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常见的几种页面静态化的方法
2018-09-05 09:35:20常说的页面静态化分为两种，一种是伪静态，即url 重写，一种是真静态化。我们以真静态化为主来讲讲。 什么是PHP静态化 PHP静态化的简单理解就是使网站生成页面以静态HTML的形式展现在访客面前，PHP静态化分纯静态化...展开全文常说的页面静态化分为两种，一种是伪静态，即url 重写，一种是真静态化。我们以真静态化为主来讲讲。
什么是PHP静态化
PHP静态化的简单理解就是使网站生成页面以静态HTML的形式展现在访客面前，PHP静态化分纯静态化和伪静态化，两者的区别在于PHP生成静态页面的处理机制不同。
为什么要让网页静态化
一、加快页面打开浏览速度，静态页面无需连接数据库打开速度较动态页面有明显提高；
二、有利于搜索引擎优化SEO，Baidu、Google都会优先收录静态页面，不仅被收录的快还收录的全；
三、减轻服务器负担，浏览网页无需调用系统数据库；
四、网站更安全，HTML页面不会受php相关漏洞的影响； 观看一下大一点的网站基本全是静态页面，而且可以减少攻击，防sql注入。
数据库出错时，不影响网站正常访问。
生成html文章虽操作上麻烦些，程序上繁杂些，但为了更利于搜索，为了速度更快些，更安全，这些牺牲还是值得的。
PHP生成静态HTML页面的方法
利用PHP模板生成静态页面
PHP模板实现静态化非常方便，比如安装和使用PHP Smarty实现网站静态化，也可以自己写一套模板解析规则，常见的可以模仿各类cms的模板规则。
1.使用PHP文件读写功能与ob缓存机制生成静态页面
比如某个商品的动态详情页地址是: http://xxx.com?goods.php?gid=112
那么这里我们根据这个地址读取一次这个详情页的内容，然后保存为静态页，下次有人访问这个商品详情页动态地址时，我们可以
直接把已生成好的对应静态内容文件输出出来。
<!--?php $gid = $_GET['gid']+0;//商品id $goods_statis_file = "goods_file_".$gid.".html";//对应静态页文件 $expr = 3600*24*10;//静态文件有效期，十天 if(file_exists($goods_statis_file)){ $file_ctime =filectime($goods_statis_file);//文件创建时间 if($file_ctime+$expr-->time()){//如果没过期 echo file_get_contents($goods_statis_file);//输出静态文件内容 exit; }else{//如果已过期 unlink($goods_statis_file);//删除过期的静态页文件 ob_start(); //从数据库读取数据，并赋值给相关变量 //include ("xxx.html");//加载对应的商品详情页模板 $content = ob_get_contents();//把详情页内容赋值给$content变量 file_put_contents($goods_statis_file,$content);//写入内容到对应静态文件中 ob_end_flush();//输出商品详情页信息 } }else{ ob_start(); //从数据库读取数据，并赋值给相关变量 //include ("xxx.html");//加载对应的商品详情页模板 $content = ob_get_contents();//把详情页内容赋值给$content变量 file_put_contents($goods_statis_file,$content);//写入内容到对应静态文件中 ob_end_flush();//输出商品详情页信息 } ?>2.使用nosql从内存中读取内容(其实这个已经不算静态化了而是缓存);
以memcache为例：
<!--?php $gid = $_GET['gid']+0;//商品id $goods_statis_content = "goods_content_".$gid;//对应键 $expr = 3600*24*10;//有效期，十天 $mem = new Memcache; $mem--->connect('memcache_host', 11211); $mem_goods_content = $mem->get($goods_statis_content); if($mem_goods_content){ echo $mem_goods_content; }else{ ob_start(); //从数据库读取数据，并赋值给相关变量 //include ("xxx.html");//加载对应的商品详情页模板 $content = ob_get_contents();//把详情页内容赋值给$content变量 $mem->add($goods_statis_content,$content, false, $expr); ob_end_flush();//输出商品详情页信息 } ?>memcached是键值一一对应，key默认最大不能超过128个字节，value默认大小是1M，因此1M大小满足大多数网页大小的存储。
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进阶-第26__深度探秘搜索技术_实战掌握四种常见的相关度分数优化方法
2019-03-13 22:17:15之前两节课，我觉得已经很了解整个es的相关度评分的算法了，算法思想，TF/IDF，vector model，...对相关度评分进行调节和优化的常见的4种方法 query-time boost 不添加boost GET /forum/article/_search ...展开全文之前两节课，我觉得已经很了解整个es的相关度评分的算法了，算法思想，TF/IDF，vector model，boolean model; 实际的公式，query norm，query coordination，boost
对相关度评分进行调节和优化的常见的4种方法
- query-time boost
不添加boost
GET /forum/article/_search
{
"query": {
"bool": {
"should": [
{
"match": {
