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  • 搜索引擎是帮助用户查找存储在个人电脑、计算机网络互联网上信息件程序。用户输入搜索项目,通常是通过录入一个关键词或短语,搜索引擎通过描被搜索计算机和计算机网络,或者分解(分析)它们数据索引,返回...
  • 3、常见的搜索引擎 1)Lucene 2)Solr 3)Elastic Search 1、什么是全文搜索引擎? 1)数据分类 结构化数据:指具有固定格式或有限长度的数据,数据库,元数据等;对于结构化数据,我们一般都是可以通过关系...

    目录

    1、什么是全文搜索引擎?

    1)数据分类

    2)顺序扫描

    3)全文搜索

    4)什么是全文搜索引擎?

    5)搜索引擎

    2、为什么不用mysql做全文搜索

    1)数据类型

    2)搜索性能

    3)灵活的搜索

    4)索引的维护

    5)适合全文索引引起的场景

    3、常见的搜索引擎

    1)Lucene

    2)Solr

    3)Elastic Search


    1、什么是全文搜索引擎?

    1)数据分类

    • 结构化数据:指具有固定格式或有限长度的数据,如数据库,元数据等;对于结构化数据,我们一般都是可以通过关系型数据库(Mysql、Oracle)等table的方式存储和搜索,也可以建立索引,通过b-tree等数据接口快速所搜数据。
    • 非结构化数据:全文数据,指不定长或无固定格式的数据,如邮件,word文档等;对于非结构化数据,也即对全文数据的所搜主要有两种方法:顺序扫描法、全文检索法。

    2)顺序扫描

    • 按照顺序扫描的方式查找特定的关键字。比如让你在一篇文章中,找出相应的文字出现在什么地方,那你肯定需要从头到尾的把文章阅读一遍,然后标记出关键字在那些地方出现过。
    • 这种方法的效率很低,如果文章很长,有几万字,等阅读完,需要花费很多时间。

    3)全文搜索

    • 对非结构化数据进行顺序扫描很慢,我们可以把非结构化数据想办法弄得有一定结构;将非结构化数据中的一部分信息提取出来,重新组织,使其变得有一定结构,然后对这些有一定结构的数据进行搜索,从而达到搜索相对较快的目的。这种方式就构成了全文搜索的基本思路。这部分从非结构化数据中提取出的然后重新组织的信息,我们称之索引

    4)什么是全文搜索引擎?

    • 根据百度百科中的定义,全文搜索引擎是目前广泛应用的主流搜索引擎。它的工作原理是计算机索引程序通过扫描文章中的每一个词,对每一个词建立一个索引,指明该词在文章中出现的次数和位置,当用户查询时,检索程序就根据事先建立的索引进行查找,并将查找的结果反馈给用户。

    5)搜索引擎

    Lucene、Solr、Elastic Search

    2、为什么不用mysql做全文搜索

    1)数据类型

    • 全文索引搜索很好的支持非结构化数据的搜索,可以更好地快速所搜大量存在的任何单词非结构化文本;例如 Google、百度类的网站搜索,它们都是根据网页中的关键字生成索引,我们在搜索的时候输入关键字,它们会将关键字即索引匹配到的所有网页返回;还有常见的项目中应用的日志的搜索等,对于这些非结构化的数据文本,关系型数据库搜索不能很好的支持。

    2)搜索性能

    • 如果使用mysql做搜索,当数据库达到千万级别的时候,数据库进行模糊查询的时候就会很慢;如下面sql,进行全表扫描,效率就会很慢
    select * from player where user_name like '%xxx%';

    3)灵活的搜索

    • 如果我们想查出名字叫 james 的球员,但是用户输入了jame,我们想提示他一些关键字,如下图:

    4)索引的维护

    • 一般传统型数据库,全文检索都实现的很鸡肋,因为一般也没人用数据库存长文本字段,因为进行全文搜索的时候需要扫描整个表,如果数据量大的话即使对SQL的语法进行优化,也是效果甚微。即使建立了索引,但是维护起来也很麻烦,对于 insert 和 update 操作都会重新构建索引。

