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  • 常见的检索方法
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    2021-07-25 01:57:15

    计算机检索主要途径和方法

    计算机检索途径和方法 一、计算机检索概念与原理 利用计算机在相关的机读数据库中查找所需文献信息的方式和过程。 检索题目 检索标识 输入计算机 标识匹配 输出结果 目前,绝大多数计算机检索系统完成的匹配为字符串的匹配,而非概念匹配。 分析检索要求 制定检索策略 分析检索题目或内容特点,提取主要概念,找出研究主题和该主题的研究方面,涉及的指标,拟定或查寻相应的检索标志,明确其间的逻辑关系以编制检索算式。 计算机检索原理 匹配 检索提问标识 文献特征标识 字符串匹配检索系统进行检索标识与文献标识的字符串匹配 阿司匹林 ≠ 阿斯匹林

    gastric cancer gastric cancer ×gastric tumor 二、计算机检索主要途径和方法1、分类途径 按照学科体系和专业类属关系将所收信息进行 分类,查找时按类逐级点开。2、主题途径 以主题词关键词描述收录信息的特征查找时 直接使用最能反映检索要求的事物名称或概念词。 依据主题语言规范化程度的不同,主题途径又分为主题词途径、关键词途径和文本词自由词3、篇名途径(摘要/全文) 以出现在文献题目中的自由词为检索目标。二、计算机检索主要途径和方法 4、著者途径 检索某些特定作者的文献。 5、刊名途径 检索某些特定出版物的文献。分类途径分类途径主题途径: 主题词主题途径: 自由词(篇名)主题途径: 自由词(篇名)关键词6、逻辑运算 逻辑与,运算符多为“AND”或“”逻辑运算包

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    内容专业检索常用方法及应用实例随着计算机和网络技术市场的迅速发展,网络资源越来越被人们认同,越来越多的人利用计算机从专用数据库或公网上查找信息,如何采用一种有效的方法,从海量信息中快速又准确地找到自己...

    内容

    专业检索常用方法及应用实例

    随着计算机和网络技术市场的迅速发展,网络资源越来越被人们认同,越来越多的人利用计算机从专用数据库或公网上查找信息,如何采用一种有效的方法,从海量信息中快速又准确地找到自己所需确实是一个问题。对于专业检索人员来说,虽然他们有一批专用的检索数据库可以利用,但即使是这类数据库信息的存储量也是相当惊人的,很难普通用户通常使用的W e b 方式完成工作,开始从网上查找所需的信息,而手

    工检索几乎如何在庞大的信息库中快速又准确地找到真正需要的信息呢?

    专业检索一般采用逻辑法,目前各种计算机检索系统几乎都采用了这种方法,这种检索方法一般是通过逻辑运算的布尔表达式来表示的, 包括逻辑算符“ 与A N D ”、“或O R ”、“非N O T ”,下面介绍的几种方法都基于逻辑法。

    1 、积木法。类似于搭积木一样,把一个检索课题分成若干部分,先对各个部分进行检索,然后再进行组配,每一部分相当于各个积木,最后把搭建的积木拼成图案,这样可以把所查文献与检索课题进行比较。其优点是能够比较清楚地提供检索逻辑式,以便以后回顾和进行检索式的保留与调用。其缺点是耗费较多的存储容量和联机时间。在积木法的实施过程中,宜将最专指的组面和最少文献登录数的组面优先处理,以便缩短计算机的匹配时间。

    例如:要检索“热水器内胆防护用钛纳米涂料”,可以组成两个积木块,即钛纳米涂料,热水器内胆防护涂料,然后把二者组合。

    2 、引文索引法。即从最专业的检索词开始,查出少量文献,然后然后检查这些文献中使用的标引词和自由词,选择其中重要的纳入修改后的检索式中,再进行检索,如此循环,使被检文献量逐步增长,直到取得满意结果为止。这种检索方法的特点是利用联机系统的交互能力,以动态的、实验性的方法去导出合适的检索式。其缺点是检索者的浏览与思考过程会耗费较长的联机时间。

