精华内容
下载资源
问答
  • 大端存储模式(常见于我们手机等) 低地址放高数据 小端存储模式(比如PC) 低地址存放低数据 面试题:设计程序判断大小端 这里可以两种方式: 1、写一个函数通过数据类型 int main() { int a = 0x11223344...

    1、数据的存储模式

    • 大端存储模式(常见于我们的手机等)
      低地址放高数据

    • 小端存储模式(比如PC)
      低地址存放低数据

    面试题:设计程序判断大小端
    这里可以有两种方式:
    1、写一个函数通过数据类型

    int main()
    
    {
    
           int a = 0x11223344;
    
           char*p = &a;
    
           printf("%x", *p);
    }
    
    
    

    2、通过联合体(联合体种的变量共用一块内存)

    union Un
    {
        int a;
        char ch;
    }
    int main()
    {
    union Un uu;
    uu.a=0x11223344;
    printf("%x",ch);
    }
    

    [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-3cUoytPg-1570687707359)(en-resource://database/516:1)]

    1、数据类型:对变量的划分
    • 整型提升问题
    • 无符号数和有符号数打印的区别
    int main()
    {
        char a=-1;
        unsigned char b=-1;
        signed char c=-1;
        printf("%d%d%d",a,b,c); //注意观察是以什么进制打印的
    }
    

    做法:

    • 在32位下
      -1的原码: 1000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0001
      反码: 1111 1111 1111 1111 1111 1111 1111 1110
      补码: 1111 1111 1111 1111 1111 1111 1111 1111

    • 由于是char类型,且pc是小端并且存的是补码,只存了后八位1111 1111(ff)

    • 打印的时候是%d以十进制并且是int型,故此时需要整型提升

    • 关于a:char默认是有符号,%d是以4个字节打印,所以a整型提升为 1111 1111 1111 1111 1111 1111 1111 1111,因为是补码存储的,打印出来变原码,结果仍然是-1;

    • 关于b: 无符号的char,每一位都是数值位,1111 1111(255),所以整型提升的时候直接前面补0就ok,结果是0000 0000 0000 0000 0000 0000 1111 1111,这个补码的最高位是0,是正数,因此它也是原码,就不用再转换了,直接输出255

    • 关于c可以 参见a

    2、几个重要的例子
    int main()
    {
        unsigned int i=9;
        for(i=9;i<=0;i--)
        {
            printf("%u",i);
        }
        return 0;
    }
    

    这里会死循环,i是一个无符号的数,当小于0的时候无符号打印,i的值又会变成这种类型的最大值,因此还会进入循环。

    unsigned char i;
    int main()
    {
        for(i=0;i<255;i++)
        {
            printf("hello word\n")
        }
        return 0;
    }
    
    int main()
    {
        char a[500];
        int i;
        for(i=0;i<500;i++)
        {
            a[i]=-1-i;
        }
        printf("%d",strlen(a));//这里注意strlen在遇到\0也就是0的时候停止
        return 0;
    }
    

    在这里插入图片描述
    可以看看这张图,在-128减一之后变成了127

    2、浮点数在内存中的存储

    754标准(只能精确保存6位,且是一个范围)

    float类型 4个字节存储,遵循IEEE-754格式标准:一个浮点数有两部分组成:底数m和指数e
    符号位(S):0、1
    底数部分(M):使用二进制数来表示浮点数的实际值
    指数部分(E): 占用8bit的二进制数,可表示数值范围为从-126到128
    (因为指数可正可负,所以IEEE规定,此处算出的次方必须减去127才是真正的指数。)
    科学计数法:
    格式 :
    SEEE EEEE EMMM MMMM MMMM MMMM MMMM MMMM
    S表示浮点数正负,E指数加上127后的值得二进制数据,M为底数

    eg: 17.725 在内存中得存储
    首先要把17.625换算成二进制: 10001.101(注意整数部分和小数部分得转换规则)因为右移动了四位,这时候得底数和指数再将10001.101右移,直到小数点前只剩一位1.0001101*2^4

