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  • 常见的运算符有哪些

    2020-07-14 21:20:41
    常见的运算符那些: 算术运算符:(+,-,,/,%)算术运算符是一些数学最基础的运算符。 关系运算符:(>,<,=,>=,<=,==,!=)这些运算符是用来进行比较的,而最终的比较结果是一个boolean值。 ...

    常见的运算符有那些:
    算术运算符:(+,-,,/,%)算术运算符是一些数学最基础的运算符。*
    关系运算符:(>,<,=,>=,<=,==,!=)这些运算符是用来进行比较的,而最终的比较结果是一个boolean值。
    逻辑运算符:与(&&,&)与表示的是两边的条件都要达成,前面的符号是断路与比后面的效率能高一点。
    或(||,|)或表示的两边的条件达成一个就成立,前面的符号是断路或比后面的效率也能高一点。
    非(!)非表示不成立。
    自加和自减运算符:自加:i++,++i
    自减:i–,--i 自加和自减加号减号放前面后面的区别是符号放前面优先级特别高,符号放后面优先级特别低。
    赋值运算符:(
    =,+=,-=,=,/=,%=)等号是将右侧的赋值给左侧,后面五个符号的意思是: a +=20 这个相当于 a = a+20 其他符合算法大致一样,只是变换+,-,,/和%而已。
    三目运算符:变量 = 表达式是否成立?第一个值:第二个值 这个的意思是一个变量等于这个表达式,然后这个表达式如果成立则输出第一个值如果不成立则输出第二个值。
    程序的控制流程:
    顺序:从左到右,从上往下来进行。
    选择结构:if语句:
    单分支if
    if (条件判断){如果条件为真,则执行{}内的代码}
    双分支if else
    if(条件判断){如果条件为真,则执行if内的代码}
    else{如果这个条件为假,则执行else内的代码}
    多分支(三分支)if else if else if
    if(条件一){条件一成立执行内部代码}
    else if(条件二){条件二成立执行内部代码}
    else if(条件三){条件三成立执行内部代码}
    switch语句:
    switch(变量){
    case值1:
    //当变量对应值为1时,执行这里的代码
    break;
    case值2:
    //当变量对应值为2时,执行这里的代码
    break;

    default:
    //表示剩下的语句
    break;
    }
    break的作用:
    在switch语句中终止switch语句

    这是一个算术运算符的应用
    这是一个选择多分枝语句的使用
    这是一个关系运算符和与或运算符的应用
    这就是switch语句的使用

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  • ① 集合 集合中任何两个数据元素之间都没有逻辑关系,组织形式松散. ② 线性结构 线性结构中的 结点按逻辑关系依次排列形成一个“锁链”. ③ 树形结构 树形结构具有分支、层次特性,其形态有点象自然界中的树. ④ ...
    ① 集合 集合中任何两个数据元素之间都没有逻辑关系,组织形式松散.
    ② 线性结构 线性结构中的 结点按逻辑关系依次排列形成一个“锁链”.
    ③ 树形结构 树形结构具有分支、层次特性,其形态有点象自然界中的树.
    ④ 图状结构 图状结构中的结点按逻辑关系互相缠绕,任何两个结点都可以邻接

    集合:结构中的数据元素之间除了同属于一种类型外,别无其它关系
    线性结构:结构中的数据元素之间存在一对一的关系
    树形结构: 结构中的数据元素之间存在一对多的关系
    图状结构或是网状结构:结构中的数据元素之间存在多对多的关系
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  • 小白告诉你:Python 语言支持的运算符包括算术运算符、比较(关系)运算符、赋值运算符、位运算符、逻辑运算符、成员运算符和身份运算符。(1) Python 算术运算符假设变量 a 为 10,变量 b 为21,各种算术运算符的功能...

    小白告诉你:Python 语言支持的运算符包括算术运算符、比较(关系)运算符、赋值运算符、位运算符、逻辑运算符、成员运算符和身份运算符。

    (1) Python 算术运算符

    假设变量 a 为 10,变量 b 为21,各种算术运算符的功能如下表所示:

    (2) Python 比较运算符

    以下假设变量 a 为 10,变量 b 为20:

    运算符

    描述

    实例

    ==

    等于,比较对象是否相等

    (a==b)返回False

    !=

    不等于,比较对象是否不相等

    (a!=b)返回True

    >

    大于,返回 a 是否大于b

    (a>b)返回False

    <

    小于,返回 a 是否小于b。

    (a

    >=

    大于等于,返回 a 是否大于等于 b

    (a>=b)返回False

    <=

    小于等于,返回 a 是否小于等于 b

    (a<=b)返回True

    所有比较运算符返回1表示真,返回0表示假。这分别与特殊的变量 True 和 False 等价。注意:这些变量名的大写与小写含义不一样,要区分。

    (3) Python 赋值运算符

    以下假设变量 a 为 10,变量 b 为 20:

    运算符

    描述

    实例

    =

    简单的赋值运算符

    c=a+b 将 a+b 的运算结果赋值为c

    +=

    加法赋值运算符

    c+=a 等效于 c=c+a

    -=

    减法赋值运算符

    c-=a 等效于 c=c-a

    *=

    乘法赋值运算符

    c*=a 等效于 c=c*a

    /=

    除法赋值运算符

    c/=a 等效于 c=c/a

    %=

    取模赋值运算符

    c%=a 等效于 c=c%a

    **=

    幂赋值运算符

    c**=a 等效于 c=c**a

    //=

    取整除赋值运算符

    c//=a 等效于 c=c//a

    (4) Python 位运算符

    按位运算符是把数字看作二进制来进行计算的。Python 中的按位运算法则如下:

    下表中变量 a 为 60、b 为 13,二进制格式如下:

    a = 0011 1100

    b = 0000 1101

    ---------------------------

    a&b = 0000 1100

    a|b = 0011 1101

    a^b = 0011 0001

    ~a = 1100 00111234567

    (5) Python 逻辑运算符

    Python 语言支持逻辑运算符,以下假设变量 a 为 10,b 为 20:

    优先级: not>and>or

    对于 a or b 来说,如果 a 为真,那么值为 a,否则为b;对于 a and b 来说,如果 a 为真,那么值为 b,否则为 a。例如:

    (6) Python 成员运算符

    除了以上的一些运算符之外,Python 还支持成员运算符 in 和 not in

    (7) Python 身份运算符

    身份运算符用于比较两个对象的存储单元。

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  • 1.Hive中存放是什么?答:表。 存的是和hdfs的映射关系,hive是逻辑上的数据仓库,实际操作的都是hdfs上的文件,HQL就是用sql语法来写的mr程序。...3.hive优化有哪些?Join、Map与reduce数量、Jvm重用三个方向•...

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    1.Hive中存放是什么?

    答:表。 存的是和hdfs的映射关系,hive是逻辑上的数据仓库,实际操作的都是hdfs上的文件,HQL就是用sql语法来写的mr程序。

    2.Hive与关系型数据库的关系?

    答:没有关系,hive是数据仓库,不能和数据库一样进行实时的CURD操作。 是一次写入多次读取的操作,可以看成是ETL工具。

    3.hive优化有哪些?

    Join、Map与reduce数量、Jvm重用三个方向

    •解决数据倾斜问题

    •减少job数

    •设置合理的map reduce的task数,能有效提升性能。

    •了解数据分布,自己动手解决数据倾斜问题是个不错的选择

    •数据量较大的情况下,慎用count(distinct)。

    •对小文件进行合并,是行至有效的提高调度效率的方法。

    •优化时把握整体,单个作业最优不如整体最优

    具体方法有:

    数据存储及压缩。

    针对hive中表的存储格式通常有orc和parquet,压缩格式一般使用snappy。相比与textfile格式表,orc占有更少的存储。因为hive底层使用MR计算架构,数据流是hdfs到磁盘再到hdfs,而且会有很多次,所以使用orc数据格式和snappy压缩策略可以降低IO读写,还能降低网络传输量,这样在一定程度上可以节省存储,还能提升hql任务执行效率;

    通过调参优化。

    并行执行,调节parallel参数;

    调节jvm参数,重用jvm;

    设置map、reduce的参数;

    开启strict mode模式;

    关闭推测执行设置。

    有效地减小数据集

    将大表拆分成子表;

    结合使用外部表和分区表。

    SQL优化

    大表对大表:尽量减少数据集,可以通过分区表,避免扫描全表或者全字段;

    大表对小表:设置自动识别小表,将小表放入内存中去执行。

    4.hive分区分桶?

    分区:

    由于hive查询中一般会扫描整个表内容,会消耗很多时间没必要的工作。有事只需扫描表中关心的一部分数据,因此引入partition概念

    一个表可以拥有一个或者多个分区,每个分区以文件夹的形式单独存在表文件夹的目录下。

    静态分区:

    create table if not exists sopdm.wyp2(id int,name stirng,tel string)

    partitioned by(age int)

    row format delimited fields terminated by ','

    stored as textfils;

    inert into table sopdm.wyp2

    partitioned(age='25')

    select id,name,tel from sopdm.wyp;

    动态分区:

    设置为true表示开启动态分区功能(默认为false)

    set hive.exec.dynamic.partition=true;

    设置为nonstrict,表示允许所有分区都是动态的(默认为strict)

    set hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict;

    插入数据:

    insert into table sopdm.wyp2

    partition(age)

    select id,name,tel,age from sopdm.wyp;

    分桶:

    create table bucketed_user (id int,name string)

    clustered by (id) into 4 buckets;

    以上就简单为大家分享几个有关Hive在企业面试中常见的问题,希望对你们有帮助。如果想了解更多有关大数据主流技术的面试问题,欢迎私聊,定当毫无保留,倾囊相授!

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  • 答:表,存的是和hdfs的映射关系,hive是逻辑上的数据仓库,实际操作的都是hdfs上的文件,HQL就是用sql语法来写的mr程序。 2.Hive与关系型数据库的关系?答:没有关系,hive是数据仓库,不能和数据库一样进行实时的...
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  • 学习笔记 | 逻辑回归

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  • SSM常见注解整理

    2020-06-08 20:40:18
    声明:由于时间很久了,不知道参考的哪些博主的博文了,截图就是参考的博主的,这里表示抱歉。自己也稍微整理一下,供自己学习使用,如错误请大佬们指正,谢谢! 作者:rookiequ SSM常用的注解 1.@Component、@...
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  • day03 运算符和选择符号

    千次阅读 2020-07-23 16:51:21
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    2018-07-05 19:58:00
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