精华内容
下载资源
问答
  • 统计正数和负数的个数然后计算这些数的平均 题目:编写程序,输入未指定个数的整数,判断读入的正数有多少个,读入的负数有多少个,然后计算这些输入值得总和及平均(不对0计数)。输入为0时,表明程序结束。...

    统计正数和负数的个数然后计算这些数的平均值

    题目:编写程序,输入未指定个数的整数,判断读入的正数有多少个,读入的负数有多少个,然后计算这些输入值得总和及平均值(不对0计数)。当输入为0时,表明程序结束。将平均值以double型数据显示。

    输入格式:

    输入在一行中给出一系列整数,其间以空格分隔。当读到0时,表示输入结束,该数字不要处

    输出格式:

    在第一行中输出正整数的个数; 在第二行中输出负整数的个数; 在第三行中输出这些输入值的总和(不对0计数); 在第四行中输出这些输入值的平均值(double型数据)。

    输入样例:

    1 2 -1 3 0

    输出样例:

    3
    1
    5
    1.25


    import java.util.Scanner;
    
    public class Main {
    	public static void main(String[] args) {
    		Scanner input = new Scanner(System.in);
    		
    		int positiveNum = 0;  // 正数
    		int	negativeNum = 0;  // 负数
    		int sum = 0;   // 总和
    		
    		while (true) {
    			int x = input.nextInt();
    			if (x == 0)     // 当读到0时,输入结束
    				break;
    			
    			if (x > 0) 
    				positiveNum++;	
    			else 
    				negativeNum++;
    			
    			sum += x;
    		}
    		
    		if (positiveNum + negativeNum != 0) {	
    			System.out.println(positiveNum);
    			System.out.println(negativeNum);
    			System.out.println(sum);
    			
    			double average = 0.0;
    			average = 1.0 * sum / (positiveNum + negativeNum);
    			System.out.println(average);
    		}
    	}
    }
    
    展开全文
  • array_combine() - 创建一个数组,用一个数组的作为其键名,另一个数组的作为其

    一、创建一个数组,用一个数组的值作为其键名,另一个数组的值作为其值

    array_column()
    参数必须示例

    数组的值被作为新数组的键

    非法的值将会被转换成字符串类型

    $a = array('green', 'red', 'yellow');

    数组的值被作为新数组的值

    $b = array('avocado', 'apple', 'banana');
    返回值错误 / 异常注意事项
    返回合并的新数组,如果2个数组的单元数不同则返回false如果作为keys的数组和作为values的数组的元素个数不一样,将会抛出一个警告错误(E_WARNING)。
    例子1:
    <?php
    $a = array('green', 'red', 'yellow');
    $b = array('avocado', 'apple', 'banana');
    $c = array_combine($a, $b);
    
    print_r($c);
    返回结果:
    Array
    (
        [green]  => avocado
        [red]    => apple
        [yellow] => banana
    )
    例子2:
    <?php
    
    	$a = array(
    		'green'	=> 1,
    		'red'	=> 2,
    		'yellow'=> 3
    	);
    	$b = array(
    		'avocado'=>5,
    		'apple'=>6,
    		'banana'=>7
    	);
    	$c = array_combine($a, $b);
    
    	print_r($c);
    返回结果:
    Array
    (
        [1] => 5
        [2] => 6
        [3] => 7
    )


    类似
    array_merge() - 合并一个或多个数组
    array_walk() - 使用用户自定义函数对数组中的每个元素做回调处理
    array_values() - 返回数组中所有的值

    展开全文
  • 如何让对象的变成另一个属性名

    万次阅读 多人点赞 2020-08-24 17:09:53
    假设又一个对象: 例子: let obj={name:"LiLin",age:12,work:"前端开发"}

    1.例子:

    let obj={name:"LiLin",age:12}
    let newObj={};
    newObj[obj.name]=obj.age
    console.log(newObj)
    

    得到的值

    展开全文
  • IDENTITY_INSERT 设置为 OFF 时,不能为表中的标识列插入显式 {" IDENTITY_INSERT 设置为 OFF 时,不能向表 'OrderList' 中的标识列插入显式"} 对于这个异常可以从两个角度来处理:A:数据库执行语句 B...

