精华内容
下载资源
问答
  • 常见的算法描述
    万次阅读
    2021-07-29 02:05:32

    答案

    一、流程图

    流程图是描述代码的一种很好的工具,利用流程图,可以很好的表现出秩序执行过程中的三种基本结构组成—顺序结构、选择结构、循环结构等。需要注意的是,在使用流程图时,规定需要使用一些基本图形。

    还有一种流程图,叫做N-S图,是在以前的流程图的基础上重新进行了改变,去掉了流程线,并且算法的每一步都用一个框进行描述,最终的执行是将所有的矩形框按照顺序连接起来。

    二、伪代码

    伪代码是一种介于我们编写的由机器执行的语言,但是又不受语法约束的代码。这种语言时无法被机器执行的,但是和流程图一样,也是一种常用的描述算法的方法。

    伪代码主要是用来表示代码之间的逻辑关系,并不能交由计算机执行。因此,主要使用对象是设计师和程序员,是用来表达在编码前对算法执行过程中的一些想法的工具。

    三、自然语言

    算法的第三种表述,就是使用自然语言进行描述。自然语言比较符合我们的阅读习惯,是一种我们都能够理解的方式。不过,这种方式的缺点是无法很准确的描述循环、选择等结构。在使用自然语言描述算法的过程中,要求算法语言简练、层次清楚。因此,要注意语言和标点符号的使用。初次之外,还要在每个步骤前加上数字的标号。

    更多相关内容
  • PAGE PAGE 11 常见算法整理 参考书维斯 = 1 \* GB3 数据结构与算法分析C语言描述 严蔚敏 = 2 \* GB3 数据结构C语言版 1插入排序 void InsertionSort( ElementType A[ ], int N ) { int j, P; ElementType Tmp; for( ...
  • 机器学习常见算法

    千次阅读 2022-05-08 11:47:00
    1.KNN算法 kNN算法又称为k近邻分类(k-nearest neighbor classification)算法。是从训练集中找到和新数据最接近的k条记录,然后根据他们的主要分类来决定新数据的类别。 该算法涉及3个主要因素:训练集、距离或相似...

    1.KNN算法

    kNN算法又称为k近邻分类(k-nearest neighbor classification)算法。是从训练集中找到和新数据最接近的k条记录,然后根据他们的主要分类来决定新数据的类别。
    该算法涉及3个主要因素:训练集、距离或相似的衡量、k的大小。
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

    #1.导入:
    分类问题:
    from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier
    回归问题:
    from sklearn.neighbors import KNeighborsRegressor
    
    #2.创建模型
    knnclf = KNeighborsClassifier(n_neighbors=5)
    knnrgr = KNeighborsRegressor(n_neighbors=3)
    
    #3.训练
    knnclf.fit(X_train,y_train)
    
    #4.预测
    y_pre = knnclf.predict(x_test)
    

    普通案例:鸢尾花预测,手写数字识别

    2.普通线性回归:linear

    线性回归由两个词组成的:线性和回归。线性用来描述变量X(variable 或predictor或feature)的系数与响应Y(response)之间的关系是线性的。回归说明它的响应是定量(quantitative)的,而不是定性(qualitative)的。

    #1.导入
    from sklearn.linear_model import LinearRegression
    #2.创建模型
    line = LinearRegression()
    #3.训练
    line.fit(X_train,y_train)
    #4.预测
    y_pre= line.predict(x_test)
    

    普通案例:波士顿放假预测,鲍鱼年龄预测

    3.决策树

    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

    决策树(decision tree)是一个树结构(可以是二叉树或非二叉树)。其每个非叶节点表示一个特征属性上的测试,每个分支代表这个特征属性在某个值域上的输出,而每个叶节点存放一个类别。使用决策树进行决策的过程就是从根节点开始,测试待分类项中相应的特征属性,并按照其值选择输出分支,直到到达叶子节点,将叶子节点存放的类别作为决策结果。
    a. 只接受离散特征,属于分类决策树。
    b. 条件熵的计算 H(Label |某个特征) 这个条件熵反映了在知道该特征时,标签的混乱程度,可以帮助我们选择特征,选择下一步的决策树的节点。
    c. Gini和entropy的效果没有大的差别,在scikit learn中默认用Gini是因为Gini指数不需要求对数,计算量少。
    d. 把熵用到了集合上,把集合看成随机变量。
    e. 决策树:贪心算法,无法从全局的观点来观察决策树,从而难以调优。
    f. 叶子节点上的最小样本数,太少,缺乏统计意义。从叶子节点的情况,可以看出决策树的质量,发现有问题也束手无策。
    优点:可解释性强,可视化。缺点:容易过拟合(通过剪枝避免过拟合),很难调优,准确率不高
    g. 二分类,正负样本数目相差是否悬殊,投票机制
    h. 决策树算法可以看成是把多个逻辑回归算法集成起来。

