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  • 几种常见树形数据结构小结

    千次阅读 2017-07-13 20:52:02
    最近新学习了很多厉害的数据结构,在大佬们的熏陶之下,也感悟了很多,对大佬们的实力也了更加深厚的了解(先膜一番orz,换个姿势zto,再来一次owz)左偏左偏又名可并堆,多被用来对一些需要合并的一个集合体...

    最近新学习了很多厉害的数据结构,在大佬们的熏陶之下,也感悟了很多,对大佬们的实力也有了更加深厚的了解(先膜一番orz,换个姿势zto,再来一次owz)

    左偏树

    左偏树又名可并堆,多被用来对一些需要合并的一个集合体进行操作,但其本身只能用于储存最大值或是最小值,说来还是有一些鸡肋。但是在一些仅仅需要找最大值,并将几个堆合并起来时使用还是会有奇效。就好比猴王(详见我的博客),在这道题中使用可并堆就会有出其不意的效果。

    线段树

    线段树主要针对的是区间操作,对于大部分区间操作都是非常简单的,所以一般遇到和区间有关的用线段树总没错,其实有的时候代码不如树状数组好写但是还是很好想的,对于找一个连续区间的最大值,还是线段树比较好,毕竟树状数组对一个区间求最大值的操作,要实现的代码量并不比线段少,甚至还要难想和难调。所以具体情况要具体分析。线段树还有一个神奇的应用就是,线段树就可以写扫描线。扫描线的原理也非常简单易懂,就是一根线从下往上一直走,取覆盖的长度可以算出面积和周长,不过代码实现复杂度有点高,编程难度比较大,但还是比较实用,毕竟跑得很快。

    树状数组

    树状数组最大的功能就是用来求和,用树状数组求和只需要logn的时间,自然是非常的快。其中实现原理中有些二进制的问题还是小有疑惑。为什么要这样操作,只要这样做就行了。二进制真的是一项博大精深的学问,怪不得计算机会使用它作为基础。树状数组用处也不只求和,他还可以用来求第k小,求逆序数对,在求逆序数对方面,树状数组的能力可谓远远超过线段树,线段树简直又难想,有难写。并且树状数组还可以拓展到多维而不是仅仅局限于一维,在多维的求和问题中,树状数组实在优秀至极,令人叹服,代码的实现也颇为简便。实在是不可多得的一种好数据结构。

    AVL树

    平衡树中的一种,并不是很常用,它是一种基于二叉搜索树而成的一种数据结构。在每次插入时候都对目前子树的根节点进行高度判断,若左右儿子的高度之差大于等于2,就进行一波旋转,旋转分为4种,左旋,左右旋,右旋,右左旋。其中最基础的是单旋,二旋可以通过单旋来实现,因为这里只是小结一番,就不在过多叙述,在接下来的时间里,博主会对这些数据结构一 一( 鬼知道这编译器有什么问题,打不出顿号应该是我输入法的问题-_-||)进行讲解。写AVL树的主要目的和作用是为熟悉旋转操作,方便Splay的书写,要说这玩意儿到底有啥用,确实没啥用,大部分时间我们都更倾向与写Splay毕竟没有那么复杂,效果也非常的好。但技多不压身,多学一门是一门,它也可以锻炼我们的代码能力,何乐而不为呢?

    伸展树

    Splay也是一种基于二叉搜索树的数据结构,他的主要目的是为了,降低时间复杂度,虽然有时它的时间复杂度很高但平摊下来也只就只是一个log,并不算差,它的旋转分为6类,有单旋,也有双旋,反正你不管怎么旋都要把它旋到根节点。在插入的时候旋一旋,删除的时候旋一旋,把时间复杂度平摊下去,也是十分优秀的一种数据结构。对于这种基础性的数据结构,掌握的最好方法就是记模板,自己写一个模板,然后记住,针对不同的题再在模板的基础添加一些东西即可。

    展开全文
  • 的3中常见搜索方式,包括二叉树方式(每一层只有0和1)、满m叉(每一层都0 到m - 1)、子集,也称为全排列,需要的朋友可以参考下
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  • MySql 获取树形结构所有子节点 表数据如下: SELECT * FROM zpermission WHERE id IN ( SELECT id FROM zpermission WHERE parentId =1 UNION ( SELECT id FROM ( SELECT...