    底数:因为小数点前必须为1,所以IEEE规定只记录小数点后得就好。所以此处得底数:0001101
    指数:实际为4,必须加上127(转出得时候,减去127),所以为131,即 10000011,符号部分是整数,所以是0
    综上,17.625存储格式为: 01000001 10001101 000000000 000000000

    [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-FMe8yRgS-1570687707365)(en-resource://database/520:1)]

    注意:

    • 指数位是原来这个数再加上一个中间数127.
    • 指数位全零,则这个数认为是正负零
    • 指数位全1,则认为这个数是无穷大或者是无穷小。

    这一篇后续还会完善。

    展开全文
  • 原标题:MySQL常见的三种存储引擎简单来说,存储引擎就是指表的类型以及表在计算机上的存储方式。存储引擎的概念是MySQL的特点,Oracle中没有专门的存储引擎的概念,OracleOLTP和OLAP模式的区分。不同的存储引擎...

    原标题:MySQL常见的三种存储引擎

    简单来说,存储引擎就是指表的类型以及表在计算机上的存储方式。

    存储引擎的概念是MySQL的特点,Oracle中没有专门的存储引擎的概念,Oracle有OLTP和OLAP模式的区分。不同的存储引擎决定了MySQL数据库中的表可以用不同的方式来存储。我们可以根据数据的特点来选择不同的存储引擎。

    在MySQL中的存储引擎有很多种,可以通过“SHOW ENGINES”语句来查看。下面重点关注InnoDB、MyISAM、MEMORY这三种。

    一.InnoDB存储引擎

    InnoDB给MySQL的表提供了事务处理、回滚、崩溃修复能力和多版本并发控制的事务安全。在MySQL从3.23.34a开始包含InnnoDB。它是MySQL上第一个提供外键约束的表引擎。而且InnoDB对事务处理的能力,也是其他存储引擎不能比拟的。靠后版本的MySQL的默认存储引擎就是InnoDB。

    InnoDB存储引擎总支持AUTO_INCREMENT。自动增长列的值不能为空,并且值必须唯一。MySQL中规定自增列必须为主键。在插入值的时候,如果自动增长列不输入值,则插入的值为自动增长后的值;如果输入的值为0或空(NULL),则插入的值也是自动增长后的值;如果插入某个确定的值,且该值在前面没有出现过,就可以直接插入。

    InnoDB还支持外键(FOREIGN KEY)。外键所在的表叫做子表,外键所依赖(REFERENCES)的表叫做父表。父表中被字表外键关联的字段必须为主键。当删除、更新父表中的某条信息时,子表也必须有相应的改变,这是数据库的参照完整性规则。

    InnoDB中,创建的表的表结构存储在.frm文件中(我觉得是frame的缩写吧)。数据和索引存储在innodb_data_home_dir和innodb_data_file_path定义的表空间中。

    InnoDB的优势在于提供了良好的事务处理、崩溃修复能力和并发控制。缺点是读写效率较差,占用的数据空间相对较大。

    二.MyISAM存储引擎

    MyISAM是MySQL中常见的存储引擎,曾经是MySQL的默认存储引擎。MyISAM是基于ISAM引擎发展起来的,增加了许多有用的扩展。

    MyISAM的表存储成3个文件。文件的名字与表名相同。拓展名为frm、MYD、MYI。其实,frm文件存储表的结构;MYD文件存储数据,是MYData的缩写;MYI文件存储索引,是MYIndex的缩写。

    基于MyISAM存储引擎的表支持3种不同的存储格式。包括静态型、动态型和压缩型。其中,静态型是MyISAM的默认存储格式,它的字段是固定长度的;动态型包含变长字段,记录的长度不是固定的;压缩型需要用到myisampack工具,占用的磁盘空间较小。

    MyISAM的优势在于占用空间小,处理速度快。缺点是不支持事务的完整性和并发性。

    三.MEMORY存储引擎

    MEMORY是MySQL中一类特殊的存储引擎。它使用存储在内存中的内容来创建表,而且数据全部放在内存中。这些特性与前面的两个很不同。

    每个基于MEMORY存储引擎的表实际对应一个磁盘文件。该文件的文件名与表名相同,类型为frm类型。该文件中只存储表的结构。而其数据文件,都是存储在内存中,这样有利于数据的快速处理,提高整个表的效率。值得注意的是,服务器需要有足够的内存来维持MEMORY存储引擎的表的使用。如果不需要了,可以释放内存,甚至删除不需要的表。

