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  • 哪些技术好书值得一读再读?阿里大牛列了一份经典书单   喜爱读书,就等于把生活中寂寞无聊时光换成巨大享受时刻。有了书,各个领域智慧,几乎触手可及。我们能有幸站在前辈、巨人肩膀上,看更远风景...

    哪些技术好书值得一读再读?阿里大牛列了一份经典书单

     

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    喜爱读书,就等于把生活中寂寞无聊的时光换成巨大享受的时刻。有了书,各个领域的智慧,几乎触手可及。我们能有幸站在前辈、巨人的肩膀上,看更远的风景。

     

    4月23日世界读书日,阿里九位技术大牛为你推荐好书,与你一起共同成长、探索未来。

    世界图书日

     

     

     

    推荐书籍:《Effective Software Testing》

     

     

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    推荐者:霜波(资深测试开发专家)

     

    推荐理由:和其他传统软件测试书籍相比较,对自动化和持续集成的方案研究比较深入,能直面自动化和持续基础现阶段的一些问题,将软件测试的周期提前到需求,设计和开发的阶段,估计产品和开发一起加入测试的工作。同时对于质量的管理有一些自己的见解和实践经验,推荐给所有技术同学一起共享。

     

    阿里妹:天猫双11大队长推荐的好书,相信会为你打开一个新世界。

     

    推荐书:《程序员修炼之道-从小工到专家》

     

     

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    推荐者:叔同(资深技术专家

     

    推荐理由:这是一本阐述方法论的书,关于程序员的自我修养,解决问题的方式、态度和哲学,是向高级程序员和专家进阶的思想启蒙书。从基本原则到编程风格,从思维方式到职业规划,内容覆盖广泛,兼具思想性和实用性,非常开拓视野提升格局。行文简单易懂,运用和实践却是不易,值得一读再读。

     

    推荐书籍:《设计模式之禅》

     

     

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    推荐者:孤尽(阿里巴巴代码中心)

     

    推荐理由:对于设计模式,它能够指导我们编写出可维护性好、可扩展性强的代码,对于设计模式的理解层次,我分成五个等级,以金庸小说人物为例:第一级是杨铁心,即只知道所有设计模式的概念和定义;第二级是丘处机,能够写出相关设计模式的demo;第三级是梅超风,能够在现实中找出各个设计模式的原型;第四级是郭靖,能够在系统中抽象出来设计模式,并且合适地使用,有效隔离变化点。第五级是扫地僧,完全忘记设计模式,但写出来都是设计模式。《设计模式之禅》是一个非常好的入门,至少武功能够达到郭靖层面,讲解各个模式比较浅显易懂,促进大家在软件设计能力上的进步。

     

    阿里妹:提到孤尽,很多人都会想起《阿里巴巴JAVA开发手册》。在阿里技术公众号回复“手册”,即可下载哦。

     

    推荐书籍:《Spoken Language Processing: A Guide to Theory, Algorithm and System Development》

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    推荐者:智捷(资深算法专家)

     

    推荐理由:“当今的知识世界是一个扁平的世界,很多人工智能算法已经通过open source的工具和opensource的数据库,使得大家可以轻易的获得并复现出结果。在这些“新知”之外,今天咱们要推荐一本老书,即由黄学东(微软Technical Fellow,语音及语言AI技术负责人)、Acero(Apple Siri高级总监)和洪小文(微软亚洲研究院院长)在多年前合著的语音和语言入门级专著。这本书深入浅出,将基础理论、语音识别、语音合成、语义理解和对话系统等进行了系统性的介绍,是了解口语对话系统最基础模块的一条捷径。通过这本书的‘面’上的引导,我们可以发现感兴趣的‘点’,并从这些点上更深入的进行研究和实践的工作。”

     

    推荐书籍:《机器学习导论》

     

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    推荐者:粤谦(资深技术专家)

     

    推荐理由:这是一本很好的机器学习入门级教程,非常适用于高年级的本科生、研究生等同学学习机器学习领域的知识。这本书基本上涵盖了机器学习的相关知识,从无监督学习、参数方法、非参数方法、线性判别式、决策树、概率图模型、贝叶斯估计,到多层感知器、SVM和核机器、组合学习、强化学习等,都有较为全面的介绍。对算法原理阐述的比较清晰,也提供的相关的伪代码做深入的研究,并附带课程作业,非常适合机器学习的爱好者在熟悉理论基础的同时,可以进一步了解算法的原理并加以实践。

     

    阿里妹:机器都开始学习了,何况我们呢~?