    当 IDENTITY_INSERT 设置为 OFF 时,不能为表中的标识列插入显式值

    {"当 IDENTITY_INSERT 设置为 OFF 时,不能向表 'OrderList' 中的标识列插入显式值"}

    对于这个异常可以从两个角度来处理:A:数据库执行语句  B:直接修改NHibernate中持久化类映射配置文件id节点

    A数据库执行语句:

    问题描述:当在数据库表主键设计为 (Orderid  int identity primary key),相对这个主键IDENTITY_INSERT默认设置为OFF,就是不能够显示插入主键id的值,例子如下:

    insert into OrderList(id,OrderName) values(4520,'电子传票订单')

    执行上面语句会提示一个错误:

    服务器: 消息 544,级别 16,状态 1,行 1
    当 IDENTITY_INSERT 设置为 OFF 时,不能向表 
    'OrderList' 中的标识列插入显式值。

    其中关于主键一条记录,当我们想把这条记录的id设置成我们自定义的4520时出现上面的错误,如果我们添加一些设置,修改方法如下:

    --允许将显式值插入表的标识列中 ON-允许  OFF-不允许
    set identity_insert OrderList ON--打开

    insert into OrderList(id,ordername,createdate)
    values(
    4520,'set',getdate())

    set identity_insert OrderList OFF--关闭

    在执行这个插入语句时多了一个设置,该设置的语法是

    -- 设置语法:

    SET IDENTITY_INSERT database.[ owner.] table ON 
    |  OFF 
    允许将显式值插入表的标识列中

    参数说明:
    database:针对数据库
    table:针对某张表

    ON:允许插入显式值插入 标识列
    OFF:不允许

    注意:

    当 <wbr>IDENTITY_INSERT <wbr>设置为 <wbr>OFF <wbr>时,不能为表中的标识列插入显式值
    --问题注意

    (
    1)任何时候,会话中只有一个表的 IDENTITY_INSERT 属性可以设置为 ON。如果某个表已将此属性设置为 ON,并且为另一个表发出了 SET IDENTITY_INSERT ON 语句,则 Microsoft® SQL Server™ 返回一个错误信息,指出 SET IDENTITY_INSERT 已设置为 ON 并报告此属性已设置为 ON 的表

    (
    2)如果插入值大于表的当前标识值,则 SQL Server 自动将新插入值作为当前标识值使用

    (
    3)SET IDENTITY_INSERT 的设置是在执行或运行时设置,而不是在分析时设置

    上面执行语句中:把要执行的语句前后加上该设置,当然上面针对事一条记录插入操作,在这条记录插入操作后,如果再次插入数据时,没有启用该设置,Orderid主键列会根据上面自定义表示4520,自动增长到4521.这个操作很灵活关键看个人怎么利用.

    B:修改配置文件

    我们通过直接修改配置文件来处理这个问题,

    出错时文件配置:

    --hibernate持久化类配置 注意id中Generator子节点设置Class属性为:assigned自动增长
    <hibernate-mapping xmlns="urn:nhibernate-mapping-2.2">
        
    <class name="TestHibernateExpre.Entities.OrderListModel,TestHibernateExpre" table="OrderList">
            
    <id name="Orderid" column="id" type="int">
                
    <!--id中参数的设置问:native/assigned/foreign/increment-->
                
    <generator class="assigned"></generator>
            
    </id>
        
    </class>

    修改后文件配置:

    --Hibernate中关于持久化类的配置  注意id下Generator子节点 class属性配置为native
    <hibernate-mapping xmlns="urn:nhibernate-mapping-2.2">
        
    <class name="TestHibernateExpre.Entities.OrderListModel,TestHibernateExpre" table="OrderList">
            
    <id name="Orderid" column="id" type="int">
                
    <!--id中参数的设置问:native/assigned/foreign/increment-->
                
    <generator class="native"></generator>
            
    </id>
          
    </class>
    展开全文
  • 获取一个对象的 key 中的 value,把他...(let tc = val.tcId,tc = 1)我们把 tc 作为 key 时,系统不会把 1作为 key ,而是 tc 这个字符串作为 key。与我们想要的结果产生差异。 changeAir(oper, val){ le...
  • Python中如何求列表list的平均数