"title": {
"query": "java spark"
}
}
},
{
"match": {
"content": "java spark"
}
}
]
}
}
}
结果：
{
"took": 2,
"timed_out": false,
"_shards": {
"total": 5,
"successful": 5,
"failed": 0
},
"hits": {
"total": 4,
"max_score": 0.970927,
"hits": [
{
"_index": "forum",
"_type": "article",
"_id": "5",
"_score": 0.970927,
"_source": {
"articleID": "DHJK-B-1395-#Ky5",
"userID": 3,
"hidden": false,
"postDate": "2017-03-01",
"tag": [
"elasticsearch"
],
"tag_cnt": 1,
"view_cnt": 10,
"title": "this is spark blog",
"content": "spark is best big data solution based on scala ,an programming language similar to java spark",
"sub_title": "haha, hello world",
"author_first_name": "Tonny",
"author_last_name": "Peter Smith"
}
},
{
"_index": "forum",
"_type": "article",
"_id": "2",
"_score": 0.8849759,
"_source": {
"articleID": "KDKE-B-9947-#kL5",
"userID": 1,
"hidden": false,
"postDate": "2017-01-02",
"tag": [
"java"
],
"tag_cnt": 1,
"view_cnt": 50,
"title": "this is java blog",
"content": "i think java is the best programming language",
"sub_title": "learned a lot of course",
"author_first_name": "Smith",
"author_last_name": "Williams"
}
},
{
"_index": "forum",
"_type": "article",
"_id": "1",
"_score": 0.26742277,
"_source": {
"articleID": "XHDK-A-1293-#fJ3",
"userID": 1,
"hidden": false,
"postDate": "2017-01-01",
"tag": [
"java",
"hadoop"
],
"tag_cnt": 2,
"view_cnt": 30,
"title": "this is java and elasticsearch blog",
"content": "i like to write best elasticsearch article",
"sub_title": "learning more courses",
"author_first_name": "Peter",
"author_last_name": "Smith"
}
},
{
"_index": "forum",
"_type": "article",
"_id": "4",
"_score": 0.155468,
"_source": {
"articleID": "QQPX-R-3956-#aD8",
"userID": 2,
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"postDate": "2017-01-02",
"tag": [
"java",
"elasticsearch"
],
"tag_cnt": 2,
"view_cnt": 80,
"title": "this is java, elasticsearch, hadoop blog",
"content": "elasticsearch and hadoop are all very good solution, i am a beginner",
"sub_title": "both of them are good",
"author_first_name": "Robbin",
"author_last_name": "Li"
}
}
]
}
}
Boost 可以将对应的query 的权重增强哦
GET /forum/article/_search
{
"query": {
"bool": {
"should": [
{
"match": {
"title": {
"query": "java spark",
"boost": 2
}
}
},
{
"match": {
"content": "java spark"
}
}
]
}
}
}
结果：
{
"took": 2,
"timed_out": false,
"_shards": {
"total": 5,
"successful": 5,
"failed": 0
},
"hits": {
"total": 4,
"max_score": 1.258609,
"hits": [
{
"_index": "forum",
"_type": "article",
"_id": "5",
"_score": 1.258609,
"_source": {
"articleID": "DHJK-B-1395-#Ky5",
"userID": 3,
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"postDate": "2017-03-01",
"tag": [
"elasticsearch"
],
"tag_cnt": 1,
"view_cnt": 10,
"title": "this is spark blog",
