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  • 常见的数据模型 目前,在数据库领域中最常用的数据模型又要有三种,分别是层次模型(hierarchical model)、网状模型(network model)、关系模型(relational model)。层次模型和网状模型为非关系模型(也称为...

    常见的数据模型

    目前,在数据库领域中最常用的数据模型又要有三种,分别是层次模型(hierarchical model)、网状模型(network model)、关系模型(relational model)。层次模型和网状模型为非关系模型(也称为格式化模型)。非关系模型的数据库系统在20世纪70年代非常流行,到了20世纪80年代,关系模型的数据库系统以其独特的优点逐渐占据了主导地位,成为数据库系统的主流。目前流行的数据库管理系统大多是基于关系模型的。

    1.8  基本层次联系

    在非关系模型中实体集用记录表示,实体的属性对应于记录的数据项(或称字段)实体之间的联系转换成记录之间的两两联系。非关系模型的数据结构的基本单位是基本层次联系。所谓基本层次联系时指两个记录以及他们之间的一对多(包括一对一)的联系,其结构和表示方法如图1.8所示。这里,Ri位于联系Lij的始结点,称为双亲结点。

    转载于:https://www.cnblogs.com/JimmyShen/archive/2011/10/09/2204898.html

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  • 常见数据分析模型较多,列举其中常见的供楼主参考: 1、行为事件分析 行为事件分析法来研究某行为事件的发生对企业组织价值的影响以及影响程度。企业借此来追踪或记录的用户行为或业务过程,如用户注册、浏览...

    常见数据分析模型较多,列举其中常见的八种供楼主参考:

    1、行为事件分析

    行为事件分析法来研究某行为事件的发生对企业组织价值的影响以及影响程度。企业借此来追踪或记录的用户行为或业务过程,如用户注册、浏览产品详情页、成功投资、提现等,通过研究与事件发生关联的所有因素来挖掘用户行为事件背后的原因、交互影响等。

    在日常工作中,运营、市场、产品、数据分析师根据实际工作情况而关注不同的事件指标。如最近三个月来自哪个渠道的用户注册量最高?变化趋势如何?各时段的人均充值金额是分别多少?上周来自北京发生过购买行为的独立用户数,按照年龄段的分布情况?每天的独立 Session 数是多少?诸如此类的指标查看的过程中,行为事件分析起到重要作用。

    行为事件分析法具有强大的筛选、分组和聚合能力,逻辑清晰且使用简单,已被广泛应用。行为事件分析法一般经过事件定义与选择、下钻分析、解释与结论等环节。

     

    2、漏斗分析模型

    漏斗分析是一套流程分析,它能够科学反映用户行为状态以及从起点到终点各阶段用户转化率情况的重要分析模型。

    漏斗分析模型已经广泛应用于流量监控、产品目标转化等日常数据运营工作中。例如在一款产品服务平台中,直播用户从激活APP开始到花费,一般的用户购物路径为激活APP、注册账号、进入直播间、互动行为、礼物花费五大阶段,漏斗能够展现出各个阶段的转化率,通过漏斗各环节相关数据的比较,能够直观地发现和说明问题所在,从而找到优化方向。对于业务流程相对规范、周期较长、环节较多的流程分析,能够直观地发现和说明问题所在。

     

    3、留存分析模型

    留存分析是一种用来分析用户参与情况/活跃程度的分析模型,考察进行初始行为的用户中,有多少人会进行后续行为。这是用来衡量产品对用户价值高低的重要方法。留存分析可以帮助回答以下问题:

    一个新客户在未来的一段时间内是否完成了您期许用户完成的行为?如支付订单等;某个社交产品改进了新注册用户的引导流程,期待改善用户注册后的参与程度,如何验证?想判断某项产品改动是否奏效,如新增了一个邀请好友的功能,观察是否有人因新增功能而多使用产品几个月?关于留存分析,我写过详细的介绍文章,供您参考:解析常见的数据分析模型——留存分析

     

    4、分布分析模型

    分布分析是用户在特定指标下的频次、总额等的归类展现。它可以展现出单用户对产品的依赖程度,分析客户在不同地区、不同时段所购买的不同类型的产品数量、购买频次等,帮助运营人员了解当前的客户状态,以及客户的运转情况。如订单金额(100 以下区间、100 元 - 200元区间、200 元以上区间等)、购买次数(5 次以下、5 - 10次、10 以上)等用户的分布情况。

