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  • 生物识别技术是将计算机和光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段紧密结合起来,利用人体固有的生理特性和行为特征来鉴定个人的身份。 指纹识别技术 指纹识别技术是通过比较不同指纹的特征来识别。每个...

    随着科学技术的不断突破,人们身上越多越多的生物特征被运用到各行各业中。比如常见的指纹识别,人脸识别,虹膜识别、静脉识别等。生物识别技术是将计算机和光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段紧密结合起来,利用人体固有的生理特性和行为特征来鉴定个人的身份。

    指纹识别技术

    指纹识别技术是通过比较不同指纹的特征来识别。每个人指纹是唯一性的,如果指纹的相似性高达99%以上,那么基本上可以将一个人识别为同一个人。由于指纹识别仪器操作简单快捷,在生物认证领域被广泛使用,主要用于公司考勤、安防、身份识别认证、银行金库系统等。即使是今天的手机和电脑也使用指纹识别。

    然后就是人脸识别技术,也是大家经常说的刷脸。后来马云把脸识别技术引进支付宝后,实现了”刷脸吃饭”。每个人的人脸图像都是不一样的,即使是双胞胎的兄弟也可以通过人脸识别技术来区分不同。

    人脸识别技术

    人脸识别技术根据人脸特征的不同,通过特殊的生物识别技术算法来识别是否属于同一个人。而然在这个扫脸的阶段,运用的范围并不太宽,毕竟它比指纹识别对人们隐私的侵害要大得多。

    虹膜识别技术

    虹膜的特征可以看出,每个人的虹膜都和指纹一样,不仅是独特的,而且没有特殊情况是不会发生改变的,只要人类实现虹膜识别技术,就将此技术应用于各种场景。虹膜识别技术比指纹识别技术更准确、更迅速。

    静脉识别技术

    最后,手掌静脉识别技术是一种安全性极高的生物识别技术。其工作原理是将近红外传感器采集的手掌静脉分布特征值加密处理成不可逆的计算机数据,存入数据库,当需要身份认证时,再收集掌动脉数据并与数据中的模板对比认证个人身份。

    随着时代的发展,技术的不断进步,生物识别技术解决了人类社会日常生活中的一个基本识别问题。未来,这种识别的结果将越来越多地与各种行业的应用相结合,信息将通过网络共享。

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  • 身份识别技术简介

    2020-08-15 20:49:51
    说到身份识别,最常见的就是我们每天都要用到的“登录密码”了。其实,在第一篇文章就说过,这里的密码更确切的叫法是口令。口令是一定长度的字符串,由数字、字母、特殊字符、控制字符等组成。用户名加口令的方法是...

    在这里插入图片描述
    说到身份识别,最常见的就是我们每天都要用到的“登录密码”了。其实,在第一篇文章就说过,这里的密码更确切的叫法是口令。口令是一定长度的字符串,由数字、字母、特殊字符、控制字符等组成。用户名加口令的方法是应用最广的一种身份识别方式,它的原理也很简单,应用系统事先储存了用户名与对应的口令,身份识别时只要用户提交的用户名加口令与存储的匹配,应用系统就认证了当前用户的身份。口令是安全强度比较低身份识别的方式,它主要存在以下几个方面的风险:

    一是暴力破解,这是针对口令最常见的攻击方式。攻击者通过不断重试来猜测你的口令。所以大家会发现,现在的系统在注册时对口令的复杂程度越来越高,以前是最低4位,现在都是8位起,而且必须有至少两种以上的字符,有些还要求必须有大小写字母等,这些都是增加暴力破解和猜测口令的难度。另外,攻击者不会通过手工输入用户名加口令登录系统来测试口令,都是通过工具软件实现自动化攻击,因此很多应用系统登录时引入多次错误后用户账户锁定机制。暴力破解中还存在一种叫“撞库”的攻击方法,就是攻击者使用从其他已破解的系统中拿到的用户口令数据,在要破解的目标系统上测试登录。这种方法的理论依据就是人们一般喜欢在不同的系统中使用相同或相近的用户及口令信息,以方便记忆。

    二是传输及存储风险。口令如果是以明文形式传输和存储,那被泄露的机会是很高的。甚至可以这么说,没被泄露是人家还没有打你主意或根本不感兴趣。在现在的网络环境下,明文就等于不设防。在前文数字摘要也介绍过,系统存储的和登录时传递的应该是口令的摘要,而非口令本身。因为数字摘要是单向加密,攻击者拿到摘要也无法还原口令。

