精华内容
下载资源
问答
  • mysql字段汇总

    千次阅读 2011-10-07 19:28:43
    一种数值类型,的范围如下 带符号的-2147483648~2147483647 不带符号的0~4294967295 最多十位,所以存手机号是不行的 DECIMAL 一种数值类型,支持浮点数或者小数 DOUBLE 一种数值...

    类型

    描述

    INT

    一种数值类型,值的范围如下 带符号的-2147483648~2147483647 不带符号的0~4294967295 最多十位,所以存手机号是不行的

    DECIMAL

    一种数值类型,支持浮点数或者小数

    DOUBLE

    一种数值类型,支持双精度浮点数

    DATE

    YYYYMMDD格式的日期字段

    TIME

    HH:MM:SS格式的时间字段

    DATETIME

    YYMMDD HH:MM:SS格式的日期/时间类型 注意“年月日”与“时分秒”之间的空格

    YEAR

    以YYYY或YY格式,范围在1901~2155之间指定的年字段 别问我2155年后咋办,我估计我活不到那年

    TIMESTAMP

    以YYYYMMDDHHMMSS格式的时间戳

    CHAR

    最大长度为255个字符且有固定长度的字符串类型

    VARCHAR

    最大长度为255个字符但是变长的字符串类型

    TEXT

    最大长度为65535个字符的字符串的类型

    BLOB

    可变数据的二进制类型

    ENUM

    可以从定义数值的列表上接受值的数据类型

    SET

    可以从定义数值的集合上接受0个或者多个值的数据类型

     

    原文地址:http://database.51cto.com/art/201011/234238.htm


    展开全文
  • HTTP1.1头部字段汇总

    千次阅读 2018-09-09 15:54:39
    首先首部字段类型分为四种: 1、通用首部字段(General Header Feilds) 即请求报文和响应报文双方都会使用的首部 2、请求首部字段(Request Header Fields) 从客户端向服务器发送请求时使用的首部。补充了请求.....

    HTTP/1.1是目前HTTP协议使用最广泛的版本

    HTTP首部字段是构成HTTP报文的要素之一。在客户端和服务器的交互中传递重要的交互信息。

    首先首部字段类型分为四种:

    1、通用首部字段(General Header Feilds)

    即请求报文和响应报文双方都会使用的首部

    2、请求首部字段(Request Header Fields)

    从客户端向服务器发送请求时使用的首部。补充了请求的附加内容、客户端信息、响应内容想关优先级等信息。

    3、响应首部字段(Response Header Fields)

    从服务器向客户端返回响应时使用的首部。补充了相应的附加内容

    4、实体首部字段(Entity Header Fields)

    针对请求报文和响应豹纹的实体部分使用的首部。补充了资源内容更新时间等与实体有关的信息

    下图是在一次真实的请求中的头部信息:

    下面列出HTTP/1.1中的所有头部字段,以便查阅

    HTTP/1.1首部字段一览

    表1:通用首部字段
    首部字段名 说明
    Cache-Control

    控制缓存的行为,一般包括一个“max-age=3400”的值,代表缓存的有效时间为资源返回后的3400秒之内

    Connection 逐跳首部、连接的管理。如果值为其他字段的名字,代表代理服务器转发时将不再携带该字段。如果值为close或Keep-Alive则分别表示连接为短/长连接
    Date 创建报文的日期时间
    Pragma 报文指令。是HTTP/1.1之前版本的遗留字段,仅作为与HTTP/1.0的向后兼容而定义
    Trailer 报文末端的首部一览
    Transfer-Encoding 指定报文主体的传输编码方式
    Upgrade 升级为其他协议
    Via 代理服务器的相关信息。报文经过代理或网关时,会先在首部字段Via中附加该服务器的信息,然后再进行转发,目的是追踪请求和响应报文的传输路径
    Warning 错误通知

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

    表2:请求首部字段
    首部字段名 说明
    Accept 用户代理可处理的媒体类型
    Accept-Charset 优先的字符集
    Accept-Encoding 优先的内容编码
    Authorization Web认证信息
    Expect 期待服务器的特定行为
    From 用户的电子邮箱地址
    Host 请求资源所在的服务器主机名/域名
    If-Match 比较实体标记(Etag)
    If-Modified-Since 比较资源的更新时间,出现在条件get请求中
    If-None-Match 比较实体标记(与If-Match相反)
    If-Range 资源未更新时发送实体Byte的范围请求
    If-Unmodified-Since 比较资源的更新时间(与If-Modified-Since相反)
    Max-Forwards 最大传输逐跳数
    Proxy-Authorization 代理服务器要求客户端的认证信息
    Range 实体的字节范围请求
    Referer 请求中URI的原始获取方
    TE 传输编码的优先级
    User-Agent HTTP客户端程序的信息。如果是浏览器则是对应浏览器的用户代理字符串