    5)适合全文索引引起的场景

    • 搜索的数据对象是大量的非结构化的文本数据。
    • 文本数据量达到数十万或数百万级别,甚至更多。
    • 支持大量基于交互式文本的查询。
    • 需求非常灵活的全文检索查询。
    • 对安全事务,非文本数据操作的需求相对较少的情况。

    3、常见的搜索引擎

    1)Lucene

    Lucene是一个java全文搜索引擎,完全用java编写。Lucene 不是一个完整的应用程序,而是一个代码库和API,可以很容易的用于向应用程序添加搜索功能。

    通过简单的API提供强大的功能:

    • 可扩展性的高性能索引
    • 强大、准确、高效的搜索算法
    • 跨平台解决方案

    Apache 软件基金会

    • 在Apache软件基金会提供的开元软件项目的Apache社区的支持。
    • 但是Lucene只是一个框架,要充分利用它的功能,需要使用java,并且在程序中集成Lucene。需要跟多学习了解,才能熟练使用。

    2)Solr

    Solr 是一个机遇Lucene 的Java库构建的开源搜索平台,它以用户友好的方式提供Apache Lucene的搜索功能。它是一个成熟的产品,拥有强大而广泛的用户社区,它提供分布式索引,复制,负载均衡查询以及自动故障转移和恢复。如果它被正确部署然后管理的好,它就能够成为一个高度可靠,可扩展且容错的搜索引擎。很多互联网巨头,如:Netflix、eBay和亚马逊都使用Solr,因为它能够索引和搜索多个站点。

    强大的功能:

    • 全文索引
    • 突出
    • 分面搜索
    • 实时索引
    • 动态集群
    • 数据库集成
    • NoSQL功能和丰富的文档处理

    3)Elastic Search

    Elastic Search 是一个开源的,基于Apache Lucene库构建的Restful 搜索引擎;

    Elastic Search 是在Solr 之后几年推出的,他提供了一个分布式,多租户能力的全文搜索引擎,具有HTTP Web界面(REST

    )和无架构JSON文档,ElasticSearch的官方客户端库提供Java、Groovy、PHP、Ruby、Perl、Python、.NET和javascript;

    主要功能:

    • 分布式搜索
    • 数据分析
    • 分组和聚合

    应用场景:

    • 维基百科
    • 电商网站
    • 日志数据分析
    • BI系统
    • 站内搜索
    • 篮球论坛
    • 商品架构监控网站
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  • 目前除了我们常见的搜索引擎如百度、Google、Sogou、360等搜索引擎之外,还存在其他非常多的搜索引擎,通常这些搜索引擎不仅不会带来流量,因为大量的抓取请求,还会造成主机的CPU和带宽资源浪费,屏蔽方法也很简单...

    目前除了我们常见的搜索引擎如百度、Google、Sogou、360等搜索引擎之外,还存在其他非常多的搜索引擎,通常这些搜索引擎不仅不会带来流量,因为大量的抓取请求,还会造成主机的CPU和带宽资源浪费,屏蔽方法也很简单,按照下面步骤操作即可,原理就是分析指定UA然后屏蔽。