    三是重放攻击。即使口令被加密了,攻击者仍可以截获某一用户成功登录系统时请求的数据,然后自己把数据再发送给应用的服务器,如果不做特殊处理,服务器仍会认为收到的数据是正常的,并把攻击者认为是前面那个“某一用户”。防范这种重放攻击行为的难度最大,一般有两种方式:第一个是在登录请求数据中加盐,如登录时间和随机数。服务器也建立相应的存储对比机制,如检查数据中的随机数是否之前登录使用过,如果没有说明是正常登录,并把随机数进行存储;如果使用过说明就是重放攻击。当然,这种方法只是增大了重放攻击得手的难度,并不能做到完全杜绝。另外一种方法则是采用客户端与服务器交互,类似于SSL握手协议那样,如果服务器收到客户端登录请求后,发送一个随机数到客户端,客户端再将此随机数编入登录请求数据中,服务器收到请求数据后,检查里面的随机数是否和自己发出的一致。这种方法可以做到每次请求的唯一性,杜绝了重放攻击的可能。但它加大了系统的复杂程度和服务器压力,而且不适用无状态的应用方式。话说回来,如果应用系统需要使用这么复杂的安全方案来防止重放攻击,那它选择口令验证这种方式本身是不合适的。

    此外还有一种比较特殊的口令验证方式:令牌锁,也叫动态口令,这种方式网银用的比较多。应用系统为每位注册的用户发放一种叫令牌锁的硬件,这个硬件会根据某种算法定时(比如每分钟一次)生成一串字符口令(一般是4到8位),而服务端也会以同样的频率为同样的用户生成同样的字符口令。用户在验证身份的时候需要输入自己所持令牌上显示的口令,发送到服务端进行对比验证,以确定身份。显而易见,在口令生成的定时间隔内,重放攻击是可行的。

    可见口令验证适用于安全要求不高的应用场景,如果应用对安全强度要求较高,可以采用生物特征识别和数字签名技术,这两种验证方式在前文都已介绍过。另外,手机短信验证码作为一种方便易行身份验证方式,在很多场合也被广泛使用。在实际应用中,可以将上述几种身份验证的方式结合,以达到一个比较好的应用效果。

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  • 人脸识别终端在人员管控、考勤打卡以及人流量...人脸识别门禁系统采用以太网架构TCP/IP通讯方式,结合人脸、指纹、密码、卡片识别等技术及计算机网络技术,来实现身份识别、门禁通行等功能。本期将为大家带来人脸识...

    人脸识别终端在人员管控、考勤打卡以及人流量密集的安检场所有着广泛的用途,今年在疫情期间更是兼顾了人脸识别和体温检测、提醒戴口罩功能等等。

    人脸识别终端依靠深度学习算法,识别速度快、准确率高,支持人脸识别、指纹、卡片、卡片和指纹等多种验证方式。人脸识别门禁系统采用以太网架构TCP/IP通讯方式,结合人脸、指纹、密码、卡片识别等技术及计算机网络技术,来实现身份识别、门禁通行等功能。本期将为大家带来人脸识别终端专题,首先我们给大家盘点一下海康常见的人脸识别终端安装和接线。