    分布分析模型的功能与价值:科学的分布分析模型支持按时间、次数、事件指标进行用户条件筛选及数据统计。为不同角色的人员统计用户在一天/周/月中,有多少个自然时间段(小时/天)进行了某项操作、进行某项操作的次数、进行事件指标。

     

    5、点击分析模型

    即应用一种特殊高亮的颜色形式,显示页面或页面组(结构相同的页面,如商品详情页、官网博客等)区域中不同元素点击密度的图示。包括元素被点击的次数、占比、发生点击的用户列表、按钮的当前与历史内容等因素。

    点击图是点击分析方法的效果呈现。点击分析具有分析过程高效、灵活、易用,效果直观的特点。点击分析采用可视化的设计思想与架构,简洁直观的操作方式,直观呈现访客热衷的区域,帮助运营人员或管理者评估网页的设计的科学性。

     

    6、用户行为路径分析模型

    用户路径分析,顾名思义,用户在APP或网站中的访问行为路径。为了衡量网站优化的效果或营销推广的效果,以及了解用户行为偏好,时常要对访问路径的转换数据进行分析。

    以电商为例,买家从登录网站/APP到支付成功要经过首页浏览、搜索商品、加入购物车、提交订单、支付订单等过程。而在用户真实的选购过程是一个交缠反复的过程,例如提交订单后,用户可能会返回首页继续搜索商品,也可能去取消订单,每一个路径背后都有不同的动机。与其他分析模型配合进行深入分析后,能为找到快速用户动机,从而引领用户走向最优路径或者期望中的路径。

     

    7、用户分群分析模型

    用户分群即用户信息标签化,通过用户的历史行为路径、行为特征、偏好等属性,将具有相同属性的用户划分为一个群体,并进行后续分析。我们通过漏斗分析可以看到,用户在不同阶段所表现出的行为是不同的,譬如新用户的关注点在哪里?已购用户什么情况下会再次付费?因为群体特征不同,行为会有很大差别,因此可以根据历史数据将用户进行划分,进而再次观察该群体的具体行为。这就是用户分群的原理。

     

    8、属性分析模型

     

    顾名思义,根据用户自身属性对用户进行分类与统计分析,比如查看用户数量在注册时间上的变化趋势、查看用户按省份的分布情况。用户属性会涉及到用户信息,如姓名、年龄、家庭、婚姻状况、性别、最高教育程度等自然信息;也有产品相关属性,如用户常驻省市、用户等级、用户首次访问渠道来源等。

     

    属性分析模型的价值是什么?一座房子的面积无法全面衡量其价值大小,而房子的位置、风格、是否学区、交通环境更是相关的属性。同样,用户各维度属性都是进行全面衡量用户画像的不可或缺的内容。

     

    属性分析主要价值在:丰富用户画像维度,让用户行为洞察粒度更细致。科学的属性分析方法,可以对于所有类型的属性都可以将“去重数”作为分析指标,对于数值类型的属性可以将“总和”“均值”“最大值”“最小值”作为分析指标;可以添加多个维度,没有维度时无法展示图形,数字类型的维度可以自定义区间,方便进行更加精细化的分析。

    转载于:https://www.cnblogs.com/wangshicheng/p/9988863.html

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  • 一,随机游走模型(Random walks)(1)一般形式: (从 处漫步了一个独立同分布 至 处) 是一个无法预测随机冲击(shock),由上可见,将脚标依次改写可以推出一系列相关关系,那么就...这个模型有如下数据性质...