    首先进入宝塔面板,文件管理进入/www/server/nginx/conf目录,新建空白文件kill_bot.conf。然后将以下代码保存到当前文件中。

    #禁止垃圾搜索引擎蜘蛛抓取
    
    if ($http_user_agent ~* "CheckMarkNetwork|Synapse|Nimbostratus-Bot|Dark|scraper|LMAO|Hakai|Gemini|Wappalyzer|masscan|crawler4j|Mappy|Center|eright|aiohttp|MauiBot|Crawler|researchscan|Dispatch|AlphaBot|Census|ips-agent|NetcraftSurveyAgent|ToutiaoSpider|EasyHttp|Iframely|sysscan|fasthttp|muhstik|DeuSu|mstshash|HTTP_Request|ExtLinksBot|package|SafeDNSBot|CPython|SiteExplorer|SSH|MegaIndex|BUbiNG|CCBot|NetTrack|Digincore|aiHitBot|SurdotlyBot|null|SemrushBot|Test|Copied|ltx71|Nmap|DotBot|AdsBot|InetURL|Pcore-HTTP|PocketParser|Wotbox|newspaper|DnyzBot|redback|PiplBot|SMTBot|WinHTTP|Auto Spider 1.0|GrabNet|TurnitinBot|Go-Ahead-Got-It|Download Demon|Go!Zilla|GetWeb!|GetRight|libwww-perl|Cliqzbot|MailChimp|SMTBot|Dataprovider|XoviBot|linkdexbot|SeznamBot|Qwantify|spbot|evc-batch|zgrab|Go-http-client|FeedDemon|JikeSpider|Indy Library|Alexa Toolbar|AskTbFXTV|AhrefsBot|CrawlDaddy|CoolpadWebkit|Java|UniversalFeedParser|ApacheBench|Microsoft URL Control|Swiftbot|ZmEu|jaunty|Python-urllib|lightDeckReports Bot|YYSpider|DigExt|YisouSpider|HttpClient|MJ12bot|EasouSpider|LinkpadBot|Ezooms") {
     return 403;
     break;
    }
    
    #禁止扫描工具客户端
    if ($http_user_agent ~* "crawl|curb|git|Wtrace|Scrapy" ) {
     return 403;
     break;
    }

     

    保存后返回到宝塔 - 【网站】-【设置】点击左侧 【配置文件】选项卡,在     #SSL-START SSL相关配置,请勿删除或修改下一行带注释的404规则 上方空白行插入代码: include kill_bot.conf;   保存后即可生效,这样这些蜘蛛或工具扫描网站的时候就会提示403禁止访问。

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  • 1、搜索引擎的具体优化规则是什么? 此类问题实际上很宽泛,相当于问“SEO怎么做?”这边用图片大概讲解一下抓取规则 搜索引擎从用户搜索到最终搜索结果展现步骤是(以百度为例): 抓取,百度都不知道你网站,...

    1、搜索引擎的具体优化规则是什么?

    在这里插入图片描述

    此类问题实际上很宽泛,相当于问“SEO怎么做?”这边用图片大概讲解一下抓取规则

    搜索引擎从用户搜索到最终搜索结果展现的步骤是(以百度为例):
    抓取,百度都不知道你的网站,如何让你有排名呢?所以要让百度知道你,就要先通过抓取这个步骤;
    过滤,过滤掉低质量的页面内容;
    索引,只有合格的页面才会被存储;
    处理,对搜索词进行处理,如中文特有的分词处理,去除停止词,判断是否需要启动整合搜索,判断是否有拼写错误或错别字等情况。
    排名,将高质量的页面展现给用户;
    [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-JxeNFtHL-1590397552397)(http://www.zuoseoyh.com/uploads/image/20200410/20200410101859_2840.png)]

    蜘蛛(Spider):
    被搜索引擎派出能在网上发现新网页并抓取的程序称为蜘蛛,其从已知的数据库出发,像正常用户的浏览器一样访问这些网页,并跟踪网页中的链接,访问更多的网页,这个过程就叫爬行;
    蜘蛛对一个站点的遍历抓取策略分深度优先和广度优先两种。
    在这里插入图片描述

    spider抓取的基本过程:
    根据爬取目标和范围,可分为 批量性爬虫:明确的抓取目标和范围,达到即停止; 增量型爬虫:应对网页不断更新的状态,爬虫需要及时反应,通用商业引擎一般都是这类; 垂直型爬虫:只针对某个特定领域的爬虫,根据主题过滤;