     

    推荐书籍:《Reinforcement Learning: An Introduction》

     

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    推荐者:仁重(资深算法专家)

     

    推荐理由:本书是强化学习领域的最经典书籍,它既是初学者打好强化学习基础的必读著作,也是强化学习研究者们需要温故而知新的强化学习宝典。该书的作者Richard S. Suttion和Andrew G. Barto是强化学习顶尖学者的代表,在此领域深耕超过30年。这本书详细地介绍了强化学习发展历程、经典方法以及现实应用。该书第一版于1998年发表,第二版于最近撰写完成。第二版保留了第一版的整体结构,对一些细节问题进行了更深入的剖析(比如:通过策略梯度的推导说明了经典的Tabular Actor-Critic方法的由来),同时也加入最近十几年强化学习领域的重要进展。 

     

    同时也推荐我们阿里自己的作品《强化学习在阿里的技术演进与业务创新》,本书从多个实例讲述强化学习如何在工业界应用。强化学习已经在游戏中获得了巨大的成功,但在实际工业界中,大家都还处于初步的尝试阶段,本书给大家提供一些思路,我们是怎么把强化学习应用在实际业务中,以及会遇到什么样的问题,怎么去解决,希望可以给大家一些帮助。

     

    阿里妹:关注阿里技术公众号,回复“强化学习”,即可下载《强化学习在阿里的技术演进与业务创新》(一般人我不告诉他)~

     

    推荐书籍:《Programming Rust》

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    推荐者:布民(资深技术专家)

     

    推荐理由:随着互联网与移动应用的普及,大规模分布式系统正变得越来越重要。系统构建优势往往可以直接对应到商业竞争优势。与此形成对比的是,系统编程——也就是在资源受限情况下,实现安全、稳定和高性能(并发)系统——并不为大部分程序员所熟知。Rust是一门新兴的系统编程语言,它为安全性和并发而设计,提供高层的抽象,同时有C/C++的性能。希望大家通过阅读“Programming Rust”,不仅能欣赏到系统编程的美,也能帮助普及和推广系统化(编程)思维。

     

    阿里妹:这本书特别适合有经验的开发者(特别是C++)阅读,最好能够边做项目边学习,理解会更加透彻。

     

    推荐书籍:《Machine Learning: A Probabilistic Perspective》

     

     

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    推荐者:鸿侠(资深算法专家)

     

    推荐理由:当今网络化的电子数据洪水泛滥,大数据公司的每一个项目都需要自动化的数据分析方法。机器学习提供了相应的解决方案,不仅可以自动检测数据中的模式,也可以使用学习到的模式来预测未覆盖到的数据。推荐的这本书使用统一的概率方法为机器学习领域提供了一个全面和独立的介绍。

     

    本书的深度和广度覆盖都很好,涵盖了概率,优化和线性代数等必要的背景材料,并详尽的涵盖了机器学习的最新发展,包括条件随机场,L1正则化和深度学习等比较流行的方向,并且提供了相应算法的伪代码。所有主题都用彩色图像进行了丰富的说明,并从生物学,文本处理,计算机视觉和机器人等应用领域中绘制了实例。

     

    阿里妹:ML领域经典教材,能够帮你建立起对该领域的整体认知。理解80%以上内容的童鞋,请不要犹豫速砸简历来~

     

    推荐书籍:《Architecture of a Database System》

     

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    推荐者:圭多(资深技术专家)

     

