精华内容
下载资源
问答
  • 什么是AOP 面向切面编程,spring的AOP就是一种实现。当然还可以很多其他实现,例如基于jvm的AOP,可以通过在通过装饰jvm中的class实现;例如其他语言也有对应的实现 AOP 的2种实现方式 不同的语言、不同的框架AOP的...

    前言

    做开发的人都知道自动化测试,自动化测试不需要人为去触发一个个行为,系统自动运行测试用例。价值不言而喻,但是如果自动化测试用例的缺失部分导致系统没完整测试回归可能会给系统带来风险。
    这里就是流量回放的价值:通过记录线上流量,在开发或者测试环境回放,来发现系统是否能够正常运行,降低代码变动整体系统带来的风险。

    原理

    通过AOP请求和响应的拦截,并且进行请求和响应的记录,在开发环境通过解析结果进行回放。

    • 什么是AOP
      面向切面编程,spring的AOP就是一种实现。当然还可以很多其他实现,例如基于jvm的AOP,可以通过在通过装饰jvm中的class实现;例如其他语言也有对应的实现
    • AOP 的2种实现方式
      不同的语言、不同的框架AOP的实现可能不同,但是从思想上都是基于以下2种
    1. 通过代理实现对目标访问的行为装饰
    2. 通过对目标行为进行修改实现

    开源方案调研

    sandbox-jvm-repeater

    想要理解该方案,我们需要先理解sandbox-jvm

    sandbox-jvm

    我们先简单了解下sandbox-jvm的原理

    • 原理
    1. 通过与目标jvm建立连接实现通信
      连接
    2. 向目标jvm发送load命令,让目标jvm加载Instrument动态库
      发送load
    3. 目标jvm在监听到load命令后,进行Instrument库的加载,Instrument实现了jvm类加载事件的回调,重新加载包装的类,实现代理
    4. 细心的人可能会问了,对于已经加载过的类怎么办呢?Instrument会触发类重新加载事件,然后重复步骤3中的类加载事件回调

    sandbox-jvm-repeater

    在大致理解sandbox-jvm的原理后,我们再看repeater

    • 原理
      通过记录目标jvm的请求与响应数据,发送控制台进行存储,然后在控制台进行回放
      录制与回放
      具体原理我们后续再单独分析

    RDebug

    一块滴滴开源的流量回放工具, RDebug是在线上录制流量,在非线上环境进行回放的整体方案框架,这里介绍下其核心模块,流量的回放与录制。
    录制
    Koala: 是RDebug的流量录制引擎,采用go编写,其中依赖了部分c++代码(Koala-libc.so模块),通过拦截tcp request和response来进行流量的记录,通过将线程的id作为session的标识进行跟踪
    record
    回放
    koala:也是回放的引擎,通过inbound-server回放请求流量,通过outbound-server对应用对外部的调用进行mock。
    在这里插入图片描述
    该系统的文档不是很全面,没找到原理的更细致的描述。

    分析

    如果语言栈是java,考虑采用repeater,文档更加细致原理也很明确,开发更容易做维护;
    如果语言栈不是java,那么repeater基于jvm实现,是无法满足的, 可以考虑采用后者。
    由于我们的语言栈是java,后面我们仔细分析下repeater。

    参考

    sandbox-jvm
    sandbox-jvm-repeater
    sandbox-jvm-repeater入门
    rdebug-koala

    展开全文
  • Sass是什么意思

    千次阅读 2013-09-23 08:45:00
    Sass是什么意思?前端中人很少有不接触CSS的,那么大多数接触CSS的人都知道CSS的好用处和不好... 1、为什么是sass? Sass是什么意思?sass 虽然是最早的,但是一开始还是不太好用,而且使用缩进作为分隔符,不符合cs...

      Sass是什么意思?前端中人很少有不接触CSS的,那么大多数接触CSS的人都知道CSS的好用处和不好用处。Sass是编写的CSS预处理器,有了它,我们可以轻松畅快的编写CSS了。那么Sass是什么意思?下面将为大家简单介绍一下,希望能对大家有所帮助。


      1、为什么是sass?