    百度官方 spider抓取过程中的策略

    1、抓取友好性,同一个站点在一段时间内的抓取频率和一段时间内的抓取流量都不同,即错开正常用户访问高峰不断的调整,避免程度过大影响被抓网站的正常用户访问行为。

    2、常用抓取返回码,如503,404,403,301等;

    3、多种url重定向的识别,如http 30x、meta refresh重定向和js重定向,Canonical标签也可看做变相的重定向;

    4、抓取优先级调配,如深度优先遍历策略、宽度优先遍历策略、pr优先策略、反链策略、大站优先策略等;

    5、重复url的过滤,包括url归一化识别,例如一个url中包含大量无效参数而实际是同一个页面;

    6、暗网数据的获取,搜索引擎暂时无法抓取到的数据,如存在于网络数据库中,或由于网络环境、网站本身不符合规范、孤岛等问题而造成的无法被抓取,如百度的“阿拉丁”计划;

    7、抓取反作弊,抓取过程中往往会遇到所谓抓取黑洞或者面临大量低质量页面的困扰,这就要求抓取系统中同样需要设计一套完善的抓取反作弊系统。如分析url特征、分析页面大小及内容、分析站点规模对应抓取规模等;

    spider感兴趣的页面有3类:
    1.从未抓取过的新页面。
    2.抓取过但内容有改动的页面。
    3.抓取过但现在已删除的页面。

    在这里插入图片描述

    蜘蛛不能/不喜欢抓取的内容:

    1.被robot屏蔽的页面;
    2.图片、视频和flash里的内容;
    3.Js、iframe框架、table嵌套;
    4.蜘蛛被服务器端屏蔽;
    5.孤岛页面(无任何导入链接);
    6.登录后才能获取的内容;

    四种近似重复网页类型:

    1.完全重复页面:在内容和布局格式上毫无区别;
    2.内容重复页面:内容相同,但布局格式不同;
    3.布局重复页面:有部分重要的内容相同,并且布局格式相同;
    4.部分重复页面有部分重要内容相同,但布局格式不同;

    典型的网页去重算法:特征抽取、文档指纹生成、相似性计算

    低质量的内容页面:
    1.多个URL地址指向同一网页以及镜像站点,如带www和不带www的同时解析到一个网站;
    2.网页内容重复或近似重复,如采集内容,文不对题或垃圾信息;
    没有丰富的内容,如纯图片页面或页面内容搜索引擎识别不了;

    过滤-重复文档的处理方式:
    1.低质量内容予以删除
    2.高质量重复文档分组并优先展示(重复性高表示受欢迎)

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  • 1. 常见的搜索引擎介绍 1. Lucene 特点:搜索引擎库,功能强大,接入复杂 Lucene是一款高性能的、可扩展的信息检索工具库。除了高性能外,Lucene对搜索功能开发提供了强大支持,短语查询、通配符查询、连接查询、...

    1. 常见的搜索引擎介绍

    1. Lucene

    特点:搜索引擎库,功能强大,接入复杂
    Lucene是一款高性能的、可扩展的信息检索工具库。除了高性能外,Lucene对搜索功能开发提供了强大支持,如短语查询、通配符查询、连接查询、分组查询等。但是由于Lucene只是一个库,再加上其自身的专业性和复杂性,开发者在接入Lucene前,必须要深入了解检索的相关知识。为了降低Lucene接入的复杂性,出现了两款针对Lucene的项目应用,即Solr和Elasticsearch。
    

    2. Solr

    特点:基于Lucene的搜索引擎服务器
    Solr是基于Lucene开发的一个独立的企业级搜索应用服务器。它对外提供基于HTTP请求的Web接口。用户可以直接通过HTTP请求携带相关搜索参数并得到相应的返回结果。
    

    3. Elasticsearch

    特点:基于Lucene的搜索引擎服务器,分布式
    Elasticsearch也是基于Lucene的搜索引擎应用服务器,采用简单的RESTful API来隐藏Lucene的复杂性。除此之外,Elasticsearch对分布式部署提供了很好的支持,用户不需要过度关注分布式设计的细节,即可实现分布式搜索引擎系统的搭建。因此本次大觅网开发选用Elasticsearch做为搜索引擎服务器来实现商品搜索功能。
    gitHub、微博等都是基于es做的搜索。
    