    例如:要检索“高层建筑无水箱直连供暖系统”,可以用比较专业的词“ 无水箱直连供暖系统”检索,检索到相关文献后,其文献中也有用“高层建筑”与“分区供暖” 或“ 高层建筑” 和“ 供暖系统连接方式”进行表述的,因而也可以用其进行检索。

    3 、逐步递进法。即先是大范围检索,比较粗泛,得到的文献规模比较大,然后再用其他条件加以限制,例如文献出版年份、文种、文献类型以及最专指的概念组的叙词等,以逻辑的方式对原来的命中文献集合进行缩小,逐次分割,类似剥笋一样,逐步逼近核心部分,从而获得一个可以接受的文献集合。这种方法在专业检索中比较常用,其优点是漏检较少,可以随时根据文献量的多少而灵活掌握限制条件,检索比较主动。缺点是需耗费较多的机时。

    例如:要检索“全水聚氨酯硬质泡沫组合聚醚”, 首先确定比较大的概念“ 聚醚”, 然后用“ 硬质泡沫” 限制, 这种泡沫又必须是“聚氨酯硬质泡沫”,而且是“ 全水” 的。

    4 、排除法。有时候在中,我们会遇到这种情况:所有的关键词都用上了,而且不能再进行限制,但命中文献数量还是不能令用户满意,这时不防使用排除法,即除了某某概念之外的所有记录命中,专业数据库中都设有这一检索方式,但一般不提倡。

    在实际课题检索过程中,并非只是某一方法的单独使用,有时是几种方法兼而用之。下面用两个检索实例来加以说明。

    例1 课题《舰载高频自适应技术》——短波通信鞭天线根部调协器

    本课题所要求查询的是一种天线调协器(或天线匹配器),且这种调协器是根部调协器,强调的是采用了频率预置必须是宽带频率预置,用于大功率短波通讯中。

    首先对课题进行分析:

    (1)确定范围:天线调协器OR 天线匹配器

    ( 2 )限制条件:根部调协器

    ( 3 )技术关键:频率预置O R 预置频率

    (4)关键技术需要说明的情况:宽带频率预置,且是大功率通

    从上述分析中可以看出,“ 天线调协器”或“天线匹配器”是一个很专业的概念,把它作为关键词,检索之后命中的文献适中,但人工排查还有些困难,因而加入限制条件。限制条件选取短波通讯还是根部调协器?短波通讯是应用范围,而根部调协器是应用部位,如果是一种应用范围很窄的课题,我们一般是选取范围的,而对于应用很宽的课题项目,就不应把范围作为检索词,因为这样容易漏掉很多这一范围应用而又未提及这一词的研究项目;关键技术“频率预置”有同一说法即“ 预置频率”;关键技术需要说明的情况是宽带且大功率,从上述分析我们不难看出,其中即有“引文索引法”( 选取专业概念), 又有“ 逐步递进法”( 限制条件的选取)。

    经过上述分析,最后确定的检索词为:

    ①(天线 A N D 调协器)O R (天线A N D 匹配器)

    ② 根部

    ③(频率# 预置)O R (预置# 频率)

    ④ 宽带

    ⑤ 大功率

    关键词确定了, 剩下的就是检索策略了。按用户要求最理想的检索策略应该是:

    ⑴.① AND ② A N D ③ A N D ④A N D ⑤

    其次是:

    ⑵.① AND ② AND ④ AND ⑤结果检索过程中我们在策略⑴和⑵中均未查到相关文献, 这时应采用“ 积木法”,对课题进行放宽检索,即采用检索策略:

    ⑶ ① AND ② AND ( ④ OR ⑤)

    结果命中2 篇相关文献,且与用户所查课题具有可比性。

    例2 课题《桑蚕丝食用保健研究》

    本课题用户要求查询有关柞蚕丝及丝素、丝胶的保健作用的研究和产品。按照课题要求我们确定检索词为:

    ①桑蚕丝 OR 桑蚕丝素 OR 桑蚕丝胶OR 丝蛋白 OR 丝多肽

    ②保健

    ③食用

    检索策略为:① AND (② OR ③)

