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  • 常见的栅格数据有
    千次阅读 多人点赞
    2021-01-12 17:43:21

    ArcGIS功能异常强大,支持多种常见的栅格数据格式,并可实现多个栅格格式的自由转换。

    在ArcGIS中,常见的栅格数据格式有:TIFFBMPENVIEsri BILEsri BIPEsri BSQGIFGRIDIMAGINE ImageJP2JPG、和PNG

    • BIL —Esri 波段按行交叉格式文件
    • BIP —Esri 波段按像素交叉格式文件
    • BMP —Microsoft 位图图形栅格数据集格式
    • BSQ —Esri 波段顺序文件
    • CRF —云栅格格式
    • ENVI DAT —ENVI DAT 文件
    • GIF —栅格数据集的图形交换格式
    • GRID —Esri 格网栅格数据集格式
    • IMAGINE Image —ERDAS IMAGINE 栅格数据格式
    • JP2000 —JPEG 2000 栅格数据集格式
    • JPEG —联合图像专家组栅格数据集格式
    • MRF —元栅格格式
    • PNG —可移植网络图形栅格数据集格式
    • TIFF —栅格数据集的标记图像文件格式

    然而,很多GISer并不会是对以上格式很明白,导致在使用栅格数据的时候出现这样那样的错误,本文就ArcGIS支持的栅格格式及其互相转换做一详细说明。

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  • 栅格数据

    千次阅读 2021-05-18 15:37:08
    栅格数据 以下文章摘自ArcMap中文文档什么是栅格数据? 为何将数据存储为栅格? 栅格数据的一般特征 最简形式的栅格由按行和列(或格网)组织的像元(或像素)矩阵组成,其中的每个像元都包含一个信息值(例如温度...

    栅格数据

    以下文章摘自ArcMap中文文档什么是栅格数据?

    最简形式的栅格由按行和列(或格网)组织的像元(或像素)矩阵组成,其中的每个像元都包含一个信息值(例如温度)。栅格可以是数字航空像片、卫星影像、数字图片或甚至扫描的地图。
    在这里插入图片描述
    以栅格格式存储的数据可以表示各种实际现象:

    • 专题数据(也称为离散数据)表示土地利用或土壤数据等要素。
    • 连续数据表示温度、高程或光谱数据(例如,卫星影像或航空像片)等现象。
    • 图片则包括扫描的地图或绘图,以及建筑物照片。

    尽管栅格数据的结构很简单,但它在各种应用中都极为重要。在 GIS 中,栅格数据的使用主要分为四个类别:

    • 将栅格用作底图
      在 GIS 中,栅格数据通常用来作为其他要素图层的背景显示画面。例如,在其他图层下显示正射影像,这不仅可提供附加的信息,而且还可使地图用户更加确信地图图层在空间上已经对齐并代表着实际的对象。栅格底图共有三种主要来源,分别为正射航空摄影、正射卫星影像和正射的扫描地图。下面是一个用作道路数据底图的栅格。
      在这里插入图片描述
      -将栅格用作表面地图
      栅格非常适合表示那些沿地表(表面)连续变化的数据。这是将连续数据存储为表面的有效方法。它们还能以固定间距来表示表面。从地球表面测得的高程值是表面地图的最常见应用,但也可将其他值(例如降雨量、温度、密度和人口密度等)定义为可进行空间分析的表面。下方的栅格便显示了高程,其中使用绿色显示较低的高程,红色、粉红色和白色像元则表示较高的高程。
      在这里插入图片描述
      -将栅格用作主题地图
      表示主题数据的栅格可通过分析其他数据获得。一个常见的分析应用是按照土地覆盖类别来对卫星影像的内容进行分类。基本上,此活动可将多光谱数据划分到各个类(例如植被类型)中并指定类别值。通过将矢量、栅格和 terrain 数据等不同来源的各种数据进行组合也可得到主题地图。例如,要为特定的活动创建一个适宜的栅格数据集,则可通过使用地理处理模型来处理数据的方式实现。下方的示例是显示土地利用的分类栅格数据集。
      在这里插入图片描述
      -将栅格用作要素的属性
      用作要素属性的栅格可以是与地理对象或位置相关的数字照片、扫描的文档或扫描的绘图。宗地图层可能具有识别宗地最新事务的扫描法律文档;表示洞穴开口的图层可能具有与点要素关联的实际洞穴开口的图片。下方是一棵大型古树的数字图片,可用作城市地表图层的属性。
      在这里插入图片描述

    为何将数据存储为栅格?