    2. Elasticsearch相关概念

    1. node
      节点,部署Elasticsearch程序的服务器
      即部署Elasticsearch程序的服务器。节点用来存储数据,并参与集群的索引和搜索功能。
    2. cluster
      集群,多个节点组成的架构
      集群中有多个节点,一般包含一个主节点和多个从节点。主节点可以通过选举产生。与传统集群不同,Elasticsearch集群虽有主、从之分,但是对于外部程序调用而言,访问Elasticsearch中的任何一个节点和访问整个集群是等价的。即对于外部调用而言,Elasticsearch是一个去中心化的集群。
    3. index
      索引,相当于关系型数据库的database
      index在Elasticsearch中相当于关系型数据库管理系统中的database。
    4. shard
      索引分片,索引可以被设置为多个分片
      Elasticsearch支持把一个完整的索引分成多个分片,分布到不同的节点上,构成分布式搜索。分片的数量可以在索引创建前指定,索引一旦创建,则不可以再修改分片的数量。
    5. replicas
      索引副本
      Elasticsearch可以对索引设置多个副本,副本一方面可以提高系统的容错性,当某个节点某个分片损坏或丢失时可以使用副本进行恢复。另外副本还可以提高Elasticsearch的查询效率,利用副本,Elasticsearch会自动对搜索请求进行负载均衡。
    6. type
      类型,对应于关系型数据库的table
      对index数据的逻辑划分,相当于关系型数据库的table。
    7. document
      文档,类似于关系型数据库的row
      在Elasticsearch中每一条数据是以JSON格式来进行保存的。每一个JSON数据称之为一个文档。在Elasticsearch中文档对应于关系型数据库表中的一条记录。

    3. Elasticsearch客户端-Kibana

    在这里插入图片描述
    kibana 安装注意事项
    需要配置es的地址。
    编辑 kibana.yml(在config路径下)配置文件:

    elasticsearch.url: "http://192.168.10.208:9200"
    

    4. Elasticsearch请求方式

    1. GET 数据查询

      # 查询所有
      GET _search
      {
        "query": {
          "match_all": {}
        }
      }
      #查看所有的索引
      Get _cat/indices?v # ?v代表状态数据
      #指定索引查询、指定类型查询
      GET /索引名称/类型名称/_search
      # 请求体查询
      # 请求体查询一般使用query子句进行实现
      
      # 查询子句
      #作用
      #可用于精准查询和全文检索查询
      #常用子句
      #match子句 作用:匹配度查询
      GET sc_01/user/_search
      {
      	"query": {
      		"match": {
      			"name":"Lucy"
      		}
      	}
      }
      #term子句 作用:过滤查询,匹配度查询
      GET sc_01/user/_search
      {
      	"query": {
      		"term": {
      			"age": {
      				"value": "50"
      			}
      		}
      	}
      }
      #range子句  作用:范围查询
      GET sc_01/user/_search
      {
      	"query": {
      		"range": {
      			"age": {
      				"gte": 50,
      				"lte": 100
      			}
      		}
      	}
      }
      # 组合查询
      # 分页查询 省略,详见es其他使用文档
      
    2. POST

    3. PUT 数据新增、数据修改

      # 创建索引
      PUT /索引名称
      {
         "settings":{
            "number_of_shards":分片数目,
            "number_of_replicas":副本数
          }, "mappings":{
             "type_one":{...anymappings...},
             "type_two":{...anymappings...},
          ...
          }
      }
      # 注意:一级目录前的“/”可省略,如创建索引sc_01,可以使用“PUT /sc_01”命令也可以使用“PUT sc_01”命令。
      
