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  • 修改表长度可能产生的影响
    千次阅读
    2019-04-25 11:21:01

    最近刚开始使用spring-boot框架来做项目,使用框架自动生成代码是真滴爽,但是会使我们对于较为底层的代码生疏,尤其是封装性越好的框架,越容易使人忽略底层。


    好了,说一下我的问题

    问题

    使用框架自动生成了前端页面和controller层、entity层等代码后,发现数据库中对name设置的字段长度不统一,想要将长度为255的name字段统一变为80。

    这就在考虑一个问题,修改字段长度会不会影响程序正常运行,尤其是自动生成的部分代码,涉及到很多表,还要重新生成编译,感觉很是麻烦,又不敢不生成。

    解决办法

    通过查询和寻问大佬,发现修改字段长度会不会影响程序,是要分情况的:

    1.增长字段长度

    理论上是不会影响程序正常运行的(在你没有其他骚操作的情况下)。

    2.缩减字段长度

    • 数据库对应字段尚未存入数据情况下,不会影响程序正常运行。
    • 数据库对应字段存入数据,但是数据长度没有超过缩减到的长度的情况下,不会影响程序正常运行。
    • 数据库对应字段存入数据,数据长度超过缩减到的长度的情况下,会影响程序正常运行,需要修改程序对应部分。

    由于在赶项目的进度,所以就没有深入探究原理,先欠上,日后一定补回来!

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    前两天测试同学问了一个问题,表中某一个字段,需要改一下长度,对业务是否会有影响?

     

    可能隐约之中,我们觉得没影响,但又好像有影响,究竟有何影响,我们从实验来看最科学。

     

    首先建测试表,NAME字段是VARCHAR2(10),10个字节的字符串类型,表有256万数据。我们将其长度改为20,从执行时间看,只有20毫秒,

     

     

    我们对上面的操作,做一下10046 trace,发现确实,首先使用LOCK以EXCLUSIVE模式锁定了TBL表,

     

    接下来执行alter table修改操作,

     

     

    从trace文件看,主要是针对一些数据字典表的操作,其中包含28次select,10次update,12次delete,可以想象一个改字段长度的操作,就有几十次SQL操作,但用时仅为毫秒级,效率可见一斑。

     

    我们从alter table新增字段操作究竟有何影响?(下篇)的介绍,可以知道,EXCLUESIVE模式的锁,是最高级别的锁,Alter table,Drop table,Drop index,Truncate table这些常见的DDL操作,都会需要这种级别的锁,我们知道Oracle中select这种查询(不带for update)是不会有锁的,因此若表有EXCLUSIVE级别的锁时,仅允许select操作(不带for update),禁止其他类型的操作,

    从锁的强弱看,EXCLUSIVE(exclusive,X)>SHARE ROW EXCLUSIVE(S/Row-X,SRX)>SHARE(Share,S)>ROW EXCLUSIVE(Row-X,RX)>ROW SHARE(Row-S,RS)。

     

    最后,引述一篇博客的总结(http://blog.itpub.net/9252210/viewspace-626388/),

    2级锁Row-S行共享(RS):共享表锁,sub share,锁有:Select for update,Lock For Update,Lock Row Share。

    3级锁Row-X行独占(RX):用于行的修改,sub exclusive,锁有:Insert, Update, Delete, Lock Row Exclusive。

    4级锁Share共享锁(S):阻止其他DML操作,share,锁有:Create Index, Lock Share,locked_mode为2,3,4不影响DML(insert,delete,update,select)操作, 但DDL(alter,drop等)操作会hang。

    5级锁S/Row-X共享行独占(SRX):阻止其他事务操作,share/sub exclusive,锁有:Lock Share Row Exclusive,具体来讲有主外键约束时update / delete … ; 可能会产生4,5的锁。

    6级锁exclusive 独占(X):独立访问使用,exclusive,锁有:Alter table, Drop table, Drop Index, Truncate table, Lock Exclusive。

     

    因此,针对上面VARCHAR2(10)改为VARCHAR2(20)的操作,我们的结论是修改字段长度的操作是会阻碍其他非select操作,但是持续的时间很有限,几乎可以说是忽略不计,因为需要操作的是数据字典信息,并不是表自身,所以和要操作表的记录总量,没有任何关系。

     

    无意之中,发现了另一个问题,将字段长度从VARCHAR2(20)改为VARCHAR2(10),用时比之前要久,540毫秒,几乎是之前的10倍,

     

    我们看下他的trace,首先还是以EXCLUSIVE模式锁表,

     

    接着执行alter table操作,

     

    我们从下面的信息,看出了一些端倪,

     

    以FIRST_ROWS优化器模式执行select操作,条件是字段NAME长度>10,因为现在是要将字段长度,从20改为10,就需要判断是否已存数据中,有违反长度的记录,如果有则禁止此操作,所以需要以全表扫描,来检索表中所有记录,rows是0,则继续执行其他操作,需要注意的是,他采用了FIRST_ROWS模式,会以最快的速度返回记录,因此执行时间还是可控的,从操作上来看,整个操作包含27次select,10次update,12次delete,其中判断LENGTH("NAME")>10的语句占用了几乎90%的SQL执行时间。

     

    总结:

    1. 若是增加长度的操作,会以EXCLUSIVE模式锁表,但其主要操作的是数据字典表,锁占用时间几乎可以忽略不计,所以几乎不会影响业务。

    2. 若是缩短长度的操作,还会以EXCLUSIVE模式锁表,但需要以FIRST_ROWS优化器模式,执行全表扫描,判断已存数据是否有超长的记录,因此相比(1)执行时间会略久,但基本可控。

     

     

     

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    测试验证

    做了个小测试,如下

    建表并插入1000w数据

    变更varchar类型长度

    变更char类型长度

    变更char类型,varchar和text类型互转

    定义变更后的数据

    定义变更后,数据位置未变,即没有产生新的tuple

    除varchar扩容以外的定义变更,每个tuple产生一条WAL记录

    结论

    varchar扩容,varchar转text只需修改元数据,毫秒完成。

    其它转换需要的时间和数据量有关,1000w数据10~40秒,但是不改变数据文件,只是做检查。

    缩容时如果定义长度不够容纳现有数据报错

    不建议使用char类型,除了埋坑几乎没什么用,这一条不仅适用与PG,所有关系数据库应该都适用。

    以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持服务器之家。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教。

    原文链接:https://blog.csdn.net/baidu_18607183/article/details/78182275

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空空如也

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