    MEMORY默认使用哈希索引。速度比使用B型树索引快。当然如果你想用B型树索引,可以在创建索引时指定。

    注意,MEMORY用到的很少,因为它是把数据存到内存中,如果内存出现异常就会影响数据。如果重启或者关机,所有数据都会消失。因此,基于MEMORY的表的生命周期很短,一般是一次性的。

    四.怎样选择存储引擎

    在实际工作中,选择一个合适的存储引擎是一个比较复杂的问题。每种存储引擎都有自己的优缺点,不能笼统地说谁比谁好。

    InnoDB:支持事务处理,支持外键,支持崩溃修复能力和并发控制。如果需要对事务的完整性要求比较高(比如银行),要求实现并发控制(比如售票),那选择InnoDB有很大的优势。如果需要频繁的更新、删除操作的数据库,也可以选择InnoDB,因为支持事务的提交(commit)和回滚(rollback)。

    MyISAM:插入数据快,空间和内存使用比较低。如果表主要是用于插入新记录和读出记录,那么选择MyISAM能实现处理高效率。如果应用的完整性、并发性要求比 较低,也可以使用。

    MEMORY:所有的数据都在内存中,数据的处理速度快,但是安全性不高。如果需要很快的读写速度,对数据的安全性要求较低,可以选择MEMOEY。它对表的大小有要求,不能建立太大的表。所以,这类数据库只使用在相对较小的数据库表。

    注意,同一个数据库也可以使用多种存储引擎的表。如果一个表要求比较高的事务处理,可以选择InnoDB。这个数据库中可以将查询要求比较高的表选择MyISAM存储。如果该数据库需要一个用于查询的临时表,可以选择MEMORY存储引擎。返回搜狐,查看更多

    责任编辑:

    展开全文
  • 存储引擎概念是MySQL特点,Oracle中没有专门的存储引擎概念,OracleOLTP和OLAP模式的区分。不同的存储引擎决定了MySQL数据库中表可以用不同方式来存储。我们可以根据数据的特点来选择不同的存储引擎。在...

    Ok,我们知道了,引擎就是一个程序的核心组件。

    简单来说,存储引擎就是指表的类型以及表在计算机上的存储方式。

    存储引擎的概念是MySQL的特点,Oracle中没有专门的存储引擎的概念,Oracle有OLTP和OLAP模式的区分。不同的存储引擎决定了MySQL数据库中的表可以用不同的方式来存储。我们可以根据数据的特点来选择不同的存储引擎。

    在MySQL中的存储引擎有很多种,可以通过“SHOW ENGINES”语句来查看。下面重点关注InnoDB、MyISAM、MEMORY这三种。

    一、InnoDB存储引擎

    InnoDB给MySQL的表提供了事务处理、回滚、崩溃修复能力和多版本并发控制的事务安全。在MySQL从3.23.34a开始包含InnnoDB。它是MySQL上第一个提供外键约束的表引擎。而且InnoDB对事务处理的能力,也是其他存储引擎不能比拟的。靠后版本的MySQL的默认存储引擎就是InnoDB。

    InnoDB存储引擎总支持AUTO_INCREMENT。自动增长列的值不能为空,并且值必须唯一。MySQL中规定自增列必须为主键。在插入值的时候,如果自动增长列不输入值,则插入的值为自动增长后的值;如果输入的值为0或空(NULL),则插入的值也是自动增长后的值;如果插入某个确定的值,且该值在前面没有出现过,就可以直接插入。

    InnoDB还支持外键(FOREIGN KEY)。外键所在的表叫做子表,外键所依赖(REFERENCES)的表叫做父表。父表中被字表外键关联的字段必须为主键。当删除、更新父表中的某条信息时,子表也必须有相应的改变,这是数据库的参照完整性规则。

    InnoDB中,创建的表的表结构存储在.frm文件中(我觉得是frame的缩写吧)。数据和索引存储在innodb_data_home_dir和innodb_data_file_path定义的表空间中。

