精华内容
下载资源
问答
  • 常见的比例有哪些
    万次阅读
    2016-05-04 15:29:08
     800 * 600       4:3   (淘汰)
    1024 * 768       4:3   (淘汰)
    
    
    
    1600 * 900      16:9   (非主流)
    1366 * 768      16:9   (主流)
    1920 * 1080     16:9   (主流)
    
    
    1440 * 900    16:10  (传统比例)
    1680 * 1050    16:10  (传统比例)
    1920 * 1200    16:10  (传统比例)
    2560 * 1600    16:10  (传统比例)
    

    更多相关内容
  • 比例函数常见几何模型.docx
  • 人教版初三下反比例函数常见题型解法思维导图原创.doc
  • 初中数学平行线分线段成比例常见辅助线作法题型大全.pdf
  • 比例函数常见几何模型[汇编].pdf
  • Java常见的垃圾收集器有哪些

    千次阅读 2019-04-13 19:14:14
    -XX:GCTimeRatio=N //GC时间和用户时间比例 = 1 / (N+1) 查看jdk垃圾收集器:java -XX:+PrintCommandLineFlags -version G1 GC这是一种兼顾吞吐量和停顿时间的GC实现,是Oracle JDK 9以后的默认GC选项。 G1可以...

    Serial GC,
    它是最古老的垃圾收集器, “Serial”体现在其收集工作是单线程的,并且在进行垃圾收集过程中,会进入臭名昭著的“Stop-The-World”状态。当然,其单线程设计也意味着精简的GC实现,无需维护复杂的数据结构,初始化也简单,所以一直是Client模式下JVM的默认选项。
    从年代的角度,通常将其老年代实现单独称作Serial Old,它采用了标记-整理(Mark-Compact)算法,区别于新生代的复制算法。Serial GC的对应JVM参数是:-XX:+UseSerialGC

    ParNew GC,
    很明显是个新生代GC实现,它实际是Serial GC的多线程版本,最常见的应用场景是配合老年代的CMS GC工作,下面是对应参数 -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+UseParNewGC
    CMS GC,基于标记-清除(Mark-Sweep)算法 设计目标是尽量减少停顿时间,这一点对于Web等反应时间敏感的应用非常重要,一直到今天,仍然有很多系统使用CMS GC。但是, CMS采用的标记-清除算法,存在着内存碎片化问题,所以难以避免在长时间运行等情况下发生full GC,导致恶劣的停顿。另外,既然强调了并发(Concurrent), CMS会占用更多CPU资源,并和用户线程争抢。

    Parrallel GC,
    在早期JDK 8等版本中,它是server模式JVM的默认GC选择,也被称作是吞吐量优先的

    展开全文
  • 接下来我给大家整理了常见的一些数据指标,建议收藏后慢慢阅读。 目录用户获取渠道到达量渠道转化率渠道ROI日应用下载量日新增用户数用户获取成本一次会话用户数用户活跃活跃用户PV和UV用户会话次数用户访问时长功能...

    大家早上好,本人姓吴,如果觉得文章写得还行的话也可以叫我吴老师。欢迎大家跟我一起走进数据分析的世界,一起学习!

    感兴趣的朋友可以关注我或者我的数据分析专栏,里面有许多优质的文章跟大家分享哦。


    为了进一步提升自己分析业务的能力,首先得先了解好在日常业务分析当中往往会用到那些数据指标。

    接下来我给大家整理了常见的一些数据指标,建议收藏后慢慢阅读。

    用户获取

    渠道到达量

    这个俗称曝光量,如果在CSDN有发过博客的朋友应该知道“展现量”这个词,同理。

    这个指标其实是一个比较虚的数据,因为实际上我们每个人每天都会接收到许多的信息,但实际上真的吸引到我们的信息又有多少呢?但是这个值又往往跟我们的推广费(广告费)挂钩。因为推广的时候你很难量化广告对用户的影响程度,所以系统往往只能将用户的行为归因到最近一次的推广

    渠道转化率

    不同业务下指代有所不同,以CSDN为例子可以是点击量/展现量。

    渠道ROI

    ROI,即为投资回报比——利润/投资。
    当ROI大于1时,说明是赚钱的,反之则亏钱。

    除了收入外,ROI也可以用于其他指标,不一定非得是收入,也可以是注册用户量,即具体业务具体指代可以有所不同,但最终目标都是用于衡量是否盈利(亏还是不亏)