    有时只能将数据存储为栅格;例如,影像仅以栅格形式提供。然而,许多其他要素(例如点要素)和测量值(例如降雨量)既可以存储为栅格数据类型也可以存储为要素(矢量)数据类型。

    将数据存储为栅格具有以下优点:

    • 数据结构更加简单,即由像元组成矩阵结构,其中的像元值表示坐标,有时与属性表相关联
    • 格式更加强大,可进行高级的空间和统计分析
    • 可以表示连续表面以及执行表面分析
    • 点、线、面和表面都可同样存储
    • 对复杂数据集也可执行快速叠置

    要将数据存储为栅格还需要考虑其他因素,有时选择基于矢量的存储方法反而会更合适。例如:

    • 由于栅格数据集的像元尺寸具有局限性,所以可能会带来空间误差。
    • 栅格数据集可能会非常大。虽然分辨率会随着栅格像元大小的减小而提高,但这会占用更多的磁盘空间,而且会拖慢处理速度。对于给定区域,将栅格像元大小更改为现有大小的一半时,所需的存储空间会增大为原来的四倍,具体情况取决于所使用的数据类型和存储技术。
    • 将数据重建到固定间距的栅格像元边界时也会损失一定的精度。

    栅格数据的一般特征?

    在栅格数据集中,每个像元(也称为像素)都有一个值。此像元值表示的是栅格数据集所描绘的现象,如类别、量级、高度或光谱值等。而其中的类别则可以是草地、森林或道路等土地利用类。量级可以表示重力、噪声污染或降雨百分比。高度(距离)则可表示平均海平面以上的表面高程,可以用来派生出坡度、坡向和流域属性。光谱值可在卫星影像和航空摄影中表示光反射系数和颜色。

    单元值可正可负,可以是整型也可以是浮点型。整数值适合表示类别(离散)数据;浮点值则适合表示连续表面。
    在这里插入图片描述
    栅格会被存储为有序的像元值列表,例如:80、74、62、45、45、34 等。
    在这里插入图片描述
    各像元所表示区域(或表面)的高和宽都相等,而且在栅格表示的整个表面上占据相等的部分。例如,表示高程的一个栅格(即,数字高程模型)可能会覆盖 100 平方千米的区域。如果该栅格中有 100 个像元,则每个像元都将表示等高等宽的 1 平方千米(即,1 km x 1 km)。
    在这里插入图片描述
    像元的尺寸可大可小,具体可根据栅格数据集所描述的表面,以及表面中要素的表达需要来确定。它可以是平方千米、平方英尺,甚至是平方厘米。像元的大小决定着栅格中图案或要素呈现的粗细程度。像元大小越小,则栅格将越平滑或越详细。但是像元数量越多,所需的处理时间会越长,占据的存储空间也越大。如果像元大小过大,则可能会出现信息丢失或精细的图样变得模糊的情况。例如,如果像元大小超过道路的宽度,则栅格数据集中便不存在该道路。下图显示如何使用不同像元大小的栅格数据集来表示简单的面要素。
    在这里插入图片描述
    各像元的位置由其所在的栅格矩阵中的行和列来定义。矩阵实质上是使用直角坐标系来表示的,矩阵的行与笛卡尔平面的 x 轴平行,列与 y 轴平行。行和列的值均从 0 开始。在下面的示例中,如果栅格在通用横轴墨卡托 (UTM) 投影坐标系中,而且像元大小为 100,则 (5,1) 处的像元在东和北方向上的坐标分别为 300,500 和 5,900,600。
    在这里插入图片描述
    通常需要指定栅格范围。定义范围时,应指定栅格覆盖的矩形区域的顶部、底部、左侧和右侧的坐标,如下图所示。在这里插入图片描述

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  • 什么是栅格数据

    万次阅读 2019-06-26 21:52:10
    对于地理空间数据而言,GIS两大基本存储模型,一种是矢量数据模型,一种是栅格数据模型。栅格数据模型与矢量数据模型是地理信息系统中空间数据组织的两种最基本的方式。 同样信息的表达,在矢量数据模型中,我们...