    MySql 获取树形结构所有子节点

     

    表数据如下:

     

     

    SELECT
     *
    FROM
     zpermission
    WHERE
     id IN (
      SELECT
       id
      FROM
       zpermission
      WHERE
       parentId = 1
      UNION
       (
        SELECT
         id
        FROM
         (
          SELECT
           id
          FROM
           zpermission
          ORDER BY
           parentId,
           id
         ) depart_sorted,
         (SELECT @pv := 1) initialisation
        WHERE
         find_in_set(parentid ,@pv)
        AND length(@pv := concat(@pv, ',', id))
       )
     );

     

     

    Oracle树形结构数据查询

    表数据如下:

     

    SELECT
     *
    FROM
     room START WITH ID = 2 CONNECT BY PID = PRIOR ID

    QQ截图20190422105556.png

     

    SqlServer 树形结构查询
     

    用标准sql的with实现(sql2005以上肯定支持,sql2000不清楚是否支持):
    
    with subqry(id,name,pid) as (
       id,name,pid    zpermission  id = 5 --指定id
      union all
       z.id,z.name,z.pid  zpermission z,subqry  z.pid = subqry.id
    )
    select *  from ​subqry;
    展开全文
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  • jquery经典树形导航

    2020-06-05 23:10:33
    一款经典常用的树形导航,我们在老版本的后台管理系统下常见的效果
  • 该源码由源码天堂免费提供下载,源码实现了怎样利用界面列表视图显示多级树形目录。是我们常见的一种文件查看系统,大家可以用于文件查看系统。是一个很好的学习例子,喜欢的朋友可以下载研究一下,。
  • js遍历树形结构方法

    万次阅读 2019-10-28 17:05:45
    let nodeList = [ {id: '1-1', children: [{id: '1-2-1'}, {id: '1-2-2'}]}, {id: '2-1'}, {id: '3-1', children: [{id: '3-2-1', children: [{id: '3-3-1'}]}]... 如上图的nodeList是一个标准的树形结构数组,他...
    let nodeList = [
        {id: '1-1', children: [{id: '1-2-1'}, {id: '1-2-2'}]},
        {id: '2-1'},
        {id: '3-1', children: [{id: '3-2-1', children: [{id: '3-3-1'}]}]}
    ]

           如上图的nodeList是一个标准的树形结构数组,他的层级最深是三层,在实际工作中我们碰到的树形结构层级不定,有可能更深,每个节点的属性也复杂的多, 所以能够访问任意层级的方法是首选。这里就以遍历nodeList并输出所有id为例。

           方法一: 普通递归

    function readNodes (nodes = [], arr = []) {
        for (let item of nodes) {
            arr.push(item.id)
            if (item.children && item.children.length) readNodes(item.children, arr)
        }
        return arr
    }

     

          这个方法比较常见,第一点就是你需要用额外的变量保存最后的结果,第二点就是可递归的条件是当前访问节点具有子节点,nodeList的children属性便是记录了子节点数据,我们不仅要判断children是否存在,还得判断children的长度是否为空。在函数中写上默认值是一个比较好的习惯,因为你无法保证别人在使用你方法的时候会不会给你传值,同时可以保证你函数的健壮性。

          方法二:利用generator 函数返回的遍历器

    function* gen (nodes = []) {
        for (let item of nodes) {
            yield item.id
            if (item.children && item.children.length) yield* gen(item.children)
        }
    }

     

          这个方法虽然也用到了递归,但相比方法二显得更加的简洁,易读。方法二的核心有三点,第一点是generator函数(生成器函数)的返回结果是一个遍历器,遍历器可以被扩展运算符(...),for ... of...,Array.from, 解构赋值等访问, 通常我们都会输出数组。第二点是紧跟yield的值会被当成遍历结果输出,例如这里的item.id,当我们用for...of...去遍历的时候,遍历的就是item.id。第三点就是在生成器函数中访问生成器函数并期望他可以正常被遍历访问的时候必须用yield* ,如上图的yield* readNodes(item.children), 不然的话直接使用readNodes(item.children),将会导致item.children并不会被遍历到。

         小结一下,以上方法的核心功能就是遍历树状的结构,至于你想最后输出什么内容,只要改变一下方法中的返回值就行。比如我们想把树形结构的节点都拉平,变成一维数组的样子:

         又或者我们不想让最后的一维数组中的父节点还出现children属性,只要自己希望出现的属性,我们可以这么做 

        只要掌握核心思想,剩下的就是举一反三,顺势而为了。

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  • 树形结构目录

    2014-05-06 18:45:28
    该文件包含中常见树形结构的目录,主要思想为创建CNLTreeMenu,然后实例化信息MyCNLTreeMenu1.InitCss。
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    千次阅读 2020-08-22 17:08:30
    最近面试,被问到一个树形结构如何设计表结构。我说了最常用的设计方式。 1、数据存储一张表,设计字段:parent_id 。如下图:这样会导致数据量大的话递归查下效率低下。 2、设计中间表,多对一关系。但是好像...

    最近面试,被问到一个树形结构如何设计表结构。我说了最常用的设计方式。

    1、数据存储一张表,设计字段:parent_id 。如下图:这样会导致数据量大的话递归查下效率低下。

                                        

    2、设计中间表,多对一关系。但是好像都没有达到面试官的期望。这样会导致数据存储再多张表,浪费数据库内存。而且数据量大的话,关联查询效率也是问题。

    在此第三种设计思路就出来了:

    3、基于左右值编码的Schema设计,如下图:类似二叉树的设计。

                              

                             

    具体该表的设计思路,以及操作算法可以看这篇博客:点击这里

     

    展开全文
  • 几种常见结构

    千次阅读 2021-04-07 13:59:09
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空空如也

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常见的树形有哪些