    但没查到相关文献。通过分析得知,如果是对桑蚕的研究,一般是不提“桑蚕”两个字的,这时我们采用了排除法检索。检索词①改为蚕丝 OR 蚕丝素 OR 蚕丝胶OR 丝蛋白 OR 丝多肽,另外再加一个④柞蚕,策略改为(① A N D (② O R③))N O T ④,即检索除了柞蚕之外的所有“蚕丝、蚕丝素、蚕丝胶、丝蛋白、丝多肽”的保健或食用方面的研究文献,然后进行人工浏览排查。此例中不使用N O T 这一逻辑语句,就必须对检索结果进行逐一阅览,看是桑蚕还是柞蚕方面的研究,所以虽然“N O T ”这个逻辑检索词在检索过程中不提倡用,但在排除一些无用记录或需特殊处理的检索过程中,“N O T ”的作用是相当出色的。

    江舒

    来源:中国科技信息 2005年第16期

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    计算机检索基本检索方法主要有布尔检索、截词检索、原文检索、加权和聚类检索、扩检和缩检。中文名检索访问方法外文名Retrieval access method基本释义计算机检索时用于加快速度的方法归属学科计算机技术相关概念...

    在使用计算机进行检索访问时,使用一些特定的方法往往能加快搜索的速度。计算机检索基本检索方法主要有布尔检索、截词检索、原文检索、加权和聚类检索、扩检和缩检。

    中文名

    检索访问方法

    外文名

    Retrieval access method

    基本释义

    计算机检索时用于加快速度的方法归属学科

    计算机技术

    相关概念

    目    的

    加快搜索的速度

    检索访问方法布尔检索

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    利用布尔逻辑算符进行检索词或代码的逻辑组配,是现代信息检索系统中最常用的一种方法。常用的布尔逻辑算符有三种,分别是逻辑或“OR”、逻辑与“AND”、逻辑非“NOT”。用这些逻辑算符将检索词组配构成检索提问式,计算机将根据提问式与系统中的记录进行匹配,当两者相符时则命中,并自动输出该文献记录。

    下面以“计算机”和“文献检索”两个词来解释三种逻辑算符的含义。

    (1)“计算机”AND“文献检索”,表示查找文献内容中既含有“计算机”又含有“文献检索”词的文献。

    (2)“计算机”OR“文献检索”,表示查找文献内容中含有“计算机”或含有“文献检索”以及两词都包含的文献。

    (3)“计算机”NOT“文献检索”,表示查找文献内容中含有“计算机”而不含有“文献检索”的那部分文献。

    检索中逻辑算符使用是最频繁的,对逻辑算符使用的技巧决定检索结果的满意程度。用布尔逻辑表达检索要求,除要掌握检索课题的相关因素外,还应在布尔算符对检索结果的影响方面引起注意。另外,对同一个布尔逻辑提问式来说,不同的运算次序会有不同的检索结果。布尔算符使用正确但不能达到应有检索效果的事情是很多的。[1]

    检索访问方法截词检索

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    截词检索就是用截断的词的一个局部进行的检索,并认为凡满足这个词局部中的所有字符(串)的文献,都为命中的文献。按截断的位置来分,截词可有后截断、前截断、中截断三种类型。

    不同的系统所用的截词符也不同,常用的有?、$、*等。分为有限截词(即一个截词符只代表一个字符)和无限截词(一个截词符可代表多个字符)。下面以无限截词举例说明:

    (1)后截断,前方一致。如:comput?表示computer,computers,computing等。

    (2)前截断,后方一致。如:?computer表示minicomputer,microcomputers等。

    (3)中截断,中间一致。如?comput?表示minicomputer,microcomputers等。

    截词检索也是一种常用的检索技术,是防止漏检的有效工具,尤其在西文检索中,更是广泛应用。截断技术可以作为扩大检索范围的手段,具有方便用户、增强检索效果的特点,但一定要合理使用,否则会造成误检。[1]

    检索访问方法原文检索

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    “原文”是指数据库中的原始记录,原文检索即以原始记录中的检索词与检索词间特定位置关系为对象的运算。原文检索可以说是一种不依赖叙词表而直接使用自由词的检索方法。