      # 配置type(表)语法
      #配置内容
      #type名称
      #type字段
      #type字段类型
      #type分词器
      PUT 索引名称
      {
        "settings":{
              //...省略部分配置
         },
        "mappings":{
              "type表名称":{
                    "properties":{
      	"字段1名称":{
      	    "type":"字段1类型",
      	    "analyzer":"分词器类型"
      	  },
      	  "字段2名称":{
      	      "type":"字段2类型"
                                 "analyzer":"分词器类型"
      	   }
                      }
               }
           }
      }
      #注意:一个索引下只能创建一个type(一个数据库只能建一张表)
      
      # 新增文档
      PUT /索引名称/类型名称/文档ID
      {
          "field_name":"field_value",
          ...
      }
      # 注意:如果在新增Document时,不存在对应type,则系统会首先新增对应type,然后在该type下新增对应Document。(不建议)
      #区别:使用POST方法,如果在添加文档时不指定文档ID,Elasticsearch可以自动生成ID。但是PUT不行。
      
      
    4. DELETE 数据删除

      DELETE 索引名称
      

    5.数据类型

    一级分类 二级分类 具体类型
    核心类型 字符串类型 string,text,keyword
    整数类型 integer,long,short,byte
    浮点类型 double,float,half_float,scaled_float
    逻辑类型 boolean
    日期类型 date
    范围类型 range
    二进制类型 binary
    复合类型 数组类型 array
    对象类型 object
    嵌套类型 nested
    地理类型 地理坐标类型 geo_point
    地理地图 geo_shape
    特殊类型 IP类型 ip
    范围类型 completion
    令牌计数类型 token_count
    附件类型 attachment
    抽取类型 percolator

    6.分词器类型

    标准分词器(StandardAnalyzer,默认分词策略)
    简单分词器(SimpleAnalyzer)
    空格分词器(WhitespaceAnalyzer)
    语言分词器(LanguageAnalyzers)
    自定义分词器

    注意:Elasticsearch提供的默认分词器策略“StandardAnalyzer“,不支持中文分词。因此如果要实现中文全文检索的功能,需要配置中文分词器如IK分词器

    #使用IK分词器分析
    get _analyze
    {
     "text": ["中华人民共和国"],
     "analyzer": "ik_max_word"
    }
    Ik_smart 智能
    

    7. 查询结果分析

    took
    	搜索请求耗费时间,单位为毫秒
    _shards
    	查询中参与分片的总数,以及这些分片成功和失败的个数
    timed_out
    	timed_out值表示查询是否超时
    hits
    	查询出来的结果集,数据格式为JSON格式
    注意:可通过timeout参数设置请求超时时间(单位:ms(毫秒)、s(秒)、m(分钟))
    GET /_search?timeout=超时时间(如10ms)
    

    8. 编写Java客户端

    实现步骤:

    1. 添加依赖
    2. SpringBoot:1.5.6
    <dependency>
           <groupId>org.elasticsearch.client</ groupId>
           <artifactId>transport</artifactId>
           <version>6.2.4</version>
    </dependency>
    <dependency>
            <groupId >org.elasticsearch</ groupId>
            <artifactId>elasticsearch</artifactId>
            <version>6.2.4</version>
    </dependency>
    

    注意:依赖版本号要和Elasticsearch版本号一致
    StringBoot:2.1.15

    <dependency>
    	<groupId>org.springframework.boot</groupId>
    	<artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId>
    </dependency>
    

    创建连接
    语法:

    TransportClient client=new PreBuiltTransportClient(Settings.EMPTY).addTransportAddress(new TransportAddress(InetAddress.getByName("ip1"),9300)).addTransportAddress(new TransportAddress(InetAddress.getByName("ip2"),9300));
    //关闭连接
    client.close();
    

    新增索引
    语法:
    client.admin().indices().prepareCreate("索引名称").get();
    配置索引
    语法:

    client.admin().indices().preparePutMapping("索引名称")
    .setType("类型名称")
    .setSource("{\n"+
    "  \"properties\":{\n"+
    "     \"字段名称\":{\n"+
    "         \"type\":\"text\"\n"+
    "     }\n"+
    "   }\n"+
    "}", XContentType.JSON).get();
    

