由于oracle等数据库在表里有数据时无法改变字段类型，于是使用下列方法，总体思路是：备份原表数据，删除表数据，修改字段类型，将备份表的数据导入原表，删除备份表，结束。
 
 
1、备份表数据
 
create table ST_DATA_IMPORT_BAK AS SELECT * FROM ST_DATA_IMPORT;
 
2、删除表数据
 
delete from ST_DATA_IMPORT;
 
3、修改目标表结构
 
ALTER TABLE ST_DATA_IMPORT MODIFY price VARCHAR2(255);
 
4、将备份表数据重插回原表中
 
INSERT INTO ST_DATA_IMPORT SELECT * FROM ST_DATA_IMPORT_BAK;
 
5、删掉备份表
 
DROP TABLE ST_DATA_IMPORT_BAK;
 
6、提交
 
COMMIT;

pandas对列的修改
 
import pandas as pd

# 读取csv数据 不设置列名
temp = pd.read_csv('data (2).csv', encoding='GBK', header=None)
#设置列名
temp.columns = ['a', 'b', 'c', 'd']
#print(temp)
#创建三个列表  用来添加要修改的数据
list1 = []
list2 = []
list3 = []

对列表b列的操作 可以进行简单的加减乘除
for i in temp['b']:
    t3 = i * 2      #把['b']的每一行都乘以2
    list1.append(t3)#把进行过计算的数据添加到相应列表里
    
for j in temp['c']: #对c列操作
    #print(j)
    t1 = time.strptime(j, '%Y/%m/%d')   #获取原先的时间格式
    t2 = time.strftime('%Y-%m-%d', t1)  #在列表里更改成列的内容 改成想要时间格式
    list2.append(t2) #添加到列表里
    
for l in temp['a']:  #对a列操作

    if isinstance(l, str) and l.endswith("万"):#判断 因为有的要更改的数据有空值None 所以要判断字符类型
        #如果是字符串类型的和最后一个字符是 “万” 的
        k = l.replace('万', '') #把 “万” 替换掉
        k = float(k) * 10000   #然后转换为可以计算的字符类型进行计算
        list3.append(k)        #最后把数据加到列表里
        # print(k)
    else:
        list3.append(l)       #如果不是字符串和随后一个字符部位“万” 就直接添加到列表里
        # print(l)
# print(list3)
temp['time']=pd.date_range('01/01/2020',periods=len(temp))#根据长度添加时间索引
temp=temp.set_index('time') #把time设置为索引
# 把修改的列 一一对应到原数据这个DF里 最后输出原数据即可
temp['b'] = list1
temp['c'] = list2
temp['a'] = list3
print(temp)
temp.to_csv("text111.csv",encoding="GBK")

// ON DELETE CASCADE     级联删除
 
//表user
 
create table user(
 
id int not null primary key,
 
name varchar(20) not null
 
)engine=innodb
 

 
 
//表 userinfo
 
create table userinfo(
 
id int not null,
 
uid int not null,
 
        primary key (id,uid),
 
foreign key(uid) references user (id) on delete cascade
 
)engine=innodb
 
  注意:'ON DELETE CASCADE',该参数保证当userinfo表中的一条记录删除的话同时也会删除user表中的该用户的所有记录,
 
  注意使用外键要定义事务安全类型为INNODB;

 如果要修改表的一个字段 数据类型，若表里有数据了，oracle是不能修改，需清空表才行。
 

 若不想清空表的数据，则可通过以下方案：
 

 先对表数据进行备份表，再删除表数据，修改表结构，将备份表数据重插回原表中，最后删除备份表。
 

  
 

 //先对表数据进行备份表
 

 create table f10_dividend_bak as select * from f10_dividend;
 

 //再删除表数据
 

 delete from f10_dividend;
 

 //修改表结构
 

 alter table f10_dividend modify dividend_ratio_before_tax NUMBER(19,6);
 

 //将备份表数据重插回原表中
 

 insert into f10_dividend select * from f10_dividend_bak;
 

 //最后删除备份表。
 

 drop table f10_dividend_bak;
 

 commit;
 

  
 

  
 

 SQLServer 的 备份表语句：
 

 SELECT * INTO collect_conf_bak FROM collect_conf;