    分类解决离散问题,回归解决连续问题
    #1.导入
    分类:from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier
    回归:from sklearn.tree import DecisionTreeRegressor
    #2.创建模型
    #  max_depth 整数类型,决定对多少个数据特征做分裂
    tree = DecisionTreeClassifier(max_depth=5)
    tree = DecisionTreeRegressor(max_depth=5)
    #3.训练
    #4.预测
    

    4.支持向量机

    #1.导入
    处理分类问题:
    from sklearn.svm import SVC
    处理回归问题:
    from sklearn.svm import SVR
    #2.创建模型(回归时使用SVR)
    svc = SVC(kernel='linear')
    svc = SVC(kernel='rbf')
    svc = SVC(kernel='poly')
    #3.训练
    svc_linear.fit(X_train,y_train)
    svc_rbf.fit(X_train,y_train)
    svc_poly.fit(X_train,y_train)
    #4.预测
    linear_y_ = svc_linear.predict(x_test)
    rbf_y_ = svc_rbf.predict(x_test)
    poly_y_ = svc_poly.predict(x_test)
    
    展开全文
  • 数据结构常见问题:12单元4 算法描述.doc
  • 认识C语言 -算法描述的5种方法

    千次阅读 2021-05-20 13:37:13
    在 C语言中,有 5 种常用的算法描述方法:自然语言、流程图、N-S 图、伪代码和程序设计语言。1. 自然语言描述算法上一讲《算法是什么》中给出的解决问题的算法 a、算法 b 和算法 c 都是用自然语言来表示算法的(见上...

    在 C语言中,有 5 种常用的算法描述方法:自然语言、流程图、N-S 图、伪代码和程序设计语言。

    1. 自然语言描述算法

    上一讲《算法是什么》中给出的解决问题的算法 a、算法 b 和算法 c 都是用自然语言来表示算法的(见上一节的图2)。自然语言就是我们日常使用的各种语言,可以是汉语、英语、日语等。

    用自然语言描述算法的优点是通俗易懂,当算法中的操作步骤都是顺序执行时比较直观、容易理解。缺点是如果算法中包含了判断结构和循环结构,并且操作步骤较多时,就显得不那么直观清晰了。

    2. 用流程图描述算法

    用流程图描述算法就可以解决上述缺点。所谓流程图(Flow Chart),是指用规定的图形符号来描述算法(见表 1)。

    表 1:流程图常用的图形符号

    图形符号

    名称

    含义

    e3cb355c169e675a083df34a7db1c6fe.gif

    起止框

    程序的开始或结束

    49c1ab243c831929adc357c319304ad1.gif

    处理框

    数据的各种处理和运算操作

    2c044909d85beec7cf6f28ea133a2647.gif

    输入/输出框

    数据的输入和输出

    66fae558402a283c22e6c8f0bdb04f4a.gif

    判断框

    根据条件的不同,选择不同的操作

    f917625baeea9a40de68dd9981a93fbf.gif

    连接点

    转向流程图的他处或从他处转入

    589616e71087e6a3c87622f361ce47df.gif

    流向线

    程序的执行方向

    结构化程序设计方法中规定的三种基本程序流程结构(顺序结构、选择结构和循环结构)都可以用流程图明晰地表达出来(见图 1)。

    28c5d8a31b3677a27b832fca32797650.gif

    图 1:用流程图表示的顺序结构、选择(条件分支)结构、循环结构三种流程

    3. 用 N-S 图描述算法

    虽然用流程图描述的算法条理清晰、通俗易懂,但是在描述大型复杂算法时,流程图的流向线较多,影响了对算法的阅读和理解。因此有两位美国学者提出了一种完全去掉流程方向线的图形描述方法,称为 N-S 图(两人名字的首字母组合)。