    推荐理由:此书是数据库图灵奖获得者Stonebraker老爷子在2007年完成的,全书不长(119页),但极具功底。老爷子通过此书,向大家剖析了一个成熟数据库系统的整体架构,以及数据库的各个核心模块,包括:SQL与优化器、内存和存储管理、事务和并发控制等的设计原则和实现方式,是全面了解数据库系统的第一选择。

     

    阿里妹:想要了解数据库整体架构、内部运行机制,看这本就对了。

     

     

     

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    以上的技术好书,只是冰山一角。你会为大家推荐哪一本好书(不仅限于技术类)?推荐理由是什么?欢迎在留言区分享,我们期待看到更多不同类型的好书。

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    活动截止:5月3日

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  • 导语:当你困惑时,好书给你启迪。当你迷惘时,好书给你指路。本周,阿里云云栖社区联合 博文视点为大家带来9本技术书籍,其中涉及机器学习、云计算、Android等方面。这个春天就让好书陪你度过吧。1、《从机器学习到...

    导语:当你困惑时,好书给你启迪。当你迷惘时,好书给你指路。本周,阿里云云栖社区 联合 博文视点 为大家带来9本技术书籍,其中涉及机器学习、云计算、Android等方面。这个春天就让好书陪你度过吧。

    1、《从机器学习到深度学习:基于scikit-learn与TensorFlow的高效开发实战》

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    书籍介绍:

    《从机器学习到深度学习:基于scikit-learn与TensorFlow的高效开发实战》是一本场景式的机器学习实践书,笔者努力做到“授人以渔,而非授人以鱼”。理论方面从人工智能(AI)与机器学习(ML)的基本要素讲起,逐步展开有监督学习、无监督学习、强化学习这三大类模型的应用场景与算法原理;实践方面通过金融预测、医疗诊断概率模型、月球登陆器、图像识别、写诗机器人、中国象棋博弈等案例启发读者将机器学习应用在各行各业里,其中后三个案例使用了深度学习技术。

    2、《给产品经理讲技术》

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    书籍介绍:

    本书专为非技术背景的互联网行业从业者和想了解互联网技术的人员量身定制,分门别类地整理了Web前端技术、客户端技术、开发技术、网络技术等章节,基本涵盖了当前互联网行业的所有垂直技术领域。为了让读者能够更好地理解技术的精髓,几乎每篇文章都配以现实生活中通俗易懂的例子,用于类比复杂的互联网技术原理。


    在最后的“沟通”章节,作者介绍了根据自身近10年工作经验总结出的一些非技术人员与技术人员的沟通技巧,相信对读者的工作会有一定帮助。

    3、《机器学习基础:从入门到求职》

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    书籍介绍:

    《机器学习基础:从入门到求职》的定位是帮助求职者快速入门并掌握机器学习相关的基础核心知识,降低学习成本,节省更多的时间。


    但是《机器学习基础:从入门到求职》并未介绍如何求职、如何面试,而是把机器学习算法相关岗位的常见问题罗列在前言,读者可阅读前言后自行判断哪些方面需要提升,然后学习本书中的相关章节,带你走近机器学习求职的起点。

    4、《架构修炼之道——亿级网关、平台开放、分布式、微服务、容错等核心技术修炼实践》

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    书籍介绍:

    《架构修炼之道——亿级网关、平台开放、分布式、微服务、容错等核心技术修炼实践》结合实际的生产实践,分别对网关、平台开放、分布式、MQ、RPC、I/O、微服务、容错的内容做了详细介绍。其中的内容不限于概念,而是会下沉到实践背后的感悟与总结。比如本书详细阐述了网关系统是如何“抗量”,又是如何容错的,以及在每次大促中的备战经验。其他内容也是如此,基于实践,源于实践,比如微服务的实战案例、MQ的各种功能场景、消息推送的实践等讲的皆是实践之道。希望读者可以通过《架构修炼之道——亿级网关、平台开放、分布式、微服务、容错等核心技术修炼实践》了解互联网常用架构知识背后的原理及解决问题之道。