    转自:https://blog.csdn.net/peckerzeng/article/details/78297159

    什么是栅格数据?

    对于地理空间数据而言,GIS有两大基本存储模型,一种是矢量数据模型,一种是栅格数据模型。栅格数据模型与矢量数据模型是地理信息系统中空间数据组织的两种最基本的方式。
    在这里插入图片描述
    同样信息的表达,在矢量数据模型中,我们看到的是清晰的点、线、面的实体,来表达河流、湖泊、地块这样的信息。
    在这里插入图片描述
    而在栅格数据模型中,我们看到的则是一个个的格子,相同的像元值在地图上展示出相同的颜色,从而也呈现出河流、湖泊、地块的形态。

    虽然都能表达出一样的信息,但是这两种存储模型是完全不同,矢量是以对象为单位,我们可以把一个湖泊的面积等属性都存储在该对象中;而用栅格表达的话,湖泊是由一组像元组成的,我们不可能将整个湖泊的面积分别赋予每个像元。

    另外,栅格数据是以二维矩阵(行和列或格网)的形式来表示空间地物或现象分布的数据组织方式,每个矩阵单位称为一个栅格单元(cell), 每个像元都包含一个信息值(例如温度)。

    栅格的每个数据表示地物或现象的属性数据.因此栅格数据有属性明显,定位隐含的特点。而矢量数据结构是利用点,线,面的形式来表达现实世界,具有定位明显,属性隐含的特点

    经过上面的解释之后,相信大家已经对矢量和栅格有了很清晰的了解。那么现实世界的哪些现象是可以用栅格数据模型来管理呢?概况起来,主要是以下三类:

    1. 专题数据(也称为离散数据)表示土地利用或土壤数据等要素。
    2. 连续数据表示温度、高程或光谱数据(例如,卫星影像或航空像片)等现象。
    3. 图片则包括扫描的地图或绘图,以及建筑物照片
      看到这里,你也许恍然大悟,**原来影像数据不等同于栅格数据!!!**这个坑对于刚刚接触GIS的从业人来说,经常会困扰,从业这么多年,发现其实有很多的老GISer也是很困扰,但也都装着"深沉"!

    尽管栅格数据的结构很简单,但它在各种应用中都极为重要。在 GIS 中,栅格数据一般在以下四种情况下使用:
    在这里插入图片描述

    在 GIS的应用中,将影像作为基础底图是常见的使用方式,在影像基础底图上叠加专题图层,可以让我们更加准确的知道专题数据的位置是不是正确的(准确来说应该是:数据在空间上跟影像所表述的地物是不是对齐了)。

    我们可以把正射航空摄影、正射卫星影像和正射扫描地图用栅格数据模型来存储,简称为栅格底图。
    在这里插入图片描述

    栅格非常适合用来表达那些沿地表连续变化的数据。譬如说高程数据是表面地图常见的使用方式,当然我们也可以将降雨量、温度、密度和人口密度等连续变化的数据,用栅格来表达。上面的栅格图是一份DEM数据,其中使用绿色的区域表示地势比较低的地区,红色、粉红色和白色像元则地势比较高的地区。

    备注:数字高程模型(Digital Elevation Model),简称DEM,属于连续表面的栅格制图表达,要将真实的地球表面进行数字化,最常见的是采用DEM模型。
    在这里插入图片描述

    随着你接入越来越多的GIS项目,特别是涉及到国土、测绘、规划等部门的业务系统的时候,土地利用现状图是绕不过去的专业名词。像上面的这张土地利用现状分类图包含了农田、草地、水域等地物,也就是说这块地是干什么用的,是种树、种田还是搞了水利设施,又或者是盖了房子,调查这些地块的用途所做出来的专题地图就叫土地利用现状图。它要表达的是土地资源的利用现状、地域差异和分类。