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    尺寸

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    外观

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    安装

    01

    ① 在墙上开孔,并安装86盒。

    ② 将安装挂板固定在86盒上。

    ③再用四枚配件包中的螺丝将安装挂板固定在墙面上。

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    注:本产品出货不带86盒。

    将外接设备线缆与排线线缆连接,整理线缆,确定出线方式。

    注意

    若设备安装在室外,接线后,需在接线出口处点玻璃胶,以防止雨水进入。

    注意

    若设备带指纹模块或身份证阅读模块,需将指纹模块或身份证阅读模块插入主板下方凹槽中。

    02

    ① 将设备自上而下扣挂在安装挂板上,并确保挂板下方突起部分插入设备背部凹槽处。

    ②使用两枚紧固螺丝(SC-M4X14.5TP10-SUS)起入设备左右两侧的孔位,固定设备与安装挂板。

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    固定设备

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    打玻璃胶

    ③安装完成后,在设备靠近墙的四周打玻璃胶,防止雨水进入。

    接线

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    尺寸

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    外观

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    安装

    01

    ① 在墙上开孔,并安装86盒。

    ② 用两枚螺丝(Pa4×25)将安装挂板固定在86盒上。

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    安装86盒

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    安装挂板

    ③整理线缆,确定出线方式。

    02

    ① 将设备与挂板对齐后平放入挂板,并确保挂板下方突起部分插入设备背部凹槽处。

    ② 使用1枚螺丝(KM3×6)旋入设备左右底部的孔位,固定设备与安装挂板。

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    安装设备

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    固定设备

    接线

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    尺寸

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    外观

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    注:需使用的网线的网口过大,可使用转接线

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    安装

    安装墙体应承受沿设备重心向下施加设备3倍重量的力,设备安装装置没有损坏,设备不脱落。

    01

    ① 确保墙上已预埋86盒,使用配件螺丝包中的2颗螺丝(SC-K1M4×6-SUS)将转接板固定在86盒上。

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    预埋86盒

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    固定转接板

    ②将外接设备线缆与排线线缆连接,整理线缆,确定出线方式。

    02

    ① 使用4颗螺丝(KA4×22-SUS)将安装挂板固定在转接板上,将设备平放入挂板,并向下滑动。

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    固定安装挂板

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    挂扣设备

    ② 用1枚螺丝(SC-KM3X6-H2-SUS)固定设备与安装挂板。

    完成安装后,在设备后面板与墙壁连接处(左、右、上)打玻璃胶。

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    固定设备

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    打侧面玻璃胶

    接线

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    尺寸

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    外观

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    注:需使用的网线的网口过大,可使用转接线

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    安装

    安装墙体应承受沿设备重心向下施加设备3倍重量的力,设备安装装置没有损坏,设备不脱落。

    01

    ①根据安装贴纸上的基准线,将安装贴纸贴在距离地面基准线1.4米处。根据安装贴纸,使用配件螺丝包中的4颗螺丝(SC-KA4x25-SUS)将安装挂板固定在墙面上。

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    安装贴纸

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    固定安装挂板

    ②将外接设备线缆与排线线缆连接,整理线缆,确定出线方式。

    02

    将设备与挂板对齐,并将设备平放入挂板。用1枚螺丝(KM3X6-H2-SUS)固定设备与安装挂板。

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    挂扣设备

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    固定设备

    接线

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    尺寸

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    外观

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    安装

    内置一体式

    ①在墙上开孔,并安装86盒。

    ②用4枚配件包中的螺丝将安装挂板固定在86盒上,将外接设备线缆与排线线缆连接,整理线缆,确定出线方式。

    ③将设备自上而下扣挂在安装挂板上,并确保挂板下方突起部分插入设备背部凹槽处。

    ④使用2枚M4紧固螺丝起入设备左右两侧的孔位,固定设备与安装挂板。

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    安装设备

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    固定设备

    注:本产品出货不带86盒。

    外置一体式

    ①在墙上开孔,并安装86盒。

    ②将测温模块连接线绕过安装挂板后,将泡棉贴在安装挂板上,确保连接线夹在泡棉中心缝隙中。

    ③ 再用4枚配件包中的螺丝将安装挂板固定在86盒上。将外接设备线缆与排线线缆连接,整理线缆,确定出线方式。

    ④将设备自上而下扣挂在安装挂板上,并确保挂板下方突起部分插入设备背部凹槽处。

    ⑤使用两枚紧固螺丝(SC-M4X14.5TP10-SUS)起入设备左右两侧的孔位,固定设备与安装挂板。

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    安装设备

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    固定设备

    注:本产品出货不带86盒。

    接线

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  • 人脸识别,是基于人脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到人脸进行脸部识别一系列相关技术,通...

    2019-03-05 17:00:00

    当前,随着人工智能、物联网等前沿技术的迅速发展,智能时代已悄然到来,"刷脸"逐渐成为了新的风潮。在人脸识别技术商业化应用领域不断扩张的趋势下,"刷脸"办事正愈发常见。

    人脸识别,是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术,通常也叫做人像识别、面部识别。

    刚刚过去的2018年,是我国人脸识别技术全面应用的重要节点,标志着"刷脸"时代的正式到来。

    一、人脸识别技术发展背景

    人脸识别,是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。除了安防、金融这两大领域外,人脸识别还在交通、教育、医疗、警务、电子商务等诸多场景实现了广泛应用,且呈现出显著应用价值。为了进一步把握人脸识别技术所带来的重大机遇,我国出台了一系列政策予以支撑。

    2015年以来,我国相继出台了《关于银行业金融机构远程开立人民币账户的指导意见(征求意见稿)》、《安全防范视频监控人脸识别系统技术要求》、《信息安全技术网络人脸识别认证系统安全技术要求》等法律法规,为人脸识别技术的应用以及在金融、安防、医疗等领域的普及奠定了重要基础。

    2017年,人工智能首次被写入全国政府报告;同年7月,国务院发布了《新一代人工智能发展规划》;12月,工信部出台了《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》,其中对人脸识别有效检出率、正确识别率的提升做出了明确要求。作为人工智能主要细分领域,人脸识别获得的国家政策支持显而易见。

    二、人脸识别技术发展历程

    展望|人脸识别技术发展现状及未来趋势

     

    人脸识别最初在20世纪60年代已经有研究人员开始研究,真正进入初级的应用阶段是在90年代后期,发展至今其技术成熟度已经达到较高的程度。整个发展过程可以分为机械识别、半自动化识别、非接触式识别及互联网应用阶段。