    日应用下载量

    想要使用产品之前需要我们下载好该产品,如果不注重该环节也极有可能会流失用户(如下载时间过长很多没耐心的用户会选择放弃、应用商店对产品的介绍很差或者不到位也有可能劝退用户)。

    日新增用户数

    新增用户数是用户获取的核心指标(对于新兴产品尤为重要)。

    这一指标也可以进一步细分,自然增长数和推广增长数。前者往往变化幅度不大,后者则是运营人员强控制下增长的,起伏明显。

    当然啦,具体业务分析时我们往往可以再进一步细分指标,如自然增长可以分为用户邀请、用户搜索,推广增长可以按渠道、活动进一步细分。

    用户获取成本

    这一指标对于新兴产品同样十分重要。

    这里想举个例子:拼多多作为近年来的新兴网购平台,有一个100元提现的活动,这个活动利用好友间分享(新用户砍的力度更大)来获取新客户,看似白给了100快钱,实际上却得到了无数新用户,比以前京东白条新用户还有无门槛的50元券免费送的活动还要简单粗暴。

    一次会话用户数

    指新用户下载完App,仅打开过产品一次,且该次使用时长在2分钟(通常是2分钟)以内。这类用户,很大可能是黑产或者机器人,

    这是产品推广的灰色地带,通过各种技术刷量,获取虚假的点击量谋取收益。该指标属于风控指标,用于监管。

    举例:B站邀好友赚红包,新用户需看几分钟的视频红包才更大。

    用户活跃

    活跃用户

    一般情况下,活跃标准为用户用过产品(浏览网页内容、下单购买等)。

    活跃指标是用户运营的基础,活跃率即为某段时间内活跃用户占总用户量的比例。这里的某段时间通常有按天、周或者月来定义。活跃用户数衡量的是该产品的市场体量,而活跃率则是看产品的健康程度。

    不过为了进一步查看产品的健康程度,应该在活跃指标的基础上在对用户进行细分,分成新用户、活跃用户、忠诚用户、不活跃用户、流失用户和回流用户等。这里的忠诚用户指的是长期活跃的用户,回流用户指的是某段时间不活跃或者流失但后面又重新使用该产品的用户。

    其中,健康的产品流失用户占比不应该过多,同时新增用户数应大于流失用户数。

    PV和UV

    PV和UV是相对比较老的概念了。

    PV,即为PageView,页面浏览量的意思。
    UV,即为Unique Visitor,名为独立访客数,是一定时间内访问网页的人数。在同一时间内,不管用户访问网页为多少,只算做一个独立访客(通过IP或者cookie判断)。

    这里需要注意到同一用户在一定时间内的cookie和IP也有可能发生变化,所以这一指标统计时可能出现误差,需要额外的方法来辅助判断。

    用户会话次数

    学过开发的朋友应该听过session,记录着用户在该时间窗口内的所有行为集合。如用户打开应用,接受消息,发送消息,最后退出,这样算作一次会话。

    至于时间窗口的长度则没有统一标准,网页端通常是30分钟,移动端通常是5分钟,但具体业务可能也有所不同。

    这里的指标往往回合活跃用户数结合来判断用户的粘性,假设日活跃用户数为120,日用户会话数为100,则说明大多数用户只访问了一次,产品粘性较低。

    用户会话依赖数据埋点采集,是用户行为分析的基础。

    用户访问时长

    一次会话持续的时间,不同业务下的访问时长也不一样,社交产品往往较长,当发现社交产品的用户访问时间只有几十秒时,就要分析一下原因了。

    功能使用率

    除了关注上述指标,我们进行分析时还应该关注产品上的各种功能的使用情况,如CSDN上的关注、点赞、评论收藏等,这些功能的使用也会反映出用户使用深度。比如说通过观察浏览用户中有多少用户点赞、有多少评论了等等,对博客内容的评估,对运营人员推流是否有所帮助。

