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  • 常见数组使用方法简单描述 在 http://kangax.github.io/compat-table/es5/ 这里查看各个es 版本中提供api 一、indexOf 作用 查询数组中是否拥有该项元素,有则返回查询项索引,无则返回 -1 案例 let arr...

    常见数组的使用方法简单描述

    http://kangax.github.io/compat-table/es5/ 这里查看各个es 的版本中提供的api

    一、indexOf

    作用

    查询数组中是否拥有该项元素,有则返回查询项索引,无则返回 -1

    案例

    let arr = ['apple', 'test', 'name']
    let indexBack = arr.indexOf('apple')
    let errIndexBack = arr.indexOf('applesss')
    console.log(indexBack)      // 0
    console.log(errIndexBack )      // -1

    二、filter

    作用

    返回数组中满足过滤条件的元素并生成新数组

    案例

    let arr = ['apple', 'test', 'name']
    let newArr = arr.filter(function(item) {
        return item === 'apple'
    })
    
    console.log(newArr) // ["apple"]

    三、forEach

    作用

    为数组中每个元素执行对应的方法

    案例

    let arr = ['apple', 'test', 'name']
    let newArr = []
    arr.forEach(function(item, index) {
        newArr.push(item + '1')
    })
    
    console.log(newArr) // ["apple1", "test1", "name1"]

    四、map

    作用

    map()对数组的每个元素进行一定操作(映射)后,会返回一个新的数组

    案例

    let arr = ['apple', 'test', 'name']
    let newArr = arr.map(function(item, index) {
        return {
            id: index,
            name: item
        }
    })
    
    console.log(newArr) //  [{…}, {…}, {…}]
    

    五、reduce

    作用

    reduce()可以实现一个累加器的功能,将数组的每个值(从左到右)将其降低到一个值

    reduce(callback, initialValue)会传入两个变量。回调函数(callback)和初始值(initialValue)。假设函数它有个传入参数,prev和next,index和array。prev和next你是必须要了解的。一般来讲prev是从数组中第一个元素开始的,next是第二个元素。但是当你传入初始值(initialValue)后,第一个prev将是initivalValue,next将是数组中的第一个元素。

    案例

    let arr = ['apple', 'test', 'name', 'any']
    let longStr = ''
    let newArr = arr.reduce(function(prev,next) {
        longStr = longStr + prev
    }, '100')
    
    console.log(longStr)    // appletestnameany
    

    作为稳固基础用的,基础好的,可以略过了

    转载于:https://www.cnblogs.com/erbingbing/p/8694240.html

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  • FindBugs常见错误描述和解决方法

    千次阅读 2017-06-08 10:13:15
    FindBugs常见错误描述和解决方法 转载至喵星人,点击查看原文(一) [DLS_DEAD_LOCAL_STORE] 描述: Dead store to 未使用局部变量 解决方法:局部变量定义后未使用;实例化对象后又重新对该对象赋值(二) [ST_...

    FindBugs常见错误描述和解决方法
    转载至喵星人,点击查看原文

    (一)
    [DLS_DEAD_LOCAL_STORE]
    描述: Dead store to 未使用的局部变量
    解决方法:局部变量定义后未使用;实例化对象后又重新对该对象赋值

    (二) [ST_WRITE_TO_STATIC_FROM_INSTANCE_METHOD]
    描述:Write to static field 通过实例方法更新静态属性
    常见于常量类,直接通过类名.常量名获取的方式违背了封装的原则,findbugs不提倡使用,而如果将常量改成静态成员变量,又因为spring不支持静态注入导致不能实现,解决方法是非静态的setter调用静态的setter方法给静态成员变量赋值。
    解决方法:
    常量类F:
    class F{
    public static String a = “123”;
    }
    常量a改为静态成员变量,通过F.getA()获取,且由于spring不支持静态注入,改为:
    class F{
    private static String a;
    public static Integer getA() {
    return a;
    }
    public void setA(String a) {
    setAValue(a);
    }
    public static void setAValue(String a) {
    F.a = a;
    }
    }

    (三) [BX_UNBOXING_IMMEDIATELY_REBOXED]
    描述: Boxed value is unboxed and then immediately reboxed 装箱的值被拆箱,然后立刻重新装箱了
    常见的是三目运算时,同时存在基本类型和包装类型。
    解决方法:
    Integer a = null;
    //…
    a = (a == null)?0:a;
    此问题在于a不为null时,会被拆箱,赋值时再装箱。这是自动装箱拆箱的特性,只要运算中有不同类型,当涉及到类型转换时,编译器就会向下转型,再进行运算。修改方法,统一类型:
    Integer a = null;
    //…
    a = (a == null)?Integer.valueOf(0):a;

    (四) [SE_BAD_FIELD]
    描述: Non-transient non-serializable instance field in serializable class在可序列化的类中存在不能序列化或者不能暂存的数据
    解决方法:
    方法1:序列化该对象
    方法2:当采用struts2框架开发,不可避免的此问题会大量出现,因为ActionSupport实现了序列化接口,action继承了此类,而service没序列化,所以在action中引用service对象时提示此错误,最简单的解决方法是将service对象声明成transient,即service不需要序列化
    方法3(未验证):To avoid Java serialization you need to implement writeObject() and readObject() method in your Class and need to throw NotSerializableException from those method.(action中实现这两个方法?)
    private void writeObject(Java.io.ObjectOutputStream stream) throws java.io.IOException {
    throw new java.io.NotSerializableException( getClass().getName() );
    }
    private void readObject(java.io.ObjectInputStream stream) throws java.io.IOException, ClassNotFoundException {
    throw new java.io.NotSerializableException( getClass().getName() );
    }