    像这类的专题图,可以用栅格来表达。一般来说,要获取这种表达主题数据的栅格,我们可以通过分析其他数据来获得,譬如可以把多光谱数据进行数据解译后,划分成各个类别的数据(植被、水系、道路等等),这些数据就可以用栅格来组织管理。
    在这里插入图片描述
    看到【将栅格用作要素的属性】这个标题,你可以会一头雾水。确实也很少这么总结过,但其实或多或少我们都这么干过。简单来说就是,我们可以数字照片、扫描的文档或扫描的绘图作为地理对象的属性。譬如上面这张古树图片,我们就可以把它作为古树图层的一个要素属性,也就是说,这个位置有一颗古树,这个古树长的什么样,那就看这张照片。这张图片我们就可以用栅格来存储管理

    栅格数据模型的优势

    其实除了影像数据必须要以栅格进行管理之外,其他的要素(例如点要素)和测量值(例如降雨量)既可以存储为栅格数据类型也可以存储为矢量数据类型。那为什么还需要把数据存储为栅格呢?这就要说到栅格数据的优势了:

    1. 栅格数据结构更加简单,即由像元组成矩阵结构,其中的像元值表示坐标,有时与属性表相关联

    2. 可进行高级的空间和统计分析,ArcGIS提供了一个空间分析扩展模块专门针对栅格数进行地理处理和分析
      在这里插入图片描述

    3. 可以表示连续表面以及执行表面分析
      在这里插入图片描述

    4. 点、线、面和表面都可同样存储

    5. 对复杂数据集也可执行快速叠置
      但是有时选择基于矢量的存储方法反而会更合适,譬如:

    6. 由于栅格数据集的像元尺寸具有局限性,所以可能会带来空间误差。

    7. 栅格数据集可能会非常大。虽然分辨率会随着栅格像元大小的减小而提高,但这会占用更多的磁盘空间,而且会拖慢处理速度。对于给定区域,将栅格像元大小更改为现有大小的一半时,所需的存储空间会增大为原来的四倍,具体情况取决于所使用的数据类型和存储技术。

    8. 将数据重建到固定间距的栅格像元边界时也会损失一定的精度。

    9. 如果要做地物的空间定位,矢量数据模型更加适合

    栅格数据的一般特征

    在栅格数据集中,每个像元都有一个值,用来表达是所描绘的现象,如类别、高度、量级或光谱等等。其中的类别则可以是草地、森林或道路等土地利用类;高度(距离)则可表示平均海平面以上的表面高程,可以用来派生出坡度、坡向和流域属性;量级可以表示重力、噪声污染或降雨百分比;光谱可在卫星影像和航空摄影中表示光反射系数和颜色。

    每个像元值可正可负,可以是整型也可以是浮点型。整型适合表达类别(离散)数据;浮点型则适合表达连续表面。另外,在像元值中,还可以使用 NoData 值来表示数据缺失。

    同时,每个像元所表示的区域(或表面)的高和宽都相等。例如,表示高程的一个栅格(即,数字高程模型)可能会覆盖 100 平方千米的区域,如果这份栅格数据包含了 100 个像元,那么每个像元的高和宽都是1 方千米,也就是还说每个像元覆盖的面积是1 平方千米(即,1 km x 1 km)。
    在这里插入图片描述
    当然,像元的尺寸可大可小,具体可根据栅格数据集所描述的表面的精细度来确定。像元的大小可以是平方千米、平方英尺,甚至是平方厘米,它的大小决定了栅格中要素呈现的粗细程度。像元越小,那么栅格所表达的数据就越平滑或越详细。相应的,像元越小,数量也就越多,所需的处理时间会越长,占据的存储空间也越大。但是,如果像元过大,也可能会出现信息丢失或图样模糊的情况。举个栗子:如果像元大小超过道路的宽度,那么栅格数据集中就很难辨别出道路。

    下图显示如何使用不同像元大小的栅格数据集来表示简单的面要素。
    在这里插入图片描述
    各像元的位置由其所在的栅格矩阵中的行和列来定义。矩阵实质上是使用直角坐标系来表示的,矩阵的行与笛卡尔平面的 x 轴平行,列与 y 轴平行。行和列的值均从 0 开始。在下面的示例中,如果栅格在通用横轴墨卡托 (UTM) 投影坐标系中,而且像元大小为 100,那么 (5,1) 处的像元在东和北方向上的坐标分别为 300,500 和 5,900,600
    在这里插入图片描述
    另外,通常我们在管理栅格数据时,都需要指定栅格范围。定义范围的时候,应指定栅格覆盖的矩形区域的顶部、底部、左侧和右侧的坐标,如下图所示:
    在这里插入图片描述
    这个范围的定义,一般来说软件都已经帮我们完成了,譬如ArcGIS里就自动的读取了栅格的范围:
    在这里插入图片描述