    原文检索的运算方式,不同的检索系统有不同的规定,其差别是:规定的运算符不同;运算符的职能和使用范围不同。原文检索的运算符可以通称为位置运算符。从RECON、ORBIT和STAIRS三大软件对原文检索的规定,可以看出其运算符主要是以下4个级别:

    (1)记录级检索,要求检索词出现在同一记录中;

    (2)字段级检索,要求检索词出现在同一字段中;

    (3)子字段或自然句级检索,要求检索词出现在同一子字段或同一自然句中;

    (4)词位置检索,要求检索词之间的相互位置满足某些条件。

    原文检索可以弥补布尔逻辑检索、截词方法检索的一些不足。运用原文检索方法,可以增强选词的灵活性,部分地解决布尔检索不能解决的问题,从而提高文献检索的水平和筛选能力。但是,原文检索的能力是有限的。从逻辑形式上看,它仅是更高级的布尔系统,因此存在着布尔逻辑本身的缺陷。[1]

    检索访问方法加权检索和聚类检索

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    检索访问方法加权检索

    加权检索是某些检索系统中提供的一种定量检索技术。加权检索同布尔检索、截词检索等一样,也是文献检索的一个基本检索手段,但与它们不同的是,加权检索的侧重点不在于判定检索词或字符串是不是在数据库中存在、与别的检索词或字符串是什么关系,而是在于判定检索词或字符串在满足检索逻辑后对文献命中与否的影响程度。加权检索的基本方法是:在每个提问词后面给定一个数值表示其重要程度,这个数值称为权,在检索时,先查找这些检索词在数据库记录中是否存在,然后计算存在的检索词的权值总和。权值之和达到或超过预先给定的阈值,该记录即为命中记录。

    运用加权检索可以命中核心概念文献,因此它是一种缩小检索范围提高检准率的有效方法。但并不是所有系统都能提供加权检索这种检索技术,而能提供加权检索的系统,对权的定义、加权方式、权值计算和检索结果的判定等方面,又有不同的技术规范。[1]

    检索访问方法聚类检索

    聚类检索是在对文献进行自动标引的基础上,构造文献的形式化表示——文献向量,然后通过一定的聚类方法,计算出文献与文献之间的相似度,并把相似度较高的文献集中在一起,形成一个个的文献类的检索技术。根据不同的聚类水平的要求,可以形成不同聚类层次的类目体系。在这样的类目体系中,主题相近、内容相关的文献便聚在一起,而相异的则被区分开来。

    聚类检索的出现,为文献检索尤其是计算机化的信息检索开辟了一个新的天地。文献自动聚类检索系统能够兼有主题检索系统和分类检索系统的优点,同时具备族性检索和特性检索的功能。因此,这种检索方式将有可能在未来的信息检索中大有用武之地。

    检索访问方法扩检与缩检

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    扩检与缩检是检索过程中经常面临的问题。在联机检索时,由于机时的限制,用户应该在上机前就拟定好扩检与缩检的策略,也就是说,在拟定检索策略时,应该同时考虑如命中文献太少或太多时如何处理的办法。否则,会大大增加机时,而且不易得到满意的结果。

    检索访问方法扩检

    扩检是指初始设定的检索范围太小,命中文献不多,需要扩大检索范围的方法。扩检的方法主要可以有以下几种:= 1 \* GB3①概念的扩大;= 2 \* GB3②范围的扩大;= 3 \* GB3③增加同义词;= 4 \* GB3④年代的扩大。

    检索访问方法缩检

    缩检是指开始的检索范围太大,命中文献太多,或查准率太低,需要增加查准率的一个方法。缩检与扩检相反,即概念的缩小、范围的限定、年代的减少等。此外,还可以通过以下方法进行限定:= 1 \* GB3①核心概念的限定;= 2 \* GB3②语种的限定;= 3 \* GB3③特定期刊的限定。[1]参考资料

    1.

