也就是为了不让数组出现越界访问。若删除所有断言,则相当于数组可能会产生越界访问,这两者等价。

    7. 链式堆栈中节点都是单独申请的,所以得单独释放。且 pop() 函数中已经实现了内存的释放,所以直接栈判空+pop() 即可。

    8. 肯定不可以!这是个常见问题,当 malloc() 空间被 free 后,对应指针不可再访问一个已经被释放的内存空间。所以拿个临时指针变量保存其指向的空间地址,最后释放这个指针变量指向的空间即可。

    9. 答案给出了一个很不错的解释:

      [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-J4kgpC26-1610330697925)(https://raw.githubusercontent.com/Y-puyu/picture/main/images/20210110082123.png)]

    10. 书中提到过。采用计数器确实比较简单,而空出一个数组元素不使用,则造成了空间浪费,当元素的大小较大时,这个空间浪费就越大。

    11. 这确实是一个比较麻烦的问题,总共会产生四种情况,队列为空、为满、 front 在前、在后。注意最后需要给算得的元素进行取模,当队列为空时,取模运算也会给出正确答案。见 demo01.c

    12. 队列又不需要反向遍历,双向链表在此并不适用,STLdeque 双端队列,就慢的鬼一样…

    13. BST 插入只会在其叶节点位置插入,不会修改原来树的结构,这点注意下就行了。

      [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-WVUyTy03-1610330697926)(https://raw.githubusercontent.com/Y-puyu/picture/main/images/20210110084352.png)]

    14. 和数组、链表相当,O(n)O(n)

    15. 简单问题。

      [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-RhVdRLXN-1610330697926)(https://raw.githubusercontent.com/Y-puyu/picture/main/images/20210110084519.png)]

    16. 中序:左-根-右。后序:左-右-根。前序:根-左-右。其实能够发现:将前序遍历简单修改一下,变成:根-右-左,那么前序的逆序就是后序遍历。当然,我在此说的是迭代的写法,至于递归没啥好写的。可以见博文,四种遍历详细总结过:[M二叉树] lc145. 二叉树的后序遍历(栈+dfs)

    17. 同上。简单看下参考答案吧:

      [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-cFLaiB3l-1610330697927)(https://raw.githubusercontent.com/Y-puyu/picture/main/images/20210110085002.png)]

    18. 中序遍历。四大遍历中没有可以直接得到降序序列的,但是简单修改中序遍历即可,另起变为 右-根-左,即可得到降序序列。

    19. 当然是后序遍历了,其在处理根节点之前,会将子节点处理完毕。

    17.10 编程练习

    1. 这个函数必须为新的堆栈分配空间,并将旧堆栈的值复制到新的。然后它必须释放旧数组。断言用于确保新数组很大足够保存栈上当前的所有数据。见 demo02.c

    2. 此模块被转换为 stack 模块。resize 函数更有趣:并不是数组中的每个位置都需要复制,而且当数据绕到数组的末尾时,frontrear 很容易变得不正确。见 demo03.c

    3. 懒得写了,自行写完看看课后答案即可。就是简单的链表尾插和头删的基本操作。

    4. 这是简单的,堆栈数据被简单地声明为数组,作为参数传递的堆栈号选择要操作的元素。见 demo04.h、demo05.c

    5. 简单的 dfs(),统计二叉树的节点数量。

    6. 常见的 bfs() 模板问题,在这是数组形式实现的 BST,也可参考我的博文 [M二叉树] lc102. 二叉树的层序遍历(队列+bfs)

      [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-rLktzPo1-1610330697928)(https://raw.githubusercontent.com/Y-puyu/picture/main/images/20210110091933.png)]

    7. 没啥意思,中序序列是否为严格升序即可。拿递归直接判断也可以,力扣上这题肯定是有的,上去练手就行了,在这还得建树、写测试用例还测不全。

    8. 我的博文:[C++系列] 76. 详解BST二叉搜索树。数组形式实现大同小异。删除的四种情况需要额外注意,找不到该值,找到且为叶子节点,找到有单独的孩子节点,找到有两个孩子节点。还要找左子树中的最大值进行值替换,这个应该是前驱节点,最后删除这个前驱节点即可。

    9. 这最好使用后序遍历。不幸的是,遍历函数的接口设计传递一个指向节点的值,而不是一个指向该节点包含的值,所以我们必须编写自己的。

    10. 同 8。

    11. 书中采用一个宏使堆栈具备可声明多个、解决命名冲突、泛型等问题。但是还是瑕疵,例如同类型的函数命名将会一致等。在此将堆栈功能分解为三个宏,解耦合,很不错的想法。且在日常学习中针对宏写的还是太少了,尤其是利用宏来写函数功能,更是少之又少,见一个得积累一个。见 demo08.c

    随笔

    1. 栈的三种实现方式。静态数组、动态数组、链式栈实现。一般在算法题中会选择静态数组的方式来进行模拟实现。动态数组实现涉及到内存分配函数的使用,以及一定要防止的内存泄露问题。链式栈的空间利用率相当高,但是涉及大量的改变指针指向的相关操作,我个人觉得效率上来讲肯定没有静态数组高!