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

    表3:响应首部字段
    首部字段名 说明
    Accept-Ranges 是否接受字节范围请求
    Age 推算资源创建经过时间
    ETag 资源的匹配信息
    Location 令客户端重定向至指定URI
    Proxy-Authenticate 代理服务器对客户端的认证信息
    Server HTTP服务器的安装信息
    Vary 代理服务器缓存的管理信息
    WWW-Authenticate 服务器对客户端的认证信息

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

    表4:实体首部字段
    首部字段名 说明
    Allow 资源可支持的HTTP方法
    Content-Encoding 实体主体适用的编码方式
    Content-language 实体主体的自然语言
    Content-length 实体主体的大小(单位:字节)
    Content-MD5 实体主体的报文摘要
    Content-Range 实体主体的位置范围
    Content-Type 实体主体的媒体类型
    Expires 实体主体过期的日期时间
    Last-Modified 资源的最后修改日期时间

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

    以上就是HTTP/1.1几乎所有的首部字段了,当然还有其他的比较重要的非HTTP/1.1首部字段,如Cookie、Set-Cookie等等

    文章内容参考了《图解HTTP》上野宣 著   于均良 译。

    展开全文
  • 按数据中的某两个字段进行汇总 data = pd.read_csv('carsale.csv', encoding='utf-8')...按两个字段汇总绘图 import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns import numpy as np import pandas as pd d.

    按数据中的某两个字段进行汇总

    data = pd.read_csv('carsale.csv', encoding='utf-8')
    data = data.groupby([data['字段1'],data['字段2']])['汇总项'].sum().reset_index()
    

     

    按两个字段汇总绘图

    import matplotlib.pyplot as plt
    import seaborn as sns
    import numpy as np
    import pandas as pd
     
    data = pd.read_csv('dds.csv', encoding='utf-8')
    
    fig, axes = plt.subplots(1,2) 
    sns.barplot(x="字段1", y="汇总项", hue="字段2", data=data,ax=axes[0])
    sns.barplot(x="字段1", y="汇总项", hue="字段2", data=data, dodge=False, errwidth=0, ax=axes[1])
    plt.show()

     

    import matplotlib.pyplot as plt
    import seaborn as sns
    import numpy as np
     
    data = pd.read_csv('dd.csv', encoding='utf-8')
    
    plt.figure(1)
    sns.barplot(x="字段1", y="汇总项", hue="字段2", data=data)
    plt.show()

     

    参考

          Python绘图总结(seaborn篇)之数据分类

     

     

    展开全文
  • 计算字段汇总方式更改不起作用,原来想对计算字段求平均无法实现 原因:计算字段是在统计的层级去计算的,不是底层数据,在这里,对11月计算字段求平均和求和是一样的,因为只有一个“11月”项,因此,用于计算...

    一、问题

    计算字段汇总方式更改不起作用,原来想对计算字段求平均值无法实现
    在这里插入图片描述
    原因:计算字段是在统计的层级去计算的,不是底层数据,在这里,对11月计算字段求平均和求和是一样的,因为只有一个“11月”项,因此,用于计算比例的数值可以不用底层比例叠加。

    二、解决

    可以在源数据添加辅助列,如果不能改动源数据,可以使用sql查询做源数据,这里介绍使用Power pivot
    在这里插入图片描述

    展开全文
  • GB28181开流SDP各个字段汇总整理

    千次阅读 2019-03-18 09:41:51
    附录F中,对SDP各字段并没有全部说明详细,笔者根据第9章各相关小节,对SDP的字段做一下整理。 理解不到位之处,还请读者朋友不吝斧正! 回话描述字段: v=0 --sdp协议版本 o=64010000002020000001 0 0 IN IP4 ...
  • 在一张基础表中,我们经常要根据一个字段的不同表达方式汇总数据。下面我们将进行简单的汇总操作。 在数据库中创建一个名为test的表 字段类型如下图 插入数据如下图 这就是基础表了 根据基础表搜索汇总信息 根据...
  • 解决方案1右键单击人员分类字段包含的任意单元格→右键→字段设置→自定义→(最大、最小值)解决方案2单击人员分类→分析→字段设置 转载于:https://www.cnblogs.com/OliverQin/p/8034370.html...
  • SAP ABAB编程 内表按需求的字段汇总

    千次阅读 2014-12-29 14:30:24
    在ABAP内表使用时,有时候我需要按照规定的某几个字段进行汇总,方法如下: LOOP AT gt_date INTO gw_date. AT NEW cityto. APPEND gw_date TO gt_order. ENDAT. ENDLOOP.
  • 按内表某些字段汇总处理