      Sass是什么意思?sass 虽然是最早的,但是一开始还是不太好用,而且使用缩进作为分隔符,不符合css使用大括号的习惯,所以less以后起之秀的身份轻松赢得了人心,后来 sass借鉴于less的一些思想,改进了自己的设计,并有了scss,然后经过几个版本的更新,特别版本3.2.0做了些革命性的更新,以使它从其他几个编译处理器中脱颖而出。下面的几个优点让编程人员不得不对sass爱不释手哇。

      (1)默认变量:sass版本3.0引入了默认变量!default,使变量更好控制。

      (2)@content:sass版本3.2.0对mixin进行了补充,以使其可以接受一整块样式,大多应用在css3的@media情况下。

      (3)占位选择器%:sass版本3.2.0引入了占位选择器%,对于不传递参数的mixin,以后都可以考虑使用它,因为有两个优点——不调用就不会产生css;解析的css是以组合方式申明的,而不是mixin的拷贝方式。

      (4) 变量参数:sass版本3.2.0对变量参数进行了补充,使其可以设置css3的多个属性值的参数,如box-shadow,transition它们都可以拥有多个值,并以逗号隔开。而mixin的参数本来就是以逗号分开的,所以这样一来对css3定义些mixin就会报错,于是有了变量后面加三个点来表示这个参数是表示可以传递多个值的。


      2、Sass是什么意思?


      Sass是什么意思?Sass 是一种基于ruby编写的CSS预处理器,诞生于2007年,是最早也是最成熟的一款CSS预处理器语言,它可以使用变量、嵌套、混入、继承,运算,函数等功能,使得CSS的开发,变得简单清晰可维护,同时也大大节省了设计者的时间,提高了效率。Sass最后还是会编译出合法的CSS让浏览器使用,也就是说它本身的语法并不太容易让浏览器识别,因为它不是标准的CSS格式,在它的语法内部可以使用动态变量等,所以它更像一种极简单的动态语言。

      其实现在的Sass已经有了两套语法规则:一个依旧是用缩进作为分隔符来区分代码块的;另一套规则和CSS一样采用了大括号({})作为分隔符。后一种语法规则又名SCSS,在Sass3之后的版本都支持这种语法规则。我们这里讨论的如无特殊说明,全指scss。

      Sass的奥妙还有很多,以后将一一为大家揭晓,现在就为大家介绍到这里,希望能对大家有所帮助。

      Sass是什么意思?有关Sass的介绍,就先为大家介绍到这里,希望能对大家有一点点的小帮助。


    展开全文
  • 下面是小编为您整理的关于python爬虫是什么意思,希望对你有所帮助。python爬虫是什么意思python爬虫即网络爬虫,网络爬虫是一种程序,主要用于搜索引擎,它将一个网站的所有内容与链接进行阅读,并建立相关的全文索引...

    爬虫过程中也会经历一些绝望啊,比如被网站封IP、比如各种奇怪的验证码、userAgent访问限制、各种动态加载等等。下面是小编为您整理的关于python爬虫是什么意思,希望对你有所帮助。

    a6256ce6e2b71f8ef37bbb600498f742.jpg

    python爬虫是什么意思

    python爬虫即网络爬虫,网络爬虫是一种程序,主要用于搜索引擎,它将一个网站的所有内容与链接进行阅读,并建立相关的全文索引到数据库中,然后跳到另一个网站.样子好像一只大蜘蛛.

    当人们在网络上(如google)搜索关键字时,其实就是比对数据库中的内容,找出与用户相符合的.网络爬虫程序的质量决定了搜索引擎的能力,如google的搜索引擎明显要比百度好,就是因为它的网络爬虫程序高效,编程结构好.