    用户留存

    用户留存往往用于衡量产品的后续发展前景。

    留存率

    在之前的时间段使用过该产品后仍在使用的用户,称为留存用户。留存率即为留存用户/当初的总用户量。

    当该产品用户趋于饱和,新用户增长较少时,留存率是比新增用户数和活跃数更常用到的指标,因为此时运营的重点是要留住用户。

    这里的留存率其实还可以分为新增留存率和活跃留存率,前者重在新用户的引导,后者更注重产品本身的质量和运营的水平。

    用户流失率

    同留存率恰好相反,两者相加即为1。

    产品的流失率高往往代表着产品不健康,但具体的业务下对于流失率的高低衡量也不同,比如日常用品的流失率为50%和婚庆类产品的50%截然不同。

    退出率和跳出率

    退出率:某个时间段内,离开网页的次数占该网页总浏览次数的比例。
    退出率=退出次数/总访问量*100%。

    跳出率指用户通过搜索关键词来到你的网站,仅浏览了一个页面就离开的访问次数与所有访问次数的百分比。

    退出率从某方面反映了网站对于访客的吸引力,如果退出百分比很高,说明访客仅浏览少量的页面便离开了,因此当你的网站退出百分比很高的时候就要想办法改善你网站的内容来吸引访客了。
    跳出率常用于推广和运营活动的分析,两者容易混淆。

    跳出率高,说明很多新用户来了,看了一页就离开。(好像有种被骗的感觉)
    退出率低,说明新老用户来了都点击很多页才离开。(说明网站内容深受欢迎)

    市场营销

    用户生命周期

    指用户从开始接触产品,到最后彻底流失的过程。

    这里可以从两个方面来讲,一是针对用户的生存窗口,二是用户关系管理层面来讲。
    前者如十月怀胎,十月即为营销窗口,孕期前后都需要运营人员制定不同的营销重点,后者像上文讲到的活跃用户一样,将用户分为潜在用户、兴趣用户、新用户、老用户,流失用户。

    再拿十月怀胎举例,我们需要知道用户怀胎几月了,也要知道用户是否使用过我们的产品(是潜在用户还是流失用户)。

    用户生命周期价值

    CLV,即Customer Lifetime Value,CLV是对客户未来利润的有效预测,用来衡量一个用户在一段时期内对企业有多大价值。

    CLV模型在中小企业的具体运营中应用到的不多,更多是在做年度规划,年度财务核算,或者企业战略中会较为常见的使用,以站在企业的战略层面去考虑顾客价值与投入之间的关系。

    需要特别说明的是,CLV考虑了完整的客户生命周期,包含客户获取和客户流失,也就是它计算的不只是眼前顾客已经产生的价值,还预测了未来价值。

    CLV的计算公式有非常多,有的会非常复杂,主要在流失率这个环节和影响因素就相当多,也有会加上投入成本,价值变化率和利率变化等等。

    假如一个客户两年内在某商店内消费2000元,这2000元就是CLV,具有预测性。

    作用:

    • 根据客户价值对客户分类,尽量获取优质客户;
    • 根据客户价值,执行推广计划,评估市场效果;
    • 制定留存策略,留住优质客户;
    • 差异化定价,针对性促销;
    • 对客户细分,提供更加针对性的服务。

    用户忠诚指数

    客户忠诚度,又可称为客户粘度,是指客户对某一特定产品或服务产生了好感,形成了“依附性”偏好,进而重复购买的一种趋向。本质上是对活跃用户的进一步细分。

    计算方法有很多,计算时最好对数据进行收敛,且往往要考虑时间权重,越近的消费肯定权重越大。

    用户流失指数

    本质是对流失用户的进一步细分,在早期分析时,忠诚指数+流失指数 = 1。

    具体的定义需要按照实际的业务调整,有时候是按是否有点击(打开)产品,有时候是按是否有购买产品。

    当数据量足够时,可以利用回归模型会预估流失率。

    用户价值指数

    衡量从以前到当前用户贡献的价值(用户生命周期价值还包括未来)。

    用户价值指数的主流计算方式有两种,一种是RMF模型,利用R最近一次消费时间,M总消费金额,F消费频次,将用户划分成多个群体。不同群体即代表了不同的价值指数。

    第二种是主成分分析PCA,把多个指标转化为少数几个综合指标(即主成分),其中每个主成分都能够反映原始变量的大部分信息,且所含信息互不重复。

    比方说现在要评估CSDN博主的质量,是不是得考量他的粉丝数、点赞数、评论数、更新频率、博客总数等,利用PCA将其交工为两三个指标,再加工成价值指数就容易多了。

    运营时我们往往会同时参考多个指标,比方同时 考量用户流失指数和用户价值指数,对于高流失高价值的用户我们应该及时制定策略唤回,对于高流失低价值的用户,可以权衡后选择放弃。

    结束语

    博主能力有限,上述数据指标的定义我大多参考了百度百科,再结合自己的理解,希望大家看完后也能结合自己的理解,且如上文有所出错,恳请指正,一起进步!