    千次阅读 2011-08-23 17:22:45
    report. data: begin of itab occurs 0,  field1 type c,  field2 type c,  value type i,  end of itab. itab-
  • public static Map<String,ShowTotalPerpared> getShowList(List list ){ Map<String,ShowTotalPerpared> map = new HashMap&...String, ShowTotalPerpared&...
  • Hive所有字段类型汇总

    千次阅读 2019-11-29 08:16:45
    字段集合,类型可以不同 struct(‘1’,1,1.0), named_stract(‘col1’,’1’,’col2’,1,’clo3’,1.0) - UNION 在有限取值范围内的一个 create_union(1,’a’,63) 大萝卜博客 个人博客
  • oracle,db2,teradata,hive字段类型汇总

    千次阅读 2016-08-15 09:09:50
    这里 ,我汇总了相关的字段类型. oracle数据库的字段类型 字段类型 描述 字段长度及其缺省       字符串型     char(size) 用于保存定长
  • 今天,我们讲解一下如何创建自定义字段,其来自保存的搜索汇总结果。 步骤顺序: 1、创建汇总保存的搜索。 2、创建自定义字段,从搜索中取值。 3、修改表格,按要求显示自定义字段。 我们按照顺序进行操作。 ...
  • Django 中数据库字段类型汇总

    千次阅读 2015-03-01 23:32:55
    一般不会用到这个类型,应为定义auto_increment的字段具备此功能 BigIntegerField 64位整形 BinaryField 二进制类型,注意这个类型的数据不能对它进行查询过滤 BooleanField true/false,长用来存储...
  • dedecms数据库表和字段说明汇总

    千次阅读 2017-05-27 08:39:33
    表名:dede_addonarticle (ENGINE=MyISAM/CHARSET=gbk) ...字段名 说明描述 具体参数 aid 文章ID mediumint(8) unsigned NOT NULL default '0' typeid 栏目ID smallint(5) uns
  • SELECT MAX(employeelist.姓名) AS 姓名, sum(case out.typeid when 7 then 金额 else 0 end) as 现金, sum(case out.typeid when 8 then 金额 else 0 end) as 挂帐, sum(out.金额) AS 合计 FROM out LEFT OUTER ...
  • 先把这个利用函数=LEFT(A2:A150,5),其中5代表从左边开始选取5个字节,最后生成 ,再点击Excel菜单栏的数据——>分类汇总;打开对话框,选择该选的按钮就OK啦
  • SELECT m.Application_department,COUNT(m.Application_department) AS Daily_matters, (select COUNT(Department) from S_workExaminationForm...
  • 「Excel技巧」Excel中根据某列的汇总另外一列的 在Excel表格中输入数据,需要根据component列的分别汇总July列的。 1、选中单元格区域并点击“insert”选项卡中的“PivotTable”。 Next, ...
  • 今天来练习【值字段设置】 练习1 - 与某值比较 显示各个年份的采购单价与 目标年2009 的采购单价之间的增减比率。...公式 (2010年的数据-2009年的数据) / 2009年的数据 ...按某一字段汇总 即可。
  • //然后根据字段排序, 例如根据名称 name字段 Map<String,List<Student>> map = student.stream().collect(Collectors.groupingBy(Student::getName())); //然后按多个字段排序,例如根据名称和年龄 ...
  • SQL中一些字段使用的汇总

    千次阅读 2018-05-19 15:10:43
    1: 使用sum求和时如果不存在该字段的内容显示0而非null SUM 是SQL语句中的标准求和函数,如果没有符合条件的记录,那么SUM函数会返回NULL,如果想返回的是0而不是Null 需要用到COALESCE() COALESCE函数的意思是...
  • Sub lqxs() Dim Arr, i&, x, y, z Dim d, k, t Set d = CreateObject("Scripting.Dictionary") Set s = CreateObject("Scripting.Dictionary") Sheet1.Activate [f:g].ClearContents ...Arr = [a1].CurrentRegio
  • SQL之按两个字段分类汇总

    千次阅读 2016-11-04 16:28:00
    同时按“游戏代号”和“礼包名”分类汇总,然后获取下拉框的数据。 如下图所示: SQL查询 select game,giftname from qyg_gifts group by game , giftname //连接mysql数据库 $conn = mysql_connect...
  • 本章主要内容:创建数据透视表,更改数据透视表汇总方式,数据透视表中的组合,汇总多列数据,创建计算字段,生成多张工作表。
  • 文章目录前言一、GroupingBy收集器二、使用示例2.1 准备2.2 根据单一字段分组2.3 根据Map的key的类型分组2.4 修改返回Map的value的类型2.5 修改返回自定义类型2.6 根据多个字段分组2.7 得到分组结果的平均2.8 得到...

空空如也

空空如也

1 2 3 4 5 ... 20
收藏数 63,997
精华内容 25,598
关键字:

值字段的汇总方式