    网络爬虫原理

    Web网络爬虫系统的功能是下载网页数据,为搜索引擎系统提供数据来源。很多大型的网络搜索引擎系统都被称为基于 Web数据采集的搜索引擎系统,比如 Google、Baidu。由此可见Web 网络爬虫系统在搜索引擎中的重要性。网页中除了包含供用户阅读的文字信息外,还包含一些超链接信息。Web网络爬虫系统正是通过网页中的超连接信息不断获得网络上的其它网页。正是因为这种采集过程像一个爬虫或者蜘蛛在网络上漫游,所以它才被称为网络爬虫系统或者网络蜘蛛系统,在英文中称为Spider或者Crawler。

    Web网络爬虫系统一般会选择一些比较重要的、出度(网页中链出超链接数)较大的网站的URL作为种子URL集合。网络爬虫系统以这些种子集合作为初始URL,开始数据的抓取。因为网页中含有链接信息,通过已有网页的 URL会得到一些新的 URL,可以把网页之间的指向结构视为一个森林,每个种子URL对应的网页是森林中的一棵树的根节点。这样,Web网络爬虫系统就可以根据广度优先算法或者深度优先算法遍历所有的网页。由于深度优先搜索算法可能会使爬虫系统陷入一个网站内部,不利于搜索比较靠近网站首页的网页信息,因此一般采用广度优先搜索算法采集网页。Web网络爬虫系统首先将种子URL放入下载队列,然后简单地从队首取出一个URL下载其对应的网页。得到网页的内容将其存储后,再经过解析网页中的链接信息可以得到一些新的URL,将这些URL加入下载队列。然后再取出一个URL,对其对应的网页进行下载,然后再解析,如此反复进行,直到遍历了整个网络或者满足某种条件后才会停止下来。

    学习 Python 包并实现基本的爬虫过程

    大部分爬虫都是按"发送请求——获得页面——解析页面——抽取并储存内容”这样的流程来进行,这其实也是模拟了我们使用浏览器获取网页信息的过程。

    Python中爬虫相关的包很多:urllib、requests、bs4、scrapy、pyspider 等,建议从requests+Xpath 开始,requests 负责连接网站,返回网页,Xpath 用于解析网页,便于抽取数据。

    如果你用过 BeautifulSoup,会发现 Xpath 要省事不少,一层一层检查元素代码的工作,全都省略了。这样下来基本套路都差不多,一般的静态网站根本不在话下,豆瓣、糗事百科、腾讯新闻等基本上都可以上手了。

    当然如果你需要爬取异步加载的网站,可以学习浏览器抓包分析真实请求或者学习Selenium来实现自动化,这样,知乎、时光网、猫途鹰这些动态的网站也可以迎刃而解。

    学习数据库基础,应对大规模数据存储

    爬回来的数据量小的时候,你可以用文档的形式来存储,一旦数据量大了,这就有点行不通了。所以掌握一种数据库是必须的,学习目前比较主流的 MongoDB 就OK。

    MongoDB 可以方便你去存储一些非结构化的数据,比如各种评论的文本,图片的链接等等。你也可以利用PyMongo,更方便地在Python中操作MongoDB。

    因为这里要用到的数据库知识其实非常简单,主要是数据如何入库、如何进行提取,在需要的时候再学习就行。

    网络爬虫的基本工作流程如下:

    1.首先选取一部分精心挑选的种子URL;

    2.将这些URL放入待抓取URL队列;

    3.从待抓取URL队列中取出待抓取在URL,解析DNS,并且得到主机的ip,并将URL对应的网页下载下来,存储进已下载网页库中。此外,将这些URL放进已抓取URL队列;

    4.分析已抓取URL队列中的URL,分析其中的其他URL,并且将URL放入待抓取URL队列,从而进入下一个循环。

    2.3 抓取策略

    在爬虫系统中,待抓取URL队列是很重要的一部分。待抓取URL队列中的URL以什么样的顺序排列也是一个很重要的问题,因为这涉及到先抓取那个页面,后抓取哪个页面。而决定这些URL排列顺序的方法,叫做抓取策略。下面重点介绍几种常见的抓取策略:

    2.3.1 深度优先遍历策略

    深度优先遍历策略是指网络爬虫会从起始页开始,一个链接一个链接跟踪下去,处理完这条线路之后再转入下一个起始页,继续跟踪链接。我们以下面的图为例:

    遍历的路径:A-F-G E-H-I B C D

    2.3.2 宽度优先遍历策略

    宽度优先遍历策略的基本思路是,将新下载网页中发现的链接直接**待抓取URL队列的末尾。也就是指网络爬虫会先抓取起始网页中链接的所有网页,然后再选择其中的一个链接网页,继续抓取在此网页中链接的所有网页。还是以上面的图为例:

    遍历路径:A-B-C-D-E-F G H I

    2.3.3 反向链接数策略

    反向链接数是指一个网页被其他网页链接指向的数量。反向链接数表示的是一个网页的内容受到其他人的推荐的程度。因此,很多时候搜索引擎的抓取系统会使用这个指标来评价网页的重要程度,从而决定不同网页的抓取先后顺序。

    在真实的网络环境中,由于广告链接、作弊链接的存在,反向链接数不能完全等他我那个也的重要程度。因此,搜索引擎往往考虑一些可靠的反向链接数。

    2.3.4 Partial PageRank策略

    Partial PageRank算法借鉴了PageRank算法的思想:对于已经下载的网页,连同待抓取URL队列中的URL,形成网页集合,计算每个页面的PageRank值,计算完之后,将待抓取URL队列中的URL按照PageRank值的大小排列,并按照该顺序抓取页面。

    如果每次抓取一个页面,就重新计算PageRank值,一种折中方案是:每抓取K个页面后,重新计算一次PageRank值。但是这种情况还会有一个问题:对于已经下载下来的页面中分析出的链接,也就是我们之前提到的未知网页那一部分,暂时是没有PageRank值的。为了解决这个问题,会给这些页面一个临时的PageRank值:将这个网页所有入链传递进来的PageRank值进行汇总,这样就形成了该未知页面的PageRank值,从而参与排序。

    2.3.5 OPIC策略策略

    该算法实际上也是对页面进行一个重要性打分。在算法开始前,给所有页面一个相同的初始现金(cash)。当下载了某个页面P之后,将P的现金分摊给所有从P中分析出的链接,并且将P的现金清空。对于待抓取URL队列中的所有页面按照现金数进行排序。

    2.3.6 大站优先策略

    对于待抓取URL队列中的所有网页,根据所属的网站进行分类。对于待下载页面数多的网站,优先下载。这个策略也因此叫做大站优先策略。

    展开全文
  • CT三维重建程序代码,正常运行,适合研究这方面的初学者学习借鉴
  • 借鉴Invasi Studio设计竖版ppt模板,本模板共11P,这周你们让公子很是意外啊,竟然选出来的是竖版PPT,我以为会是塔罗牌,或者星空地球之类的呢,果真是不按套路出牌,而且提出这个选题的归玉同学,也没有限定什么...
  • 一个html5做的动态云demo,也是借鉴别人的,
  • 这篇文章主要介绍了Python中dictionary items()系列函数的用法,很实用的函数,需要的朋友可以参考下本文实例讲述了Python中dictionary items()系列函数的用法,对Python程序设计有很好的参考借鉴价值。具体分析如下:...

    这篇文章主要介绍了Python中dictionary items()系列函数的用法,很实用的函数,需要的朋友可以参考下

    本文实例讲述了Python中dictionary items()系列函数的用法,对Python程序设计有很好的参考借鉴价值。具体分析如下:

    先来看一个示例:import html # available only in Python 3.x

    def make_elements(name, value, **attrs):

    keyvals = [' %s="%s"' % item for item in attrs.items()]

    attr_str = ''.join(keyvals)

    element = '<{name}{attrs}>{value}{name}>'.format(

    name = name,

    attrs = attr_str,

    value = html.escape(value))

    return element

    make_elements('item', 'Albatross', size='large', quantity=6)

    make_elements('p', '')