"content": "spark is best big data solution based on scala ,an programming language similar to java spark",
"sub_title": "haha, hello world",
"author_first_name": "Tonny",
"author_last_name": "Peter Smith"
}
},
{
"_index": "forum",
"_type": "article",
"_id": "2",
"_score": 1.083544,
"_source": {
"articleID": "KDKE-B-9947-#kL5",
"userID": 1,
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"postDate": "2017-01-02",
"tag": [
"java"
],
"tag_cnt": 1,
"view_cnt": 50,
"title": "this is java blog",
"content": "i think java is the best programming language",
"sub_title": "learned a lot of course",
"author_first_name": "Smith",
"author_last_name": "Williams"
}
},
{
"_index": "forum",
"_type": "article",
"_id": "1",
"_score": 0.53484553,
"_source": {
"articleID": "XHDK-A-1293-#fJ3",
"userID": 1,
"hidden": false,
"postDate": "2017-01-01",
"tag": [
"java",
"hadoop"
],
"tag_cnt": 2,
"view_cnt": 30,
"title": "this is java and elasticsearch blog",
"content": "i like to write best elasticsearch article",
"sub_title": "learning more courses",
"author_first_name": "Peter",
"author_last_name": "Smith"
}
},
{
"_index": "forum",
"_type": "article",
"_id": "4",
"_score": 0.310936,
"_source": {
"articleID": "QQPX-R-3956-#aD8",
"userID": 2,
"hidden": true,
"postDate": "2017-01-02",
"tag": [
"java",
"elasticsearch"
],
"tag_cnt": 2,
"view_cnt": 80,
"title": "this is java, elasticsearch, hadoop blog",
"content": "elasticsearch and hadoop are all very good solution, i am a beginner",
"sub_title": "both of them are good",
"author_first_name": "Robbin",
"author_last_name": "Li"
}
}
]
}
}
2、重构查询结构
原本
GET /forum/article/_search
{
"query": {
"bool": {
"should": [
{
"match": {
"content": "java"
}
},
{
"match": {
"content": "spark"
}
},
{
"match": {
"content": "solution"
}
},
{
"match": {
"content": "beginner"
}
}
]
}
}
}
结果：
{
"took": 2,
"timed_out": false,
"_shards": {
"total": 5,
"successful": 5,
"failed": 0
},
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"total": 4,
"max_score": 1.113083,
"hits": [
{
"_index": "forum",
"_type": "article",
"_id": "4",
"_score": 1.113083,
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"articleID": "QQPX-R-3956-#aD8",
"userID": 2,
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"postDate": "2017-01-02",
"tag": [
"java",
"elasticsearch"
],
"tag_cnt": 2,
"view_cnt": 80,
"title": "this is java, elasticsearch, hadoop blog",
"content": "elasticsearch and hadoop are all very good solution, i am a beginner",
"sub_title": "both of them are good",
"author_first_name": "Robbin",
"author_last_name": "Li"
}
},
{
"_index": "forum",
"_type": "article",
"_id": "5",
"_score": 0.970927,
"_source": {
"articleID": "DHJK-B-1395-#Ky5",
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"postDate": "2017-03-01",
"tag": [
"elasticsearch"
],
"tag_cnt": 1,
"view_cnt": 10,