    与其他生物识别方式相比,人脸识别优势在于自然性、不被察觉性等特点。自然性即该识别方式同人类进行个体识别时所利用的生物特征相同。指纹识别、虹膜识别等均不具有自然性。不被察觉的特点使该识别方法不易使人抵触,而指纹识别或虹膜识别需利用电子压力传感器或红外线采集指纹、虹膜图像,在采集过程中体验感不佳。目前人脸识别需要解决的难题是在不同场景、脸部遮挡等应用时如何保证识别率。此外,隐私性和安全性也是值得考虑的问题。人脸识别优势明显,未来将成为识别主导技术。具体来说,相比指纹识别、虹膜识别等传统的生物识别方式,优点主要还集中在四点:非接触性、非侵扰性、硬件基础完善和采集快捷便利,可拓展性好。在复杂环境下,人脸识别精度问题得到解决后,预计人脸识别有望快速替代指纹识别成为市场大规模应用的主流识别技术。

    展望|人脸识别技术发展现状及未来趋势

     

    三、人脸识别技术研发现状

    截至2018年7月2日,我国人脸识别技术专利申请总量达到10404项。其中,发明专利数最多,达到6589项,占比为63.33%;实用新型专利数其次,为2591项,占比为24.90%;外观、发明授权专利数占比分别为3.54%、8.23%。

    展望|人脸识别技术发展现状及未来趋势

     

    从申请专利数量来看,2007-2017年,我国人脸识别专利申请数量总体上呈上升的趋势。尤其是2014年后,人脸识别专利申请数量大幅增多;到2017年,人脸识别专利申请数量达到2847项。

    从公开专利数量来看,2007-2017年,我国人脸识别专利公开数量总体上呈趋势。2017年,我国人脸识别专利公开数量为2698项,达到近年来最大值;截至2018年7月,专利公开数量为2163项。

    四、人脸识别技术应用概况

    2014年是我国人脸识别技术的转折点,使人脸识别技术从理论走向了应用,2018年则是人脸识别技术全面应用的重要节点,"刷脸"时代正式到来。

    目前,从我国人脸识别技术应用来看,主要集中在三大领域:考勤门禁、安防以及金融。

    展望|人脸识别技术发展现状及未来趋势

     

    从具体应用来看,主要包含了公共安全领域的刑侦追逃、罪犯识别以及边防安全等;信息安全领域的政府职能领域的电子政务、户籍管理、社会福利和保险;商业企业领域的电子商务、电子货币和支付、考勤、市场营销;场所进出领域的军事机要部门、金融机构的门禁控制和进出管理等。

    展望|人脸识别技术发展现状及未来趋势

     

    2018年,人脸识别技术在更多的领域解锁了更多应用,广东省、江苏省、浙江省、河北省、青岛市等地在2018年的高考期间均启用了人脸识别系统;北京大学将人脸识别技术应用到了校园入园人员身份验证领域;北京市人社局也计划在市级公租房将全部安装人脸识别系统,以预防公租房违规转租;滴滴在6月正式上线人脸识别系统……

    从目前我国在人脸识别技术领域领先企业的应用布局来看,安防和金融是相对布局较多的领域,在物流、零售、智能手机、汽车、教育、地产、文娱广告等领域也均开始涉足。

    五、人脸识别未来发展趋势

    首先,人脸识别应用的最广泛领域便是安防行业,不仅给整个安防行业注入了新的生命活力,也进一步开拓了新的发展市场。作为安防市场未来的发展方向的智能视频分析,其中最重要的技术就是人脸识别。

    其二,我国的三维测量技术近年来发展形势较好,而现今3D人脸识别算法正对2D投影的缺陷做了补充,此外对于其中的传统难点,包括人脸旋转、遮挡、相似度等在内的都有了很好的应对,这也成为了人脸识别技术的另一个最为重要的发展路线之一。

    其三,大数据深度学习进一步提升了人脸识别的精确度,这也为2D人脸识别的应用作了一定的突破,将其应用于互联网金融行业当中,能够快速普及金融级应用。

    其四,人脸识别技术由于其便利性、安全性,可在智能家居中用作门禁系统以及鉴权系统,因此智能家居与人脸识别技术的融合是未来发展的重点方向。智能家居中的人脸识别系统是结合嵌入式操作系统和嵌入式硬件平台建立的,加强了人脸识别技术与智能家居应用的结合度,具有概念新、实用性强等特点。

    其五,人脸识别技术是未来基于大数据领域的重要发展方向。现如今公安部门都引入了大数据,这也弥补了传统技术的难点,通过人脸识别技术使得这些照片数据再度存储利用,能够大大提升公安信息化的管理和统筹,这将成为未来人脸识别的主要发展趋势。

    来源:中国安防行业网

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  • 人脸识别技术发展现状及未来趋势

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    2018-10-29 15:14:55
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空空如也

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常见的身份识别技术