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  • GIS中的矢量数据、栅格数据

    千次阅读 2020-12-02 18:34:51
    2.栅格数据 参考【Types of GIS Data Explored: Vector and Raster】 GIS数据与普通数据的最主要差别是包含了空间位置信息数据。 GIS数据内部可分为两类:以矢量和栅格形式(包括图像)表示的空间数据,以及以表格...

    GIS中的数据分为:

    1.矢量数据
    2.栅格数据

    参考【Types of GIS Data Explored: Vector and Raster】

    GIS数据与普通数据的最主要差别是包含了空间位置信息数据。

    GIS数据内部可分为两类:以矢量和栅格形式(包括图像)表示的空间数据,以及以表格格式表示的属性表。
    在空间数据内,GIS数据可以进一步分为两种不同类型:矢量和栅格。

    矢量数据-Vector Data

    矢量数据分为三种基本类型:点,线(或弧)和多边形数据。在基本类型基础上有符合对象,如多点、多线或者多面及点线面混合的复合对象。

    点数据-Point

    点数据最常用于表示不相邻的特征并表示离散的数据点。 点的大小为零,因此无法使用此数据集测量长度或面积。 比如学校,景点,井盖。 点要素还用于表示抽象点。 例如,点位置可以代表城市位置或地名。

    线数据-Line

    线(或弧)数据用于表示线性特征。 常见的比如河流,道路和街道。 线要素具有起点和终点。 常见的例子是道路中心线和河流的表达。 线型(实线与虚线)和使用颜色和线粗的组合是最常用于区分弧形特征的符号系统。

    面数据-Polygon

    多边形用于表示区域,例如行政区划,湖泊或森林。 多边形可用于测量地理要素的面积和周长。

    线和点要素数据都以较小的比例表示多边形数据。 通过简化数据位置来帮助减少复杂性。

    随着比例尺的放大功能精细化需求,代表学校位置的点由一系列显示校园实际位置的建筑覆盖图更为真实地表示。

    街道中心线文件的线要素仅代表街道的物理位置。 如果需要更高程度的空间分辨率,则将使用街道路面显示道路的宽度以及其他特征,例如车道数和道路通行权或人行道。

    复杂矢量数据类型

    比如在PostGIS中除了Point,Line,Polygon对象,还有MULTIPOINT,MULTILINESTRING, MULTIPOLYGONGEOMETRYCOLLECTION, MULTICURVE, POLYHEDRALSURFACE等对象。

    栅格数据-Raster Data

    栅格数据类别包括航空和卫星图像。
    栅格数据有两种类型:连续和离散。
    离散栅格数据如种群密度。 连续的数据如是温度和海拔高度。 栅格数据集也有三种类型:专题数据,光谱数据和影响数据(图像)。

    [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-6yeuTOPR-1606905269375)(https://cdn.shortpixel.ai/client/to_webp,q_lossy,ret_img,w_432/https://www.gislounge.com/wp-content/uploads/2000/05/elev.png)]

    矢量和栅格的区别

    同一个地物通常可以用栅格表示,也可以用矢量表示。

    栅格图像可以在单个图像中显示多种颜色,并可以进行更精确的颜色编辑。 它们以更高的分辨率在阴影和光线方面展现出细微的差别。

    但是,栅格文件特别是高分辨率文件非常大。 栅格的可伸缩性也受到限制。矢量图像是可伸缩的。 但是,矢量图像不能以自然的方式显示照片。

    矢量数据的优缺点:

    • 优点为数据结构紧凑、冗余度低,有利于网络和检索分析,图形显示质量好、精度高;
    • 缺点为数据结构复杂,多边形叠加分析比较困难。

    栅格数据的优缺点:

    • 优点为数据结构简单,便于空间分析和地表模拟,现势性较强;
    • 缺点为数据量大,投影转换比较复杂。

    两者比较:

    栅格数据操作总的来说容易实现,矢量数据操作则比较复杂;

    栅格结构是矢量结构在某种程度上的一种近似,对于同一地物达到于矢量数据相同的精度需要更大量的数据;在坐标位置搜索、计算多边形形状面积等方面栅格结构更为有效,而且易于遥感相结合,易于信息共享;矢量结构对于拓扑关系的搜索则更为高效,网络信息只有用矢量才能完全描述,而且精度较高。对于地理信息系统软件来说,两者共存,各自发挥优势是十分有效的。

    栅格和矢量

    栅格和矢量的优点

    栅格和矢量的缺点

    常见栅格格式和矢量格式

    栅格格式

    栅格或影像数据格式 :
    PNG:Single file—extension *.png
    JPEG2000:Single file—extension *.jp2, *.j2c, *.j2k, or *.jpx
    JFIF:Single file—extension *.jpg, *.jpeg, *.jpc, or *.jpe
    World file—extension *.jgw
    MrSID:ingle file—extension *.sid
    World file—extension *.sdw
    netCDF
    DRG
    ADRG:Multiple files
    Data file—extension *.img or *.ovr
    Legend file—extension *.lgg
    ECRG
    CADRG
    RPF
    Binary file:Single file—extension *.bt
    Projection file—extension *.prj
    BIP,BIL,BSQ:Data file—extension *.bil, *.bip, or *.bsq
    Header file—extension *.hdr
    Color map file—extension *.clr
    Statistics file—extension *.stx
    ECW:Single file—extension *.ecw
    NDF:Directory—extension *.sdf
    VRT:Single file—extension *.vrt
    TIFF:Single file — possible file extensions *.tif, *.tiff, and *.tff
    World file — extension *.tfw
    GeoTIFF
    GIF:Single file—extension *.gif
    World file—extension *.gfw
    DEM
    RS Landsat
    ArcInfo Grid
    POLSAR:Multiple files with an L, C, or P in the file name followed by .dat. For example: mission_l.dat (L-Band) and mission_c.dat (C-Band).
    BMP:Single file—extension *.bmp
    World file—extension *.bpw
    BSB:Multiple files—extensions *.bsb, *.cap, and *.kap
    CIB
    DIGEST:Multiple files
    Main raster image—extension *.img
    General information file—extension *.gen
    Georeference file—extension *.ger
    Source file—extension *.sou
    Quality file—extension *.qal
    Transmission header file—extension *.thf
    gdb
    ENVI Header file—extension *.hdr
    Multiple data files—extension *.raw, *.img, *.dat, *.bsq, etc.
    .grd
    .grb
    HDF:Single file—extension *.h4 or *.hdf
    .hgt
    HRE:Multiple files
    Raw image—extension .hr
    Metadata—extension *.xml
    .cub
    .hgt
    Terragen terrain:Single file—possible file extensions *.ter, *.terrain
    .map

    矢量格式

    Shapefiles:.shp,.shx,.dbf,.prj ,.xml,.sbn,.sbx,.cpg
    ArcInfo Coverage
    E00
    DLG
    GeoJSON
    DXF
    KML
    TIGER
    VPF
    TIN
    GML
    SpatiaLite
    OSM
    SVG
    NTF
    SOSI
    TAB
    以及各种数据库引擎

    其中Shapefile组成:

    • shp 存储空间信息
    • shx 形状位置索引
    • dbf 属性数据存储
    • prj 坐标数据
    • xml 关联元数据存储
    • sbn 索引文件,与sbx一起保存
    • sbx 索引文件,与sbn一起保存
    • cpg 指定编码格式
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    在地理信息系统的世界里,还有一类很重要的数据类型,那便是栅格数据。虽然GeoTools对于栅格数据的支持并没有gdal强大,但既然他作为GeoTools的一部分,我们还是又必要了解一下它。 2. GridCoverage GeoTools对于...
  • ArcGIS教程 - 10 栅格数据分析

    万次阅读 多人点赞 2020-02-09 10:39:56
    第10章 栅格数据空间分析 栅格数据是空间分析中另外一种常用的数据格式。栅格数据具有结构简单、利于计算等优势方便进行空间分析。栅格数据的空间分析是GIS空间分析的重要组成部分,也是ArcGIS空间分析模块的核心...
  • 栅格数据的拉伸渲染