"title": "this is spark blog",
"content": "spark is best big data solution based on scala ,an programming language similar to java spark",
"sub_title": "haha, hello world",
"author_first_name": "Tonny",
"author_last_name": "Peter Smith"
}
},
{
"_index": "forum",
"_type": "article",
"_id": "2",
"_score": 0.68640786,
"_source": {
"articleID": "KDKE-B-9947-#kL5",
"userID": 1,
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"postDate": "2017-01-02",
"tag": [
"java"
],
"tag_cnt": 1,
"view_cnt": 50,
"title": "this is java blog",
"content": "i think java is the best programming language",
"sub_title": "learned a lot of course",
"author_first_name": "Smith",
"author_last_name": "Williams"
}
},
{
"_index": "forum",
"_type": "article",
"_id": "3",
"_score": 0.26742277,
"_source": {
"articleID": "JODL-X-1937-#pV7",
"userID": 2,
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"postDate": "2017-01-01",
"tag": [
"hadoop"
],
"tag_cnt": 1,
"view_cnt": 100,
"title": "this is elasticsearch blog",
"content": "i am only an elasticsearch beginner",
"sub_title": "we have a lot of fun",
"author_first_name": "Jack",
"author_last_name": "Ma"
}
}
]
}
}
重构后
GET /forum/article/_search
{
"query": {
"bool": {
"should": [
{
"match": {
"content": "java" //1/3
}
},
{
"match": {
"content": "spark"//1/3
}
},
{
"bool": {
"should": [
{
"match": {
"content": "solution"//1/6
}
},
{
"match": {
"content": "beginner"//1/6
}
}
]
}
}
]
}
}
}
结果：
{
"took": 3,
"timed_out": false,
"_shards": {
"total": 5,
"successful": 5,
"failed": 0
},
"hits": {
"total": 4,
"max_score": 1.113083,
"hits": [
{
"_index": "forum",
"_type": "article",
"_id": "4",
"_score": 1.113083,
"_source": {
"articleID": "QQPX-R-3956-#aD8",
"userID": 2,
"hidden": true,
"postDate": "2017-01-02",
"tag": [
"java",
"elasticsearch"
],
"tag_cnt": 2,
"view_cnt": 80,
"title": "this is java, elasticsearch, hadoop blog",
"content": "elasticsearch and hadoop are all very good solution, i am a beginner",
"sub_title": "both of them are good",
"author_first_name": "Robbin",
"author_last_name": "Li"
}
},
{
"_index": "forum",
"_type": "article",
"_id": "5",
"_score": 0.970927,
"_source": {
"articleID": "DHJK-B-1395-#Ky5",
"userID": 3,
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"postDate": "2017-03-01",
"tag": [
"elasticsearch"
],
"tag_cnt": 1,
"view_cnt": 10,
"title": "this is spark blog",
"content": "spark is best big data solution based on scala ,an programming language similar to java spark",
"sub_title": "haha, hello world",
"author_first_name": "Tonny",
"author_last_name": "Peter Smith"
}
},
{
"_index": "forum",
"_type": "article",
"_id": "2",
"_score": 0.68640786,
"_source": {
"articleID": "KDKE-B-9947-#kL5",
"userID": 1,
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"postDate": "2017-01-02",