    InnoDB的优势在于提供了良好的事务处理、崩溃修复能力和并发控制。缺点是读写效率较差,占用的数据空间相对较大。

    二、MyISAM存储引擎

    MyISAM是MySQL中常见的存储引擎,曾经是MySQL的默认存储引擎。MyISAM是基于ISAM引擎发展起来的,增加了许多有用的扩展。

    MyISAM的表存储成3个文件。文件的名字与表名相同。拓展名为frm、MYD、MYI。其实,frm文件存储表的结构;MYD文件存储数据,是MYData的缩写;MYI文件存储索引,是MYIndex的缩写。

    基于MyISAM存储引擎的表支持3种不同的存储格式。包括静态型、动态型和压缩型。其中,静态型是MyISAM的默认存储格式,它的字段是固定长度的;动态型包含变长字段,记录的长度不是固定的;压缩型需要用到myisampack工具,占用的磁盘空间较小。

    MyISAM的优势在于占用空间小,处理速度快。缺点是不支持事务的完整性和并发性。

    三、MEMORY存储引擎

    Memory存储引擎是MySQL中的一类特殊的存储引擎。其使用存储在内存中的内容来创建表,而且所有数据也放在内存中。这些特性都与InnoDB,MyISAM存储引擎不同。

    OK,这里我们讲解一些memory存储引擎的文件存储形式,索引类型,存储周期和优缺点。

    每个基于memory存储引擎的表实际对应一个磁盘文件,该文件的文件名与表名相同,类型为frm类型。该文件只存储表的结构,而其数据文件,都是存储在内存中的,这样有利于对数据的快速的处理,提高整个表的处理效率。

    值得注意的是:服务器需要有足够的内存来维持memory存储引擎的表的使用。如果不需要了,可以释放这些内存,甚至可以删除不需要的表。

    Memory存储引擎默认使用哈希(HASH)索引,其速度比使用B型树(BTREE)索引快。如果我们需要使用B型树索引,可以在创建索引时选择使用。

    这里来整理一个小的技巧:

    Memory存储引擎通常很少用到,至少我是没有用到过。因为Memory表的所有数据都是存储在内存上的,如果内存出现异常会影响到数据的完整性。

    如果重启机器或者关机,表中的所有数据都将消失,因此,基于Memory存储引擎的表的生命周期都比较短,一般都是一次性的。

    Memory表的大小是受到限制的,表的大小主要取决于2个参数,分别是max_rows和max_heap_table_size。其中,max_rows可以在创建表时指定,max_heap_table_size的大小默认为16MB,可以按需要进行扩大。

    因此,其基于内存中的特性,这类表的处理速度会非常快,但是,其数据易丢失,生命周期短。基于其这个缺陷,选择Memory存储引擎时需要特别小心。

    四、怎样选择存储引擎

    在实际工作中,选择一个合适的存储引擎是一个比较复杂的问题。每种存储引擎都有自己的优缺点,不能笼统地说谁比谁好

    af9a3a849b476b8a50dbbf183919956c.png

    InnoDB:支持事务处理,支持外键,支持崩溃修复能力和并发控制。如果需要对事务的完整性要求比较高(比如银行),要求实现并发控制(比如售票),那选择InnoDB有很大的优势。如果需要频繁的更新、删除操作的数据库,也可以选择InnoDB,因为支持事务的提交(commit)和回滚(rollback),还有需要主键自增或者外键的需求也需要InnoDB。

    MyISAM:插入数据快,空间和内存使用比较低。如果表主要是用于插入新记录和读出记录,那么选择MyISAM能实现处理高效率。如果应用的完整性、并发性要求比 较低,也可以使用。

    MEMORY:所有的数据都在内存中,数据的处理速度快,但是安全性不高。如果需要很快的读写速度,对数据的安全性要求较低,可以选择MEMOEY。它对表的大小有要求,不能建立太大的表。所以,这类数据库只使用在相对较小的数据库表。

    注意,同一个数据库也可以使用多种存储引擎的表。如果一个表要求比较高的事务处理,可以选择InnoDB。这个数据库中可以将查询要求比较高的表选择MyISAM存储。如果该数据库需要一个用于查询的临时表,可以选择MEMORY存储引擎。