    N-S 图使用矩形框来表达各种处理步骤和三种基本结构(见图 2),全部算法都写在一个矩形框中。

    289f76de33098a37e7bf5684710fe077.gif

    图 2:用 N-S 图表示的顺序结构、选择(条件分支)结构、循环结构三种流程

    图 3 展示了分别用自然语言、流程图和 N-S 图解决同一问题的算法描述。

    f2ff8ae243c4182ff3f21e65d443f8f2.gif

    图 3:分别用自然语言、流程图和 N-S 图描述的算法

    4. 用伪代码描述算法

    伪代码是用在更简洁的自然语言算法描述中,用程序设计语言的流程控制结构来表示处理步骤的执行流程和方式,用自然语言和各种符号来表示所进行的各种处理及所涉及的数据(见图 4)。它是介于程序代码和自然语言之间的一种算法描述方法。这样描述的算法书写比较紧凑、自由,也比较好理解(尤其在表达选择结构和循环结构时),同时也更有利于算法的编程实现(转化为程序)。

    4b9356618fbc32bec2ef7f254a8d8567.gif

    图 4:常见的三种流程结构的伪代码

    5. 用程序设计语言来描述算法

    算法最终都要通过程序设计语言描述出来(编程实现),并在计算机上执行。程序设计语言也是算法的最终描述形式(见图 5)。无论用何种方法描述算法,都是为了将其更方便的转化为计算机程序。

    360e7cee69cb8d49b7e1e092b8c6419d.gif

    图 5:用伪代码和程序设计语言(C语言)描述的算法

    #include

    int main(){

    int S=0;

    int i=0;

    while(i<100)

    {

    i=i+1;

    S=S+i;

    }

    printf("1+2+3+…+100=%d",S);

    system("pause");

    }

    展开全文
  • 《图灵程序设计丛书:征服C指针》被...书中结合了作者多年的编程经验和感悟,从C语言指针的概念讲起,通过实验一步一步地为我们解释了指针和数组、内存、数据结构的关系,展现了指针的常见用法,揭示了各种使用技巧。
  • 五种常见的基本算法描述

    千次阅读 2020-04-18 17:25:22
    1.分治法 2.动态规划 3.贪心 4.回溯 5.分支限界法

    1.分治法

    分治法


    2.动态规划

    动归


    3.贪心

    贪心



    4.回溯

    回溯


    5.分支限界法

    分支限界

    展开全文
  • 机器学习常见算法分类

    千次阅读 2021-02-03 19:32:43
    “机器学习是一门人工智能的科学,该领域的主要研究对象是人工智能,特别是如何在经验学习中改善具体算法的性能”。 “机器学习是对能通过经验自动改进的计算机算法的研究”。 “机器学习是用数据或以往的经验,...
  • PAGE 实 验 报 告 课程名称 数据结构 实验名称 常用的内部排序算法 作者 育人 一实验目的 掌握常见的内部排序算法的思想及其适用条件 掌握常见的内部排序算法的程序实现 二实验内容及要求 任务描述 1任务设计一个...
  • 《数据结构与算法C++描述》第三版——张怀勇翻译版本 《数据结构与算法》是软件工程专业和计算机专业中一门重要的专业基础课程。数据结构与算法主要讨论在应用计算机解决问题时,如何有效地组织数据;表示数据和处理...
  • 常见排序算法.doc

    2020-07-19 01:00:44
    常见排序算法的实现与性能比较 目录 一试验描述 二试验的目的 三试验的具体实现 四排序算法的语言描述java语言描述 五演示界面 六. 算法效率分析重要 七算法理论效率于实际效率对应比较重要 一试验描述实现合并排序...
  • 10种常见AI算法

    千次阅读 2019-10-08 12:55:39
    感知机 二分类 二分类的线性分类模型,也是判别模型...基于随机梯度下降法对损失函数的最优化算法,有原始形式和对偶形式。 K近邻法 K-nearest neighbor, K-NN 多分类和回归 是一种分类和回归方法,有监督学...
  • 常见十大算法(带图解释)

    千次阅读 2019-06-26 20:13:24
    0、算法概述0.1 算法分类十种常见排序算法可以分为两大类:非线性时间比较类排序:通过比较来决定元素间的相对次序,由于其时间复杂度不能突破O(nlogn),因此称为非线性时间比较类排序。线性时间非比较类排序:不...
  • 几种常见算法思想