    2. 队列的三种实现方式,和栈相同。但是由于静态数组实现队列的情况下会造成大量的空间浪费,所以采用循环数组的方式来进行优化,我们在此一般称其为循环队列。采用两个指针加一个空余数组元素进行判空、判满。其实采用一个计数变量也是相当香的。循环队列两个指针,其中 rear 指针初始化为 0,是为了在添加第一个元素的时候能和 front 指针指向同一个位置。故每次 push 元素的时候都是先将 rear 指针先向后移动一位再对该位置进行赋值。判空判满的两个式子也是相当巧妙:(rear+1)%SIZE==front 即队列已空,这个可以从初始化中就可以看出来,一开始队列为空的时候 front 是 1,rear 是 0。当 rear == front 的时候,整个队列中就只有一个元素,再出队后 front++ 则在 rear 的前面一个位置,所以上式判空成立。且由于 rearfront 中至少间隔一个空元素,那么当 (read+2)%SIZE == front 的时候说明这个队列已经满了。动态队列书中未实现,链式队列比较简单。

    3. 树,在此书中着重讲解了 BST 树,可参考我的博文,拿 C++ 实现的:[C++系列] 76. 详解BST二叉搜索树,同在该专栏下讲解了 AVL 树和红黑树。链式 BST 蛮不错的,消除了数组空间利用不充分的问题。其中,P377 链式二叉树的插入函数采用了两个指针,其中一个一级指针、一个二级指针,一级指针存储当前遍历到的树中的节点,二级指针指向当前节点的左右孩子指针指向的空间。二叉搜索树下所有的插入都只会在叶子节点中进行插入。

    4. 实现的改进提出了 ADT 的三个问题:用户声明多个堆栈、支持泛型、解决命名冲突问题。在 C++ STL 中,有了模板,这些问题自然迎刃而解。在 C 语言中可以采用宏来解决这个问题。在 ch14 中就已经提到过了:宏是类型无关的。并且实现了一个支持任意类型的 malloc 函数。书中运用宏参数实现类型无关,将堆栈代码写成了一个宏,且添加了用户可以自定义的命名标识,用 ## 的方式加到函数名称的后面。用 C 语言来实现泛型是相当困难的,然而面向对象的语言对泛型是具备良好的支持的。

    疑问

    1. 链式实现栈、队列、BST 等其实都比较生疏,以往确实没有写过。静态数组是写的最多的。

    2. 关于利用宏来实现 C 语言下的泛型是值得考虑学习研究的事情!

    3. 数据结构就得多刷题。

    展开全文
  • 定义:零个或多个数据元素的有限序列 ...线性表的常见操作:(增删改查) 创建和初始化(排队),查找(寻找),插入,删除,清空 ADT 线性表(SequenceList) Data  1.线性表的数据元素是一个集合{a_1,...
  • 对于基本数据类型和常见抽象数据类型不做考虑 针对的是由程序编写者创建的抽象数据类型 通过查看API文档,提供了一个remove(Object O)方法 ** 一. 首先想到的是逐个比较不同节点里的数据,list.remove...
  • 类型名称 :二叉树 数据对象集 :一个有穷的结点集合。若不为空,则由根节点和其左、右二叉子树组成。 操作集: Boolean isEmpty(BinTree BT);//判别BT是否为空 voidTraversal(BinTree BT);//遍历,按某个...
  • 只有万不得已时才使用全局数据 ...访问器子程序可以很容易转变为抽象数据类型 如何使用访问器子程序: 要求所有的代码通过访问器子程序来存储数据:比如,所有全局以g_开头,除了访问器,其他代码都不得访问 不...
  • (点击上方公众号,可快速关注)数据类型数据类型指的是一组值和一组对这些值的操作的集合。定义比较抽象,举几个例子:整数集合Z和操作整数的加减乘除等运算,构成了整型。小数集合和操作小数的加减...
  • 下面就来分享一下C语言常见的一些标准库。标准头文件包括:标准定义()文件里包含了标准库的一些常用定义,无论我们包含哪个标准头文件,都会被自动包含进来。这个文件里定义:类型size_t(sizeof运算符的结果类型,是...
  • opencv中的几种常见的图像数据类型

    千次阅读 2016-07-13 09:45:19
    1 opencv中的几种常见的图像类型 ...是一个抽象基类,在函数原型中,常见到CvArr(CvArr*),这就允许吧CvMar* 或者IplImage* 传递到程序或函数参数中了。 CvMat : 矩阵结构, IplImage : 是较老版本的一种类型
  • Java数据类型