    推荐关注的专栏

    👨‍👩‍👦‍👦 机器学习:分享机器学习实战项目和常用模型讲解
    👨‍👩‍👦‍👦 数据分析:分享数据分析实战项目和常用技能整理


    关注我,了解更多相关知识!


    CSDN@报告,今天也有好好学习

    展开全文
  • GC—MS常见数据库有哪些,NIST和AMDIS什么作用? (1)提出问题 GC—MS常见数据库有哪些,特点是什么?NIST和AMDIS什么作用? (2)GC—MS常见数据库介绍 谱库检索是定性分析最为广泛的辅助手段之一。通常GC—MS仪器的...

    GC—MS常见数据库有哪些,NIST和AMDIS有什么作用?

    (1)提出问题

    GC—MS常见数据库有哪些,特点是什么?NIST和AMDIS有什么作用?

    (2)GC—MS常见数据库介绍

    谱库检索是定性分析最为广泛的辅助手段之一。通常GC—MS仪器的数据系统软件都配有不同的质谱数据库和谱库检索程序,较通用的一个是由美国国家标准技术研究院出版的,最新版本收集的标准质谱图6.4万张;另一个是NIST/EPA/NIH库,由美国国家科学技术研究院(NIST)、美国环保局(EPA)和美国国立卫生院(NIH)共同出版的,其2005年版质谱数据库中共包含190825张EI质谱图,含有163198个化合物和163195个结构式,以及25983个化合物的121112个保留指数,还有5191张二级质谱MS/MS图,可用来进行谱图检索和分析;还有PBM(Probabilit)卜BasedMatching,概率匹配)检索谱库,即willey质谱数据库,标准谱图已超过27万张,近20万个化合物。

    除了前面三个通用质谱谱库外,另外还有一些专用质谱库,如标准农药库(standardPesticideLmrary)内有340个农药的标准质谱图;药物库(PflegerDrugLibrary)内有4370个化合物的标准质谱图,包括许多药物、杀虫剂、环境污染物及其代谢产物和它们的衍生化产物的标准质谱图;以及挥发油库(Es—sentialOilLibrary),内有挥发油的标准质谱图。另外用户还可以根据自己的需要将试验中得到的标准质谱图及数据用文本文件保存在用户自建库里,以便加以充分利用。

    质谱数据库收集的质谱图是采用正常(70eV)E1电离方式,在一定条件下获得的纯化合物的质谱图以及和化合物相关一些信息,人们习惯上称数据库中的谱图为“标准谱图”,实际上称作“参考谱图”更确切,因为收集的谱图尽管都是纯化合物的正常EI图谱,经过一定评估和筛选,但不可避免会有疏漏,而且谱图的来源不同,所用仪器类型、操作条件也不可能完全相同。

    在使用谱库检索时必须注意:

    ①被检索的质谱图必须是EI源.70eV下轰击获得,否则检测结果不可靠。

    ②检索时必须扣除本底的干扰,主要是扣除色谱柱流失造成的本底,本底的选择完全要凭经验,常用毛细管柱流失及污染物所造成的强度较大的离子碎片。

    ③当总离子流的峰很强时,不应在峰顶点进行检索,而应根据具体情况适当选择峰的前沿或后沿进行检索,以避免由于峰顶时进入离子源的样品量太大,在源内发生分子一离子反应,产生畸变的质谱图,而得不到正确的检索结果。当被检索的峰前干扰严重时,应选择峰的后沿进行检索;当峰后干扰严重时,则应选择峰的前沿进行检索,这样可减少其他物质对被检索物质的干扰;

    ④谱库检索时,将给出匹配度最高的20个质谱图的有关数据,包括化合物的名称、分子量、分子式、可能的结构、匹配度等,供定性时参考。通常情况下,匹配度最高的化合物就是要检索的化合物,但也并非总是如此,还要考虑到样品的来源、使用范围、稳定性以及其他物理化学性质,被检索物质是否含有某些特殊元素,如卤素、S、N等,从给出的20个质谱图中选定被检索的化合物。

    (3)NIST和AMDIS的作用NIST谱库检索系统基本功能如下。

    ①质潜数据查询。最基本的查询方式有:化合物的识别码(ID:化合物在NIST库中的顺序号)、化学文摘登记号(CASNo.)、化合物名称、分子量、分子式,还有结构特征的离子质量和相对强度等索引,通过计算机检索,随时查询或打印所需要的谱库中存在的质谱图。