    该程序的作用很简单,就是生成HTML标签,注意html这个模块只能在Python 3.x才有。

    起初我只是注意到,生成标签属性列表的keyvals这个dictionary类型变量构建的方式很有意思,两个%s对应一个item,所以就查阅了相关的资料,结果扯出了挺多的东西,在此一并总结。

    注:下面所有Python解释器使用的版本,2.x 对应的是2.7.3,3.x 对应的是3.4.1

    在 Python 2.x 里,官方文档里items的方法是这么说明:生成一个 (key, value) 对的list,就像下面这样:>>> d = {'size': 'large', 'quantity': 6}

    >>> d.items()

    [('quantity', 6), ('size', 'large')]

    在搜索的过程中,无意看到stackoverflow上这样一个问题:dict.items()和dict.iteritems()有什么区别? ,第一个答案大致的意思是这样的:

    "起初 items() 就是返回一个像上面那样的包含dict所有元素的list,但是由于这样太浪费内存,所以后来就加入了(注:在Python 2.2开始出现的)iteritems(), iterkeys(), itervalues()这一组函数,用于返回一个 iterator 来节省内存,但是在 3.x 里items() 本身就返回这样的 iterator,所以在 3.x 里items() 的行为和 2.x 的 iteritems() 行为一致,iteritems()这一组函数就废除了。”

    不过更加有意思的是,这个答案虽然被采纳,下面的评论却指出,这种说法并不准确,在 3.x 里 items() 的行为和 2.x 的 iteritems() 不一样,它实际上返回的是一个"full sequence-protocol object",这个对象能够反映出 dict 的变化,后来在 Python 2.7 里面也加入了另外一个函数 viewitems() 和 3.x 的这种行为保持一致

    为了证实评论中的说法,我做了下面的测试,注意观察测试中使用的Python版本:

    测试1(Python 2.7.3):Python 2.7.3 (default, Feb 27 2014, 19:58:35)

    [GCC 4.6.3] on linux2

    Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.

    >>> d = {'size': 'large', 'quantity': 6}

    >>> il = d.items()

    >>> it = d.iteritems()

    >>> vi = d.viewitems()

    >>> il

    [('quantity', 6), ('size', 'large')]

    >>> it

    >>> vi

    dict_items([('quantity', 6), ('size', 'large')])

    测试2(Python 3.4.1):Python 3.4.1 (default, Aug 12 2014, 16:43:01)

    [GCC 4.9.0] on linux

    Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.

    >>> d = {'size': 'large', 'quantity': 6}

    >>> il = d.items()

    >>> it = d.iteritems()

    Traceback (most recent call last):

    File "", line 1, in

    AttributeError: 'dict' object has no attribute 'iteritems'

    >>> vi = d.viewitems()

    Traceback (most recent call last):

    File "", line 1, in

    AttributeError: 'dict' object has no attribute 'viewitems'

    >>> il

    dict_items([('size', 'large'), ('quantity', 6)])

    可以看到在 Python 3.x 里面,iteritems() 和 viewitems() 这两个方法都已经废除了,而 item() 得到的结果是和 2.x 里面 viewitems() 一致的。

    2.x 里 iteritems() 和 viewitems() 返回的内容都是可以用 for 来遍历的,像下面这样>>> for k, v in it:

    ... print k, v

    ...

    quantity 6

    size large

    >>> for k, v in vi:

    ... print k, v

    ...

    quantity 6

    size large

    这两者的区别体现在哪里呢?viewitems() 返回的是view object,它可以反映出 dictionary 的变化,比如上面的例子,假如在使用 it 和 vi 这两个变量之前,向 d 里面添加一个key-value组合,区别就很容易看出来了。>>> it = d.iteritems()

    >>> vi = d.viewitems()

    >>> d['newkey'] = 'newvalue'

    >>> d

    {'newkey': 'newvalue', 'quantity': 6, 'size': 'large'}

    >>> vi

    dict_items([('newkey', 'newvalue'), ('quantity', 6), ('size', 'large')])

    >>> it

    >>> for k, v in vi:

    ... print k, v

    ...

    newkey newvalue

    quantity 6

    size large

    >>> for k, v in it:

    ... print k, v

    ...