    一,随机游走模型(Random walks)

    (1)一般形式:

    (从
    处漫步了一个独立同分布
    处)

    是一个无法预测的随机冲击(shock),由上可见,将脚标依次改写可以推出一系列的相关关系,那么就有
    ,也就是现值等于所有过去shock累计之和加上一个初始值

    随机游走模型是高度持久的(highly persistent),shock的影响会一直存在在时间序列中。

    这个模型有如下数据性质:

    (因为
    是一个随机不可预测的冲击,这种随机的冲击,在时间够长,数量够多的情况下应该是可以互相抵消的,那么均值为0)

    (因为
    是常数,它的方差为0,而和的方差等于方差平方的和,并且随机冲击序列
    的方差被定为
    ,一共有t个,所以是t乘以
    的平方)

    那么由上可知,随机游走模型不是一个协方差平稳过程(协方差平稳过程定义:均值为0,方差给定,协方差与t无关,只与h有关),因为它均值不为0,方差不给定,协方差也与t有关,而不是只与h有关。也并非弱相关,因为协方差并不满足弱相关的定义(协方差与t无关,只与h有关,且当h趋近于无穷大时,协方差为0),虽然满足当h无穷大时,趋近于0,但下降速率太小了,要很久很久很久才能到0。判断是否成立某特点时,多从定义出发,而不是只看公式

    它的图像可以表示为

    eb6370b72127905797c83eedd7367c6e.png

    现实生活中常用来研究股票价格变动之类的

    (2)有常数项的随机游走模型(Random walks with drift)

    (
    是常数)

    改变脚标可以依次推出

    它是围绕线性时间趋势游走的,也就是围绕一个函数游走的,图形表示如下

    9b5136337bb13acda5b8d89eb18e0c9c.png

    这个模型有如下数据性质:

    (因为
    是一个随机不可预测的冲击,这种随机的冲击,在时间够长,数量够多的情况下应该是可以互相抵消的,那么均值为0)

    (因为
    是常数,它的方差为0,而和的方差等于方差平方的和,并且随机冲击序列
    的方差被定为
    ,一共有t个,所以是t乘以
    的平方)

    也是不是一个协方差平稳过程,也并非弱相关,它经常用于研究经济增长模型,经济增长有一个增长率。

    二,高度一致时间序列(highly persistent time series)的转换

    先了解两个定义:
    零阶单整 I(0) Integrated of order zero: 就是弱相关。

    一阶单整 I(1) Integrated of order one: 一阶差分后是弱相关differecing one time
    例如

    (
    是弱相关的)

    这样不是弱相关的
    就转化成了是弱相关的
    .

    如何判断时间序列是否是I(1):用一阶自然回归去判断——

    假设需要验证的模型有如下的关系:

    用上面的公式去估计
    的值,当值接近于1时,则表明该模型时间序列高度一致persistent,可以通过差分解决,若不接近与1,那么
    不太相关,就不能再继续往下研究了。

    三,动态完备模型Dynamically Complete models

    方程中未出现的滞后项对解释当期y没有任何贡献,当期y只由当期自变量解释

    这个模型一定具备序列无关性,只与当期变量有关

    如果滞后项不能向该模型一样被排除则可能存在秩序相关

    相关定义——序列外生性Sequential exogeneity

    滞后自变量弱于严格外生性,只能从当前时间点往前推,等价于自变量包括了滞后项的动态完备模型

    从t一直往推,推到1

    以上就是对随机游走模型,高度一致时间序列的转换,动态完备模型的简单介绍

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  • 无人机航拍的影像经过建模软件处理产出之时,很多成果的数据需要我们去选择输出,对于新手而言,如何选择数据格式呢?他们之间什么区别?分别是应用在哪些个领域? 这里我分别以OSGB,OBJ,FBX,STL等格式作说明...
  • 本文首发于公众号Wish3D,原文链接:倾斜摄影模型种常见的格式,你能说出哪些?无人机航拍的影像经过建模软件处理产出之时,很多成果的数据需要我们去选择输出,对于新手而言,如何选择数据格式呢?他们之间...

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    本文首发于公众号Wish3D,原文链接:倾斜摄影三维模型几种常见的格式,你能说出哪些?


    无人机航拍的影像经过建模软件处理产出之时,有很多成果的数据需要我们去选择输出,对于新手而言,如何选择数据格式呢?他们之间有什么区别?分别是应用在哪些个领域?