    5、《统计之美:人工智能时代的科学思维》

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    书籍介绍:

    《统计之美:人工智能时代的科学思维》每一章节都通过某个历史经典故事、网络热点事件、行业真实案例等背景知识引出对知识点的介绍,涵盖了经典的统计学模型和前沿的数据科学技术,并结合大数据实践领域的经验,构造了一套以实际应用为导向的知识体系,帮助读者轻松地掌握各分析方法的思想精髓,并能快速地应用到实际的工作中去。

    6、《未来架构:从服务化到云原生》

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    书籍介绍:

    互联网架构不断演化,经历了从集中式架构到分布式架构,再到云原生架构的过程。云原生因能解决传统应用升级缓慢、架构臃肿、无法快速迭代等问题而成了未来云端应用的目标。


    《未来架构:从服务化到云原生》首先介绍架构演化过程及云原生的概念,让读者对基础概念有一个准确的了解,接着阐述分布式、服务化、可观察性、容器调度、Service Mesh、云数据库等技术体系及原理,并介绍相关的SkyWalking、Dubbo、Spring Cloud、Kubernetes、Istio等开源解决方案,最后深度揭秘开源分布式数据库生态圈ShardingSphere的设计、实现,以及进入Apache基金会的历程,非常适合架构师、云计算从业人员阅读、学习。

    7、《云计算通俗讲义(第3版)》

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    书籍介绍:

    《云计算通俗讲义(第3版)》力求简明扼要地阐述云计算的基本概念,让非IT专业人士也能轻松看懂这一现在人人都能接触(以后程度会更深)的事物——云计算。本书遵循一条由感性到理性、由浅入深的主线展开:首先采用情景描述,让外行的人对云计算也能产生感性认识;其次从计算机的基本知识开始逐步引出云计算的概念,使人产生理性认识;接着列举一系列生活中的典型云应用例子,让人们明白云计算给生活带来的确切好处;最后采用OpenStack搭建单节点和三节点方案让人们感受组建云系统的过程,以达到抛砖引玉的目的。本书可作为高等院校学生教材。

    8、《安全技术大系Android软件安全权威指》

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    书籍介绍:

    《Android软件安全权威指南》从平台搭建和语言基础开始,循序渐进地讲解了Android平台上的软件安全技术,提供了对Windows、Linux、macOS三个平台的支持,涉及与Android软件安全相关的环境搭建、文件格式、静态分析、动态调试、Hook与注入、软件保护技术、软件壳等主题,涵盖OAT、ELF等新的文件格式。《Android软件安全权威指南》将Java与Native层的软件安全技术分开讲解,加入了与软件壳相关的章节,内容安排细致、合理。《Android软件安全权威指南》的每一章都以实例讲解的方式来展开内容,实践性较强。

    9、《Spring Boot编程思想(核心篇)》

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    书籍介绍:

    本书是《Spring Boot 编程思想》的核心篇,开篇总览Spring Boot核心特性,接着讨论自动装配(Auto-Configuration)与SpringApplication。《Spring Boot编程思想(核心篇)》的讨论以Spring Boot为中心,议题发散至Spring技术栈、JSR及Java。希望透过全局的视角,帮助读者了解Spring Boot变迁的历程;经过多方的比较,帮助读者理解Spring Boot特性的原理;整合标准的规范,帮助读者掌握Spring Boot设计的哲学。


    《Spring Boot编程思想(核心篇)》适合对Spring Boot感兴趣的读者阅读。

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  • 原标题:数据分析有哪些好书值得推荐? 1、统计学书单如果你打开招聘职位要求,都会要求具有统计学知识,这是因为统计学是数据分析、机器学习基础知识,是必须要学习。 推荐理由:很多人感到统计学无聊,是...

    原标题:数据分析有哪些好书值得推荐?