"tag": [
"java"
],
"tag_cnt": 1,
"view_cnt": 50,
"title": "this is java blog",
"content": "i think java is the best programming language",
"sub_title": "learned a lot of course",
"author_first_name": "Smith",
"author_last_name": "Williams"
}
},
{
"_index": "forum",
"_type": "article",
"_id": "3",
"_score": 0.26742277,
"_source": {
"articleID": "JODL-X-1937-#pV7",
"userID": 2,
"hidden": false,
"postDate": "2017-01-01",
"tag": [
"hadoop"
],
"tag_cnt": 1,
"view_cnt": 100,
"title": "this is elasticsearch blog",
"content": "i am only an elasticsearch beginner",
"sub_title": "we have a lot of fun",
"author_first_name": "Jack",
"author_last_name": "Ma"
}
}
]
}
}
重构查询结果，达到调节不同query的比重,在es新版本中，影响越来越小了。一般情况下，没什么必要的话，大家不用也行。
3、negative boost
包含java 不包含spark
GET /forum/article/_search
{
"query": {
"bool": {
"must": [
{
"match": {
"content": "java"
}
}
],
"must_not": [
{
"match": {
"content": "spark"
}
}
]
}
}
}
结果：
{
"took": 1,
"timed_out": false,
"_shards": {
"total": 5,
"successful": 5,
"failed": 0
},
"hits": {
"total": 1,
"max_score": 0.68640786,
"hits": [
{
"_index": "forum",
"_type": "article",
"_id": "2",
"_score": 0.68640786,
"_source": {
"articleID": "KDKE-B-9947-#kL5",
"userID": 1,
"hidden": false,
"postDate": "2017-01-02",
"tag": [
"java"
],
"tag_cnt": 1,
"view_cnt": 50,
"title": "this is java blog",
"content": "i think java is the best programming language",
"sub_title": "learned a lot of course",
"author_first_name": "Smith",
"author_last_name": "Williams"
}
}
]
}
}
包含java,尽量不包含spark
搜索包含java，不包含spark的doc，但是这样子很死板（会导致spark 的doc的就没了）
搜索包含java，尽量不包含spark的doc，如果包含了spark，不会说排除掉这个doc，而是说将这个doc的分数降低
包含了negative(反搜索) term的doc，分数乘以negative boost，分数降低
GET /forum/article/_search
{
"query": {
"boosting": {
"positive": {
"match": {
"content": "java"
}
},
"negative": {
"match": {
"content": "spark"
}
},
"negative_boost": 0.2
}
}
}
结果：
{
"took": 3,
"timed_out": false,
"_shards": {
"total": 5,
"successful": 5,
"failed": 0
},
"hits": {
"total": 2,
"max_score": 0.68640786,
"hits": [
{
"_index": "forum",
"_type": "article",
"_id": "2",
"_score": 0.68640786,
"_source": {
"articleID": "KDKE-B-9947-#kL5",
"userID": 1,
"hidden": false,
"postDate": "2017-01-02",
"tag": [
"java"
],
"tag_cnt": 1,
"view_cnt": 50,
"title": "this is java blog",
"content": "i think java is the best programming language",
"sub_title": "learned a lot of course",
"author_first_name": "Smith",
"author_last_name": "Williams"
}
},
{
"_index": "forum",
"_type": "article",
"_id": "5",
"_score": 0.05753642,
"_source": {
"articleID": "DHJK-B-1395-#Ky5",
"userID": 3,
"hidden": false,
"postDate": "2017-03-01",
"tag": [
"elasticsearch"
],
"tag_cnt": 1,
"view_cnt": 10,
"title": "this is spark blog",
"content": "spark is best big data solution based on scala ,an programming language similar to java spark",