    今天,小编就分别以OSGB,OBJ,FBX,STL等格式作说明介绍,另外人工模型以3DS为例,让大家知道这些格式都是什么来头,都有哪些优缺点,都是应用在哪些行业中。


    OSGB

    目前市面上生产的倾斜模型,尤其Smart3D处理的倾斜摄影三维模型数据的组织方式一般是二进制存贮的、带有嵌入式链接纹理数据(.jpg)的OSGB格式。Open Scene Gragh Binary是OSGB的全称,这里的Binary是二进制的意思。

    此类数据文件碎、数量多、高级别金字塔文件大等特点难以形成高效、标准的网络发布方案,从而无法实现不同地域、不同部门之间数据共享。这里小编给出如下三个方式可以实现加载浏览:

    1、将OSGB的成果文件夹Data文件夹压缩为ZIP压缩包,选择“上传作品”—“无人机倾斜摄影三维模型”,点击上传,即可网络发布:

    d8bdf6d459575e1f3a6750e71ec7de9a.png

    2、将分块的OSGB成果文件创建一个S3C索引,通过在Acute3DViewer里加载浏览。

    3、将OSGB的成果文件夹Data文件夹在LocaSpaceViewer“倾斜摄影”—“数据转换”中打开,生成lfp文件即可加载浏览:

    580e027dff03d2a5cd347633cbc4618b.png

    在倾斜摄影三维数据中,OSGB数据居多,这里给大家列举一个此数据格式的倾斜模型:

    33814478d296048962fbc9d8dc194f9b.png

    OBJ

    OBJ文件是Alias|Wavefront公司为它的一套基于工作站的3D建模和动画软件"AdvancedVisualizer"开发的一种标准3D模型文件格式,很适合用于3D软件模型之间的互导,也可以通过Maya读写。比如Smart3D里面生成的模型需要修饰,可以输出OBJ格式,之后就可以导入到3dsMax进行处理;或者在3dsMax中建了一个模型,想把它调到Maya里面渲染或动画,导出OBJ文件就是一种很好的选择。

    OBJ文件一般包括三个子文件,分别是.obj、.mtl、.jpg,除了模型文件,还需要.jpg纹理文件,结构如下图:

    85ec2f8412dd5708d43b5660eb3caeba.png

    目前几乎所有知名的3D软件都支持OBJ文件的读写,不过其中很多需要通过插件才能实现。另外OBJ文件还是一种文本文件,可以直接用写字板打开进行查看和编辑修改。值得一提的是,Wish3D网站也支持OBJ格式数据的上传加载,上传方式如上述所示。

    OBJ可以是传统模型,也可以是倾斜模型,这里给大家看一个Wish3D网站现有的传统模型:

    f1b95241055c85f88a4fb3c7677b90d2.png

    FBX

    FBX是FilmBoX这套软件所使用的格式,后改称Motionbuilder。因为Motionbuilder扮演的是动作制作的平台,FBX最大的用途是用在诸如在3dsMax、Maya、softimage等软件间进行模型、材质、动作和摄影机信息的互导,这样就可以发挥Max和Maya等软件的优势。

    5b21330f36253eb18cfc90065b6e2708.png

    FBX同样也需要纹理文件,可以说,FBX方案是最好的互导方案。这里,Wish3D网站同样支持FBX格式的数据,案例如下:

    9fa2b7efcb097ddd656ede8f70c4b13e.png

    STL

    STL文件格式(stereolithography,光固化立体造型术的缩写)是由3D SYSTEMS 公司于1988 年制定的一个接口协议,是一种为快速原型制造技术服务的三维图形文件格式。

    STL文件是在计算机图形应用系统中,用于表示三角形网格的一种文件格式。 它的文件格式非常简单, 应用很广泛。STL是最多快速原型系统所应用的标准文件类型。

    格式简单,只能描述三维物体的几何信息,不支持颜色材质等信息,是计算机图形学处理CG,数字几何处理如CAD,数字几何工业应用,如三维打印机支持的最常见文件格式。


    3DS

    3DS是3dsMax建模软件的衍生文件格式,做完MAX的场景文件后可导出成3DS格式,可与其他建模软件兼容,也可用于渲染。结构内容如下图:

    c452e89b374171fd949b6b3fcee73ad0.png

    优点就是,不必拘泥于软件版本。比如某3D MAX文件是使用3D MAX2015制作的,那么这个文件无法在3D MAX2014以及更低的版本中打开。而如果想用低版本的文件打开,那么只能选择保存为3DS文件,这样即便是3D MAX08、09版本都是可以打开的。

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