    (五) [NP_LOAD_OF_KNOWN_NULL_VALUE]
    描述: Load of known null value加载已知是null的值
    解决方法:已知方法参数为null是,直接传递null而不是参数名

    (六) [REC_CATCH_EXCEPTION]
    描述: Exception is caught when Exception is not thrown 过泛地捕获异常或捕获异常后未做任何处理
    解决方法:异常分类捕获(至少要打印出此异常对象)

    (七) [NP_NULL_PARAM_DEREF]
    描述: Null passed for nonnull parameter 把空值传给了非空的参数
    解决方法:增加非空判断

    (八) [NP_IMMEDIATE_DEREFERENCE_OF_READLINE]
    描述: Immediate dereference of the result of readLine() 立即引用了readLine()的结果
    解决方法:判断readLine的结果是否为空

    (九) [EI_EXPOSE_REP] 恶意代码漏洞
    描述:may expose internal representation by returning getter方法返回引用类型
    eclipse自动生成的引用类型(Object、数组、Date等)的getter、setter方法会得到或通过对可变对象的引用操作而暴露代码内部实现,解决方法很多,只要返回的或赋值的对象不是原引用对象即可。
    解决方法:
    以Date类型为例:
    public Date getHappenTime() {
    if(happenTime != null){
    return (Date) happenTime.clone();
    }
    return null;
    }

    (十) [ EI_EXPOSE_REP2] 恶意代码漏洞
    描述:may expose internal representation by storing an externally mutable object into setter方法返回引用类型
    eclipse自动生成的引用类型(Object、数组、Date等)的getter、setter方法会得到或通过对可变对象的引用操作而暴露代码内部实现,解决方法很多,只要返回的或赋值的对象不是原引用对象即可。
    解决方法:
    以Date类型为例:
    public void setHappenTime(Date happenTime) {
    if(happenTime != null){
    this.happenTime = (Date) happenTime.clone();
    }else{
    this.happenTime = null;
    }
    }

    FindBugs常见错误描述和解决方法

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  • 常见的推荐算法根据使用数据源的不同可将其大致分为三类: 分别是协同过滤的推荐方法、 基于内容的推荐方法 基于知识的推荐方法 三类算法进行不同程度融合之后出现的混合推荐算法。  一、协同过滤,又分为基于...

    常见的推荐算法根据使用数据源的不同可将其大致分为三类:

    分别是协同过滤的推荐方法、

    基于内容的推荐方法

    基于知识的推荐方法

    三类算法进行不同程度融合之后出现的混合推荐算法。 

    一、协同过滤,又分为基于用户、基于物料的、基于模型的

    基于用户的实现原理:

    1.用户之间的距离

    2.将用户之间相近的,推荐给他们喜欢的物料

    3.通过收集用户反馈数据,进一步优化用户之间的距离

    基于物料的实现原理:

    1.物料之间的相似度矩阵

    2.收集用户评分高的物料

    3.将与用户评分高的相似度举例近的物料,推荐给用户

    4.通过收集用户反馈数据,进一步优化数据

    二、基于内容推荐方法 

    实现原理:建立用户画像-行为偏好,建立物料画像,特征,通过相似度计算,然后推荐

    弊端:建立用户画像,需要基于大量用户行为数据

    实现步骤,同上

    基于内容的推荐方法和协同过滤方法中基于视频之间的协作的最大区别是它不需要任何用户数据,而基于视频之间的协作它需要维护一个视频间相似度矩阵,然后将和该用户评过高分相似的视频推荐给该用户,它的主要数据对象对象是用户和视频,而基于内容的推荐方法的数据对象就只是某一个用户的历史视频。 

     

    三、基于知识的推荐方法

    类似于专家系统里面的知识库

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  • 数据分析方法描述,介绍数据分析几种常见方法及附图。数据分析方法描述,介绍数据分析几种常见方法及附图。
  • 2. 其次,能否量化表达该问题,或者说,作者能否提出几个指标来描述该问题,通过测试该指标来描述问题严重程度,请尽量多测试几种不同环境下情况。 3. 提出理论部分。 4. 理论实际实现设计。 5. 多种...

    找出创新点->找出影响该问题的几个关键因素并量化建模->测试评估.


    1.  首先,是否存在该问题?进一步的,能否量化表达该问题,或者说,作者能否提出几个指标来描述该问题,通过测试该指标来描述问题的严重程度,请尽量多测试几种不同环境下的情况。


    2. 解决问题方法的理论表述。理论阐述时应从以下几个方面:

    1) 正确性分析 2)普遍性分析

    正确性分析很好理解,只要逻辑上正确即可,普遍性的话,常见的思路是首先给出几个指标的定义(该指标需要在不同的环境下都成立), 然后展开普遍性的分析,具体可参考TKDE的PAGE(2015)这篇文章,Trans的写作要求果然是很高的!


    3. 理论的实际实现设计。


    4. 多种环境下的测试结果,包括一些常见指标如性能,通信量,可扩展性,和同类的比较等等。


    润色网址: http://www.enpapers.com/enpapers/Article/Index.html

    期刊论文大小写注意问题:

    1. 仅有专属名词(如Markov), 缩写, 以及引用前文定义或者公式如 Eq, Definition 2 时大写。

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