主码=主键=主关键字，关键字=候选码 候选关键字=候选码中除去主码的其他候选码

码：唯一标识实体的属性或属性组合称为码
候选码(关键字)：某一属性组的值能唯一标识一个元组而其子集不能（去掉任意一个属性都不能标识该元组），则称该属性组为候选码(补充元组:表中的一行即为一个元组)
主属性:候选码包含的属性（一个或多个属性）
主码(主键、主关键字):若一个关系有多个候选码，选择其中一个为主码

    候选关键字（Candidate Key） 在给定关系中，具有唯一标识特性的一个或多个属性被称为该关系的候选关键字。例如，学生关系中的学号（每个学生只有一个学号）。

转载于:https://www.cnblogs.com/zhangsk/archive/2008/07/02/1233664.html

据库设计范式
什么是范式：简言之就是，数据库设计对数据的存储性能，还有开发人员对数据的操作都有莫大的关系。所以建立科学的，规范的的数据库是需要满足一些
规范的来优化数据数据存储方式。在关系型数据库中这些规范就可以称为范式。
什么是三大范式：
第一范式：当关系模式R的所有属性都不能在分解为更基本的数据单位时，称R是满足第一范式的，简记为1NF。满足第一范式是关系模式规范化的最低要
求，否则，将有很多基本操作在这样的关系模式中实现不了。
第二范式：如果关系模式R满足第一范式，并且R得所有非主属性都完全依赖于R的每一个候选关键属性，称R满足第二范式，简记为2NF。
第三范式：设R是一个满足第一范式条件的关系模式，X是R的任意属性集，如果X非传递依赖于R的任意一个候选关键字，称R满足第三范式，简记为3NF.
注：关系实质上是一张二维表，其中每一行是一个元组，每一列是一个属性
理解三大范式
第一范式
1、每一列属性都是不可再分的属性值，确保每一列的原子性
2、两列的属性相近或相似或一样，尽量合并属性一样的列，确保不产生冗余数据。
如果需求知道那个省那个市并按其分类，那么显然第一个表格是不容易满足需求的，也不符合第一范式。
显然第一个表结构不但不能满足足够多物品的要求，还会在物品少时产生冗余。也是不符合第一范式的。
第二范式
每一行的数据只能与其中一列相关，即一行数据只做一件事。只要数据列中出现数据重复，就要把表拆分开来。
一个人同时订几个房间，就会出来一个订单号多条数据，这样子联系人都是重复的，就会造成数据冗余。我们应该把他拆开来。
这样便实现啦一条数据做一件事，不掺杂复杂的关系逻辑。同时对表数据的更新维护也更易操作。
第三范式
数据不能存在传递关系，即没个属性都跟主键有直接关系而不是间接关系。像：a-->b-->c  属性之间含有这样的关系，是不符合第三范式的。
比如Student表(学号，姓名，年龄，性别，所在院校，院校地址，院校电话)
这样一个表结构，就存在上述关系。 学号--> 所在院校 --> (院校地址，院校电话)
这样的表结构，我们应该拆开来，如下。
(学号，姓名，年龄，性别，所在院校)--(所在院校，院校地址，院校电话)
最后：
三大范式只是一般设计数据库的基本理念，可以建立冗余较小、结构合理的数据库。如果有特殊情况，当然要特殊对待，数据库设计最重要的是看需求跟性能，需求>性能>表结构。所以不能一味的去追求范式建立数据库。

     首先就是候选关键字，它指的是，在给定关系中，具有唯一标识特性的一个或者多个属性被称为该关系的候选关键字。比如学生有身份证号和学号，那么这两个都可以作为学生这个实体的候选关键字。
      然后就是主关键字，它也是一种候选关键字，它是被挑选出来的，作为行的唯一标识的候选关键字。一个表只能有一个主关键字，主关键字又可以称为主键，主键可以由一个字段，也可以有多个字段组成，分别称为单字段主键和多字段主键。
     如果有一列可以唯一的确定一条记录，那么我们就可以称之为超关键字。
     如果公共关键字在一个关系中是主关键字，那么这个公共关键字被称为另一个关系的外关键字，由此可见，外关键字表示了两个关系之间的联系。以另一个关系的外关键字做主关键字的表被称为主表，具有此外关键字的表被称为主表的从表。外关键字也被称为外键。