    Traceback (most recent call last):

    File "", line 1, in

    RuntimeError: dictionary changed size during iteration

    在第三行中,我们像 d 里面插入了一个新的元素,vi 可以继续遍历,而且新的遍历能够反映出 d 的变化,但是在遍历 it 的时候,报错提示 dictionary 在遍历的时候大小发生了变化,遍历失败。

    总结起来,在 2.x 里面,最初是 items() 这个方法,但是由于太浪费内存,所以加入了 iteritems() 方法,用于返回一个 iterator,在 3.x 里面将 items() 的行为修改成返回一个 view object,让它返回的对象同样也可以反映出原 dictionary 的变化,同时在 2.7 里面又加入了 viewitems() 向下兼容这个特性。

    所以在 3.x 里面不需要再去纠结于三者的不同之处,因为只保留了一个 items() 方法。

    相信本文所述示例对大家的Python程序设计有一定的借鉴价值。

    【相关推荐】

    以上就是Python中items()系列函数的用法详解的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!

    本文原创发布php中文网,转载请注明出处,感谢您的尊重!

    展开全文
  • local_umask=022是什么意思

    万次阅读 2014-07-10 11:32:07
    请问local_umask=022是什么意思?是指什么的掩码? 原帖由  norman_lu  于 2005-12-15 15:58 发表 777-022=755 666-022=644 明白否! umask决定目录和文件被创建时...
  • 许久不关注手机产品,对里面的一些参数都有些陌生了,整理一下记录下来,也算给自己科普。1 1. 磁悬发声技术 磁悬屏幕发声,告别物理听筒 华为P30 Pro搭载磁悬发声屏,手机屏幕即为听筒,无需在中框开孔,可以实现...
  • RGB颜色表示方法,red = (rgb &... 16是什么意思?2014年05月23日 23:17:52阅读数:8691 RGB颜色是由红(Red)、绿(Green)、蓝(Blue)三原色组成的,所以可以使用这三个颜色的组合来代表一种具体的颜色,其中R、G、...
  • 毕业设计有哪些可借鉴的 GitHub 项目?

    千次阅读 多人点赞 2021-01-11 14:05:06
    前几天写了一篇文章:你的毕业设计是 XX 管理系统吗?阅读量挺高的,很多读者还以为是推荐几个亮眼的 GitHub 项目,发现并不是。今天老逛推荐几个项目,毕业设计可借鉴下面这几个 Git...
  • 区块链开源代码什么意思 备受关注的区块链特征之一是它们如何实现分布式信任。 信任这一主题令人惊讶地复杂。 实际上,凯文·韦尔巴赫(Kevin Werbach)现在专门写了一本书 。 简而言之,这就是它的意思。 希望...
  • 简单介绍一下RGB的概念,颜色是由红(Red)、绿(Green)、蓝(Blue)三原色组成的,所以可以使用这三个颜色的组合来代表一种具体的颜色,其中R、G、B的每个数值都位于0-255之间。在表达颜色的时候,即可以使用三个数字来...
  • Obvious 团队所选择的名字 Belamy 就是为了向 Goodfellow 致敬,译自法语“bel ami”,意思是“好朋友”(good fellow)。   Goodfellow 对于 GAN 所做的工作称得上是 AI 界的传奇。故事可以追溯到 2014 年...
  • 一个浙江人的23条经典经商法则(很值得借鉴)实用 
  • 学习别人的方法,借鉴

    千次阅读 2012-10-10 02:51:20
    毕业到现在做web开发已经三个半月了,现在总结一下最近三个月来的工作和学习 本人喜欢写博客,所以总结最近三个月的工作和学习需要参考之前的博客文章---csdn@PHP淮北; 列个表格吧,看着也比较方便: ...
  • Flex的几个值得借鉴的项目

