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  • 常见滤波器

    2018-09-30 11:30:30
    n阶级滤波器的传递函数一般表达式为: 表示成零极点形式   在设计滤波器的电路时,直接实现3阶以上传递函数的电路是很难的。当需要设计大于或等于3阶的滤波器时,一般采取将高阶传递函数分解为几个低阶传递...

    n阶级滤波器的传递函数一般表达式为:

    典型滤波器的传递函数

    表示成零极点形式

    典型滤波器的传递函数
     

    在设计滤波器的电路时,直接实现3阶以上传递函数的电路是很难的。当需要设计大于或等于3阶的滤波器时,一般采取将高阶传递函数分解为几个低阶传递函数乘积的形式。如                                            Gn(s)=G1(S).G2(S)… Gk(s) 

    式中,k≤n。例如,设计一个5阶滤波器,可用两个2阶滤波器和一个1阶滤波器级联得到,当然,还有其它的级联方式。  

      将k个低阶传递函数的滤波器的基本节级联起来,可构成n阶滤波器。因为用集成运放构成的低阶滤波器,其输出阻抗很低9所以不必考虑各基本节级联时的负载效应,保证了各基本节传递函数设计的独立性。  

      一阶滤波器和二阶滤波器是设计集成有源滤波器的基础,表列出了常用的一阶、二阶滤波器的传递函数和幅频特性。在设计滤波器时,可直接查表得到其传递函数,这样就避免了在设计滤波器时求解传递函数的麻烦。

    典型滤波器的传递函数

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  • 滤波器常见滤波器

    2020-11-17 18:56:29
    常见的opencv滤波器以及一点点介绍 原博客地址 cv2.GussianBlur()函数(高斯滤波) 语法:GaussianBlur(src,ksize,sigmaX [,dst [,sigmaY [,borderType]]])-> dst ——src输入图像;图像可以具有任意数量...

    常见的opencv滤波器以及一点点介绍

    cv2.GussianBlur()函数(高斯滤波)

    语法:GaussianBlur(src,ksize,sigmaX [,dst [,sigmaY [,borderType]]])-> dst
    ——src输入图像;图像可以具有任意数量的通道,这些通道可以独立处理,但深度应为CV_8U,CV_16U,CV_16S,CV_32F或CV_64F。
    ——dst输出图像的大小和类型与src相同。
    ——ksize高斯内核大小。 ksize.width和ksize.height可以不同,但​​它们都必须为正数和奇数,也可以为零,然后根据sigma计算得出。
    ——sigmaX X方向上的高斯核标准偏差。
    ——sigmaY Y方向上的高斯核标准差;如果sigmaY为零,则将其设置为等于sigmaX;如果两个sigmas为零,则分别从ksize.width和ksize.height计算得出;为了完全控制结果,而不管将来可能对所有这些语义进行的修改,建议指定所有ksize,sigmaX和sigmaY。

    Opencv 常见三种滤波器比较

    滤波器种类 基本原理 特点
    均值滤波 使用模板内所有像素的平均值代替模板中心像素灰度值 易收到噪声的干扰,不能完全消除噪声,只能相对减弱噪声
    中值滤波 计算模板内所有像素中的中值,并用所计算出来的中值体改模板中心像素的灰度值 对噪声不是那么敏感,能够较好的消除椒盐噪声,但是容易导致图像的不连续性
    高斯滤波 对图像邻域内像素进行平滑时,邻域内不同位置的像素被赋予不同的权值 对图像进行平滑的同时,同时能够更多的保留图像的总体灰度分布特征

    一篇讲的不错的博客
    Python+OpenCV图像处理之图像梯度

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  • 常见滤波器简要介绍及Matlab实现 简要收集关于“椭圆、切比雪夫、巴特沃斯、贝塞尔”滤波器的使用与特点,不完善之处还请提出意见与谅解! 1.椭圆滤波器EllipticFilter ①椭圆滤波器又称考尔滤波器(Cauer ...

     

     

     

                                       常见滤波器简要介绍及Matlab实现

                 简要收集关于“椭圆、切比雪夫、巴特沃斯、贝塞尔”滤波器的使用与特点,不完善之处还请提出意见与谅解!