    万次阅读 多人点赞 2019-09-28 10:12:07
    Python中如何求列表list的平均数 列表list中只包含数字时,如何求取它的平均数: from numpy import * a = [52,69,35,65,89,15,34] b = mean(a) print(b) 运行结果: 51.285714285714285 ...
  • 矩阵的奇异是一个数学意义上的概念,一般是由奇异分解(Singular Value Decomposition,简称SVD分解)得到。如果要问奇异表示什么物理意义,那么就必须考虑在不同的实际工程应用中奇异所对应的含义。下面先...
  • 缺失被认为是预测建模的首要障碍。因此,掌握克服这些问题的方法很重要。 估算缺失的方法的选择在很大程度上影响了模型的预测能力。在大多数统计分析方法中,按列表删除是用于估算缺失的默认方法。但是,它不...
  • Sql中对字段进行判断条件成立修改该字段的 直接上SQL一看就明白: select year, R0_SCORE, LAST_UPDATE_DATE, OBJECT_VERSION_NUMBER, DRAWING_NAME, // RF6_SUP_SCORE这个Integer的字段的...
  • //有一函数x0时,y=3,x=0时y=5,编程,从键盘输入一个x,输出y #include void main(void) {  float x;  float y;  printf("Please input a number:");  scanf("%f",&x);  if(x  printf("%f", y = 1...
  • C语言编程题:用泰勒级数求自然数e的近似

    万次阅读 多人点赞 2018-11-10 20:37:02
    题目:C语言中用泰勒级数求e的近似,直到最后一项小于 10的负6次方为止次方 e=1+1/1!+1/2!+...+1/n! 描述:观察公式前两项可以直接不用计算,合并为2,设置三个float型变量,e为结果,s为分子,i为分母,通过...
  • 矩阵中的特征和奇异,物理意义

    千次阅读 多人点赞 2018-12-01 21:50:15
    一、奇异与特征基础知识: 特征分解和奇异分解在机器学习领域都是属于满地可见的方法。两者有着很紧密的关系,我在接下来会谈到,特征分解和奇异分解的目的都是一样,就是提取出一个矩阵最重要的特征...
  • 超详细:R语言缺失及异常处理

    万次阅读 多人点赞 2018-01-26 18:09:48
    缺失缺失是指粗糙数据中由于缺少信息而造成的数据的聚类,分组,删失或截断。它指的是现有数据集中某个或某些属性的是不完全的。缺失的处理方法:对于缺失的处理,从总体上来说分为删除存在缺失的个案和...
  • 求最大及其下标 本题要求编写程序,找出给定的n个数中的最大及其对应的最小下标(下标从0开始)。 输入格式: 输入在第一行中给出一个正整数n(1<n≤10)。第二行输入n个整数,用空格分开。 输出格式: 在一行...
  • DN和辐射亮度

    万次阅读 2018-07-13 22:01:07
    参考: ...本文如有错误还望留言指出并改正,请勿只说一句好多错误,然后一走了之。 DN DN是卫星对接收到的辐射进行量化的一个数值,大小与量化的深度有关,比如8bit量化,那么Ma...
  • Arcpy 实现NDVI最大合成/平均合成

    千次阅读 2019-04-10 21:52:19
    研究NDVI产品数据时,需要日产品月最大合成/月平均合成,或者月产品数据季度最大合成/平均合成,ArcGIS很方便的实现这些功能,Arcpy辅助更加便捷的处理批量数据。 首先介绍一下Arcpy函数CellStatistics...
  • 奇异分解的揭秘(一):矩阵的奇异分解过程

    万次阅读 多人点赞 2019-05-27 11:03:12
    矩阵的奇异分解(singular value decomposition,简称SVD)是线性代数中很重要的内容,并且奇异分解过程也是线性代数中相似对角化分解(也被称为特征分解,eigenvalue decomposition,简称EVD)的延伸。...
  • 缺失处理 Pandas数据对象中的缺失表示为NaN。 import pandas as pd # 读取杭州天气文件 df = pd.read_csv("E:/Data/practice/hz_weather.csv") # 数据透视表 df1 = pd.pivot_table(df, index=['天气...
  • python数据预处理之异常、缺失处理方法