    千次阅读 2019-11-10 21:47:38
    算法是对特定问题求解步骤的一种描述,通俗一点来说,算法就是一种方案,根据现有的特定的问题提出的一种解决方案。程序=数据结构+算法+程序设计语言,首先根据程序要处理的数据设计数据结构,再设计相应的算法来...
  • 了解算法常见描述方法 2. 会用自然语言流程图描述算法知道一些常用的计算机语言 3. 通过对算法描述体验描述算法对解决问题的重要性养成清晰描述问 题的习惯 我探究我发现 活动一用自然语言描述算法 一个农夫带...
  • 了解算法常见描述方法 2. 会用自然语言流程图描述算法知道一些常用的计算机语言 3. 通过对算法描述体验描述算法对解决问题的重要性养成清晰描述问 题的习惯 我探究我发现 活动一用自然语言描述算法 一个农夫带...
  • 基于平时对【算法】的了解,特写此文来整理一下常见算法。注意,此文不对算法的具体细节做深究,仅供基础入门学习。限于篇幅原因,本文先介绍【对称加密算法】。 对称加密算法 对称加密算法,顾名思义,就是...
  • 常见的分类与聚类算法  所谓分类,简单来说,就是根据文本的特征或属性,划分到已有的类别中。如在自然语言处理NLP中,我们经常提到的文本分类便就是一个分类问题,一般的模式分类方法都可用于文本分类研究...
  • 人工智能常见算法简介

    万次阅读 2019-02-15 13:17:32
    人工智能的三大基石—算法、数据和计算能力,算法作为其他之一,是非常重要的,那么人工智能都会涉及哪些算法呢?不同算法适用于哪些场景呢? 一、按照模型训练方式不同可以分为监督学习(Supervised Learning),...
  • 图像匹配几种常见算法与实践

    万次阅读 多人点赞 2020-08-07 19:05:18
    奇技 · 指南本文主要内容1.模版匹配2.特征匹配3.深度学习去找目标图像匹配的应用及背景图像匹配是指通过一定的匹配算法在两幅或多幅图像之间识别同名点。应用:遥感(制图更新),计算机视觉...
  • 101道算法javaScript描述【一】

    千次阅读 多人点赞 2022-06-10 08:12:34
    数据结构与算法是计算机专业必修课,但是对于前端工程师来说,沉浸在业务代码之中很少会和算法直接打交道,甚于说根本不需要用到什么算法。那么我们为什么要学习算法,意义何在?不会算法活不是一样能干。把一件事情...
  • 常见分类算法

    千次阅读 2020-08-02 16:11:46
    一、朴素贝叶斯算法(NBC) 1.1 简介 朴素贝叶斯算法是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类算法,是应用最广泛的分类算法之一。 该算法假定给定目标值时属性之间相互条件独立,即没有哪个属性变量对于决策结果占...
  • 六种常见聚类算法

    万次阅读 多人点赞 2022-03-31 02:35:10
    算法流程: 适当选择k个类的初始中心; 在第n次迭代中,对任意一个样本,求其到k个中心的距离,将该样本归到距离最短的中心所在的类/簇; 利用均值等方法更新该类的中心值; 对于所有的k个聚类中心,如果利用...
  • 文章目录1 分治算法的一般性描述1.1 分支算法的时间分析1.2 两类常见的递推方程与求解方法2 总结 1 分治算法的一般性描述 设分治算法为:Divide-and-Conquer§ 设计要点 原问题可以划分或者规约为规模较小的...
  • C++实现五种常见排序算法

    千次阅读 2020-06-20 15:44:06
    排序算法在工作和面试中都经常用到这里是常见的几种算法的C++实现
  • 常见算法题型,通常算法求解步骤

    千次阅读 2020-11-17 23:11:48
    算法题型: 排序、查找、字符串匹配、图、组合、几何、数值 算法求解步骤:(仅仅为个人理解) 1、分析问题,建立模型 理解题目,属于哪一类题型,与哪类题型类似 2、设计算法,建立初步求解 处理输入(采用哪...
  • c语言常见算法

    2011-12-29 13:45:07
    算法描述:是对要解决一个问题或要完成一项任务所采取的方法和步骤的描述,包括需要什么数据(输入什么数据、输出什么结果)、采用什么结构、使用什么语句以及如何安排这些语句等。通常使用自然语言、结构化流程图...
  • 常见分类算法优缺点

    万次阅读 2018-10-21 21:36:54
    本文主要回顾下几个常用算法的适应场景及其优缺点! 机器学习算法太多了,分类、回归、聚类、推荐、图像识别领域等等,要想找到一个合适算法真的不容易,所以在实际应用中,我们一般都是采用启发式学习方式来实验。...
  • 人工智能—机器学习常见算法

    千次阅读 2018-01-29 10:00:16
    摘要 之前一直对机器学习很感兴趣,一直没时间去研究,今天刚好是周末,...这里IT经理网为您总结一下常见的机器学习算法,以供您在工作和学习中参考。    机器学习的算法很多。很多时候困惑人们都是,很多算法是一

空空如也

空空如也

1 2 3 4 5 ... 20
收藏数 260,888
精华内容 104,355
关键字:

常见的算法描述