    1.椭圆滤波器Elliptic Filter

    ①椭圆滤波器又称考尔滤波器(Cauer filter),是在通带阻带等波纹特性的一种滤波器,因此通带,阻带逼近特性良好。 

                                                          

    ②相较其他类型的滤波器,椭圆滤波器在阶数相同的条件下有着最小的通带和阻带波动。

    ③相比其他滤波器其阻带下降最快,过渡带更为陡峭、更窄的特性(通带和阻带的起伏为代价来换取)。相同阶数时,椭圆滤波      器的幅频曲线下降最陡,其次为切比雪夫滤波器,再次为巴特沃斯滤波器,下降最平缓的为贝塞尔滤波器。

                                                            

     

    Matlab实现方法:

    [n,Wn]=ellipord(wp,ws,Rp,Rs);

    椭圆滤波器最小阶数n和截止频率Wn的确定函数,并使滤波器在通带内(0 , Wp)的波纹系数小于通带最大衰减 R p ,阻带内(W s , 1)的波纹系数大于阻带最小衰减 R s 。Rp、Rs分别为通带最大波纹和阻带最小衰减;wp、ws分别为为通带边界频率和阻带边界频率,单位为rad/s。这四个参数为滤波器的基本性能指标.

    [ b, a] = ellip(n , R p , R s , Wn);

    函数的功能是设计滤波器 ,参n表示最小阶数,参数R p表示通带最大波纹度(单位dB),参数R s表示阻带最小衰减(单位dB),参数Wn表示归一化的低通滤波器截止频率(如果阶数n与截止频率不由ellipord计算,可以假设截止频率为F,则有Wn =F/(Fs/2)=F*2/Fs)。

      如 : 设计一个带通椭圆数字滤波器 , 通带为 100 ~200 H z,过渡带均为 50 H z,通带波纹小于 3 db ,阻带衰减为 30 db ,采样频       率 f s =1 000 H z 。其程序为 : 

    fs = 1000 ;
    
    Rp =3; Rs =30 ;
    
    Wp =2 *[ 100 200] /fs;
    
    W s = 2 *[ 80 220] /f s;
    
    [ n , W n] = ellipo rd (Wp , W s , Rp , Rs);
    
    [ b , a] = ellip(n , Rp, Rs Wn);
    
    dataOut = filter(b,a,dataIn);
    

    2.巴特沃斯滤波器

    巴特沃斯滤波器是一种在通带和阻带都平坦的滤波器,通带率响应曲线最平坦,没有起伏,阻带频带则逐渐下降为零,下降慢,在过渡带上很容易造成失真。

    ②在振幅对数与角频率的波特图上,从某一边界角频率开始,振幅随着角频率的增加而逐步减少,趋向负无穷大。

    ③一阶巴特沃斯滤波器的衰减率为每倍频6分贝,每十倍频20分贝。二阶巴特沃斯滤波器的衰减率为每倍频12分贝,三阶巴特沃斯滤波器的衰减率为每倍频18分贝,如此类推。

    ④巴特沃斯滤波器的频率特性曲线,无论在通带内还是阻带内都是频率的单调函数。因此,当通带的边界处满足指标要求时,通带内肯定会有裕量。所以,更有效的设计方法应该是将精确度均匀的分布在整个通带或阻带内,或者同时分布在两者之内。这样就可用较低阶数的系统满足要求。

                                                           

     下图是巴特沃斯滤波器(左上)和同阶第一类切比雪夫滤波器(右上)、第二类切比雪夫滤波器(左下)、椭圆函数滤波器(右下)的频率响应图。

                                                           

    巴特沃斯低通滤波器可用如下振幅的平方对频率的公式表示:

    巴特沃斯低通滤波器可用如下振幅的平方对频率的公式表示:

    https://gss3.bdstatic.com/7Po3dSag_xI4khGkpoWK1HF6hhy/baike/s%3D262/sign=7cfeb09ab64543a9f11bfdca2c168a7b/10dfa9ec8a136327ad37ac5d908fa0ec09fac782.jpg