    ②质谱图的相互比较。未知化合物质谱图和谱库中标准谱图采取一定计算方法逐一质比离子进行比较,然后按相似系数由高到低顺序排列,但也可以指定任意两种谱图进行比较,找出它们差别。

    ③谱图分析。可计算分子量、同位素峰比例、离子的经验式、环加双键数,分析碎片离子、中性丢失质量归属、对应的分子结构式等。

    ④自动识别色谱峰纯度,解叠共流出组分的数据处理(AMDIS)功能。其中应用最多的是谱图检索。

    AMDIS自动质谱图解卷积和鉴定系统软件),由美国国家标准和技术院(NIST)开发。AMDIS让客户从GCMS数据文件根据各离子的流出峰形比对解析,自动找到目标化合物。软件先对GC—MS数据文件解卷积寻找所有分离组分,每一组分与目标化合物的谱库进行对比,然后报告出目标图谱和解卷了的组分图谱以及匹配对比图谱、匹配因子等。

    展开全文
  • 橙子VR常见问题有哪些呢?小编为大家整理了网上的橙子VR常见问题答案汇总,一起来看看吧。类别:影音播放 大小:28.87M 语言:简体中文评分:10苹果版橙子:1、后台不能下载,切换到其他的软件就暂停下载了,锁屏就...
  • 机器学习中,什么是预测性维护,常见技术有哪些

    万次阅读 多人点赞 2017-07-27 12:59:52
    本文要点: 学习预测性维护系统(PMS),监控未来的系统故障并提前安排维护时间表 探讨如何构建机器学习模型进行系统的预测性维护 了解机器... 转载请注明出处: 乐投网-机器学习中,什么是预测性维护,常见技术有哪些
  • 参照模式适用于不直接输入比例因子或比例因子不明确的情况。 7、经常CAD视口很多显示不出来怎么办? A.可以切入至模型中在出来至布局中; B.CAD视口显示最大化Maxactvp命令,最大视口64个;(ps:64个视口也挺考验电脑...
  • 主要研究不带常见非线性和带有常见非线性被控对象,在比例、积分、微分PID(Proportional Integration Differential)控制系统的参数变化规律。选取4种最常见的非线性(饱和、死区、间隙、摩擦)采用经验公式法加手动...
  • 常见屏幕的分辨率

    千次阅读 2022-03-31 22:06:51
    16:9比例的23与22(21.5)英寸宽屏液晶显示器的最佳分辨率是:1920×1080(1080p FullHD全高清分辨率)。 2、16:10比例的28、27与26(25.5)、24英寸宽屏液晶显示器的最佳分辨率是:1920×1200。 3、16:10比例的22...
  • 作为一个常见的数学比例,黄金比例实际上是从自然界中总结并发现的,用于设计中的时候能赋予作品更多的设计美感,赏心悦目。那么,黄金比例到底是怎么样的比例,它又是如何运用到设计中并提升设计作品的呢?什么是...
  • 8月24日,被誉为“国民平板”的荣耀平板横空出世。鉴于其799/999元的凶悍价格和给力配置,千元平板市场一片沸腾,业内人士甚至认为这一细分市场很快就会血流成河。...今天,我们就来看看二者的屏幕比例之争。...
  • PAGE1 / NUMPAGES1 比例的基本性质教材分析 本节内容是学生在学习了比的有关知识并掌握了一些常见数量关系的基础上的进一步学习包含三部分内容比例的意义比例的基本性质解比例它们环环相扣层层递进是后面学习成正...
  • 如何调整计算机显示器的比例

    万次阅读 2021-06-28 02:05:09
    时候我们需要调整计算机显示器的比例,我们该怎么做?让我们从编辑器中学习,为您简要介绍调整计算机显示器比例的方法!希望我能为您服务!如何调整计算机显示器的比例:第一步是将鼠标移至计算机桌面上的空白区域...
  • 有哪些值得推荐的计算机专业的竞赛?