"sub_title": "haha, hello world",
"author_first_name": "Tonny",
"author_last_name": "Peter Smith"
}
}
]
}
}
negative的doc，会乘以negative_boost，降低分数
4、constant_score
GET /forum/article/_search
{
"query": {
"bool": {
"should": [
{
"constant_score": {
"query": {
"match": {
"title": "java"
}
}
}
},
{
"constant_score": {
"query": {
"match": {
"title": "spark"
}
}
}
}
]
}
}
}
结果：
{
"took": 1,
"timed_out": false,
"_shards": {
"total": 5,
"successful": 5,
"failed": 0
},
"hits": {
"total": 4,
"max_score": 1,
"hits": [
{
"_index": "forum",
"_type": "article",
"_id": "5",
"_score": 1,
"_source": {
"articleID": "DHJK-B-1395-#Ky5",
"userID": 3,
"hidden": false,
"postDate": "2017-03-01",
"tag": [
"elasticsearch"
],
"tag_cnt": 1,
"view_cnt": 10,
"title": "this is spark blog",
"content": "spark is best big data solution based on scala ,an programming language similar to java spark",
"sub_title": "haha, hello world",
"author_first_name": "Tonny",
"author_last_name": "Peter Smith"
}
},
{
"_index": "forum",
"_type": "article",
"_id": "2",
"_score": 1,
"_source": {
"articleID": "KDKE-B-9947-#kL5",
"userID": 1,
"hidden": false,
"postDate": "2017-01-02",
"tag": [
"java"
],
"tag_cnt": 1,
"view_cnt": 50,
"title": "this is java blog",
"content": "i think java is the best programming language",
"sub_title": "learned a lot of course",
"author_first_name": "Smith",
"author_last_name": "Williams"
}
},
{
"_index": "forum",
"_type": "article",
"_id": "4",
"_score": 1,
"_source": {
"articleID": "QQPX-R-3956-#aD8",
"userID": 2,
"hidden": true,
"postDate": "2017-01-02",
"tag": [
"java",
"elasticsearch"
],
"tag_cnt": 2,
"view_cnt": 80,
"title": "this is java, elasticsearch, hadoop blog",
"content": "elasticsearch and hadoop are all very good solution, i am a beginner",
"sub_title": "both of them are good",
"author_first_name": "Robbin",
"author_last_name": "Li"
}
},
{
"_index": "forum",
"_type": "article",
"_id": "1",
"_score": 1,
"_source": {
"articleID": "XHDK-A-1293-#fJ3",
"userID": 1,
"hidden": false,
"postDate": "2017-01-01",
"tag": [
"java",
"hadoop"
],
"tag_cnt": 2,
"view_cnt": 30,
"title": "this is java and elasticsearch blog",
"content": "i like to write best elasticsearch article",
"sub_title": "learning more courses",
"author_first_name": "Peter",
"author_last_name": "Smith"
}
}
]
}
}
如果你压根儿不需要相关度评分，直接走constant_score加filter，所有的doc分数都是1，没有评分的概念了
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win10环境下MySQL服务常见的两种开启方式
2019-08-19 08:43:50本博客将在win10+MySQL5.7的环境下，演示一些MySQL服务的两种开启方式。 MySQL服务的开启、关闭 这一步很有必要，有时当你打开一些数据库图形操作界面，会报错说无法连接，这一般都是MySQL服务没有开启的锅。 方法一...展开全文本博客将在win10+MySQL5.7的环境下，演示一些MySQL服务的两种开启方式。
MySQL服务的开启、关闭
这一步很有必要，有时当你打开一些数据库图形操作界面，会报错说无法连接，这一般都是MySQL服务没有开启的锅。
方法一、通过系统“服务”图形界面进行开启。
①、点击win10的搜索助手，或者快捷键win+q开启。