    其中, https://gss0.bdstatic.com/-4o3dSag_xI4khGkpoWK1HF6hhy/baike/s%3D9/sign=a4edf55f4d086e066ea8337a02d226/adaf2edda3cc7cd991645db73801213fb80e9116.jpg = 滤波器的阶数

    https://gss2.bdstatic.com/-fo3dSag_xI4khGkpoWK1HF6hhy/baike/s%3D18/sign=8937e54cc9fcc3ceb0c0cd3b92456038/10dfa9ec8a136327acf7ab5d908fa0ec08fac742.jpg = 截止频率 = 振幅下降为 -3分贝时的频率

    wp= 通频带边缘频率

    https://gss2.bdstatic.com/9fo3dSag_xI4khGkpoWK1HF6hhy/baike/s%3D118/sign=66adce1bd788d43ff4a995f3451fd2aa/aa64034f78f0f736356d256f0b55b319eac413c8.jpg 在通频带边缘的数值 

    说明:buttord函数使用阻带指标计算3dB截止频率,这样阻带会刚好满足要求,而通带会有富余。

    % [B,A] = butter(N,Wn,'high') ---用来设计高通滤波器
    % [B,A] = butter(N,Wn,'low') --低通滤波器
    [B,A] = butter(N,Wn)--带通滤波器
    
    out_sign=filter(B,A,x_sign);        %输入信号最好是转化为double型

    为了确定滤波器的最小阶数N,通过[N,Wn]=buttord(Wp,Ws,Rp,Rs)函数获得 。

    完整示例8-30Hz带通滤波:
    
    fs = 1000 ; %信号的采样频率
    wp=[8 30]*2/fs; %通带边界频率 ,单位为rad/s
    ws=[7 32]*2/fs; %阻带边界频率 ,单位为rad/s
    Rp=1;           %通带最大波纹度 ,单位dB (不要太小)
    Rs=30;          %表示阻带最小衰减,单位dB
    [N,Wn]=buttord(Wp,Ws,Rp,Rs);  %巴特沃斯数字滤波器的阶数n和-3dB归一化截止频率Wn
    
    [B,A]=butter(N,Wn);           %得到n阶巴特沃斯滤波的分子分母
    dataOut = filter(B,A,dataIn);
    

    3.切比雪夫滤波器

    ①切比雪夫滤波器是在通带或阻带上频率响应幅度等波纹波动(通带平坦、阻带等波纹或是阻带平坦、通带等波纹)的滤波器,振幅特性在通带内是等波纹。    

                     

                             

     

    ②切比雪夫滤波器在过渡带比巴特沃斯滤波器的衰减快,但频率响应的幅频特性不如后者平坦。

    ③切比雪夫滤波器和理想滤波器的频率响应曲线之间的误差最小,但是在通频带内存在幅度波动。

    ④在通带(或称“通频带”)上频率响应幅度等波纹波动的滤波器称为“I型切比雪夫滤波器”,在阻带(或称“阻频带”)上频率响应幅度等波纹波动的滤波器称为“II型切比雪夫滤波器”

                                                              https://img-blog.csdn.net/20161011211556307

     

    fs = 1000;   % Hz采样频率
    wp = 55/(fs/2);  %通带截止频率,取50~100中间的值,并对其归一化
    ws = 90/(fs/2);  %阻带截止频率,取50~100中间的值,并对其归一化
    Rp = 3;           %通带允许最大衰减为 db
    Rs = 40;          %阻带允许最小衰减为 db
    [n,Wn]=cheb1ord(Wp,Ws,Rp,Rs); % 获取阶数和截止频率
    [b,a]=cheby1(n,Rp,Wn, 'low');  %获得转移函数系数
    dataOut = filter(b,a,dataIn);          %信号滤波运算
    

    4.贝塞尔滤波器Bessel filter

              贝赛尔(l)滤波器是具有最大平坦的群延迟(线性相位响应)的线性过滤器,即最平坦的幅度和相位响应,常用在音频天桥系统中。具有最平坦的幅度和相位响应。带通(通常为用户关注区域)的相位响应近乎呈线性。

