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  • Python数据类型有哪些,哪些是可变类型,哪些是不可变类型? 类型: 整数int 字符串str 浮点数float 布尔型bool 列表list 字典dict 集合set 元组tuple 可变类型:就是这个数据类型的在不改变这一块内存空间,而去...

    Python数据类型有哪些,哪些是可变类型,哪些是不可变类型?

    类型:

    整数int 字符串str 浮点数float 布尔型bool 列表list 字典dict 集合set 元组tuple

    可变类型:就是这个数据类型的值在不改变这一块内存空间,而去改变这个数据类型的值。

    1.列表
    2.字典
    3.集合

    不可变类型:当改变值得时候,会申请一块新的内存空间,不再是原来的那一块内存空间了。

    1. 整数
    2. 字符串
    3. 浮点数
    4. 布尔型
    5. 元组
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  • 用一句话来概括上述过程就是:“python中的不可变数据类型,不允许变量的原地发生变化,如果改变了变量的,相当于是新建了一个对象,而对于相同的的对象,在内存中则只有一个对象,内部会一个引用计...

    首先,我们需要知道在python中哪些是可变数据类型,哪些是不可变数据类型。可变数据类型:列表list和字典dict;不可变数据类型:整型int、浮点型float、字符串型string和元组tuple。

    用一句话来概括上述过程就是:“python中的不可变数据类型,不允许变量的值原地发生变化,如果改变了变量的值,相当于是新建了一个对象,而对于相同的值的对象,在内存中则只有一个对象,内部会有一个引用计数来记录有多少个变量引用这个对象;可变数据类型,允许变量的值原地发生变化,即如果对变量进行append、+=等这种操作后,只是改变了变量的值,而不会新建一个对象,变量引用的对象的地址也不会变化,不过对于相同的值的不同对象,在内存中则会存在不同的对象,即每个对象都有自己的地址,相当于内存中对于同值的对象保存了多份,这里不存在引用计数,是实实在在的对象。

    不可变类型以int为例:

    >>> x=1

    >>>id(x)1431399904

    >>> y=2

    >>>id(y)1431399936

    >>> z=3

    >>>id(z)1431399968

    >>> x=x+1

    >>>id(x)1431399936

    >>> x+=1

    >>>id(x)1431399968

    这里值得一提的是当x的值变化时,x引用的数据的内存地址发生了变化,换而言之,x引用了其他的数据,而不是在原来的内存地址上将1的引用计数置为0,然后回收内存地址改为1。python的不可变数据类型会开辟一块新的地址空间存储一个新的数据,然后将变量名指向新的地址。在我们这里的test中又不得不提到一个python的小数池概念。

    >>> m=1234

    >>> n=1235

    >>>id(m)2197878893424

    >>>id(n)2197878893392

    >>> m=m+1

    >>>id(m)2197878893296

    >>> o=n>>>id(o)2197878893392

    当x值加1以后x与y等值,此时x与y的值均指向同一个内存地址,那么x并没有开辟新的内存空间,这与我们之前说的python的不可变数据类型的方式是不相同的,其实python中为了减少开辟内存造成的时间开销,对于三位内的整型数字类型数据,在开辟一块内存空间后,后面的三位内的整型数据都放到这个内存空间中,所以三位以内的整型数字类型的id值都是相同的。

    引用计数

    此时m的值由1234变为1235,原先的1234的引用计数变为一,等待python的垃圾清理机制回收内存地址。此时的内存中m与n的值相等,但是他们的内存指向的是不同的地址空间,此时各自的数据引用计数为1,将新变量o也指向n,那么此时n对应的数据的引用计数+1。

    可变数据类型以列表为例:

    >>> x=[1,2,3]>>> y=[1,2,3,4]>>>id(x)1665579614408

    >>> x.append(4)>>>x

    [1, 2, 3, 4]>>>id(x)1665579614408

    >>> x=x+[5]>>>x

    [1, 2, 3, 4, 5]>>>id(x)1665579617992

    >>> x+=[6]>>>x

    [1, 2, 3, 4, 5, 6]>>>id(x)1665579617992

    >>> x.extend([7])>>>x

    [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]>>>id(x)1665579617992

    >>>id(y)1665579615240

    可以看出,只有x=x+n的时候x的内存地址发生了变化,此时为将两个列表组合成一个新的列表对象。列表本身是在原来的内存地址上修改值。

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  • 一、对象类型Python中一切皆对象,对象为在内存空间中的一块存储空间,空间内包括:内存地址(id)、类型(type)、(value),当给变量...变量无类型数据类型,变量中永远保存的是(对象)的id(地址),因此...