    千次阅读 2010-09-06 13:56:00
    Flex的几个值得借鉴的项目   1、Merapi 经过近一年的开发、测试、接受反馈,以及重构,备受瞩目的Merapi项目已经作为开源项目正式发布;Merapi这个名称来自于Java岛中的一个火山,同时它被设计为一...
  • 之前初步学习了Qt的汉化,想知道Qt汉化能不能以及如何应用到非Qt的C++文件上呢,谢谢。
  • 本系列围绕 CSS 展开,谈一些有趣的话题,内容天马行空,想到什么什么,不仅是为了拓宽解决问题的思路,更涉及一些容易忽视或是十分有趣的 CSS 细节。 iCSS官方说法 29.svgtrick http://svgtrick.com/ 想要了解SVG...
  • 值得借鉴:耗时两个月的求职经历

    千次阅读 多人点赞 2017-10-31 00:00:00
    离开公司以后,我就跟之前一起离职的同事一起把这个事情说了一下,他们愿意和我一起去公司询问一个说法,就是为什么不给我们审批离职证明,因为我们在离职前后,所做的事情都是合理合法的。其实我也没有很指望政府...
  • 在股份有限公司形态下,法律并未留给创始人和投资人太多的意思自治的空间,除通过协议进行约定外,在股份已被充分稀释的情况下,创始人难以利用阿里合伙人制度控制过半数的董事提名权以及董事的选举和更换。...
  • 什么这里还要克隆一下,不是多此一举吗?不是的,用一个数组去初始化一个矩阵的话,你会发现这个矩阵引用了数组的内存地址。不克隆的话,上面例程的后果是B22data数组、Mat(2,2...)这个临时变量矩阵、B22矩阵这三...
  • 这篇文章比较不错,很有借鉴和应用的价值   说起用户表,大概是每个应用/网站立项动工(码农们)考虑的第一件事情。用户表结构的设计,算是整个后台架构的基石。如果基石不稳,待到后面需求...
  • 7-1 jmu-python-逆序输出 (5 分) 输入一行字符串,然后对其进行如下处理。 输入格式: 字符串中的元素以空格或者多个空格分隔。 输出格式: 逆序输出字符串中的所有元素。 然后输出原列表。...然后逆序输出原列表每个元素...
  • Ruby是什么

    千次阅读 2008-07-22 11:00:00
    1 - Ruby是什么东东?Ruby是一种简单的面向对象编程语言,十分容易上手,并且功能强大。她是一个日本的Yukihiro Matsumoto(大家都叫他Matz.)在1995年首次发布的。Ruby从Perl语言那里借鉴了许多东西(有人形象地...
  • 图结构 非常得类似我们之前讲到过的树结构,但前者没有很多的...在数学的概念中,后者是前者的一种,不过在数据结构中我们还是认为两者有所区别,尽管如此,我们在学习图结构的时候仍可以稍微借鉴一下树结构的思想。
  • //递归,如果WordGame(snew, has)==0 /他输的意思/ 你就赢了 if (WordGame(snew, has) == 0) { has.put(word, 1); return 1; } } //如果还没判断出来,表示你输了。 has.put(word, 0); return 0; } ...
  • 动态代理的好处是什么

    千次阅读 2018-06-09 12:59:48
    而动态代理,就是AOP实现方式中的一种 我举两个例子,说明下用动态代理实现功能增强,要怎么做,怎么就解耦了,哪里就方便了: springAOP大家一定耳熟能详,它借鉴了AOP的思想,通过动态代理实现功能的无耦合增强,...
  • 这句话的意思就是把 name 这个栏位相同的几条数据放在一起进行操作。例如(李二有两条,胡三有三条) ② 要查有哪些个学生高于70分科目有2门或2门以上. select id ,name ,count(id) from student where course >70 ...
  •  关心一下你的属于你的资本和你能控制的资本是正确的,甚至你该关心的包括你的坏帐和现金收益以及现金流量,但这些不应该让太多人知道;而当你以外的获得一笔巨大财富的时候,你更应该学会别把这个消息告诉别人,...

空空如也

空空如也

1 2 3 4 5 ... 20
收藏数 36,769
精华内容 14,707
关键字:

借鉴一下是什么意思