    五、InnoDB 索引到底是b+树还是b树

    先从数据结构的角度来答。

    题主应该知道B-树和B+树最重要的一个区别就是B+树只有叶节点存放数据,其余节点用来索引,而B-树是每个索引节点都会有Data域。

    这就决定了B+树更适合用来存储外部数据,也就是所谓的磁盘数据。

    从Mysql(Inoodb)的角度来看,B+树是用来充当索引的,一般来说索引非常大,尤其是关系性数据库这种数据量大的索引能达到亿级别,所以为了减少内存的占用,索引也会被存储在磁盘上。

    那么Mysql如何衡量查询效率呢?磁盘IO次数,B-树(B类树)的特定就是每层节点数目非常多,层数很少,目的就是为了就少磁盘IO次数,当查询数据的时候,最好的情况就是很快找到目标索引,然后读取数据,使用B+树就能很好的完成这个目的,但是B-树的每个节点都有data域(指针),这无疑增大了节点大小,说白了增加了磁盘IO次数(磁盘IO一次读出的数据量大小是固定的,单个数据变大,每次读出的就少,IO次数增多,一次IO多耗时啊!),而B+树除了叶子节点其它节点并不存储数据,节点小,磁盘IO次数就少。这是优点之一。

    另一个优点是什么,B+树所有的Data域在叶子节点,一般来说都会进行一个优化,就是将所有的叶子节点用指针串起来。这样遍历叶子节点就能获得全部数据,这样就能进行区间访问啦。

    至于MongoDB为什么使用B-树而不是B+树,可以从它的设计角度来考虑,它并不是传统的关系性数据库,而是以Json格式作为存储的nosql,目的就是高性能,高可用,易扩展。首先它摆脱了关系模型,上面所述的优点2需求就没那么强烈了,其次Mysql由于使用B+树,数据都在叶节点上,每次查询都需要访问到叶节点,而MongoDB使用B-树,所有节点都有Data域,只要找到指定索引就可以进行访问,无疑单次查询平均快于Mysql(但侧面来看Mysql至少平均查询耗时差不多)。

    总体来说,Mysql选用B+树和MongoDB选用B-树还是以自己的需求来选择的。

    六、Inoodb和MyISAM的区别

    InnoDB的的二级索引的叶子节点存放的是KEY字段加主键值。因此,通过二级索引查询首先查到是主键值,然后InnoDB再根据查到的主键值通过主键索引找到相应的数据块。

    MyISAM的二级索引叶子节点存放的还是列值与行号的组合,叶子节点中保存的是数据的物理地址。所以可以看出MYISAM的主键索引和二级索引没有任何区别,主键索引仅仅只是一个叫做PRIMARY的唯一、非空的索引,且MYISAM引擎中可以不设主键。

    InnoDB辅助索引的叶子结点保存的是主键(关联主键索引);MyISAM则辅助和主键索引叶子节点均保存文件内容地址。这就是MyISAM和InnoDB最大的不同;

    既然MyISAM和InnoDB是MySQL的两代引擎,肯定会有一个提升,而InnoDB是最新一代,那么它到底优在哪里?

    试想,MyISAM和InnoDB都是以B+树为基础实现的,相对于B树的不同其实前面已经讲过,即数据域和结点分离;

    而MyISAM更是索引和文件分离,B+树的叶子结点的数据域存放的是文件内容的地址,主索引和辅助索引的B+树都是如此,那么如果我改变了一个地址,是不是所有的索引树都得改变,正如前面我们讲的在磁盘上频繁的读写操作是效率很低的,而这块又不适用局部原理,因为逻辑上相邻的结点,物理上不一定相邻,那么这样就会造成效率上的降低;

    于是乎,InnoDB就产生了,它让除了主索引以外的辅助索引的叶子结点的数据域都保存主键,先通过辅助索引找到主键,然后通过主键找到叶子结点的所有数据,听起来貌似很麻烦,遍历了两棵树,但是,这样如果有了修改的话,改变的只是主索引,其它辅助索引都不用动,而且,数据库中的树的每一个结点的key可不是咱们给的那么少,试想如果一个结点有1024个key,那么高度为2的B+树都有1024*1024个key,所以一般树的高度都很低,所以,遍历树的消耗几乎忽略不计

    展开全文
  • 存储引擎概念是MySQL特点,Oracle中没有专门的存储引擎概念,OracleOLTP和OLAP模式的区分。不同的存储引擎决定了MySQL数据库中表可以用不同方式来存储,根据数据的特点来选择不同的存储引擎。...