    千次阅读 2020-04-17 14:32:57
    栅格数据的拉伸渲染(Stretch) 在实际应用中,通过ArcGIS中渲染栅格数据的时候会出现图像全黑,或者颜色比较暗的情况,在解决这个问题之前,我们需要先弄清楚是什么造成了这种现象。对于全黑的数据,我们需要先查看...
  • 你知道GIS数据有哪些类型吗? GISer的职业生涯中,都会遇到各种各样的数据。本期,小编将会为大家详细介绍GIS中常用的各种数据格式。请毫不犹豫的分享和收藏吧,...常见的矢量数据有:点、线、面等格式。 SHP (.
  • Python+GDAL栅格数据基本操作

    万次阅读 多人点赞 2020-08-10 11:02:57
    Python+GDAL栅格数据基本操作什么是栅格数据?...在GIS的应用中最常见的是矢量数据和栅格数据,相比于矢量数据,栅格数据的存储格式简单,处理简单,所以经常使用。但是也存在着数据冗余大的缺点。 有时只
  • 目前常用于长时间序列的栅格数据的显著性检验,在植被覆盖度,NDVI,NPP等方面尤为常见。 该检验功能强大,不需要样本遵从一定的分布,部分数据缺失不会对结果造成影响,不受少数异常值的干扰,适用性强。不但可以...
  • 01-什么是栅格数据

    万次阅读 多人点赞 2017-10-20 16:47:35
    对于地理空间数据而言,GIS两大基本存储模型,一种是矢量数据模型,一种是栅格数据模型。栅格数据模型与矢量数据模型是地理信息系统中空间数据组织的两种最基本的方式。 同样信息的表达,在矢量数据模型中,...
  • 尽管matlab在处理栅格地理数据上面具有极大的便捷性,但目前关于引导生态,地理相关学科的学生使用matlab进行栅格地理数据处理的教程较少,更多的初学者采用Arcgis来完成栅格地理数据处理,但在二次扩展或自定义自己...
  • ENVI中利用Shape文件裁剪栅格数据

    千次阅读 2021-04-24 19:15:30
    我们以ENVI安装目录下的World_DEM数据作为被裁减的栅格数据,以中国边界图China_BND.shp作为边界控制的矢量数据。两个数据的坐标系统都为经纬度坐标的WGS_1984。需要说明的是:ENVI中对于坐标系统的控制是比较严...
  • Arcgis里面如何以矩阵的形式提取栅格数据的波段值/属性值。
  • 本文为工作室原创作品,如需转载请联系主页君GIS中所有的信息都是带坐标体系,常见坐标体系的一些数据为Landsat和DEM,OSM下载的场地CAD也会带坐标体系,甚至我们在global mapper里通过DEM数据提取的等高线...
  • 最全地理数据下载地址/全国地表径流量数据获取/土地利用数据/植被类型数据/NPP数据/土壤侵蚀数据/土壤质地分类/降雨量栅格数据/太阳辐射量数据
  • rasterVis包中的levelplot函数...#栅格数据包括.tiff、.nc、.flt等常见格式 library(raster) library(rasterVis) library(lattice) #设定工作空间 setwd('E:\\hancang') #读取文件夹中的全部文件 files = list.files
  • 导入影像、栅格数据

    2021-03-09 22:08:45
    使用说明SuperMap iDesktop Java 支持导入多种数据格式的影像文件,支持的影像数据格式:*.img、*.tiff、*.tif、*.sit、*.bmp、*.png、*.gif、*.jpg、*.jpeg、*.jp2、*.jpk、*.sid、*.ecw 。影像数据格式文件说明...
  • 本文介绍基于ArcMap软件,建立镶嵌数据集(Mosaic Datasets)、导入栅格图像数据,并调整像元数值范围的方法~
  • 基于matlab 的长时间栅格数据的sen趋势分析sen趋势分析是进行趋势分析的方法之一,常配合MK检验来使用,在学术论文中也非常常见,本文主要介绍如果通过matlab来实现对长时间序列的栅格数据进行趋势分析,并对结果...

空空如也

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