          由于具有向其截止频率以下的所有频率提供等量延时的特性,才被用于音频设备中,在音频设备中,必须在不损害频带内多信号的相位关系前提下,消除带外噪声。另外,贝塞尔滤波器的阶跃响应很快,并且没有过冲或振铃,这使它在作为音频DAC输出端的平滑滤波器,或音频ADC输入端的抗混叠滤波器方面,是一种出色的选择。贝塞尔滤波器还可用于分析D类放大器的输出,以及消除其它应用中的开关噪声,来提高失真测量和示波器波形测量的精确度。

                                                     https://gss1.bdstatic.com/-vo3dSag_xI4khGkpoWK1HF6hhy/baike/c0%3Dbaike92%2C5%2C5%2C92%2C30/sign=b30c5bd0be1c8701c2bbbab44616f54a/2fdda3cc7cd98d109c96e9052c3fb80e7bec9040.jpg

    [b,a] = besself(n,Wn)                   %低通滤波器(Wn为二元向量时,为带通)

                                                         % Wn是一个实际频率值,不是相对量

    [b,a] = besself(n,Wn,’ftype’);        % ftype类型low,hight,stop

    dataOut = filter(b,a,dataIn);          %信号滤波运算

    四种滤波器的区别对比

    ①贝塞尔滤波器具有最平坦的幅度和相位响应。带通(通常为用户关注区域)的相位响应近乎呈线性。

    ②巴特沃斯滤波器的特点是通频带内的频率响应曲线最大限度平坦,没有起伏,而在阻频带则逐渐下降为零。

    ③切比雪夫滤波器在过渡带比巴特沃斯滤波器的衰减快,但频率响应的幅频特性不如后者平坦。切比雪夫滤波器和理想滤波器的频率响应曲线之间的误差最小,但是在通频带内存在幅度波动。

    ④相同阶数时:椭圆滤波器的幅频曲线下降最陡,其次为切比雪夫滤波器,再次为巴特沃斯滤波器,下降最平缓的为贝塞尔滤波器。

    ⑤相同阶数时:巴特沃斯滤波器通带最平坦,阻带下降慢;切比雪夫滤波器通带等纹波,阻带下降较快;贝塞尔滤波器通带等纹波,阻带下降慢。也就是说幅频特性的选频特性最差。但是,贝塞尔滤波器具有最佳的线性相位特性;椭圆滤波器在通带等纹波(阻带平坦或等纹波),阻带下降最快。

    转插两篇他人博客供大家参考:

    博客地址  http://blog.sina.com.cn/s/blog_49c02a8c0100yszh.html (matlab提供了简便的产生各种滤波器的方法

                    https://blog.csdn.net/LYduring/article/details/80443573   (几种常见空间滤波器MATLAB实现

                    https://blog.csdn.net/colapin/article/details/52840075   (七种滤波方法的matlab实现和测试

                    https://www.cnblogs.com/alimy/p/9140695.html  (切比雪夫Ⅰ型滤波器设计:低通、高通、带通和带阻

    %  Cheby1Filter.m
    %  切比雪夫Ⅰ型滤波器的设计
    %
     
    clear;
    close all;
    clc;
     
    fs = 1000; %Hz 采样频率
    Ts = 1/fs;
    N  = 1000; %序列长度
    t = (0:N-1)*Ts;
    delta_f = 1*fs/N;
    f1 = 50;
    f2 = 100;
    f3 = 200;
    f4 = 400;
    x1 = 2*0.5*sin(2*pi*f1*t);
    x2 = 2*0.5*sin(2*pi*f2*t);
    x3 = 2*0.5*sin(2*pi*f3*t);
    x4 = 2*0.5*sin(2*pi*f4*t);
    x = x1 + x2 + x3 + x4; %待处理信号由四个分量组成
     
    X = fftshift(abs(fft(x)))/N;
    X_angle = fftshift(angle(fft(x)));
    f = (-N/2:N/2-1)*delta_f;
     
    figure(1);
    subplot(3,1,1);
    plot(t,x);
    title('原信号');
    subplot(3,1,2);
    plot(f,X);
    grid on;
    title('原信号频谱幅度特性');
    subplot(3,1,3);
    plot(f,X_angle);
    title('原信号频谱相位特性');
    grid on;
     