    计算机检索的基本检索方法

    .ggzx[引用日期2017-06-09]

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    检索方法与检索策略制定一、检索方法(一) 布尔逻辑检索组配检索己成为当代信息检索的一种广泛的应用手段。最为常见的是使用 布尔逻辑算符(and、or、not)将检索词联系起来,进行逻辑运算检索。1、 逻辑“与”逻辑运算符:“AND”、逻辑表达式:“A AND B”或写成“A*B”。2、 逻辑“或”逻辑运算符:“OR”、“ + ”逻辑表达式:“A OR B”或写成“A+B”。3、 逻辑“非”逻辑运算符:“NOT”、“一”逻辑表达式:“ANOTB”、“A—B”(二) 位置算符检索位置算符又叫全文查找逻辑算符,检索式中词与词之间的逻辑关系有时需 用位置算符来组配。1、 NEAR:检索表达式为:A NEAR B检索语义:检出文献中,要求A、B两个词语必须同时出现在同一句中。为 缩小检索词之间的距离,使检索文献更加切题,还可用数字限定A、B两词之间 允许间隔的词语数量。2、 WITH:检索表达式为:A WITH B检索语义:A、B两词必须同时出现在同一字段。(三) 加权检索对每个检索词赋予一个数值,这个数值就是“权”。权值的大小,表示被检 文献的切题程度。例如,MEDLINE检索系统,它不赋予检索词权值,而是在文 献标引时,对不同的检索词作加权标志,系统中的MJME (主要主题词)就是其 有加权标志的词,MeSH (主题词)就是无加权标志的词。(四) 截词检索大多数检索系统都提供有截词检索功能。为预防漏检,提高查全率,常需耍 采用截词检索技术。检索方式有右截断、左截断、左右同时截断和中间截断等。 例如,MEDLINE系统用“*”。右截断即前方一致,0的是查找某一词干右面不 同的词尾形式,从而提高查全率。(五)限制检索是利用限制符号对检索字段进行限定,简化了布尔检索中的逻辑或功能。使 用位置检索,只能限制检索词之间的相对位置,不能完全确定检索词在数据库记 录中出现的字段位置,特别在使用自由词进行全文检索时,需要利用字段限制查 找范围。常用的字段代码有标题(TI)、文摘(AB)、作者(AU)、语种(LA)、刊 名(JN)、文献类型(DT)、年代(PY)等。限定符号有:IN、=、〉、<、〉=、< =、一等。注意:限制符在不同的检索系统中可能会有不同的表达形式和使用规则。二、 确定检索词检索词确定与研究主题和被检数据库的收录标引情况有关。原则上包括:① 选择规范检索词,优先选择与问题相关的主题词及其同义词、相近词;②同一概 念的几种表达方式对于词根相同者可用截词符解决,并考虑其上卜位概念词;③ 选择外文文献习惯用语;④不选用禁用词、动词和形容词,尽量少用不能表达研 宄实质的高频词。三、 编制检索策略,预检索并修正检索策略检索策略就是为科学、准确、全而系统表达检索要求,利用布尔逻辑算符、 位置算符、截词符、限制符等制定的检索提问式。将检索词进行组配,确定检索 词之间的概念关系或位置关系,准确表达检索需求内容。优化检索策略奋助于快 速、准确及全面地获得检索结果,提高信息查全率和查准率。检索策略制定的原则是全面和可重复性。检索制定步骤通常为:确定相关检 索源,尽可能全而检索,不限数据库语种和时间;主要采取主题词与自由词检索 相结合方式,充分利用布尔逻辑算符、位置算符、截词符、限制符等将检索词进 行组配。检索策略制定过程,常需要经过预检索,根据初步检出结果的数量与检 索目的匹配情况进行调整、修正检索词或限定范围,从而优化检索策略。此外, 检索策略应随着证据搜寻方法的演进、不同的数据库功能作相应调整和更新。制 定前可参阅Cochrane相关评价检索策略,或与相关Cochrane评价小组或图书信 息检索专家联系,寻求相关帮助和建议。从管研究问题可能确定了人群、地点和 结果,实际检索由于这些内容可能并未能很好地被标引在数据库标题或文章摘要 中,可能没有对照词汇,故没有必要检索系统评价问题PICOS的每个方面。四、 实施检索、结果导出及管理根据制定好的检索策略,对相应数据库进行检索。对检出结果的处理,首先 应浏览记录标题和摘要,删除肯定不相关记录,再导出可能相关或肯定相关的记 录。当检索文献量较大吋,为提高文献管理效率,一般需要借助文献管理软件, 对题录或文献信息进行浏览、去重、筛选和排序等,系统评价抽作要求筛选和复 印检索结果中所有肯定相关或可能相关的原始研究文献,以备进一步全文筛选评 价,确定文献是否最终被纳入和排除。五、 获取原始研究获取原始文献原则是由近及远,主要是利用检索获得文献线索,常用方式奋: 利用计算机检索系统中提供的全文或全文信息链接,或网上中请订购、联机传递 或脱机邮寄获得原文;利用馆际互借系统申请原文传递;与原作者联系,通过作 者提供原文。六、 常用数据库检索方法(一)PubMed1、简介:美国国家医学图书馆下属的国家生物技术信息中心幵发的因特网 生物医学信息检索系统,是国际公认、首选生物医学文献免费检索系统,包括MEDLINE、In Process Citations 和 Publisher Supplied Citation 三部分。