    万次阅读 多人点赞 2020-05-03 20:23:27
    除了互联网埋点的数据或企业内部的业务数据之外,往往我们拿到的,比如说网上采集的数据并不是那样规整,这类数据经常出现错误、缺失和异常。 一、异常 异常是指样本中的个别,其数值明显偏离其余的...
  • 奇异分解,就是把矩阵分成多个“分力”。奇异的大小,就是各个“分力”的大小。 之前在介绍矩阵特征与特征向量的时候,也是以运动作为类比。 一、通俗理解奇异 1、翻绳 对于翻绳的这个花型而言,是由四...
  • 一组测定中与平均的偏差超过两倍标准差的测定,与平均的偏差超过三倍标准差的测定,称为高度异常的异常。【百度百科】 缺失(missing value):是指粗糙数据中由于缺少信息而造成的数据的聚类、...
  • 缺失处理python实现

    万次阅读 多人点赞 2019-02-22 14:10:29
    缺失的处理 由于各种原因,我们使用的数据集或多或少地存在着缺失。... 缺失的个数只占整体很小一部分的时候,可直接删除缺失。但是如果缺失占比上升,这种缺失处理方法误差就很大了。 &a
  • pandas处理缺失

    万次阅读 2018-01-09 20:59:20
    在实际应用中对于数据进行分析的时候,经常能看见缺失,下面来介绍一下如何利用pandas来处理缺失。常见的缺失处理方式有,过滤、填充。 一、缺失的判断 pandas使用浮点NaN(Not a Number)表示浮点数和非...
  • 显著性水平 p z

    万次阅读 多人点赞 2019-06-14 11:38:03
    1 显著性水平 显著性水平是估计总体参数落在某一区间内,可能犯错误的概率,用α表示。...设置一个想要推翻的结论的对立面的null hypothesis,而P就是假设null hypothesis成立的情况下,计算...
  • 输入x,按公式求出y的并输出

    万次阅读 2013-10-27 15:15:45
    上机内容:C++程序的编写和运行 上机目的:掌握简单C++程序的编辑、编译、连接和运行的一般过程 我的程序: /* ...* All rights reserved. * 作 者: 赵玲玲 ...* 问题描述:计算分段函数的。 * 样例输入:8 -7
  • 数据分析中的缺失处理

    千次阅读 2018-06-11 10:06:50
    没有高质量的数据,就没有高质量的数据挖掘结果,数据缺失是数据分析中经常遇到的问题之一。缺失比例很小时,可直接对缺失记录进行舍弃或进行手工处理。但在实际数据中,往往缺失数据占有相当的比重。这时如果...
  • 【CT与灰度的总结】

    千次阅读 2019-09-04 13:22:07
    首先, 我们要理解, CT和灰度这两者根本就不是同一个东西,不要被一些网络上的文章所误解。 接下来, 就要看你具体是要处理哪种格式的文件了, 是DICOM 还是 NIFTI ; 文件格式不同 , 用来做解析的Python 库...
  • golang中的类型和引用类型

    千次阅读 2019-08-20 20:48:29
    使用等号=将一个变量的赋给另一个变量时,如 j = i ,实际上是在内存中将 i 的进行了拷贝。可以通过 &i 获取变量 i 的内存地址。 拷贝 引用类型 引用类型:引用类型拥有更复杂的存储结构:(1)通过make创建...
  • 常用异常检测方法总结梳理笔记

    万次阅读 2019-05-10 16:21:16
    异常检测方法 ...
  • 机器学习中缺失的处理

    万次阅读 多人点赞 2018-08-03 22:24:30
    1、怎么理解决策树、xgboost能处理缺失?而有的模型(svm)对缺失比较敏感呢? 首先从两个角度解释你的困惑: 工具包自动处理数据缺失不代表具体的算法可以处理缺失项 对于有缺失的数据:以决策树为原型的模型...

空空如也

空空如也

1 2 3 4 5 ... 20
收藏数 5,087,631
精华内容 2,035,052
关键字:

值当