    %设计一个切比雪夫低通滤波器,要求把50Hz的频率分量保留,其他分量滤掉
    wp = 55/(fs/2);  %通带截止频率,取50~100中间的值,并对其归一化
    ws = 90/(fs/2);  %阻带截止频率,取50~100中间的值,并对其归一化
    alpha_p = 3; %通带允许最大衰减为 db
    alpha_s = 40;%阻带允许最小衰减为 db
    %获取阶数和截止频率
    [ N1 wc1 ] = cheb1ord( wp , ws , alpha_p , alpha_s);
    %获得转移函数系数
    [ b a ] = cheby1(N1,alpha_p,wc1,'low');
    %滤波
    filter_lp_s = filter(b,a,x);
    X_lp_s = fftshift(abs(fft(filter_lp_s)))/N;
    X_lp_s_angle = fftshift(angle(fft(filter_lp_s)));
    figure(2);
    freqz(b,a); %滤波器频谱特性
    figure(3);
    subplot(3,1,1);
    plot(t,filter_lp_s);
    grid on;
    title('低通滤波后时域图形');
    subplot(3,1,2);
    plot(f,X_lp_s);
    title('低通滤波后频域幅度特性');
    subplot(3,1,3);
    plot(f,X_lp_s_angle);
    title('低通滤波后频域相位特性');
     
     
     
    %设计一个高通滤波器,要求把400Hz的频率分量保留,其他分量滤掉
    wp = 350/(fs/2);  %通带截止频率,取200~400中间的值,并对其归一化
    ws = 380/(fs/2);  %阻带截止频率,取200~400中间的值,并对其归一化
    alpha_p = 3; %通带允许最大衰减为  db
    alpha_s = 20;%阻带允许最小衰减为  db
    %获取阶数和截止频率
    [ N2 wc2 ] = cheb1ord( wp , ws , alpha_p , alpha_s);
    %获得转移函数系数
    [ b a ] = cheby1(N2,alpha_p,wc2,'high');
    %滤波
    filter_hp_s = filter(b,a,x);
    X_hp_s = fftshift(abs(fft(filter_hp_s)))/N;
    X_hp_s_angle = fftshift(angle(fft(filter_hp_s)));
    figure(4);
    freqz(b,a); %滤波器频谱特性
    figure(5);
    subplot(3,1,1);
    plot(t,filter_hp_s);
    grid on;
    title('高通滤波后时域图形');
    subplot(3,1,2);
    plot(f,X_hp_s);
    title('高通滤波后频域幅度特性');
    subplot(3,1,3);
    plot(f,X_hp_s_angle);
    title('高通滤波后频域相位特性');
     
     
    %设计一个带通滤波器,要求把50Hz和400Hz的频率分量滤掉,其他分量保留
    wp = [65 385 ] / (fs/2);  %通带截止频率,50~100、200~400中间各取一个值,并对其归一化
    ws = [75 375 ] / (fs/2);  %阻带截止频率,50~100、200~400中间各取一个值,并对其归一化
    alpha_p = 3; %通带允许最大衰减为  db
    alpha_s = 20;%阻带允许最小衰减为  db
    %获取阶数和截止频率
    [ N3 wn ] = cheb1ord( wp , ws , alpha_p , alpha_s);
    %获得转移函数系数
    [ b a ] = cheby1(N3,alpha_p,wn,'bandpass');
    %滤波
    filter_bp_s = filter(b,a,x);
    X_bp_s = fftshift(abs(fft(filter_bp_s)))/N;
    X_bp_s_angle = fftshift(angle(fft(filter_bp_s)));
    figure(6);
    freqz(b,a); %滤波器频谱特性
    figure(7);
    subplot(3,1,1);
    plot(t,filter_bp_s);
    grid on;
    title('带通滤波后时域图形');
    subplot(3,1,2);
    plot(f,X_bp_s);
    title('带通滤波后频域幅度特性');
    subplot(3,1,3);
    plot(f,X_bp_s_angle);
    title('带通滤波后频域相位特性');
     