    万次阅读 多人点赞 2021-08-19 17:03:13
    这篇文章想必会得罪不少竞赛举办方,但事实就是,除了ACM以外的其它竞赛,作用并没有想象的那么大。 如果你想通过一场竞赛奖牌就...下面列出来一些常见的官方主办的竞赛供大家参考,如遗漏,欢迎评论添加: 算法在
  • PID控制器是一般应用中最常见的控制器。诸如控制元件温度、液体流量、无人机的飞行姿态和速度等,都是用PID控制来实现。PID是一种线性组合结构,将偏差的比例(P)、积分(I)和微分(D)通过线性组合构成控制量,...
  • java垃圾回收机制是什么jvm配置非常多,按照不同类型划分,常常用来优化jvm内存(了解jvm内存优化看这里:java内存如何优化),常见配置如下:了解垃圾回收器看这里:java垃圾回收都有哪些方式 堆设置
  • CAD布局中如何调整比例

    千次阅读 2020-12-20 10:27:23
    每次使用CAD布局中的功能会需要调整许多参数,比如说最常见的就是调整比例。但是很多同学还不知道。那么接下来下面是学习啦小编整理的一些关于CAD布局中如何调整比例,供您参阅。CAD布局中调整比例的方法在模型中1:...
  • 在CAD布局中如何设置视口比例

    千次阅读 2020-12-30 05:39:31
    在CAD布局中打印图纸,需要设置很多东西,最常见的就是视口比例。那么怎样在CAD布局中设置视口比例的呢?下面是答关于如何在CAD布局中设置视口比例的答案,供您参阅。1、打开浩辰CAD,点击下面的“布局”(可以右键...
  • 显示器屏幕比例与分辨率对照表

    千次阅读 2020-12-20 13:59:25
    显示器屏幕比例与分辨率对照表:5:3 标屏 对应分辨率(1280×768 ...)5:4 标屏 对应分辨率(800×640、1280×1024 ...)4:3 标屏 对应分辨率(800×600、1024×768、1280×960、1400×1050、1600×1200、2048×...
  • 常见电脑的屏幕比例和分辨率详谈

    千次阅读 2012-07-26 09:16:12
    常见电脑的屏幕比例和分辨率详谈  2010-06-27 22:56:19| 分类: 电脑世界 | 标签: |字号大中小 订阅 常见电脑的屏幕比例和分辨率详谈 2009-02-02 信息来源:IT知道网 ___________________...
  • 基本比例尺标准分幅编号流程

    千次阅读 2021-12-03 01:48:13
    首先,我国基本比例尺地形图新旧两种分幅编号,且均是在国际规定的1:100万地形图基础上,按规定的经差和纬差采用逐次加密划分方法划分图幅,使相邻比例尺地图的经纬差、行列数和图幅数成简单的倍数。以新版图幅...
  • iPhone各机型的屏幕比例

    万次阅读 2019-08-06 09:47:58
    比例:2:3 4.0吋屏 iphone5、5s、se 比例:16 :9(1.77) 4.7吋屏 iphone6 比例 16 :9(1.77) 5.5吋屏 iphone6p 比例 16:9(1.77) 5.8吋屏 iphoneX、Xs、Xr 比例 19.5:9(2.16) 6.5吋屏 iphoneXs Max 比例 19.5:9...
  • 原标题:为什么越来越多的平板放弃16:9的屏幕比例?最近,小编在发现了一个有趣的现象:现在越来越多的平板开始放弃16:9的比例。苹果的iPad一直都是4:3,这个不用多说,但现在很多安卓平板也开始采用4:3的屏幕了。 ...
  • CSS实战笔记(十二) 图片等比例缩放

    千次阅读 2020-06-29 23:35:38
    在网页展示图片是一个很常见的需求,大多数情况下,展示区域的大小是固定的,原图片的大小也是固定的
  • 常见的微分方程模型(1)

    千次阅读 2021-10-25 14:33:45
    已知已感染人数(病人)的比例为 i(t) ,假设每个病人每天的有效接触的人数为,在一块封闭区域内,总人数为N ,健康人的比例为s(t),还需要考虑病人治愈后再一次被感染的情况,假设病人每天治愈的比例为 则建模为 ...
  • Java 常见的垃圾收集器有哪些

    千次阅读 2018-07-21 22:49:10
    CMS(Concurrent Mark Sweep) GC,基于标记 - 清除(Mark-Sweep)算法,设计目标是尽量减少停顿时间,这一点对于 Web 等反应时间敏感的应用非常重要,一直到今天,仍然很多系统使用 CMS GC。但是,CMS 采用的标记...

空空如也

空空如也

1 2 3 4 5 ... 20
收藏数 167,167
精华内容 66,866
热门标签
关键字:

常见的比例有哪些