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    1、统计学书单

    如果你打开招聘的职位要求,都会要求具有统计学的知识,这是因为统计学是数据分析、机器学习的基础知识,是必须要学习的。

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    推荐理由:很多人感到统计学无聊,是因为从一开始就没有明白学习这门课的意义是什么,所以学下去的动力不足。《赤裸裸的统计学》可以让你了解学习统计学的意义什么?在日常生活中统计学有什么用?你也可以把它当作一本科普书来读。

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    推荐理由:如果你是零基础,《深入浅出统计学》可以让你轻松愉快的学会,书里面有通俗易懂的案例,图文并茂,学习统计学不会那么枯燥。

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    推荐理由:适合有基础的人看。如果你之前学过些统计学,但是又还给了老师,那么,有一定基础的你,《商务与经济统计》可以深入了解统计学。但是,注意了,如果你是零基础,看这本书会有些困难。

    2、SQL

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    推荐理由:零基础入门,只推荐一本书那就是《SQL基础教程》。这本书写的也是通俗易懂,里面的案例也很贴合实际应用。

    有人会推荐《SQL必知必会》,其实这本书零基础的人看不懂,有基础的倒是可以把这本书当做一本字典来使用,遇到问题了,可以查找对应的内容。

    3、业务知识

    数据分析是一个行业特征很明显的职业。如果你说自己想进入“互联网行业',那就说明你还没想清楚到底要干什么。

    因为互联网的存在是为了解决某个行业的问题(互联网+行业),比如滴滴、高德地图解决的是出行交通行业的问题(互联网+交通出行),小学英语在线平台vipkid解决的是教育行业的问题(互联网+教育),蚂蚁金服解决的是金融行业的问题(互联网+金融),饿了么解决的是餐饮行业的问题(互联网+餐饮)。

    而这些行业都需要数据分析师,每个行业域的业务知识也不一样。你以后找的也是成为XXX行业的数据分析师。只有确定了行业,才能研究这个行业是什么,对症下药,这样成功转型的概率最大。

    下面推荐几个行业的书,可以帮助你掌握该行业的业务知识,在面试中可以回答业务知识相关的面试题。学会面对一堆数据,正确分析的思路是什么。

    电商行业:《数据化管理:洞悉零售及电子商务运营》

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    游戏行业:《游戏数据分析实战》

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    网站:《网站分析实战》

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    HR行业 《人力资源与大数据分析》

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    金融行业:《消费金融真经:个人贷款业务全流程指南》

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    其他行业:国外作者肖恩的《增长黑客》

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    推荐理由:里面案例细节很多,可执行性很强,有理论有实践。其中的AARRR漏斗分析是经典的数据分析方法:一文看懂产品运营的分析方法

    4、Python

    Python毋庸置疑是人工智能时代排名第一的编程语言。学习Python分为两部分:

    1)掌握Python基础语法

    2)学会如何使用Python进行数据分析

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    推荐理由:如果之前没有学过编程,那么看其他编程的书会让你无聊,最后导致放弃。而《与孩子一起学编程》图文并茂,对于入门学习Python基础语法比较适合。

    这本书的英文名是《Hello World! Computer Programming for Kids and Other Beginners》,比起中文名《与孩子一起学编程》来,区别在于这本书不仅仅适合于训练孩子对编程的兴趣,对于任何对编程有兴趣的人,都是不可多得的一本编程入门书。

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    推荐理由:前面的《与孩子一起学编程》可以帮助你学会Python基础语法。学会以后,就可以看《利用Python进行数据分析》学习如何使用Python进行数据分析了。

    假期除了吃喝玩乐,还可以利用碎片化时间看看书,让自己的人生更美好。在知识的海洋里,一次小小的偶遇,可能就是你苦候良久的邂逅。

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    1、知识更新非常快,大学毕业就已经有40%知识过时,一年不读书80%过时,三年不读书99%...经验告 诉笔者经典的书籍里句话都值得咀嚼都让你有很长时间思考,而且你了几遍都不生厌,每次阅读都会有新