     
    %设计一个带阻滤波器,要求把50Hz和400Hz的频率分量保留,其他分量滤掉
    wp = [65 385 ] / (fs/2);  %通带截止频率?,50~100、200~400中间各取一个值,并对其归一化
    ws = [75 375 ] / (fs/2);  %阻带截止频率?,50~100、200~400中间各取一个值,并对其归一化
    alpha_p = 3; %通带允许最大衰减为  db
    alpha_s = 20;%阻带允许最小衰减为  db
    %获取阶数和截止频率
    [ N4 wn ] = cheb1ord( wp , ws , alpha_p , alpha_s);
    %获得转移函数系数
    [ b a ] = cheby1(N4,alpha_p,wn,'stop');
    %滤波
    filter_bs_s = filter(b,a,x);
    X_bs_s = fftshift(abs(fft(filter_bs_s)))/N;
    X_bs_s_angle = fftshift(angle(fft(filter_bs_s)));
    figure(8);
    freqz(b,a); %滤波器频谱特性
    figure(9);
    subplot(3,1,1);
    plot(t,filter_bs_s);
    grid on;
    title('带阻滤波后时域图形');
    subplot(3,1,2);
    plot(f,X_bs_s);
    title('带阻滤波后频域幅度特性');
    subplot(3,1,3);
    plot(f,X_bs_s_angle);
    title('带阻滤波后频域相位特性');

    效果:

    原始信号:

                           

    生成的低通滤波器和滤波后的效果:

                                       

                            

    生成的高通滤波器和滤波后的结果:

                                    

                              

    生成的带通滤波器和滤波后的结果:

                                   

                               

    生成的带阻滤波器和滤波后的结果:

                                          

                                  

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  •                              ...常见滤波器简要介绍及Matlab实现            ...
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  • 图像处理常见滤波器–均值滤波、方框滤波、高斯滤波(上) 滤波,是用来将信号中特定波段频率踢出的操作,而用在图像的处理之中,则便是将图像之中的像素点进行一系列的基本运算的结果,用来提取,或者说是展现隐藏...
  • 图像平滑搜小说 shupu.org Smoothing, also called blurring, is a simple and ...本质就是把某点的像素值转换为其及其周围像素值的不同权重的叠加.h(k,l)即为卷积核,或者叫滤波器filter. 有几种常见的filter Nor...
  • import cv2 import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt # simple averaging filter without scaling parameter mean_filter = np.ones((3,3)) # creating a guassian filter x = cv2....
  • 均值滤波:blur(src, dst, Size(11, 11), Point(-1, -1));...5: 坐标空间中滤波器的sigma值,如果该值较大,则意味着颜色相近的较远的像素将相互影响,从而使更大的区域中足够相似的颜色获取相同的颜色。    
  • 按谐振器实现方式分为集总元件、分布参数滤波器两种。分布参数又分为印制板电路(微带、悬置微带线)、机械腔体、介质谐振子等形式。 1. 集总(LC)滤波器:适于3GHz以下应用,该类滤波器运用微波集总元件设计方法实现...
  • 常见软件滤波器总结

    2019-10-06 13:22:12
     11、IIR 数字滤波器  A. 方法:确定信号带宽, 滤之。 Y(n) = a1*Y(n-1) + a2*Y(n-2) + . + ak*Y(n-k) + b0*X(n) + b1*X(n-1) + b2*X(n-2) + . + bk*X(n-k)。  B. 优点:高通,低通,带通,带阻任意。设计...
  • 几种常见空间滤波器MATLAB实现

    万次阅读 2018-05-24 20:47:22
    一、目的实现算术均值滤波器、几何均值滤波器、中值滤波器、修正的阿尔法均值滤波器、自适应中值滤波器,并比较不同滤波器的降噪结果。二、代码代码的思路如下:(1)先对原始的电路图先后进行加高斯噪声和椒盐噪声...
  • 在上一章里,简要的介绍了空间滤波器,在这一章节中将实现几种常见的空间滤波器函数。 文章目录什么是滤波空间滤波(Spatial Filtering)均值滤波器(Mean Filter)中值滤波器(Median Filter) 什么是滤波 滤波的概念...
  • 常见低通滤波器