    存储引擎的概念是MySQL的特点,Oracle中没有专门的存储引擎的概念,Oracle有OLTP和OLAP模式的区分。不同的存储引擎决定了MySQL数据库中的表可以用不同的方式来存储,根据数据的特点来选择不同的存储引擎。

    InnoDB

    InnoDB是MySQL的默认数据库(5.5之后),InnoDB给MySQL的表提供了事务处理、回滚、崩溃修复能力和多版本并发控制的事务安全,是MySQL上第一个提供外键约束的表引擎。而且InnoDB对事务处理的能力,也是其他存储引擎不能比拟的。

    InnoDB支持AUTO_INCREMENT,自动增长列的值不能为空,并且值必须唯一。MySQL中规定自增列必须为主键。如果自动增长列不输入值,或输入为0、空,则插入的值是自动增长的值;如果插入某个确定的值,且该值在前面没有出现过,直接插入。

    InnoDB支持外键FOREIGN KEY,外键所在的表叫子表,外键所依赖的表叫做父表。父表中,被子表外键关联的字段必须为主键,当删除或更新父表的某条信息时,子表也必须有相应的改变,这是数据库参照完整性规则。

    InnoDB主索引是聚簇索引,在索引中保存了数据,避免直接读取磁盘,对查询性能有很大提升。

    InnoDB支持真正的在线热备份,其他存储引擎不支持在线热备份,要获取一致性视图需要停止对所有表的写入,而在读写混合场景中,停止写入可能也意味着停止读取。

    InnoDB的优势在于提供了良好的事务处理、崩溃修复能力和并发控制,缺点是读写效率较差,占用的数据空间相对较大。

    MyISAM

    MyISAM曾经是MySQL的默认数据库(版本5.5之前),不支持事务,不支持行级锁,只能对整张表加锁,读取时会对需要读到的所有表加共享锁,写入时则对表加排它锁。但在表有读取操作的同时,也可以往表中插入新的记录,这被称为并发插入。

    MyISAM可以手动或自动执行检查和修复操作,但是和事务恢复以及崩溃恢复不同,可能导致一些数据的丢失,而且修复操作是非常慢的。

    MyISAM的优势在于占用空间小,处理速度快,缺点是不支持事务的完整性和并发性。

    MEMORY

    MEMORY是MySQL中一类特殊的存储引擎,它使用存储在内存中的内容来创建表,而且数据全部放在内存中。

    每个基于MEMORY存储引擎的表实际上对应一个磁盘文件,该文件的文件名与表明相同,该文件中只存储表的结构,其数据文件都存储在内存中,这样有利于数据的快速处理,提高整个表的效率。但服务器需要有足够的内存来维持MEMORY存储引擎的表使用,如果不需要了可以释放内存,甚至删除不需要的表。

    MEMORY默认使用哈希索引,速度比使用B型数索引要快。当然也可以在创建索引时指定B型树索引。

    MEMORY用到的很少,因为它是把数据存到内存中,如果内存出现异常就会影响数据。如果重启或关机,所有数据都会消失。因此MEMORY的表的生命周期很短,一般是一次性的。

    总结

    特性

    InnoDB

    MyISAM

    MEMORY

    事务安全

    支持

    存储限制

    64TB

    空间使用

    内存使用

    插入数据的速度

    对外键的支持

    支持

    InnoDB:支持事务,支持外键,支持行级锁,支持崩溃后的安全修复,但不支持全文索引。如果需要对事务的完整性要求比较高,要求实现并发控制,InnoDB有很大的优势。如果需要频繁的更新、删除操作的数据库,也可以选择InnoDB,因为支持事务的提交commit和回滚rollback。