    1、知识更新非常快,大学一毕业就已经有40%的知识过时,一年不读书80%过时,三年不读书99%过时。这就要求我们不间断阅读,每年每月每星期每天都要阅读,只有长期的阅读才能不被淘汰;也只有长期阅读,才能保持“知识力”和对职场的新鲜感。


    2、读书要有选择性, 要读历经沧桑仍被奉为经典的书籍。书太多了可好书并不多,所以大家要有能够选择好书的能力,很多时髦的书籍炒作的成本很大而真正的可阅读价值太小。经验告 诉笔者经典的书籍里的每一句话都值得咀嚼都让你有很长时间的思考,而且你读了几遍都不生厌,每一次阅读都会有新的感受,可以这么说一本好书抵上一百本烂 书。


    3、路上、公交车上、地铁里、吃饭时、睡觉前甚至在厕所里都可以阅读。阅读也不仅仅限于读书,看报纸、看杂志都可以,只不过那些不是最好的阅读方式。最好的阅读方式还是读书,书的知识比较系统而且有深度。


    4、互联网上的知识很多,可以称为知识的海洋,成本也非常低。可网上的知识垃圾也很多,很多朋友上网的大部分时间不是花在阅读上而是找知识上。网络阅读的干扰度太大使得大家的心不能静下来,影响阅读的效果。


    5、专业书籍是必须阅读的,可以提升专业性,可光光阅读专业书籍是不够的。现代社会需要的是T字型人才。竖杠代表专业性,那是安身立命的根本,专业性越强不可替代性就越强,价值就越大;横杠代表你知识的广度,如果两个人才专业性差不多,这时候就看谁具有更广的知识,因此多领域多个专业的阅读也能够增强职场竞争力。


    6、读书要快,拿到一本书先要看目录,先熟悉一下目录,看看哪些章节是自己不明白的,就看不明白的章节,明白的章节就不用看了。只有这样,才能减少时间的浪费与提高阅读的效率。


    7、读书要做读书笔记,每一本书读完以后都要结合自己的经验写总结。看明白了与写出来是两码事,很多朋友不屑于写所以很快忘记。只有写出来才能加深你对这本书的理解;也只有写出来,才能形成自己独特的看法。


    8、书并不一定要买,可以借也可以与朋友互换。书价越来越高,每个月都买几本书对于很多朋友来说是不现实的,因此借书是个很不错的阅读方式,可以向朋友借、可以向图书馆借,成本是非常低的。


    9、读书要坚持下去,要形成一种习惯,要形成一种生活方式,要让读书成为像吃饭那样每天必须要进行的动作,要有不读书浑身就不舒服甚至是半夜醒来找书读的境界。


    10、读完一本书要学会与别人分享、了解其他人对这本书的看法,在交流中可以了解更加多元的见解甚至可以碰撞出火化产生新的认识。周末找三五个朋友在茶馆、咖啡厅或者山上就某本书某个话题展开探讨那是件多么惬意的事啊。

     

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    千次阅读 2008-07-29 22:04:00
    这里列出都是单纯学习C/C++语言书籍,... (3)C陷阱与缺陷,描述了C中容易犯错误,实际工程经验总结,值得一读。 顺便说一下,要想彻底弄懂C语言,必须熟悉计算机体系结构与汇编语言。 2. 学习C++语言的好书
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    2011-11-20 13:52:00
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    2020-05-20 10:26:46
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    2019-09-30 01:04:45
    最近总加班, 没有精力再早起看书了. 忙完这几周要赶快回到原来习惯... 经典的书籍里,每句话都值得咀嚼, 而且几遍都不会生厌.每次阅读都有新感受. 可以这么说好书抵得上百本烂书3. 网络上知识很多,...
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    千次阅读 2018-05-24 11:23:45
    转载地址:http://www.52cs.org/?p=1915学计算机也有几年了,眼看明年就要毕业,在这里总结一下我看过书,并...好,现在开始:推荐度参考: 6分:可看可不看 7分:值得一读 8分:经典好书, 9分:强烈推荐 ,...

空空如也

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