    万次阅读 2018-03-29 17:04:50
    转载自:https://blog.csdn.net/tianrolin/article/details/44084317 ... 1.理想的低通滤波器 其中,D0表示通带的半径。D(u,v)的计算方式也就是两点间的距离,很简单就能得到。 使用低通滤波器所得到的结...
  • 记录一下,方便以后翻阅~ 过去的滤波器都是由R、L、C等无源元件组成,称为无源滤波器。...常见滤波器类型有低通滤波器、高通滤波器、带通滤波器、带阻滤波器、全通滤波器等。 RC有源高通滤波器 ...
  • 图像处理中常见滤波器小结

    千次阅读 2020-01-02 22:28:56
    在图像处理、计算机视觉领域,我们有时需要对原始...最常见的算子分为两类,一个是图像平滑去噪功能、一个是边缘检测功能,下文中会对这两类进行展开。 平滑滤波器 1. 高斯滤波 高斯滤波器是一种可以使图像平滑的...
  • 使用电源滤波器常见错误  在实验测试过程中,我们常遇到这样的情况:虽然设计工程师在设备电源线上接了电源滤波器,但是该设备还是不能通过“传导骚扰电压发射”测试,工程师怀疑滤波器的滤波效果不好,不断更换...
  • 常见滤波器类型有低通滤波器、高通滤波器、带通滤波器、带阻滤波器、全通滤波器等。 RC有源带通滤波器 带通滤波器允许某一频率范围内的信号通过,衰减或抑制此频率范围以外的频率信号。理想带通滤波器的模频特性如下...
  • 原标题:常见滤波器有这么多,其中的原理你都弄懂了吗?常见低通滤波电路L 一阶滤波 C 一阶滤波 CL 二阶滤波 RC 二阶滤波 LC 二阶滤波 RCR T型三阶滤波 LCL T型三阶滤波 CRC π三阶滤波 CLC π三阶滤波 开关电源 ...
  • 模型及详细使用地址:RC低通滤波器 低通滤波器 图中输入电压为Vi,输出电压为Vo,假设输出阻抗很大,不带负载,输入阻抗很小,理想情况,可以得到一下公式: 进行拉氏变换,假设电容初始电压为0: ...
  • 常见滤波器类型有低通滤波器、高通滤波器、带通滤波器、带阻滤波器、全通滤波器等。 RC有源带阻滤波器 带阻滤波器衰减或抑制某一频率范围内的信号,允许此频率范围以外频率信号通过。理想带阻滤波器的模频特性如下图...
  • 常见滤波器类型有低通滤波器、高通滤波器、带通滤波器、带阻滤波器、全通滤波器等。 RC有源低通滤波器 低通滤波器允许低频信号通过,衰减或抑制高频信号。理想低通滤波器的模频特性如下图所示,Wc为截止频率。 ![在...
  • FIR数字滤波器

    2020-10-05 11:31:21
    FIR数字滤波器FIR设计方法常见滤波器平均滤波器平滑滤波器限幅滤波器中值滤波器FIR数字滤波器代码实现 在另一篇文章卡尔曼滤波原理介绍及算法实现介绍了卡尔曼滤波器的设计和代码实现,但是滤波后,可以看出,由于...
  • 常见几种滤波器的比较

    千次阅读 2017-04-18 21:24:34
    经典的数字滤波器有巴特沃斯滤波器、切比雪夫滤波器、椭圆滤波器和贝塞尔滤波器等。。 巴特沃斯滤波器的特点是通频带内的频率响应曲线最大限度平坦,没有起伏,而在阻频带则逐渐下降为零。在振幅的对数对角频率的...
  • 它适用于数据处理系统、电信系统、电源、电梯行业、变频器及电源净化等需要强干扰抑制器设备中,在选择该产品的时候难免会遇到一些问题,下面是小编整理的有关输入滤波器常见问题,以及处理方法,有兴趣的朋友参考...
  • 在实验测试过程中,我们常遇到这样的情况:虽然设计工程师在设备电源线上接了电源滤波器,但是该设备还是不能通过"传导骚扰电压发射"测试,工程师怀疑滤波器的滤波效果不好,不断更换滤波器,仍不能得到理想的效果。...

空空如也

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