②、在搜索栏输入“服务”，查找系统应用，并双击进入。
③、查看MySQL服务是否开启。
如果状态显示“正在运行”，说明服务已经开启。如果是状态如图显示空白，说明MySQL服务没有开启，需要将它打开。
④、开启MySQL服务。
双击选中的MySQL服务项，来到详细信息界面。
点击“启动”，即可开启MySQL服务。
如果你觉得手动开启MySQL服务有些繁琐，可以将它设置为开机自启。
⑤、MySQL服务的关闭。
点击停止即可。方法二、通过命令行开启、关闭MySQL服务。
①、通过win + R组合快捷键打开运行界面，并输入cmd，来到终端
②、输入命令net start mysql服务名并敲下回车，开启MySQL服务。（注意这里的MySQL服务名是你安装的时候设置的，上面的图形化界面“服务”中可以查看。）
可以看到，MySQL服务已经开启。③、MySQL服务的关闭，输入命令
net stop mysql服务名并敲下回车，开启MySQL服务。（注意这里的MySQL服务名是你安装的时候设置的，上面的图形化界面“服务”中可以查看。）
可以看到，MySQL服务已经关闭。如果提示
net start mysql 发生系统错误 5。 拒绝访问。
我们需要以管理员方式运行cmd程序。
然后重新打开一个cmd窗口即可运行上面的net start、stop命令。至此win10系统下两种常见的MySQL服务开启方式全部介绍完毕，读者可以根据自己的喜好进行选择，建议使用命令行的方式，简单一些。
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上传代码到git的两种基本方式以及常见的错误
2020-07-20 00:16:38本人是刚刚使用git的一个小白，最开始第一次上传的时候很崩溃，在几次上传代码到git的过程中，都出现了各种各样的错误，在网上搜索时，也发现没有很具体的关于如何上传代码到git的博客，大部分博客侧重于介绍如何...展开全文本人是刚刚使用git的一个小白，最开始第一次上传的时候很崩溃，在几次上传代码到git的过程中，都出现了各种各样的错误，在网上搜索时，也发现没有很具体的关于如何上传代码到git的博客，大部分博客侧重于介绍如何安装注册git以及建立仓库。我的这篇博客主要介绍如何上传代码到git ，希望可以对刚刚接触git的人带来一些帮助
本篇文章的前提是你在git上已经新建了一个仓库，假设它的链接是https://github.com/eggg369/test.git
方法一
1. cd /Users/XXX/Desktop/ 2. git clone https://github.com/eggg369/test.git （在桌面上克隆了一个git上的文件，我们称它为test） 3. 直接将写代码的文件建立在克隆到桌面的文件夹里,并且写一点代码 4. cd /Users/XXX/Desktop/test 5. git status (看一下文件夹里都有啥） 6. git add . 7. git commit -m ""(""里是添加有关描述） 8. git push更详细的请看截图
第一句是cd /Users/XXX/Desktop/(没有截上）
下面为要说一下这种方法，
9. 优点： 它很适合第一次创建项目的时候来使用
10. 缺点： 如果你第二天继续写了一个项目想要上传上去，除非你没有动过终端，还是和远程仓库是链接着的，才可以传上去，当然这样第二次传直接重复第4到8步就好，但是很多时候你需要重复操作以上所有过程，很不方便，而且这样你的电脑桌面上会有一堆克隆的文件，很难清理。方法二
11. cd /Users/guohongle/Documents/网易云( 这是你要上传到git上的文件夹） 12. git status (可以没有这一步，这是为了查看文件夹里的文件，此时应该都是红的） 13. git init (创建.git文件，生成暂存区） 14. git add . 15. git commit -m "网易云" 16. git status (可以没有这一步，此时git atatus 本地是空的了，显示On branch master nothing to commit, working tree clean 17. git remote add origin https://github.com/eggg369/test.git (链接远程仓库） 18. git remove -v (可以查看一下） 19. git push (如果有错，一般第一次都会出错，执行下一步） 20. git pull --rebase origin master 21. git push -u origin master截图更清楚
下面来说一下我对这种方法的理解- 缺点： 第一次上传代码不建议用这种方法，因为最后一步一般还需要pull一下
- 优点：可以直接把你的文件上传到远程仓库，不需要克隆到桌面，尤其在第二次想上传到同一个仓库的时候，不需要新建一个仓库，直接remove链接就可以了，如果已经链接，它会提醒你的，然后只需要add, commit, push就可以了
我在上传时遇到的一些错误
- git status时出现错误
- you are not currently on a branch
- push 时出现错误``
error: failed to push some refs to 'https://github.com/egggg369/-.git' hint: Updates were rejected because the tip of your current branch is behind hint: its remote counterpart. Integrate the remote changes (e.g. hint: 'git pull ...') before pushing again. hint: See the 'Note about fast-forwards' in 'git push --help' for details.
以上是我遇到过的几个错误，如果遇见了其他错误，我会不定期更新的
在这里截图引用了几个博客，很抱歉我当时截图的时候忘记了记录你们的博客链接，如果有看到可以联系我，我会在博客后面添加一下你们的博客链接的，谢谢！！
希望我的方法对小白们有一些帮助！
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