    全文检索
    语法:

    SearchRequestBuilder searchRequestBuilder=client.prepareSearch("索引名称");
    searchRequestBuilder.setQuery(QueryBuilders.matchQuery("列名","值"))

    精准查询
    语法:

    searchRequestBuilder.setQuery(QueryBuilders.termQuery("列名","值"))

    设置排序
    语法:searchRequestBuilder.addSort("列名",SortOrder.DESC);
    设置分页
    语法:

    searchRequestBuilder.setFrom(开始下标);
    searchRequestBuilder.setSize(页大小);
    
    展开全文
  • 通常我们想要查找某个事物,一般都会直接在搜索引擎中输入关键词来直接进行查找,可以找到各个来源信息,甚至包括很多广告,下图所示,如何找到针对性、有效信息,这就要用到高级搜索了。 文章目录一、快速...
  • 搜索流程中的第二步就是构建一个Query。下面就来介绍Query及其构建。 当用户输入一个关键字,搜索引擎接收到...如常见的TermQuery就是将一个简单的关键字进行封装后的对象,类似的还有BooleanQuery,即布尔型的查找。
  • 搜索引擎对作弊处罚

    千次阅读 2007-10-13 15:40:00
    由于技术型搜索引擎在网站排名过程中完全由蜘蛛程序自动完成,未有人工参与,这为那些针对排名原理而采用欺骗蜘蛛程序手段提供成功可能性。因此在SEO 发展过程中,一直伴随着关于作弊方法讨论,成为业界关注...
  • 本文所描述的搜索引擎程序是我一年前写的,虽然它很小、很雏形,但却具有搜索引擎基本的功能,链接分析,多线程,文本摘取,数据库访问及可配置参数等。 此程序的主要目的是对给定的站点进行迭代式文本搜
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  • SEO 搜索引擎优化

    2019-09-26 03:27:43
    网站关键词:  网站关键词对于网站优化很重要,一般网站的关键词设置三到四个为好。...一般比较常见的标题写法<title关键词1_关键词2_关键词3–自己网站的名称</title这里要用英文状态的下划...
  • 搜索引擎面试算法

    千次阅读 2012-02-19 12:11:36
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  • 深入搜索引擎--查询(Query)

    千次阅读 2016-08-29 15:15:53
    而在各类行业或者垂直搜索引擎,还可以输入类目,优酷网站中可以选择“电影”、“电视剧”这样的类目。在电子商务网站中,各种产品品牌、型号、款式、价格等也是常见的查询条件。 要分析query中每个term的内容,...
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  • 然而,ASP.NET没有提供任何内置的搜索功能,这是人们找到信息最常见的方式。这是不幸的,事实上网络巨头网站的用户界面,youku,taobao,qq 一个共同点-首页上方突出搜索栏。 实施搜索引擎绝不是一件轻而易举的...
  • 搜索引擎算法之查询(Query)

    千次阅读 2012-03-13 08:45:53
    而在各类行业或者垂直搜索引擎,还可以输入类目,优酷网站中可以选择“电影”、“电视剧”这样的类目。在电子商务网站中,各种产品品牌、型号、款式、价格等也是常见的查询条件。 要分析query中每个term的内容,...
  • 然而,ASP.NET没有提供任何内置的搜索功能,这是人们找到信息最常见的方式。这是不幸的,事实上网络巨头网站的用户界面,youku,taobao,qq 一个共同点-首页上方突出搜索栏。 实施搜索引擎绝不是一件轻而易举的...
  • Google 研究员 吴军自从有了搜索引擎,就有了针对搜索引擎网页排名的作弊...早期最常见的作弊方法是重复关键词。比如一个卖数码相机的网站,重复地罗列各种数码相机的品牌,尼康、佳能和柯达等等。为了不让读者看到
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空空如也

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