2、收录范围和内容:PubMed收录了从1950年以来37种语言、5200种杂志、1700多万条文献记录,涵盖了美国和其他80多个国家发表的生物医学期刊, 并提供了部分文献的全文链接及相关资源站点链接,其中6195种期刊提供了网 络版全文,内容涉及医学、牙科、护理学、卫生学等生物医学各个领域。PubMed 还提供丫免费获取MEDLINE以及最近更新、尚未被MEDLINE收录的杂志引文。3、检索字段PubMed常用字段/运算符功能描述字段/运算符功能描 述举例限制字段捡索词必须和字段名同时使用myopia in T1非限制字段检索词后不加字段限定符号及字段名,即默认对所 有非限制字段进行检索Acupuncture逻辑运箅符AND、OR、NOT,只能在自由词检索状态(s^carch)进 行,运算符优先顺序为:()>NOT> NEAR >WTTH>AND >0Rchemotherapy and (thymoma OR thymic and cancer)位置运算符with、near,检索式:A with B表示检索词A和B同时 出现在同?记录或字段内;A near B丧豕检索词A和B不仅出现在同一字段,还同时出现在同一句子中drug with abuse;drug nearabufte通配符?可替代任何一个字符或英文字母near?8ight 等同于 ncar-sighl 或 near sight截词符*可代替检索词中任意多个字母、单词,对词组无效, 检索词最多不超过600个canc*,cancer精确检索双引号“ ”可实现不可分割词组的检索Mlung cancer^范围运算符in只用于限定字段PYM 980review in pt4、主要检索功能:PubMed主要检索功能包括:基本检索、高级检索、检 索策略修改、检索结果显示、保存和链接等。检索方法拈:自由词检索(search)、 主题词检索(MeSH database)、限定检索(limits)和索引词表检索(index)。(1) 自由词检索(search):在主检索界而状态下,输入检索词后,点击 “search”,即自由词检索。数据库的自由词来源于所有记录基本字段的单词、词组、数字、字符组合等,默认状态下进行所有非限定字段检索。自由词检索实现方式:在检索屏状态、命中结果显示区或索引屏状态下,直接输入检索词即可。自由词使用原则:①当不了解主题词检索,或不知道适当的 主题词时,可先用&由词检索,从检索结果的主题词字段获取适当的主题词后再 检索。②当使用主题词不能检索出满意文献时,采用自由词可以扩大检索结果, 但自由词检索查找准确率不高,而且容易漏检。③有一些观念和物质没有相应主 题词,只能用自由词检索,包括新出现的科技术语、新发现的物质或疾病名称、 某些特定概念如年龄、体重和中医药名词等。(2) 高级检索:在主检索界面'状态下,点击“Advanced Search”进入高级 检索。可参照屏幕下方的检索指引(Search Bulider Instructions)提示内容操作, 选择字段“field”,输入检索词后,点击索引“Index”按钮,在索引词表中选择 适当检索词,再点击“AND”、“OR”、“NOT”按钮,添加词条到检索框,重复 前述操作,点击检索(Search),即可进行目标问题的检索;或点击“Preview” 查看检索史中的检索结果。(3) 主题词检索:主题词(MeSH)是反映文献内容特征、并且经过规范 化丫的词或词组,由轮排索引、主题词信息和副主题词表组成。副主题词是对主 题词进行限定规范的词。在“More Resources”下点击“MeSH Database”进入主 题词检索。(4) 临床问题:PubMed中的临床问题(Clinical Queries)内置了检索策略 模型一“研宄方法过渡器”(Research methodology filters),由加拿大流行病和生 物统计学Haynes RB等提出,用户不需要掌握复杂的检索策略,通过该方法检索 过渡器,可较容易查找所需要的临床研究。(5) 检索结果处理:① 显示设置(Display Settings ):有不同的结果显示格式: Summary,Summary(text), Abstract,Abstract(text),MEDLINE,XML,PMID List;每页 显不数5?200条,默认显不是20条/页。② 排序(Sort)方式可按最近增加、出版日期、第一作者、最后作者、杂志 和标题等,点击应用“Apply”即可实现排序。③ 点击发送“Send to”,自动弹出目的对话框(Choose Destination)选项,检 索结果保存方式;有:文件(File)、粘贴板(Clipboard)、收集(Collections)、发 送邮件(E-mail)等。注意:选择邮件发送吋,需要首先选择格式(format),把 HTML格式改成文木格式(text)后再发送。 关 键 词: 文献 检索 方法 策略 制定