    2019-01-27 15:46:16
    Java数据类型 JAVA中数值的特点 Java中的数值都是有符号的,不存在无符号的数,它们的取值范围也是固定的,不会随着...所以数据类型可以理解为针对内存的一种抽象的表达方式。 Java常见数据类型是什么? 答...
  • java 常见数据结构

    2019-02-13 16:22:40
    抽象数据类型 ADT 是带有一组操作的一些对象的集合。诸如表、集合、图以及与他们各自的操作一起形成的这些对象都可以被看作是抽象数据类型。 表、栈、队列 表 表: 表的第一种实现方式:数组来实现。 虽然数组是由...
  • Python常见数据结构

    2019-07-22 08:32:00
    数据是一个抽象的概念,将其进行分类后得到程序设计语言中的基本类型。如:int,float,char等。数据元素之间不是独立的,存在特定的关系,这些关系便是结构。数据结构指数据对象中数据元素之间的关系。 Python给...
  • 文章目录抽象数据类型和面向对象编程示例:Bag类 抽象数据类型和面向对象编程 学习资料 Python 中文数据结构和算法教程 Python 讲解笔记与代码 - Github 利用class实现数据结构 data method Abstract Data...
  • Kotlin的基本数据类型和其他高级语言得分类一样,包括整型、长整型、浮点型、双精度、布尔类型、字符型、字符串这几种常见类型,这样说可能过于抽象,那就和java中的基础数据类型来对比一下吧。 基本数据类型...
  • 文章目录一、数组array二、链表chain三、堆heap四、栈stack五、队列queue六、图graph七、树tree八、集合set九、字典dict十、抽象数据类型abstract 一、数组array 定义:n个相同数据类型的元素构成的序列,属于线性...
  • 其他常见复杂数据类型 Arrays Lists Maps Enums 等 UDF函数 函数类 Flink 暴露了所有udf函数的接口(实现方式为接口或者抽象类)。例如MapFunction,FilterFunction,ProcessFunction等等 当然也可以用匿名函数...
  • 数据类型、内存、地址、类概念

    千次阅读 2015-08-01 13:40:09
    1、类的概念 ...基本数据类型包括常见的int 、char、bool等,复杂数据类型包括数组、结构体等,基本数据类型一般保存在静态区域,在固定的内存区域,在实际运行过程中,操作系统根据内存分配机制会指定起
  •  通用链表首先要做到能够存放任何数据类型的数据,新手常见的做法是定义一个抽象数据类型,需要存放什么,就 定义成什么。如:  typedef int Type;  typedef struct _DListNode  { ...
  • 接口:是代表集合的抽象数据类型。例如 Collection、List、Set、Map 等。之所以定义多个接口,是为了以不同的方式操作集合对象 实现(类):是集合接口的具体实现。从本质上讲,它们是可重复使用的数据结构,例如:...
  • 数据是一个抽象的概念,将其进行分类后得到程序设计语言中的基本类型。如:int,float,char等。数据元素之间不是独立的,存在特定的关系,这些关系便是结构。数据结构指数据对象中数据元素之间的关系。 算法与数据...
  • 链表是由一组不必相连的内存结构(节点),按特定的顺序链接在一起的抽象数据类型(表示数学中抽象出来的一些操作的集合)。 2)链表的离散存储线性结构 链表的n个节点离散分配,彼此通过指针相连,每个节点只有
  • Lua的数据类型 说明:Lua版本 5.3.4 如果让自己利用C去实现Lua的数据类型,你会怎么做? 1. C语言实现的两种常见方法 1.1. 方法① 各个数据独立,比如在lighttpd1.4.47中,字符串和整数的定义抽象如下: ...
  • 这一篇是《流畅的 python》读书笔记。主要介绍:常见的字典方法如何处理查不到的键标准库中 dict 类型的变种散列表...标准库里所有映射类型都是利用 dict 来实现的,它们有个共同的限制,即只有可散列的数据类型才能...
  • double等,但是在实际开发过程中,我们一般遇到的是需要使用对象,这时,我们就可以使用 Java 专门为每一个数据类型提供的对应的包装类,并且所有的包装类(Integer、Long、Byte、Double、Float、Short)都是抽象类 ...
  • 抽象函数(Java)

    2020-07-15 15:33:37
    我们现在深入理解一下抽象数据类型背后的理论,这些理论不仅本身很有趣,它们在ADT的设计与实现中也很有意义。如果你能够很好的理解它们,你将会设计出更好的抽象类型,并且远离那些隐晦的陷阱。 在研究抽象类型的...
  • 树(tree)是一种抽象数据类型(ADT),用来模拟具有树状结构性质的数据集合。它是由n (n>0)个有限节点通过连接它们的边组成一个具有层次关系的集合。 02.二叉树 二叉树:树的每个节点最多只能有两个子节点。 3.堆 堆...

空空如也

空空如也

1 2 3 4 5 ... 20
收藏数 664
精华内容 265
关键字:

常见抽象数据类型