    一、对象类型

    Python中一切皆对象,对象为在内存空间中的一块存储空间,空间内包括:内存地址(id)、类型(type)、值(value),当给变量进行赋值时,先在空间内创建一块区域(一个对象),然后把对象的id赋值给变量,变量重新赋值时,在内存空间重新开辟一块空间,变量重新指向该空间的id。原对象(空间)被系统垃圾回收。

    变量无类型,值才有数据类型,变量中永远保存的是值(对象)的id(地址),因此变量永远占用一个4字节的空间,这就是为什么int类型无大小限制,当x=9999999999时,先在内存中开辟一个空间保存99999999999对象,然后把这块空间的id存储到变量x之中,因此python中的int类型可以时无限大的数字。

    为了节省内存空间,数值在256之内的数字,会开辟同一个内存空间,也就是说a=2,b=2,那么a和b指向同一个内存空间。当a=200000,b=200000时,a和b指向不同的内存空间。A=b=值 时代表a和b指向同一个地址空间,当重新给b赋值时,b指向了另一个值的地址空间,不会对a的值造成影响。

    二、不可变数据类型

    Int、float、complex、tuple、str

    不可变数据类型中的id,type,value都不可以改变,当对变量重新赋值时,是重新申请一块内存空间(新对象),并赋值给这个变量。这种赋值的方法叫做 改变量。

    三、可变数据类型

    List、dict、set

    可变数据类型改变的是value,id和type永远不能改变,这种更改value的方法叫做改对象。

    四、浅拷贝

    浅拷贝是把原来的对象的value和type复制到一块新的内存中了,当value中含有可变类型时,改变该可变类型的值时,原来的对象也会一起跟着改变。不可改变的对象重新赋值时,原来对象的值不会发生改变。

    对于可变类型,当进行等号赋值时,相当于原来对象起的别名(引用),两个变量指向同一个地址空间,改变其中任何一个都会对另一个产生影响。

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  • 将python3的基本数据类型有六种: Number(int, float, bool, complex),String, List, Tuple, Dictionary, Set可变数据类型:list,dic,set不可变数据类型:Number, String, Tuple什么是可变数据类型和不可变数据...

    将python3的基本数据类型有六种: Number(int, float, bool, complex),String, List, Tuple, Dictionary, Set

    可变数据类型:list,dic,set

    不可变数据类型:Number, String, Tuple

    什么是可变数据类型和不可变数据类型?

    1、Python中的不可变数据类型,不允许变量的值发生变化,如果改变了变量的值,相当于是新建了一个对象。而对于相同的值的对象,在内存中则只有一个对象,内部会有一个引用计数来记录有多少个变量引用这个对象。

    2、Python中的可变数据类型,允许变量的值发生变化,如果对变量进行append、+=等这种操作后,只是改变了变量的值,而不会新建一个对象,变量引用的对象的地址也不会变化。不过对于相同的值的不同对象,在内存中则会存在不同的对象,即每个对象都有自己的地址,相当于内存中对于相同值的对象保存了多份,这里不存在引用计数,是实实在在的对象。

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  • Python中的可变与不可变类型

    千次阅读 2018-02-18 17:49:15
    用一句话来概括上述过程就是:“python中的不可变数据类型,不允许变量的发生变化,如果改变了变量的,相当于是新建了一个对象,而对于相同的的对象,在内存中则只有一个对象,内部会一个引用计数来...
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空空如也

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值不可变类型有哪些