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    本文中给出了计算机信息检索的策略和方法,以及最终有助于网络用户查找信息的检索技术。【关键词】信息检索 检索策略随着计算机技术和通讯技术的发展,信息检索的理论与实践也随之不断地推陈出新。其历史沿革可划分...
  • 一种基于纹理特征提取的图像检索,描述了纹理和纹理特征,介绍了几种常用的纹理分析方法,有灰度直方图、边缘方向直方图、空间灰度共生矩阵、Tamura 纹理特征、Gabor 滤波器和小波以及图像纹理谱分析方法,本文在传统...
  • 如何运用逻辑检索与常用检索符提高查全率、查准率?附检索例子----Google浏览器
  • 与目前常用的图像检索方法相比,该算法在查精度及查全度两个指标上均有明显的提高,且对结构相似但颜色完全不同的图像也能够有效地进行检索.同时,由于特征加杈因子的可调节性使得所设计的系统可根据用户检索所反馈...
  • 4.在会议文献中,常用英文哪个单词表示“专题讨论会”。(单词首字母,请大写)Workshop 5.在CNKI平台下,“主题”检索的内容,不包含以下哪个?(作者) 6.一本印刷的检索工具,其结构大体可以分为,三大部分:...
  • 常用中文数据库检索常用中文数据库检索
  • 常用全文数据库检索常用全文数据库检索
  • 主要介绍了JSP开发中hibernate框架的常用检索方式总结的相关资料,需要的朋友可以参考下
  • 信息检索过程中常用检索表达式检索表达式是检索策略的具体体现之一,简称检索式。检索式一般由检索词和各种逻辑运算符组成。具体来说,它是用检索系统规定的各种算符将检索词之间的逻辑关系、位置关系等连接起来,...
  • 信息检索的基本方法(1)

    千次阅读 2022-02-25 14:10:55
    信息检索的基本方法(1) 背景 基本方法 布尔逻辑检索 邻近检索 截词检索 短语或词组检索 总结 背景 计算机信息检索的是指是“匹配运算”,所以信息检索主要是通过检索词的组配技术和检索表达式的构成规则来实现的。...
  • Date: 2022.7.10专利检索工具及方法简单介绍:(1) soopat: http://www.soopat.com/Home/Index (2) 佰腾专利:https://www.baiten.cn/(1)佰腾专利:https://www.baiten.cn/(有部分,但不全) (2)欧专局官网:...

空空如也

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