    MyISAM:不支持事务,不支持外键,不支持行级锁,不支持崩溃后的安全修复,支持全文索引,支持延迟更新索引,支持压缩表。在表有读取查询的同时,支持往表中插入新纪录。

    MEMORY:所有的数据都在内存中,数据的处理速度快,但是安全性不高。对表的大小有要求,不能建立太大的表。

    展开全文
  • 存储引擎概念是MySQL特点,Oracle中没有专门的存储引擎概念,OracleOLTP和OLAP模式的区分。不同的存储引擎决定了MySQL数据库中表可以用不同方式来存储。我们可以根据数据的特点来选择不同的存储引擎。在...
  •  存储引擎概念是MySQL特点,Oracle中没有专门的存储引擎概念,OracleOLTP和OLAP模式的区分。不同的存储引擎决定了MySQL数据库中表可以用不同方式来存储。我们可以根据数据的特点来选择不同的存储引擎。...
  • hive数据存储组织

    2016-04-21 15:16:12
     一般数据存储模式分为行存储、列存储以及混合存储。  行存储模式就是把一整行存在一起,包含所有的列,这是最常见的模式。这种结构能很好的适应动态的查询。但行存储模式有以下两点不足: 当一行中有很多列,...
  • 存储引擎概念是MySQL特点,Oracle中没有专门的存储引擎概念,OracleOLTP和OLAP模式的区分。不同的存储引擎决定了MySQL数据库中表可以用不同方式来存储。我们可以根据数据的特点来选择不同的存储引擎。在...
  • 1)事务:MyISAM不支持,InnoDB支持2)锁级别: MyISAM 表级锁,InnoDB 行级锁MySQL表级锁两种模式:表共享读锁(Table Read Lock)和表独占写锁(Table Write Lock)。InnoDB行锁是通过给索引项加锁来实现,即...
  • 存储引擎概念是MySQL特点,Oracle中没有专门的存储引擎概念,OracleOLTP和OLAP模式的区分。不同的存储引擎决定了MySQL数据库中表可以用不同方式来存储。我们可以根据数据的特点来选择不同的存储引擎。在...
  • 存储引擎概念是MySQL特点,Oracle中没有专门的存储引擎概念,OracleOLTP和OLAP模式的区分。不同的存储引擎决定了MySQL数据库中表可以用不同方式来存储。我们可以根据数据的特点来选择不同的存储引擎。在...
  • 存储引擎概念是MySQL特点,Oracle中没有专门的存储引擎概念,OracleOLTP和OLAP模式的区分。不同的存储引擎决定了MySQL数据库中表可以用不同方式来存储。我们可以根据数据的特点来选择不同的存储引擎。 ...
  • 存储引擎概念是MySQL特点,Oracle中没有专门的存储引擎概念,OracleOLTP和OLAP模式的区分。不同的存储引擎决定了MySQL数据库中表可以用不同方式来存储。我们可以根据数据的特点来选择不同的存储引擎。 ...
  • 存储引擎概念是MySQL特点,Oracle中没有专门的存储引擎概念,OracleOLTP和OLAP模式的区分。不同的存储引擎决定了MySQL数据库中表可以用不同方式来存储。我们可以根据数据的特点来选择不同的存储引擎。在...
  • 常见的存储平台哪些呢?下面千锋就来给大家简单介绍一下有关云存储的相关知识。  云存储与云计算什么关系? 狭义的云计算是IT基础设施的交付和使用模式,指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需资源。云存储...
  • Kafka 是否可以用做长期数据存储

    千次阅读 2018-08-13 14:08:59
    ” 这是一个非常常见的问题,我们知道,只要把数据保留时间设置为“永久”,或者开启日志压缩,数据就会被一直保存 把数据长期存储在 Kafka,这个做法并不疯狂,很多人已经在这么用,并且 Kafka 的设计中也涵盖了...
  • 在工程学中,多种构建键-值存储系统方式,每个设计都会构造一组不同关于使用模式的假设集合。在统计建模中,很多分类器构建算法,每个算法构造一组不同关于数据的假设集合。 当处理少量数据时,尝试尽...

空空如也

空空如也

1 2 3 4 5 ... 20
收藏数 640
精华内容 256
关键字:

常见的数据存储模式有